# Codex na telefonu: jak pokračovat v úkolu přes Codex Cloud

> Vytvoření a publikování cloudového prostředí Codexu, pokračování v úkolu z telefonu, aktualizace prostředí, zdroje a omezení.

Source: https://ailoot.ai/blog/cs/codex-cloud-environments-mobile/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/cs/codex-cloud-environments-mobile/
Language: cs
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-077
Revision: sha256-286bd281adcd18aafc9e960b645c37727189e5dd2c72b06e6031d57d918fda72


Chcete-li pokračovat v úkolu Codexu na telefonu, spusťte ho v cloudu. Při jednorázovém nastavení vytvořte a publikujte prostředí Codex Cloud na webu ChatGPT nebo v desktopové aplikaci. Úkol zahájený v cloudu můžete otevřít na telefonu a pokračovat v práci. Úkol zahájený v běžném Codexu na počítači tímto způsobem převést nelze: musíte ho uložit na GitHub a znovu zahájit v cloudu.

Agent na vašem počítači vidí každou složku projektu, veškerou jeho paměť i znalosti. Z telefonu se k nim ale nedostanete. Na jaře se autora zeptali, jestli pracuje z chytrého telefonu. Odpověděl, že to sám nedělá: možné to je, ale má to svá úskalí a ne všechno je intuitivní. Codex teď pro tohle nabízí cloud. Jdeme na to.



<div class="aside" data-semantic="ailoot-docs-link" aria-label="Dokumentace Ailoot">

Praktické pokyny k práci s Ailoot najdete v [dokumentaci](https://ailoot.ai/docs/).

</div>

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Hlavní poznatek z této části">

Hlavní poznatek

Váš telefon neuvidí úkol Codexu spuštěný na počítači: soubory na disku, spuštěné programy ani přihlášení v prohlížeči se do cloudu samy nepřenesou. Potřebujete Codex Cloud: cloudové prostředí s vašimi repozitáři na GitHubu, závislostmi a přístupovými údaji. Vytvořte ho na webu ChatGPT nebo v desktopové aplikaci, klikněte na Publish a spusťte úkol v cloudu. Pak otevřete tentýž úkol v aplikaci ChatGPT na telefonu a pokračujte v práci. Cloudový úkol pokračuje, i když je váš počítač v režimu spánku.

</div>

## Proč úkol Codexu z počítače není vidět na telefonu?

Codex má 3 režimy. Local a Worktree běží na vašem počítači. Worktree používá samostatnou kopii projektu; tomuto režimu se věnuje [samostatný článek](https://ailoot.ai/blog/cs/codex-worktree-separate-task/). V režimu Cloud běží úkol na virtuálním počítači OpenAI.

Cloudový úkol vidí pouze své vlastní prostředí a začíná z repozitáře na GitHubu. GitHub je cloudová služba pro kód. Pokud váš projekt zatím existuje pouze na disku, řekněte agentovi: „Hele, tuhle aplikaci potřebujeme přesunout na GitHub.“ Zeptá se vás, zda se chcete přihlásit ke GitHubu a zda má být repozitář veřejný, nebo soukromý. Řekněte „soukromý“: ke kódu pak budete mít přístup jen vy.

Pokud Codex ještě nemáte nainstalovaný, začněte [samostatným článkem](https://ailoot.ai/blog/cs/openai-codex-install/) o instalaci a přístupu.





## Jak vytvořit a publikovat prostředí pro Codex Cloud?

Prostředí můžete vytvořit pouze na webu ChatGPT nebo v desktopové aplikaci. Na telefonu si vybíráte prostředí, které už je nastavené.

OpenAI dříve měla samostatnou aplikaci Codex; teď ji spojila s ChatGPT do jediného rozhraní. Autor považuje tento přístup za vhodnější a pohodlnější.

1.  Přihlaste se do ChatGPT a přepněte na Codex.
2.  V novém úkolu vyberte **Work in** → **Cloud**, otevřete **Select environment** a klikněte na **Create environment**.
3.  Vyberte své repozitáře na GitHubu. Pokud GitHub není připojený, Codex vás vyzve k jeho připojení.
4.  Klikněte na **Get started**. Codex prozkoumá repozitáře, nainstaluje závislosti a nástroje a ověří, že vše funguje. Instalační příkazy nemusíte psát ručně.
5.  Pokud něco chybí, například klíč ke službě, Codex se zeptá. Potřebné verze, příkazy nebo služby můžete rovnou upřesnit.
6.  Zkontrolujte zprávu o nastavení, uložte změny a klikněte na **Publish**.
7.  Až se zobrazí **Environment published**, klikněte na **Start a new task** a popište úkol.

Stejný postup najdete také pod **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments** → **Create environment**.

Uložení a publikování jsou 2 různá tlačítka. Uložením se zapamatuje nastavení. Každý nový úkol vychází z publikovaného prostředí. Dokud prostředí nepublikujete, nemůžete ho vybrat pro úkol na žádném zařízení.

## Jak pracovat z telefonu: 2 možnosti

**Codex Cloud.** Nepotřebujete vlastní server; počítač poskytuje OpenAI. Spouští se na něm ale pouze Codex, a to jen s tím, co vložíte do prostředí.

**Vlastní server.** V popsaném nastavení jsou na serveru nainstalované Claude Code, Codex a Hermes a Hermes je spravuje. Hermese můžete z telefonu kontaktovat přes robota na Telegramu. Hodí se to zejména na cestách: nadiktujete úkol hlasem a zprávu dostanete na stejné místo. O tom, jak udržet Hermese spuštěného na serveru nepřetržitě, pojednává [samostatný článek](https://ailoot.ai/blog/cs/hermes-agent-vps-24-7/); jak tam přesunout projekt z Codexu, se dozvíte [zde](https://ailoot.ai/blog/cs/codex-project-to-hermes-server/).









## Jak otevřít stejný úkol na telefonu

Na webu: **Work in** → **Cloud** a pak vyberte prostředí. Na telefonu: otevřete v aplikaci ChatGPT **Codex** a vyberte publikované prostředí.

Chcete-li pokračovat v práci na již zahájeném úkolu, otevřete tentýž úkol. Nový úkol začíná od začátku s použitím publikovaného prostředí. Stávající úkol pokračuje se svými vlastními soubory, včetně dosud nepotvrzených změn, a se svými nainstalovanými nástroji.

Úkol můžete zahájit na notebooku a výsledek si prohlédnout na telefonu.

Ať už agentovi zadáte jakýkoli úkol — Hermesovi, Claude Code nebo Codexu — vždy se na konci zeptejte: „Jste si jistí, že jste úkol vyřešili správně?“ Před uložením na GitHub změny projděte a zkontrolujte výsledky.

## Jak aktualizovat prostředí, aniž byste narušili probíhající úkoly

Projekty se mění: přidáte knihovnu nebo potřebujete novou službu. Otevřete **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments**, v nabídce prostředí vyberte **Edit**, popište změnu a nechte Codex připravit a zkontrolovat aktualizaci. Pak ji uložte a klikněte na **Republish**.

Nové úkoly převezmou aktualizaci. Již probíhající úkoly si zachovají svůj stav; opětovné publikování je neresetuje. Prostředí samo na pozadí načte aktuální kód z repozitáře, aniž by znovu instalovalo závislosti.

## Jaký výpočetní výkon máte k dispozici a jak dlouho se úkol uchovává

Každý cloudový úkol běží na vlastním virtuálním počítači. Jeho výpočetní výkon závisí na tarifu ChatGPT; nejlevnějším tarifem v tabulce OpenAI je Plus:

| Tarif ChatGPT             | Procesory (vCPU) | Paměť | Disk |
|---------------------------|------------------|-------|------|
| Plus, Edu Plus            | 2                | 8 GB  | 8 GB |
| Pro, Business, Enterprise | 4                | 16 GB | 32 GB |
| Edu, Edu Pro              | 4                | 16 GB | 32 GB |

Pro Enterprise jsou k dispozici výkonnější počítače; podmínky a ceny vám sdělí account manažeři OpenAI.

Ve výchozím nastavení můžete obnovit stav úkolu po dobu 7 dnů od poslední zprávy nebo obnovení. Poté se na něj nelze spoléhat. Proto po každém dokončeném úseku práce požádejte agenta: „Ulož to na GitHub.“

## Co cloud zatím neumí

- Ovládat za vás počítač a prohlížeč (Computer and browser use). OpenAI to má na plánu.
- Pracovat s GitLabem nebo samostatně hostovaným GitHub Enterprise Serverem. I tyto možnosti jsou na plánu.
- Vaše osobní dovednosti z počítače se do cloudu nepřenášejí; cloudový úkol vidí jen dovednosti z repozitáře. Potřebujete-li dovednost v cloudu, vložte ji tam.

Existuje také starý Codex Cloud (Legacy), který zajišťuje kontrolu kódu a integrace s Linear a GitHubem. OpenAI ho plánuje ukončit.

## Když prostředí v seznamu chybí nebo se nastavení nezdaří

**Prostředí chybí při výběru úkolu.** Otevřete **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments**. Štítek **Unpublished** znamená, že nastavení nebylo dokončeno publikováním. Dokončete ho a klikněte na **Publish**.

**Nástroj se nenainstaluje.** V konverzaci o nastavení zjistěte, který příkaz selhal, a požádejte Codex, aby problém prošetřil a zkusil to znovu, například: „Nainstaluj pnpm a spusť testy projektu.“ Pokud nastavení selhalo hned na začátku, klikněte na **Try again**. Potřebujete-li opravit soubory projektu nebo seznam závislostí, udělejte to v běžném úkolu a pak se vraťte k nastavení prostředí.

Spouštěli jste už úkoly Codexu v cloudu, nebo zatím všechno necháváte na svém počítači?

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Zdroje">

### Zdroje

- [OpenAI: Cloud environments](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/cloud-environments) — vytváření a publikování prostředí, ukládání a publikování, nové a stávající úkoly, Republish, pokračování na webu a telefonu, práce při uspání počítače, prostředky virtuálního počítače podle tarifu, 7denní uchovávání, omezení, dovednosti v repozitáři, Codex Cloud (Legacy), Unpublished a Try again.
- [OpenAI: Codex Cloud](https://learn.chatgpt.com/docs/cloud) — rychlý začátek: web, telefon nebo desktopová aplikace, připojení GitHubu, Get started, Publish a Start a new task.
- [OpenAI: Codex modes](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/modes) — režimy Local, Worktree a Cloud; Local a Worktree běží na vašem počítači.

</div>





<div class="aside" data-semantic="ailoot-link" aria-label="Ailoot">

V poznávání Ailoot můžete pokračovat na [ailoot.ai](https://ailoot.ai/).

</div>

## Časté otázky

### Proč při spouštění cloudového úkolu nevidím své prostředí?

Ověřte, zda není stále označené Unpublished. Uložení nastavení a publikování jsou samostatné kroky; dokončete nastavení a prostředí publikujte, než ho vyberete pro nový úkol.

### Mám v telefonu otevřít existující cloudový úkol, nebo založit nový?

Chcete-li pokračovat s jeho soubory a nainstalovanými nástroji, otevřete existující úkol. Nový úkol začíná odděleně z publikovaného prostředí a nenavazuje na necommitnutý pracovní stav předchozího úkolu.


## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů

Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI.

Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.

Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.
