# OpenClaw oder Hermes Agent: ein aufgabenbasierter Vergleich

> Messenger, Gedächtnis, Skills, Modelle, Installation und Sicherheit: ein Vergleich von OpenClaw und Hermes Agent und wie sie zusammenarbeiten.

Source: https://ailoot.ai/blog/de/openclaw-vs-hermes-agent/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/de/openclaw-vs-hermes-agent/
Language: de
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-189
Revision: sha256-faecdf93dc0f0677451fa2a9a2e976d2327f62fe6d0d9c20d53dabffb38149cb


Immer mehr Menschen vergleichen OpenClaw und Hermes Agent in Suchanfragen: Sie geben „openclaw vs hermes“ ein und versuchen herauszufinden, welches sie installieren sollen. Von außen betrachtet sind sie wirklich Zwillinge: Beide sind Open Source, beide laufen auf deinem Gerät, und beide antworten in Telegram. Es gibt einen Unterschied, aber der liegt in Details, die du der GitHub-Beschreibung nicht entnehmen kannst.

Dieser Vergleich zeigt, womit sich welche tatsächlich bequemer arbeiten lässt. Im Folgenden Punkt für Punkt: Messenger, Gedächtnis, Modelle, Installation, Kosten und Sicherheit. Am Ende gibt es eine Übersicht nach Szenarien, damit du deinen Fall sofort findest, ohne alles lesen zu müssen.



<div class="aside" data-semantic="ailoot-docs-link" role="note" aria-label="Ailoot-Dokumentation">

Die Anbindung von Modellen und die Arbeit mit APIs werden in der [Ailoot-Dokumentation](https://ailoot.ai/docs/) behandelt.

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## Worin ähneln sich OpenClaw und Hermes Agent, und was ist der wichtigste Unterschied?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Das Wichtigste">

Das Wichtigste

Beide sind quelloffene KI-Agenten, die auf deinem Computer oder Server laufen, mit jedem Modell arbeiten und in einem Messenger antworten. Sie haben etwa achtzig Prozent gemeinsam. Der Hauptunterschied liegt in ihrem Schwerpunkt: OpenClaw setzt auf breite Messenger-Unterstützung und eine große Community, während Hermes auf selbstgeschriebene Skills, sitzungsübergreifendes Gedächtnis und eine Desktop-App setzt.

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Sie gehören derselben Kategorie an. Jeder ist ein Agent, der auf deinem Gerät läuft: Er liest und bearbeitet Dateien, führt Befehle aus, greift auf das Internet zu und schreibt dir in einem Messenger, den du bereits nutzt. Er ist weder ein Code-Editor noch ein Browserdienst. Der Agent kann Konfiguration und Gesprächsverlauf auf deinem eigenen Rechner speichern. Das macht die Modellverarbeitung nicht lokal: Ein ausgewähltes Cloud-Modell erhält die gesendeten Prompts und Kontexte; externe Tools und Messenger übertragen eigene Daten. Ein vollständig lokaler Ablauf benötigt ein lokales Modell und lokale Tools ohne Cloud- oder Messenger-Abhängigkeiten.

Um den Unterschied sofort deutlich zu machen, habe ich alles in eine Tabelle gepackt. Im Folgenden gehe ich jede Zeile einzeln durch.



Anhand der Zeilen wird der Charakter der beiden bereits deutlich. OpenClaw deckt mehr Messenger ab und ist gemessen an den Sternen beliebter: Es hat eine größere Community und unterstützt mehr Kanäle von Haus aus. Hermes ist eigenständiger: Es bietet ausgereifte Gedächtnisfunktionen, der Agent sammelt selbstständig Skills an, es gibt eine vollständige Desktop-App und ein eigenes Modell-Abo.

Wenn du diese Tools erst kennenlernst, findest du hier separate ausführliche Anleitungen: [was OpenClaw ist und wie du es installierst](https://ailoot.ai/blog/de/openclaw-install-telegram/) und [was Hermes Agent ist und wie du es einrichtest](https://ailoot.ai/blog/de/hermes-agent-install-setup/). Diese beiden Beiträge fasse ich hier nicht noch einmal zusammen. Ich stelle die zwei Tools direkt gegenüber und vergleiche sie Punkt für Punkt.

## Welches solltest du wählen, wenn Messenger und Telegram für dich wichtig sind?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Das Wichtigste">

Das Wichtigste

Wenn du nur Telegram brauchst, sind beide gleich gut: Du verbindest dich über einen Token von BotFather und eine eingeschränkte Zugriffsliste. Der Unterschied zeigt sich, wenn du mehrere Messenger nutzt. OpenClaw unterstützt mehr direkt, darunter iMessage und WhatsApp, während Hermes bei Zugriff und Gruppen in der Telegram-Einrichtung etwas strenger ist.

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Ich beginne mit einem häufigen Fall: Jemand braucht einen Agenten speziell in Telegram, und sonst ist nichts wichtig. Hier gibt es kaum einen Unterschied. Der Ablauf ist bei beiden gleich: Erstelle mit @BotFather einen Bot, hole seinen Token, gib ihn ein und bestätige dich selbst mit einem Pairing-Code. Ohne deine Zustimmung kann niemand sonst deinem Agenten schreiben – so sind beide standardmäßig konfiguriert, und das zu Recht.

Der Unterschied zeigt sich, wenn du mehr als einen Messenger nutzt. OpenClaw wurde von Anfang an als Gateway für viele Kanäle zugleich entwickelt: Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage und etwa zehn weitere. Wenn du einen Prozess möchtest, der sowohl in deinem Arbeits-Slack als auch in deinem privaten Telegram und deinem Familien-WhatsApp antwortet, passt OpenClaw zu diesem Profil.

Hermes unterstützt ebenfalls viele Messenger, mehr als zwanzig, und seine Telegram-Integration ist sorgfältig umgesetzt: Sprachnachrichten mit Transkription, Bilder, Dateien, Antworten in Gruppen, ein einstündiger Pairing-Code und eine Liste ausstehender Anfragen. Der Unterschied ist nicht, ob es das kann oder nicht, sondern dass OpenClaw eine breitere Auswahl weniger verbreiteter Kanäle hat, während Hermes den Zugriffsdetails innerhalb von Telegram etwas mehr Aufmerksamkeit widmet.

Ich erwähne gleich eine häufige Falle, über die beide Lager stolpern. Bei Telegram-Bots ist der Datenschutzmodus standardmäßig aktiviert: In einer Gruppe sieht ein Bot nur Befehle und Antworten, die an ihn gerichtet sind. Damit er alles lesen kann, deaktiviere den Datenschutzmodus mit @BotFather, entferne den Bot dann aus der Gruppe und füge ihn erneut hinzu. Telegram merkt sich die Datenschutzeinstellung von dem Zeitpunkt, als der Bot hinzugefügt wurde, und aktualisiert sie nicht selbst. Das ist das Verhalten von Telegram; der Agent hat damit nichts zu tun, und die Regel gilt für OpenClaw und Hermes gleichermaßen.

## Welches solltest du wählen, wenn du Gedächtnis und Skills möchtest, die sich selbst ansammeln?

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Das Wichtigste

Hier hat Hermes Agent die Nase vorn. Beide haben ein Gedächtnis in Form von Markdown-Dateien, aber Hermes verwaltet es konsequenter (indem es Fakten über die Umgebung vom Nutzerprofil trennt) und schreibt nach komplexen Aufgaben eigene Skills. OpenClaw speichert ebenfalls Erinnerungen und bezieht fertige Skills aus dem Katalog, erstellt sie aber nicht selbst.

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Meiner Meinung nach ist dies die wichtigste Zeile für alle, die einen Agenten „auf lange Sicht“ wollen. Beide gehen ehrlich und transparent mit dem Gedächtnis um: Es besteht aus gewöhnlichen Markdown-Dateien im Arbeitsordner, die du selbst öffnen und lesen kannst. Keine Blackbox. OpenClaw hat Dateien darüber, wer du bist und woran sich der Agent aus früheren Unterhaltungen erinnert. Hermes verteilt das Gedächtnis auf zwei Dateien: Eine enthält die eigenen Notizen des Agenten über die Umgebung, die andere dein Profil – wie er dir antworten soll und was dir gefällt. Beide werden zu Beginn jeder Unterhaltung eingefügt.

Der Unterschied liegt bei den Skills. Hermes hat einen integrierten Ablauf: Nach einer komplexen Aufgabe hält der Agent eine Vorgehensweise für sich selbst fest und wendet sie beim nächsten Mal eigenständig an. Außerdem durchsucht er seine früheren Unterhaltungen nach Antworten. OpenClaw hat ebenfalls Skills, nutzt aber ein anderes Modell: Du installierst fertige Skills aus einem Katalog, wo Skills von Drittanbietern vor der Installation auf Sicherheit geprüft werden. OpenClaw schreibt keine neuen Vorgehensweisen für sich selbst.

Für mich ist das die Weggabelung. Hermes bringt Skills und Gedächtnis mit: Ein Agent, der sich an den Kontext erinnert und Vorgehensweisen ansammelt, arbeitet nach einem Monat spürbar besser als am Tag der Installation. Wenn dir diese Art der Weiterentwicklung wichtig ist, sieh dir Hermes an.



## Welches solltest du bei Modellen wählen: beliebiger Anbieter oder lokales Modell?

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Das Wichtigste

Beide arbeiten mit jedem Modell, auch mit lokalen Modellen über Ollama, und sind daher gleich flexibel. Der Unterschied liegt darin, wie bequem der Einstieg ist: Hermes bietet ein natives Nous-Portal-Abo für über 300 Modelle und die Anmeldung über bestehende ChatGPT-, Claude- oder Grok-Abos. OpenClaw hat kein natives Abo; du verbindest eigene Schlüssel oder ein lokales Modell.

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Ein häufiges Bedenken sollten wir hier ausräumen: Keiner der beiden Agenten ist an einen einzelnen Anbieter gebunden. OpenClaw und Hermes verbinden sich mit dem Modell deiner Wahl: Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek oder einem lokalen Modell, das auf deiner eigenen Hardware läuft. Der Agent denkt nicht selbstständig; er leitet die Anfrage nur an das von dir ausgewählte Modell weiter. In dieser Hinsicht sind beide gleich flexibel.

Der Unterschied liegt darin, wie bequem der erste Schritt ist. Hermes bietet Nous Portal, ein natives Abo der Entwickler, das mehr als dreihundert Modelle abdeckt und sofort Websuche, Bilder und Sprachgenerierung bereitstellt. Du kannst dich auch über ein Abo anmelden, das du vielleicht schon hast: ChatGPT, Claude Max, SuperGrok, Qwen oder GitHub Copilot. Bestätige die Anmeldung in deinem Browser, und du zahlst genau das, was du zuvor gezahlt hast – ohne neues Abo.

OpenClaw hat kein eigenes Abo. Du verbindest einen Anbieterschlüssel (Anthropic, OpenAI, Google) und zahlst für die tatsächliche Nutzung oder installierst ein lokales Modell über Ollama und zahlst nichts für Tokens. Ein praktisches Detail: Wenn Claude Code bereits auf deinem Gerät installiert und eingerichtet ist, kann OpenClaw diese Anmeldung nutzen, sodass du keinen separaten Schlüssel brauchst.

Beide haben dieselbe praktische Einschränkung bei lokalen Modellen. Sie kosten kein Geld, erfordern aber leistungsfähige Hardware, und kleine, komprimierte Modelle begrenzen den Kontext und bewältigen lange Aufgaben schlechter. Hermes hat außerdem eine strenge Anforderung: Das Modell muss ein Kontextfenster von mindestens 64 Tausend Tokens haben, sonst startet Hermes damit nicht. Ein lokales Modell reicht zum Ausprobieren, aber für die tägliche Arbeit sind Cloud-Modelle bei beiden Agenten weiterhin zuverlässiger.

## Welches lässt sich einfacher installieren, OpenClaw oder Hermes Agent?

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Das Wichtigste

Beide lassen sich unter macOS und Linux mit einem Befehl installieren, und für Windows gibt es jeweils eine Option. Hermes ist für Einsteiger etwas freundlicher: Ein Installer installiert sowohl die Befehlszeile als auch die Desktop-App, und der Befehl `hermes doctor` zeigt klar, was nicht stimmt. OpenClaw bietet drei Installationswege unter Windows, was eher für Flexibilität als für Einfachheit steht.

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Unter macOS und Linux gibt es kaum einen Unterschied: In beiden Fällen besteht die Installation aus einer Zeile im Terminal, die alles Nötige herunterlädt. Danach führst du einen Prüf-Befehl aus: `openclaw doctor` für OpenClaw und `hermes doctor` für Hermes. Beide zeigen, was installiert wurde, was fehlt und wie man es behebt. Wer keine Angst vor dem Terminal hat, kann also beide in ein paar Minuten installieren.

Der Unterschied liegt bei Windows. Hermes bietet zwei Möglichkeiten: Lade den Hermes-Desktop-Installer herunter und starte ihn wie ein gewöhnliches Programm oder führe eine Zeile in PowerShell aus. Der Installer installiert sofort beide Anwendungen – die Befehlszeile und das Chatfenster – und bietet Einsteigern einen leichten Zugang.

OpenClaw bietet unter Windows drei Möglichkeiten: die Windows-Hub-App (noch in der Beta), den PowerShell-Installer oder die Installation in WSL2 als kompatibelste Option. Das bedeutet mehr Flexibilität, aber auch mehr Abzweigungen, an denen du hängenbleiben kannst. Wenn dir die Begriffe „Distribution“ und „systemd“ nichts sagen, wähle Windows Hub für OpenClaw; es richtet die erforderliche Umgebung selbst ein.

Bei der Verwendung von npm gibt es außerdem eine neue Installationsfalle bei OpenClaw: Aktuelle npm-Versionen blockieren standardmäßig Installationsskripte für Pakete, und die Installation bricht ohne ein spezielles Flag ab. Bei Hermes gibt es keinen solchen Schritt; sein Installer lädt Python, Node und alles Weitere selbst herunter. Für die größtmögliche Einfachheit beim ersten Start würde ich Hermes daher einen leichten Vorsprung geben. Wer einmal ein Terminal öffnet, kommt aber mit beiden zurecht.

## Welches ist sicherer, und was solltest du vor dem ersten Start wissen?

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Das Wichtigste

Ihre Sicherheitsmodelle sind gleich: ein vertrauenswürdiger Besitzer pro Agent, Zugriff über Pairing-Codes und den Agenten nicht dem öffentlichen Internet aussetzen. OpenClaw hat einen integrierten Sicherheitsprüfungs-Befehl, der Zugriff und Ports kontrolliert. Betrugsversuche rund um bekannte Projekte sind eine andere Sache: Lade beide Agenten nur aus offiziellen Quellen herunter.

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Das Grundprinzip ist bei beiden gleich und leicht verständlich. Ein Agent hat Zugriff auf dein Gerät: Dateien, Befehle und Browser. Das bedeutet, wer ihm schreiben kann, kann über ihn auf deinem Computer handeln. Deshalb gelten für OpenClaw und Hermes dieselben Regeln: Verwende Pairing-Codes oder eine Zugriffsliste, setze den Agenten nicht ohne Not öffentlich aus und verlange eine Bestätigung für gefährliche Befehle.

Ein Detail zu OpenClaw: Der integrierte Befehl `openclaw security audit` prüft auf offenen Zugriff, zu weitreichende Tool-Berechtigungen, schwache Tokens und freiliegende Ports. Mit dem Flag `--fix` behebt er einige Befunde automatisch. Hermes verfolgt einen eigenen Ansatz: Gefährliche Befehle erfordern standardmäßig eine Bestätigung; es gibt einen Modus mit vollem Vertrauen, den du selbst und bewusst aktivierst. Außerdem kannst du den Agenten zur vollständigen Isolation in einem Container oder auf einem separaten Gerät ausführen.

Und hier ist eine Regel, die nichts mit Software zu tun hat, aber echtes Geld kosten kann. Betrüger umkreisen bekannte Open-Source-Projekte. Als OpenClaw seinen Namen hastig änderte, schnappten sich Squatter-Bots innerhalb von Sekunden die alten Adressen und begannen, Kryptobetrug zu bewerben. Lade daher beide Agenten nur von ihren offiziellen Websites und GitHub-Repositories herunter. Jeder „OpenClaw-Token“ oder „Hermes-Token“ ist Betrug; keines der Projekte hat eine Kryptowährung.

## Was kostet jedes Tool, und wo kannst du wirklich sparen?

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Das Wichtigste

Beide Tools sind kostenlos: Sie sind Open Source. Du zahlst nur für das Modell, das die Arbeit erledigt. Der Unterschied: Hermes hat ein eigenes Nous-Portal-Abo ab 20 Dollar und ermöglicht die Anmeldung über bereits bestehende Abos. OpenClaw bietet nur eigene Schlüssel oder ein lokales Modell ohne Geldkosten. Mit Ollama können beide kostenlos sein.

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Hier kann man leicht durcheinanderkommen, also schlüssle ich es auf. Für OpenClaw oder Hermes als Software musst du nicht zahlen: Beide sind Open Source. Geld geht nur an das Modell, mit dem du den Agenten verbindest. Und hier unterscheiden sich die Optionen.

Hermes hat vier Optionen, von denen zwei ermöglichen, kein neues Abo abzuschließen. Die erste ist Nous Portal, ab 20 Dollar pro Monat: ein natives Abo für über 300 Modelle sowie Suche, Bilder und Sprachgenerierung. Die zweite Option, die viele übersehen, ist die Anmeldung über ein Abo, das du bereits hast: ChatGPT, Claude Max, Grok, Qwen oder Copilot. Drittens gibt es eigene API-Schlüssel. Viertens ein lokales Modell, das in Geld gerechnet kostenlos ist.

OpenClaw hat im Wesentlichen zwei Optionen: einen eigenen Anbieterschlüssel mit Zahlung für die tatsächliche Nutzung oder ein lokales Modell über Ollama, für das du nichts für Tokens zahlst. Es gibt kein natives Abo wie bei Hermes und auch keine Anmeldung über ein bestehendes Abo – abgesehen von der praktischen Ausnahme, dass Claude Code bereits auf deinem Gerät eingerichtet ist.

Das Fazit zu den Kosten ist einfach. Wenn du bereits ein ChatGPT- oder Claude-Max-Abo hast und nicht doppelt zahlen möchtest, sparst du dir mit Hermes die Kosten eines separaten Abos, indem du dich damit anmeldest. Wenn du direkt beim Anbieter mit einem Schlüssel zahlst oder ein lokales Modell nutzt, gibt es zwischen den Agenten keinen Kostenunterschied: Dein Geld geht an das Modell, und beide Agenten sind kostenlos.

## Welchen Agenten solltest du für deine Aufgabe wählen?

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Das Wichtigste

Ein kurzer Überblick nach Szenario. Viele Messenger und eine große Community: OpenClaw. Gedächtnis, selbstgeschriebene Skills und eine Desktop-App: Hermes. Du hast bereits ein ChatGPT- oder Claude-Abo: Mit Hermes sparst du dir ein zweites Abo. Nur Telegram und sonst nichts: Nimm eines von beiden; hier sind sie gleichwertig.

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Damit du nicht alles oben noch einmal lesen musst, habe ich die Optionen in einer Tabelle nach Aufgaben zusammengestellt. Versprechen gibt es hier keine: Entscheide anhand deiner Situation, denn Hardware, Gewohnheiten und bestehende Abos sind bei allen unterschiedlich.

| Deine Aufgabe | Wahl | Warum |
|----|----|----|
| Ein Agent für mehrere Messenger zugleich | OpenClaw | Mehr Kanäle direkt, darunter iMessage und WhatsApp |
| Ein Agent, der sich an den Kontext erinnert und Skills ansammelt | Hermes Agent | Strukturiertes Gedächtnis und selbstgeschriebene Skills |
| Du hast bereits ein ChatGPT- oder Claude-Max-Abo | Hermes Agent | Darüber anmelden, ohne ein zweites Abo |
| Du brauchst eine App mit einem Fenster statt des Terminals | Hermes Agent | Fertige App für macOS, Windows und Linux |
| Nur Telegram, sonst nichts | Beide | Bei Telegram sind sie fast gleichwertig |
| Möglichst einfache Installation unter Windows | Hermes Agent | Ein Installer installiert alles auf einmal |
| Eine große, aktive Community und viele fertige Skills | OpenClaw | Mehr Sterne und ein großes Skills-Verzeichnis |
| Lokale Modellverarbeitung | Beide | Beide unterstützen Ollama; ein vollständig lokaler Ablauf benötigt außerdem lokale Tools ohne externe Messenger- oder Cloud-Aufrufe |

So liest du die Tabelle: Wenn dein Wunsch lautet: „Ich möchte einen Bot in all meinen Chats“, hat OpenClaw die Nase vorn. Wenn dein Wunsch lautet: „Ich möchte einen Agenten, der auf einem Server läuft, sich an mich erinnert und jede Woche besser arbeitet“, liegt Hermes vorn. Alles andere hängt davon ab, welche Abos du bereits hast und ob du dich vor dem Terminal scheust.

Wenn du noch überlegst, wo du mit Vibe Coding anfangen sollst, sieh dir diese beiden Roadmaps an: [welche Aufgaben du wirklich einem KI-Agenten überlassen kannst](https://ailoot.ai/blog/de/business-tasks-for-ai-agents/) und [womit du 2026 programmieren kannst](https://ailoot.ai/blog/de/ai-coding-tools/). Das Tool kommt an zweiter Stelle: Entscheide zuerst, welche Arbeit du ihm übergibst.

## Kann man OpenClaw und Hermes Agent zusammen verwenden?

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Das Wichtigste

Ja, und genau das mache ich. Sie kommen sich nicht in die Quere: Es sind zwei getrennte Prozesse mit eigenen Einstellungen, Schlüsseln und Zugriffsliste. Achte nur darauf, dass sie unterschiedliche Telegram-Bots und bei Betrieb auf einem Gerät unterschiedliche Ports und Ordner verwenden. Ansonsten arbeiten sie problemlos nebeneinander.

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Die Entscheidung „entweder oder“ ist eigentlich gar nicht nötig. Ich habe beide gleichzeitig installiert, und es funktioniert gut: Jeder deckt seinen eigenen Bereich ab. Technisch wissen sie nichts voneinander – es sind zwei unabhängige Agenten mit jeweils eigenem Arbeitsordner, eigenen Schlüsseln und einer eigenen Liste von Personen, denen sie antworten. Du kannst sie nebeneinander auf einem Laptop und auch auf einem Server installieren.

Auf ein paar Kleinigkeiten solltest du achten. Erstens: Wenn beide Telegram verwenden, erstelle mit @BotFather getrennte Bots für sie, sonst konkurrieren sie um denselben Bot-Token. Zweitens: Prüfe auf einem Gerät, dass sie nicht denselben Port verwenden und nicht in denselben Ordner schreiben – jeder hat seine eigene Umgebung. Sonst ist nichts Besonderes nötig; sie stören sich nicht gegenseitig.

So verwende ich sie: Einer bleibt jederzeit mein Hauptagent im Messenger, und den anderen probiere ich für bestimmte Kanäle und Aufgaben aus. Wenn du nicht weißt, womit du anfangen sollst, installiere zuerst einen Agenten anhand der Tabelle oben, führe ein erfolgreiches Gespräch und füge erst dann den zweiten hinzu – in dieser Reihenfolge geht nichts kaputt.

## Was wird sonst noch zur Wahl zwischen OpenClaw und Hermes Agent gefragt?

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Das Wichtigste

Kurze Antworten auf häufige Fragen: Beide Tools sind kostenlos, beide funktionieren gut auf einem Server, sind für die persönliche Nutzung aber nicht darauf angewiesen, und beide lassen sich unter Windows installieren. Der Hauptunterschied liegt in ihrem Schwerpunkt: OpenClaw setzt auf viele Messenger, Hermes auf Gedächtnis und selbstgeschriebene Skills.

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### Häufig gestellte Fragen

Was ist besser, OpenClaw oder Hermes Agent?

Es gibt kein absolutes „besser“, sondern nur „besser wofür“. Wenn du einen Agenten für viele Messenger und eine große Community brauchst, ist OpenClaw bequemer. Wenn dir sitzungsübergreifendes Gedächtnis, selbstgeschriebene Skills und eine Desktop-App wichtiger sind, ist Hermes Agent bequemer. Bei Telegram und der Arbeit mit jedem Modell sind sie ungefähr gleichwertig. Ich nutze beide und wähle je nach konkreter Aufgabe.

Sind beide kostenlos?

Ja, beide Tools sind kostenlos: Sie sind Open Source. Du zahlst nur für das Modell, mit dem du den Agenten verbindest. Hermes hat ein eigenes Nous-Portal-Abo ab 20 Dollar und ermöglicht dir, dich über bestehende Abos wie ChatGPT oder Claude Max anzumelden. Bei OpenClaw verwendest du eigene Anbieterschlüssel mit nutzungsabhängiger Abrechnung oder ein lokales Modell über Ollama ohne Geldkosten. Bei einem lokalen Modell können beide kostenlos sein.

Braucht man für OpenClaw oder Hermes Agent einen Server?

Für die persönliche Nutzung reicht bei beiden ein Laptop. Einen Server brauchst du nur, wenn der Agent in einem Messenger antworten und geplante Aufgaben erledigen soll, während dein Computer ausgeschaltet ist. Das gilt für OpenClaw und Hermes gleichermaßen: Beide laufen problemlos auf einem günstigen VPS.

Kann man beide gleichzeitig installieren?

Ja. Es sind zwei unabhängige Prozesse mit jeweils eigenen Einstellungen, Schlüsseln und Zugriffsliste; sie wissen nichts voneinander und kommen sich nicht in die Quere. Achte einfach darauf, dass sie unterschiedliche Telegram-Bots und auf einem Gerät unterschiedliche Ports und Arbeitsordner verwenden. Ansonsten arbeiten sie problemlos nebeneinander – ich mache das selbst.

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<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Quellen">

### Quellen

- [OpenClaw, offizielle Website](https://openclaw.ai)
- [OpenClaw, Dokumentation](https://docs.openclaw.ai)
- [OpenClaw-GitHub-Repository](https://github.com/openclaw/openclaw)
- [OpenClaw, Telegram-Einrichtung](https://docs.openclaw.ai/channels/telegram)
- [OpenClaw, Gateway-Sicherheit](https://docs.openclaw.ai/gateway/security)
- [OpenClaw, lokale Modelle](https://docs.openclaw.ai/gateway/local-models)
- [Hermes Agent, offizielle Website](https://hermes-agent.nousresearch.com/)
- [Hermes Agent, Dokumentation](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/)
- [Hermes Agent, Skills-System](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills)
- [Hermes Agent, dauerhaftes Gedächtnis](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/memory)
- [Hermes Agent, Telegram-Einrichtung](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/messaging/telegram)
- [Hermes-Agent-GitHub-Repository](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)
- [Nous Portal, Preise und Modelle](https://portal.nousresearch.com/)

</div>



<div class="aside" data-semantic="ailoot-link" role="note" aria-label="Ailoot">

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## Fragen und Antworten

### Hält ein lokal laufender Agent jedes Gespräch aus der Cloud heraus?

Nein. Lokale Ausführung kann Konfiguration und Verlauf auf deinem Rechner speichern. Ein Cloud-Modell erhält trotzdem gesendete Prompts und Kontext; Messenger- und externe Tooldaten verlassen ihn ebenfalls. Vollständig lokal erfordert ein lokales Modell und lokale Tools ohne diese externen Dienste.

### Was muss ich beim gemeinsamen Betrieb von OpenClaw und Hermes trennen?

Verwende getrennte Telegram-Bots, Arbeitsordner, Konfigurationen und gegebenenfalls Ports. Schließe zuerst ein Gespräch mit einem Agenten erfolgreich ab, bevor du den zweiten ergänzt. Lass nicht beide Prozesse in dieselben Dateien schreiben.


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