# Codex på telefonen: sådan fortsætter du en opgave via Codex Cloud
> Oprettelse og publicering af et Codex Cloud-miljø, fortsættelse af en opgave fra telefonen, opdatering af miljøet, ressourcer og begrænsninger.
Source: https://ailoot.ai/blog/da/codex-cloud-environments-mobile/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/da/codex-cloud-environments-mobile/
Language: da
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-077
Revision: sha256-84c4991caeaa9771ec3716e0e4b78e3046048b7327fd29dff4d567745fba3370
Hvis du vil fortsætte en Codex-opgave på telefonen, skal du køre den i skyen. Som en engangsopsætning opretter og publicerer du et Codex Cloud-miljø på ChatGPT-webstedet eller i desktopappen. Du kan åbne en opgave, der er startet i skyen, på telefonen og fortsætte arbejdet med den. En opgave, der er startet i almindelig Codex på din computer, kan ikke overføres på denne måde: Du skal gemme den på GitHub og starte den igen i skyen.
Agenten på din computer kan se alle projektmapper, al dens hukommelse og al dens viden. Men du kan ikke få adgang til det fra din telefon. I foråret blev forfatteren spurgt, om han arbejder fra en smartphone. Han svarede, at han ikke selv gør det: Det er muligt, men der er nuancer, og ikke alt er intuitivt. Nu har Codex skyen til det. Lad os komme i gang.
Du kan finde praktiske instruktioner til at arbejde med Ailoot i [dokumentationen](https://ailoot.ai/docs/).
Vigtig pointe
Din telefon kan ikke se en Codex-opgave, der kører på din computer: Filer på disken, kørende programmer og browserlogins overføres ikke automatisk til skyen. Du skal bruge Codex Cloud: et skymiljø med dine GitHub-repositorier, afhængigheder og adgangsoplysninger. Opret det på ChatGPT-webstedet eller i desktopappen, klik på Publish, og start en opgave i skyen. Åbn derefter den samme opgave i ChatGPT-appen på din telefon, og fortsæt. En skyopgave fortsætter med at køre, selv mens din computer er i dvale.
## Hvorfor en opgave på din computer ikke er synlig på telefonen
Codex har 3 tilstande. Local og Worktree kører på din computer. Worktree bruger en separat kopi af projektet; denne tilstand beskrives [i en separat artikel](https://ailoot.ai/blog/da/codex-worktree-separate-task/). Cloud kører opgaven på en virtuel OpenAI-maskine.
En skyopgave kan kun se sit eget miljø og starter fra et repository på GitHub. GitHub er en skytjeneste til kode. Hvis dit projekt lige nu kun findes på din disk, kan du sige til agenten: “Makker, denne app skal over på GitHub.” Den spørger dig, om du vil logge ind på GitHub, og om repositoryt skal være offentligt eller privat. Sig “privat”: Så er det kun dig, der har adgang til koden.
Hvis du ikke har installeret Codex endnu, kan du begynde med den [separate artikel](https://ailoot.ai/blog/da/openai-codex-install/) om installation og adgang.
## Sådan opretter og publicerer du et miljø
Du kan kun oprette et miljø på ChatGPT-webstedet eller i desktopappen. På telefonen vælger du et miljø, der allerede er sat op.
OpenAI havde tidligere en separat Codex-app; nu har de samlet den med ChatGPT i én grænseflade. Forfatteren synes, at denne løsning er mere passende og praktisk.
1. Log ind på ChatGPT, og skift til Codex.
2. I en ny opgave skal du vælge **Work in** → **Cloud**, åbne **Select environment** og klikke på **Create environment**.
3. Vælg dine GitHub-repositorier. Hvis GitHub ikke er tilsluttet, beder Codex dig om at tilslutte det.
4. Klik på **Get started**. Codex gennemgår repositorierne, installerer afhængigheder og værktøjer og kontrollerer, at alt fungerer. Du behøver ikke selv at skrive installationskommandoer.
5. Hvis der mangler noget, f.eks. en nøgle til en tjeneste, spørger Codex efter den. Du kan med det samme angive, hvilke versioner, kommandoer eller tjenester du har brug for.
6. Gennemgå opsætningsrapporten, gem dine ændringer, og klik på **Publish**.
7. Når **Environment published** vises, skal du klikke på **Start a new task** og beskrive opgaven.
Den samme fremgangsmåde findes under **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments** → **Create environment**.
Gem og publicer er 2 forskellige knapper. Når du gemmer, huskes indstillingerne. Hver ny opgave starter fra det publicerede miljø. Indtil miljøet er publiceret, kan du ikke vælge det til en opgave på nogen enhed.
## Sådan arbejder du fra telefonen: 2 muligheder
**Codex Cloud.** Du behøver ikke din egen server; OpenAI stiller maskinen til rådighed. Men den kører kun Codex og kun med det, du har lagt ind i miljøet.
**Din egen server.** I opsætningen, der beskrives her, er Claude Code, Codex og Hermes installeret på en server, og Hermes styrer dem. Du kan sende beskeder til Hermes fra din telefon via en Telegram-bot. Det er især praktisk, når du er ude at rejse: Dikter en opgave med stemmen, og modtag rapporten samme sted. [En separat artikel](https://ailoot.ai/blog/da/hermes-agent-vps-24-7/) beskriver, hvordan du holder Hermes kørende på en server døgnet rundt, og [her](https://ailoot.ai/blog/da/codex-project-to-hermes-server/) forklares det, hvordan du flytter et projekt dertil fra Codex.
## Sådan åbner du den samme opgave på telefonen
På webstedet: **Work in** → **Cloud**, og vælg derefter miljøet. På telefonen: Åbn **Codex** i ChatGPT-appen, og vælg det publicerede miljø.
Hvis du vil fortsætte et arbejde, du allerede er begyndt på, skal du åbne den samme opgave. En ny opgave starter fra bunden med det publicerede miljø. Den eksisterende opgave fortsætter med sine egne filer, herunder ændringer, du endnu ikke har committed, og sine installerede værktøjer.
Du kan starte en opgave på din bærbare computer og se resultatet på telefonen.
Uanset hvilken opgave du giver en agent — Hermes, Claude Code eller Codex — skal du altid til sidst spørge: “Er du sikker på, at du har løst opgaven korrekt?” Gennemgå ændringerne, og kontrollér resultaterne, før du gemmer på GitHub.
## Sådan opdaterer du et miljø uden at forstyrre opgaver, der allerede er i gang
Projekter ændrer sig: Du tilføjer et bibliotek eller får brug for en ny tjeneste. Åbn **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments**, vælg **Edit** i miljøets menu, beskriv ændringen, og lad Codex forberede og kontrollere den. Gem derefter, og klik på **Republish**.
Nye opgaver får opdateringen. Opgaver, der allerede er i gang, beholder deres tilstand; genpublicering nulstiller dem ikke. Miljøet henter selv den nyeste kode fra repositoryt i baggrunden uden at geninstallere afhængighederne.
## Hvor meget computerkraft du får, og hvor længe en opgave gemmes
Hver skyopgave kører på sin egen virtuelle maskine. Computerens kapacitet afhænger af ChatGPT-abonnementet; det billigste abonnement i OpenAI’s tabel er Plus:
| ChatGPT-abonnement | Processorer (vCPU) | Hukommelse | Disk |
|--------------------------|--------------------|------------|-------|
| Plus, Edu Plus | 2 | 8 GB | 8 GB |
| Pro, Business, Enterprise| 4 | 16 GB | 32 GB |
| Edu, Edu Pro | 4 | 16 GB | 32 GB |
Der findes kraftigere maskiner til Enterprise; OpenAI’s account managers oplyser vilkår og priser.
Som standard kan du gendanne en opgaves tilstand i 7 dage efter, at du sidst sendte en besked eller genoptog den. Derefter kan du ikke regne med, at den stadig er tilgængelig. Derfor bør du efter hver afsluttet arbejdsdel bede agenten om at “gemme det på GitHub”.
## Hvad skyen endnu ikke kan
- Betjene din computer og browser for dig (Computer and browser use). Det står på OpenAI’s roadmap.
- Arbejde med GitLab eller en selvhostet GitHub Enterprise Server. Det står også på roadmap’en.
- Dine personlige skills på computeren overføres ikke til skyen; en skyopgave kan kun se skills fra repositoryt. Hvis du har brug for en skill i skyen, skal du lægge den der.
Der findes også den gamle Codex Cloud (Legacy), som håndterer kodegennemgang og integrationer med Linear og GitHub. OpenAI planlægger at lukke den.
## Hvis miljøet mangler på listen, eller opsætningen mislykkes
**Miljøet mangler, når du vælger en opgave.** Åbn **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments**. Mærkatet **Unpublished** betyder, at opsætningen ikke blev gennemført med publicering. Gør den færdig, og klik på **Publish**.
**Et værktøj kan ikke installeres.** Se i opsætningssamtalen, hvilken kommando der mislykkedes, og bed Codex om at undersøge problemet og prøve igen, f.eks. “Install pnpm and run the project's tests.” Hvis opsætningen mislykkedes helt fra begyndelsen, skal du klikke på **Try again**. Hvis du skal rette projektfilerne eller listen over afhængigheder, skal du gøre det i en almindelig opgave og derefter vende tilbage til opsætningen af miljøet.
Har du allerede kørt Codex-opgaver i skyen, eller har du stadig alt på din computer?
### Kilder
- [OpenAI: Cloud environments](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/cloud-environments) — oprettelse og publicering af et miljø, gemme og publicere, nye og eksisterende opgaver, Republish, fortsættelse på webstedet og telefonen, arbejde mens computeren sover, virtuelle maskiners ressourcer efter abonnement, 7 dages opbevaring, begrænsninger, skills i repositoryt, Codex Cloud (Legacy), Unpublished og Try again.
- [OpenAI: Codex Cloud](https://learn.chatgpt.com/docs/cloud) — hurtig start: websted, telefon eller desktopapp, tilslutning af GitHub, Get started, Publish og Start a new task.
- [OpenAI: Codex modes](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/modes) — tilstandene Local, Worktree og Cloud; Local og Worktree kører på din computer.
Du kan fortsætte med at udforske Ailoot på [ailoot.ai](https://ailoot.ai/).
## Spørgsmål og svar
### Hvorfor mangler mit miljø, når jeg vil starte en cloudopgave?
Kontrollér, om det stadig er markeret Unpublished. At gemme opsætningen er adskilt fra at publicere den; færdiggør opsætningen, og publicér miljøet, før du vælger det til en ny opgave.
### Skal jeg åbne den eksisterende cloudopgave eller oprette en ny på telefonen?
Åbn den eksisterende opgave for at fortsætte med dens filer og installerede værktøjer. En ny opgave starter separat fra det publicerede miljø og fortsætter derfor ikke den forrige opgaves arbejdstræ uden commit.
## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje
Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.
Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.
Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.