# Claude Haiku 5.5: precios y qué tareas de agentes asignar al modelo más barato > Claude Haiku 5.5 se lanzó el 7 de octubre: 0,10 $ por cada millón de tokens de entrada, en promedio un 75 % más barato que Haiku 4.5. ¿Qué tareas rutinarias de agentes deberías asignarle y en qué aspectos es más débil? Source: https://ailoot.ai/blog/es/claude-haiku-5-5-agent-tasks/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/es/claude-haiku-5-5-agent-tasks/ Language: es Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-061 Revision: sha256-2aa84ae20d70eabd3fedd8394bbe6d25fe93b6d72cc3cce32c1501ecff17c826 Claude Haiku 5.5 se lanzó el 7 de octubre: 0,10 $ por cada millón de tokens de entrada y 0,50 $ por cada millón de tokens de salida, frente a 1 $ y 5 $ para Haiku 4.5. Antes, un agente que usaba 10 millones de tokens de entrada y 2 millones de salida al mes costaba 20 $; ahora cuesta 2 $, siempre que las solicitudes tengan menos de 100 000 tokens. Anthropic sitúa el ahorro medio en el 75 %. Asígnale tareas rutinarias de agente: clasificar solicitudes entrantes o resumir una conversación con un cliente para un gerente. Por supuesto, un modelo potente debería encargarse del razonamiento; uno más sencillo puede ocuparse de la ejecución. En el ejemplo de Hermes que se describe aquí, las tareas más sencillas se asignan a modelos menos capaces y las más exigentes, a los más inteligentes. En ese ejemplo, el ahorro de tokens llegó al 80 %.
Idea clave Haiku 5.5 es, en promedio, un 75 % más barato que Haiku 4.5: la factura mensual de un agente para solicitudes de hasta 100 000 tokens es de 2 $ en lugar de 20 $. Es adecuado para clasificar solicitudes entrantes y resumir conversaciones. Deja la programación compleja para Sonnet 5.5 u Opus 5.5. Avanza paso a paso y compara la factura.
## Qué se lanzó el 7 de octubre y cuánto cuesta Haiku 5.5 Si usas Claude Code a través de la API de Anthropic, no tienes que cambiar nada: desde la versión v2.1.293, lanzada ese mismo día, el modelo Haiku predeterminado es Haiku 5.5. Todo lo que funcionaba con Haiku ya funciona con un modelo que cuesta hasta 10 veces menos por token. El modelo `claude-haiku-5-5` puede leer hasta 1 millón de tokens a la vez y generar una respuesta de hasta 128 000 tokens. Por primera vez, Haiku tiene un ajuste de esfuerzo: cuánto razona el modelo. Está disponible a través de Claude API, Amazon Bedrock, Google Cloud y Microsoft Foundry. | Precio por cada millón de tokens | Haiku 5.5, solicitud de hasta 100k | Haiku 5.5, solicitud de más de 100k | Haiku 4.5 | Sonnet 5.5 | |----|----|----|----|----| | Entrada | 0,10 $ | 0,50 $ | 1,00 $ | 2,00 $ | | Salida | 0,50 $ | 2,50 $ | 5,00 $ | 10,00 $ | | Lecturas de caché | 0,01 $ | 0,05 $ | 0,10 $ | 0,10 $ | | Escrituras en caché | 0,125 $ | 0,625 $ | 1,25 $ | 2,50 $ | El ahorro se aplica a solicitudes de hasta 100 000 tokens, que, según Anthropic, representan alrededor del 90 % de las solicitudes al Haiku anterior. Para las solicitudes más largas, el precio es 5 veces mayor. Quienes sigan usando Sonnet 5.5 también pagarán menos: el precio de las lecturas de caché se ha reducido a la mitad, de 0,20 $ a 0,10 $ por cada millón de tokens, y Anthropic afirma que las tareas agénticas cuestan alrededor de un 20 % menos.
[Documentación de Ailoot](https://ailoot.ai/docs/) — material de referencia sobre cómo usar el servicio.
## Qué cambia para tu agente y cómo probarlo La propia Anthropic recomienda el modelo para este tipo de tareas rutinarias y como asistente de [Opus 5.5](https://ailoot.ai/blog/es/claude-opus-5-5-whats-new/) y Sonnet 5.5. Puedes asignar tareas rutinarias sencillas a [modelos más baratos](https://ailoot.ai/blog/es/ai-model-for-each-task/), y deberías hacerlo. No mandarías al director de una empresa a comprar pan. Anthropic recomienda dejar las tareas complejas de los agentes para Sonnet y Opus. En Terminal-Bench 4.0, donde el modelo resuelve tareas de línea de comandos de varios pasos, Haiku 5.5 obtiene un 39,2 %, frente al 70,6 % de Sonnet 5.5. En OSWorld, donde el modelo maneja un ordenador por sí mismo, la mejora es considerable: 72,4 %, frente al 15,7 % de Haiku 4.5, aunque sigue por debajo del 83,9 % de Sonnet 5.5. ### Cómo probarlo 1. Elige 1 paso rutinario, como clasificar solicitudes entrantes. Configura su modelo como `claude-haiku-5-5` y deja los demás pasos tal como están. 2. Si tu código se escribió para Haiku 4.5, elimina el ajuste manual de razonamiento `budget_tokens`: en la versión 5.5 provoca un error 400. El razonamiento adaptativo está habilitado de forma predeterminada en el nuevo modelo. 3. Empieza con el ajuste de esfuerzo predeterminado, medium. Redúcelo solo si la calidad se mantiene. 4. Ejecuta entre 10 y 20 de las mismas tareas que gestionaba el modelo anterior con Haiku 5.5. Compara la calidad de las respuestas —si se perdió alguna solicitud o se omitió un detalle importante de un resumen— y [la factura de esas tareas](https://ailoot.ai/blog/es/api-token-usage-calculation/) en tu panel de Anthropic. Hay un inconveniente. Haiku 5.5 usa un nuevo recuento de tokens (consulta las notas de la versión de Anthropic), así que el mismo texto puede contar como más tokens y el ahorro real puede ser inferior al 75 %. También puedes probarlo gratis. Durante una semana, Anthropic dará a los suscriptores Max y Team un crédito mensual para la API: 100 $ para Max 5x, 200 $ para Max 20x y hasta 500 $ compartidos entre un equipo, utilizables en cualquier modelo. Puedes reclamarlo en Settings → Billing; el crédito no utilizado no se acumula para el mes siguiente. ## Un enfoque práctico: un modelo más sencillo o una forma de pagar menos El enfoque descrito aquí para las versiones anteriores de Haiku era sencillo: es un modelo muy simple para tareas simples; no lo uses para desarrollo. Elige el modelo más potente para el trabajo principal en lugar de cambiar a Sonnet para ahorrar dinero: el resultado es lo que importa. En Hermes, el trabajo rutinario de los agentes se asigna a modelos gratuitos o muy baratos. Del mismo modo, asigna a Haiku 5.5 solo el paso de clasificación de solicitudes entrantes: conéctalo junto a un modelo potente e indica al agente que lo use para las tareas más sencillas. El orden es el siguiente: empieza con las opciones más caras y luego reduce el costo. Obtén un resultado con un modelo potente y después pasa los pasos a Haiku 5.5 de uno en uno, vigilando si baja la calidad. Cambiar de modelo con frecuencia no mejora por sí solo el rendimiento de las tareas; a veces ocurre lo contrario. En este enfoque, el modelo que tienes no es lo más importante. Lo importante son tus instrucciones. ¿Qué tarea rutinaria pasarías primero a Haiku 5.5? Compara ese paso con el resultado actual de tu agente.
### Preguntas frecuentes ¿Qué ajuste de esfuerzo debería elegir? El valor predeterminado es medium; el razonamiento no se puede desactivar.
### Fuentes - [Anthropic: presentación de Claude Haiku 5.5](https://www.anthropic.com/claude-haiku-5-5) - precios de Haiku 5.5, Haiku 4.5 y Sonnet 5.5; el descuento del 75 %; tareas adecuadas; resultados de las pruebas; lecturas de caché de Sonnet 5.5; créditos de API para Max y Team - [Anthropic: notas de lanzamiento de Claude Platform, 7 de octubre de 2026](https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/overview#october-7-2026) - contexto de 1 millón de tokens, respuestas de hasta 128 000 tokens, esfuerzo, plataformas, el error 400 con budget_tokens y el nuevo recuento de tokens - [Anthropic: Claude Code v2.1.293](https://github.com/anthropics/claude-code/releases/tag/v2.1.293) - Haiku 5.5 pasó a ser el modelo Haiku predeterminado en la API de Anthropic
Hay material adicional disponible en [Ailoot](https://ailoot.ai/). ## Preguntas sobre Claude ### ¿Por qué mi ahorro real puede ser menor que el porcentaje anunciado? El tramo de longitud y el número de tokens afectan a la factura. Los precios de solicitudes cortas del artículo se aplican hasta 100.000 tokens; las largas cuestan más y el nuevo cómputo puede cambiar el consumo del mismo texto. ### ¿Cómo pruebo Haiku en un agente existente? Traslada un paso rutinario, como clasificar solicitudes entrantes, dejando intacto el flujo principal. Compara entre 10 y 20 tareas equivalentes por omisiones, calidad de respuesta y factura real antes de trasladar más trabajo. ## Ailoot · La empresa y su cartera de proyectos Ailoot se apoya en la experiencia operativa acumulada, una amplia base de clientes, un servicio estable y el seguimiento continuo de KPI. La empresa y su cartera de proyectos: millones de clientes; ventas por miles de millones al mes. Ailoot aplica esa experiencia operativa al acceso por API a funciones de IA en productos de clientes, agentes, aplicaciones y automatizaciones.