# Kostenloser KI-Agent für VS Code: Welchen solltest du 2026 installieren? > Copilot, Cline, Antigravity und lokale Modelle über Ollama: kostenloser Einstieg, Limits und der Umgang mit sensiblem Code. Source: https://ailoot.ai/blog/de/free-ai-agent-vs-code/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/de/free-ai-agent-vs-code/ Language: de Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-012 Revision: sha256-a6216b815b5735f002431e377a7ba8b34d284f90fe303666d064e98c769aad67 Vor ein paar Jahren konnte KI in einem Editor nur eines: die nächste Zeile vorschlagen, während du den Code selbst geschrieben hast. Heute übernimmt sie ganze Aufgaben, durchstöbert selbstständig Dateien, bearbeitet sie und führt Prüfungen aus, während du nur zusiehst und „ja“ oder „noch einmal“ sagst. So eine Hilfe im Editor nennt man KI-Agent, und die häufigste Frage dazu ist ganz einfach: Kann man einen kostenlos in VS Code installieren, und für welchen sollte man sich entscheiden? Hier kommt die Antwort, der Reihe nach und ohne Umschweife. Das Wichtigste gleich vorweg, damit es nicht zu lang wird: Es gibt mehrere kostenlose Optionen, die sich in ihrem Angebot unterscheiden. Im Folgenden erfährst du, worin sie sich unterscheiden, welche sich am einfachsten installieren lässt, wenn du neu dabei bist, und bei welcher dein Code nicht in der Cloud eines anderen landet. Alles basiert auf der offiziellen Dokumentation von GitHub, Google, Cline und Ollama; alle Links stehen am Ende.
Praktische Anleitungen zur Nutzung von Ailoot findest du in der [Dokumentation](https://ailoot.ai/docs/).
## Was bedeutet „kostenloser KI-Agent für VS Code“ eigentlich?
Wichtigste Erkenntnis Ein KI-Assistent, der direkt im VS-Code-Editor läuft und nicht nur Codezeilen vorschlägt, sondern Aufgaben selbst erledigt. Er liest deine Dateien, bearbeitet sie und führt Befehle aus. „Kostenlos“ bedeutet hier, dass du ohne Karte oder Zahlung loslegen kannst, auch wenn jede kostenlose Option ein Nutzungslimit hat. Du installierst den Agenten entweder als Erweiterung in VS Code oder als separates Programm daneben.
VS Code ist Microsofts kostenloser Code-Editor, und die meisten Vibe-Coding-Tools funktionieren darin oder damit. KI ist nicht von Haus aus enthalten; du fügst sie hinzu. Das ist wie eine leere Küche: Herd und Arbeitsfläche sind da, aber den Koch musst du separat engagieren. Ein Agent unterscheidet sich von einem einfachen Vorschlag dadurch, dass er eine Aufgabe selbstständig bis zum Ende erledigt. Du sagst: „Füge ein Anfrageformular zur Seite hinzu“, und er findet die passenden Dateien, nimmt die Änderungen vor und prüft, ob nichts kaputtgegangen ist. Wenn du zunächst verstehen möchtest, was ein Agent ist, ohne dich auf bestimmte Tools festzulegen, gibt es eine separate Erklärung dazu, [was ein KI-Agent in einfachen Worten ist](https://ailoot.ai/blog/de/ai-agents-explained/). Das Wort „kostenlos“ hat einen Haken. Kostenlos bedeutet fast immer „bis zu einem bestimmten Limit kostenlos“: eine festgelegte Anzahl von Aktionen pro Monat, ein schwächeres Modell oder Einschränkungen, mit denen du leben musst. Es gibt nur eine Möglichkeit, die Nutzung völlig unbegrenzt zu bekommen, und dazu kommen wir noch. Denk vorerst daran: Jede der folgenden Optionen bietet einen kostenlosen Einstieg, aber keine ist unbegrenzt. ## Kostenlose Erweiterung und kostenloses Modell: Was ist der Unterschied?
Wichtigste Erkenntnis Das sind zwei verschiedene Dinge, und genau hier geraten viele durcheinander. Die Erweiterung ist der Agent selbst, die Box, die du in VS Code installierst. Das Modell ist das Gehirn, das der Agent für jede Antwort befragt, und die Nutzung dieses Gehirns kostet Geld. Die Box kann kostenlos und quelloffen sein, während das Gehirn Geld kostet. Wirklich kostenlos ist es nur, wenn beide Teile gleichzeitig kostenlos sind.
Hier sind Einsteiger besonders oft verwirrt, also gehen wir etwas näher darauf ein. Viele beliebte Agenten wie Cline und Continue sind selbst kostenlos und quelloffen. Du installierst sie in VS Code und zahlst nichts für die Erweiterung. Aber sie sind innen leer: Sie haben kein eigenes neuronales Netz und greifen deshalb für jede Antwort auf das Modell eines anderen Anbieters zurück. Die Arbeit eines Modells wird in Tokens gemessen, also Textstücken, für die du bezahlst – und zwar zahlst du sie. Diese Formel solltest du dir merken: **Kostenloser Agent = kostenlose Erweiterung + kostenlose Modellquelle.** Wenn nur die Box kostenlos ist, du ihr Gehirn aber mit einem kostenpflichtigen Schlüssel verbindest, zahlst du in der Praxis. Dir werden die Tokens des Modells berechnet. Es gibt drei echte Möglichkeiten, beide Teile gleichzeitig kostenlos zu bekommen: das integrierte Limit von GitHub Copilot, den kostenlosen Tarif von Google Antigravity und dein eigenes Modell auf deinem eigenen Computer über Ollama. Alle drei sehen wir uns weiter unten an. Zu verstehen, welche Informationen du einem Agenten zum Arbeiten gibst, ist genau das, worum es beim Context Engineering geht. ## GitHub Copilot Free: Der einfachste Einstieg ohne Schlüssel?
Wichtigste Erkenntnis Ja, für Einsteiger ist das der einfachste Weg. Copilot ist der offizielle Assistent von GitHub. Die Installation in VS Code dauert einen Klick, und du musst dich nur mit einem GitHub-Konto anmelden; Schlüssel oder Einrichtung sind nicht nötig. Der kostenlose Tarif bietet dir zweitausend Codevervollständigungen pro Monat sowie Chat. Das Modell wird automatisch ausgewählt, und du kannst kein Spitzenmodell manuell auswählen. Zum Ausprobieren eines Agenten reicht das aber mehr als aus.
Wenn du noch nie KI in einem Editor installiert hast und heute ohne Aufwand loslegen möchtest, fang hier an. GitHub und Microsoft entwickeln GitHub Copilot ebenso wie VS Code selbst, deshalb ist die Einrichtung besonders einfach: Öffne den Erweiterungsmarktplatz, installiere Copilot, melde dich mit deinem GitHub-Konto an – fertig. Du musst weder einen Schlüssel besorgen noch über Tokens nachdenken. Laut der GitHub-Dokumentation bietet der kostenlose Tarif Folgendes:

Der Copilot-Free-Tarif umfasst bis zu zweitausend Codevervollständigungen pro Monat.

— GitHub-Dokumentation, „GitHub-Copilot-Tarife“, https://docs.github.com/en/copilot/get-started/plans-for-github-copilot
Zum kostenlosen Tarif gehört auch ein Chat, in dem du Fragen stellen, eine Erklärung zu einem Codeabschnitt erhalten oder um eine Überarbeitung bitten kannst. Außerdem gibt es einen Agentenmodus, in dem Copilot selbstständig Dateien bearbeitet und Befehle ausführt. Im kostenlosen Tarif ist dieser Modus jedoch eingeschränkt. Das Modell für diesen Tarif wird automatisch ausgewählt; das Spitzenmodell kannst du nicht manuell auswählen. Das ist der Kompromiss für die kostenlose Nutzung. Für wen ist Copilot gedacht? Für alle, die das Konzept ausprobieren möchten, ohne sich mit Einstellungen herumzuschlagen. Es gibt einen klaren Nachteil: Daten werden an die Server von GitHub und Microsoft gesendet; lokal läuft nichts. Für eine Übungsaufgabe ist das kein Problem, bei sensiblem Code solltest du es aber berücksichtigen. Darauf gehen wir im Abschnitt über Ollama ein. ## Cline: Ein kostenloser Agent – aber zahlst du für das Modell?
Wichtigste Erkenntnis Cline ist ein beliebter quelloffener Agent, und die Erweiterung selbst ist kostenlos. Ein Modell ist jedoch nicht integriert. Du hast daher drei Möglichkeiten: deinen eigenen kostenpflichtigen Schlüssel verbinden und für Tokens zahlen, kostenlose Modelle aus der integrierten Sammlung verwenden oder dein eigenes lokales Modell verbinden. Eine Stärke ist der Modus, in dem Cline zuerst einen Plan zeigt und Dateien erst ändert, nachdem du „Ja“ gesagt hast.
Cline ist ein quelloffener Agent für VS Code – genau der oben beschriebene Fall „kostenlose Box, separates Gehirn“. Die Entwickler beschreiben ihn so:

Dein KI-Agent für komplexe Aufgaben: liest Dateien, schreibt Code, führt Befehle aus – und tut all das mit deiner Zustimmung.

— Cline-Dokumentation, „Was ist Cline?“, https://docs.cline.bot/getting-started/what-is-cline
Die Erweiterung selbst ist quelloffen und kostenlos. Die Frage ist, woher das Modell kommt, und Cline bietet dir drei Möglichkeiten. Erstens kannst du deinen eigenen Schlüssel eines Cloud-Anbieters verbinden und direkt für Tokens bezahlen. Zweitens kannst du den integrierten Zugang nutzen, der kostenlose Modelle umfasst. Drittens, die interessanteste Option, wenn du Geld sparen möchtest: Verbinde ein lokales Modell auf deinem Computer. Die Entwickler sagen es ganz direkt:

Ollama und LM Studio – führe lokale Modelle direkt auf deinem Rechner aus.

— README des Cline-Projekts auf GitHub, https://github.com/cline/cline
Ein weiterer Vorteil von Cline ist der Modus, in dem es dir zuerst einen Plan zeigt und Dateien erst nach deiner Bestätigung anfasst. Für Einsteiger ist das eine Absicherung: Du siehst, was der Agent vorhat, und kannst ihn stoppen, wenn er gerade etwas Unsinniges tun will – bevor etwas kaputtgeht. Mit einem lokalen Modell ist Cline vollständig kostenlos. Darum geht es im nächsten Abschnitt. ## Google Antigravity: Was hat Gemini Code Assist ersetzt?
Wichtigste Erkenntnis Google bot früher einen kostenlosen Assistenten namens Gemini Code Assist direkt in VS Code an. 2026 stellte Google ihn für Einzelpersonen ein und ersetzte ihn am 18. Juni durch Google Antigravity. Antigravity ist mit dem persönlichen Tarif kostenlos, bietet Zugang zu leistungsfähigen Modellen und unbegrenzte Codevervollständigungen. Der Haken: Es ist ein separates Programm neben deinem Editor und wird nicht in VS Code installiert. Das solltest du von Anfang an wissen.
Wenn du ältere Empfehlungen gelesen und nach „Gemini Code Assist für VS Code“ gesucht hast, solltest du gleich wissen: Diese Option gibt es nicht mehr. Google sagt es selbst:

Seit dem 18. Juni 2026 verarbeiten die Gemini-Code-Assist-IDE-Erweiterungen keine Anfragen mehr für den Tarif für Einzelpersonen sowie Google AI Pro und Ultra. Dasselbe gilt für Gemini CLI.

— Google for Developers, Seite zur Einstellung von Gemini Code Assist für Einzelpersonen, https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/deprecations/code-assist-individuals
Google Antigravity hat den Platz von Gemini Code Assist eingenommen, und der kostenlose Tarif ist großzügig. Laut Preisseite kostet der persönliche Tarif null pro Monat und bietet Zugang zu leistungsfähigen Modellen (darunter Gemini der dritten Generation und Claude Opus 4.6), unbegrenzte Codevervollständigungen und unbegrenzte Befehle. Es gibt zwar ein Limit, aber es ist großzügig: ein wöchentliches Grundlimit für aufwendige Aktionen, ohne genaue Zahlenangabe auf der Website. Es gibt einen wichtigen Vorbehalt, ohne den diese Empfehlung irreführend wäre. Antigravity wird nicht als Plug-in in VS Code installiert. Es ist ein separates Programm, ein eigener Editor auf derselben Grundlage wie VS Code, aber mit einem Agenten im Zentrum. Google nennt es eine agentische Entwicklungsumgebung. In der Praxis installierst du einen völlig anderen Editor. Wenn du unbedingt in deinem eigenen VS Code mit einem Plug-in bleiben möchtest, ist diese Option nichts für dich. Wenn es dir nichts ausmacht, für einen leistungsfähigen kostenlosen Agenten zu einer separaten App zu wechseln, ist es eine gute Wahl. Mehr über das Tool selbst erfährst du in der Besprechung von [Google Antigravity](https://ailoot.ai/blog/de/google-antigravity/). ## Cline und Ollama: Wie bekommst du einen kostenlosen Offline-Agenten?
Wichtigste Erkenntnis Das ist eine Option für lokale Inferenz ohne Anbieter-Tokenkontingent. Installiere Ollama, eine Laufzeitumgebung zum Ausführen neuronaler Netze direkt auf deinem Computer, lade ein Modell herunter und verbinde es in VS Code mit Cline oder Continue. Mit heruntergeladenem lokalem Modell kann die Inferenz ohne Internet und ohne Anbieter-Tokenkontingent laufen. Erweiterung, Telemetrie und netzwerkfähige Tools haben separate Datenwege. Lokale Inferenz allein macht nicht das gesamte Agentensystem offline oder privat. Die einzige Voraussetzung ist ein ordentlicher Computer: Schwache Hardware schafft nur kleine Modelle.
Hier können Agent und lokales Modell ohne Anbieter-Tokengebühren verwendet werden. Geschwindigkeit und nutzbare Modellgröße bleiben von der Hardware abhängig. Ollama ist eine quelloffene Laufzeitumgebung, die neuronale Netze lokal auf deiner eigenen Hardware ausführt. Auf der Website heißt es:

Arbeite mit offenen Modellen auf deinem Computer. Starte kostenlos. Bei wichtigen Aufgaben vollständig offline.

— Ollama-Website, https://ollama.com/
Ollama selbst ist eine Laufzeitumgebung für Modelle; eine eigene VS-Code-Erweiterung hat es nicht. Deshalb verbindest du es über einen Agenten mit dem Editor. So richtest du alles ein: 1. **Installiere Ollama.** Lade die Laufzeitumgebung von der Website herunter und installiere sie wie ein normales Programm. 2. **Lade damit ein Modell herunter.** Zum Beispiel Qwen oder gpt-oss; beide sind offen und kostenlos. 3. **Installiere einen Agenten in VS Code.** Cline oder Continue eignen sich; beide unterstützen lokale Modelle. 4. **Verbinde das Modell mit dem Agenten.** Wähle in den Einstellungen des Agenten Ollama als Quelle aus und gib das Modell an, das du heruntergeladen hast. Am Ende hast du einen Agenten in deinem Editor, der mit einem Modell auf deinem eigenen Computer läuft. Ollama unterstützt eine große Auswahl offener Modelle:

Führe Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma und weitere Modelle aus.

— README des Ollama-Projekts auf GitHub, https://github.com/ollama/ollama
Der größte Vorteil ist lokale Inferenz: Prompts können auf deinem Rechner bleiben, wenn Cline deinen lokalen Ollama-Endpunkt und ein heruntergeladenes lokales Modell nutzt. Prüfe das für Plan und Act, deaktiviere Cloud-Anbieter oder Fallback und optionale Telemetrie und beschränke Browser-, MCP- und Shell-Tools mit Netzwerkzugang separat. Teste eine harmlose Aufgabe bei blockiertem externem Netzwerk vor sensiblem Code. Lokale Inferenz allein belegt keinen vollständigen Datenschutz. Der ehrliche Kompromiss: Du brauchst einen ordentlichen Computer. Mit einer guten Grafikkarte oder viel RAM kann ein größeres, leistungsfähigeres Modell laufen. Schwache Hardware beschränkt dich auf kleine Modelle, die spürbar weniger können. Diese Option eignet sich also für alle, deren Computer dafür leistungsfähig genug ist und die ihre Daten bei sich behalten müssen. ## Was ist mit Continue und Roo Code?
Wichtigste Erkenntnis Viele fragen danach, weil die beiden in älteren Artikeln auftauchen. Ehrlich gesagt steht es um beide nicht mehr besonders gut. Roo Code wurde am 15. Mai 2026 eingestellt und das Repository eingefroren; die Entwickler empfehlen, wieder Cline zu verwenden. Auch Continue ist in den „schreibgeschützten“ Modus gewechselt: Du kannst es weiterhin installieren und verwenden, aber es erhält keine Updates mehr. 2026 gibt es keinen Grund, eines der beiden Programme von Grund auf neu zu installieren.
Wenn du nach Roo Code oder Continue gesucht hast, prüfe zuerst den aktuellen Status. Sonst verschwendest du vielleicht Zeit mit einem toten Tool. Roo Code war ein beliebter Fork von Cline, wurde aber 2026 eingestellt. Die Entwickler schrieben:

Die Roo-Code-Erweiterung wurde am 15. Mai eingestellt. Wenn du nach einem Ersatz suchst, sieh dir Cline an, aus dem Roo Code ursprünglich hervorgegangen ist.

— Roo-Code-Projektseite auf GitHub, https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code
Continue gibt es noch, aber die Entwicklung wurde eingestellt. Auf der Projektseite steht, dass das Repository nicht mehr aktiv gepflegt wird und nur noch schreibgeschützt verfügbar ist; die letzte Veröffentlichung der Erweiterung war zugleich die letzte. Du kannst es weiterhin installieren, und es lässt sich sogar mit einem lokalen Modell über Ollama nutzen. Es gibt aber wenig Grund, ein eingefrorenes Tool zu wählen, solange Cline aktiv weiterentwickelt wird. Die Schlussfolgerung für beide ist einfach: Einsteiger sollten 2026 aktiv gepflegte Optionen wählen. Lass Roo Code aus; verwende Continue nur, wenn es bei dir bereits eingerichtet ist und funktioniert. Einen aktuellen Überblick über die verfügbaren Tools findest du im Leitfaden dazu, [womit du 2026 programmieren kannst](https://ailoot.ai/blog/de/ai-coding-tools/), und in der Übersicht über [kostenlose Modelle zum Programmieren](https://ailoot.ai/blog/de/free-coding-models/). ## Welchen KI-Agenten solltest du für deine Situation wählen?
Wichtigste Erkenntnis Ein kurzer Überblick über die Optionen. Du möchtest heute ohne Aufwand loslegen? GitHub Copilot Free ist mit einem Klick installiert und braucht keinen Schlüssel. Du brauchst einen leistungsfähigen kostenlosen Agenten und bist bereit, zu einem separaten Programm zu wechseln? Google Antigravity. Datenschutz ist wichtig und du hast einen ordentlichen Computer? Cline mit einem lokalen Modell über Ollama. Alle drei sind wirklich kostenlos; sie passen nur zu unterschiedlichen Bedürfnissen.
Eine einzige richtige Antwort gibt es hier nicht. Es kommt darauf an, was dir am wichtigsten ist. In dieser Tabelle findest du alles zum schnellen Vergleich: | Was dir am wichtigsten ist | Deine Wahl | Warum | |----|----|----| | Heute ohne Einrichtung loslegen | GitHub Copilot Free | Ein Klick im Marktplatz, mit GitHub anmelden, kein Schlüssel erforderlich | | Ein leistungsfähiger kostenloser Agent | Google Antigravity | Null pro Monat, leistungsfähige Modelle, aber ein separates Programm | | Lokale Inferenz ohne Anbieter-Tokenkontingent | Cline + Ollama | Ein heruntergeladenes lokales Modell läuft auf deinem Rechner; Telemetrie, Fallback und Tool-Netzwerkzugang separat prüfen | | Ein quelloffener Agent mit eigenem Schlüssel | Cline | Die Erweiterung ist kostenlos; du zahlst nur für Modell-Tokens | Hier ist die empfohlene Reihenfolge. Wenn du das nur ausprobieren möchtest und noch nie KI in einem Editor installiert hast, wähle Copilot Free und gewöhne dich daran, dass ein Agent die Arbeit für dich erledigt. Wenn du etwas Leistungsfähigeres kostenlos nutzen möchtest, probiere Antigravity aus – aber denk daran, dass es eine separate App ist. Und wenn dir Datenschutz und unbegrenzte Nutzung wichtig werden, installiere Ollama und verbinde ein lokales Modell mit Cline. Ein professioneller Stack auf Basis von VS Code und Claude Code ist eine kostenpflichtige Option; das ist ein Thema für ein anderes Gespräch. Wenn du kostenpflichtige und kostenlose Optionen direkt vergleichen möchtest, lies den Leitfaden zu [Alternativen zu Claude Code für deinen Anwendungsfall](https://ailoot.ai/blog/de/claude-code-alternatives/). ## Häufig gestellte Fragen zu kostenlosen KI-Agenten für VS Code
Wichtigste Erkenntnis Kurze Antworten auf die häufigsten Fragen. Kostenlose Agenten gibt es tatsächlich, aber jede kostenlose Option hat ein Limit. Du musst nicht programmieren können, um sie zu installieren. Ein lokales Modell kann Inferenz auf deinem Rechner halten. Datenschutz hängt außerdem von Telemetrie, Fallback und Toolzugriff ab. Und selbst ein kostenloser Agent kann unbemerkt Geld ausgeben, wenn du einen kostenpflichtigen Schlüssel verbindest. Behalte das also im Blick.
### Häufig gestellte Fragen Kann man einen KI-Agenten völlig kostenlos in VS Code installieren? Ja. Es gibt drei wirklich kostenlose Optionen: GitHub Copilot Free (zweitausend Vervollständigungen pro Monat plus Chat, kein Schlüssel nötig), Google Antigravity mit einem persönlichen Tarif, der null pro Monat kostet, und ein lokales Modell über Ollama in Verbindung mit Cline. Die ersten beiden haben ein monatliches oder wöchentliches Limit. Lokales Ollama hat kein Anbieter-Tokenkontingent, bleibt aber durch deine Hardware begrenzt. Was ist der Unterschied zwischen einer kostenlosen Erweiterung und einem kostenlosen Modell? Die Erweiterung ist der Agent selbst, die Box in VS Code. Das Modell ist das Gehirn, das der Agent für jede Antwort befragt, und seine Nutzung kostet Geld. Cline und Continue sind selbst kostenlos und quelloffen, enthalten aber keine Modelle: Verbinde deinen eigenen kostenpflichtigen Schlüssel, und du zahlst für Tokens. Wirklich kostenlos ist es nur, wenn beide Teile kostenlos sind: Copilot Free, Antigravity oder ein lokales Modell. Muss man programmieren können, um einen Agenten zu installieren? Nein. Bei Copilot und Antigravity musst du dich nur bei einem Konto anmelden; eine Einrichtung ist nicht nötig. Cline und Continue lassen sich ebenfalls mit ein paar Klicks aus dem Erweiterungsmarktplatz installieren. Etwas kniffliger ist die Verbindung mit einem Modell. Einen Agenten zu installieren dauert nur ein paar Klicks, und du musst dich bei einem Konto anmelden. Programmieren können musst du nicht. Welche Option ist sicherer für sensiblen Code? Ein heruntergeladenes lokales Modell über Ollama kann die Inferenz auf deinem Rechner halten. Prüfe lokalen Endpunkt und Modell, deaktiviere Cloud-Fallback und optionale Telemetrie und begrenze netzwerkfähige Tools separat. Copilot, Antigravity und Cline mit Cloud-Schlüsseln verwenden entfernte Modelldienste. Ein lokales Modell allein belegt nicht, dass keine Daten das Agentensystem verlassen. Stimmt es, dass Gemini Code Assist in VS Code nicht mehr funktioniert? Für Einzelpersonen, ja: Die alte kostenlose Erweiterung gibt es nicht mehr. Google hat Gemini Code Assist für die private Nutzung eingestellt und am 18. Juni 2026 durch Google Antigravity ersetzt. Antigravity ist mit dem persönlichen Tarif kostenlos, läuft aber als separates Programm neben dem Editor; es wird nicht als Plug-in in deinem VS Code installiert. Wenn du einen alten Leitfaden zu Gemini Code Assist findest, ist er nicht mehr aktuell.
### Quellen - [GitHub-Dokumentation, „GitHub-Copilot-Tarife“](https://docs.github.com/en/copilot/get-started/plans-for-github-copilot) - [GitHub-Dokumentation, Tarife und Abrechnung für Einzelpersonen](https://docs.github.com/en/copilot/concepts/billing/individual-plans) - [GitHub Copilot in der VS-Code-Dokumentation](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/overview) - [Cline-Dokumentation, „Was ist Cline?“](https://docs.cline.bot/getting-started/what-is-cline) - [README des Cline-Projekts auf GitHub](https://github.com/cline/cline) - [Google for Developers, Gemini-Code-Assist-Übersicht](https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/overview) - [Google for Developers, zur Einstellung von Gemini Code Assist für Einzelpersonen](https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/deprecations/code-assist-individuals) - [Preisseite von Google Antigravity](https://antigravity.google/pricing) - [Roo-Code-Projektseite auf GitHub](https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code) - [Continue-Projektseite auf GitHub](https://github.com/continuedev/continue) - [Ollama-Website](https://ollama.com/) - [README des Ollama-Projekts auf GitHub](https://github.com/ollama/ollama)
Du kannst Ailoot auf [ailoot.ai](https://ailoot.ai/) weiter kennenlernen.
## Fragen und Antworten ### Macht das Verbinden von Ollama den ganzen Agenten privat? Es hält nur die Inferenz lokal, wenn ausgewähltes Modell und Endpunkt lokal sind und Cloud-Fallback deaktiviert ist. Telemetrie, MCP-Server, Browsertools und Shellbefehle können weiter Daten senden. Prüfe oder deaktiviere sie separat. ### Wie prüfe ich die Einrichtung vor sensiblem Code? Bestätige den lokalen Ollama-Endpunkt und ein heruntergeladenes lokales Modell im Agenten. Deaktiviere Cloud-Anbieter oder Fallback und optionale Telemetrie, beschränke netzwerkfähige Tools und teste eine harmlose Aufgabe bei blockiertem externem Netzwerk. ## Ailoot · Das Unternehmen und sein Projektportfolio Ailoot baut auf bewährte Betriebserfahrung, einen großen Kundenstamm, stabilen Service und kontinuierliche KPI-Kontrolle. Das Unternehmen und sein Projektportfolio: Millionen von Kunden; monatliche Umsätze in Milliardenhöhe. Ailoot nutzt diese Betriebserfahrung für den API-Zugang zu KI-Funktionen in Kundenprodukten, Agenten, Anwendungen und Automatisierungen.