# Ejen AI Percuma untuk VS Code: Yang Mana Patut Dipasang pada 2026 > Copilot, Cline, Antigravity dan model tempatan melalui Ollama: permulaan percuma, had dan bekerja dengan kod sensitif. Source: https://ailoot.ai/blog/ms/free-ai-agent-vs-code/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/ms/free-ai-agent-vs-code/ Language: ms Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-012 Revision: sha256-de2c5180f84ef6ccc67f5e889a05b89080e52b96a64bb5f934b0f5dd29eb596b Beberapa tahun lalu, AI dalam editor hanya boleh melakukan satu perkara: mencadangkan baris seterusnya semasa anda sendiri menulis kod. Kini, ia mengendalikan seluruh tugasan, menyelongkar fail sendiri, mengeditnya dan menjalankan semakan, sementara anda hanya memerhati dan berkata “ya” atau “buat semula.” Pembantu seperti ini dalam editor dipanggil ejen AI, dan soalan paling lazim tentangnya mudah sahaja: bolehkah anda memasangnya secara percuma dalam VS Code, dan yang mana patut anda pilih? Inilah jawapannya, mengikut turutan dan tanpa berbelit-belit. Inti utamanya terlebih dahulu supaya kita tidak meleret: terdapat beberapa pilihan percuma, dan setiap satunya menawarkan perkara yang berbeza. Di bawah ini: perbezaannya, yang paling mudah dipasang oleh pemula, dan pilihan yang tidak menghantar kod anda ke awan orang lain. Semuanya berdasarkan dokumentasi rasmi GitHub, Google, Cline dan Ollama; semua pautannya ada di penghujung.
Panduan praktikal untuk menggunakan Ailoot terdapat dalam [dokumentasi](https://ailoot.ai/docs/).
## Apakah maksud sebenar “ejen AI percuma untuk VS Code”?
Intipati utama Ini ialah pembantu AI yang berada di dalam editor VS Code dan bukan sekadar mencadangkan baris kod: ia menyiapkan tugasan sendiri. Ia membaca fail anda, mengeditnya dan menjalankan arahan. “Percuma” di sini bermaksud anda boleh mula menggunakannya tanpa kad atau bayaran, walaupun setiap pilihan percuma mempunyai had penggunaan. Anda memasangnya sebagai sambungan dalam VS Code atau sebagai program berasingan di sebelahnya.
VS Code ialah editor kod percuma Microsoft, dan kebanyakan alat vibe coding berfungsi di dalam atau bersamanya. Ia tidak menyertakan AI dengan sendirinya; anda menambah AI di atasnya. Ia seperti dapur kosong: dapur memasak dan kaunter sudah tersedia, tetapi tukang masak perlu diupah secara berasingan. Ejen berbeza daripada cadangan ringkas kerana ia menyiapkan tugasan sendiri. Anda berkata, “tambahkan borang permintaan pada halaman,” lalu ia mencari fail yang betul, membuat perubahan dan memeriksa sama ada apa-apa rosak. Jika anda mahu memahami dahulu konsep ejen tanpa mengaitkannya dengan alat tertentu, terdapat penerangan berasingan tentang [apakah ejen AI, dalam istilah mudah](https://ailoot.ai/blog/ms/ai-agents-explained/). Perkataan “percuma” datang dengan syarat. Percuma hampir selalu bermaksud “percuma sehingga had tertentu”: bilangan tindakan tertentu sebulan, model yang lebih lemah atau sekatan yang perlu anda terima. Hanya ada satu cara untuk mendapatkan penggunaan tanpa had sepenuhnya, dan kita akan membincangkannya nanti. Buat masa ini, ingat: setiap pilihan di bawah menawarkan permulaan percuma, tetapi tiada satu pun tanpa had. ## Sambungan percuma dan model percuma: apakah perbezaannya?
Intipati utama Kedua-duanya perkara yang berbeza, dan inilah yang paling kerap mengelirukan orang. Sambungan ialah ejen itu sendiri, kotak yang anda pasang dalam VS Code. Model ialah otak yang dirujuk ejen untuk setiap jawapan, dan penggunaan otak itu memerlukan bayaran. Kotaknya boleh percuma dan sumber terbuka, tetapi otaknya berbayar. Ia benar-benar percuma hanya apabila kedua-dua bahagiannya percuma pada masa yang sama.
Di sinilah pemula paling kerap keliru, jadi mari kita huraikan dengan lebih lanjut. Banyak ejen popular seperti Cline dan Continue adalah percuma dan sumber terbuka dengan sendirinya. Anda memasangnya dalam VS Code dan tidak membayar untuk sambungan itu. Tetapi bahagian dalamnya kosong: ia tidak mempunyai rangkaian neural sendiri, jadi setiap kali menjawab, ia menggunakan model milik pihak lain. Kerja model diukur dalam token, iaitu cebisan teks yang perlu dibayar, dan andalah yang membayarnya. Inilah formula yang wajar diingati: **Ejen percuma = sambungan percuma + sumber model percuma.** Jika kotaknya sahaja percuma tetapi anda menyambungkan otaknya menggunakan kunci berbayar, maka pada praktiknya anda tetap membayar. Anda dikenakan bayaran untuk token model. Terdapat tiga cara sebenar untuk mendapatkan kedua-duanya secara percuma pada masa yang sama: had terbina dalam GitHub Copilot, pelan percuma Google Antigravity dan model milik anda sendiri pada komputer sendiri melalui Ollama. Kita akan membincangkan setiap satunya di bawah. Memahami perkara yang dihantar kepada ejen untuk diproses ialah inti kejuruteraan konteks. Ia membantu mengubah AI daripada “pembantu yang berbohong” menjadi alat yang berfungsi. ## GitHub Copilot Free: permulaan paling mudah tanpa kunci?
Intipati utama Ya, ini cara paling mudah untuk pemula bermula. Copilot ialah pembantu rasmi GitHub. Ia dipasang dalam VS Code dengan satu klik dan hanya meminta anda log masuk dengan akaun GitHub; tiada kunci atau persediaan diperlukan. Pelan percuma menyediakan dua ribu pelengkapan kod sebulan, serta sembang. Model dipilih secara automatik dan anda tidak boleh memilih model bertaraf tertinggi secara manual, tetapi ia lebih daripada mencukupi untuk mencuba ejen dalam tindakan.
Jika anda belum pernah memasang AI dalam editor dan mahu bermula hari ini tanpa bersusah payah, mulakan di sini. GitHub dan Microsoft menghasilkan GitHub Copilot, sama seperti VS Code, jadi persediaannya paling mudah: buka gedung sambungan, pasang Copilot, log masuk dengan akaun GitHub anda dan selesai. Anda tidak perlu mendapatkan kunci atau memikirkan token. Menurut dokumentasi GitHub, inilah yang ditawarkan oleh pelan percuma:

Pelan Copilot Free merangkumi sehingga dua ribu pelengkapan kod sebulan.

— Dokumentasi GitHub, “Pelan GitHub Copilot,” https://docs.github.com/en/copilot/get-started/plans-for-github-copilot
Pelan percuma itu turut menyertakan sembang untuk bertanya soalan, mendapatkan penerangan tentang cebisan kod atau meminta kod ditulis semula. Ia juga mempunyai mod ejen, yang membolehkan Copilot mengedit fail dan menjalankan arahan sendiri, tetapi pelan percuma menandainya sebagai terhad. Model bagi pelan ini dipilih secara automatik; anda tidak boleh memilih model bertaraf tertinggi secara manual. Itulah kompromi untuk menggunakannya secara percuma. Sesuai untuk: sesiapa sahaja yang mahu mencuba konsep ini tanpa bersusah payah mengendalikan tetapan. Kekurangannya jelas: data dihantar ke pelayan GitHub dan Microsoft; tiada apa-apa yang berjalan secara setempat. Itu bukan masalah besar untuk tugasan latihan, tetapi perlu dipertimbangkan jika kod anda sensitif. Kita akan membincangkannya dalam bahagian tentang Ollama. ## Cline: ejen percuma, tetapi adakah anda membayar untuk modelnya?
Intipati utama Cline ialah ejen sumber terbuka yang popular, dan sambungannya sendiri percuma. Namun, ia tidak mempunyai model terbina dalam, jadi anda ada tiga pilihan: sambungkan kunci berbayar milik anda dan bayar untuk token, gunakan model percuma daripada koleksi terbina dalamnya, atau sambungkan model tempatan milik anda. Kelebihannya ialah mod yang memaparkan pelan terlebih dahulu dan hanya mengubah fail selepas anda berkata “ya.”
Cline ialah ejen sumber terbuka untuk VS Code, tepat seperti kes “kotak percuma, otak berasingan” yang kita bincangkan tadi. Pembangunnya menerangkannya begini:

Ejen AI anda untuk kerja kompleks: membaca fail, menulis kod, menjalankan arahan—dan melakukan semuanya dengan kebenaran anda.

— Dokumentasi Cline, “Apakah Cline,” https://docs.cline.bot/getting-started/what-is-cline
Sambungan itu sendiri sumber terbuka dan percuma. Persoalannya ialah dari mana hendak mendapatkan model, dan Cline memberikan tiga pilihan. Pertama, sambungkan kunci sendiri daripada penyedia awan dan bayar mereka secara langsung untuk token. Kedua, gunakan akses terbina dalam, yang merangkumi model percuma. Ketiga, pilihan paling menarik jika anda mahu berjimat: sambungkan model tempatan pada komputer anda. Pembangunnya menyatakannya dengan jelas:

Ollama dan LM Studio—jalankan model tempatan terus pada mesin anda.

— README projek Cline di GitHub, https://github.com/cline/cline
Satu lagi kelebihan Cline ialah mod yang memaparkan pelan terlebih dahulu dan hanya menyentuh fail selepas anda mengesahkannya. Bagi pemula, ini langkah berjaga-jaga: anda boleh melihat tindakan yang bakal dilakukan oleh ejen dan menghentikannya jika ia hendak melakukan sesuatu yang mengarut, sebelum apa-apa rosak. Cline menjadi percuma sepenuhnya apabila dipadankan dengan model tempatan, yang akan kita bincangkan dalam bahagian seterusnya. ## Google Antigravity: apakah yang menggantikan Gemini Code Assist?
Intipati utama Google pernah menawarkan pembantu percuma bernama Gemini Code Assist terus dalam VS Code. Pada 2026, Google menamatkannya untuk individu dan menggantikannya dengan Google Antigravity pada 18 Jun. Antigravity percuma pada pelan peribadi, memberikan akses kepada model berkuasa dan menawarkan pelengkapan kod tanpa had. Syaratnya: ia program berasingan di sebelah editor anda; ia tidak dipasang dalam VS Code. Perkara ini penting untuk difahami sejak awal.
Jika anda membaca cadangan lama dan mencari “Gemini Code Assist untuk VS Code,” anda perlu tahu terus: pilihan itu sudah tiada. Google sendiri mengatakannya:

Mulai 18 Jun 2026, sambungan IDE Gemini Code Assist berhenti menerima permintaan untuk pelan individu, serta Google AI Pro dan Ultra. Perkara yang sama berlaku kepada Gemini CLI.

— Google for Developers, halaman tentang penamatan Gemini Code Assist untuk individu, https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/deprecations/code-assist-individuals
Google Antigravity menggantikannya, dan pelan percumanya murah hati. Menurut halaman harga, pelan peribadi berharga sifar sebulan dan memberikan akses kepada model berkuasa (termasuk Gemini generasi ketiga dan Claude Opus 4.6), pelengkapan kod tanpa had serta arahan tanpa had. Ada had, tetapi longgar: had asas mingguan untuk tindakan berat, tanpa angka tepat pada laman web. Ada satu syarat yang jika tidak dinyatakan boleh menjadikan cadangan ini mengelirukan. Antigravity tidak dipasang sebagai pemalam dalam VS Code. Ia program berasingan, editornya sendiri yang dibina berasaskan asas yang sama seperti VS Code, tetapi berpusatkan ejen. Google memanggilnya persekitaran pembangunan agentik. Pada praktiknya, anda memasang editor yang sama sekali berbeza. Jika anda mesti kekal menggunakan VS Code sendiri dengan pemalam, pilihan ini tidak sesuai untuk anda. Jika anda tidak kisah beralih kepada aplikasi berasingan demi ejen percuma yang berkuasa, ini pilihan yang baik. Untuk mengetahui lebih lanjut tentang alat itu sendiri, lihat ulasan [Google Antigravity](https://ailoot.ai/blog/ms/google-antigravity/). ## Cline dan Ollama: bagaimana hendak mendapatkan ejen percuma yang berfungsi luar talian?
Intipati utama Inilah satu-satunya pilihan yang benar-benar percuma dan tanpa had. Pasang Ollama, enjin untuk menjalankan rangkaian neural terus pada komputer anda, muat turun model dan sambungkannya kepada Cline atau Continue dalam VS Code. Dengan model setempat dimuat turun, inferens boleh berfungsi tanpa internet dan tiada kuota token penyedia. Sambungan, telemetri dan alat berupaya rangkaian mempunyai aliran data berasingan; inferens setempat sahaja tidak menjadikan seluruh ejen luar talian atau peribadi. Satu-satunya kos ialah anda memerlukan komputer yang agak baik: perkakasan yang lemah hanya boleh menjalankan model kecil.
Inilah pilihan yang membolehkan kedua-dua bahagian percuma serentak, tanpa had. Ollama ialah enjin sumber terbuka yang menjalankan rangkaian neural secara setempat pada perkakasan anda sendiri. Daripada laman webnya:

Gunakan model terbuka pada komputer anda. Mulakan secara percuma. Berfungsi sepenuhnya luar talian untuk tugasan penting.

— Laman web Ollama, https://ollama.com/
Ollama sendiri ialah enjin untuk menjalankan model; ia tidak mempunyai sambungan VS Code sendiri, jadi anda menyambungkannya kepada editor melalui ejen. Begini cara memasangnya bersama: 1. **Pasang Ollama.** Muat turun enjin daripada laman web dan pasangkannya seperti program biasa. 2. **Muat turun model melaluinya.** Contohnya, Qwen atau gpt-oss; kedua-duanya terbuka dan percuma. 3. **Pasang ejen dalam VS Code.** Cline atau Continue boleh digunakan; kedua-duanya menyokong model tempatan. 4. **Sambungkan model kepada ejen.** Dalam tetapan ejen, pilih Ollama sebagai sumber dan nyatakan model yang anda muat turun. Hasilnya, anda mendapat ejen dalam editor yang berjalan menggunakan model daripada komputer sendiri. Ollama menyokong pelbagai model terbuka:

Jalankan Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma dan model lain.

— README projek Ollama di GitHub, https://github.com/ollama/ollama
Kelebihan utama ialah inferens setempat: prompt boleh kekal pada komputer apabila Cline menunjuk endpoint Ollama setempat sendiri dan model setempat dimuat turun. Sahkan tetapan bagi perancangan serta tindakan, matikan penyedia atau sandaran awan dan telemetri pilihan, serta hadkan berasingan alat pelayar, MCP dan shell yang boleh mengakses rangkaian. Uji tugasan tidak berbahaya dengan rangkaian luaran disekat sebelum menggunakan kod sensitif; inferens setempat tidak membuktikan privasi lengkap dengan sendirinya. Kekurangannya, secara jujur, ialah anda memerlukan komputer yang agak baik. Kad grafik yang bagus atau RAM yang banyak boleh menjalankan model lebih besar dan lebih pintar. Perkakasan yang lemah mengehadkan anda kepada model kecil yang nyata kurang berkebolehan. Jadi, pilihan ini sesuai untuk mereka yang mempunyai komputer yang mampu menjalankannya dan perlu memastikan data kekal di rumah. ## Bagaimana pula dengan Continue dan Roo Code?
Intipati utama Orang sering bertanya tentang kedua-duanya kerana namanya muncul dalam artikel lama. Sejujurnya, kedua-duanya sudah tidak berada dalam keadaan baik. Roo Code ditutup pada 15 Mei 2026 dan repositorinya dibekukan; pembangunnya menyarankan pengguna kembali kepada Cline. Continue juga telah beralih ke mod “baca sahaja”: anda masih boleh memasang dan menggunakannya, tetapi ia tidak akan menerima kemas kini. Tiada sebab untuk memasang salah satu daripadanya dari awal pada 2026.
Jika anda mencari Roo Code atau Continue di Google, semak status terkini dahulu; jika tidak, anda mungkin membuang masa dengan alat yang sudah mati. Roo Code ialah fork Cline yang popular, tetapi ia ditutup pada 2026. Pembangunnya menulis:

Sambungan Roo Code ditutup pada 15 Mei. Jika anda mencari pengganti, lihat Cline, yang menjadi asal kepada Roo Code.

— Halaman projek Roo Code di GitHub, https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code
Continue masih ada, tetapi pembangunannya telah terhenti. Halaman projeknya menyatakan bahawa repositori itu tidak lagi diselenggara secara aktif dan hanya tersedia dalam mod baca sahaja, serta keluaran sambungan terakhir itu ialah keluaran yang terakhir. Anda masih boleh memasangnya, malah ia boleh berfungsi dengan model tempatan melalui Ollama, tetapi tiada banyak gunanya memilih alat beku sedangkan Cline masih dibangunkan secara aktif. Kesimpulan untuk kedua-duanya mudah: pada 2026, pemula patut memilih pilihan yang masih diselenggara secara aktif. Abaikan Roo Code; gunakan Continue hanya jika ia sudah disediakan dan berfungsi untuk anda. Jika anda mahu gambaran baharu tentang alat yang tersedia, lihat panduan [alat untuk menulis kod pada 2026](https://ailoot.ai/blog/ms/ai-coding-tools/) dan senarai [model percuma untuk pengekodan](https://ailoot.ai/blog/ms/free-coding-models/). ## Ejen AI yang mana patut anda pilih mengikut keperluan?
Intipati utama Panduan ringkas untuk memilih. Mahu bermula hari ini tanpa bersusah payah? GitHub Copilot Free dipasang dengan satu klik dan tidak memerlukan kunci. Perlukan ejen percuma yang berkuasa dan tidak kisah beralih kepada program berasingan? Google Antigravity. Privasi penting dan anda mempunyai komputer yang agak baik? Cline dengan model tempatan melalui Ollama. Ketiga-tiganya benar-benar percuma; cuma keperluannya berbeza.
Tiada satu jawapan yang betul untuk semua orang. Ia bergantung pada perkara yang paling penting bagi anda. Semuanya diringkaskan dalam jadual ini untuk perbandingan pantas: | Perkara yang paling penting bagi anda | Pilihan | Sebab | |----|----|----| | Bermula hari ini, tanpa persediaan | GitHub Copilot Free | Satu klik di gedung, log masuk dengan GitHub, tidak memerlukan kunci | | Ejen percuma yang berkuasa | Google Antigravity | Sifar sebulan, model berkuasa, tetapi program berasingan | | Inferens setempat tanpa kuota token penyedia | Cline + Ollama | Model setempat dimuat turun berjalan pada komputer; semak telemetri, sandaran dan akses rangkaian alat berasingan | | Ejen sumber terbuka dengan kunci sendiri | Cline | Sambungan percuma; anda hanya membayar token model | Inilah urutan yang disyorkan. Jika anda sekadar mencuba dan belum pernah memasang AI dalam editor, pilih Copilot Free dan biasakan diri dengan pengalaman membiarkan ejen melakukan kerja untuk anda. Apabila mahukan sesuatu yang lebih berkuasa secara percuma, cuba Antigravity, tetapi ketahui terlebih dahulu bahawa ia aplikasi berasingan. Dan jika privasi serta penggunaan tanpa had menjadi keutamaan, pasang Ollama dan sambungkan model tempatan kepada Cline. Stack profesional berasaskan VS Code dan Claude Code ialah pilihan berbayar; itu topik untuk perbualan lain. Jika anda mahu membandingkan pilihan berbayar dan percuma secara bersebelahan, lihat panduan [alternatif Claude Code mengikut keperluan anda](https://ailoot.ai/blog/ms/claude-code-alternatives/). ## Soalan lazim tentang ejen AI percuma untuk VS Code
Intipati utama Jawapan ringkas kepada soalan yang paling lazim. Ejen percuma memang wujud, tetapi setiap pilihan percuma mempunyai had. Anda tidak perlu tahu cara memprogram untuk memasangnya. Model setempat boleh mengekalkan inferens pada mesin; privasi turut bergantung pada telemetri, sandaran dan akses alat. Ejen percuma pun boleh membelanjakan wang anda secara senyap jika anda menyambungkan kunci berbayar, jadi perhatikan penggunaannya.
### Soalan lazim Bolehkah ejen AI dipasang dalam VS Code sepenuhnya secara percuma? Ya. Terdapat tiga pilihan yang benar-benar percuma: GitHub Copilot Free (dua ribu pelengkapan sebulan serta sembang, tanpa kunci), Google Antigravity pada pelan peribadi yang berharga sifar sebulan dan model tempatan melalui Ollama yang dipadankan dengan Cline. Dua pilihan pertama mempunyai had bulanan atau mingguan. Pilihan Ollama tiada had, tetapi anda memerlukan komputer yang agak baik. Apakah perbezaan antara sambungan percuma dan model percuma? Sambungan ialah ejen itu sendiri, iaitu kotak dalam VS Code. Model ialah otak yang dirujuk ejen untuk setiap jawapan, dan penggunaan otak itu memerlukan bayaran. Cline dan Continue sendiri percuma dan sumber terbuka, tetapi tidak menyertakan model: sambungkan kunci berbayar milik anda dan anda membayar untuk token. Ia benar-benar percuma hanya apabila kedua-dua bahagiannya percuma: Copilot Free, Antigravity atau model tempatan. Perlukah tahu cara memprogram untuk memasang ejen? Tidak. Copilot dan Antigravity hanya memerlukan anda log masuk ke akaun, tanpa sebarang persediaan. Cline dan Continue juga boleh dipasang daripada gedung sambungan dengan beberapa klik; menyambungkan model ialah bahagian yang sedikit lebih rumit. Memasang ejen hanya memerlukan beberapa klik dan log masuk ke akaun. Anda tidak perlu tahu cara memprogram. Pilihan manakah lebih selamat untuk kod sensitif? Model setempat dimuat turun melalui Ollama boleh mengekalkan inferens pada komputer. Sahkan endpoint serta model setempat, matikan sandaran awan dan telemetri pilihan, serta hadkan alat berupaya rangkaian secara berasingan. Copilot, Antigravity dan Cline dengan kunci awan menggunakan perkhidmatan model jauh. Model setempat sahaja tidak membuktikan tiada data meninggalkan sistem ejen. Betulkah Gemini Code Assist tidak lagi berfungsi dalam VS Code? Untuk individu, ya: sambungan percuma yang lama sudah tiada. Google menamatkan Gemini Code Assist untuk kegunaan peribadi dan menggantikannya dengan Google Antigravity pada 18 Jun 2026. Antigravity percuma pada pelan peribadi, tetapi berjalan sebagai program berasingan di sebelah editor; ia tidak dipasang sebagai pemalam dalam VS Code anda. Jika anda menemui panduan lama tentang Gemini Code Assist, panduan itu sudah lapuk.
### Sumber - [Dokumentasi GitHub, “Pelan GitHub Copilot”](https://docs.github.com/en/copilot/get-started/plans-for-github-copilot) - [Dokumentasi GitHub, pelan individu dan pengebilan](https://docs.github.com/en/copilot/concepts/billing/individual-plans) - [GitHub Copilot dalam dokumentasi VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/overview) - [Dokumentasi Cline, “Apakah Cline”](https://docs.cline.bot/getting-started/what-is-cline) - [README projek Cline di GitHub](https://github.com/cline/cline) - [Google for Developers, gambaran keseluruhan Gemini Code Assist](https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/overview) - [Google for Developers, tentang penamatan Gemini Code Assist untuk individu](https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/deprecations/code-assist-individuals) - [Halaman harga Google Antigravity](https://antigravity.google/pricing) - [Halaman projek Roo Code di GitHub](https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code) - [Halaman projek Continue](https://github.com/continuedev/continue) - [Laman web Ollama](https://ollama.com/) - [README projek Ollama di GitHub](https://github.com/ollama/ollama)
Anda boleh terus mengenali Ailoot di [ailoot.ai](https://ailoot.ai/).
## Soalan lazim: Ejen AI Percuma untuk VS Code: Yang Mana Patut Dipasang pada 2026 ### Adakah menyambungkan Ollama menjadikan seluruh ejen peribadi? Ia mengekalkan inferens setempat hanya apabila model serta endpoint dipilih setempat dan sandaran awan dimatikan. Telemetri, pelayan MCP, alat pelayar dan arahan shell masih boleh menghantar data ke tempat lain; semak atau matikan secara berasingan. ### Bagaimanakah saya memeriksa persediaan sebelum menggunakan kod sensitif? Sahkan ejen menunjuk endpoint Ollama setempat dan model setempat dimuat turun. Nyahaktif penyedia atau sandaran awan serta telemetri pilihan, hadkan alat berupaya rangkaian, kemudian uji tugasan tidak berbahaya dengan akses rangkaian luaran disekat. ## Ailoot · Syarikat dan portfolio projeknya Ailoot berteraskan pengalaman operasi yang mantap, pangkalan pelanggan yang besar, perkhidmatan yang stabil dan pemantauan KPI berterusan. Syarikat dan portfolio projeknya: jutaan pelanggan; jualan bernilai berbilion setiap bulan. Ailoot menggunakan pengalaman operasi ini untuk akses API kepada ciri AI dalam produk pelanggan, ejen, aplikasi dan automasi.