# OpenClaw 또는 Hermes Agent: 작업별 비교

> 메신저, 메모리, 스킬, 모델, 설치 및 보안: OpenClaw와 Hermes Agent를 비교하고 두 도구가 함께 작동하는 방식을 살펴봅니다.

Source: https://ailoot.ai/blog/ko/openclaw-vs-hermes-agent/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/ko/openclaw-vs-hermes-agent/
Language: ko
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-189
Revision: sha256-5b6f860a64571422a2ac61bce6f9a61417ca8a031226211498a774533bb74ac7


사람들은 검색할 때 OpenClaw와 Hermes Agent를 점점 더 자주 비교합니다. “openclaw vs hermes”를 입력하고 어느 쪽을 설치할지 알아보려 합니다. 겉보기에는 정말 쌍둥이처럼 보입니다. 둘 다 오픈 소스이고, 둘 다 사용자의 컴퓨터에서 실행되며, 둘 다 Telegram에서 답변합니다. 차이는 있지만 GitHub 설명만으로는 알 수 없는 세부 사항에 있습니다.

이 비교는 실제로 어느 쪽이 더 편리한지에 초점을 맞춥니다. 아래에서 메신저, 메모리, 모델, 설치, 비용, 보안을 하나씩 비교합니다. 끝부분에는 시나리오별 정리도 있으니 전체를 읽지 않아도 자신의 경우를 바로 찾을 수 있습니다.



<div class="aside" data-semantic="ailoot-docs-link" role="note" aria-label="Ailoot 문서">

모델 연결과 API 작업은 [Ailoot 문서](https://ailoot.ai/docs/)에서 다룹니다.

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## OpenClaw와 Hermes Agent는 어떻게 비슷하고, 가장 큰 차이는 무엇일까요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

둘 다 사용자의 컴퓨터나 서버에서 실행되고, 어떤 모델과도 함께 작동하며, 메신저에서 답변하는 오픈 소스 AI 에이전트입니다. 두 도구는 약 80퍼센트가 비슷합니다. 가장 큰 차이는 중점에 있습니다. OpenClaw는 폭넓은 메신저 지원과 큰 커뮤니티에 집중하고, Hermes는 스스로 작성하는 스킬, 세션 간 메모리, 데스크톱 앱에 집중합니다.

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두 도구는 같은 범주에 속합니다. 각각 사용자의 컴퓨터에서 실행되는 에이전트로, 파일을 읽고 편집하고, 명령을 실행하고, 인터넷에 접속하며, 사용자가 이미 쓰는 메신저로 메시지를 보냅니다. 코드 편집기도 아니고 브라우저 서비스도 아닙니다. 에이전트는 설정과 대화 기록을 사용자 컴퓨터에 저장할 수 있습니다. 그렇다고 모델 처리가 로컬인 것은 아닙니다. 선택한 클라우드 모델은 보낸 프롬프트와 컨텍스트를 받고 외부 도구와 메신저도 데이터를 전송합니다. 완전한 로컬 작업에는 클라우드나 메신저 의존성이 없는 로컬 모델과 도구가 필요합니다.

차이를 바로 알 수 있도록 모든 내용을 표 하나에 정리했습니다. 아래에서 각 항목을 따로 살펴보겠습니다.

| 기능 | OpenClaw | Hermes Agent |
|----|----|----|
| 개발 | OpenClaw 오픈 소스 커뮤니티 | Nous Research |
| 저장소 생성일 | 2025년 11월 24일 | 2025년 7월 22일 |
| GitHub 스타 수 (22.08.2026) | 38만 7천 | 23만 4천 |
| 라이선스 | 오픈 소스 | 오픈 소스, MIT |
| 모델 | Claude, GPT, Gemini, 로컬 모델 등 | 20개 제공업체의 모든 모델 |
| 메신저 | Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage 등 10개 이상 | Telegram, Discord, Slack, WhatsApp 등 17개 이상 |
| 대화 간 메모리 | 작업 폴더의 Markdown 파일 | MEMORY.md 및 USER.md 파일 |
| 스스로 작성하는 스킬 | 미리 만들어진 스킬 설치 | 복잡한 작업 후 직접 작성 |
| 데스크톱 앱 | Windows Hub, 아직 베타 | macOS, Windows, Linux에서 사용 가능 |
| 예약 작업 | 내장 | 내장 스케줄러 |
| 기본 제공 모델 구독 | 없음, 직접 키를 준비해야 함 | Nous Portal, 300개 이상 모델 |

표만 봐도 두 도구의 성격을 알 수 있습니다. OpenClaw는 더 많은 메신저를 지원하고 스타 수 기준으로 더 인기가 높습니다. 커뮤니티가 더 크고 기본 지원 채널도 더 많습니다. Hermes는 더 독립적입니다. 성숙한 메모리 기능을 갖췄고 에이전트가 스킬을 스스로 쌓아 가며, 완전한 데스크톱 앱과 자체 모델 구독도 제공합니다.

이 도구들을 이제 알아보는 중이라면, 자세한 안내를 따로 작성해 두었습니다. [OpenClaw란 무엇이고 어떻게 설치하는지](https://ailoot.ai/blog/ko/openclaw-install-telegram/), [Hermes Agent란 무엇이고 어떻게 설정하는지](https://ailoot.ai/blog/ko/hermes-agent-install-setup/)를 참고하세요. 여기서는 두 글의 내용을 되풀이하지 않겠습니다. 두 도구를 나란히 놓고 항목별로 비교하겠습니다.

## 메신저와 Telegram이 우선이라면 어느 쪽을 선택해야 할까요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

Telegram만 필요하다면 둘 다 똑같이 좋습니다. BotFather에서 받은 토큰과 제한된 접근 목록으로 연결하면 됩니다. 여러 메신저를 함께 사용할 때 차이가 드러납니다. OpenClaw는 iMessage와 WhatsApp을 포함해 기본적으로 더 많은 메신저를 지원하고, Hermes는 Telegram의 접근 권한과 그룹 설정을 조금 더 엄격하게 다룹니다.

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흔한 사례부터 살펴보겠습니다. Telegram에서만 에이전트를 쓰려는 경우로, 다른 것은 중요하지 않습니다. 이 경우에는 거의 차이가 없습니다. 둘 다 과정이 같습니다. @BotFather에서 봇을 만들고 토큰을 받은 다음 입력하고, 페어링 코드로 본인을 승인합니다. 사용자가 승인하지 않으면 다른 사람은 에이전트에게 메시지를 보낼 수 없습니다. 두 도구 모두 기본 설정이 그렇게 되어 있고, 그게 맞습니다.

메신저를 두 개 이상 사용할 때 차이가 나타납니다. OpenClaw는 처음부터 여러 채널을 동시에 연결하는 게이트웨이로 설계됐습니다. Telegram, WhatsApp, Discord, Slack, iMessage와 그 밖의 채널 약 10개를 지원합니다. 업무용 Slack, 개인 Telegram, 가족 WhatsApp에서 모두 답변하는 단일 프로세스를 원한다면 OpenClaw가 그 용도에 잘 맞습니다.

Hermes도 20개가 넘는 여러 메신저를 지원하며 Telegram 통합도 세심하게 구성되어 있습니다. 음성 메시지 전사, 이미지, 파일, 그룹 답글, 1시간 동안 유효한 페어링 코드, 대기 중인 요청 목록 등을 지원합니다. 차이는 “할 수 있느냐 없느냐”가 아닙니다. OpenClaw는 잘 쓰이지 않는 채널까지 더 폭넓게 지원하고, Hermes는 Telegram 내 접근 세부 사항에 조금 더 신경 씁니다.

두 진영 모두 자주 놓치는 함정 하나를 먼저 짚고 넘어가겠습니다. Telegram 봇은 기본적으로 개인정보 보호 모드가 켜져 있습니다. 그룹에서 봇은 자신에게 향한 명령과 답글만 볼 수 있습니다. 모든 메시지를 읽게 하려면 @BotFather에서 개인정보 보호 모드를 끈 다음, 봇을 그룹에서 제거했다가 다시 추가해야 합니다. Telegram은 봇을 추가할 때의 개인정보 설정을 기억하고 자동으로 업데이트하지 않습니다. 이는 Telegram의 동작 방식이므로 에이전트와는 관계없고 OpenClaw와 Hermes 모두에 똑같이 적용됩니다.

## 메모리와 스킬이 저절로 쌓이길 원한다면 어느 쪽을 선택해야 할까요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

이 부분에서는 Hermes Agent가 우세합니다. 둘 다 Markdown 파일 형태의 메모리를 갖추고 있지만, Hermes는 메모리를 더 엄격하게 관리하고(환경에 관한 사실과 사용자 프로필을 분리함) 복잡한 작업 후에 스킬을 직접 작성합니다. OpenClaw도 메모리를 유지하고 미리 만든 스킬을 가져오지만, 스킬을 스스로 만들지는 않습니다.

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제 생각에는 에이전트를 “오래 쓸” 사람에게 가장 중요한 항목입니다. 둘 다 메모리를 투명하고 이해하기 쉽게 관리합니다. 작업 폴더에 저장된 일반 Markdown 파일로 구성되므로 직접 열어 읽을 수 있습니다. 블랙박스가 아닙니다. OpenClaw에는 사용자가 누구인지, 에이전트가 이전 대화에서 무엇을 기억했는지에 관한 파일이 있습니다. Hermes는 메모리를 두 파일로 나눕니다. 하나에는 환경에 관한 에이전트 자신의 메모가 들어가고, 다른 하나는 사용자 프로필로, 사용자에게 어떻게 답하고 무엇을 좋아하는지가 담깁니다. 두 도구 모두 이 내용을 모든 대화의 시작 부분에 넣습니다.

차이는 스킬에 있습니다. Hermes에는 내장된 순환 과정이 있습니다. 복잡한 작업이 끝나면 에이전트가 절차를 기록해 두고 다음에 스스로 적용합니다. 이전 대화에서 답을 찾기도 합니다. OpenClaw에도 스킬이 있지만 다른 방식으로 작동합니다. 카탈로그에서 미리 만들어진 스킬을 설치하며, 설치 전에 타사 스킬의 안전성을 확인합니다. OpenClaw는 스스로 새로운 절차를 작성하지 않습니다.

저에게는 이 부분이 선택의 갈림길입니다. Hermes에는 스킬과 메모리가 함께 있습니다. 맥락을 기억하고 절차를 축적하는 에이전트는 설치한 날보다 한 달 뒤에 눈에 띄게 더 잘 작동합니다. 이런 식으로 축적되는 기능이 중요하다면 Hermes를 살펴보세요.



## 모델 선택에서 어떤 쪽이 나을까요? 모든 제공업체를 쓸 수 있을까요, 로컬 모델을 쓸 수 있을까요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

둘 다 Ollama를 통한 로컬 모델을 포함해 어떤 모델과도 작동하므로 유연성은 같습니다. 차이는 시작하기 편한 정도입니다. Hermes는 300개 이상의 모델을 제공하는 Nous Portal 기본 구독과 기존 ChatGPT, Claude 또는 Grok 구독을 통한 로그인을 지원합니다. OpenClaw에는 기본 구독이 없으므로 직접 키를 연결하거나 로컬 모델을 사용해야 합니다.

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흔히 하는 걱정을 하나 짚고 넘어가겠습니다. 두 에이전트 모두 특정 제공업체에 종속되지 않습니다. OpenClaw와 Hermes는 사용자가 선택한 모델에 연결됩니다. Claude, GPT, Gemini, Qwen, DeepSeek, 또는 사용자의 하드웨어에서 실행하는 로컬 모델이 될 수 있습니다. 에이전트가 스스로 생각하는 것은 아닙니다. 선택한 모델에 요청을 전달할 뿐입니다. 이 점에서는 유연성이 같습니다.

차이는 첫 단계를 얼마나 편하게 진행할 수 있는지에 있습니다. Hermes에는 개발사가 제공하는 기본 구독인 Nous Portal이 있습니다. 300개가 넘는 모델과 웹 검색, 이미지, 음성 생성 기능을 바로 이용할 수 있습니다. 이미 가입한 구독으로 로그인할 수도 있습니다. ChatGPT, Claude Max, SuperGrok, Qwen 또는 GitHub Copilot이 해당합니다. 브라우저에서 로그인을 확인하면 새 구독 없이 이전과 똑같은 비용을 냅니다.

OpenClaw에는 자체 구독이 없습니다. 제공업체 키(Anthropic, OpenAI, Google)를 연결해 실제 사용량만큼 결제하거나, Ollama를 통해 로컬 모델을 설치해 토큰 비용 없이 사용할 수 있습니다. 유용한 점 하나는 Claude Code가 컴퓨터에 이미 설치되고 설정되어 있다면 OpenClaw가 그 로그인을 이용할 수 있어 별도 키가 필요 없다는 것입니다.

로컬 모델을 사용할 때 두 도구에 적용되는 현실적인 제약은 같습니다. 비용은 들지 않지만 성능이 충분한 하드웨어가 필요하고, 작게 압축된 모델은 컨텍스트가 줄어들어 긴 작업을 잘 처리하지 못합니다. Hermes에는 엄격한 요건도 있습니다. 모델의 컨텍스트 창이 최소 6만 4천 토큰이어야 하며, 그렇지 않으면 Hermes가 실행되지 않습니다. 로컬 모델은 시험해 보기에는 충분하지만, 일상적인 작업에서는 두 에이전트 모두 클라우드 모델이 여전히 더 안정적입니다.

## OpenClaw와 Hermes Agent 중 어느 쪽이 설치하기 더 쉬울까요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

둘 다 macOS와 Linux에서 명령 하나로 설치할 수 있고 Windows용 옵션도 있습니다. Hermes는 초보자가 조금 더 쉽게 접근할 수 있습니다. 설치 프로그램 하나로 명령줄과 데스크톱 앱을 모두 설치하고, `hermes doctor` 명령으로 문제를 명확히 확인할 수 있습니다. OpenClaw는 Windows 설치 경로가 세 가지라 더 간단하다기보다는 유연성이 높습니다.

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macOS와 Linux에서는 거의 차이가 없습니다. 둘 다 터미널에 한 줄을 입력해 필요한 것을 모두 다운로드하면 설치가 끝납니다. 다음으로 점검 명령을 실행합니다. OpenClaw는 `openclaw doctor`, Hermes는 `hermes doctor`입니다. 두 명령 모두 설치된 항목, 빠진 항목, 해결 방법을 보여 주므로 터미널을 두려워하지 않는 사람이라면 몇 분 안에 둘 중 하나를 설치할 수 있습니다.

차이는 Windows에서 나타납니다. Hermes에는 두 가지 옵션이 있습니다. Hermes Desktop 설치 프로그램을 다운로드해 일반 프로그램처럼 실행하거나, PowerShell에서 한 줄 명령을 실행하면 됩니다. 설치 프로그램은 두 앱, 즉 명령줄과 채팅 창을 바로 모두 설치하므로 초보자도 쉽게 시작할 수 있습니다.

OpenClaw는 Windows에서 세 가지 옵션을 제공합니다. 아직 베타인 Windows Hub 앱, PowerShell 설치 프로그램, 또는 호환성이 가장 높은 WSL2 내부 설치입니다. 선택지가 많아 유연하지만 중간에 막힐 만한 갈림길도 많습니다. “배포판”과 “systemd”라는 말이 낯설다면 OpenClaw용 Windows Hub를 선택하세요. 필요한 환경을 알아서 설정합니다.

OpenClaw에는 npm을 사용할 때 새로 생긴 설치상의 함정도 있습니다. 최신 npm 버전은 기본적으로 패키지 설치 스크립트를 차단하므로 특별한 플래그가 없으면 설치가 중단됩니다. Hermes에는 이런 단계가 없습니다. 설치 프로그램이 Python, Node 등 필요한 모든 것을 알아서 가져옵니다. 첫 실행만 놓고 보면 Hermes가 조금 더 쉽지만, 터미널을 한 번 열 의향이 있는 사람이라면 둘 다 문제없이 설치할 수 있습니다.

## 어느 쪽이 더 안전하며, 처음 실행하기 전에 무엇을 알아야 할까요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

보안 모델은 같습니다. 에이전트마다 신뢰할 수 있는 소유자 한 명, 페어링 코드를 통한 접근, 공용 인터넷에 에이전트를 노출하지 않는 방식입니다. OpenClaw에는 접근 권한과 포트를 확인하는 보안 감사 명령이 내장되어 있습니다. 유명 프로젝트를 둘러싼 사기는 별개의 문제이므로 두 에이전트 모두 공식 출처에서만 다운로드하세요.

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두 도구의 기본 원칙은 같고 이해하기 쉽습니다. 에이전트는 사용자의 컴퓨터에 있는 파일, 명령, 브라우저에 접근할 수 있습니다. 즉, 에이전트에게 메시지를 보낼 수 있는 사람은 이를 통해 사용자의 컴퓨터에서 작업할 수 있습니다. 그러므로 OpenClaw와 Hermes 모두에 같은 규칙이 적용됩니다. 페어링 코드나 접근 목록을 사용하고, 필요하지 않은 이상 에이전트를 공개적으로 노출하지 말며, 위험한 명령에는 확인을 요구하세요.

OpenClaw의 세부 사항을 하나 소개하겠습니다. 내장 명령 `openclaw security audit`는 공개된 접근, 지나치게 광범위한 도구 권한, 취약한 토큰, 노출된 포트를 점검합니다. `--fix` 플래그를 사용하면 발견한 문제 중 일부를 자동으로 수정합니다. Hermes는 나름의 방식을 사용합니다. 위험한 명령은 기본적으로 확인을 요구하고, 사용자가 의도적으로 직접 활성화하는 완전 신뢰 모드가 있습니다. 완전히 격리하려면 에이전트를 컨테이너나 별도 컴퓨터에서 실행할 수도 있습니다.

소프트웨어와 관련된 규칙은 아니지만 실제 금전 피해로 이어질 수 있는 규칙도 있습니다. 유명한 오픈 소스 프로젝트에는 사기꾼들이 몰립니다. OpenClaw가 급히 이름을 바꾸던 때, 사용자 이름을 선점하는 봇이 이전 주소를 몇 초 만에 차지하고 암호화폐 사기를 홍보하기 시작했습니다. 그러니 두 에이전트 모두 공식 웹사이트와 GitHub 저장소에서만 다운로드하세요. “OpenClaw 토큰”이나 “Hermes 토큰”은 모두 사기입니다. 두 프로젝트 모두 암호화폐를 발행하지 않습니다.

## 각각 비용은 얼마이며 실제로 어디서 절약할 수 있을까요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

두 도구 모두 무료입니다. 오픈 소스이기 때문입니다. 생각을 수행하는 모델에만 비용을 냅니다. 차이는 Hermes에 월 20달러부터 시작하는 자체 Nous Portal 구독이 있고 기존 구독으로 로그인할 수 있다는 점입니다. OpenClaw는 직접 키를 연결하거나 금전 비용이 없는 로컬 모델을 사용하는 방법만 제공합니다. Ollama를 사용하면 둘 다 비용이 들지 않습니다.

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헷갈리기 쉬운 부분이므로 정리해 보겠습니다. OpenClaw와 Hermes는 소프트웨어 자체에 비용을 낼 필요가 없습니다. 둘 다 오픈 소스입니다. 에이전트에 연결하는 모델에만 돈이 듭니다. 여기에서 선택지가 갈립니다.

Hermes에는 네 가지 옵션이 있으며, 그중 두 가지는 새 구독을 시작하지 않아도 됩니다. 첫 번째는 월 20달러부터 시작하는 Nous Portal입니다. 300개 이상의 모델과 검색, 이미지, 음성 생성을 제공하는 기본 구독입니다. 두 번째는 많은 사람이 간과하는 방법으로, 이미 갖고 있는 구독을 통해 로그인하는 것입니다. ChatGPT, Claude Max, Grok, Qwen 또는 Copilot을 이용할 수 있습니다. 세 번째는 자체 API 키를 사용하는 방법입니다. 네 번째는 금전 비용이 없는 로컬 모델입니다.

OpenClaw에는 기본적으로 두 가지 옵션이 있습니다. 실제 사용량만큼 지불하는 제공업체 키를 쓰거나, 토큰 비용을 내지 않는 Ollama 로컬 모델을 쓰는 것입니다. Hermes 같은 기본 구독도 없고 기존 구독으로 로그인할 수도 없습니다. 단, 컴퓨터에 이미 설정된 Claude Code를 쓸 수 있다는 편리한 예외는 있습니다.

비용에 대한 결론은 간단합니다. 이미 ChatGPT나 Claude Max 구독이 있고 두 번 결제하고 싶지 않다면, 그 구독으로 로그인할 수 있는 Hermes가 별도 구독 비용을 아껴 줍니다. 키로 제공업체에 직접 결제하거나 로컬 모델을 사용한다면 두 에이전트 간 비용 차이는 없습니다. 모델에 비용을 내고 에이전트 둘 다 무료로 사용하면 됩니다.

## 내 작업에는 어떤 에이전트를 선택해야 할까요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

시나리오별로 간단히 정리하면 이렇습니다. 여러 메신저와 큰 커뮤니티가 중요하면 OpenClaw, 메모리와 스스로 작성하는 스킬, 데스크톱 앱이 중요하면 Hermes입니다. ChatGPT나 Claude 구독이 이미 있다면 Hermes로 두 번째 구독을 아낄 수 있습니다. Telegram만 필요하다면 둘 다 비슷하므로 어느 쪽이든 선택하세요.

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위 내용을 다시 읽지 않아도 되도록 작업별 선택지를 표로 정리했습니다. 이는 보장이 아닙니다. 하드웨어, 습관, 기존 구독은 사람마다 다르므로 자신의 상황에 따라 선택하세요.

| 내 작업 | 선택 | 이유 |
|----|----|----|
| 여러 메신저에서 한 에이전트를 동시에 사용 | OpenClaw | iMessage와 WhatsApp을 포함해 기본 채널이 더 많음 |
| 맥락을 기억하고 스킬을 쌓는 에이전트 | Hermes Agent | 구조화된 메모리와 스스로 작성하는 스킬 |
| 이미 ChatGPT 또는 Claude Max 구독을 사용 중 | Hermes Agent | 두 번째 구독 없이 기존 구독으로 로그인 가능 |
| 터미널 위에 창을 띄우는 앱이 필요함 | Hermes Agent | macOS, Windows, Linux용 앱이 준비되어 있음 |
| Telegram만 필요하고 다른 것은 필요 없음 | 둘 중 아무거나 | Telegram에서는 거의 차이가 없음 |
| 최대한 간단하게 Windows에 설치 | Hermes Agent | 설치 프로그램 하나로 모든 것을 한 번에 설치 |
| 크고 활발한 커뮤니티와 미리 만들어진 스킬이 많이 필요함 | OpenClaw | 스타 수가 더 많고 카탈로그가 있음 |
| 로컬 모델 처리 | 둘 중 아무거나 | 둘 다 Ollama 지원. 완전한 로컬 작업에는 로컬 도구와 외부 메신저·클라우드 호출 없는 구성이 필요 |

이렇게 읽으면 됩니다. “모든 채팅에 봇 하나만 두고 싶다”면 OpenClaw가 더 유리합니다. “서버에서 실행되고, 나를 기억하며, 매주 더 나아지는 에이전트를 원한다”면 Hermes가 더 유리합니다. 그 밖의 선택은 이미 가입한 구독이 무엇인지, 터미널을 두려워하는지에 달려 있습니다.

아직 바이브 코딩을 어디서 시작할지 고민 중이라면 다음 두 로드맵을 확인해 보세요. [AI 에이전트에게 실제로 맡길 수 있는 작업](https://ailoot.ai/blog/ko/business-tasks-for-ai-agents/)과 [2026년에 무엇으로 코딩할지](https://ailoot.ai/blog/ko/ai-coding-tools/)입니다. 도구는 그다음입니다. 먼저 어떤 일을 맡길지 생각해 보세요.

## OpenClaw와 Hermes Agent를 함께 사용할 수 있을까요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

네, 저도 그렇게 합니다. 둘은 서로 충돌하지 않습니다. 각각 자체 설정, 키, 접근 목록을 갖춘 별도의 프로세스입니다. 둘이 서로 다른 Telegram 봇을 사용하고, 같은 컴퓨터에서 실행한다면 포트와 폴더도 서로 다른지만 확인하면 됩니다. 그 외에는 문제없이 나란히 작동합니다.

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사실 둘 중 하나만 골라야 하는 것은 아닙니다. 저도 둘 다 동시에 설치했는데 잘 작동합니다. 각자 맡은 역할이 있습니다. 기술적으로 둘은 서로를 알지 못합니다. 각각 자체 작업 폴더, 키, 답변할 사람의 목록을 가진 독립된 에이전트입니다. 노트북과 서버 모두에 나란히 설치할 수 있습니다.

몇 가지 작은 점만 확인하면 됩니다. 첫째, 둘 다 Telegram을 사용한다면 @BotFather에서 각자 별도의 봇을 만드세요. 그렇지 않으면 같은 봇의 토큰을 두고 충돌합니다. 둘째, 컴퓨터 한 대에서 같은 포트를 사용하거나 같은 폴더에 쓰지 않는지 확인하세요. 각각 별도의 환경을 사용합니다. 특별히 더 할 일은 없습니다. 서로 방해하지 않습니다.

제가 사용하는 방법은 이렇습니다. 하나는 항상 주 메신저 에이전트로 두고, 다른 하나는 특정 채널과 작업에 시험해 봅니다. 무엇부터 시작할지 모르겠다면 위 표에 따라 먼저 하나를 설치하고, 문제없이 대화를 한 번 마친 다음에 두 번째를 추가하세요. 이 순서대로 하면 아무것도 망가지지 않습니다.

## OpenClaw와 Hermes Agent를 고를 때 사람들이 또 무엇을 물어볼까요?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="핵심 요점">

핵심 요점

자주 묻는 질문에 대한 간단한 답변입니다. 두 도구 모두 무료이며, 서버에서 잘 작동하지만 개인용으로 서버가 필수는 아니고, 둘 다 Windows에 설치할 수 있습니다. 가장 큰 차이는 중점에 있습니다. OpenClaw는 메신저 지원 범위에 집중하고 Hermes는 메모리와 스스로 작성하는 스킬에 집중합니다.

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<div class="section">

### 자주 묻는 질문

OpenClaw와 Hermes Agent 중 어느 쪽이 더 나은가요?

절대적으로 “더 나은” 도구는 없고, “무엇에 더 나은가”만 있습니다. 여러 메신저에서 하나의 에이전트를 사용하고 큰 커뮤니티를 원한다면 OpenClaw가 더 편리합니다. 세션 간 메모리, 스스로 작성하는 스킬, 데스크톱 앱을 더 중요하게 생각한다면 Hermes Agent가 더 편리합니다. Telegram과 모든 모델을 사용하는 측면에서는 대체로 비슷합니다. 저는 두 도구를 모두 사용하고 구체적인 작업에 따라 선택합니다.

둘 다 무료인가요?

네, 둘 다 오픈 소스 도구라 무료입니다. 에이전트에 연결하는 모델에만 비용을 냅니다. Hermes에는 월 20달러부터 시작하는 자체 Nous Portal 구독이 있고 ChatGPT나 Claude Max 같은 기존 구독으로 로그인할 수도 있습니다. OpenClaw는 실제 사용량에 따라 요금을 내는 자체 제공업체 키를 사용하거나, 금전 비용이 없는 Ollama 로컬 모델을 제공합니다. 로컬 모델을 사용하면 두 도구 모두 비용이 들지 않을 수 있습니다.

OpenClaw나 Hermes Agent를 사용하려면 서버가 필요한가요?

개인용으로는 둘 다 노트북이면 충분합니다. 컴퓨터가 꺼져 있어도 에이전트가 메신저에 답하고 예약 작업을 수행하게 하고 싶을 때만 서버가 필요합니다. OpenClaw와 Hermes 모두 마찬가지이며, 둘 다 저렴한 VPS에서 잘 작동합니다.

두 도구를 한꺼번에 설치할 수 있나요?

네. 각각 자체 설정, 키, 접근 목록을 갖춘 독립된 프로세스입니다. 서로를 알지 못하고 충돌하지도 않습니다. 서로 다른 Telegram 봇을 사용하고, 같은 컴퓨터라면 서로 다른 포트와 작업 폴더를 사용하는지만 확인하세요. 그 외에는 문제없이 나란히 작동합니다. 저도 직접 그렇게 사용합니다.

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<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="출처">

### 출처

- [OpenClaw, 공식 웹사이트](https://openclaw.ai)
- [OpenClaw, 문서](https://docs.openclaw.ai)
- [OpenClaw GitHub 저장소](https://github.com/openclaw/openclaw)
- [OpenClaw, Telegram 설정](https://docs.openclaw.ai/channels/telegram)
- [OpenClaw, 게이트웨이 보안](https://docs.openclaw.ai/gateway/security)
- [OpenClaw, 로컬 모델](https://docs.openclaw.ai/gateway/local-models)
- [Hermes Agent, 공식 웹사이트](https://hermes-agent.nousresearch.com/)
- [Hermes Agent, 문서](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/)
- [Hermes Agent, 스킬 시스템](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills)
- [Hermes Agent, 지속적 메모리](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/memory)
- [Hermes Agent, Telegram 설정](https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/messaging/telegram)
- [Hermes Agent GitHub 저장소](https://github.com/NousResearch/hermes-agent)
- [Nous Portal, 요금 및 모델](https://portal.nousresearch.com/)

</div>



<div class="aside" data-semantic="ailoot-link" role="note" aria-label="Ailoot">

[Ailoot](https://ailoot.ai/)에서 AI 작업을 계속하세요.

</div>

## OpenClaw 또는 Hermes Agent: 작업별 비교: 자주 묻는 질문

### 에이전트를 로컬에서 실행하면 모든 대화가 클라우드에 가지 않나요?

아닙니다. 설정과 기록은 로컬에 둘 수 있지만 클라우드 모델은 전송한 프롬프트와 컨텍스트를 받습니다. 메신저와 외부 도구 통신도 컴퓨터 밖으로 나갑니다. 완전한 로컬 작업에는 외부 서비스 없는 로컬 모델과 도구가 필요합니다.

### OpenClaw와 Hermes를 함께 실행하면 무엇을 분리해야 하나요?

Telegram 봇, 작업 폴더, 설정, 해당되는 포트를 분리하세요. 한 에이전트에서 대화 하나를 성공시킨 뒤 두 번째를 추가하고 같은 파일에 두 프로세스가 쓰지 않도록 하세요.


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