# OpenClaw eller Hermes Agent: en opgavebaseret sammenligning > Beskedtjenester, hukommelse, færdigheder, modeller, installation og sikkerhed: en sammenligning af OpenClaw og Hermes Agent, og hvordan de fungerer sammen. Source: https://ailoot.ai/blog/da/openclaw-vs-hermes-agent/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/da/openclaw-vs-hermes-agent/ Language: da Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-189 Revision: sha256-3651de0c96117653b50d05d3a5e5036f663809c2cae307cc8c997964d8929d81 Stadig flere sammenligner OpenClaw og Hermes Agent i søgninger: De skriver “openclaw vs hermes” og prøver at finde ud af, hvilken de skal installere. Set udefra ligner de virkelig tvillinger: Begge er open source, begge kører på din maskine, og begge svarer i Telegram. Der er en forskel, men den ligger i detaljer, du ikke kan se i GitHub-beskrivelsen. Denne sammenligning fokuserer på, hvor hver af dem faktisk er mere praktisk. Nedenfor gennemgår jeg dem punkt for punkt: beskedtjenester, hukommelse, modeller, installation, omkostninger og sikkerhed. Til sidst gennemgår jeg dem efter scenarie, så du straks kan finde din situation uden at læse det hele.
Tilslutning af modeller og arbejde med API'er er beskrevet i [Ailoot-dokumentationen](https://ailoot.ai/docs/).
## Hvad har OpenClaw og Hermes Agent til fælles, og hvad er den vigtigste forskel?
Det vigtigste Begge er AI-agenter med open source, der kører på din computer eller server, fungerer med alle modeller og svarer i en beskedtjeneste. De har omkring firs procent til fælles. Den vigtigste forskel er deres fokus: OpenClaw satser på bred understøttelse af beskedtjenester og et stort fællesskab, mens Hermes fokuserer på selv at skrive færdigheder, hukommelse på tværs af sessioner og en desktopapp.
De tilhører samme kategori. Hver især er de en agent, der kører på din maskine: Den læser og redigerer filer, kører kommandoer, får adgang til internettet og skriver til dig i en beskedtjeneste, du allerede bruger. Det er hverken en kodeeditor eller en browsertjeneste. Agenten kan gemme konfiguration og samtalehistorik på din egen computer. Det gør ikke modelbehandlingen lokal: En valgt cloudmodel modtager de prompts og den kontekst, du sender, og eksterne værktøjer eller beskedtjenester overfører deres egne data. En fuldt lokal arbejdsgang kræver lokal model og lokale værktøjer uden cloud- eller beskedtjenesteafhængigheder. For at gøre forskellen tydelig med det samme har jeg samlet det hele i én tabel. Nedenfor gennemgår jeg hver række for sig. | Funktion | OpenClaw | Hermes Agent | |----|----|----| | Skabt af | OpenClaws open source-fællesskab | Nous Research | | Repository oprettet | 24. november 2025 | 22. juli 2025 | | GitHub-stjerner (22.08.2026) | 387 tusind | 234 tusind | | Licens | Open source | Open source, MIT | | Modeller | Claude, GPT, Gemini, lokale modeller og andre | Alle blandt tyve udbydere | | Besedtjenester | Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage og 10+ flere | Telegram, Discord, Slack, WhatsApp og 17+ flere | | Hukommelse på tværs af samtaler | Markdown-filer i arbejdsmappe | MEMORY.md- og USER.md-filer | | Færdigheder, der skriver sig selv | Installér færdigheder fra projektets katalog | Skriver sine egne efter komplekse opgaver | | Desktopapp | Windows Hub, stadig i beta | Findes til macOS, Windows, Linux | | Planlagte opgaver | Indbygget | Indbygget planlægger | | Indbygget modelabonnement | Nej, brug dine egne nøgler | Nous Portal, 300+ modeller | Deres særpræg fremgår allerede af rækkerne. OpenClaw understøtter flere beskedtjenester og er mere populær målt på stjerner: Det har et større fællesskab og flere kanaler fra starten. Hermes er mere selvstændig: Den har modne hukommelsesfunktioner, agenten opbygger selv færdigheder, der findes en fuld desktopapp, og den har sit eget modelabonnement. Hvis du lige er begyndt at lære disse værktøjer at kende, har jeg separate, detaljerede guides: [hvad OpenClaw er, og hvordan du installerer det](https://ailoot.ai/blog/da/openclaw-install-telegram/) og [hvad Hermes Agent er, og hvordan du konfigurerer det](https://ailoot.ai/blog/da/hermes-agent-install-setup/). Jeg gentager ikke de to artikler her. I stedet stiller jeg de to værktøjer op mod hinanden og sammenligner dem punkt for punkt. ## Hvilken skal du vælge, hvis beskedtjenester og Telegram er din prioritet?
Det vigtigste Hvis du kun har brug for Telegram, er begge lige gode: Du opretter forbindelse via en token fra BotFather og en begrænset adgangsliste. Forskellen viser sig, når du bruger flere beskedtjenester. OpenClaw understøtter flere fra starten, herunder iMessage og WhatsApp, mens Hermes er lidt strengere med adgang og grupper i sin Telegram-konfiguration.
Jeg begynder med et almindeligt scenarie: Nogen har brug for en agent specifikt i Telegram, og intet andet betyder noget. Her er der næsten intet at vælge imellem. Forløbet er det samme for begge: Opret en bot med @BotFather, hent dens token, indtast den, og godkend dig selv med en parringskode. Ingen andre kan skrive til din agent uden din godkendelse – sådan er begge konfigureret som standard, og med god grund. Forskellen viser sig, når du bruger mere end én beskedtjeneste. OpenClaw blev fra starten designet som en gateway til mange kanaler på én gang: Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage og omkring ti flere. Hvis du vil have én proces, der svarer både i arbejdets Slack, din private Telegram og familiens WhatsApp, passer OpenClaw til den situation. Hermes understøtter også mange beskedtjenester, mere end tyve, og Telegram-integrationen er omhyggeligt bygget: talebeskeder med transskription, billeder, filer, svar i grupper, en parringskode, der gælder i en time, og en liste over ventende anmodninger. Forskellen handler ikke om “kan den gøre det eller ej”, men om at OpenClaw har en bredere liste over mindre almindelige kanaler, mens Hermes lægger lidt mere vægt på adgangsdetaljer i Telegram. Jeg vil med det samme nævne en almindelig fælde, for begge lejre falder i den. Telegram-bots har privatlivstilstand slået til som standard: I en gruppe ser en bot kun kommandoer og svar, der er rettet til den. Hvis du vil have den til at læse alt, skal du slå privatlivstilstanden fra med @BotFather og derefter fjerne botten fra gruppen og tilføje den igen. Telegram husker privatlivsindstillingen fra det tidspunkt, hvor botten blev tilføjet, og opdaterer den ikke selv. Det er sådan Telegram fungerer; agenten har intet med det at gøre, og reglen er den samme for OpenClaw og Hermes. ## Hvilken skal du vælge, hvis du vil have hukommelse og færdigheder, der opbygges af sig selv?
Det vigtigste Hermes Agent har fordelen her. Begge har hukommelse i form af markdown-filer, men Hermes administrerer den mere systematisk (ved at adskille fakta om miljøet fra brugerprofilen) og skriver sine egne færdigheder efter komplekse opgaver. OpenClaw gemmer også hukommelse og henter færdige færdigheder fra sit katalog, men opretter dem ikke selv.
Efter min mening er dette det vigtigste punkt for alle, der ønsker en agent “på lang sigt”. Begge håndterer hukommelse ærligt og gennemsigtigt: Den består af almindelige markdown-filer i arbejdsmappe, som du selv kan åbne og læse. Ingen sort boks. OpenClaw har filer om, hvem du er, og hvad agenten husker fra tidligere samtaler. Hermes fordeler hukommelsen på to filer: Den ene indeholder agentens egne noter om miljøet, og den anden er din profil – hvordan den skal svare dig, og hvad du kan lide. Begge indsættes i begyndelsen af hver samtale. Forskellen ligger i færdighederne. Hermes har en indbygget cyklus: Efter en kompleks opgave skriver agenten en fremgangsmåde ned til sig selv og anvender den automatisk næste gang. Den søger også i sine egne tidligere samtaler efter svar. OpenClaw har også færdigheder, men bruger en anden model: Du installerer færdige færdigheder fra projektets katalog, hvor tredjepartsfærdigheder sikkerhedskontrolleres før installation. OpenClaw skriver ikke nye fremgangsmåder til sig selv. For mig er det her, vejene skilles. Hermes har færdigheder plus hukommelse: En agent, der husker kontekst og opbygger procedurer, fungerer mærkbart bedre efter en måned end på installationsdagen. Hvis den slags opbygning er vigtig for dig, så kig nærmere på Hermes. ## Hvilken skal du vælge til modeller: en vilkårlig udbyder eller en lokal model?
Det vigtigste Begge fungerer med alle modeller, herunder lokale modeller via Ollama, så de er lige fleksible. Forskellen ligger i, hvor nemt det er at komme i gang: Hermes har et indbygget Nous Portal-abonnement til 300+ modeller og login via eksisterende ChatGPT-, Claude- eller Grok-abonnementer. OpenClaw har ikke et indbygget abonnement; du tilslutter dine egne nøgler eller en lokal model.
Det er vigtigt at få afklaret en almindelig bekymring: Ingen af agenterne er bundet til én enkelt udbyder. OpenClaw og Hermes opretter begge forbindelse til den model, du vælger: Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek eller en lokal model, der kører på dit eget udstyr. Agenten tænker ikke selv; den sender blot anmodningen videre til den model, du har valgt. På det punkt er de lige fleksible. Forskellen ligger i, hvor nemt det første skridt er. Hermes har Nous Portal, et indbygget abonnement fra udviklerne, der omfatter mere end tre hundrede modeller og giver adgang til websøgning, billeder og stemmegenerering med det samme. Du kan også logge ind via et abonnement, du måske allerede har: ChatGPT, Claude Max, SuperGrok, Qwen eller GitHub Copilot. Bekræft login i din browser, så betaler du præcis det samme som før uden et nyt abonnement. OpenClaw har ikke sit eget abonnement. Du tilslutter en udbydernøgle (Anthropic, OpenAI, Google) og betaler for det faktiske forbrug, eller installerer en lokal model via Ollama og betaler intet for tokens. En fin detalje: Hvis Claude Code allerede er installeret og konfigureret på din maskine, kan OpenClaw bruge det login, så du ikke behøver en separat nøgle. Begge har samme praktiske begrænsning med lokale modeller. De koster ikke penge, men kræver kraftig hardware, og små, komprimerede modeller begrænser konteksten og klarer lange opgaver dårligere. Hermes har også et strengt krav: Modellen skal have et kontekstvindue på mindst 64 tusind tokens, ellers starter Hermes ikke med den. En lokal model er nok til at prøve ting af, men til dagligt arbejde er cloudmodeller stadig mere pålidelige for begge agenter. ## Hvilken er lettest at installere, OpenClaw eller Hermes Agent?
Det vigtigste Begge installeres med én kommando på macOS og Linux, og begge har en mulighed til Windows. Hermes er lidt mere begyndervenlig: Ét installationsprogram installerer både kommandolinjen og desktopappen, og kommandoen `hermes doctor` viser tydeligt, hvad der er galt. OpenClaw tilbyder tre installationsmuligheder til Windows, hvilket handler mere om fleksibilitet end enkelhed.
På macOS og Linux er der næsten ingen forskel: I begge tilfælde består installationen af én linje i terminalen, der henter alt det nødvendige. Derefter kører du en kontrolkommando: `openclaw doctor` for OpenClaw og `hermes doctor` for Hermes. Begge viser, hvad der blev installeret, hvad der mangler, og hvordan det kan løses, så alle, der ikke er bange for terminalen, kan installere en af dem på et par minutter. Forskellen gælder Windows. Hermes har to muligheder: Download installationsprogrammet Hermes Desktop, og start det som et almindeligt program, eller kør én linje i PowerShell. Installationsprogrammet installerer straks begge programmer – kommandolinjen og chatvinduet – og giver nye brugere en nem indgang. OpenClaw har tre Windows-muligheder: Windows Hub-appen (stadig i beta), PowerShell-installationsprogrammet eller installation i WSL2 som den mest kompatible mulighed. Det betyder mere fleksibilitet, men også flere steder, hvor du kan gå i stå. Hvis ordene “distribution” og “systemd” ikke siger dig noget, så vælg Windows Hub til OpenClaw; den konfigurerer selv det nødvendige miljø. OpenClaw har også en ny installationsfælde ved brug af npm: Nye npm-versioner blokerer som standard installationsscripts for pakker, og installationen stopper uden et særligt flag. Hermes har ikke et sådant trin; installationsprogrammet henter selv Python, Node og alt andet. Så hvis vi kun ser på, hvor nemt det er at starte første gang, giver jeg Hermes en lille fordel, men alle, der er villige til at åbne en terminal én gang, kan klare begge. ## Hvilken er sikrest, og hvad skal du vide før første start?
Det vigtigste Deres sikkerhedsmodeller er ens: én betroet ejer pr. agent, adgang via parringskoder og ingen eksponering af agenten mod det offentlige internet. OpenClaw har en indbygget kommando til sikkerhedskontrol, der tjekker adgang og porte. Svindel omkring profilerede projekter er et separat problem: Download kun begge agenter fra officielle kilder.
Grundprincippet er det samme og let at forstå for begge. En agent har adgang til din maskine: filer, kommandoer og browser. Det betyder, at den, der kan skrive til agenten, kan handle på din computer gennem den. Derfor gælder de samme regler for OpenClaw og Hermes: Brug parringskoder eller en adgangsliste, eksponér ikke agenten offentligt uden behov, og kræv bekræftelse ved farlige kommandoer. En detalje om OpenClaw: Den indbyggede kommando `openclaw security audit` kontrollerer for åben adgang, alt for brede værktøjstilladelser, svage tokens og eksponerede porte. Med flaget `--fix` løser den automatisk nogle af problemerne. Hermes har sin egen tilgang: Farlige kommandoer kræver som standard bekræftelse; der findes en tilstand med fuld tillid, som du selv aktiverer bevidst, og du kan køre agenten i en container eller på en separat maskine for fuld isolation. Og her er en regel, som ikke handler om software, men som kan koste rigtige penge. Svindlere kredser om profilerede open source-projekter. Da OpenClaw hurtigt skiftede navn, snuppede svindlerbots de gamle adresser på få sekunder og begyndte at promovere kryptosvindel. Så download kun begge agenter fra deres officielle hjemmesider og GitHub-repositories. Enhver “OpenClaw-token” eller “Hermes-token” er svindel; ingen af projekterne har nogen kryptovaluta. ## Hvad koster de, og hvor kan du reelt spare?
Det vigtigste Begge værktøjer er gratis: De er open source. Du betaler kun for modellen, der står for tænkningen. Forskellen er, at Hermes har sit eget Nous Portal-abonnement fra 20 dollars og lader dig logge ind via abonnementer, du allerede har, mens OpenClaw kun tilbyder dine egne nøgler eller en lokal model uden pengeomkostninger. Begge kan bruges gratis via Ollama.
Det er nemt at blive forvirret her, så lad mig gennemgå det. Du behøver ikke betale for OpenClaw eller Hermes som software: Begge er open source. Pengene går kun til den model, du forbinder med agenten. Og her adskiller mulighederne sig. Hermes har fire muligheder, hvoraf to lader dig undgå at starte et nyt abonnement. Den første er Nous Portal, fra 20 dollars om måneden, et indbygget abonnement til 300+ modeller plus søgning, billeder og stemmegenerering. Den anden, som mange overser, er at logge ind via et abonnement, du allerede har: ChatGPT, Claude Max, Grok, Qwen eller Copilot. Den tredje er dine egne API-nøgler. Den fjerde er en lokal model, som ikke koster penge. OpenClaw har i praksis to muligheder: din egen udbydernøgle med betaling efter faktisk forbrug eller en lokal model via Ollama uden betaling for tokens. Den har ikke et indbygget abonnement som Hermes og heller ikke login via et eksisterende abonnement, bortset fra den fine undtagelse, at Claude Code allerede er konfigureret på din maskine. Konklusionen om omkostninger er enkel. Hvis du allerede har et ChatGPT- eller Claude Max-abonnement og ikke vil betale to gange, sparer Hermes dig for et separat abonnement ved at lade dig logge ind med det. Hvis du betaler udbyderen direkte med en nøgle eller bruger en lokal model, er der ingen forskel på agenternes omkostninger: Dine penge går til modellen, og begge agenter er gratis. ## Hvilken agent skal du vælge til din opgave?
Det vigtigste En kort gennemgang efter scenarie. Mange beskedtjenester og et stort fællesskab: OpenClaw. Hukommelse, færdigheder, der skriver sig selv, og en desktopapp: Hermes. Har du allerede et ChatGPT- eller Claude-abonnement: Hermes sparer dig for et ekstra abonnement. Kun Telegram og intet andet: Vælg en af dem; her er de lige gode.
Så du slipper for at læse alt ovenfor igen, har jeg samlet mulighederne i en tabel efter opgave. Der er ingen løfter her: Du træffer dit valg ud fra din situation, for alle har forskellig hardware, vaner og eksisterende abonnementer. | Din opgave | Valg | Hvorfor | |----|----|----| | Én agent på tværs af mange beskedtjenester på én gang | OpenClaw | Flere kanaler fra starten, herunder iMessage og WhatsApp | | En agent, der husker kontekst og opbygger færdigheder | Hermes Agent | Struktureret hukommelse og færdigheder, der skriver sig selv | | Har allerede et ChatGPT- eller Claude Max-abonnement | Hermes Agent | Log ind via det uden et ekstra abonnement | | Har brug for en app med et vindue oven på terminalen | Hermes Agent | Færdig app til macOS, Windows, Linux | | Kun Telegram, intet andet | En af dem | De er næsten lige gode til Telegram | | Den mest skånsomme Windows-installation | Hermes Agent | Ét installationsprogram installerer det hele på én gang | | Et stort, aktivt fællesskab og mange færdige færdigheder | OpenClaw | Flere stjerner og projektets katalog | | Lokal modelbehandling | En af dem | Begge understøtter Ollama; en fuldt lokal arbejdsgang kræver også lokale værktøjer og ingen eksterne beskedtjeneste-/cloudkald | Sådan læser du tabellen: Hvis dit ønske er “jeg vil have én bot i alle mine chats”, har OpenClaw fordelen. Hvis dit ønske er “jeg vil have en agent, der kører på en server, husker mig og bliver bedre hver uge”, har Hermes fordelen. Alt andet afhænger af, hvilke abonnementer du allerede har, og om du er bange for terminalen. Hvis du stadig overvejer, hvor du skal begynde med vibe coding, kan du læse disse to køreplaner: [hvilke opgaver du reelt kan overlade til en AI-agent](https://ailoot.ai/blog/da/business-tasks-for-ai-agents/) og [hvad du kan kode med i 2026](https://ailoot.ai/blog/da/ai-coding-tools/). Værktøjet kommer i anden række: Først skal du finde ud af, hvilket arbejde du overlader til det. ## Kan man bruge OpenClaw og Hermes Agent sammen?
Det vigtigste Ja, og det er det, jeg gør. De er ikke i konflikt: De er to separate processer med deres egne indstillinger, nøgler og adgangslister. Det eneste, du skal være opmærksom på, er, at de bruger forskellige Telegram-bots og, hvis begge kører på samme maskine, forskellige porte og mapper. Ellers fungerer de side om side uden problemer.
Valget mellem det ene eller det andet er faktisk ikke nødvendigt. Jeg har begge installeret samtidig, og det fungerer fint: Hver især dækker de sit område. Teknisk set kender de ikke til hinanden – de er to uafhængige agenter, hver med sin egen arbejdsmappe, sine egne nøgler og sin egen liste over personer, den svarer. Du kan installere dem side om side på både en bærbar computer og en server. Der er et par små ting, du skal være opmærksom på. For det første skal du oprette separate bots til dem med @BotFather, hvis begge bruger Telegram; ellers kommer de til at konkurrere om den samme bot. For det andet skal du på én maskine sikre dig, at de ikke bruger samme port eller skriver til samme mappe – hver har sit eget miljø. Der er ikke brug for andet; de forstyrrer ikke hinanden. Sådan bruger jeg dem: Jeg har altid den ene som min primære agent i beskedtjenesterne og afprøver den anden til bestemte kanaler og opgaver. Hvis du er usikker på, hvilken du skal starte med, installerer du først én ud fra tabellen ovenfor, gennemfører en problemfri samtale og tilføjer først derefter den anden – i den rækkefølge går der ikke noget i stykker. ## Hvad spørger folk ellers om, når de skal vælge mellem OpenClaw og Hermes Agent?
Det vigtigste Hurtige svar på almindelige spørgsmål: Begge værktøjer er gratis, begge fungerer godt på en server, men kræver ikke en til personlig brug, og begge kan installeres på Windows. Den vigtigste forskel er deres fokus: OpenClaw handler om understøttelse af beskedtjenester, mens Hermes handler om hukommelse og færdigheder, der skriver sig selv.
### Ofte stillede spørgsmål Hvilken er bedst, OpenClaw eller Hermes Agent? Der findes ikke noget absolut “bedst”, kun “bedst til hvad”. Hvis du har brug for én agent på tværs af mange beskedtjenester og et stort fællesskab, er OpenClaw mere praktisk. Hvis hukommelse på tværs af sessioner, færdigheder, der skriver sig selv, og en desktopapp betyder mere, er Hermes Agent mere praktisk. De er nogenlunde lige gode til Telegram og til at arbejde med alle modeller. Jeg bruger begge og vælger efter den konkrete opgave. Er begge gratis? Ja, begge værktøjer er gratis: De er open source. Du betaler kun for den model, du forbinder med agenten. Hermes har sit eget Nous Portal-abonnement fra 20 dollars og lader dig logge ind via eksisterende abonnementer som ChatGPT eller Claude Max. OpenClaw tilbyder dine egne udbydernøgler med betaling efter forbrug eller en lokal model via Ollama uden pengeomkostninger. Begge kan bruges gratis, når du bruger en lokal model. Har man brug for en server til OpenClaw eller Hermes Agent? En bærbar computer er nok til personlig brug med begge. Du har kun brug for en server, hvis du vil have agenten til at svare i en beskedtjeneste og udføre planlagte opgaver, mens din computer er slukket. Det gælder lige meget for OpenClaw og Hermes: Begge fungerer fint på en billig VPS. Kan man installere begge på én gang? Ja. De er to uafhængige processer med egne indstillinger, nøgler og adgangslister; de kender ikke til hinanden og er ikke i konflikt. Sørg blot for, at de bruger forskellige Telegram-bots og, på samme maskine, forskellige porte og arbejdsmapper. Ellers fungerer de side om side uden problemer – det gør jeg selv.
### Kilder - [OpenClaw, officiel hjemmeside](https://openclaw.ai) - [OpenClaw, dokumentation](https://docs.openclaw.ai) - [OpenClaw GitHub-repository](https://github.com/openclaw/openclaw) - [OpenClaw, opsætning af Telegram](https://docs.openclaw.ai/channels/telegram) - [OpenClaw, gateway-sikkerhed](https://docs.openclaw.ai/gateway/security) - [OpenClaw, lokale modeller](https://docs.openclaw.ai/gateway/local-models) - [Hermes Agent, officiel hjemmeside](https://hermes-agent.nousresearch.com/) - [Hermes Agent, dokumentation](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/) - [Hermes Agent, færdighedssystem](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills) - [Hermes Agent, vedvarende hukommelse](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/memory) - [Hermes Agent, opsætning af Telegram](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/messaging/telegram) - [Hermes Agent GitHub-repository](https://github.com/NousResearch/hermes-agent) - [Nous Portal, priser og modeller](https://portal.nousresearch.com/)
Fortsæt med at arbejde med AI i [Ailoot](https://ailoot.ai/).
## Spørgsmål og svar ### Holder lokal agentkørsel enhver samtale ude af cloudtjenester? Nej. Lokal udførelse kan beholde konfiguration og historik på maskinen, men en cloudmodel modtager de prompts og den kontekst, der sendes til den. Beskedtjeneste- og ekstern værktøjstrafik forlader også maskinen; en fuldt lokal arbejdsgang kræver lokal model og lokale værktøjer uden disse eksterne tjenester. ### Hvad skal adskilles, hvis jeg kører OpenClaw og Hermes sammen? Brug separate Telegram-bots, arbejdsmapper, konfiguration og porte, hvor relevant. Start med én vellykket samtale i én agent, før du tilføjer den anden, og undgå, at begge processer skriver i samme filer. ## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI. Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder. Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.