# Cline vs Claude Code: VS Code에서 사용하는 무료 대안

> 2026년 Cline: Claude, DeepSeek, Gemini 또는 Ollama용 키를 연결해 사용하는 오픈 소스 VS Code 에이전트. Cline을 사용할 때와 Claude Code를 사용할 때를 알아봅니다.

Source: https://ailoot.ai/blog/ko/cline-vs-claude-code/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/ko/cline-vs-claude-code/
Language: ko
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-075
Revision: sha256-c7e620ec9e98ca9f9b4c682e91c6070cffc1d25c46d2281664b974e7cea414ad


Ailoot 참고 문서: [ailoot.ai/docs/](https://ailoot.ai/docs/).

## Cline과 Claude Code 한눈에 보기

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

Cline은 사용자가 자신의 API 키를 연결하는 무료 오픈 소스 VS Code 확장 프로그램입니다. Claude, GPT, Gemini, DeepSeek 및 Ollama를 통한 로컬 모델을 지원합니다. 코드 변경 사항은 모두 수동으로 승인해야 합니다. Claude Code는 Anthropic의 클로즈드 소스 AI 에이전트입니다. Claude 모델(Opus 4.7/4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5)만 지원하며 자율 작동을 위해 설계되었습니다. Pro는 월 \$20입니다. Cline과 Claude Code의 비교는 제어와 속도 중 하나를 선택하는 문제입니다.

</div>

이 리뷰는 두 도구를 2주 동안 사용하고 공식 출처인 [cline.bot](https://cline.bot/), [docs.cline.bot](https://docs.cline.bot/), [code.claude.com/docs](https://code.claude.com/docs/en/overview), [cline/cline GitHub 저장소](https://github.com/cline/cline)를 대조해 작성했습니다. 수치와 기능은 2026년 5월 30일 기준입니다.

이제 막 시작했고 도구 전반을 살펴보고 싶다면 먼저 [“2026년 무엇으로 코딩할까: Claude Code부터 Antigravity까지 AI 도구 8가지”](https://ailoot.ai/blog/ko/ai-coding-tools/) 가이드를 읽어보세요. 여기서는 VS Code와 터미널에서 에이전트와 작업하는 대표적인 두 방법인 Cline과 Claude Code를 비교합니다.

## Cline과 Claude Code의 가장 큰 차이는 무엇인가요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

가장 큰 차이는 에이전트와 작업하는 방식에 있습니다. Cline = 무료 오픈 소스 확장 프로그램 + 원하는 모델에 연결하는 사용자 키 + 모든 단계의 수동 승인. Claude Code = 자율 작동, 단일 구독, Claude 모델만 지원하는 Anthropic의 클로즈드 소스 에이전트. Cline = 모든 변경 사항을 직접 제어, Claude Code = Skills, Subagents, Routines, Hooks의 통합 구성. 두 도구 모두 서브에이전트를 지원하므로 조정 방식과 주변 작업 흐름은 따로 비교해야 합니다.

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Cline은 오픈 소스 방식을 택했습니다. Cline Bot Inc.는 Apache-2.0 라이선스로 VS Code Marketplace에 확장 프로그램을 게시했으며 JetBrains, Cursor, Windsurf, Zed, Neovim용으로도 제공됩니다. 내부에는 프로젝트를 읽고 코드를 작성하며 명령을 실행하는 에이전트가 있습니다. cline.bot의 슬로건은 다음과 같습니다.

> “하나의 오픈 소스 에이전트. 편집기와 터미널에서 실행하거나 제품에 임베드하세요.”
>
> ([cline.bot](https://cline.bot/), 영어에서 번역)

사용자 자신의 공급자 API 키(Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek 등)를 통해 토큰 비용만 지불합니다. Cline 자체는 요금을 청구하지 않습니다.

Claude Code는 다른 길을 택했습니다. Anthropic은 자사 모델과 최대한의 자율성을 위해 설계한 클로즈드 소스 에이전트를 만들었습니다. [code.claude.com/docs/en/overview](https://code.claude.com/docs/en/overview)에 따르면:

> “Claude Code는 프로젝트 코드를 읽고, 파일을 편집하고, 명령을 실행하며, 개발 도구와 통합되는 에이전트형 코딩 도구입니다. 터미널, IDE, 데스크톱 앱, 브라우저에서 사용할 수 있습니다.”
>
> ([code.claude.com/docs/en/overview](https://code.claude.com/docs/en/overview), 영어에서 번역)

구독료는 월 \$20(Pro) 또는 월 \$100–200(Max)이며 Anthropic 모델인 Opus 4.7/4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5만 포함합니다. 대신 Skills, Subagents, Routines, Hooks, Plan Mode, Auto memory를 사용할 수 있습니다. Anthropic이 지난 6개월 동안 자사 모델을 중심으로 개발해 온 기능들입니다.

간단히 정리하면:

| 중요 항목 | Cline | Claude Code |
|----|----|----|
| 라이선스 | Apache-2.0, 오픈 소스 | 클로즈드 소스 |
| 소프트웨어 비용 | \$0 | 월 \$20–200 |
| 지불 항목 | 사용자 API 키를 통한 토큰 비용만 | 구독료와 크레딧 |
| 사용 가능한 모델 | 10개 이상의 공급자, Ollama를 통한 로컬 모델 | Claude만 |
| 변경 사항별 승인 | 예, 기본 설정 | 아니요, 에이전트가 자율적으로 작업 |
| Skills / Subagents / Routines / Hooks | 일부 지원, 클라우드 인프라 없음 | 네이티브 지원, 모든 기능 제공 |
| 더 적합한 상황 | 제어, 예산 관리, 로컬 모델, BYOK | 장시간 자율 작업, Claude 네이티브 지원 |

여기서는 어느 쪽이 “더 낫다”고 단정할 수 없습니다. 프로젝트에서 모든 diff를 확인하고 모델 비용을 관리해야 한다면 Cline이 더 적합합니다. 지속적인 감독 없이 에이전트가 리팩터링을 자율적으로 수행하고 커피를 마시는 동안 PR까지 마무리하길 원한다면 Claude Code가 알맞습니다.

## 각 도구에서 어떤 모델을 사용할 수 있나요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

Cline은 여러 모델을 지원합니다. 사용자 키를 사용해 Claude, GPT, Gemini, DeepSeek, Bedrock, Azure, Vertex, Mistral, Groq, Cerebras, xAI와 Ollama 또는 LM Studio를 통한 로컬 모델을 연결할 수 있습니다. Claude Code는 Anthropic 모델인 Opus 4.7/4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5만 지원합니다. Claude Code에서는 슬래시 명령 `/model`, `/effort`, `/fast`로 모델을 전환합니다. Cline에서는 확장 프로그램 설정과 공급자 드롭다운을 사용합니다.

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2026년 5월 기준으로 Cline은 다음을 지원합니다([github.com/cline/cline](https://github.com/cline/cline)의 README에서 확인).

- **Anthropic** — Claude Opus 4.7/4.8, Sonnet 4.6, Haiku 4.5
- **OpenAI** — GPT-5, GPT-5.5, o3-mini
- **Google** — Gemini 3.0 Pro, Gemini 3.5 Flash, Gemini 2.5 Flash
- **DeepSeek** — V3 시리즈 및 V4(V4-Flash와 V4-Pro는 2026년 5월 25일 릴리스 v3.85.0에 추가됨)
- **AWS Bedrock**, **Azure**, **GCP Vertex AI** — 엔터프라이즈 클라우드 진입점
- **xAI**, **Mistral**, **Cerebras**, **Groq** — 빠른 대안
- **Ollama**, **LM Studio** — 컴퓨터에서 실행하는 로컬 모델
- OpenAI 호환 엔드포인트 — 사용자 API 엔드포인트 연결

README에서 직접 인용하면:

> “Cline은 단일 AI 공급자에 종속되지 않습니다.”
>
> (GitHub의 cline/cline README, 2026년 5월 30일 기준, 영어에서 번역)

Claude Code는 Anthropic 모델만 지원합니다. 2026년 5월 기준 목록은 다음과 같습니다.

- **Opus 4.7** — 복잡한 작업을 위한 플래그십 모델. 2026년 4월 16일 출시되었으며 Max 티어에서는 최대 1M 토큰 컨텍스트를 지원합니다.
- **Opus 4.8** — 최근인 2026년 5월 28일에 출시되었습니다. 게시 시점에는 SWE-bench 순위표에 이름을 올렸으며 Claude Code에서 사용 가능하도록 순차적으로 배포 중이었습니다. Anthropic의 표준 가격은 토큰 100만 개당 \$5/\$25입니다.
- **Sonnet 4.6** — 속도와 품질의 균형을 맞춘 기본 모델입니다.
- **Haiku 4.5** — 저렴하고 빠릅니다. 파일 검색이나 서식 지정 같은 작업에서 Subagent 모델로 자주 사용됩니다.

Claude Code에서는 슬래시 명령 `/model opus`, `/model sonnet`, `/model haiku`로 모델을 바꿉니다. `/effort`는 추론 깊이를 조절하고 `/fast`는 응답을 단순화해 속도를 높입니다. 자세한 내용은 [Claude Code의 Sonnet 또는 Opus 4.7](https://ailoot.ai/blog/ko/claude-code-model-effort-sonnet-opus/) 가이드를 참조하세요.

실제로는 다음과 같은 의미입니다.

1. **Cline** — 저렴한 DeepSeek V3로 초안을 작성하고, Opus 4.7로 검토한 다음, Gemini 2.5 Flash로 테스트할 수 있습니다. 모두 하나의 인터페이스에서 가능합니다.
2. **Claude Code** — 모든 프롬프트, diff 형식, 컨텍스트 관리가 Anthropic 모델에 맞춰져 있습니다. 네이티브 통합으로 리팩터링 속도가 더 빠릅니다. morphllm.com/comparisons/cline-vs-claude-code에 따르면 동일한 리팩터링 작업에서 같은 모델을 사용하는 Cline보다 분당 편집 횟수가 약 3x 많습니다.

가격과 품질은 별개의 문제입니다. 2026년 5월 SWE-bench Verified에서 DeepSeek V4-Pro-Max는 80.6%를, Opus 4.7은 87.6%를 기록했습니다. 7점 차이는 “첫 시도에 성공”과 “롤백을 포함해 세 번 반복”하는 차이입니다. 저렴한 모델은 토큰 비용을 줄여도 재작업으로 절감액이 사라질 수 있습니다.

## 2026년 5월 기준 Cline과 Claude Code의 비용은 얼마인가요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

Cline 자체는 \$0입니다. 사용자 API 키를 통해 모델 토큰 비용만 지불합니다. 일반적인 바이브 코더의 일일 작업량(하루 130K 토큰: 입력 100K와 출력 30K)은 DeepSeek V3 사용 시 월 약 \$0.45, Sonnet 4.6 사용 시 월 \$15, Opus 4.7 사용 시 월 \$25, Ollama를 로컬에서 사용하면 \$0입니다. Claude Code는 Pro가 월 \$20, Max가 월 \$100–200입니다. 월 \$20 이하의 예산이라면 사용자 키로 Sonnet을 쓰는 Cline이 고정 구독보다 거의 항상 저렴합니다.

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먼저 Claude Code입니다. 출처: [claude.com/pricing](https://claude.com/pricing).

| 요금제 | 가격 | 포함 항목 |
|----|----|----|
| 무료 | \$0 | 기본 채팅, 제한된 Claude Code |
| Pro | 연간 결제 시 월 \$17 / 월간 결제 시 \$20 | Claude Code, Skills, MCP, Sonnet 4.6 및 Opus 4.7 채팅 |
| Max 5x | 월 \$100 | Pro 용량의 5x, Agent Teams, 1M 컨텍스트 |
| Max 20x | 월 \$200 | Pro 용량의 20x |
| 직접 API | 입력/출력 토큰 1M개당 \$5/\$25 (Opus 4.7) | 구독 없이 사용량 기반 결제 |

2026년 API 가격의 주의점: 새 Opus 4.7 토크나이저는 같은 텍스트에서도 토큰 수를 최대 35% 늘립니다. 결국 같은 양의 작업에 대한 실제 청구액이 가격표를 보고 예상한 것보다 커질 수 있습니다.

이제 Cline입니다. Cline 자체는 \$0입니다(Apache-2.0). 공급자에게만 비용을 지불합니다. 2026년 5월 기준 가격은 다음과 같습니다.

| 모델 | 입력 토큰 1M개당 \$ | 출력 토큰 1M개당 \$ | 출처 |
|----|----|----|----|
| Claude Opus 4.7 | \$5.00 | \$25.00 | [platform.claude.com/docs](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) |
| Claude Sonnet 4.6 | \$3.00 | \$15.00 |  |
| Claude Haiku 4.5 | \$1.00 | \$5.00 |  |
| Gemini 2.5 Flash | \$0.30 | \$2.50 | [ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) |
| DeepSeek V4-Flash | \$0.14 | \$0.28 | [api-docs.deepseek.com](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing) |
| Ollama (로컬) | \$0 | \$0 | 전기 요금만 |

에이전트와 하루 1–2시간 작업하는 일반적인 바이브 코더의 하루 사용량은 입력 100K 토큰과 출력 30K 토큰, 총 130K이며 한 달에 약 20일 근무하는 것으로 가정합니다. Cline을 통한 월 비용은 다음과 같습니다.

| 구성 | 월 비용 |
|------------------------------------|-------------------|
| Cline + Ollama (로컬 Qwen 3.7) | \$0 |
| Cline + DeepSeek V4-Flash | ~\$0.45 |
| Cline + Gemini 2.5 Flash | ~\$2.10 |
| Cline + Claude Sonnet 4.6 | ~\$15 |
| Cline + Claude Opus 4.7 | ~\$25 |
| Claude Code Pro | \$20 (제한 있음) |
| Claude Code Max 5x | \$100 |

월 \$20 예산이라면 Anthropic 직접 API를 이용하는 Cline + Sonnet(월 \$15)이 Claude Code Pro(\$20)보다 저렴합니다. 이 비교에서 Cline의 단점은 지출을 직접 관리해야 한다는 점입니다. Anthropic Pro에는 엄격한 한도가 있지만, 밤사이 실수로 \$300이 청구되는 일을 막아줍니다.

도구 자체는 한 부분일 뿐입니다. 다음으로 **에이전트가 작업을 안정적으로 수행할 수 있는 설정**이 필요합니다. 이 설정은 **나를 복제한 AI + 프로젝트 세컨드 브레인 + 컨텍스트 엔지니어링**의 세 요소로 구성됩니다. 이 설정을 통해 에이전트는 “환각하는 비서”에서 예측 가능한 실행자로 바뀝니다. 이것이 없으면 월 \$0.45와 \$25의 차이도 의미가 없습니다. 두 요금 모두 낭비하게 됩니다.

## 모든 단계를 직접 승인할까요, 자율성을 부여할까요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

기본적으로 Cline은 모든 diff, 모든 터미널 명령, 모든 외부 서비스 요청에 대해 수동 승인을 요구합니다. 자동 승인은 선택 사항이며 설정에서 활성화할 수 있습니다. Claude Code는 반대입니다. 에이전트가 자율적으로 작업하고 오류를 읽어 수정 사항을 적용한 뒤 테스트를 다시 실행합니다. Cline은 제어권을 제공하므로 규정 준수 확인, 민감한 프로젝트, “에이전트가 내 데이터베이스를 삭제했다”는 상황이 걱정되는 사람에게 적합합니다. Claude Code는 속도를 제공하며, 지속적인 감독 없이 긴 리팩터링을 맡기고 싶을 때 적합합니다.

</div>

작업을 설명하면 Cline은 먼저 **Plan 모드**로 전환합니다. 프로젝트 코드를 읽고 검색하며 계획을 논의하지만 **아무것도 건드리지 않습니다**. [docs.cline.bot/core-workflows/plan-and-act](https://docs.cline.bot/core-workflows/plan-and-act)에 따르면:

> “Plan 모드에서는 여러분과 Cline이 무엇을 어떻게 만들지 함께 정합니다. 이 모드에서 Cline은 프로젝트 코드를 읽고, 검색하고, 전략을 논의할 수 있지만 파일을 수정하거나 명령을 실행할 수는 없습니다.”
>
> ([docs.cline.bot/core-workflows/plan-and-act](https://docs.cline.bot/core-workflows/plan-and-act), 영어에서 번역)

계획이 마음에 들면 **Act 모드**로 전환합니다. Cline이 편집을 시작하고 “Approve” 버튼(사용자 인터페이스의 실제 라벨)을 눌러 각 단계를 승인합니다. 자동 승인을 켤 수 있지만 기본적으로 모든 diff, 셸 명령, 외부 요청에 사용자의 동의가 필요합니다. totalum.app의 리뷰에 따르면:

> “에이전트가 실행하기 전에 모든 diff, 터미널 명령, 웹 가져오기를 승인하거나 거부할 수 있습니다.”
>
> (totalum.app 리뷰, 2026년 5월, 영어에서 번역)

Claude Code는 다르게 작동합니다. 같은 출처에서 Claude Code에 대해 다음과 같이 설명합니다.

> “단계마다 허락을 구하지 않고 파일을 편집하고, 테스트를 실행하고, 출력을 읽습니다.”
>
> (Claude Code에 관한 totalum.app 리뷰, 2026년 5월, 영어에서 번역)

자리에 앉아 “모든 API 호출을 v2로 업데이트하고 테스트를 실행해”라고 쓴 다음 커피를 마시러 갔다가 완성된 PR을 가지고 돌아오면 됩니다. 진행 중 문제가 생기면 에이전트가 오류를 읽고 수정 사항을 적용한 뒤 테스트를 다시 실행합니다. Claude Code에는 `/plan` 명령(읽기 전용 분석 단계)이 있지만 **선택 사항**이며 기본 설정은 아닙니다.

상황에 따라 선택하세요.

1. **규정 준수 요건, 핀테크, 고객 코드** — Cline. 저장소에 반영되기 전에 모든 변경 사항을 확인할 수 있습니다.
2. **에이전트가 데이터베이스를 삭제한 뒤에도 안심하고 싶을 때** — Cline. [“AI가 데이터베이스를 삭제했을 때 해야 할 일”](https://ailoot.ai/blog/ko/ai-deleted-database-recovery/) 가이드에서 바로 이 상황을 자세히 다룹니다.
3. **파일 50–100개 리팩터링** — Claude Code. 이 정도 규모에서 Cline의 단계별 승인은 클릭 작업이 됩니다. “Approve”를 80번 눌러야 하니 지치게 됩니다.
4. **밤새 진행하는 장시간 작업** — Claude Code(Anthropic 클라우드 인프라의 Routines는 노트북이 꺼져 있어도 에이전트를 실행합니다).

## VS Code에서 5분 만에 Cline을 설치하는 방법은?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

VS Code Marketplace에서 Cline을 설치합니다. “Cline”을 검색하세요. 설치하면 VS Code 왼쪽 사이드바에 아이콘이 나타납니다. 다음으로 설정을 열고 공급자를 선택한 뒤 API 키를 입력합니다. Cline은 기본적으로 Plan 모드로 시작합니다.

</div>

단계별 안내:

1. ### Marketplace에서 확장 프로그램 찾기

    확장 프로그램 패널을 엽니다. Mac에서는 `Cmd+Shift+X`, Windows와 Linux에서는 `Ctrl+Shift+X`를 누릅니다. **Cline**을 검색합니다.

    또는 터미널을 사용합니다.

    ```bash
    code --install-extension saoudrizwan.claude-dev
    ```

2. ### 활성 패널에서 Cline 열기

    설치 후 VS Code 왼쪽 사이드바에 Cline 아이콘이 나타납니다. 클릭해 채팅 사이드바를 엽니다. 톱니바퀴 아이콘을 클릭해 설정을 엽니다.

3. ### 공급자를 선택하고 API 키 입력하기

    설정에서 공급자 드롭다운을 사용합니다. 일반적인 선택지는 다음과 같습니다.

    - **Anthropic** — [console.anthropic.com](https://console.anthropic.com)에서 키를 받습니다. 권장 모델은 Sonnet 4.6입니다.
    - **DeepSeek** — [platform.deepseek.com](https://platform.deepseek.com)에서 키를 받고 DeepSeek V3 또는 V4를 선택합니다.
    - **Cline Provider** — 구독 없이 사용할 수 있는 기본 제공 종량제 서비스입니다. [app.cline.bot](https://app.cline.bot)에서 가입하세요.
    - **Ollama** — 먼저 Ollama를 로컬에 설치하고(`ollama pull qwen2.5-coder`), 키 없이 Cline에 연결합니다.

4. ### 첫 작업 시작하기

    채팅에 작업 내용을 입력합니다. 기본적으로 Cline은 **Plan 모드**에서 시작합니다. 프로젝트를 읽고 확인 질문을 한 다음 계획을 제안합니다. 계획이 마음에 들면 아래쪽 전환 버튼을 **Act 모드**로 옮깁니다. Cline이 편집을 시작합니다. 각 diff가 표시되며 “Approve”를 클릭해야 합니다(또는 설정에서 자동 승인을 켭니다).

이제 준비가 끝났습니다. Claude Code를 사용하면서 슬래시 명령에 익숙해졌다면 여기의 사용자 경험은 다릅니다. 모든 작업이 VS Code 사이드바와 버튼을 통해 이루어집니다.

## 공급자 또는 로컬 모델을 연결하는 방법

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

Cline에는 API 공급자의 키와 OpenAI 호환 엔드포인트를 연결할 수 있습니다. 여기서 설명하는 비교에서는 요청이 Claude/GPT/DeepSeek로 프록시됩니다. 특정 모델에 접근할 수 있는지는 선택한 공급자에 따라 달라집니다. 그 밖에 사용자가 직접 발급한 Alibaba Cloud 키로 DeepSeek를 사용하는 방법(Qwen Code 방식)과 Ollama로 로컬 모델을 사용하는 방법이 있습니다. 후자는 \$0이며 인터넷 연결이 필요하지 않습니다.

</div>

**OpenAI 호환 엔드포인트를 제공하는 API 공급자.** 원하는 공급자에 가입해 API 키를 발급받고 Cline에서 해당 엔드포인트를 “OpenAI-compatible” 공급자로 입력합니다. Cline은 공급자에 요청을 보내고, 공급자는 제공 모델에 따라 Anthropic/OpenAI/DeepSeek로 요청을 전달한 뒤 내부 잔액에서 토큰 비용을 차감합니다. 작성자의 예에서 단점은 공식 가격보다 10–30% 높은 수수료, 더 느릴 수 있는 속도, 요청 데이터를 중개업체에 맡겨야 한다는 점입니다. 접근 권한과 결제 조건은 선택한 공급자가 정합니다.

**Alibaba Cloud를 통한 DeepSeek.** 원 리뷰는 사용자가 직접 발급한 Alibaba Cloud 키와 Token Plan을 사용해 접근하는 방법을 설명합니다. 이 기술적 방법도 공급자의 접근 및 결제 조건에 따라 달라집니다. 자세한 방법은 [“Qwen 3.7-max vs Opus 4.7”](https://ailoot.ai/blog/ko/qwen-code-token-plan-setup/) 가이드에서 설명합니다.

**Ollama를 통한 로컬 모델.** 컴퓨터에 Ollama를 설치하고 Qwen 3.7 또는 Llama 3.x를 다운로드한 다음 API 키 없이 Cline을 Ollama에 연결합니다. 전기 요금만 들고 모든 작업이 오프라인으로 진행됩니다. 단점은 복잡한 작업에서 로컬 모델이 아직 Opus 4.7에 미치지 못하며, 컴퓨터가 모델을 실행할 수 있어야 한다는 것입니다(괜찮은 모델을 사용하려면 RAM 16–32 GB 이상).

## Cline을 선택할 상황

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

모델 지출을 관리하고, 모든 변경 사항을 직접 승인하고, 개인정보 보호를 위해 로컬 모델을 사용하거나 도구 예산을 낮게 유지하고 싶다면 Cline이 더 적합합니다. 개인정보 보호 요건이 있는 백엔드 개발자와 에이전트를 처음 시험해 보며 고정 구독에 묶이고 싶지 않은 사람에게 알맞습니다.

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Cline이 객관적으로 더 나은 구체적인 상황은 다음과 같습니다.

1. **작업 도중 Claude Pro의 주간 한도에 도달할 때.** Pro는 월 \$20이며 Opus에 엄격한 한도가 있습니다. 많이 사용하면 정오쯤 한도에 도달할 수 있습니다. 월 \$100–200인 Max는 한도가 더 높지만 비용이 몇 배 더 듭니다. Cline에서는 Anthropic API에 직접 연결해(종량제, 한도 없음) 사용하거나 Pro 한도가 초기화될 때까지 DeepSeek/Gemini로 전환할 수 있습니다.

2. **적용 전에 모든 diff를 확인하고 싶을 때.** 단계별 승인 기능이 있는 Plan + Act 모드는 규정 준수 확인, 고객 코드, 핀테크 프로젝트에 필요하며 “에이전트가 운영 데이터베이스를 삭제했다” 같은 이야기를 기억하는 사람에게도 유용합니다(이런 사례는 [변경 사항 롤백 가이드](https://ailoot.ai/blog/ko/claude-code-undo-changes/)에서 다뤘습니다).

3. **매달 고정으로 \$20을 내고 싶지 않을 때.** Cline은 오픈 소스이고 확장 프로그램은 무료입니다. 하루 2–3시간 코딩하지만 매번 Opus가 필요하지 않다면, 사용자 키를 통해 Sonnet을 사용하는 Cline이 약정 없이 Pro보다 저렴합니다. 지출을 실시간으로 확인할 수 있습니다.

4. **개인정보 보호를 위해 로컬 모델이 필요할 때.** Ollama + Qwen 3.7 또는 Llama 3.x를 로컬에서 실행하면 에이전트가 컴퓨터에서 작동하고 외부 API로 전송되는 데이터가 없습니다. Cline은 NDA 프로젝트, 민감한 코드 검토, 데이터가 기기에 남아 있어야 하는 팀을 위해 이 기능을 지원합니다. Claude Code는 지원하지 않습니다.

5. **OpenAI 호환 공급자가 필요할 때.** Cline은 다른 OpenAI 호환 공급자와 마찬가지로 연결합니다. 여기서 설명하는 비교에서는 Claude Code가 이 옵션을 제공하지 않고 Anthropic에 직접 연결합니다. 접근 및 결제는 공급자의 약관에 따릅니다.

Cline이 더 나은 선택이 아닌 경우:

- 대규모 자율 작업(파일 80개 리팩터링)에서는 단계별 승인이 클릭 작업이 됩니다.
- 특정 Claude Code 작업 흐름이 필요하면 정확한 조정·호스팅 요건을 Cline과 비교하세요. 두 도구 모두 서브에이전트를 지원하므로 존재 여부만으로 선택할 수는 없습니다.
- Claude만 사용하며 리팩터링 속도를 최대로 높이고 싶을 때는 네이티브 최적화 덕분에 Claude Code가 앞섭니다.

## Claude Code를 선택할 상황: 5가지

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

자율성과 높은 편집 속도가 중요한 작업에는 Claude Code가 더 적합합니다. 지속적인 감독 없이 진행하는 장시간 리팩터링, Routines를 통한 야간 작업, Subagents를 통한 여러 모듈의 변경, Skills를 통한 자동화, Hooks를 통한 반복 작업이 여기에 해당합니다. Claude만 사용하고 예측 가능한 비용을 위해 고정 요금을 낼 의향이 있으며 노트북, 스마트폰, 웹 등 여러 기기에서 작업 흐름을 이어가야 하는 사람에게 알맞습니다.

</div>

Claude Code가 객관적으로 더 나은 구체적인 상황은 다음과 같습니다.

1. **지속적인 감독 없이 수행하는 장시간 자율 작업.** 리팩터링 완료 시간이 최대 3x 빠릅니다(morphllm.com). “모든 API 호출을 v2로 업데이트해”라고 맡기고 자리를 비운 뒤, 테스트까지 실행된 완성된 PR을 받을 수 있습니다.

2. **Skills, Subagents, Routines, Hooks의 통합 작업 흐름.** Skills (`.claude/skills/<name>/SKILL.md`)는 트리거에 따라 또는 `/skill-name`을 통해 수동으로 활성화하는 재사용 가능한 작업 흐름입니다. Subagents는 전문 역할을 맡는 독립된 컨텍스트 창입니다. Routines는 노트북이 꺼져 있어도 실행되는 Anthropic 클라우드 인프라의 cron 작업입니다. Hooks는 25개 수명 주기 이벤트(PreToolUse, PostToolUse, Stop 등)에 대응하는 셸 명령입니다. Cline에도 예약된 에이전트가 있지만 로컬에서 실행되며 Anthropic 인프라에 대응하는 기능은 없습니다. Skills와 Hooks는 Cline에 네이티브 기능으로 제공되지 않습니다. [Claude Code의 Skills, Subagents, MCP, Plugins](https://ailoot.ai/blog/ko/skills-subagents-mcp-plugins-claude-code/)에서 각각 자세히 다뤘습니다.

3. **여러 기기에서 이어지는 작업 흐름.** Remote Control, Dispatch, iOS 앱, [claude.ai/code](https://claude.ai/code)의 웹 버전을 사용할 수 있습니다. 노트북에서 작업을 시작하고 커피숍으로 가는 길에 스마트폰에서 이어서 진행한 다음 저녁에 결과를 확인하세요. Cline은 IDE와 CLI로 제한되어 있어 스마트폰 작업 흐름은 없습니다.

4. **Claude 네이티브 통합.** 프롬프트, diff 형식, 컨텍스트 관리가 모두 Claude 모델에 맞춰져 있습니다. 리팩터링에서는 동일한 Opus 4.7 모델을 사용하는 Cline보다 분당 약 3x 많은 변경을 수행할 수 있습니다. 어차피 Claude만 사용하고 DeepSeek나 Gemini로 전환할 계획이 없다면 Claude Code가 더 빠릅니다.

5. **명령과 Agent Teams.** Agent Teams는 Max 5x에서 실험적으로 사용할 수 있으며, 한 세션에서 여러 에이전트를 병렬로 실행합니다. Cline은 v3.58부터 subagents를 제공하지만 Agent Teams는 다른 수준의 오케스트레이션을 지원합니다.

Claude Code가 더 나은 선택이 아닌 경우:

- 도구의 소스 코드가 오픈 소스여야 할 때(Cline은 Apache-2.0, Claude Code는 클로즈드 소스).
- 모든 변경 사항을 단계별로 승인하고 싶을 때(Claude Code에서는 선택 사항이며 Cline에서는 기본 설정).
- 민감한 코드를 다루며 외부 API로 아무것도 보내지 않는 로컬 모델이 필요할 때.

## Cline에 있고 Claude Code에는 없는 기능은 무엇인가요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

Cline에는 Claude Code에 없는 기능이 다섯 가지 있습니다. 1) 오픈 소스 코드(Apache-2.0, 포크해 수정 가능), 2) 하나의 인터페이스에서 10개 이상의 모델 공급자와 모든 OpenAI 호환 엔드포인트 지원, 3) 외부 API로 코드를 보내지 않고 Ollama를 통한 로컬 모델 사용, 4) 기본 설정으로 모든 변경 사항 수동 승인, 5) 프로젝트별 에이전트 규칙을 위한 `.clinerules`(CLAUDE.md와 비슷한 대응 기능이지만 더 간단함).

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각 항목을 자세히 살펴보겠습니다.

**오픈 소스(Apache-2.0).** [cline/cline](https://github.com/cline/cline)을 포크하고 사용자화하며 에이전트 내부를 살펴볼 수 있습니다. “오픈 소스만 사용” 정책이나 감사 요건이 있는 팀에 중요합니다. Claude Code의 소스 코드는 공개되지 않습니다.

**10개 이상의 공급자를 통한 여러 모델.** Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek, AWS Bedrock, Azure, GCP Vertex, xAI, Mistral, Cerebras, Groq와 모든 OpenAI 호환 엔드포인트를 하나의 인터페이스에서 사용할 수 있습니다. 오늘 Sonnet을 시험하고 내일 DeepSeek, 그다음 날 Gemini를 같은 채팅에서 사용할 수 있습니다.

**Ollama 및 LM Studio를 통한 로컬 모델.** 모델을 다운로드하고 Ollama를 실행한 다음 Cline에 연결하면 에이전트가 컴퓨터에서 실행됩니다. 개인정보 보호, 오프라인 작업, NDA 프로젝트에 유용합니다. Claude Code에는 이 모드가 없습니다.

**기본 설정으로 제공되는 단계별 승인.** 모든 diff, 터미널 명령, 외부 서비스 요청은 실행 전에 승인을 받아야 합니다. 자동 승인은 선택 사항입니다. Claude Code는 반대로 기본적으로 자율 작동하며 Hooks(PermissionRequest 이벤트)를 통해 제한을 설정합니다.

**프로젝트별 에이전트 규칙을 위한 `.clinerules`.** 프로젝트 루트에 `.clinerules` 파일을 넣습니다. Cline은 매 작업마다 파일을 읽고 사용자 규칙(“항상 TypeScript 유형을 작성할 것”, “`legacy/` 안의 파일은 건드리지 말 것”, “Conventional Commits를 사용할 것”)에 맞춰 작업합니다. [CLAUDE.md](https://ailoot.ai/blog/ko/claude-md-template/)와 유사한 대응 기능이지만 더 간단합니다.

## Claude Code 확장 작업 흐름은 어떻게 비교하나요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

비교할 영역은 여섯 가지입니다. 1) `.claude/skills/`의 Skills, 2) 두 도구가 모두 지원하는 서브에이전트 위임, 3) 클라우드 Routines와 로컬 일정, 4) 수명주기 Hooks, 5) Auto memory, 6) iOS와 Remote Control입니다. 모든 기능이 독점이라고 간주하지 말고 각 영역의 구현과 지원 방식을 비교하세요.

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자세히 살펴보겠습니다.

**Skills (`.claude/skills/<name>/SKILL.md`).** 트리거에 따라 또는 `/skill-name`을 통해 수동으로 활성화하는 재사용 가능한 작업 흐름입니다. 예를 들어 `build-pr-review` 스킬은 diff를 읽고 테스트를 실행하며 리뷰를 작성하고 PR 댓글 초안을 만드는 에이전트를 실행합니다. 사용자 지정 명령은 2026년 초에 Skills에 통합되었습니다.

**독립된 컨텍스트를 사용하는 Subagents.** Subagent는 자체 컨텍스트를 가진 별도의 AI 인스턴스입니다. 부담이 큰 조사 작업을 위임할 수 있습니다. 그러면 주 에이전트는 컨텍스트를 깨끗하게 유지하고 Subagent는 파일을 검색해 결과만 돌려줍니다. 장황한 출력(검색 결과, 로그)이 주 대화를 어지럽히지 않습니다. Cline은 2026년 2월 v3.58에서 subagents를 추가했습니다. 두 제품 모두 위임을 지원하므로 Cline에 없다고 보지 말고 작업에 필요한 컨텍스트 격리, 도구 권한, 조정, 결과 인계를 비교하세요.

**Anthropic 클라우드 인프라의 Routines.** 노트북이 꺼져 있어도 실행되는 Anthropic 서버의 cron 작업입니다. 일정에 따라 시작하거나 API 호출 또는 GitHub 이벤트에 반응하도록 설정할 수 있습니다. 에이전트가 매일 아침 최근 PR을 검토하게 하고 싶나요? Routine을 설정하면 노트북 없이도 작동합니다. Cline도 오픈 소스 예약 에이전트를 제공하지만 로컬에서 실행되므로 컴퓨터를 켜두거나 자체 서버를 사용해야 합니다.

**25개 수명 주기 이벤트용 Hooks.** 특정 이벤트(UserPromptSubmit, PreToolUse, PostToolUse, PermissionRequest, Stop, SubagentStop 등 19개 추가 이벤트)에 따라 실행되는 셸 명령입니다. 파일 편집 후 자동 서식 지정, 커밋 전 lint, 사용자 지정 보안 점검 등을 모두 Hooks로 처리할 수 있습니다. Cline에는 이에 해당하는 기능이 없습니다.

**Auto memory.** Claude Code는 세션 사이에 누적된 정보, 즉 빌드 명령, 디버깅 관련 정보, 프로젝트별 특성을 기록합니다. 다음 날이면 에이전트가 이 프로젝트에서 `NODE_OPTIONS=--max-old-space-size=8192` 변수와 함께 `npm run build`를 실행해야 한다는 점을 기억합니다. Cline에서는 `.clinerules`와 Git에 저장된 채팅 기록을 통해 세션 간 기억을 관리하지만 자동 학습 기능은 없습니다.

**iOS 앱, Remote Control, Dispatch.** 스마트폰으로 장시간 작업을 시작한 다음 저녁에 데스크톱에서 결과를 열어볼 수 있습니다. Cline에는 이에 해당하는 기능이 없어 컴퓨터의 IDE와 CLI에서 실행됩니다.

## 실제 사용에서 드러나는 Cline의 단점

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핵심 요점

Cline의 주요 단점은 세 가지입니다. 1) 큰 작업에서는 단계별 승인이 지칠 수 있습니다. 파일 50개 이상을 리팩터링할 때 UI 버튼 “Approve”를 수십 번 눌러야 할 수 있습니다. 2) 같은 작업에도 공급자마다 사용하는 토큰 수가 다릅니다. DeepSeek/Gemini는 Opus 품질의 80%를 제공하지만 한 번 대신 2–3회 반복해야 하는 경우가 있습니다. 그 밖에 checkpoint 시스템의 사소한 버그와 아직 비교적 새로운 CLI(헤드리스 모드는 2026년 2월 출시)가 있습니다.

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저자가 설명한 경험에서는 Cline을 Claude Code와 함께 두어 달 동안 사용했습니다. 다음은 그 비교에서 나온 관찰입니다.

**대규모 작업에서의 승인 피로.** 80개 파일의 API 호출을 업데이트해야 한다면 “Approve”를 80번 클릭하게 됩니다. 자동 승인이 도움이 되지만, 그러면 Cline의 가장 큰 장점인 제어권을 잃습니다. 일반적인 변경에는 자동 승인을 활성화하고 중요한 코드에는 수동 승인을 유지할 수 있습니다.

**Claude가 아닌 모델에서 낮아지는 품질.** DeepSeek V4-Pro-Max는 SWE-bench Verified에서 80.6%를 기록하고 Opus 4.7은 87.6%를 기록합니다. 간단한 편집에서는 차이를 느끼지 못하지만 복잡한 작업에서는 차이가 나타납니다.

토큰을 절약하는 대신 시간을 더 씁니다. 저자의 추정으로는 DeepSeek를 사용하는 작업의 10–15%에 재작업이 필요해 절감액이 줄어듭니다.



**수동 컨텍스트 관리.** Cline은 기본적으로 컨텍스트가 400K 토큰을 넘을 수 있으며 자동 압축이 없습니다(morphllm.com). 장시간 세션에서는 컨텍스트가 가득 차면서 응답 품질이 낮아집니다. Claude Code에는 자동 압축 기능이 내장되어 있으며 Max 티어에서는 1M 컨텍스트를 제공합니다. [Claude Code에서 토큰이 어디로 가는지](https://ailoot.ai/blog/ko/where-claude-code-tokens-go/) 설명했으며, 같은 패턴이 Cline에도 적용됩니다. 다만 자동화 기능이 없으므로 `/clear`로 컨텍스트를 직접 비우거나 새 세션을 시작해야 합니다.

**Checkpoint 버그.** [GitHub의 cline/cline](https://github.com/cline/cline)에서 issue \#9631은 열려 있고 \#6645 및 \#8866은 닫혀 있습니다. checkpoint 복원은 두 번째 시도에서도 항상 작동하지 않으며 파일 생성 후 상태가 손상되기도 합니다. 중요한 작업에서는 `git stash`나 별도 브랜치로 변경 사항을 복사해둘 수 있습니다.

**아직 새로운 CLI.** 헤드리스 CLI 모드는 2026년 2월에 추가되었습니다(Cline CLI v3.0). CI/CD 작업에서는 Cline이 Claude Code보다 아직 덜 성숙합니다.

## 이상적인 설정: Claude Code와 Cline 함께 사용하기

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핵심 요점

이 비교에서 제안하는 작업 방식은 두 도구를 서로 다른 작업에 사용하는 것입니다. Claude Code는 주 프로젝트, 장시간 자율 작업, 여러 기기에서 작업할 때 사용합니다. Cline은 저렴한 모델(DeepSeek, Gemini)을 활용한 실험, 로컬 Ollama로 민감한 코드 처리, 모든 diff를 승인해야 하는 규정 준수 작업, Claude Pro 주간 한도에 도달했을 때의 대안으로 사용합니다.

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설정 예시:

- **주 프로젝트** — Opus 4.7을 사용하는 Claude Code. 중요한 변경은 여기서 모두 진행하고, 반복 작업에는 Skills, cron 작업에는 Routines, 정보 축적에는 Auto memory를 사용합니다.
- **저렴한 모델을 사용한 실험** — Cline + DeepSeek V4-Flash. 새 기능의 프로토타입, 일회성 스크립트, 템플릿 생성 등 품질이 중요하지 않고 비용 절감이 중요한 작업에 사용합니다.
- **규정 준수 작업(다른 사람의 코드, 핀테크, 고객 프로젝트)** — Anthropic 직접 API로 Sonnet을 사용하는 Cline. 단계별 승인을 통해 모든 변경 사항을 확인하고 언제든 중단할 수 있습니다.
- **Claude Pro가 주간 한도에 도달했을 때** — Cline + Anthropic API(종량제) 또는 일상적인 편집을 위한 Cline + DeepSeek로 전환합니다.
- **NDA 프로젝트용 로컬 모델** — Cline + Ollama + Qwen 3.7. 모든 작업이 로컬에서 실행되며 인터넷으로 전송되는 데이터가 없습니다.

Cline과 Claude Code는 서로 다른 문제를 해결하며 하나의 설정에서 서로를 보완합니다. 한쪽을 영구적으로 선택할 필요는 없습니다.

## 다음 단계: 방법론 설정

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핵심 요점

Cline이든 Claude Code든 결국 도구일 뿐입니다. “VS Code 확장 프로그램을 설치한 상태”와 “AI로 실제 제품을 바이브 코딩하는 상태”의 차이는 컨텍스트 관리 방법론에 달려 있습니다. 같은 에이전트라도 어떤 프로젝트에서는 훌륭한 결과를 내고 다른 프로젝트에서는 형편없는 결과를 낼 수 있습니다. 에이전트 탓이 아니라 프로젝트를 에이전트에 맞게 준비한 방식의 차이입니다.

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Cline을 설치했거나 Claude Code를 계속 사용하고 있고, 제대로 작동합니다. 프로젝트를 열고 에이전트와 대화하며 개발을 시작할 수 있습니다.

다른 모든 도구에서도 같은 질문이 나옵니다. 왜 Cline에서 같은 프롬프트를 사용해도 어떤 프로젝트에서는 훌륭한 결과가 나오고 다른 프로젝트에서는 형편없는 결과가 나올까요? 프롬프트를 둘러싼 컨텍스트가 결과를 좌우합니다. 프로젝트에 대상 사용자, 제품, 목표가 담긴 `business/` 구조가 있으면 에이전트는 파트너처럼 작업합니다. 폴더가 비어 있으면 환각을 일으킵니다.

설정은 세 가지 요소를 기반으로 합니다.

1. **나를 복제한 AI** — 프로젝트 파일에 원칙과 가치를 설명해두면 에이전트가 내 추론 방식을 재현하기 시작합니다.
2. **세컨드 브레인** — 프로젝트 안에 대상 사용자, 제품, 목표, 재무 정보가 담긴 `business/` 폴더를 둡니다. 에이전트는 각 요청마다 이 정보를 읽고, 아무런 배경 없이 작업하는 대신 컨텍스트를 바탕으로 일합니다.
3. **컨텍스트 엔지니어링** — 에이전트가 프로젝트에 대해 알고 있는 정보를 관리합니다. 요청을 어떻게 표현하는지보다 컨텍스트에 무엇을 넣는지가 중요합니다. 이 내용은 [“컨텍스트 엔지니어링이란?”](https://ailoot.ai/blog/ko/context-engineering/)에서 별도로 다뤘습니다.

이 설정은 Claude Code, Cline, Cursor, [Codex](https://ailoot.ai/blog/ko/codex-vs-claude-code-choice/), [Qwen Code](https://ailoot.ai/blog/ko/qwen-code-token-plan-setup/) 등 모든 에이전트에서 사용할 수 있습니다. 이는 저자의 평가입니다.

[ailoot.ai](https://ailoot.ai/)에서 Ailoot를 계속 살펴보세요.

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### 출처

- [cline.bot](https://cline.bot/) — Cline Bot Inc. 공식 사이트, 슬로건 및 기능 설명
- [cline.bot/faq](https://cline.bot/faq) — Cline FAQ, 가격, “사용자 키 가져오기” 원칙
- [github.com/cline/cline](https://github.com/cline/cline) — 오픈 소스 코드, README, 릴리스(2026년 5월 30일 기준 별 62 548개)
- [docs.cline.bot/core-workflows/plan-and-act](https://docs.cline.bot/core-workflows/plan-and-act) — Plan/Act 모드 문서
- [code.claude.com/docs/en/overview](https://code.claude.com/docs/en/overview) — Claude Code 공식 문서
- [claude.com/pricing](https://claude.com/pricing) — 현재 Claude Pro 및 Max 요금제
- [platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing) — Opus 및 Sonnet API 가격
- [api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing) — DeepSeek V3/V4 가격
- [ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing) — Gemini 2.5 Flash 가격

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## Cline vs Claude Code: VS Code에서 사용하는 무료 대안: 자주 묻는 질문

### 서브에이전트를 쓰려면 반드시 Claude Code가 필요한가요?

아닙니다. 이 비교는 Claude Code와 Cline 모두의 서브에이전트를 설명합니다. 기능 이름만으로 판단하지 말고 컨텍스트 격리, 도구 접근, 조정, 결과 인계를 비교하세요.

### Cline이 무료면 클라우드 모델 사용도 무료인가요?

아닙니다. 오픈 소스 클라이언트는 무료지만 추론은 설정한 공급자가 청구합니다. 입력과 출력 토큰을 따로 추정하고 지출을 관찰하세요. 로컬 모델은 대신 자신의 하드웨어를 사용합니다.


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