# ZCode：GLM-5.2搭載、Claude Codeのデスクトップ版代替ツール

> zcode.z.aiからZCodeをインストールする方法、カード不要の5日間アクセス、GLM-5.2のプラン、Claudeとの比較、データセキュリティ上の制限。

Source: https://ailoot.ai/blog/ja/zcode-claude-code-alternative/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/ja/zcode-claude-code-alternative/
Language: ja
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-240
Revision: sha256-d7f8126e55d76001bfd7f0ebf4fb39fa99c32ec98095e06488d17667af67017f


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重要なポイント

7月2日、Z.ai（旧Zhipu）は、同社のGLM-5.2モデルを搭載した無料のデスクトップ向けコーディングアプリケーション、ZCodeをリリースしました。基本的にはClaude Codeと同じですが、ターミナルではなく独立したウィンドウで動作し、ファイル、Git、プレビューを備え、GLMの低いAPIトークン単価を使えます。成功タスクの費用は利用量と品質によります。この記事では、ZCodeの強み、ベンチマークでGLM-5.2がClaudeにどれほど及ばないのか、そしてコードを中国のサービスに預けてよいのかを説明します。

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このサービスの使い方については、[Ailootのドキュメント](https://ailoot.ai/docs/)をご覧ください。

## ZCodeとは何か、なぜ話題になっているのか？

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重要なポイント

ZCodeは、中国企業Z.ai（旧称Zhipu）がリリースした、独立したデスクトップ向けコーディングアプリケーションです。内部には、プロジェクトを読み取り、自分でファイルを書いたり編集したりするAIエージェントが搭載されています。実行には同社独自のGLM-5.2モデルを使います。主な魅力はシンプルです。使いやすい画面でGLMのAPI単価を利用できますが、同じ成功結果の費用は、実際の利用と成果を確認して比較する必要があります。

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私は以前から、Claude Codeに代わる、実用的で安価な選択肢が登場したら、話題にする価値があると言ってきました。6月初めには、[Claudeと中国のモデルを対決させ](https://ailoot.ai/blog/ja/glm-5-2-vs-claude-code/)、Claudeを使えないなら中国の代替モデルは非常に有望だとはっきり述べました。今回、Z.aiはさらに踏み込み、自社モデルを中心にアプリケーション全体を構築しました。

ZCodeは2026年7月2日に登場しました。通常のエディターのように、コンピューターにインストールするプログラムです。プロジェクトフォルダーを開き、タスクを言葉で説明すると、エージェントが自分で状況を把握します。ファイルを読み、コードを書き、コマンドを実行します。Claude Codeや[OpenAI Codex](https://ailoot.ai/blog/ja/migrate-claude-code-to-codex/)とまったく同じ考え方です。違いはインターフェースと価格の2点で、この記事ではそこを取り上げます。

なぜこれほど話題なのでしょうか。理由は3つあります。第一に、ZCodeをめぐって1週間足らずの間に8回のアップデートが公開され、文字どおり毎日改良が進んでいます。第二に、新しいGLM-5.2モデルを搭載しており、公開ベンチマークでは最上位のClaudeに近い一方、コストは数倍安くなっています。第三に、Z.aiはカード登録なしで5日間の無料アクセスを提供しており、誰でも試せます。起業家にとって、これは1つの意味を持ちます。新たな有力な選択肢が登場したので、自分に合うかどうかを見極める必要があるということです。

混同しないように、まず2つの問いを切り分けておきましょう。GLM-5.2はモデルそのもの、つまり「頭脳」です。ZCodeはその周囲にあるアプリケーション、つまり「手とウィンドウ」です。モデル自体がClaudeにどれほど近づいたかについては、[別の記事](https://ailoot.ai/blog/ja/glm-5-2-vs-claude-code/)でレビューしています。この記事ではアプリケーションを取り上げます。仕組み、ターミナルより便利な点、そして信頼してよいかどうかです。

## ZCodeはClaude Codeとどう違うのか？

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重要なポイント

主な違いはすぐにわかります。Claude Codeはターミナルで動きますが、ZCodeはファイル、ターミナル、Gitの履歴、ライブのウェブサイトプレビューを並べて表示する本格的なウィンドウです。黒いコマンドライン画面に抵抗がある人にとって、これは使いやすさのまったく異なる水準です。内部で行うことはどちらも同じで、計画を示し、ファイルを編集し、コマンドを実行します。

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ZCodeを開くと、見慣れたアプリケーションウィンドウが表示されます。左側にプロジェクトファイル、中央にエージェントとの会話、下部にターミナルがあり、近くにはGitパネルとウェブサイトのライブプレビューがあります。すべてが1か所にまとまっています。Claude Codeは標準ではコマンドラインです。強力ですが、必要最低限の表示しかなく、初心者にとって、文字が並ぶ黒い画面は、経験者が思う以上にとっつきにくいことがあります。

これは私自身の経験からわかります。社内の作業用インターフェースを組み立てていたとき、プロセスを見られるウィンドウが欲しいと思いました。起業家としては、ターミナルで行が流れていくのを追うより、そのほうが落ち着いて状況を把握できます。ZCodeはまさにそのニーズに応えます。すべてを頭の中に留めておかなくても、何が起きているかを見せてくれます。

では、機能を見ていきましょう。ここではZCodeとClaude Codeは、予想以上によく似ています。

- **Planモード。** ZCodeは、コードに触れる前に段階的な計画を示し、承認を待つことができます。Claude Codeも同じことができます。これについては、[ゴールモードと計画機能](https://ailoot.ai/blog/ja/goal-mode-claude-code-codex/)で別途取り上げました。
- **ゴールモード。** `/goal`に続けてタスクを言葉で入力すると、エージェントはループで実行し、各回の後に目標を達成したか確認します。成功するまで続けます。型エラーをすべて直す、テストを再び通るようにするなど、面倒な作業に便利です。
- **エージェントの自律性レベル。** 「編集のたびに確認する」から「何でも自分でやって、途中で止めない」までの5つのモードがあります。キーボードショートカット1つで切り替えられます。これは小さなことではありません。速度と制御のバランスを取る方法だからです。
- **プロジェクトルールファイル。** ZCodeは、プロジェクトのルールを書くテキストファイル`AGENTS.md`を読み込みます。Claude Codeは`CLAUDE.md`を使います。形式は異なりますが、考え方は同じで、[両方のツールで1つのファイルを使うこともできます](https://ailoot.ai/blog/ja/agents-md-claude-md-one-instruction-file/)。

ZCodeはGLMだけに限定されません。設定で自分のキーを使って、Claude、GPT、Kimiなど任意のモデルを接続できます。つまり、ZCodeのウィンドウをインターフェースとして使い、内部ではClaudeを動かせます。アプリケーションとモデルは別々なので、Claude Codeにはない自由度があります。Claude Codeでは、モデルはAnthropicのものに限られます。

違いを表にまとめます。

| 比較項目 | ZCode | Claude Code |
|----|----|----|
| インターフェース | ファイル、Git、プレビューを備えた独立ウィンドウ | コマンドライン（ターミナル） |
| 学習のしやすさ | 低い — すべてが見える | 高い — ターミナルに慣れる必要がある |
| 内部で動くモデル | デフォルトはGLM-5.2。キーを使えば任意のモデルを接続可能 | Claudeのみ |
| プロジェクトルールファイル | `AGENTS.md` | `CLAUDE.md` |
| ゴールモードとプランモード | あり | あり |
| 提供期間 | 2026年7月2日リリース | 1年以上提供されており、成熟している |

## 実際のコーディングでGLM-5.2はどれほど優れているのか？

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重要なポイント

日常的なタスクでは見分けがつかないほど優秀ですが、最も難しいタスクではClaudeがまだ先を行っています。実プロジェクトの難しいタスクを試すテストでは、GLM-5.2は約62点（100点満点）で、最上位のClaudeは69点です。差はありますが小さいものです。コードセキュリティについては、独立したテストで一部の分野においてGLMがClaudeを上回りました。ほとんどのバイブコーディングのプロジェクトには、これで十分以上です。

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印象的な主張に惑わされやすいので、数値を見てみましょう。実際のプロジェクトからエージェントにタスクを与え、人間による編集なしで自力でどれだけ解決できるかを測るベンチマークがあります。

| モデル | 難易度の高いタスクのテスト（SWE-bench Pro） | コメント |
|----|----|----|
| Claude Opus 4.8（最上位） | 約69点（100点満点） | 市場の上限 |
| GLM-5.2 | 約62点（100点満点） | 7点差 |
| GPT-5.5 | 約59点（100点満点） | 比較用 |

出典は[Z.ai公式GLM-5.2モデルカード](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2)で、SWE-bench ProはGLM-5.2が62.1、Opus 4.8が69.2、GPT-5.5が58.6と報告しています。提供者の測定で、ハーネスと設定は脚注にあります。自分のプロジェクトの測定や、全タスクが同じになる保証ではありません。

7点の差は実際にありますが、小さな差です。大規模なプロジェクトを端から端まで改修するような、最も厄介なタスクでは、Claudeのほうが明らかに安定しています。別のテストでは、100件中ほぼ89件を解決しています。しかし、バイブコーダーがそうしたタスクに直面することはめったにありません。ウェブサイトの構築、フォームの編集、決済の接続といった日常の作業では、62点と69点の差はほとんど感じられません。

セキュリティテストでは、別の驚きがありました。コードの脆弱性発見を専門とするSemgrepのチームが、自社のタスクで各モデルをテストし、結果を率直に公表しました。

<figure>
<blockquote>
<p>当社のサイバーセキュリティベンチマークでは、GLM-5.2がClaudeを上回っています。</p>
</blockquote>
<figcaption>— Semgrep</figcaption>
</figure>

起業家にもわかる言い方をすると、タスクの95%ではGLMとClaudeの違いに気づかないでしょう。違いが出るのは、プロジェクトが大きく複雑なときだけです。最初のうちは、そうしたタスクにほとんど出会わないでしょう。「GLMはコーディングに十分か？」という問いに簡潔に答えるなら、はい、十分です。

モデル自体は話の半分にすぎません。バイブコーディングが失敗するのを何度も見てきましたが、理由はいつも1つです。エージェントにコンテキストが与えられていませんでした。平均的なモデルでも、プロジェクト構成、ルール、第二の脳という適切な準備を与えれば、結果は動作します。その準備がなければ、最上位モデルでも苦戦します。

どのAIエージェントでも予測可能に動く環境を作りたいですか？GLMかClaudeかは、選ぶモデルの問題です。安定性をもたらすのは、コンテキストエンジニアリング、プロジェクトの第二の脳、そしてあなたのAIクローンです。この環境があれば、手元にあるエージェントがどれでも、作業を整理できます。

## 料金はいくらで、本当に5倍安いのか？

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重要なポイント

アプリ自体は無料で、適用される試用後のモデルは選んだAPIかCoding Planで支払います。現在の提供者のモデル枠と期限を確認してください。以下の公開当時の契約額とAPI単価は別の比較で、完成タスクが必ず5分の1になる証拠ではありません。

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まずはよい知らせから。ZCode自体は無料です。ダウンロードしてインストールすれば使えます。料金がかかるのは、接続したモデルだけです。多くのエディターエージェントも同じ仕組みで、[VS Code用の無料AIエージェント](https://ailoot.ai/blog/ja/free-ai-agent-vs-code/)のガイドでは、モデルの料金さえ払わずに済ませる方法を紹介しています。

試用枠は語数でなくトークン数で、提供者とモデルにより変わります。[公式接続ガイド](https://zcode.z.ai/en/docs/configuration)は現在、5日間のBigModel試用を1日800万トークン、GLM-5.3に300万、GLM-5.3-Flashに500万と説明し、Z.ai経由の試用も案内しています。古いGLM-5.2枠を恒久提供と考えず、選んだ提供者のモデル別残量と期限をZCodeで確認してください。

その後は2つの選択肢があります。1つ目は、Z.aiのモデルのサブスクリプションです。

| プラン | 月額料金 | 対象 |
|----|----|----|
| Lite | $18（現在は30%割引で約$12.60） | お試し、軽いタスク |
| Pro | $72 | 毎日集中的に使う人 |
| Max | $160 | 多くのタスク、難しいプロジェクト |

もう1つは契約なしのAPI従量課金で、単位はトークンです。[公式価格表](https://docs.z.ai/guides/overview/pricing)のGLM-5.2は入力100万あたり$1.40、出力$4.40です。1タスクの実測価格ではありません。他モデルへの固定節約率を主張する前に、実際の入出力、キャッシュ、再試行を比較してください。

サブスクリプションについては注意が必要です。月額プラン同士を比べると、差はそれほど大きくありません。Claudeの基本プランも約$20です。API単価と契約枠は別の比較です。どちらからも、同じ成功タスクで普遍的に5分の1という節約は導けません。低いAPI単価は小さなタスクで試す理由になりますが、自分の仕事で安いと判断する前に、全請求額と結果を確認してください。

## 10分でZCodeをインストールする方法

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重要なポイント

通常のプログラムと同じようにインストールできます。ウェブサイトからファイルをダウンロードし、Applicationsにドラッグして起動します。次に「Connect」をクリックしてモデルを選び（GLMまたは自分のキーを使う任意のモデル）、プロジェクトフォルダーを開けばタスクを割り当てられます。ダウンロードから最初のコマンドまで、全体で約10分です。

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技術的な難しい説明なしで、手順を見ていきましょう。

1. zcode.z.aiにアクセスし、自分のシステム用のバージョンをダウンロードします。
    - Mac — DMGファイルを開き、ZCodeをApplicationsにドラッグします。
    - Windows — 通常のインストーラーを実行し、「Next」をクリックします。
    - Linux — まだテスト中ですが、バージョンは利用できます。
2. ZCodeを開き、「Connect」をクリックします。
3. モデルを選びます。
    - GLMは現在提供されるモデルを選び、開始前に試用資格、枠、期限を確認します。対象モデル別の枠は変わりえます。
    - Claudeなど別のモデルを使いたい場合は、そのモデルのキーを入力します。
4. ZCode内でプロジェクトフォルダーを直接開きます。
5. タスクを言葉で説明するか、`/goal`コマンドを使い、エージェントの作業を見守ります。

経験からのアドバイスを1つ。最初から「何でも自分でやる」モードにしないでください。編集のたびに確認するモードから始めましょう。そうすれば、エージェントの考えを確認し、間違いがプロジェクトに入る前に見つけられます。信頼ができてから、徐々に自由度を上げてください。

無料アクセスにも、十分な量があるとはいえ上限があることを覚えておきましょう。何もない状態で試すのではなく、実際のタスクでエージェントを動かしてください。5日間あれば、自分なりの判断ができるはずです。

<div class="aside" data-semantic="attention-hook" role="note" aria-label="注記">

仕事用のプロジェクトにサービスを接続する前に、1つだけ自分に問いかけてください。このプロジェクトのデータが第三者に渡ったら、何が起きるでしょうか。その答えは、モデルのベンチマーク結果の差より重要です。次の2つのセクションでは、この点を取り上げます。

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## ZCodeのアクセスと支払い条件を確認するには？

アクセスが開かれていても、便利な支払い方法があるとは限りません。このようなサービスの支払い条件は変わるため、サブスクリプションに申し込む前に、その時点で支払い方法を確認するのが最善です。直接サブスクリプションを契約しなくても、GLM-5.2は仲介サービスを通じて利用できます。モデル自体はオープンです。

## 中国のサービスにコードを預けてよいのか？

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重要なポイント

ZCodeには大きな「ただし」があり、無条件に勧めるべきではありません。Z.aiホストのGLMはその提供者へモデル要求を送ります。別モデルではアプリの経路とテレメトリーを別に調べる必要があります。機密コードでは提供者のデータ処理と適用法令も重要です。これは法律に明記されており、Zhipuが必要以上のデータを収集していたことが発覚した事例もあります。結論はシンプルです。個人プロジェクトや試用なら問題ありませんが、機密性の高いクライアントのコードに使うなら、よく考えてください。

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人を怖がらせるのは好きではありませんが、黙っていられないことがあります。Z.aiのサーバー経由でGLMを使うと、コード、リクエスト、エージェントが生成した内容がすべて中国に送られます。中国には2017年国家情報法もあります。中国企業は、サーバーの物理的な所在地やプライバシーポリシーの内容にかかわらず、求められれば情報機関に協力し、データを提出する義務があります。

これは憶測ではありません。2025年5月には、中国のサイバーセキュリティセンター自身が、Zhipuのアプリについて、ユーザーが許可した以上のデータを収集していると指摘しました。つまり問題は法律だけでなく、すでに起きたことでもあります。

Z.ai自身の文書によると、アカウントデータ、デバイスの技術情報、リクエスト、生成されたコード、エージェントとの会話記録がZ.ai側に送信されます。個人プロジェクトや試用なら問題にはなりません。しかし、顧客データ、パスワード、企業秘密を含むコードを書く場合は、慎重に考えるべきです。

これは私がいつも話しているテーマそのものです。[バイブコードのセキュリティ](https://ailoot.ai/blog/ja/claude-code-data-access-safety/)は、身につけておく価値のある衛生習慣です。GLMを使いたい一方でデータが心配な場合、できることは次のとおりです。

- **秘密情報を渡さない。** キー、パスワード、顧客データを、ZCodeで開くプロジェクトに含めないでください。このルールは中国のサービスに限らず、すべてのクラウドエージェントに当てはまります。
- **プロジェクトを分ける。** 安価なGLMは個人用や試用のプロジェクトに使い、機密データを扱う仕事には、より信頼できるツールを使います。
- **自分のモデルを接続する。** ZCodeは自分のキーを使ってClaudeなどのモデルと連携できます。画面は同じで選ぶモデル接続先が変わりますが、キー所有だけでアプリの中継やテレメトリー先は証明できません。そのモードの経路とプライバシーを確認してから機密コードを送ってください。単価も接続先のものになります。

オープンGLM-5.2の自前実行は、Z.aiクラウドへのモデル要求を不要にできます。ただし周辺アプリにテレメトリーや別の外向き通信がないことまでは証明しません。ただし、それには非常に大きなグラフィックスカードのメモリが必要で、一般の人には現実的な選択肢ではありません。正直な結論はこうです。GLMは軽いタスクには最適ですが、秘密のコードに使う前には3回よく考えてください。

## では、ZCodeに乗り換えるべきか？

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重要なポイント

Claudeを利用でき、満足しているなら、手放す必要はありません。複雑なコーディングでは、GLMはまだ少し劣ります。ただし、Claudeを使えない、または高価だと感じる場合と、ターミナルよりウィンドウで作業するほうが楽な場合は、ZCodeをインストールして試す価値があります。無料の5日間で、自分で判断できるはずです。

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状況ごとに、はっきり答えましょう。

**次の場合はClaude Codeを使い続けましょう。**

- 利用でき、料金を支払って使えていて、節約よりも信頼性が重要な本格的なプロジェクトに取り組んでいる。
- すでにターミナルに慣れていて、ウィンドウが必要ない。
- コードに他社のサーバーへ送れない機密データが含まれている。

**次の場合はZCodeをインストールして試しましょう。**

- Claudeを利用できない、または高価で、今すぐ作業する必要がある。
- 黒いターミナルよりも、ファイルや作業過程を見られるウィンドウのほうが落ち着く。
- 始めたばかりで、お金をかけずにバイブコーディングを試せる十分な無料アクセスが欲しい。

私の個人的な見解はシンプルです。ZCodeは優れた予備の選択肢であり、初心者にとってすばらしい入門ツールです。私はClaudeをメインツールとして使っていますが、安価な代替手段を手元に置いておくのは賢明です。インストールして5日間無料で使い、自分で判断してください。試す価値があります。

## ツール自体が最も重要なわけではない

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重要なポイント

ツールは毎月変わります。今日はZCode、昨日はGrok、明日は別の誰かです。最新ツールを追いかけても何にもなりません。一貫した結果を左右するのは別のことです。プロジェクトのアーキテクチャ、知識の構造、確認のサイクルなど、エージェントにどのようなコンテキストを与えるかです。それを一度整えておけば、どのエージェントも予測可能に動きます。

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このレビューから、「GLMはClaudeより少し劣る」という話以上に大切な考えを持ち帰ってほしいと思います。ここ数か月で、新しいClaudeが登場し、Grokが更新され、[オープンで無料のモデル](https://ailoot.ai/blog/ja/free-coding-models/)が追いつき、そしてZCodeも加わりました。毎月、誰かが自分たちを最高だと宣言します。新しいリリースを追いかけると、ツールの切り替えに追われて何も作れなくなります。

これは自分で試して確かめました。私のバイブコーディングが最もよく失敗した理由は、モデルにコンテキストを与えていなかったことです。モデル自体はほとんど関係ありません。重要なのはエージェントの周囲にある準備です。安価なGLMにも適切なコンテキストを与えれば、動作する結果を出します。コンテキストがなければ、最も高価なClaudeでも、見栄えのよい空っぽの殻を作るだけです。

ツールが変わっても変わらないものは、次のとおりです。

- **プロジェクトのアーキテクチャ。** 製品をどのように分割し、各部分が何に依存するかです。これはあなたが頭の中で把握することで、モデルとは関係ありません。
- **プロジェクトの知識構造** — つまり第二の脳です。エージェントが推測せずに作業の背景を理解できるよう、コンテキストを与えるファイルです。
- **確認のサイクル。** エージェントの成果をどうレビューし、間違いが製品に入る前にどう見つけるかです。

コンテキストエンジニアリングとは、結局のところこういうことです。手元にあるエージェントの種類ではなく、どのようなコンテキストを与えるかが重要です。一度整えておけば、ZCodeもClaudeも、次に登場するどんなツールも、予測可能に動きます。そうしなければ、次こそは「自分で動いてくれる」と期待して、毎月インターフェースを切り替え続けることになります。

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="出典">

### 出典

- [Z.ai - GLM Coding Plan](https://z.ai/subscribe)
- [Anthropic - 対応する国と地域](https://www.anthropic.com/supported-countries)

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ZCode、Claude、今月のツール、来月のツールは、どれも二次的なものです。最初に来るのは、コンテキストエンジニアリング、プロジェクトの第二の脳、そしてあなたのAIクローンです。



[Ailoot](https://ailoot.ai/)について詳しく知る。

## ZCode：GLM-5.2搭載、Claude Codeのデスクトップ版代替ツール：よくある質問

### 自分のClaudeキーを入れれば、ZCodeからZ.aiへ送られないと証明できますか？

いいえ。モデル接続先、アプリの中継、テレメトリーは別です。キーはモデルアクセスを示すもので、機密コードの前に公式の経路とプライバシー動作を確認してください。

### GLM APIの価格は100万語あたりですか？

いいえ。入力$1.40・出力$4.40は100万トークンあたりです。入出力、キャッシュ、再試行の実量を比較してください。低い単価だけで、成功タスクの固定節約率は証明できません。


## Ailoot · 企業とそのプロジェクト群

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