# Higgsfield MCP i Claude Code: gi den en oppgave, få en video > Slik kobler du Higgsfield MCP til Claude Code med én kommando, gir agenten en oppgave om å lage et bilde eller en video, og når du bør slå av serveren for å unngå å bruke opp grensene dine. Source: https://ailoot.ai/blog/nb/higgsfield-mcp-claude-code/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/nb/higgsfield-mcp-claude-code/ Language: nb Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-120 Revision: sha256-e77ec8a85e7e0cca5b341983cf854c2680886d9cab9c818e6f7397a85aa87e3e Higgsfield kobles til Claude Code med én `claude mcp add`-kommando og adressen `https://mcp.higgsfield.ai/mcp`. Deretter gir du den en oppgave på vanlig språk, og agenten går selv til Higgsfield, genererer et bilde eller en video og returnerer den direkte i vinduet. Du betaler på to måter: med Higgsfield-kreditter for genereringer og med Claude Code-grenser for at serveren ligger i konteksten. Derfor er regelen min enkel: Hvis du ikke bruker MCP, slår du den av. Den gamle prosessen var lang: gå til Higgsfield-nettstedet, finne ut av grensesnittet, skrive en prompt, generere, laste ned og laste opp resultatet til prosjektet ditt. Nå har Higgsfield lansert sin egen MCP, så du trenger ikke å gå til Higgsfield eller finne ut av disse grensesnittene i det hele tatt. Det er vanskelig å se for seg at noen går inn på Higgsfield for å generere noe nå, når du kan generere alt gjennom din egen Claude Code. Jeg har laget en hel presentasjon med dette oppsettet, inkludert alle videoene i den. Jeg beskrev hele oppgaven og overlot den til agenten. Det er én fare: Agenten kan finne på å lage 100 bilder, og du må betale for hvert eneste. Ta derfor med en betingelse om kostnad og antall forsøk i hver oppgave. La oss gå gjennom dette i rekkefølge: hvordan du kobler til serveren, gir den en første oppgave, hva du betaler med, og når du bør slå av serveren.
Viktig poeng Koble til med én terminalkommando: `claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp`. Skriv deretter `/mcp` i Claude Code, velg higgsfield og logg inn på Higgsfield-kontoen din i nettleseren. Du trenger ingen API-nøkkel. Kontroller med `claude mcp list`; serveren skal vise ✔ Connected. Genereringer bruker kreditter fra Higgsfield-kontoen din, så be den vise kostnaden og avtal antall forsøk for hver oppgave. Når du ikke har noe å generere, slår du av serveren med bryteren i `/mcp`: Den tar opp plass i konteksten og bruker Claude Code-grenser.
## Trinn 1. Legg til Higgsfield-serveren med kommandoen claude mcp add Åpne en terminal i prosjektmappen der du skal generere bilder og videoer, og kjør: ```bash claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp ``` Adressen finnes på den offisielle siden higgsfield.ai/mcp. Kopier den med knappen Copy connector URL. Uten flagget `--scope` blir serveren bare lagt til i det gjeldende prosjektet. Med `--scope project` blir den tilgjengelig for hele teamet i prosjektet, og med `--scope user` blir den tilgjengelig i alle prosjektene dine. Legg til Higgsfield der du arbeider med det. I et prosjekt der du skriver kode eller tekst, vil det ta opp plass i konteksten uten å gjøre noe. Jeg har skrevet om andre servere for Claude Code [i en egen artikkel](https://ailoot.ai/blog/nb/mcp-servers-claude-code/). ## Trinn 2. Logg inn på Higgsfield-kontoen din via /mcp Start Claude Code og skriv `/mcp`. Velg higgsfield fra listen; da åpnes en nettleser. Logg inn på Higgsfield-kontoen din. Genereringer belastes denne kontoen. Fram til du logger inn, gir serveren en 401-feil: Claude Code kan se den, men kan ikke bruke den. ## Trinn 3. Kontroller at serveren er koblet til Kjør dette i terminalen: ```bash claude mcp list ``` higgsfield-serveren skal vise statusen ✔ Connected. Hvis statusen er annerledes, kontroller detaljene: adressen, scope og serverstatusen. ```bash claude mcp get higgsfield ``` Hvis det ikke hjelper, fjerner du serveren og legger den til på nytt: ```bash claude mcp remove higgsfield claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp ``` Logg deretter inn på nytt via `/mcp`. Claude Code sletter også den lagrede påloggingen når serveren fjernes, så du får den samme 401-feilen hvis du ikke logger inn på nytt. ## Slik gir du den en første oppgave for et bilde og en video Gi den en første oppgave uten å generere noe. Be agenten vise deg hva serveren kan gjøre før du bruker noe: ``` Vis meg hvilke verktøy og modeller Higgsfield-serveren har, og hvor mange kreditter generering koster med hver modell. Ikke generer noe. ``` Gi den deretter den faktiske oppgaven. Legg til én betingelse til slutt i hver oppgave: Før betalt generering skal den vise kostnaden og avtale antall forsøk. En `/goal`-prompt med en grense for antall forsøk fungerer etter samme prinsipp: Agenten får et begrenset antall forsøk på forhånd. Oppgave for et bilde til hero-delen av et nettsted: ``` Lag et bilde i Higgsfield til hero-delen på nettstedet til produktet mitt. Produkt: [link]. Foreslå et objekt, en vinkel, en farge og en setting som bidrar til å forklare produktet. La det være plass i bildet til sidetittelen og knappen. Liggende format. Lagre den ferdige filen i images-mappen i prosjektet. Vis kostnaden før betalt generering, avtal hvor mange forsøk vi skal gjøre, og vent på mitt «yes». ``` Oppgave for en video laget fra dette bildet: ``` Lag en kort video i Higgsfield fra bildet images/hero.png: Kameraet beveger seg sakte mot produktet, og bakgrunnen beveger seg litt. Foreslå en modell og spør meg hvor lang videoen skal være. Lag 1 versjon. Vis kostnaden før betalt generering, avtal hvor mange forsøk vi skal gjøre, og vent på mitt «yes». ``` Deretter går agenten selv til Higgsfield, skriver en prompt, genererer og henter et bilde eller en video, og leverer det til deg i Claude Code-vinduet. Fortell den også på vanlig språk hva den skal endre. ## Hvilke modeller som er tilgjengelige, og hva genereringer koster Higgsfield fungerer godt for meg fordi alle AI-verktøyene er innebygd og inkludert i abonnementet, selv om du betaler med kreditter. Be agenten om modellisten i den første oppgaven fra forrige del, så får du modellene og kredittprisene deres slik de er i dag. Genereringer via MCP belastes Higgsfield-kontoen din i kreditter. Selve serveren bruker Claude Code-grenser, så du har to forbruksmålere. Jeg viste hvor Claude Code-tokenene går [i en egen artikkel](https://ailoot.ai/blog/nb/where-claude-code-tokens-go/): | Hva brukes | Hva det brukes til | Hvor du kan kontrollere det | Hvordan du kan redusere forbruket | |----|----|----|----| | Claude Code-grenser | Verktøynavn og serverinstruksjoner i konteksten, meldingene dine og agentens arbeid | Grensene for Claude Code-abonnementet ditt | Behold serveren bare i prosjektet der du genererer, og slå den av når du ikke har noe å generere | | Higgsfield-kreditter | Hver bilde- eller videogenerering | Higgsfield-kontoen din eller ved å spørre agenten | Be den vise kostnaden, og avtal antall forsøk for hver oppgave | ## Hvor mye MCP-serveren bruker, og når du bør slå den av Alle MCP-servere bruker grenser: Beskrivelser av verktøyene deres legges til modellens kontekst. [Verktøysøk](https://ailoot.ai/blog/nb/claude-code-tool-search-mcp-limit/) er aktivert som standard i Claude Code. I starten av en økt lastes serverens verktøynavn og instruksjoner inn; fullstendige beskrivelser lastes inn når det trengs. Hvis Claude Code kjører via din egen ANTHROPIC_BASE_URL, er søk deaktivert og beskrivelsene lastes inn i sin helhet. I begge tilfeller tar serveren opp plass i konteksten for hver økt. Hvis du har installert svært mange MCP-verktøy, bruker de opp grensene dine uten å være til nytte. Derfor er dette en viktig regel: Hvis du ikke bruker MCP, slår du den av så den ikke overbelaster kontekstvinduet. Du kan slå serveren av og på igjen slik: - **Midlertidig.** Bruk bryteren ved siden av higgsfield i `/mcp`. Claude Code slutter å koble til den, innstillingen lagres, og valget huskes for dette prosjektet. - **Helt.** Kjør `claude mcp remove higgsfield`. Den lagrede påloggingen til kontoen slettes sammen med serveren. - **Slå den på igjen.** Bruk den samme bryteren i `/mcp`, eller kjør `claude mcp add` på nytt og logg inn via `/mcp`. La serveren være på mens du arbeider med bilder og videoer. Hvis du skriver kode eller tekst og ikke har noe å generere, slår du den av. Forresten har jeg laget en fullstendig guide til oppsett av din første agent med Hermes. Ta en titt:
Videoen lastes inn mens du blar
Fullstendig guide - Oppsett av den første Hermes Agent
Der forklarer jeg hva MCP er, hvordan du unngår å installere en skadelig MCP, og hva de koster. Etter å ha sett den forstår du hvilke tilkoblinger en agent faktisk trenger. ## Hvilken løsning bør du velge: MCP, Higgsfield-programmet eller en uoffisiell server Det finnes tre måter å koble Higgsfield til en agent på: | Løsning | Slik installerer du den | Hva du bør være oppmerksom på | |----|----|----| | Higgsfield MCP-server | `claude mcp add` med adressen `https://mcp.higgsfield.ai/mcp`, og logg deretter inn på kontoen din via nettleseren | Du installerer ingenting. Så lenge serveren er på, tar den opp plass i konteksten | | Higgsfield-programmet og skills | `npm i -g @higgsfield/cli`, deretter `higgsfield auth login` (logg inn via nettleseren), og så `npx skills add higgsfield-ai/skills` | Dette er løsningen Higgsfield selv anbefaler for Claude Code og Codex. Det finnes ingen MCP-server som alltid er på og tar opp plass i konteksten | | Uoffisiell server fra GitHub | En build fra en tredjepartsutvikler som henter Higgsfield-påloggingsinformasjonen din fra nettleseren | Du gir tredjepartskode tilgang til kontoen din. Ikke installer den i stedet for Higgsfield-serveren | Begynn med MCP-serveren: Det holder med én kommando for å installere den og én bryter for å slå den av. Hvis du genererer hver dag og ikke vil at en server skal ta opp plass i konteksten, kan du se på Higgsfield-programmet med skills. **Neste steg:** Kjør kontrollen av verktøy, modeller og kredittkostnad ovenfor uten generering i den tilkoblede Higgsfield-kontoen. Velg ett ønsket resultat og et forsøksbudsjett før du genererer. For en separat Ailoot-API-arbeidsflyt følger du [veiledningen til bildeforespørsler](https://ailoot.ai/docs/en/api/images/) eller [veiledningen til videooppgaver og resultater](https://ailoot.ai/docs/en/api/video-music/). Disse beskriver Ailoot-API-kall med en egen konto, ikke denne Higgsfield-MCP-kontoen.
### Ofte stilte spørsmål Trenger jeg en API-nøkkel for Higgsfield MCP? Nei. Logg inn via Higgsfield-kontoen din i en nettleser: Skriv /mcp i Claude Code, velg higgsfield og logg inn. Hvor mye koster én video gjennom Higgsfield MCP? Det avhenger av modellen; kreditter belastes Higgsfield-kontoen din. Be agenten vise kostnaden før generering, og vent på godkjenningen din.
### Kilder - [Higgsfield: MCP-side](https://higgsfield.ai/mcp) - serveradressen mcp.higgsfield.ai/mcp, innlogging via en konto og veien med Higgsfield-programmet og skills for Claude Code og Codex - [Anthropic: Claude Code og MCP](https://code.claude.com/docs/en/mcp) - kommandoene claude mcp add, list, get og remove; flagget --scope; bryteren i /mcp; verktøysøk; og hva som lastes inn i konteksten
[Ailoot-guider](https://ailoot.ai/docs/)
[Gå til Ailoot](https://ailoot.ai/)
## Spørsmål om denne veiledningen: Higgsfield MCP i Claude Code: gi den en oppgave, få en video ### Hva bør jeg gjøre før første betalte Higgsfield-generering? Be agenten liste tilgjengelige verktøy, modeller og kredittkostnader uten å generere noe. Avtal deretter modell, kostnadsgrense og antall forsøk for den faktiske oppgaven før du godkjenner betalt generering. ### Betyr Connected at en video er vellykket generert? Nei. Det bekrefter MCP-tilkoblingen etter kontoinnlogging. En generering krever fortsatt en godkjent oppgave, kontokreditter og kontroll av returnert bilde eller video. Slå av MCP-serveren når arbeidsflyten ikke brukes. ## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll. Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder. Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.