# OpenAI Codex: מה זה, איך מתקינים אותו ותנאי הגישה לפי אזור ב-2026

> Codex מבית OpenAI: יישום הסוכן, דרכי ההתקנה, הממשקים, המודלים, התוכניות, ההרשאות ותנאי הגישה לפי אזור.

Source: https://ailoot.ai/blog/he/openai-codex-install/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/he/openai-codex-install/
Language: he
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-080
Revision: sha256-2807b3ece7bc3ccfb8f8cf56b18efa5c242ff9ecda58b8c9c5c27de6b8f3f2cb


המילה „Codex” בתוצאות החיפוש מתייחסת לשלושה דברים שונים, ומי שמקלידים אותה בפעם הראשונה בדרך כלל לא מבינים מה מצאו. היה מודל Codex — הוא הוצא משימוש ב-2023; כיום השם שייך לתוכנת סוכן, ובתמונה יש עוד תריסר מוצרים בעלי אותו שם.

אני עוסק כאן רק ב-Codex אחד: סוכן הקוד של OpenAI. מה הוא עושה, היכן הוא פועל, כמה הוא עולה, איך מתקינים אותו בחמש דקות ומה OpenAI אומרת על מדינות. הכול מבוסס על תיעוד רשמי, עם קישורים לכל הנתונים בסוף.

חומרים נוספים על הגדרת כלים נמצאים ב[תיעוד של Ailoot](https://ailoot.ai/docs/).

<div class="aside" data-semantic="ailoot-cta" role="note" aria-label="מדריכי Ailoot">

[מדריכי Ailoot](https://ailoot.ai/docs/)

</div>

<div class="aside" data-semantic="callout" role="note" aria-label="לתשומת לב">

לתשומת לב

החומר הזה מיועד לעיון בלבד. אני לא עורך דין ולא מספק ייעוץ משפטי.

</div>

## מהו OpenAI Codex?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

Codex הוא סוכן קוד של OpenAI. הוא קורא את הפרויקט שלכם, עורך קבצים ומריץ פקודות בכפוף להרשאות הפעילות ולמדיניות האישורים; פעולות מותרות מסוימות רצות ללא בקשת אישור נפרדת. הוא פועל במסוף, בעורך, באפליקציית ChatGPT, בדפדפן ובענן. הוא כלול בכל תוכניות ChatGPT, כולל התוכנית החינמית.

</div>

השוו אותו לצ'אט רגיל. בצ'אט אתם מעתיקים קטע קוד, מדביקים אותו, מקבלים תשובה ואז מעתיקים אותו בחזרה. סוכן עובד אחרת: אתם מתארים משימה בשפה פשוטה, והוא פותח את הקבצים הרלוונטיים בתיקיית הפרויקט שלכם, מבצע שינויים, מריץ בדיקות ומציג לכם את התוצאה.

OpenAI מתארת אותו בשורה אחת במאגר שלה:

<figure>
<blockquote>
<p>Codex CLI הוא סוכן קוד של OpenAI שפועל באופן מקומי במחשב שלכם.</p>
</blockquote>
<figcaption>— OpenAI, https://github.com/openai/codex</figcaption>
</figure>

באופן מקומי פירושו שהתוכנית יורדת למחשב שלכם, שם היא יכולה לראות את הקבצים שלכם ולהריץ פקודות בתיקייה שלכם. רק הבקשה למודל נשלחת לענן.

הקוד הפתוח נמצא ב-GitHub ברישיון Apache-2.0. נכון ל-1 באוגוסט 2026, למאגר יש 103,000 כוכבים, והגרסה האחרונה, 0.146.0, יצאה ב-29 ביולי. עדכונים יוצאים כמעט מדי יום, ולכן סביר שהגרסה שלכם כבר תהיה שונה.

## במה Codex של 2026 שונה מה-Codex הישן שהופסק?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

אלה שני מוצרים שונים בעלי אותו שם. ה-Codex הישן היה סדרת מודלים מסוג `code-davinci` ו-`code-cushman`, שפעלו בתוך GitHub Copilot והופסקו ב-23 במרץ 2023. ה-Codex החדש הופיע באפריל 2025 והפך מסוכן למודל. הדבר היחיד המשותף להם הוא השם.

</div>

אנשים מתבלבלים ביניהם כל הזמן, כי שני המוצרים רשמיים ושניהם מבית OpenAI. התאריכים מבדילים ביניהם.

הראשון היה סדרת מודלים: `code-davinci-001`, `code-davinci-002`, `code-cushman-001`, `code-cushman-002`. הם עשו דבר אחד — השלימו קוד עבורכם — והניעו את הגרסה הראשונה של GitHub Copilot. ברשימת המודלים שהופסקו של OpenAI, כל הארבעה מופיעים בשורה אחת: הוכרזו ב-20 במרץ 2023, הופסקו ב-23 במרץ, ו-`gpt-4o` הומלץ כתחליף.

השני הוא תוכנה שמתקינים במחשב. החבילה `@openai/codex` הופיעה במרשם npm ב-16 באפריל 2025. המודל שבתוכה מוחלף במודל חדש יותר לאורך זמן, ואילו התוכנה עצמה נשארת זהה.

| מאפיין | הגרסה שלפני 2023 | הגרסה הנוכחית |
|----|----|----|
| מה זה | סדרת מודלים ל-API | תוכנת סוכן במחשב שלכם |
| איך השתמשו בו | השלמת קוד בעורך | מתארים משימה והסוכן מבצע אותה |
| היכן פעל | בתוך GitHub Copilot וב-API | מסוף, עורך, אפליקציה, דפדפן, ענן |
| סטטוס | הופסק ב-23 במרץ 2023 | מתעדכן כמעט מדי יום |

כל הנחיה על Codex מלפני אפריל 2025 מתארת מוצר שהופסק. אם מצאתם חומר שקורא ל-Codex מודל ומציע לקרוא לו דרך `code-davinci-002`, סגרו אותו.

## היכן Codex פועל: במסוף, בעורך, בדפדפן או באפליקציה?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

Codex פועל בחמישה מקומות, ואותו סוכן עומד מאחורי הממשקים השונים. ה-CLI פועל במסוף, התוסף משתלב בעורך, מצב נפרד זמין באפליקציית ChatGPT ל-macOS ול-Windows, ChatGPT בדפדפן עונה על שאלות מהירות, ו-Codex בענן מריץ משימות במכולות מבודדות של OpenAI.

</div>

אין צורך לבחור ביניהם. הכניסה זהה, וכך גם החשבון. ההבדל היחיד הוא המקום שנוח לכם יותר לעבוד בו.

| היכן הוא פועל | סביבת ההפעלה | למה הוא שימושי |
|----|----|----|
| CLI | מסוף במחשב שלכם | עריכת פרויקט, הרצת פקודות, עבודה עם סקריפטים |
| תוסף לעורך | VS Code, Cursor, Windsurf, Xcode, JetBrains | עריכה לצד הקובץ הפתוח, צפייה בשינויים במקומם |
| אפליקציית ChatGPT | macOS ו-Windows | משימות ארוכות, עבודה עם קבצים מחוץ למסוף |
| ChatGPT בדפדפן | כל מחשב, ללא התקנה | שאלת קוד מהירה כשאין לכם מסוף בהישג יד |
| ענן | מכולות OpenAI, כניסה בכתובת chatgpt.com/codex | משימות מקבילות, הפעלת משימות מ-GitHub, Linear, Slack |

התוסף פועל אחרת ב-Xcode וב-JetBrains מאשר בעורכים האחרים:

<figure>
<blockquote>
<p>בחרו את העורך שלכם. VS Code ועורכים תואמים משתמשים בתוסף Codex; ל-Xcode ול-JetBrains יש שילובים משלהם.</p>
</blockquote>
<figcaption>— תיעוד Codex, https://learn.chatgpt.com/docs/codex/ide</figcaption>
</figure>

הענן פועל אחרת מארבעת המקומות האחרים. המשימה נשלחת למכולה של OpenAI, שבה נבדק עותק של המאגר מתוך GitHub. הסוכן עובד בלי להשתמש במחשב שלכם, ובהמשך אתם בודקים את התוצאה ומחליטים אם להכניס את השינויים לעותק שלכם. ההגדרה כוללת שלושה שלבים: חיבור GitHub, יצירת סביבה עם התלויות הנדרשות והקצאת משימה.

אם נכנסתם עם מפתח API, המסוף, העורך והאפליקציה פועלים. הענן אינו זמין עם מפתח, וכך גם תכונות הקשורות אליו, כגון סקירת קוד אוטומטית והפעלת משימות מ-Slack. כדי להשתמש בהן צריך להיכנס עם חשבון ChatGPT.

## איזה מודל פועל בתוך Codex?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

למשפחת GPT-5.6 יש שלושה מודלים: Sol למשימות מורכבות, Terra לעבודה יומיומית ו-Luna למשימות מהירות וחוזרות. מחליפים מודלים באמצעות `/model`; אפשר להתאים לצדו את מאמץ ההסקה. GPT-5.4 ו-GPT-5.4 mini יוסרו מ-Codex ב-31 באוגוסט 2026, ויוחלפו בהתאמה ב-Terra וב-Luna.

</div>

OpenAI מסכמת זאת בשורה אחת:

<figure>
<blockquote>
<p>Codex מציע שלושה מודלים של GPT-5.6: Sol לחקירה מעמיקה ולפירוט, Terra כסוס העבודה היומיומי, ו-Luna לעבודה פשוטה וחוזרת. אם אינכם בטוחים, התחילו עם Sol.</p>
</blockquote>
<figcaption>— תיעוד Codex, https://learn.chatgpt.com/docs/models</figcaption>
</figure>

לצד המודל יש הגדרה נוספת: מאמץ הסקה. יש לה ארבע רמות: **Low** (נקראת **Light** באפליקציה ובעורך), **Medium**, **High** ו-**Extra High**. OpenAI ממליצה להשתמש ברמה הנמוכה ביותר שמספקת את התוצאה הדרושה, ולהעלות אותה כשמשימה דורשת תכנון.

מעליהן יש עוד שני מצבים. Max נותן למודל יותר זמן למשימה. Ultra מחלק את העבודה לחלקים ומקצה אותם לסוכני משנה במקביל. התיעוד אומר במפורש שרוב המשימות אינן זקוקות לאף אחד מהם.

יש גם אפשרות נפרדת, `gpt-5.3-codex-spark` — גרסת מחקר לאיטרציות מהירות, הזמינה רק בתוכנית Pro.

בחירת המודל ומאמץ ההסקה היא כבר **הנדסת הקשר**: אתם מחליטים כמה הסוכן יחשוב ומה הוא יביא למשימה. לשילוב שלושה עמודי תווך: **שיבוט AI** (המתודולוגיה שלכם בתוך הסוכן), **מוח שני** (מבנה הידע על הפרויקט) ו**הנדסת הקשר**. בלי השילוב הזה, סוכן ה-AI מתחיל להמציא דברים.

<div class="aside" data-semantic="ailoot-cta" role="note" aria-label="מדריכי Ailoot">

[מדריכי Ailoot](https://ailoot.ai/docs/)

</div>

## כמה עולה Codex ומה כלול בתוכניות?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

Codex כלול בכל תוכניות ChatGPT, כולל התוכנית החינמית. Free עולה 0 דולר, Go עולה 8, Plus עולה 20, Pro מתחילה ב-100, ו-Business עולה 20 למושב בחיוב שנתי. אין מנוי Codex נפרד: משלמים על ChatGPT ומקבלים איתו את Codex. אפשר גם להיכנס עם מפתח API ולשלם על אסימונים לפי השימוש.

</div>

בדקתי את המחירים מול עמוד התמחור הרשמי ב-1 באוגוסט 2026.

| תוכנית | מחיר חודשי | מה כלול |
|----|----|----|
| Free | \$0 | Codex למשימות קצרות |
| Go | \$8 | Codex למשימות קלות |
| Plus | \$20 | Codex במסוף, בעורך, באינטרנט וב-iOS, עם משפחת GPT-5.6 |
| Pro | החל מ-\$100 | פי 5 מהמכסות של Plus; תוכנית \$200 מספקת פי 20 מהמכסות |
| Business | \$20 למושב בחיוב שנתי | לפחות 2 מושבים, סביבת עבודה משותפת, כניסה יחידה |
| Enterprise ו-Edu | לפי בקשה | עיבוד בעדיפות, יומני ביקורת, בקרות לשמירת נתונים |
| מפתח API | לפי אסימון | מסוף, עורך ו-SDK, ללא תכונות ענן |

Business עולה \$25 למושב בחיוב חודשי במקום \$20.

ועכשיו למכסות. OpenAI אינה נותנת מספר קבוע אחד:

<figure>
<blockquote>
<p>מספר ההודעות שאפשר לשלוח תלוי במודל שבוחרים, בגודל המשימות ובמורכבותן, ובשאלה אם מריצים אותן באופן מקומי או בענן.</p>
</blockquote>
<figcaption>— תיעוד Codex, https://learn.chatgpt.com/docs/pricing</figcaption>
</figure>

במקום מספר יחיד, OpenAI מפרסמת טווח: כמה הודעות מקבלים במשך חמש שעות בעבודה על המחשב האישי. הנתונים זהים ב-Plus וב-Business:

| מודל | הודעות ל-5 שעות |
|---------------|----------------------|
| GPT-5.6 Sol | 10-100 |
| GPT-5.6 Terra | 25-200 |
| GPT-5.6 Luna | 250-2 000 |
| GPT-5.5 | 15-80 |
| GPT-5.4 | 20-100 |
| GPT-5.4 mini | 60-350 |

בתוכנית Pro של $100 כל הנתונים מוכפלים פי חמש; בתוכנית Pro של $200, פי עשרים. OpenAI מזכירה גם מכסות שבועיות בנוסף לחלון של חמש השעות, אך אינה מפרסמת עבורן נתונים ספציפיים.

לטווח של פי עשרה בתוך מודל יחיד יש הסבר פשוט. הודעה אחת יכולה לצרוך אחוז אחד או עשרה אחוזים מההקצבה היומית, כי מה שקובע הוא היקף העבודה, בעוד שלמספר הבקשות יש השפעה מועטה. הסברתי בפירוט איך משתמשים באסימונים בפועל, עם Claude כדוגמה, במאמר [מכסות Claude Pro ו-Max](https://ailoot.ai/blog/he/claude-pro-max-usage-limits/) — המנגנון זהה לחלוטין.

כשנגמרת המכסה, יש שלוש אפשרויות: לקנות קרדיטים נוספים בלי לשנות את התוכנית, לעבור למודל קל יותר, או להתחיל הפעלה עם מפתח API ולשלם על אסימונים לפי השימוש.

## אילו מגבלות אזוריות חלות על Codex?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

אפשר להוריד ולהפעיל את התוכנה בכל מקום, אבל אין בה תועלת בלי חשבון OpenAI, וההגבלה חלה על החשבון עצמו. בדיקת המדינה מתבצעת בעת הכניסה ומחזירה קוד 403. אין דרך רשמית לעקוף אותה, ולא אציג דרך כזאת.

</div>

OpenAI מפרסמת בפומבי את הרשימה הרשמית של המדינות והטריטוריות הנתמכות. בלארוס אינה מופיעה ברשימה. קזחסטן, ארמניה, גאורגיה, טורקיה, סרביה ואוקראינה מופיעות בה.

הנוסח באותו עמוד:

<figure>
<blockquote>
<p>גישה לשירותים שלנו, או מתן גישה אליהם, מחוץ למדינות ולטריטוריות המפורטות להלן עלולים להוביל להשעיה או לסגירה של החשבון.</p>
</blockquote>
<figcaption>— OpenAI, https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries</figcaption>
</figure>

התקנה והפעלה של התוכנה הן דבר אחד; גישה למודל היא דבר אחר. בדיקת המדינה מתבצעת בעת הכניסה: גם כניסה דרך ChatGPT וגם כניסה עם מפתח API מובילות לחשבון OpenAI.

דיווחים ב-GitHub מראים איך נראית דחייה הקשורה למדינה. בינואר 2026, מפתח מוונצואלה כתב שהשתמש ב-Codex 0.88.0 ב-PowerShell וקיבל אותה תוצאה בכל ניסיון:

```json
{
  "error": {
    "code": "unsupported_country_region_territory",
    "message": "Country, region, or territory not supported",
    "type": "request_forbidden"
  }
}
```

הקוד `unsupported_country_region_territory` וסטטוס 403 מצביעים על דחייה הקשורה למדינה. אם אתם רואים זאת, סימן שלא שברתם דבר במהלך ההתקנה, ול-Node אין שום קשר לכך.

יש חסם שני שאינו מתואר כלל בתיעוד, אך עולה לעיתים קרובות יותר בחיים האמיתיים. מדובר באימות מספר טלפון. בדיווח „אימות מספר הטלפון לא עובד” יש 206 תגובות; דיווח שני, על מספר ישן שכבר אינו נגיש ואי אפשר להחליף, פתוח מאז יוני 2026 ויש בו 71 תגובות. הסיפור חוזר על עצמו: ChatGPT עובד בדפדפן באותו חשבון, אבל Codex מבקש אימות טלפוני ואין דרך לעקוף זאת. OpenAI אינה מפרסמת רשימה של מדינות שמספרי הטלפון שלהן מתקבלים, ולכן אי אפשר לבדוק מראש אם המספר שלכם יעבוד.

אני לא עוסק בדרכי עקיפה; המאמר הזה עוסק באופן הפעולה של הכלי.

Anthropic מפרסמת גם היא את רשימת המדינות הנתמכות שלה, ופועלת באותו אופן. חומרים שמציגים כלי אחד כ„מותר” ואחר כ„חסום” פשוט מטעים את הקוראים — מבחינה רשמית מעמדם זהה. שתי הרשימות משתנות, לכן בדקו את הגרסאות העדכניות.

## איך מתקינים את Codex: שלב אחר שלב

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

ההתקנה אורכת חמש דקות. ב-macOS וב-Linux מתקינים בפקודה אחת באמצעות המתקין הרשמי; ב-Windows משתמשים ב-PowerShell. זמינות גם npm ו-Homebrew. לאחר מכן מריצים `codex` בתיקיית הפרויקט, נכנסים דרך הדפדפן ואפשר לתת לו את המשימה הראשונה. ב-Linux וב-WSL2 יש להתקין bubblewrap מראש.

</div>

מכאן מתחיל החלק הטכני, למי שכבר יש חשבון OpenAI פעיל.

1.  ### התקינו את התוכנה

    בחרו את השיטה המתאימה למערכת שלכם. השתמשו באותה שיטה בהמשך כדי לעדכן את התוכנה לגרסה האחרונה.

2.  ### פתחו את תיקיית הפרויקט

    הסוכן עובד בתיקייה שממנה הפעלתם אותו. עברו אליה לפני הרצת הפקודה הראשונה.

3.  ### היכנסו לחשבון שלכם

    בפעם הראשונה שתריצו את `codex`, התוכנה תציע לכם להיכנס. דפדפן ייפתח, ולאחר הכניסה השליטה תחזור למסוף.

4.  ### תנו לו את המשימה הראשונה

    תארו את מה שאתם צריכים בשפה פשוטה. התחילו במשהו לא מזיק, כמו בקשה לתאר את הפרויקט.

פקודת ההתקנה ל-macOS ול-Linux:

```bash
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
```

ב-Windows, השתמשו באותו מתקין דרך PowerShell:

```powershell
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"
```

אם כבר מותקן אצלכם Node, אפשר להתקין באמצעות npm:

```bash
npm install -g @openai/codex
```

Homebrew פועל ב-macOS. הקפידו להשתמש ב-`--cask`; בלעדיו תתקינו את הדבר הלא נכון:

```bash
brew install --cask codex
```

<div class="aside" data-semantic="callout" role="note" aria-label="לתשומת לב">

לתשומת לב

בדקו את שם החבילה לפני התקנה דרך npm. בדקתי במרשם: מאז 1 באוקטובר 2011 רשומה חבילה של מישהו אחר בשם `codex`, ללא קידומת. זהו מחולל אתרים סטטיים, והגרסה האחרונה היא 0.2.3. הוא מותקן בלי להציג הודעה ולא יעבוד. השם הנכון הוא `@openai/codex`: סימן שטרודל, שם החברה ולוכסן.

</div>

ב-Linux וב-WSL2, ארגז החול מבוסס על bubblewrap, שאותו צריך להתקין מראש:

```bash
sudo apt install bubblewrap
```

ב-Fedora ובמערכות דומות, השתמשו ב-`sudo dnf install bubblewrap`. כמו כן, WSL גרסה 1 נתמכה עד גרסה 0.114; החל מ-0.115, ארגז החול עבר ל-bubblewrap ו-WSL1 הפסיקה לעבוד. ב-Windows, לעומת זאת, הכול עובד גם בלי WSL, באמצעות ארגז החול המובנה שלה.

## מה כדאי לעשות בהפעלה הראשונה?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

פקודות קצרות עם לוכסן פועלות בתוך הפעלה. התחילו ב-`/status`, שמציגה את המודל, מדיניות האישור ותיקיות העבודה. אחר כך נסו את `/permissions` כדי לראות מה הסוכן רשאי לעשות. `/model` מחליפה מודלים, `/init` יוצרת קובץ שמתאר את הפרויקט, ו-`/review` סוקרת שינויים בלי לערוך קבצים.

</div>

כדי להתחיל, עברו לתיקיית הפרויקט והקלידו `codex`; תיפתח הפעלה. אחר כך תארו את המשימה בשפה פשוטה, בלי תחביר מיוחד.

חמש פקודות לדקות הראשונות:

1. `/status` - המודל, מדיניות האישור והתיקיות שהסוכן מחשיב לסביבת העבודה שלו.
2. `/permissions` - מצב הגישה הנוכחי ואיך לעבור בין המצבים.
3. `/model` - שינוי המודל ומאמץ ההסקה.
4. `/init` - יוצרת קובץ `AGENTS.md` שמתאר את הפרויקט; על כך עוד בסעיף הבא.
5. `/review` - סקירה נפרדת של השינויים שלכם, ללא עריכת קבצים.

מלבד `codex` בלבד, יש שלוש פקודות מסוף שימושיות:

```bash
codex resume                    # חזרה לשיחה הקודמת בתיקייה הזאת
codex exec "fix the tests"      # הפעלה חד-פעמית ללא שיחה, עבור סקריפטים
codex --image screenshot.png    # צירוף תמונה למשימה
```

בדפי התיעוד של המסוף ושל התוסף, OpenAI חוזרת על אותה המלצה: לבצע commit לפני ואחרי משימה. הסוכן עורך קבצים בעצמו, וכדאי שתוכלו לבטל את השינויים בפקודה אחת כבר מהיום הראשון.

## איך מסבירים ל-Codex על הפרויקט באמצעות AGENTS.md?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

`AGENTS.md` הוא קובץ טקסט בשורש הפרויקט שבו כותבים כללים במילים שלכם: איך להריץ בדיקות, באיזה מנהל חבילות להשתמש ומה לא לגעת בו. הסוכן קורא אותו לפני תחילת העבודה. יש קובץ גלובלי בתיקיית הבית שלכם וקבצים ברמת הפרויקט; הכללים שבשניהם פועלים יחד. הגודל הכולל מוגבל ל-32 קילובייט.

</div>

הסדר מחייב, והתיעוד מציין זאת בשורה הראשונה של הסעיף:

<figure>
<blockquote>
<p>Codex קורא קובצי AGENTS.md לפני תחילת עבודה כלשהי.</p>
</blockquote>
<figcaption>— תיעוד Codex, https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md</figcaption>
</figure>

תחילה Codex קורא את הקובץ הגלובלי `~/.codex/AGENTS.md`, שבו כותבים הרגלים שחלים על כל הפרויקטים שלכם. אחר כך הוא קורא קבצים שנמצאים בפרויקט עצמו: קובץ אחד בכל תיקייה, משורש המאגר ועד התיקייה הנוכחית. הם מצורפים מלמעלה למטה, וקובץ קרוב יותר גובר על קובץ מרוחק יותר. פירוש הדבר שכלל ב-`services/payments` גובר על כלל כללי מהשורש.

קובץ פשוט נראה כך:

```markdown
# AGENTS.md

## איך לעבוד עם הפרויקט הזה

- Run tests with `npm test`; don't run them one file at a time.
- Install packages with pnpm.
- Ask me before adding a new production dependency.
- Do not touch the `legacy/` folder at all.
```

המגבלה היא 32 קילובייט לכל הקבצים יחד. לאחר מכן פשוט מפסיקים לצרף קבצים, ללא הודעה. גם AGENTS.md גדול מדי צורך חלק מהמכסה בכל הפעלה, כי הקובץ כולו נכנס להקשר.

אם אתם מכירים את `CLAUDE.md`, המנגנון יהיה מוכר: זו אותה שיטה בשם אחר. קובץ כללי הפרויקט משמש בסיס ל**מוח שני**: הסוכן לומד על העבודה שלכם עוד לפני שהספקתם להסביר לו משהו. כתבתי על שימוש בשני הקבצים באותו פרויקט במדריך [AGENTS.md ו-CLAUDE.md יחד](https://ailoot.ai/blog/he/agents-md-claude-md-one-instruction-file/).

## מה Codex עושה בעצמו, ומה דורש אישור?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

יש שתי הגדרות בלתי תלויות. ארגז החול קובע היכן הסוכן רשאי לכתוב והאם הוא יכול לגשת לרשת. מדיניות האישור קובעת מתי הוא עוצר ושואל. כברירת מחדל, בתיקיית git הסוכן עורך קבצים בתיקיית העבודה בעצמו, ורק פעולה מחוץ לה או גישה לרשת דורשות אישור.

</div>

לעיתים קרובות מבלבלים בין שתי ההגדרות האלה, ולכן OpenAI מנסחת את ההבדל בשורה אחת:

<figure>
<blockquote>
<p>שינוי הגורם שבודק בקשה אינו מרחיב את ארגז החול.</p>
</blockquote>
<figcaption>— תיעוד Codex, https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes</figcaption>
</figure>

העברת הבדיקה למצב אוטומטי משאירה את גבולות תיקיית העבודה כפי שהיו. האוטומציה רק מסירה את הלחיצות; היא לא משנה את ההרשאות של הסוכן.

באפליקציה ובעורך יש שלושה מצבי גישה. **בקשת אישור** זמינה תמיד ומומלצת כנקודת התחלה. תחילה צריך להפעיל בהגדרות את **אשר עבורי** ואת **גישה מלאה**.

למסוף יש היגיון משלו: התוכנה בודקת את התיקייה ומציעה מערכת הרשאות מתאימה.

| מצב | מה התוכנה מציעה | מה פירוש הדבר |
|----|----|----|
| תיקייה תחת בקרת git | `Auto` | עורכת קבצים בתיקיית העבודה בעצמה; נדרש אישור ליציאה ממנה או לגישה לרשת |
| תיקייה ללא git | `read-only` | קוראת ומשיבה, אך אינה מבצעת שינויים |
| Codex בענן | מכולת OpenAI | התלויות מותקנות במהלך ההגדרה; לאחר מכן העבודה נמשכת בלי גישה לרשת |

גישה לרשת כבויה כברירת מחדל במצב מקומי. הסוכן מריץ פקודות שהוא עצמו הגה, ואף אחד לא היה מאפשר להן להגיע לאינטרנט כברירת מחדל.

גם בתוך תיקיית העבודה, הסוכן יכול לקרוא מיקומים מסוימים בלבד בכל מצב: `.git`, `.agents` ו-`.codex`. השתמשו ב-`/status` כדי לראות אילו תיקיות הסוכן מחשיב כרגע לסביבת העבודה שלו.

יש גם מצב גישה מלאה — הדגל `--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox`. התיעוד מסמן אותו כבעל סיכון גבוה יותר ומתייג אותו „לא מומלץ”. שם הדגל אומר הכול; אין לי מה להוסיף.

## Codex או Claude Code: במה כדאי לבחור?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

שני הכלים בנויים באותה צורה: סוכן במסוף, תוסף לעורך, אפליקציה וענן. הם שונים במודלים, במחיר הכניסה ובפרטים כגון שם קובץ כללי הפרויקט. נקודת הכניסה הזולה ביותר ל-Codex עולה אפס; זו של Claude Code עולה 17 דולר.

</div>

| מאפיין | Codex | Claude Code |
|----|----|----|
| ספק | OpenAI | Anthropic |
| מודלים | GPT-5.6: Sol, Terra, Luna | Opus, Sonnet, Haiku |
| קובץ כללי הפרויקט | `AGENTS.md` | `CLAUDE.md` |
| כניסה | חשבון ChatGPT או מפתח API | מנוי Claude או חיוב Console |
| נקודת הכניסה הזולה ביותר | חינם ב-\$0, Go ב-\$8 | Pro ב-\$17 בחיוב שנתי |
| היכן הוא פועל | מסוף, עורך, אפליקציה, אינטרנט, ענן | מסוף, עורך, אפליקציה, אינטרנט |
| ארגז חול | הרשת כבויה כברירת מחדל, כתיבה לתיקיית העבודה | מצבי הרשאה, ניתנים להגדרה |
| רשימת המדינות הנתמכות | מתפרסמת בידי OpenAI | מתפרסמת בידי Anthropic |

ההבדל בין הכלים קטן יותר מכפי שאפשר להסיק מוויכוחים באינטרנט. שניהם קוראים את הפרויקט שלכם ועורכים קבצים בעצמם, ושניהם מבקשים אישור לפני יציאה מהתיקייה.

בהתחלה הכי קל לבדוק על מה אתם כבר משלמים. אם יש לכם מנוי ChatGPT, Codex כבר כלול בו; אין צורך לשלם בנפרד. ערכתי השוואה מפורטת עם מדידות במאמר נפרד על [Codex לעומת Claude Code](https://ailoot.ai/blog/he/codex-vs-claude-code-choice/), ואם תרצו להעביר את הגדרות העבודה שלכם מכלי אחד לאחר, יש [מדריך הגירה](https://ailoot.ai/blog/he/migrate-claude-code-to-codex/).

## מה נוטה להשתבש בהפעלה הראשונה?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

חמש בעיות נפוצות: הותקנה חבילת npm שגויה, bubblewrap לא מותקן ב-Linux, הגישה נדחית בשל המדינה בעת הכניסה, נדרש אימות מספר טלפון או שמכסת השימוש נגמרת במפתיע.

</div>

הרשימה הזאת מבוססת על דיווחים במאגר הפרויקט. אין כאן ניחושים; כל פריט מגיע ממישהו שנתקל בבעיה.

1. **הותקנה החבילה הלא נכונה.** `npm install -g codex` ללא קידומת מתקין מחולל אתרים סטטיים מ-2011. החבילה הנכונה היא `@openai/codex`.
2. **bubblewrap אינו מותקן.** בלעדיו, ב-Linux וב-WSL2, ארגז החול לא מופעל. Codex עובר למנגנון הגיבוי המובנה שלו ומציג תלונה בעת ההפעלה. התקינו אותו בפקודה אחת.
3. **הגישה נדחתה בשל המדינה.** הקוד `unsupported_country_region_territory` וסטטוס 403 מופיעים בעת הכניסה. אין לכך קשר להתקנה.
4. **נדרש אימות טלפוני.** זה לא קורה לכולם ואינו מתואר בתיעוד. אין דרך רשמית להחליף מספר שכבר אינו נגיש; הדיווח בנושא פתוח מאז יוני 2026.
5. **מכסת השימוש נגמרת מוקדם מהצפוי.** הדיווח „האסימונים נגמרים מהר מאוד” הוא המדובר ביותר בכל המאגר, עם 627 תגובות. מעבר למודל קל יותר והפחתת מאמץ ההסקה עשויים לעזור.

שפת הממשק אינה משפיעה על עבודת הסוכן: שפת המשימה לא חייבת להיות זהה לשפת הממשק.

## מה לעשות עכשיו

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="הנקודה המרכזית">

הנקודה המרכזית

התקינו את התוכנה ופתחו פרויקט, ואז בדקו `/status` ו-`/permissions` לפני הקצאת עבודה. בחרו ואמתו גישה לקריאה בלבד אם המשימה הראשונה אמורה רק לתאר קבצים. מצב Auto יכול לערוך את תיקיית העבודה בלי לשאול על כל שינוי; אל תסיקו הגנה לקריאה בלבד מהנחיה שנשמעת לא מזיקה או מהיעדר Git. לאחר מכן הוסיפו AGENTS.md עם שלושה כללים והשוו תשובות.

</div>

השעה הראשונה עם סוכן מוקדשת תמיד לאותו הדבר: להבין עד כמה הוא יכול לפעול בעצמו. אפשר ללמוד זאת רק עם הפרויקט שלכם; דוגמה בתיעוד לא תספר לכם.

זה סדר ההתחלה שאני ממליץ עליו:

1. התקינו את התוכנה והיכנסו לחשבון OpenAI פעיל.
2. פתחו תיקייה של פרויקט אמיתי והריצו `codex`.
3. בדקו `/status` ו-`/permissions`, בחרו במפורש גישה לקריאה בלבד למשימת בדיקה בלבד ואמתו את המצב הפעיל לפני שתשאלו על מבנה הפרויקט.
4. בצעו commit ותנו לו את משימת העריכה הראשונה.
5. כתבו `AGENTS.md` בן שלוש שורות והשוו את תגובות הסוכן לפני ואחרי.

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="מקורות">

### מקורות

- [Codex CLI: התקנה והפעלה ראשונה](https://learn.chatgpt.com/docs/codex/cli) - תיעוד רשמי של OpenAI
- [תוסף Codex לעורך](https://learn.chatgpt.com/docs/codex/ide) - רשימת העורכים הנתמכים
- [Codex בענן](https://learn.chatgpt.com/docs/cloud) - משימות בסביבות מבודדות
- [מודלים של Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/models) - GPT-5.6 Sol, Terra, Luna והתאריכים שבהם מופסקים מודלים ישנים
- [תוכניות ומכסות Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing) - מחירי התוכניות ומספר ההודעות הזמינות בכל חמש שעות
- [שיטות כניסה](https://learn.chatgpt.com/docs/auth) - חשבון ChatGPT ומפתח API
- [ארגז חול ואישורים](https://learn.chatgpt.com/docs/sandboxing) - מצבי גישה ו-bubblewrap ב-Linux
- [הרשאות הסוכן ואבטחה](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-security) - נתיבים מוגנים, דגל מסוכן והצעות ברירת מחדל
- [מצבי הרשאה](https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes) - בקשת אישור, אשר עבורי, גישה מלאה
- [AGENTS.md](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md) - איך הסוכן קורא את כללי הפרויקט
- [מדינות וטריטוריות נתמכות](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries) - הרשימה הרשמית של OpenAI
- [מודלים של OpenAI שהופסקו](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations) - התאריך שבו ה-Codex הישן הופסק
- [מאגר openai/codex](https://github.com/openai/codex) - קוד פתוח, דיווחי משתמשים וגרסאות
- [חבילת <bdi>@openai/codex</bdi> במרשם npm](https://registry.npmjs.org/@openai/codex) - גרסאות ותאריכי פרסום
- [גרסאות Codex ב-GitHub](https://github.com/openai/codex/releases) - מספרי גרסאות ותאריכי שחרור


</div>

**שיבוט AI + מוח שני + הנדסת הקשר** — מצאו חומרים נוספים על עבודה עם כלים ב[תיעוד של Ailoot](https://ailoot.ai/docs/).



<div class="aside" data-semantic="ailoot-cta" role="note" aria-label="מדריכי Ailoot">

[מדריכי Ailoot](https://ailoot.ai/docs/)

</div>

<div class="aside" data-semantic="ailoot-cta" role="note" aria-label="עברו אל Ailoot">

[עברו אל Ailoot](https://ailoot.ai/)

</div>

## שאלות ותשובות: OpenAI Codex: מה זה, איך מתקינים אותו ותנאי הגישה לפי אזור ב-2026

### האם Codex ישאל לפני כל שינוי בקובץ?

לא. בתהליך Auto שמתואר כאן, עריכות מותרות בתוך תיקיית העבודה יכולות לפעול ללא אישור פרטני. בדקו /status ו-/permissions לפני המשימה הראשונה ובחרו במפורש גישה לקריאה בלבד כשאתם רוצים רק הסבר.

### למה ההתקנה מצליחה אבל הכניסה נכשלת בשגיאה אזורית?

התקנת ה-CLI וקבלת גישה למודל הן צעדים נפרדים. שגיאת 403 עם unsupported_country_region_territory קשורה לגישת החשבון ולא ל-Node או למתקין; השוו את אזור החשבון למידע של OpenAI על מדינות נתמכות.


## Ailoot · החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה

Ailoot נשענת על ניסיון תפעולי מצטבר, בסיס לקוחות רחב, שירות יציב ובקרה שוטפת של KPI.

החברה ופורטפוליו הפרויקטים שלה: מיליוני לקוחות; מכירות בהיקף של מיליארדים מדי חודש.

Ailoot משתמשת בניסיון התפעולי הזה כדי לספק גישת API ליכולות AI במוצרי לקוחות, בסוכנים, באפליקציות ובאוטומציות.