# Claude CodeのHiggsfield MCP：タスクを指示して動画を受け取る

> Higgsfield MCPをClaude Codeに1つのコマンドで接続し、画像や動画を作成するタスクをエージェントに指示する方法と、利用枠を使い切らないようサーバーを停止するタイミングを紹介します。

Source: https://ailoot.ai/blog/ja/higgsfield-mcp-claude-code/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/ja/higgsfield-mcp-claude-code/
Language: ja
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-120
Revision: sha256-f46ca8cd0421f07fc76ab06854c9b6851da4a118f08980f3f4b494174865e6ce


Higgsfieldは、1つの`claude mcp add`コマンドとアドレス`https://mcp.higgsfield.ai/mcp`でClaude Codeに接続できます。その後、自然な言葉でタスクを指示すると、エージェントが自動でHiggsfieldにアクセスし、画像や動画を生成して、ウィンドウ内に返してくれます。費用は2種類かかります。生成にはHiggsfieldのクレジットを使い、サーバーをコンテキストに読み込んでおくとClaude Codeの利用枠を使います。だから私のルールはシンプルです。MCPを使っていないときは、オフにしましょう。

以前の手順は長いものでした。Higgsfieldのウェブサイトにアクセスし、インターフェースを把握して、プロンプトを書き、生成し、ダウンロードして、結果をプロジェクトにアップロードしていました。今ではHiggsfield独自のMCPが公開されたので、Higgsfieldにアクセスしたり、インターフェースを把握したりする必要はありません。

自分のClaude Codeを通じてすべて生成できる今、何かを生成するためにHiggsfieldを開く人がいるとは考えにくいです。

このセットアップで、動画もすべて含めてプレゼンテーションを丸ごと作りました。タスク全体を説明して、エージェントに任せました。

注意点が1つあります。エージェントが勝手に画像を100枚生成するかもしれず、その1枚ごとに料金がかかります。だから、すべてのタスクに費用と試行回数の条件を含めてください。

順を追って説明します。サーバーの接続方法、最初のタスクの指示方法、何に費用がかかるのか、そしてサーバーをいつオフにするかです。

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="重要なポイント">

重要なポイント

ターミナルで1つのコマンドを実行して接続します：`claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp`。次にClaude Codeで`/mcp`と入力してhiggsfieldを選び、ブラウザーからHiggsfieldアカウントにサインインします。APIキーは不要です。`claude mcp list`で確認すると、サーバーに✔ Connectedと表示されるはずです。生成にはHiggsfieldアカウントのクレジットが使われるので、各タスクで費用を表示させ、試行回数に合意してください。生成するものがないときは、`/mcp`のトグルでサーバーをオフにします。コンテキストを占有し、Claude Codeの利用枠を使うためです。

</div>

## ステップ1. Claude Code MCP 設定：claude mcp addでHiggsfieldサーバーを追加する {#ステップ1-claude-mcp-addコマンドでhiggsfieldサーバーを追加する}

画像や動画を生成するプロジェクトフォルダーでターミナルを開き、次を実行します：

```bash
claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp
```

アドレスは公式のhiggsfield.ai/mcpページにあります。「Copy connector URL」ボタンでコピーしてください。

`--scope`フラグを指定しない場合、サーバーは現在のプロジェクトにだけ追加されます。`--scope project`を指定すると、そのプロジェクトのチーム全体が利用できます。`--scope user`を指定すると、すべてのプロジェクトで利用できます。

Higgsfieldを使うプロジェクトに追加しましょう。コードや文章を書くプロジェクトでは、何もしないままコンテキストの領域を使ってしまいます。

Claude Codeの他のサーバーについては、[別の記事](https://ailoot.ai/blog/ja/mcp-servers-claude-code/)で紹介しています。



## ステップ2. /mcpからHiggsfieldアカウントにサインインする

Claude Codeを起動して`/mcp`と入力します。リストからhiggsfieldを選ぶと、ブラウザーが開きます。Higgsfieldアカウントにサインインしてください。

生成費用はこのアカウントに請求されます。サインインするまではサーバーが401エラーを返します。Claude Codeからは見えますが、利用できません。

## ステップ3. Claude Code MCP 設定確認：Higgsfieldの接続状態を見る {#ステップ3-サーバーが接続されていることを確認する}

ターミナルで次を実行します：

```bash
claude mcp list
```

higgsfieldサーバーに✔ Connectedというステータスが表示されるはずです。

ステータスが異なる場合は、アドレス、スコープ、サーバーのステータスなどを確認してください。

```bash
claude mcp get higgsfield
```

解決しない場合は、サーバーを削除して再度追加します：

```bash
claude mcp remove higgsfield
claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp
```

その後、`/mcp`からもう一度サインインしてください。Claude Codeはサーバーを削除すると保存済みのログイン情報も消去するため、再度サインインしないと同じ401エラーが発生します。



## 画像と動画の最初のタスクを指示する

まずは何も生成しないタスクを指示しましょう。費用を使う前に、サーバーで何ができるかエージェントに確認させます：

```
Higgsfieldのサーバーにどんなツールやモデルがあり、それぞれのモデルで生成に何クレジットかかるか教えてください。何も生成しないでください。
```

次に、実際のタスクを指示します。各タスクの最後に、条件を1つ加えてください。有料生成の前に費用を提示させ、試行回数に合意します。

試行回数の上限を設定した`/goal`プロンプトも同じ考え方で使えます。エージェントが最初から使える試行回数を制限できます。

ウェブサイトのヒーローセクション用の画像タスク：

```
私のプロダクトのウェブサイトのヒーローセクション用に、Higgsfieldで画像を用意してください。プロダクト：[link]。プロダクトを説明するのに役立つ被写体、角度、色、背景を提案してください。ページの見出しとボタンを置けるスペースを画像内に残してください。横長の形式にしてください。完成したファイルをプロジェクトのimagesフォルダーに保存してください。
有料生成の前に費用を提示し、試行回数について合意して、私の「yes」を待ってください。
```

この画像から動画を作るタスク：

```
画像images/hero.pngからHiggsfieldで短い動画を作ってください。カメラは製品に向かってゆっくり移動し、背景はわずかに動くようにしてください。モデルを提案して、動画の長さを私に尋ねてください。1バージョン作ってください。
有料生成の前に費用を提示し、試行回数について合意して、私の「yes」を待ってください。
```

その後、エージェントは自分でHiggsfieldにアクセスし、プロンプトを書いて生成し、画像や動画を取得してClaude Codeのウィンドウに届けてくれます。変更してほしい点も、自然な言葉で伝えられます。

## 利用できるモデルと生成にかかる費用

Higgsfieldが私にとって使いやすいのは、すべてのAIツールが内蔵され、サブスクリプションに含まれているからです。ただし、クレジットを使います。

前のセクションで説明した最初のタスクで、エージェントにモデルの一覧を尋ねてください。今日時点のモデルとクレジット価格がわかります。

MCP経由の生成では、Higgsfieldアカウントのクレジットが使われます。サーバー自体はClaude Codeの利用枠を使うので、使用量を測るものが2種類あります。Claude Codeのトークンについては、[別の記事](https://ailoot.ai/blog/ja/where-claude-code-tokens-go/)で紹介しています：

| 使用されるもの | 用途 | 確認場所 | 使用量を減らす方法 |
|----|----|----|----|
| Claude Codeの利用枠 | コンテキスト内のツール名とサーバーの説明、メッセージ、エージェントの作業 | Claude Codeのサブスクリプション利用枠 | 生成するプロジェクトだけにサーバーを置き、生成するものがないときはオフにする |
| Higgsfieldのクレジット | 画像または動画の生成ごと | Higgsfieldアカウント、またはエージェントに尋ねる | 各タスクで費用を表示させ、試行回数に合意する |



## MCPサーバーの利用量とオフにするタイミング

すべてのMCPサーバーは利用枠を使います。ツールの説明がモデルのコンテキストに追加されるためです。

Claude Codeでは、[ツール検索](https://ailoot.ai/blog/ja/claude-code-tool-search-mcp-limit/)がデフォルトで有効です。セッションの開始時にサーバーのツール名と指示が読み込まれ、必要に応じて完全な説明が読み込まれます。Claude Codeが独自のANTHROPIC_BASE_URLを経由する場合、検索は無効になり、説明全体が読み込まれます。どちらの場合も、サーバーはすべてのセッションでコンテキストの領域を使います。

大量のMCPツールをインストールすると、役に立たないまま利用枠を消費してしまいます。そこで大切なルールです。MCPを使っていないときはオフにして、コンテキストウィンドウを圧迫しないようにしましょう。

サーバーは次の方法でオフにしたり、再びオンにしたりできます：

- **一時的にオフにする。** `/mcp`でhiggsfieldの横にあるトグルを使います。Claude Codeは接続を停止し、設定を保存します。このプロジェクトでは選択状態が記憶されます。
- **完全に削除する。** `claude mcp remove higgsfield`を実行します。保存済みのアカウントログイン情報もサーバーと一緒に消去されます。
- **再びオンにする。** `/mcp`の同じトグルを使うか、`claude mcp add`を再度実行してから`/mcp`でサインインします。

画像や動画を扱う間はサーバーをオンにしておきましょう。コードや文章を書いていて生成するものがないときは、オフにしてください。

ちなみに、Hermesで最初のエージェントを設定するための詳しいガイドも作りました。ぜひご覧ください：

<figure>
The video loads as you scroll
<figcaption>完全ガイド - 最初のHermes Agentのセットアップ</figcaption>
</figure>

その中では、MCPとは何か、悪意のあるMCPのインストールを避ける方法、MCPの費用について説明しています。視聴すれば、エージェントに実際に必要な接続がどれかわかります。

## MCP、Higgsfieldのプログラム、非公式サーバーのどれを選ぶか

Higgsfieldをエージェントに接続する方法は3つあります：

| 方法 | インストール方法 | 知っておきたいこと |
|----|----|----|
| Higgsfield MCPサーバー | `claude mcp add`とアドレス`https://mcp.higgsfield.ai/mcp`を使い、その後ブラウザーからアカウントにサインイン | 何もインストールする必要はありません。サーバーがオンの間はコンテキストの領域を使います |
| Higgsfieldのプログラムとスキル | `npm i -g @higgsfield/cli`を実行し、次に`higgsfield auth login`（ブラウザーからサインイン）、続けて`npx skills add higgsfield-ai/skills`を実行 | Higgsfield自身がClaude CodeとCodex向けに推奨している方法です。コンテキストを使い続けるMCPサーバーが常時起動することはありません |
| GitHubの非公式サーバー | ブラウザーからHiggsfieldのログイン情報を取得する、サードパーティ作者によるビルド | サードパーティのコードにアカウントへのアクセスを許可することになります。Higgsfieldサーバーの代わりにインストールしないでください |

まずはMCPサーバーから始めましょう。インストールには1つのコマンド、オフにするには1つのトグルで済みます。毎日生成し、サーバーにコンテキストを使わせたくない場合は、スキルを備えたHiggsfieldのプログラムを検討してください。

**次のステップ：** 接続済みのHiggsfieldアカウントで、上記のツール・モデル・クレジット費用を生成せずに確認します。何かを生成する前に、成果物を1つ選び、試行回数の上限を決めてください。別経路のAiloot APIを使う場合は、[画像リクエストのガイド](https://ailoot.ai/docs/en/api/images/)または[動画タスクと結果のガイド](https://ailoot.ai/docs/en/api/video-music/)に従います。これらはAiloot APIの呼び出しを説明するもので、このHiggsfield MCPアカウントの手順ではありません。

<div class="section">

### よくある質問

Higgsfield MCPにAPIキーは必要ですか？

いいえ。ブラウザーでHiggsfieldアカウントにサインインします。Claude Codeで/mcpと入力し、higgsfieldを選んでサインインしてください。

Higgsfield MCPで動画を1本作るといくらかかりますか？

モデルによって異なります。クレジットはHiggsfieldアカウントから使われます。生成前にエージェントに費用を表示させ、承認するまで待たせてください。

</div>

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="出典">

### 出典

- [Higgsfield：MCPページ](https://higgsfield.ai/mcp) - サーバーアドレスmcp.higgsfield.ai/mcp、アカウントからのサインイン、Claude CodeとCodex向けのHiggsfieldプログラムとスキルを使う方法
- [Anthropic：Claude CodeとMCP](https://code.claude.com/docs/en/mcp) - `claude mcp add`、`list`、`get`、`remove`コマンド、`--scope`フラグ、`/mcp`のトグル、ツール検索、コンテキストに読み込まれる内容

</div>



<div class="aside" data-semantic="ailoot-cta" role="note" aria-label="Ailoot Guides">

[Ailoot Guides](https://ailoot.ai/docs/)

</div>

<div class="aside" data-semantic="ailoot-cta" role="note" aria-label="Go to Ailoot">

[Ailootに移動](https://ailoot.ai/)

</div>

## Claude CodeのHiggsfield MCP：タスクを指示して動画を受け取る：よくある質問

### 初めてHiggsfieldで有料生成する前に何を確認しますか？

何も生成せず、使えるツール、モデル、必要クレジットを列挙するようエージェントへ頼みます。その後、実際のタスクに使うモデル、費用の上限、試行回数を合意してから、有料生成を承認してください。

### Connectedと表示されたら、動画生成も成功していますか？

いいえ。アカウントへのログイン後にMCPが接続できたことを示します。生成には、承認されたタスク、アカウントのクレジット、返された画像や動画の確認が別に必要です。その作業をしない間はMCPサーバーを無効にします。


## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群

Ailootは、蓄積した運営経験、幅広い顧客基盤、安定したサービス、継続的なKPI管理を基盤としています。

企業とそのプロジェクト群：数百万の顧客、毎月数十億規模の売上。

Ailootはこの運営経験を、お客様の製品、エージェント、アプリケーション、自動化でAI機能を利用するためのAPIアクセスに活かしています。