# OpenAI Codex: Hvad det er, hvordan du installerer det, og betingelser for regional adgang i 2026 > Codex fra OpenAI: agentprogrammet, installationsmetoder, grænseflader, modeller, abonnementer, tilladelser og betingelser for regional adgang. Source: https://ailoot.ai/blog/da/openai-codex-install/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/da/openai-codex-install/ Language: da Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-080 Revision: sha256-1b657bfd576432046a25e6ad171cce2f6b5a1bf07ccde2b7997094427a90ef8d Ordet "Codex" i søgeresultater betyder tre forskellige ting, og folk, der søger efter det for første gang, forstår som regel ikke, hvad de har fundet. Der fandtes en Codex-model – den blev lukket ned i 2023; i dag tilhører navnet et agentprogram, og der findes yderligere et dusin produkter med samme navn. Jeg gennemgår kun én Codex: OpenAIs kodningsagent. Hvad den gør, hvor den kører, hvad den koster, hvordan du installerer den på fem minutter, og hvad OpenAI siger om lande. Det hele er baseret på officiel dokumentation, med links til hvert tal til sidst. Yderligere materiale om opsætning af værktøjer findes i [Ailoot-dokumentationen](https://ailoot.ai/docs/).
[Ailoot Guides](https://ailoot.ai/docs/)
Bemærk Dette materiale er kun til orientering. Jeg er ikke advokat og yder ikke juridisk rådgivning.
## Hvad er OpenAI Codex?
Vigtigste pointe Codex er en kodningsagent fra OpenAI. Den læser dit projekt, redigerer filer og kører kommandoer efter de aktive tilladelser og godkendelsespolitikken; nogle tilladte handlinger kører uden en særskilt prompt. Den fungerer i terminalen, editoren, ChatGPT-appen, browseren og skyen. Den er inkluderet i alle ChatGPT-abonnementer, også det gratis.
Sammenlign den med en almindelig chat. I en chat kopierer du et stykke kode, indsætter det, får et svar og kopierer det tilbage. En agent fungerer anderledes: Du beskriver en opgave med almindeligt sprog, og den åbner de relevante filer i projektmappen, foretager ændringer, kører kontroller og viser dig resultatet. OpenAI beskriver det med én linje i sit repository:

Codex CLI er en kodningsagent fra OpenAI, der kører lokalt på din computer.

— OpenAI, https://github.com/openai/codex
Lokalt betyder, at programmet downloades til din maskine, hvor det kan se dine filer og køre kommandoer i din mappe. Kun forespørgslen til modellen sendes til skyen. Open source-koden ligger på GitHub under Apache-2.0-licensen. Pr. 1. august 2026 har repositoryet 103.000 stjerner, og den seneste version, 0.146.0, blev udgivet den 29. juli. Opdateringer udkommer næsten hver dag, så din version vil sandsynligvis allerede være anderledes. ## Hvordan adskiller Codex i 2026 sig fra det gamle Codex, der blev lukket ned?
Vigtigste pointe Det er to forskellige produkter med samme navn. Det gamle Codex var en serie af `code-davinci`- og `code-cushman`-modeller, der kørte inde i GitHub Copilot og blev lukket ned den 23. marts 2023. Det nye Codex dukkede op i april 2025 og blev en agent i stedet for en model. Det eneste, de har til fælles, er navnet.
Folk forveksler dem hele tiden, fordi begge produkter er officielle og begge kommer fra OpenAI. Datoerne adskiller dem. Den første var et sæt modeller: `code-davinci-001`, `code-davinci-002`, `code-cushman-001`, `code-cushman-002`. De gjorde én ting – fuldførte kode for dig – og drev den første GitHub Copilot. I OpenAIs liste over udgåede modeller står alle fire på én linje: annonceret den 20. marts 2023, lukket ned den 23. marts med `gpt-4o` som den anbefalede erstatning. Den anden er et program, der installeres på din computer. Pakken `@openai/codex` dukkede op i npm-registret den 16. april 2025. Modellen inde i programmet udskiftes med en nyere over tid, mens selve programmet forbliver det samme. | Funktion | Version før 2023 | Nuværende version | |----|----|----| | Hvad det er | et sæt API-modeller | et agentprogram på din computer | | Sådan blev det brugt | kodefuldførelse i en editor | beskriv en opgave, så udfører agenten den | | Hvor det kørte | inde i GitHub Copilot og i API'et | terminal, editor, app, browser, sky | | Status | lukket ned den 23. marts 2023 | opdateres næsten dagligt | Alle instruktioner om Codex fra før april 2025 beskriver et udgået produkt. Hvis du finder materiale, der kalder Codex en model og foreslår at kalde den gennem `code-davinci-002`, så luk det. ## Hvor fungerer Codex: i terminalen, editoren, browseren eller appen?
Vigtigste pointe Codex fungerer fem steder, og det er den samme agent bag forskellige grænseflader. CLI'en kører i terminalen, udvidelsen integreres med en editor, en separat tilstand findes i ChatGPT-appen til macOS og Windows, ChatGPT i browseren besvarer hurtige spørgsmål, og Codex-skyen kører opgaver i isolerede OpenAI-containere.
Du behøver ikke vælge mellem dem. Login og konto er de samme. Den eneste forskel er, hvor det er mest praktisk for dig at arbejde. | Hvor det fungerer | Hvor det kører | Hvad det er nyttigt til | |----|----|----| | CLI | terminalen på din maskine | redigere et projekt, køre kommandoer, arbejde med scripts | | Editorudvidelse | VS Code, Cursor, Windsurf, Xcode, JetBrains | redigere ved siden af den åbne fil, se ændringerne direkte | | ChatGPT-app | macOS og Windows | lange opgaver, arbejde med filer uden for terminalen | | ChatGPT i browseren | enhver computer, ingen installation | et hurtigt kodningsspørgsmål, når du ikke har en terminal ved hånden | | Skyen | OpenAI-containere, log ind på chatgpt.com/codex | parallelle opgaver, starte opgaver fra GitHub, Linear, Slack | Udvidelsen fungerer anderledes for Xcode og JetBrains end for de andre editorer:

Vælg din editor. VS Code og kompatible editorer bruger Codex-udvidelsen; Xcode og JetBrains har deres egne integrationer.

— Codex-dokumentation, https://learn.chatgpt.com/docs/codex/ide
Skyen fungerer anderledes end de fire andre muligheder. Opgaven sendes til en OpenAI-container, hvor en kopi af repositoryet hentes fra GitHub. Agenten arbejder uden din computer, og senere gennemgår du resultatet og beslutter, om ændringerne skal overføres til din egen kopi. Opsætningen tager tre trin: Tilslut GitHub, opret et miljø med de nødvendige afhængigheder, og tildel en opgave. Hvis du logger ind med en API-nøgle, fungerer terminalen, editoren og appen. Skyen er ikke tilgængelig med en nøgle, og det samme gælder funktioner, der er knyttet til den, såsom automatisk kodegennemgang og start af opgaver fra Slack. Til det skal du logge ind med en ChatGPT-konto. ## Hvilken model kører inde i Codex?
Vigtigste pointe GPT-5.6-familien har tre modeller: Sol til komplekse opgaver, Terra til dagligt arbejde og Luna til hurtige, gentagne opgaver. Skift model med `/model`; du kan også justere ræsonneringsniveauet. GPT-5.4 og GPT-5.4 mini forlader Codex den 31. august 2026 og erstattes henholdsvis af Terra og Luna.
OpenAI opsummerer det med én linje:

Codex tilbyder tre GPT-5.6-modeller: Sol til dybere udforskning og detaljer, Terra som arbejdshest til hverdagen og Luna til enkle, gentagne opgaver. Start med Sol, hvis du er i tvivl.

— Codex-dokumentation, https://learn.chatgpt.com/docs/models
Ved siden af modellen er der en anden indstilling: ræsonneringsniveau. Det har fire indstillinger: **Low** (kaldet **Light** i appen og editoren), **Medium**, **High** og **Extra High**. OpenAI anbefaler at bruge det laveste niveau, der giver det ønskede resultat, og hæve det, når en opgave kræver planlægning. Der er yderligere to tilstande over disse. Max giver modellen mere tid til en opgave. Ultra opdeler arbejdet i dele og tildeler dem til underagenter parallelt. Dokumentationen siger direkte, at de fleste opgaver ikke behøver nogen af dem. Der findes også en separat mulighed, `gpt-5.3-codex-spark` – en forskningsversion til hurtige iterationer, som kun er tilgængelig med Pro-abonnementet. At vælge model og ræsonneringsniveau er allerede **kontekstteknik**: Du beslutter, hvor meget agenten skal tænke, og hvad den skal inddrage i opgaven. Kombinationen har tre grundpiller: **AI-klon** (din metode inde i agenten), **Second Brain** (strukturen af viden om projektet) og **kontekstteknik**. Uden denne kombination begynder AI-agenten at finde på ting.
[Ailoot Guides](https://ailoot.ai/docs/)
## Hvad koster Codex, og hvad er inkluderet i abonnementerne?
Vigtigste pointe Codex er inkluderet i alle ChatGPT-abonnementer, også det gratis. Free koster 0 dollars, Go 8, Plus 20, Pro starter ved 100, og Business koster 20 pr. plads ved årlig betaling. Der findes ikke et separat Codex-abonnement: Du betaler for ChatGPT, og Codex følger med. Du kan også logge ind med en API-nøgle og betale for tokens, efterhånden som du bruger dem.
Jeg kontrollerede priserne mod den officielle prisside den 1. august 2026. | Abonnement | Månedlig pris | Hvad det inkluderer | |----|----|----| | Free | \$0 | Codex til korte opgaver | | Go | \$8 | Codex til lette opgaver | | Plus | \$20 | Codex i terminalen, editoren, på web og på iOS med GPT-5.6-familien | | Pro | fra \$100 | 5 gange Plus-grænserne; abonnementet til \$200 giver 20 gange grænserne | | Business | \$20 pr. plads ved årlig betaling | mindst 2 pladser, delt arbejdsområde, single sign-on | | Enterprise og Edu | efter forespørgsel | prioriteret behandling, revisionslogfiler, kontrol over dataopbevaring | | API-nøgle | pr. token | terminal, editor og SDK uden skyfunktioner | Business koster \$25 pr. plads ved månedlig betaling i stedet for \$20. Nu til grænserne. OpenAI angiver ikke ét fast tal:

Antallet af beskeder, du kan sende, afhænger af den model, du vælger, opgavernes størrelse og kompleksitet, og om du kører dem lokalt eller i skyen.

— Codex-dokumentation, https://learn.chatgpt.com/docs/pricing
I stedet for ét tal offentliggør OpenAI et interval: hvor mange beskeder du får over fem timer, når du arbejder på din egen maskine. Tallene er de samme for Plus og Business: | Model | Beskeder pr. 5 timer | |---------------|----------------------| | GPT-5.6 Sol | 10-100 | | GPT-5.6 Terra | 25-200 | | GPT-5.6 Luna | 250-2 000 | | GPT-5.5 | 15-80 | | GPT-5.4 | 20-100 | | GPT-5.4 mini | 60-350 | På Pro-abonnementet til $100 ganges alle tal med fem; på Pro-abonnementet til $200 med tyve. OpenAI nævner også ugentlige grænser ud over femtimersvinduet, men offentliggør ingen specifikke tal for dem. Det tidobbelte interval inden for én model har en enkel forklaring. En besked kan bruge enten én procent eller ti procent af din daglige kvote, fordi det er mængden af udført arbejde, der tæller, mens antallet af forespørgsler har ringe betydning. Jeg har forklaret detaljeret, hvordan tokens bruges i praksis med Claude som eksempel i [Claude Pro og Max-grænser](https://ailoot.ai/blog/da/claude-pro-max-usage-limits/) – mekanikken er præcis den samme. Når du løber tør, er der tre muligheder: Køb ekstra kreditter uden at ændre dit abonnement, skift til en lettere model, eller start en session med en API-nøgle og betal for tokens, efterhånden som du bruger dem. ## Hvilke regionale begrænsninger gælder for Codex?
Vigtigste pointe Programmet kan downloades og køres hvor som helst, men det er ubrugeligt uden en OpenAI-konto, og begrænsningen gælder selve kontoen. Landekontrollen udføres ved login og giver en 403-kode. Der findes ingen officiel måde at omgå den på, og jeg viser ikke en.
OpenAI offentliggør sin officielle liste over understøttede lande og territorier. Belarus står ikke på listen. Kasakhstan, Armenien, Georgien, Tyrkiet, Serbien og Ukraine står på den. Formuleringen på samme side lyder:

Adgang til vores tjenester eller levering af adgang til dem uden for de lande og territorier, der er anført nedenfor, kan føre til suspendering eller lukning af kontoen.

— OpenAI, https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries
At installere og køre programmet er én ting; adgang til modellen er noget andet. Landekontrollen finder sted ved login: både login via ChatGPT og login med en API-nøgle fører til en OpenAI-konto. Rapporter på GitHub viser, hvordan en landerelateret afvisning ser ud. I januar 2026 skrev en udvikler fra Venezuela, at vedkommende brugte Codex 0.88.0 i PowerShell og fik det samme ved hvert forsøg: ```json { "error": { "code": "unsupported_country_region_territory", "message": "Country, region, or territory not supported", "type": "request_forbidden" } } ``` Koden `unsupported_country_region_territory` og status 403 angiver en landerelateret afvisning. Hvis du ser dette, betyder det, at du ikke har ødelagt noget under installationen, og at Node ikke har noget med det at gøre. Der er en anden barriere, som slet ikke er beskrevet i dokumentationen, men som oftere opstår i virkeligheden. Det er bekræftelse af telefonnummer. Rapporten "Phone number verification doesn’t work" har 206 kommentarer; en anden rapport om et gammelt nummer, der ikke længere er tilgængeligt og ikke kan erstattes, har været åben siden juni 2026 og har 71 kommentarer. Den samme historie går igen: ChatGPT fungerer i browseren på den samme konto, men Codex beder om telefonbekræftelse, og der er ingen vej udenom. OpenAI offentliggør ikke en liste over lande, hvis telefonnumre accepteres, så du kan ikke kontrollere dit nummer på forhånd. Jeg gennemgår ikke løsninger, der omgår begrænsningerne; denne artikel handler om, hvordan værktøjet fungerer. Anthropic offentliggør også sin liste over understøttede lande, og det fungerer på samme måde. Materiale, der fremstiller det ene værktøj som "tilladt" og det andet som "blokeret", vildleder blot læserne – formelt set står de samme sted. Begge lister ændres, så kontrollér de aktuelle versioner. ## Sådan installerer du Codex: trin for trin
Vigtigste pointe Installationen tager fem minutter. På macOS og Linux installerer du det med én kommando via det officielle installationsprogram; på Windows bruger du PowerShell. npm og Homebrew er også tilgængelige. Kør derefter `codex` i projektmappen, log ind via browseren, og så kan du give den din første opgave. På Linux og WSL2 skal du installere bubblewrap først.
Her begynder den tekniske del for dem, der allerede har en aktiv OpenAI-konto. 1. ### Installer programmet Vælg metoden til dit system. Brug senere samme metode til at opdatere programmet til den seneste version. 2. ### Åbn projektmappen Agenten arbejder i den mappe, hvorfra du startede den. Gå derhen, før du kører den første kommando. 3. ### Log ind på din konto Første gang du kører `codex`, vil programmet tilbyde dig at logge ind. En browser åbnes, og når du er logget ind, vender kontrollen tilbage til terminalen. 4. ### Giv den din første opgave Beskriv, hvad du har brug for, med almindeligt sprog. Begynd med noget harmløst, f.eks. at bede den beskrive projektet. Installationskommando til macOS og Linux: ```bash curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh ``` På Windows bruger du det samme installationsprogram via PowerShell: ```powershell powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex" ``` Hvis du allerede har Node, kan du installere det via npm: ```bash npm install -g @openai/codex ``` Homebrew fungerer på macOS. Sørg for at bruge `--cask`; uden det installerer du det forkerte: ```bash brew install --cask codex ```
Bemærk Kontrollér pakkenavnet, før du installerer via npm. Jeg kontrollerede registret: Siden den 1. oktober 2011 har en andens pakke været registreret under navnet `codex` uden præfiks. Det er en statisk sidegenerator, og den seneste version er 0.2.3. Den installeres uden nogen meddelelse og virker ikke. Det korrekte navn er `@openai/codex`: snabel-a-tegnet, firmanavnet og en skråstreg.
På Linux og WSL2 er sandkassen bygget på bubblewrap, som du skal installere på forhånd: ```bash sudo apt install bubblewrap ``` På Fedora og beslægtede systemer skal du bruge `sudo dnf install bubblewrap`. WSL version 1 var også understøttet frem til version 0.114; fra og med 0.115 blev sandkassen flyttet til bubblewrap, og WSL1 virkede ikke længere. På Windows fungerer det dog også uden WSL med den indbyggede sandkasse. ## Hvad skal du gøre ved første start?
Vigtigste pointe Korte skråstregskommandoer fungerer i en session. Begynd med `/status`, som viser modellen, godkendelsespolitikken og arbejdsmapperne. Prøv derefter `/permissions` for at se, hvad agenten har lov til at gøre. `/model` skifter model, `/init` opretter en fil, der beskriver projektet, og `/review` gennemgår ændringer uden at redigere filer.
Gå først til projektmappen og skriv `codex`; så åbner en session. Beskriv derefter opgaven med almindeligt sprog uden nogen særlig syntaks. Fem kommandoer til de første minutter: 1. `/status` - modellen, godkendelsespolitikken og hvilke mapper agenten betragter som sit arbejdsområde. 2. `/permissions` - den aktuelle adgangstilstand, og hvordan du skifter mellem tilstande. 3. `/model` - skift model og ræsonneringsniveau. 4. `/init` - opretter en `AGENTS.md`-fil, der beskriver projektet; mere om det i næste afsnit. 5. `/review` - en separat gennemgang af dine ændringer uden at redigere filer. Ud over det almindelige `codex` er der tre nyttige terminalkommandoer: ```bash codex resume # return to the previous conversation in this folder codex exec "fix the tests" # one-off run without a dialogue, for scripts codex --image screenshot.png # attach an image to the task ``` På både dokumentationssiderne for terminalen og udvidelsen gentager OpenAI det samme råd: Lav en commit før og efter en opgave. Agenten redigerer filer på egen hånd, og du vil gerne kunne fortryde med én kommando allerede fra første dag. ## Hvordan forklarer du dit projekt til Codex med AGENTS.md?
Vigtigste pointe AGENTS.md er en tekstfil i projektets rodmappe, hvor du med dine egne ord skriver regler: hvordan tests køres, hvilken pakkehåndtering der skal bruges, og hvad der ikke må røres. Agenten læser den, før den begynder at arbejde. Der findes en global fil i din hjemmemappe og filer på projektniveau; reglerne i begge gælder sammen. Den samlede størrelse er begrænset til 32 kilobytes.
Rækkefølgen er fast, og dokumentationen siger det i afsnittets allerførste linje:

Codex læser AGENTS.md-filer, før arbejdet begynder.

— Codex-dokumentation, https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md
Først læser Codex den globale fil `~/.codex/AGENTS.md`, hvor du beskriver vaner, der gælder for alle dine projekter. Derefter læser den filerne i selve projektet: én fil pr. mappe, fra repositoryets rod ned til din aktuelle mappe. De samles oppefra og ned, og en fil tættere på den aktuelle mappe tilsidesætter en fil længere væk. Det betyder, at en regel i `services/payments` har forrang frem for en generel regel fra roden. En enkel fil ser sådan ud: ```markdown # AGENTS.md ## How to work with this project - Run tests with `npm test`; don't run them one file at a time. - Install packages with pnpm. - Ask me before adding a new production dependency. - Do not touch the `legacy/` folder at all. ``` Grænsen er 32 kilobytes for de samlede filer. Derefter tilføjes filer simpelthen ikke, uden nogen meddelelse. En for stor AGENTS.md bruger også grænsen ved hver kørsel, fordi hele filen indlæses i konteksten. Hvis du kender `CLAUDE.md`, virker mekanikken bekendt: Det er samme teknik under et andet navn. Projektets regelfil fungerer som fundament for en **Second Brain**: Agenten lærer om dit arbejde, før du når at forklare noget. Jeg har gennemgået, hvordan begge filer bruges i ét projekt, i [AGENTS.md og CLAUDE.md sammen](https://ailoot.ai/blog/da/agents-md-claude-md-one-instruction-file/). ## Hvad gør Codex på egen hånd, og hvad kræver godkendelse?
Vigtigste pointe Der er to uafhængige indstillinger. Sandkassen bestemmer, hvor agenten må skrive, og om den må få adgang til netværket. Godkendelsespolitikken bestemmer, hvornår den stopper og spørger. Som standard redigerer agenten selv filer i arbejdsområdet i en git-mappe og går kun uden for det eller tilgår netværket med godkendelse.
Disse to indstillinger bliver ofte forvekslet, så OpenAI forklarer forskellen med én linje:

At ændre, hvem der gennemgår en anmodning, udvider ikke sandkassen.

— Codex-dokumentation, https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes
Hvis du ændrer gennemgangen til automatisk, forbliver grænserne for arbejdsområdet de samme. Automatisering fjerner blot klikkene; den ændrer ikke agentens tilladelser. Appen og editoren har tre adgangstilstande. **Bed om godkendelse** er altid tilgængelig og anbefales som udgangspunkt. **Godkend for mig** og **Fuld adgang** skal først aktiveres i indstillingerne. Terminalen har sin egen logik: Programmet kontrollerer mappen og foreslår et passende sæt tilladelser. | Situation | Hvad programmet foreslår | Hvad det betyder | |----|----|----| | Mappe under git-kontrol | `Auto` | redigerer selv filer i arbejdsområdet; godkendelse kræves for at gå uden for det eller få adgang til netværket | | Mappe uden git | `read-only` | læser og svarer, men foretager ingen ændringer | | Codex-skyen | OpenAI-container | afhængigheder installeres under opsætningen; derefter fortsætter arbejdet uden netværksadgang | Netværksadgang er som standard slået fra i lokal tilstand. Agenten kører kommandoer, den selv har fundet på, og ingen ville som standard lade den få adgang til internettet. Selv i arbejdsområdet kan agenten kun læse bestemte placeringer i alle tilstande: `.git`, `.agents` og `.codex`. Brug `/status` for at se, hvilke mapper agenten aktuelt betragter som sit arbejdsområde. Der er også en tilstand med fuld adgang – flaget `--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox`. Dokumentationen markerer det som mere risikabelt og betegner det som "anbefales ikke". Flagets navn siger det hele; jeg har ikke mere at tilføje. ## Codex eller Claude Code: Hvilken skal du vælge?
Vigtigste pointe Begge værktøjer er bygget på samme måde: en agent i terminalen, en editorudvidelse, en app og en sky. De adskiller sig med hensyn til modeller, startpris og detaljer som navnet på projektets regelfil. Codex' billigste mulighed starter ved nul; Claude Codes starter ved 17 dollars.
| Funktion | Codex | Claude Code | |----|----|----| | Udbyder | OpenAI | Anthropic | | Modeller | GPT-5.6: Sol, Terra, Luna | Opus, Sonnet, Haiku | | Projektets regelfil | `AGENTS.md` | `CLAUDE.md` | | Login | ChatGPT-konto eller API-nøgle | Claude-abonnement eller Console-afregning | | Billigste start | Free til \$0, Go til \$8 | Pro til \$17 med årlig betaling | | Hvor det fungerer | terminal, editor, app, web, sky | terminal, editor, app, web | | Sandkasse | netværk slået fra som standard, skriver i arbejdsområdet | tilladelsestilstande, kan konfigureres | | Liste over understøttede lande | offentliggjort af OpenAI | offentliggjort af Anthropic | Forskellen mellem værktøjerne er mindre, end man skulle tro ud fra diskussioner på nettet. Begge læser dit projekt og redigerer filer på egen hånd, og begge spørger, før de går uden for mappen. Til at begynde med er det lettest at se på, hvad du allerede betaler for. Hvis du har et ChatGPT-abonnement, er Codex allerede inkluderet; du behøver ikke betale separat. Jeg har lavet en detaljeret sammenligning med målinger i en separat artikel om [Codex vs. Claude Code](https://ailoot.ai/blog/da/codex-vs-claude-code-choice/), og hvis du vil flytte dine arbejdsindstillinger fra det ene til det andet, findes der en [migrationsvejledning](https://ailoot.ai/blog/da/migrate-claude-code-to-codex/). ## Hvad går oftest galt ved første start?
Vigtigste pointe Fem typiske problemer: Det forkerte npm-pakke blev installeret, bubblewrap er ikke installeret på Linux, adgang nægtes på grund af land ved login, telefonnummer skal bekræftes, eller du løber uventet tør for brugsgrænser.
Denne liste bygger på rapporter i projektets repository. Der er ikke tale om gæt; hvert punkt stammer fra nogen, der er stødt på det. 1. **Den forkerte pakke blev installeret.** `npm install -g codex` uden præfiks installerer en statisk sidegenerator fra 2011. Den korrekte pakke er `@openai/codex`. 2. **bubblewrap er ikke installeret.** Uden det starter sandkassen ikke på Linux og WSL2. Codex skifter til sin indbyggede reservefunktion og giver en fejl ved opstart. Installer det med én kommando. 3. **Adgang nægtes på grund af land.** Koden `unsupported_country_region_territory` og status 403 vises ved login. Installationen har intet med det at gøre. 4. **Telefonbekræftelse er påkrævet.** Det sker ikke for alle og er ikke beskrevet i dokumentationen. Der er ingen officiel måde at erstatte et nummer, du ikke længere kan tilgå; rapporten om det har været åben siden juni 2026. 5. **Du løber hurtigere end forventet tør for brugsgrænser.** Rapporten "Tokens burn up very quickly" er den mest omtalte i hele repositoryet med 627 kommentarer. Det kan hjælpe at skifte til en lettere model og sænke ræsonneringsniveauet. Grænsefladens sprog påvirker ikke agentens arbejde: opgavens sprog behøver ikke at være det samme som grænsefladens sprog. ## Hvad skal du gøre som det næste?
Vigtigste pointe Installer programmet, og åbn et projekt. Undersøg derefter `/status` og `/permissions`, før du tildeler arbejde. Vælg og verificér skrivebeskyttet adgang, hvis første opgave kun skal beskrive filer. Auto-tilstand kan redigere arbejdsmappen uden at spørge om hver ændring; udled ikke skrivebeskyttelse alene af en harmløst formuleret prompt eller fravær af Git. Tilføj derefter en AGENTS.md med tre regler, og sammenlign svarene.
Den første time med en agent går altid med det samme: at finde ud af, hvor langt den kan gå på egen hånd. Det kan du kun lære med dit eget projekt; et eksempel i dokumentationen fortæller dig det ikke. Her er den rækkefølge, jeg anbefaler for at komme i gang: 1. Installer programmet, og log ind på en aktiv OpenAI-konto. 2. Åbn en rigtig projektmappe, og kør `codex`. 3. Kontrollér `/status` og `/permissions`, vælg udtrykkeligt skrivebeskyttet adgang til en ren inspektionsopgave, og verificér den aktive tilstand, før du spørger, hvordan projektet er organiseret. 4. Lav en commit, og giv den dens første redigeringsopgave. 5. Skriv en `AGENTS.md` på tre linjer, og sammenlign agentens svar før og efter.
### Kilder - [Codex CLI: installation og første start](https://learn.chatgpt.com/docs/codex/cli) - officiel OpenAI-dokumentation - [Codex-editorudvidelse](https://learn.chatgpt.com/docs/codex/ide) - liste over understøttede editorer - [Codex-skyen](https://learn.chatgpt.com/docs/cloud) - opgaver i isolerede miljøer - [Codex-modeller](https://learn.chatgpt.com/docs/models) - GPT-5.6 Sol, Terra, Luna og datoer for, hvornår ældre modeller udgår - [Codex-abonnementer og grænser](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing) - abonnementspriser og antal tilgængelige beskeder hver femte time - [Loginmetoder](https://learn.chatgpt.com/docs/auth) - ChatGPT-konto og API-nøgle - [Sandkasse og godkendelser](https://learn.chatgpt.com/docs/sandboxing) - adgangstilstande, bubblewrap på Linux - [Agenttilladelser og sikkerhed](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-security) - beskyttede stier, farligt flag, standardforslag - [Tilladelsestilstande](https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes) - Bed om godkendelse, Godkend for mig, Fuld adgang - [AGENTS.md](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md) - hvordan agenten læser projektregler - [Understøttede lande og territorier](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries) - officiel liste fra OpenAI - [Udgåede OpenAI-modeller](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations) - datoen, hvor det gamle Codex blev lukket ned - [openai/codex-repositoryet](https://github.com/openai/codex) - open source-kode, brugerrapporter, udgivelser - [@openai/codex-pakken i npm-registret](https://registry.npmjs.org/@openai/codex) - versioner og udgivelsesdatoer - [Codex-udgivelser på GitHub](https://github.com/openai/codex/releases) - versionsnumre og udgivelsesdatoer
**AI-klon + Second Brain + kontekstteknik** – find yderligere materiale om arbejde med værktøjer i [Ailoot-dokumentationen](https://ailoot.ai/docs/).
[Ailoot Guides](https://ailoot.ai/docs/)
[Gå til Ailoot](https://ailoot.ai/)
## Spørgsmål og svar ### Spørger Codex før hver filændring? Nej. I Auto-arbejdsgangen beskrevet her kan tilladte redigeringer i arbejdsmappen køre uden individuel godkendelse. Undersøg /status og /permissions før første opgave, og vælg udtrykkeligt skrivebeskyttet adgang, når du kun ønsker en forklaring. ### Hvorfor lykkes installationen, mens login fejler med en regional fejl? Installation af CLI’et og modeladgang er separate trin. En 403-fejl med unsupported_country_region_territory vedrører kontoadgang frem for Node eller installationsprogrammet. Sammenlign kontoens region med OpenAIs oplysninger om understøttede lande. ## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI. Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.