# 2026年、ACP経由でCodex、Claude Agent、OpenCodeをDevin Desktopに接続する方法 > ACPプロトコルを通じて、Devin DesktopエディターでCodex、Claude Agent、OpenCodeを接続する方法。インストールコマンド、設定、プラン。 Source: https://ailoot.ai/blog/ja/codex-claude-agent-opencode-devin-desktop-acp/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/ja/codex-claude-agent-opencode-devin-desktop-acp/ Language: ja Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-076 Revision: sha256-2d2d0b17e4e9973abe20e0ded92e4bec043da8c1238df946d1b3808c09bf08cc ## ACPとは？ 2分で解説
重要なポイント ACPは、エディターとAIエージェント間の通信を実現するオープン標準です。Apache 2.0ライセンスの下で提供され、JSON-RPCを基盤とするACPを使うと、OpenAI、Anthropic、Googleや独立系チームのエージェントを1つのエディターに接続し、同じインターフェースを通じてやり取りできます。
2025年8月、Zed IndustriesはAgent Client Protocolをオープン仕様として公開しました。2025年末までにJetBrainsが正式に開発に加わり、12月にはIDE 25.3 RCでのサポートを発表しました。考え方はシンプルです。AI搭載エディターもエージェントも数十種類あり、以前はエディターとエージェントの組み合わせごとに独自の統合レイヤーが必要でした。ACPはその間のレイヤーを標準化します。

Agent Client Protocolは、あらゆるエージェントをあらゆるエディターに簡単に統合できるオープン標準です。

— Zed、https://zed.dev/acp
よく使われるたとえでは、AIエージェントにとってのACPは、言語サーバーにとってのLSPのようなものです。MicrosoftがLSPを公開したことで、Python用、Rust用、Go用にそれぞれ別のVS Code統合を書く必要がなくなりました。各言語が標準に従うLSPサーバーを実行し、LSPに対応したエディターならどれでも統合できるようになりました。 2026年6月時点で、仕様はバージョン1として安定しています。TypeScript、Python、Rust、Java、Kotlin向けの公式SDKが公開されています。エディターでACPサポートを発表した製品は12個です。Zed（ネイティブ対応で、プロトコルの開発元）、2025.3以降のJetBrains IDE、VS Code、Neovim、Emacs、marimoに加え、ニッチな製品が5つあります。CognitionのエディターであるDevin Desktopは別格です。2026年6月2日にリリースされ、当初からACPをインターフェースの中核に据えています。 Ailootの使い方については、[ドキュメント](https://ailoot.ai/docs/)をご覧ください。 ## 始める前に何をインストールする必要がありますか？
重要なポイント Devin Desktop 3.0.21以降（2026年6月4日リリース）、Pro、Max、またはTeamsプランへのアクセス、そして3つすべてのエージェントのCLIツール（Codex、Claude、OpenCode）のインストールが必要です。CLIがないと、エディターは起動を指示できません。
Devin DesktopのACPは、サブスクリプションプランによって利用が制限されています。無料プランのFreeでは、ACP経由のサードパーティエージェントへのアクセスは無効です。ドキュメントにも明記されています。

ACPエージェントはPro、Max、Teamsのユーザーが利用できます。

— Devin Docs、https://docs.devin.ai/desktop/acp
Proは月額$20です。3つのエージェント構成を試したい個人のバイブコーダーにはこれで十分です。月額$200のMaxが必要なのは、Devin Cloudをバックグラウンドで常時実行する場合だけです。Teamsはチームあたり$80にメンバー1人あたり$40が加算され、共有Spacesが必要なグループ向けです。 現在、Devin DesktopにおけるACPの主な制限は、エディターが**レジストリからエージェントを自動でダウンロードしない**ことです。

Devin Desktopは、まだエージェントの配布パッケージをレジストリから直接ダウンロードしません。

— Devin Docs、https://docs.devin.ai/desktop/acp
つまり、3つすべてのCLI（Codex、Claude、OpenCode）を事前に手動でインストールする必要があります。バイナリをインストールして初めて、エディターは接続可能なエージェントとして認識します。 macOSとLinuxで最も手早くインストールする方法は次のとおりです。 ```bash # Codex CLI from OpenAI npm install -g @openai/codex # Claude Code from Anthropic (the ACP adapter is provided by the community adapter claude-agent-acp below) npm install -g @anthropic-ai/claude-code # OpenCode (open source) curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash ``` 各コマンドの実行後、バイナリがPATHから利用できることを確認します。 ```bash codex --version claude --version opencode --version ``` コマンドが応答しない場合は、npmがバイナリをPATH外に配置したか、curlがネットワークタイムアウトで失敗した可能性があります。先に進む意味はありません。まずインストールを修正してください。 ## Devin Desktopはどこでエージェントを探しますか？
重要なポイント Devin DesktopのACPエージェントはすべて、`~/.windsurf/acp/registry.json`で宣言します。これは、各プラットフォームのエージェントについて、id、name、version、description、バイナリへのパスを含むオブジェクトのリストを格納した通常のJSONファイルです。カスタムエージェントも同じ形式を使い、次回の起動時にエディターが自動で読み込みます。
Cognitionは`.windsurf`を`.devin`に変更せず、従来のWindsurfのパスを維持しました。そのため、以前の設定をそのまま使えます。

ローカルエージェントレジストリの設定ファイルは、Devin Desktopでは~/.windsurf/acp/registry.json、Devin Desktop Nextでは~/.windsurf-next/acp/registry.jsonにあります。

— Devin Docs、https://docs.devin.ai/desktop/acp
レジストリ内の単一エージェントのエントリーは次のようになります。 ```json { "id": "codex-cli", "name": "Codex", "version": "0.42.0", "description": "OpenAI's coding agent", "authors": ["OpenAI"], "license": "Apache-2.0", "distribution": { "binary": { "darwin-arm64": { "path": "/opt/homebrew/bin/codex", "args": ["--acp"] }, "darwin-x64": { "path": "/usr/local/bin/codex", "args": ["--acp"] }, "linux-x64": { "path": "/usr/local/bin/codex", "args": ["--acp"] }, "win32-x64": { "path": "C:\\Program Files\\codex\\codex.exe", "args": ["--acp"] } } } } ``` 重要なフィールドは`path`です。ディスク上で実行可能なCLIファイルが置かれている場所を指定します。npm経由でインストールした場合、パスは通常`~/.nvm/.../node/.../bin/codex`または`/usr/local/bin/codex`です。`which codex`で調べられます。 `args`フィールドでは、Devin Desktopが起動コマンドに追加する内容を指定します。CLIをACPサーバーモードで起動し、stdin/stdout経由のJSON-RPCでエディターと通信するには、`--acp`フラグが必要です。このフラグがないとCLIは通常の対話モードで起動し、Devin Desktopから認識されません。 編集する前に`registry.json`をバックアップしてください。ここにあるJSONファイルが1つでも壊れていると、すべてのACPエージェントがブロックされます。 ```bash cp ~/.windsurf/acp/registry.json ~/.windsurf/acp/registry.json.backup ``` 次に、エディターでファイルを開き、エージェントブロックを`agents`配列に追加します。 ## OpenAI Codex CLIを接続する
重要なポイント Codex CLIはnpm経由でインストールします。OpenAI APIキーまたはChatGPTサブスクリプションで`codex auth login`を実行し、`registry.json`にブロックを追加して、Devin Settingsでエージェントを有効にします。3つの中でCodexが最速です。推論の質より速度や足場づくりが重要なタスクに向いています。
手順1：認証します。認証がなければ、CLIはAPIを呼び出せません。 ```bash codex auth login ``` コマンドを実行するとブラウザーが開きます。ChatGPT PlusまたはTeamを利用している場合はアカウント経由で認証でき、別途APIキーを用意する必要はありません。ChatGPTのサブスクリプションがない場合は、platform.openai.comのAPIキーを求められます。 手順2：通常モードで動作することを確認します。 ```bash codex run "write hello world in python" ``` 応答が返り、`~/.codex/sessions/`にエントリーが作成されれば、CLIは正常に動作しています。これでエディターに接続できます。 手順3：`~/.windsurf/acp/registry.json`にブロックを追加します。上のセクションの構造を使い、`which codex`の結果を`path`に設定します。 ```bash which codex # /opt/homebrew/bin/codex ``` 手順4：エディターでエージェントを有効にします。Devin Desktopでコマンドパレットを開きます。 - macOSでは`Cmd+Shift+P` - WindowsとLinuxでは`Ctrl+Shift+P` パレットから`Devin User Settings`コマンドを実行します。開いたウィンドウで`Agents`タブに切り替えます。レジストリを編集すると、一覧にCodexが表示されるはずです。その横にあるスイッチを「オン」にします。 有効化するとAgent Command Centerに新しい列が表示されます。そこにタスクを割り当てると、Codexが完了させます。 このテストでは、Codexが3つの中で最も速く、「この関数にログを追加して」というタスクに約8秒で回答しました。同じタスクでClaudeは16秒、OpenCodeは22秒でした。 Codexが向いている場面： - 長い推論をせず、すばやく標準的なコードが必要なとき - 足場となるコードを作成し、小さな編集を続けて行いたいとき - 既存の仕様をもとに作業し、解決策が明らかなとき Codexが向いていない場面： - トレードオフを伴う複雑なアーキテクチャのタスク：近道を選びがちです - バランスの取れた回答が必要な法的に慎重を要するコード：Claudeのほうが適しています - プロンプトを細かく調整し、自分のルールを使い慣れている場合：Claudeのツールのほうが柔軟です ## AnthropicのClaude Agentを接続する
重要なポイント Devin DesktopのClaude Agentは、ネイティブのClaude Codeバイナリとオープンソースのコミュニティ製アダプター`claude-agent-acp`を組み合わせて動作します。アダプターがClaude CodeをACPサーバーモードで実行します。認証にはClaude ProサブスクリプションまたはAnthropic APIキーを使います。この組み合わせの強みは、推論の質と大規模なコードベースへの対応力です。
Anthropicはまだ「Claude Agent」という名称の独自ACPバイナリをリリースしていません。Devin Desktopは通常のClaude Codeと同じものを、シムを介して使います。プロトコルのリポジトリにある[claude-agent-acp](https://github.com/agentclientprotocol/claude-agent-acp)アダプターで、ライセンスはApache 2.0です。 手順1：Claude Codeを認証します。 ```bash claude auth login ``` Claude ProまたはMaxのサブスクリプションがあれば、アカウント経由で認証できます。そうでなければ、console.anthropic.comのAPIキーを求められます。 手順2：動作を確認します。 ```bash claude "rewrite this function so it returns Result" ``` CLIから応答があれば、アダプターをインストールしてエディターに接続できます。 手順3：アダプターをインストールします。 ```bash npm install -g @agentclientprotocol/claude-agent-acp ``` 手順4：`registry.json`にブロックを追加します。`path`フィールドには`claude`自体ではなく、アダプターのバイナリを指定します。 ```json { "id": "claude-agent", "name": "Claude Agent", "version": "0.4.0", "description": "Anthropic's coding agent (community ACP adapter)", "authors": ["Anthropic", "ACP community"], "license": "Apache-2.0", "distribution": { "binary": { "darwin-arm64": { "path": "/opt/homebrew/bin/claude-agent-acp", "args": [] } } } } ``` 手順5：Devin SettingsのAgentsタブで有効にします。 このテストでは、Claude Agentは最も大きなタスクを最もうまく処理しました。「この600行のコンポーネントを、すべてのインポートとテストを維持したまま3つのファイルに分割して」というタスクで、Codexはコンポーネントが3か所でレンダリングされていることを2回見落としました。Claudeは初回で全部を把握しました。 Claude AgentにはClaude Codeと同じ欠点があります。 - 単純なタスクではCodexより遅い - サブスクリプションではなくAPIを使う場合、1回あたりの費用が高い AIエージェントがバイナリの動物園になるのではなく、複数のエージェントでタスクを進める構成にしたいですか？接続するのは技術面の作業です。それより重要なのは、各エージェントが他のエージェントの作業を把握できるよう、コンテキストをどう配分するかです。これはコンテキストエンジニアリングの一部です。システムを構成する3つの要素は、あなたのAIクローン、プロジェクトのSecond Brain、各タスクに対するコンテキストエンジニアリングです。これを整えれば、エージェントがどのプロトコルで通信するかは重要ではなくなり、同じように動作します。 ## OpenCodeを接続する：無料の代替手段
重要なポイント OpenCodeは、独立系コミュニティによるオープンソースのACPエージェントです。Ollama経由のローカルAPIを含め、OpenAI互換APIならどれでも使えます。インストールもローカルでの実行も無料です。完全にオフラインで実行できることや、Qwenのような低価格のモデルを使えることが強みです。
OpenCodeは2026年初頭、Claude Codeのオープンソース代替として登場しました。6月までにリポジトリは30,000を超えるスターを獲得し、ドキュメントは十数言語に翻訳され、OllamaやvLLM向けの既成プリセットが利用できるようになりました。 スクリプトでインストールします。 ```bash curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash ``` 確認します。 ```bash opencode --version ``` 次に、OpenCodeで使うモデルを設定します。完全にローカルで動かすには、Ollamaを起動してOpenCodeの接続先に指定します。 ```bash opencode config set provider ollama opencode config set base_url http://localhost:11434 opencode config set model qwen3.5-coder:32b ``` [Ailootのドキュメントでツールのガイドを探す](https://ailoot.ai/docs/) 続いて、`registry.json`にブロックを追加します。 ```json { "id": "opencode", "name": "OpenCode", "version": "0.18.1", "description": "Open source coding agent", "authors": ["OpenCode community"], "license": "MIT", "distribution": { "binary": { "darwin-arm64": { "path": "/usr/local/bin/opencode", "args": ["acp"] } } } } ``` Devin Settingsで有効にすれば完了です。 Qwen 3.5 Coderを使ったOpenCodeはCodexやClaudeより明らかに遅く、1タスクあたり平均22～25秒でした。競合は8～16秒です。その一方で費用はかからず、どのチームもあなたのアクセス権を取り消すことはできません。 OpenCodeが向いている場面： - ローカルGPUがあり、コーディングタスクをオフラインで実行したい - 学習用プロジェクトに取り組んでいて、APIにお金を払う準備ができていない - オープンソースモデルがクローズドモデルにどれほど遅れを取っているか比較したい OpenCodeが向いていない場面： - Claudeに近い品質が必要なとき。オープンソースモデルはまだ追いついていません - 50K+トークンのコンテキストを使う大規模なアーキテクチャタスク。ローカルモデルは文脈を見失いがちです - 速度が重要なとき。4090を使っても、OpenCodeはクラウドベースのCodexより遅いです ## Spaces：エージェント間でコンテキストを共有する
重要なポイント SpacesはDevin Desktop内のグループで、エージェント同士が互いのコンテキストを見られます。プロジェクトごとにSpaceを1つ使います。そこでCodexがテストを書くと、Claudeは説明を受けなくてもどのテストか正確に把握できます。Proプランで利用できます。
以前は、Windsurfでは各エージェントが独自のセッションで動いていました。Cascadeを起動し、次にCodexを起動しても、互いの作業はわかりませんでした。CognitionはSpacesでこの問題に対応しました。

一緒に作業するエージェントがコンテキストを共有し、タスクに効果的に協力できるよう、Spacesを構築しました。

— Cognition Blog、https://cognition.ai/blog/introducing-devin-desktop
Space内では、エージェントは次のものを確認できます。 - 他のエージェントが加えたファイル変更 - 最近のタスクと判断の履歴 - 共有プロンプトのコンテキスト（たとえば`CLAUDE.md`や`AGENTS.md`） - 進行中のプルリクエストとそのコメント Spaceを作成するには： 1. Devin Desktopの上部バーにあるボタンからAgent Command Centerを開きます 2. 右上の「New Space」をクリックします 3. プロジェクトフォルダーをSpaceにリンクします 4. Settingsで有効にしたエージェントから必要なものを追加します 3つのエージェントを使う場合の作業パターン： 1. **Codex**がSpaceで最初の実装案を書く 2. **Claude Agent**がCodexの作業を確認し、コードをレビューして、複雑な部分をリファクタリング・整理する 3. **OpenCode**が最終版のテストを書く 3つすべてが同じ`AGENTS.md`（プロジェクト共通のルールファイル）と同じタスクファイルを使います。コンテキストを繰り返し伝える必要はありません。 3つのプロジェクトでのテストをもとに、2点が挙げられました。第一に、エージェント同士が情報を繰り返し伝える必要がなかったため、タスク開始から完成したPRまでの時間が約3分の1短縮されました。第二に、CodexとClaudeが異なる方向にコードを変更することがあり、手動の介入がより多く必要でした。`AGENTS.md`は厳密に書いておくと役立ちます。 まだ独自の`AGENTS.md`がない場合は、[AGENTS.mdとCLAUDE.mdを併用する方法](https://ailoot.ai/blog/ja/agents-md-claude-md-one-instruction-file/)のガイドをご覧ください。3つのエージェントが読む単一の指示ファイルについて説明しています。 ## 各エージェントをいつ使うべきですか？
重要なポイント Devin DesktopでCodex、Claude Agent、OpenCodeを切り替える実践的なシナリオを5つ紹介します。それぞれはモデルの比較ではなく、業務上の判断です。
**パターン1. 30分でできる標準機能** 新しいテーブルのCRUD、2つのフィールドを持つフォーム、シンプルなWebページ。Codexを選びましょう。5分で書き上げるので、レビューしてリリースできます。Claudeはこの作業では考えすぎて時間がかかります。OpenCodeは速さが足りません。 **パターン2. トレードオフを伴うアーキテクチャのタスク** この部分を別サービスに切り出すか、モノリスに残すかを決める必要があります。または既存のプロジェクトでReduxとZustandのどちらを選ぶか。Claudeを選びましょう。論点を比較できます。Codexは議論なしに「解決策」を提示し、おそらく間違えます。 **パターン3. すでに書かれたコードのテストカバレッジ** いずれかのエージェントがコードを書いた後、ClaudeまたはOpenCodeに切り替えてテストします。Codexはどのエッジケースが重要かを見極めるのが苦手です。複雑なビジネスロジックのテストではClaudeが他より優れ、API統合テストを書くならOpenCodeが適しています。 **パターン4. オフラインでのローカル開発** 飛行機、列車、インターネットのないダーチャ。CodexとClaudeはAPIが必要なので動きません。Ollamaとローカルモデルを組み合わせたOpenCodeだけが選択肢です。品質は下がりますが、それでもコードを書けます。 **パターン5. 3つの回答を比較する** どのアプローチが適切かわからないときは、Spaces経由で同じタスクを3つすべてのエージェントに渡します。回答を比較し、最良のものを選ぶか組み合わせます。トークン費用は増えますが、重要なタスクでは見合う価値があります。 ここで説明した作業のリズムでは、タスクの60%をCodex（速度）、30%をClaude（品質）、10%をOpenCode（オフライン）に割り当てています。この例では週に1回、難しいタスクに対する提案を比較するため、Spacesで3つすべてを起動します。 ## Devin Desktopのプランとエージェントのサブスクリプション
重要なポイント ACPエージェントを使えるのは、Pro（月額$20）、Max（月額$200）、Teams（チームあたり$80にメンバー1人あたり$40を加算）のみです。エージェント自体（OpenAI、Anthropic）のサブスクリプションは別途必要です。
Devin Desktopを有料にした後も、ACPエージェントごとに個別のサブスクリプションが必要です。 - **Codex** — ChatGPT PlusまたはTeam（月額$20から）、または従量課金のOpenAI APIキー - **Claude Agent** — Claude Pro（月額$20）またはMax、あるいはAnthropic APIキー。 - **OpenCode** — Ollama経由でローカルモデルを使えば無料。 最低限守るべき倫理的なルールは、1人に登録されたアカウントを複数人で共有しないことです。 2026年6月時点で、3つすべてのエージェントを使う構成の基本サブスクリプション料金は月額約$60です。内訳はDevin Pro（$20）、ChatGPT Plus（$20）、Claude Pro（$20）です。Claudeを使わずCodexとOpenCodeだけにすれば、$40です。 ## ACPとMCPはどう違いますか？
重要なポイント ACPはエディターをエージェントに接続します。MCPはエージェントをツール（データベース、ファイル、API）に接続します。エージェントはACP経由でエディターと通信し、タスクに必要なツールにはMCP経由で接続します。2つの標準は互いを補完するもので、競合しません。
どちらも「エージェント向けプロトコル」であり、どちらもJSON-RPCを使うため、よく混同されます。違いは、何を接続するかです。 **MCP—Model Context Protocol**はAnthropicが提供し、エージェントをデータソースやツールに接続します。MCPサーバーを通じて、エージェントはデータベースを確認し、ファイルを読み、GitHub APIを呼び出し、Notionにアクセスできます。入力データを分析し、使うツールを判断します。 **ACP—Agent Client Protocol**はZedとJetBrainsが提供し、エディターをエージェントに接続します。ACP経由で、IDEは選択したコード、開いているファイル、パレットから実行したコマンドをエージェントに渡します。エージェントからは、ファイル編集、確認要求、タスクの進捗を受け取ります。 エージェントはACP経由でエディターと、MCP経由でツールと通信します。構成は次のようになります。 ``` ┌─────────────────┐ │ Devin Desktop │ ← editor └────────┬────────┘ │ ACP (Apache 2.0, JSON-RPC over stdio) ┌────────▼────────┐ │ Claude Agent │ ← agent └────────┬────────┘ │ MCP (Anthropic, JSON-RPC over HTTP or stdio) ┌────────▼────────┐ │ MCP server │ ← tool (database, files, API) └─────────────────┘ ``` MCPの詳細は、7つの既成サーバーの接続例を紹介する別ガイド[Claude Code用MCPサーバー](https://ailoot.ai/blog/ja/mcp-servers-claude-code/)をご覧ください。 ## 2026年6月時点でできないことは？
重要なポイント 2026年6月時点で、ACPはDevin Desktopで本番運用されていますが、制限があります。主な制限は、レジストリがエージェントを自動ダウンロードしないため、CLIを手動でインストールする必要があることです。比較的小さな制限として、一部の高度なエディター機能はすべてのACPエージェントではなく、Devin Localでのみ動作します。
2週間のテストで確認した主な制限は3つです。 レジストリはエージェントをダウンロードしません。このガイドの冒頭で説明したとおり、Devin DesktopではCLIバイナリを手動でインストールする必要があります。インストールスクリプトで対応できますが、ガイドでは説明が抜けていることがよくあります。 すべてのエディター機能がすべてのエージェントに渡されるわけではありません。1回のトランザクションでの複数ファイル編集に完全対応しているのは、現在Devin Localのみです。ACP経由で接続したCodexとClaudeには、編集コマンドが一度に1ファイルずつ渡されます。ほとんどのタスクでは支障ありませんが、1回の操作で5+ファイルにまたがるリファクタリングを行う場合は、Devin Localに切り替える必要があります。 並行作業中の競合。同じSpace内で2つのエージェントが同時に同じファイルを編集すると、後から書き込んだ方がもう一方の内容を上書きします。Devin Desktopはまだ競合差分を表示しません。対策として、タスク内で各エージェントに異なるファイルを割り当てるか、PRを通じて作業し、マージ競合を手動で解決します。 JetBrainsはIDE 25.3 RCのACP実装について、同様のベータ制限を指摘しています。 Devin Desktopと同じパターンです。CLIを手動でインストールし、エディターに接続します。 ## エコシステムは今後どうなるでしょうか？
重要なポイント ACP互換エージェントのレジストリは毎月拡大しています。2026年3月時点でエコシステムには25+のエージェントがあり、6月までにzed.dev/acpには60を超えるエージェントが掲載されました。2026年末までには、Cursor、Replit Agent、Continue、AiderもACPサポートを発表し、統合が進むと予想されます。Devin Desktopは、より広い一覧の中の1つのエディターであり続け、唯一のエディターにはなりません。
ACPは現在、有力な標準の1つですが、唯一の標準ではありません。次の3つが並行して成長しています。 - **MCP**（Anthropic）— エージェントとツールの接続。すでに事実上の標準です。 - **A2A**（Google、2025年4月）— エージェント同士の接続。中央のコーディネーターを介さず、独立したエージェント間で通信します。 - **ACP**（Zed、JetBrains、2025年後半）— エディターとエージェントの接続。 今後数か月のうちに、CursorとReplit AgentもACPをインターフェースに組み込むと予想されています。現在は独自APIを使っています。大手2社がACPを採用すれば、標準は共通のものになります。そうなれば、「どのエディターでも自分のエージェントを使う」ことが一般的になります。 バイブコーダーにとって、これは2つの意味があります。第一に、新しいモデルを試すために5つの異なるアプリをインストールする必要がありません。第二に、ベンダーが価格体系を変更したり、明日サービスを終了したりしても、そのエージェントをどのACP対応エディターにも移して作業を続けられます。 エージェント3つを設定するのは技術面の作業です。技術的な選択が製品にどう影響するかを理解するのは、別のスキルです。重要なのは、AIがあなたの思考スタイルを再現するシステム（AIクローン）、プロジェクトのコンテキストを記憶するシステム（Second Brain）、タスクのルールを読み取る仕組み（コンテキストエンジニアリング）を構築することです。この3つが実用的なシステムを形作ります。その後なら、ひと晩でツールを切り替えられます。
### 出典 - [GitHubのAgent Client Protocol — v1仕様](https://github.com/agentclientprotocol/agent-client-protocol) - [zed.devのACPエージェント・エディターカタログ](https://zed.dev/acp) - [Devin DesktopのACPドキュメント](https://docs.devin.ai/desktop/acp) - [Devin Blog — Devin DesktopとACPの発表、2026年6月2日](https://devin.ai/blog/windsurf-is-now-devin-desktop) - [Cognition Blog — SpacesとAgent Command Center](https://cognition.ai/blog/introducing-devin-desktop) - [JetBrains — ACPページ](https://www.jetbrains.com/acp/) - [OpenCode — オープンソースのACPエージェント](https://opencode.ai)
[Ailoot](https://ailoot.ai/)について知る。 ## 2026年、ACP経由でCodex、Claude Agent、OpenCodeをDevin Desktopに接続する方法：よくある質問 ### registry.jsonを編集してもエージェントが表示されない場合は？ CLIが導入済みか、レジストリのパスが実行ファイルの実際の場所か、Devin Settings → Agentsで有効かを確認します。レジストリは起動方法を記述するもので、導入や認証は行いません。 ### ACPはMCPを置き換えますか？ いいえ。ACPはエディターとエージェント、MCPはエージェントとツールやデータ源をつなぎます。同じ作業で、エディター操作にはACP、データベースなどへの接続にはMCPを使えます。 ## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群 Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。 企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。 Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。