# Kurį AI modelį naudoti kiekvienai užduočiai ir kaip išvengti permokėjimo? > Modeliai pagal užduotį: GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5, Fable 5.1, Sonnet 5, GPT-6 Luna. Oficialios kainos 2026-09-23 ir pigūs modeliai foninėms užduotims: Hermes. Source: https://ailoot.ai/blog/lt/ai-model-for-each-task/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/lt/ai-model-for-each-task/ Language: lt Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-159 Revision: sha256-1fb5f4a8634648279fa34711236ad7b5909fbadd6854823108086fa9a500ab8b Trumpai: leiskite galingam modeliui mąstyti, o paprastesniam – vykdyti. Planavimą ir sudėtingus sprendimus patikėkite pavyzdiniam modeliui (GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 arba Claude Opus 5.5), pagal parengtą planą dirbkite su vidutinės klasės modeliu, o įprastas užduotis ir foninius agento iškvietimus patikėkite pigiausiam jas galinčiam atlikti modeliui. Tuo pat metu tikrinkite rezultatą: kuo modelis pigesnis, tuo atidžiau reikia peržiūrėti jo darbą, kitaip sutaupytas lėšas prarasite taisydami klaidas. Toliau pateikiama lentelė „užduotis → modelis“, kurią pirminis autorius paskelbė viešame repozitoriume 2026 m. rugsėjo 23 d. Pagrindinius joje nurodytus modelius jis pasirinko remdamasis savo darbo patirtimi. Ši lentelė nebuvo sudaryta atlikus lyginamąjį bandymą, todėl negarantuojama, kad kitoms užduotims rezultatai bus tokie patys. Daugumą pigesnių parinkčių pasirinkau remdamasis viešais reitingais ir pačių kūrėjų rekomendacijomis; Opus 5.5 pasirinkimas kodui taip pat pagrįstas mano patirtimi. Pradinėje medžiagoje nurodytos kainos patikrintos oficialiuose OpenAI ir Anthropic puslapiuose 2026-09-23. Daugiau instrukcijų, kaip dirbti su Ailoot, rasite [dokumentacijoje](https://ailoot.ai/docs/). ## Kodėl naudoti vieną modelį viskam yra brangu Jei už tokenus mokate per API, kiekviena užduotis, atliekama pavyzdiniu modeliu, kainuoja pavyzdinio modelio kainą, net jei būtų pakakę paprastesnio. Jei naudojate prenumeratą, atsižvelkite į savo plano ir pasirinkto modelio limitus: juos patikrinkite plano puslapyje. Kaip veikia Claude prenumeratos limitai ir kas juos išeikvoja, skaitykite atskirame straipsnyje [Kaip per dieną neišnaudoti Claude Code limitų](https://ailoot.ai/blog/lt/claude-code-token-limits-saving/). Šiame straipsnyje aptariama, kaip pasirinkti modelį konkrečiai užduočiai. Oficialios API kainos už 1 milijoną tokenų 2026-09-23: | Modelis | Įvestis | Išvestis | Kam skirtas | |------------------|-------|-------|---------------------------------------------| | GPT-6 Astra | \$10 | \$50 | sudėtingiausiems darbams | | Claude Fable 5.1 | \$10 | \$50 | sudėtingam samprotavimui ir ilgai trunkančiam agento darbui | | Claude Opus 5.5 | \$4 | \$20 | daugumai užduočių, kaip rekomenduoja Anthropic | | GPT-6 Sol | \$2 | \$10 | sudėtingam kodui ir agentų scenarijams | | Claude Sonnet 5 | \$2 | \$10 | greičio ir išmanumo pusiausvyrai | | Claude Haiku 4.5 | \$1 | \$5 | greičiausias Claude modelis | | GPT-6 Luna | \$0,1 | \$0,5 | didelės apimties pasikartojančioms užduotims | Panagrinėkime hipotetinį agento vykdymą: 100 tūkstančių įvesties tokenų ir 10 tūkstančių išvesties tokenų. Tai skaičiavimo pavyzdys pagal bazines kainas, neįskaitant spartinančiosios atmintinės, o ne realios užduoties matavimas. Toks vykdymas kainuoja apie \$1,5 naudojant GPT-6 Astra arba Fable 5.1, \$0,6 naudojant Opus 5.5, \$0,3 naudojant Sonnet 5 arba GPT-6 Sol, \$0,15 naudojant Haiku 4.5 ir \$0,015 naudojant GPT-6 Luna. Pagal šį skaičiavimą pavyzdinis ir pigiausias modeliai skiriasi kaina šimtą kartų. Kaip tokį vykdymą apskaičiuoti pagal savo apimtis, skaitykite [Kaip apskaičiuoti API tokenų naudojimą](https://ailoot.ai/blog/lt/api-token-usage-calculation/). Dvi pastabos dėl kainų. GPT-6 modelių užklausos, kuriose yra daugiau nei 272 tūkstančiai įvesties tokenų, visa apimtimi apmokestinamos didesniu tarifu: įvestis kainuoja dvigubai, o išvestis – pusantro karto brangiau. Tiek OpenAI, tiek Anthropic paketinių užklausų kaina yra perpus mažesnė už standartinę. ## Taisyklė: mąstykite naudodami galingą modelį, vykdykite – pigų Tolesnis darbas priklauso nuo plano, todėl jam netaupau ir naudoju galingiausią modelį. Paprastesnis modelis gali rašyti pagal parengtą planą, rinkti duomenis, pervadinti pokalbius ir juos sutrumpinti. Rinkdamasis modelį vadovaujuosi dar trimis taisyklėmis: 1. **Kuo modelis pigesnis, tuo atidžiau reikia tikrinti jo darbą.** Peržiūra taip pat kainuoja jūsų laiką. 2. **Lyginkite galutinio rezultato, o ne vienos užklausos kainą.** Pavyzdžiui, Opus 5.5 yra 2,5 karto pigesnis už Fable 5.1 tiek įvesties, tiek išvesties atžvilgiu. Jei dėl taisymų Opus užduočiai sunaudoja tris kartus daugiau įvesties ir išvesties tokenų, galiausiai jis kainuoja brangiau. Jūsų peržiūros laikas yra papildoma kaina, neskaitant tokenų. Straipsnyje [Kuris AI agentas pigesnis: vienos atliktos užduoties kaina](https://ailoot.ai/blog/lt/ai-agent-cost-per-solved-task/) paaiškinama, kaip apskaičiuoti rezultato kainą. 3. **Jei modelis jums netinka, išbandykite kitą.** Vieno aiškaus nugalėtojo nėra – kiekvienas modelis turi savų privalumų ir ribotumų. Modelio pasirinkimas yra viena iš darbo su AI agentu dalių. ## Lentelė: užduotis → modelis Stulpelyje „pagrindinis“ pateikti modeliai, kuriuos naudoju pats. Kitame stulpelyje nurodytos alternatyvos, kurių daugumą pasirinkau remdamasis viešais reitingais ir kūrėjų rekomendacijomis. Kodui taip pat renkuosi Opus 5.5, remdamasis asmenine patirtimi. Pigesnio modelio rezultatus tikrinkite atidžiau. Įprastoms užduotims siūlomos parinktys apmokamos skirtingais būdais, todėl toks pasirinkimas nebūtinai kainuos mažiau. | Užduotis | Pagrindinis | Alternatyva | |----|----|----| | Strategija ir planai | GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | | Kodas | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | | Rašymas ir AI stiliaus šalinimas | GPT-6 Astra | Claude Sonnet 5 | | Skaičiai ir finansai | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | | Paieška ir tyrimai | Claude Sonnet 5 | GPT-6 Luna | | Parseriai ir įprastos užduotys | Kimi K3 (Kimi Code prenumerata) | DeepSeek Flash (API) | **Strategija ir planai.** Plano klaida gali persikelti į vėlesnius žingsnius. Šiam darbui naudoju galingiausią modelį. GPT-6 Sol yra pigesnė parinktis: OpenAI jį skiria sudėtingam kodui ir agentų scenarijams. **Kodas.** Kodui naudoju Fable 5.1. Tačiau Anthropic rekomenduoja daugumą užduočių pradėti nuo Opus 5.5, o Fable 5.1 naudoti sudėtingam samprotavimui ir ilgai trunkančiam agento darbui arba kai Opus su aukšto lygio samprotavimu nesugeba atlikti užduoties. Naudojant API Opus 5.5 kainuoja 2,5 karto pigiau; mano patirtimi, darbas su juo taip pat kainuoja mažiau. Jei planas parengtas, pigesnis modelis gali pagal jį parašyti kodą. Išsamų dviejų pavyzdinių kodavimo modelių palyginimą rasite straipsnyje [GPT-6 Astra ar Claude Fable 5.1: kurį pasirinkti?](https://ailoot.ai/blog/lt/gpt-6-astra-vs-claude-fable-5-1/). **Rašymas.** Jei tekstas skirtas klientui, naudoju galingą modelį. Sonnet 5 yra pigesnė parinktis: Anthropic jį vadina geriausia greičio ir išmanumo pusiausvyra. Jo rezultatą peržiūrėkite atidžiau. **Skaičiai ir finansai.** Čia taip pat naudoju galingą modelį. Tai mano pasirinkimas, pagrįstas darbo patirtimi, o ne lyginamojo bandymo rezultatu. Tačiau net ir naudojant galingą modelį būtina tikrinti: skaičius sutikrinkite su pirminiu šaltiniu. Nesiųskite finansinių ar asmens duomenų į nemokamus planus, kurių sąlygos leidžia naudoti jūsų duomenis. **Paieška ir tyrimai.** Paprastoms užduotims ir paieškai naudoju Sonnet 5; tai pagrįsta mano patirtimi. GPT-6 Luna yra pigesnė parinktis: OpenAI jį skiria didelės apimties pasikartojančioms užduotims. **Įprastos užduotys.** Įprastos užduotys kartojamos dažnai, todėl atskirų vykdymų išlaidos susideda. Naudoju Kimi K3 su Kimi Code prenumerata. DeepSeek Flash yra parinktis su API pagrįstu apmokėjimu. Tai skirtingi mokėjimo būdai, o tai, kuris kainuos mažiau, priklauso nuo jūsų apimties. ## Kur netaupau Šios taisyklės pagrįstos mano praktika. Jų netikrinau lyginamuoju tyrimu. - **Planavimas ir architektūra.** Plano klaida gali persikelti į vėlesnius žingsnius. - **Skaičiai ir finansai.** Čia naudoju galingą modelį, tačiau vis tiek sutikrinu skaičius su pirminiu šaltiniu. - **Rezultato tikrinimas.** Kuo pigesnis užduotį atlikęs modelis, tuo atidžiau reikia tikrinti jo darbą. Pokalbio sutrumpinimas lemia, ką agentas atsimena iš ilgo pokalbio, o pernelyg silpnas modelis gali prarasti svarbią informaciją. Sutrumpinimą galite patikėti pigiam modeliui, tačiau jo kokybę patikrinkite atlikdami savo užduotis. ## Kaip perkelti Hermes Agent fonines užduotis į pigų modelį Be pagrindinio darbo, agentas atlieka ir pagalbines užduotis: sugalvoja pokalbių pavadinimus, sutrumpina ilgus pokalbius, analizuoja vaizdus ir nusprendžia, ar galima automatiškai patvirtinti komandą. [Hermes Agent](https://ailoot.ai/blog/lt/hermes-agent-install-setup/) jos vadinamos pagalbinėmis. Pagal numatytuosius nustatymus kiekvienai nustatyta `auto`: ją atlieka pagrindinis modelis. Jei pagrindinis modelis yra pavyzdinis, o mokate per API, pagalbinės užduotys taip pat apmokestinamos pavyzdinio modelio tarifu. Komandų patvirtinimui `smart` režimu Hermes dokumentacija rekomenduoja pigų ir greitą modelį, o brangių modelių naudojimą vadina švaistymu. Konteksto sutrumpinimui ir tinklalapių santraukoms, t. y. trumpam jų atpasakojimui, ji taip pat rekomenduoja greitą modelį, o ne brangų samprotavimo modelį. **Veiksmai:** 1. Iš anksto prijunkite pigaus modelio teikėją ir nurodykite raktą. Pagal Hermes dokumentaciją, jei užduočiai priskirsite teikėją be rakto, sistema naudos numatytąją parinktį ir įrašys įspėjimą į žurnalą `agent.log`. `auto` režimu, jei pagrindinis modelis negali atlikti užduoties ir nėra sukonfigūruota atsarginių parinkčių grandinė, Hermes praleis užduotį, parodys įspėjimą ir nepersijungs prie kitų prijungtų teikėjų. 2. Atidarykite Hermes žiniatinklio skydelį ir eikite į **Models → Model Settings → Auxiliary tasks → Configure**. Prie reikiamos užduoties eilutės (pavyzdžiui, Compression, Title Gen, Vision) spustelėkite **Change**, pasirinkite teikėją ir modelį, tada spustelėkite **Switch**. Hermes dokumentacijoje vietoj to nurodytas mygtukas **Show auxiliary**; etiketės priklauso nuo versijos. 3. Arba įveskite tuos pačius nustatymus faile `~/.hermes/config.yaml`. Hermes dokumentacijos pavyzdys: vaizdų analizė (vision) naudojant greitą modelį. [Raskite įrankių naudojimo vadovus Ailoot dokumentacijoje](https://ailoot.ai/docs/) Pokalbių pavadinimams dokumentacijoje siūloma prisegti greitą modelį arba nustatyti `auxiliary.title_generation.prefer_fast_model: true`; tuomet Hermes parinks greitą modelį iš jūsų teikėjo. 4. Atidarykite **naują** sesiją. Modelio pakeitimai taikomi tik naujoms sesijoms; jau atidaryti pokalbiai ir toliau naudoja ankstesnius nustatymus. Jei rankiniu būdu redagavote `config.yaml`, o naujoje sesijoje nustatymas neįsigaliojo, paleiskite Hermes iš naujo. **Kaip patikrinti.** Užduoties eilutėje turėtų būti rodoma `provider · model`, o ne `auto (use main model)`. Jei vis dar rodoma `auto`, užduotis tebenaudoja pagrindinį modelį. Norėdami visoms užduotims grąžinti pagrindinį modelį, spustelėkite **Reset all to auto**. Foninių užduočių lentelėje pateikiami GPT-6 Luna, Gemini 3.8 Flash, DeepSeek Flash ir Claude Haiku 4.5. Rinkitės iš jau prijungtų teikėjų. Jei OpenAI modelius prijungsite per ChatGPT / Codex prenumeratos teikėją, o GPT-6 Sol ir GPT-6 Luna dar nėra tarp jūsų Hermes modelių, lentelėje rekomenduojami GPT-5.6 Sol arba GPT-5.6 Luna. Anthropic puslapyje nurodyta, kad Haiku 4.5 bus pašalintas ne anksčiau kaip 2026 m. spalio 15 d. Tikslios datos nėra, todėl jo būseną patikrinkite iki tol. ## Ko nėra lentelėje - **Sutaupymo procentų.** Jų nematavau. Sutaupoma suma priklauso nuo jūsų užduočių ir pasirinktų modelių. - **Tikslaus prenumeratos limitų naudojimo.** Hermes dokumentacijoje tiksliai neaprašyta, kaip užklausos iš Hermes naudoja ChatGPT prenumeratos limitus. - **Nekintančių kainų.** Modeliai ir planai keičiasi. Prieš pirkdami patikrinkite oficialius puslapius. ## Ką padaryti šiandien 1. Išvardykite tris ar keturis užduočių tipus, kuriuos dažniausiai pateikiate savo agentui. 2. Kiekvienai nuspręskite: ar reikia mąstyti, ar vykdyti parengtą planą? 3. Pavyzdinį modelį palikite „mąstymui“, vienu lygiu žemesnį modelį naudokite „vykdymui“, o įprastam darbui rinkitės pigiausią užduotį galintį atlikti modelį. 4. Hermes pradėkite nuo pokalbių pavadinimų: juos lengviausia perkelti į pigų modelį. Tada perkelkite konteksto trumpinimą ir savo ilguose pokalbiuose patikrinkite, ar agentas nepradėjo prarasti svarbios informacijos.
### Šaltiniai - [OpenAI - GPT-6 Astra: aprašymas ir kainos](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra.md) - [OpenAI - GPT-6 Sol: aprašymas ir kainos](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol.md) - [OpenAI - GPT-6 Luna: aprašymas ir kainos](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna.md) - [Anthropic - Claude modelių apžvalga ir kainos](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview.md) - [Hermes Agent - modelių ir pagalbinių užduočių konfigūravimas](https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/175365345082d996ca74e9368245143c3b4c9500/website/docs/user-guide/configuring-models.md)
Daugiau su modeliais susijusių darbų atlikite apsilankę [Ailoot](https://ailoot.ai/). ## Klausimai ir atsakymai ### Ar pigesnis modelis visada pigesnis užbaigtai užduočiai? Ne. Įtraukite nesėkmingus bandymus, papildomą įvestį ir išvestį bei savo peržiūros laiką. Perdarymas gali nusverti mažesnę tokeno kainą; užduočių lentelė yra asmeninis pasirinkimas, o ne lyginamasis etaloninis testas. ### Kaip patikrinti, ar Hermes pagalbinė užduotis perkelta nuo pagrindinio modelio? Pasirinkę teikėją ir modelį atverkite naują sesiją ir peržiūrėkite užduoties eilutę. Joje turi būti pasirinktas teikėjas ir modelis, o ne auto; esama sesija gali išlaikyti seną pasirinkimą. ## Ailoot · Įmonė ir jos projektų portfelis Ailoot remiasi sukaupta veiklos patirtimi, plačia klientų baze, stabiliomis paslaugomis ir nuolatine KPI kontrole. Įmonė ir jos projektų portfelis: milijonai klientų; mėnesio pardavimai siekia milijardus. Ailoot šią veiklos patirtį pritaiko teikdama API prieigą prie DI funkcijų klientų produktuose, agentuose, programose ir automatizavimo sprendimuose.