# Claude Code에서 Dynamic Workflows로 수백 개의 에이전트 시작하기

> Anthropic은 2026년 5월 28일 Dynamic Workflows를 출시했습니다. Claude가 1,000개의 서브에이전트를 위한 스크립트를 작성하는 방식, ultracode와 /deep-research가 무엇인지, 그리고 그 한계를 알아봅니다.

Source: https://ailoot.ai/blog/ko/claude-code-dynamic-workflows/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/ko/claude-code-dynamic-workflows/
Language: ko
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-093
Revision: sha256-8b7d16840fba576a9409217cba4431d1660f68d1f65e711e800aeafeef83624b


<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

2026년 5월 28일, Anthropic은 Claude Code에 Dynamic Workflows를 도입했습니다. 작업 하나를 작성하면 Claude가 JavaScript 오케스트레이터 스크립트를 생성하고, 런타임이 백그라운드에서 한 번에 최대 16개의 서브에이전트(실행당 최대 1,000개)를 실행합니다. 독립적인 에이전트들이 서로의 결과를 교차 검증하고 최종 보고서 하나를 제공합니다. 프롬프트에 `workflow` 키워드를 넣거나 `/effort ultracode` 모드 또는 내장 `/deep-research` 명령을 사용해 활성화할 수 있습니다. Claude Code v2.1.154 이상이 필요하며 Pro, Max, Team, Enterprise에서 사용할 수 있습니다.

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도구 설정에 관한 자료는 [Ailoot 문서](https://ailoot.ai/docs/)에서 더 찾아볼 수 있습니다.

<div class="aside" data-semantic="ailoot-cta" role="note" aria-label="Ailoot 가이드">

[Ailoot 가이드](https://ailoot.ai/docs/)

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## Dynamic Workflows란 무엇이며 Anthropic은 왜 5월 28일에 이를 출시했을까요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

Dynamic Workflow는 특정 작업을 위해 Claude가 즉석에서 작성하는 JavaScript 스크립트입니다. 런타임은 이를 백그라운드에서 실행하며 수십 또는 수백 개의 서브에이전트를 병렬로 시작하고, 이들의 결과를 교차 검증한 뒤 보고서 하나를 반환합니다.

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이전에는 형식 자체가 규모를 제한했습니다. 채팅 하나는 계획 하나, 컨텍스트 창 하나였습니다. 서브에이전트가 도움이 되긴 했지만, “다음에 무엇을 실행할지” 결정은 메인 대화의 Claude가 계속 맡았고 모든 중간 결과가 같은 컨텍스트를 차지했습니다. 파일 500개나 독립 가설 10개를 다루는 작업에서는 이것이 병목이 됐습니다.

Dynamic Workflows는 계획을 **코드 안으로** 옮깁니다. Claude는 작업을 오케스트레이터 스크립트로 구성하고, 런타임은 격리된 환경에서 그 스크립트를 실행하며, 중간 결과는 사용자 컨텍스트가 아니라 스크립트 변수에 저장됩니다. 에이전트가 백그라운드에서 작업하는 동안 세션은 계속 응답합니다.

<figure>
<blockquote>
<p>Claude는 한 세션에서 수십 개에서 수백 개의 병렬 서브에이전트를 실행하고, 결과가 사용자에게 전달되기 전에 작업을 점검하는 오케스트레이터 스크립트를 동적으로 작성합니다.</p>
</blockquote>
<figcaption>— Anthropic, https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code</figcaption>
</figure>

기존 방식과 실제로 달라지는 점은 독립적인 에이전트들이 서로의 결과에 이의를 제기하고, 교차 검증을 통과한 것만 전달된다는 점입니다. 이름에 “Dynamic”이 붙은 이유가 바로 여기에 있습니다. 실행할 때마다 해당 작업에 맞춰 작성되며, 미리 준비된 프로세스 목록은 없습니다.

## 워크플로는 서브에이전트 및 Skill과 어떻게 다를까요? 오케스트레이션의 3가지 유형

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

이 세 도구는 여러 단계로 이뤄진 작업을 서로 다른 방식으로 처리합니다. 서브에이전트는 Claude가 작업 중에 실행하는 작업자입니다. Skill은 Claude가 따르는 지침입니다. Workflow는 런타임이 실행하는 스크립트입니다. 각각 계획을 서로 다른 곳에 둡니다.

</div>

워크플로, 서브에이전트, Skill 중 무엇을 선택할지 결정할 때는 두 가지를 묻습니다. 계획은 누가 맡으며, 중간 결과는 어디에 저장되는가?

|  | 서브에이전트 | Skill | Workflow |
|----|----|----|----|
| 무엇인가 | Claude가 실행하는 작업자 | Claude가 따르는 지침 | 런타임이 실행하는 스크립트 |
| 다음 단계를 결정하는 주체 | Claude, 한 번에 한 단계씩 | 프롬프트를 따르는 Claude | 스크립트 자체 |
| 중간 결과가 저장되는 곳 | Claude의 컨텍스트 | Claude의 컨텍스트 | 스크립트 변수 |
| 반복되는 것 | 작업자 설명 | 지침 | 오케스트레이션 자체 |
| 규모 | 턴당 여러 작업 | 동일한 수 | 실행당 수십 또는 수백 개의 에이전트 |
| 중단 시 | 턴을 다시 시작 | 턴을 다시 시작 | 같은 세션에서 재개 |

핵심 변화는 계획이 코드 안으로 옮겨간다는 점입니다. 서브에이전트와 Skill을 사용할 때 Claude는 항상 오케스트레이터 역할을 합니다. 진행 중에 다음에 무엇을 실행할지 결정하고, 모든 결과는 컨텍스트 창으로 돌아옵니다. Workflow는 루프와 분기, 중간 결과를 자체적으로 관리하고 최종 답변만 Claude에 전달합니다.

같은 계획을 실행하되 독립적인 에이전트들이 서로 다른 관점에서 검토하고, 스크립트가 검증을 통과한 내용을 모으도록 할 수 있습니다. 일반적인 단일 채팅에서는 그렇게 할 수 없습니다. Claude에게는 독립적으로 종합할 지점이 없기 때문입니다.

선택 기준은 이렇습니다. 단계가 몇 개 있는 일상적인 작업에는 [서브에이전트](https://ailoot.ai/blog/ko/claude-code-subagents/)나 [Skill](https://ailoot.ai/blog/ko/claude-code-skills-library/)을 사용합니다. 한 번의 대화에 담기지 않거나 필요할 때마다 다시 실행하려는 프로세스에는 워크플로를 사용합니다. 네 가지 기본 요소 모두에 관한 자세한 내용은 기둥 가이드 [Skills, Subagents, MCP, or Plugins](https://ailoot.ai/blog/ko/skills-subagents-mcp-plugins-claude-code/)에서 다뤘습니다.

## Claude Code에서 워크플로를 시작하는 3가지 방법

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

Anthropic은 세 가지 진입점을 제공합니다. 프롬프트의 `workflow` 키워드(일회성 실행), `/effort ultracode` 모드(Claude가 직접 판단), 내장 `/deep-research` 명령입니다. 세 방법 모두 Claude Code v2.1.154 이상이 필요합니다.

</div>

**방법 1. 프롬프트의 `workflow` 키워드.** 세션 설정을 바꾸지 않는 가장 간단한 방법입니다. 프롬프트 어디에나 `workflow`라는 단어를 넣으면 됩니다. 입력하는 동안 Claude Code가 해당 단어를 강조 표시하고 일반 대화 대신 오케스트레이터 스크립트를 생성합니다.

```
Run a workflow to audit every API endpoint under src/routes/ for missing auth checks
```

Claude Code가 해당 단어를 강조 표시했지만 워크플로를 시작하려는 것이 아니었다면 `alt+w`를 눌러 해당 프롬프트에서 트리거를 비활성화할 수 있습니다.

**방법 2. `/effort ultracode` 모드.** 모델의 최대 추론 노력 수준(`xhigh`)을 활성화하고, 작업에 워크플로가 적절한지 Claude가 스스로 결정하도록 합니다.

```
/effort ultracode
```

이 모드에서는 요청 하나가 여러 워크플로를 연달아 실행할 수 있습니다. 하나는 코드를 파악하고, 다음은 변경을 적용하며, 세 번째는 결과를 확인합니다. 실행할 때마다 일반적인 노력 수준보다 토큰을 더 많이 사용하고 시간이 더 걸립니다. 이 모드는 현재 세션에만 적용되며 새 세션을 열면 초기화됩니다. 일상적인 작업으로 돌아갈 때는 `/effort high`를 입력해 ultracode를 끕니다.

**방법 3. 내장 `/deep-research` 명령.** 웹 리서치를 위한 Anthropic의 기성 워크플로입니다. 다음 섹션에서 이 방법을 다룹니다.

세 방법 모두 첫 실행 시 Claude Code가 확인을 요청하고 단계 목록을 표시합니다. 응답 옵션은 `Yes, run it`, `Yes, and don't ask again for <name>`(승인 내용을 기억함), `View raw script`(`Ctrl+G`로 코드 열기), `No`입니다. `Auto` 모드에서는 첫 실행에만 확인이 필요하며, 이후 실행은 묻지 않고 진행됩니다. `claude -p`와 Agent SDK에서는 확인 절차가 전혀 없습니다. 이 경우 서브에이전트 권한은 공유 허용 목록에서 가져옵니다.

## 기성 `/deep-research` 워크플로: 첫 실행 예시

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

`/deep-research`는 질문을 여러 관점에서 탐색하고, 출처를 수집하고, 각 주장을 교차 검증한 다음 링크가 포함된 보고서를 작성하는 내장 워크플로입니다. 직접 스크립트를 작성하지 않고 작동 방식을 살펴보기 좋은 방법입니다.

</div>

Dynamic Workflows를 가장 빠르게 사용해 보려면 직접 작성하는 대신 기성 워크플로를 실행하면 됩니다. Anthropic은 Claude Code에 내장 `/deep-research` 워크플로를 포함했습니다. 이 워크플로는 질문을 여러 독립적인 관점에서 탐색하고, 출처를 수집하며, 각 주장에 투표를 진행하고, 교차 검증을 통과한 주장만 보고서에 남깁니다.

1.  ### 명령 실행하기

    Claude Code 세션에서 `/deep-research`를 입력하고 질문을 구체적인 프롬프트로 작성합니다. 표현이 정확할수록 스크립트가 단계를 시작하는 데 낭비하는 시간이 줄어듭니다.

2.  ### 워크플로 허용하기

    단계와 `Yes` / `View raw script` / `No` 버튼이 표시된 대화상자가 나타납니다. `don't ask again`이 포함된 옵션을 선택하면 프로젝트에 승인이 저장됩니다.

3.  ### /workflows로 진행 상황 확인하기

    실행은 백그라운드로 이동하고 세션은 자유롭게 사용할 수 있습니다. `/workflows` 명령은 실행 중이거나 완료된 실행의 목록을 보여줍니다. 화살표 키로 단계를 선택하고, `Enter`로 펼쳐 에이전트를 보고, `j`/`k`로 세부 정보를 스크롤하고, `p`로 일시 중지하고, `x`로 실행을 중단하고, `r`로 에이전트를 다시 시작하고, `s`로 스크립트를 저장합니다.

4.  ### 보고서 읽기

    실행이 끝나면 링크가 포함된 보고서가 세션에 표시됩니다. 교차 검증을 통과하지 못한 주장은 자동으로 걸러집니다.

웹 검색 한 번을 하는 일반 채팅과 달리 `/deep-research`는 쿼리를 자체적으로 병렬 처리하고 출처 간 충돌을 조정합니다. 가이드를 쓰기 전에 주제를 살펴볼 때 실행해 봅니다. 워크플로를 확장하기 전에 토큰 사용량을 가늠하기 편리한 방법입니다.



<div class="aside" data-semantic="ailoot-cta" role="note" aria-label="Ailoot 가이드">

[Ailoot 가이드](https://ailoot.ai/docs/)

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## Ultracode: Claude가 워크플로 시작 시점을 직접 판단하는 모드

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

`/effort ultracode`는 최대 추론 수준인 `xhigh`와 자동 오케스트레이션을 결합합니다. Claude가 세션의 어떤 작업을 워크플로로 전환할지 직접 결정합니다. 이 모드는 `xhigh`를 지원하는 모델에서만 작동합니다.

</div>

Ultracode는 두 가지를 결합합니다. 최대 추론 노력 수준과 Claude가 스스로 워크플로를 시작할 수 있는 권한입니다. 기본적으로 `/effort xhigh`를 사용해도 일반 대화가 진행됩니다. Claude가 더 오래 생각하지만 단계는 계속 자체 컨텍스트에 둡니다. Ultracode를 사용하면 Claude가 한 세션만으로는 충분하지 않다는 것을 깨닫는 즉시 작업을 워크플로로 전환할 수 있습니다.

```
/effort ultracode
```

이 모드를 활성화하면 요청 하나로 워크플로 두세 개를 연이어 실행할 수 있습니다. 하나는 코드베이스를 살피고, 다른 하나는 변경을 적용하며, 세 번째는 별도 실행으로 그 변경을 반증하려고 합니다. “여러 독립적인 시도 ⇒ 최종 종합”이라는 같은 패턴을 각 단계를 직접 시작하지 않고도 사용할 수 있습니다.

비용은 분명합니다. 각 요청은 `/effort high`를 사용할 때보다 오래 걸리고 더 많은 비용이 듭니다. 내부적으로 여러 실행이 각자의 제한을 가지고 진행되며, Anthropic도 ultracode를 기본 모드로 권장하지 않습니다. 현재 세션에만 적용되며 다음 세션에서 초기화됩니다.

일상적인 작업으로 돌아갈 때 `/effort high`를 입력하면 ultracode가 꺼지고, 세션은 서브에이전트를 사용하는 일반 채팅으로 돌아갑니다. `xhigh`를 지원하지 않는 모델에서는 `/effort`에 `ultracode` 옵션이 표시되지 않습니다.

## 한계, 토큰 및 첫 실행 시 주의할 점

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핵심 요점

병렬 에이전트는 최대 16개, 실행당 최대 1,000개입니다. Claude Code v2.1.154 이상이 필요하며 Pro, Max, Team, Enterprise에서 사용할 수 있습니다. 가장 큰 주의점은 토큰 사용량입니다. 워크플로로 실행하는 작업은 일반 채팅 한 번으로 실행하는 것보다 훨씬 더 많은 토큰을 사용합니다.

</div>

런타임에는 다음과 같은 엄격한 기술적 한도가 있습니다.

- **한 번에 최대 16개의 에이전트가 병렬 실행됩니다.** 코어 수가 적은 기기에서는 더 적을 수 있습니다. 이는 로컬 리소스 예산입니다.
- **실행당 에이전트 1,000개.** 스크립트가 에이전트를 끝없이 실행하기 시작할 때 런타임이 이를 종료하도록 하는 안전장치입니다.
- **실행 중에는 사용자 입력을 기다릴 수 없습니다.** 도구 권한만 실행을 일시 중지할 수 있습니다. 단계 사이에 승인을 받아야 한다면 작업을 별도의 워크플로로 나누세요.
- **스크립트 자체는 파일이나 명령 셸에 직접 접근할 수 없습니다.** 파일 읽기와 쓰기, 명령 실행은 스크립트가 시작한 에이전트가 담당합니다. 스크립트는 이들을 조정하기만 합니다.
- **Claude Code v2.1.154 이상이 필요합니다.** Pro, Max, Team, Enterprise(Pro에서는 `/config`를 통해 활성화), Claude API, Amazon Bedrock, Vertex AI, Microsoft Foundry에서 사용할 수 있습니다.

주요 경고는 비용입니다.

<figure>
<blockquote>
<p>Dynamic workflows는 일반 Claude Code 세션보다 훨씬 많은 토큰을 사용할 수 있으므로, 사용자가 실제로 작업할 때의 사용량을 가늠할 수 있도록 범위가 좁은 작업부터 시작할 것을 권장합니다.</p>
</blockquote>
<figcaption>— Anthropic, https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code</figcaption>
</figure>

스크립트가 특정 단계를 다른 모델로 보내지 않는 한, 실행 중인 모든 에이전트는 세션의 모델을 사용합니다. 대규모 실행 전에 `/model`을 확인하세요. 일상적인 작업에서 더 저렴한 모델로 바꾸는 편이라면 이 확인을 건너뛸 경우 ultracode와 `/deep-research`가 비용을 크게 늘릴 수 있습니다. 프롬프트에서 Claude에게 “최고 성능이 필요하지 않은 단계에는 더 저렴한 모델을 사용해”라고 명시적으로 요청할 수 있습니다. 이는 비용을 관리하는 유효한 방법입니다.

실행이 엉뚱한 방향으로 가면 `/workflows`를 열고 해당 실행을 선택한 다음 `x`를 누르세요. 이미 완료된 에이전트의 결과는 유지됩니다. 그 자리에서 `p`를 눌러 중단된 실행을 재개하거나 Claude에게 같은 지점부터 스크립트를 다시 시작해 달라고 요청할 수 있습니다. 캐시된 에이전트는 결과를 반환하고 나머지는 계속 실제 작업을 합니다. 이는 한 세션 안에서만 작동합니다. Claude Code를 종료하면 다음 세션은 워크플로를 처음부터 시작합니다.

장기 실행을 계획한다면 [Claude Code 한도를 소진하지 않는 방법](https://ailoot.ai/blog/ko/claude-code-token-limits-saving/) 가이드와 [Second Brain](https://ailoot.ai/blog/ko/claude-code-second-brain/)을 참고해 사용량 관리를 시작하세요. 프로젝트 구조를 제대로 갖추면 워크플로가 전체 저장소를 모든 에이전트에 불러오지 않습니다.

## 프로젝트에 워크플로 저장하는 방법

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

성공적으로 실행한 뒤 `/workflows` → 실행 선택 → `s`를 누르면 스크립트가 명령어로 저장됩니다. `.claude/workflows/`(팀과 공유) 또는 `~/.claude/workflows/`(개인용)에 둘 수 있습니다. 다음번에 실행할 때는 일반 슬래시 명령 `/[name]`을 사용합니다.

</div>

Claude가 반복 작업(예: 모든 브랜치 검토 또는 정기 보안 감사)을 위한 워크플로를 만들었다면, 스크립트를 저장해 매번 작업을 말로 설명하지 않아도 됩니다.

1.  ### /workflows 열기

    이 명령은 최근 실행 목록을 보여줍니다. 화살표 키로 필요한 실행을 선택합니다.

2.  ### s 누르기

    저장 대화상자가 나타납니다. `Tab`을 누르면 저장 위치가 바뀝니다.

3.  ### 폴더 선택하기

    `.claude/workflows/`는 프로젝트 안에 있으며 저장소를 복제한 모든 사람이 볼 수 있습니다. `~/.claude/workflows/`는 홈 디렉터리에 있어 모든 프로젝트에서 사용할 수 있으며 본인만 볼 수 있습니다.

4.  ### 명령어로 실행하기

    `/[script_name]`은 처음과 같은 스크립트로 워크플로를 시작합니다. 프로젝트와 홈 폴더에 같은 이름의 워크플로가 있으면 프로젝트 쪽이 우선합니다.

이렇게 흥미로운 패턴이 만들어집니다. 팀원 한 명이 워크플로를 한 번 작동시킨 뒤 `.claude/workflows/`에 커밋하면, 팀의 다른 사람들은 명령어로 같은 오케스트레이션을 실행할 수 있습니다. 스크립트는 읽을 수 있는 JavaScript이므로 살펴보고 수정한 뒤 새 버전을 커밋할 수도 있습니다.

프로젝트에서 저장된 워크플로를 처음 실행할 때 Claude Code는 여전히 권한 대화상자를 표시합니다. 스크립트를 저장했다고 해서 자동으로 승인이 이뤄지지는 않습니다. 승인은 별도로 `Yes, and don't ask again`을 선택해야 합니다.

## 어떤 작업에 워크플로를 사용할 가치가 있을까요?

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핵심 요점

Anthropic에 따르면 워크플로는 대규모 감사, 마이그레이션, 교차 검증을 거치는 리서치에 적합합니다. “변경 하나 적용하기” 같은 작업에서는 토큰 사용량에 비해 시간 절약 효과가 크지 않습니다.

</div>

Anthropic은 런타임이 만들어진 용도를 명시적으로 나열합니다.

- **코드베이스 전체에 걸친 감사**—체크리스트에 따라 모든 엔드포인트, 파일, 함수를 확인합니다. 예를 들어 누락된 인증 검사를 찾고, 중복 로직을 찾아내거나, OWASP 규칙에 따라 보안을 감사합니다. 체크리스트의 각 항목마다 별도의 에이전트가 실행됩니다.
- **대규모 마이그레이션**—프레임워크를 바꾸거나, 더 이상 사용되지 않는 API에서 이전하거나, 수천 개의 파일을 다른 언어로 이식합니다. 워크플로는 진행 상황을 추적하고, 에이전트는 파일을 병렬로 처리하며, 교차 검증 에이전트는 누락된 부분을 찾습니다.
- **교차 검증을 포함한 리서치**—서로 다른 관점의 출처와 교차 검증을 통과할 주장의 평가가 필요한 질문입니다. 내장 `/deep-research`가 만들어진 기본 시나리오입니다.
- **서로 독립적인 여러 관점에서 구상하고 싶은 복잡한 계획**—워크플로는 서로 다른 독립적인 초안 계획을 만들고, 반대 관점의 에이전트들이 이를 검토한 다음 종합 결과를 전달합니다. “실수의 대가가 크고 한 번의 검토로는 충분하지 않을 때” 적합합니다.

<figure>
<blockquote>
<p>한 번의 대화로 조정할 수 있는 것보다 많은 에이전트가 필요한 작업이나, 살펴보고 다시 실행할 수 있도록 오케스트레이션을 스크립트로 저장하려는 경우 워크플로를 사용하세요.</p>
</blockquote>
<figcaption>— Anthropic, https://code.claude.com/docs/en/workflows</figcaption>
</figure>

“버그 하나 수정하기”나 “함수 하나 추가하기” 같은 작업에서는 Dynamic Workflows가 일반 세션보다 불리합니다. 토큰 사용량에 비해 시간 절약 효과가 크지 않습니다. Anthropic 문서도 이 점을 분명히 말합니다. “사용량을 가늠하려면 범위가 좁은 작업부터 시작하세요.” 제 기준은 이렇습니다. 독립적인 하위 작업이 5개 미만이거나 파일이 50개 미만이면, 서브에이전트 몇 개를 사용하는 일반 채팅이 더 저렴하게 처리할 수 있습니다.

Enterprise 플랜에서 팀을 이끌고 있다면 관리자가 관리 설정이나 Claude Code 관리자 페이지의 스위치를 통해 워크플로를 꺼 두었을 수 있습니다. 워크플로를 “모든 문제의 해결책”으로 여기기 전에 활성화되어 있는지 확인하세요. `/config` → Dynamic workflows 항목을 살펴보면 됩니다.

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="출처">

### 출처

- Anthropic. [Introducing dynamic workflows in Claude Code](https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code). 2026년 5월 28일.
- Anthropic. [Orchestrate subagents at scale with dynamic workflows](https://code.claude.com/docs/en/workflows). Claude Code 문서.
- Anthropic. [Claude Code v2.1.154 Changelog](https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md).

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도구 활용에 관한 추가 자료는 [Ailoot 문서](https://ailoot.ai/docs/)에서 찾아보세요.



<div class="aside" data-semantic="ailoot-cta" role="note" aria-label="Ailoot 가이드">

[Ailoot 가이드](https://ailoot.ai/docs/)

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<div class="aside" data-semantic="ailoot-cta" role="note" aria-label="Ailoot로 이동">

[Ailoot로 이동](https://ailoot.ai/)

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## Claude Code에서 Dynamic Workflows로 수백 개의 에이전트 시작하기: 자주 묻는 질문

### 워크플로보다 일반 세션이 더 나은 경우는 언제인가요?

독립 작업이 몇 개뿐인 작은 변경에는 일반 세션이나 소수의 하위 에이전트를 쓰세요. 워크플로에는 조정과 토큰 비용이 추가됩니다. 좁은 실제 작업으로 사용량을 측정한 뒤 대규모 감사나 이전에 적용하세요.

### 워크플로를 저장하면 앞으로의 실행도 승인되나요?

아닙니다. 저장은 조정 스크립트를 보관하는 것이고 실행 승인은 별도입니다. 승인을 기억하도록 허용하기 전에 스크립트와 첫 실행 권한 창을 검토하세요.


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