# OpenAI Codex: Hva det er, hvordan du installerer det, og regionale tilgangsvilkår i 2026
> Codex fra OpenAI: agentprogrammet, installasjonsmetoder, grensesnitt, modeller, abonnementer, tillatelser og regionale tilgangsvilkår.
Source: https://ailoot.ai/blog/nb/openai-codex-install/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/nb/openai-codex-install/
Language: nb
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-080
Revision: sha256-2f30d080c6b31e9982915f61af21a154db40f1bd029bb74a6a15f35b36b50e8b
Ordet «Codex» i søkeresultater viser til tre forskjellige ting, og folk som søker etter det for første gang, skjønner som regel ikke hva de har funnet. Det fantes en Codex-modell — den ble avviklet i 2023; i dag er navnet knyttet til et agentprogram, og det finnes enda et dusin produkter med samme navn.
Jeg skriver bare om én Codex: OpenAIs kodeagent. Hva den gjør, hvor den kjører, hva den koster, hvordan du installerer den på fem minutter, og hva OpenAI sier om land. Alt er basert på offisiell dokumentasjon, med lenker for hvert tall til slutt.
Du finner mer materiale om oppsett av verktøy i [Ailoot-dokumentasjonen](https://ailoot.ai/docs/).
[Ailoot-guider](https://ailoot.ai/docs/)
Merk
Dette materialet er bare ment som referanse. Jeg er ikke advokat og gir ikke juridisk rådgivning.
## Hva er OpenAI Codex?
Hovedpoeng
Codex er en kodeagent fra OpenAI. Den leser prosjektet, redigerer filer og kjører kommandoer under de aktive tillatelsene og godkjenningsreglene. Noen tillatte handlinger kjøres uten et separat spørsmål. Den fungerer i terminalen, editoren, ChatGPT-appen, nettleseren og skyen. Den er inkludert i alle ChatGPT-abonnementer, også gratisabonnementet.
Sammenlign den med en vanlig chat. I en chat kopierer du en kodebit, limer den inn, får et svar og kopierer det tilbake. En agent fungerer annerledes: Du beskriver en oppgave med vanlig språk, og agenten åpner de relevante filene i prosjektmappen din, gjør endringer, kjører kontroller og viser deg resultatet.
OpenAI beskriver den med én setning i repositoriet sitt:
Codex CLI er en kodeagent fra OpenAI som kjører lokalt på datamaskinen din.
— OpenAI, https://github.com/openai/codex
Lokalt betyr at programmet lastes ned til maskinen din, der det kan se filene dine og kjøre kommandoer i mappen din. Bare forespørselen til modellen sendes til skyen.
Åpen kildekode ligger på GitHub under Apache-2.0-lisensen. Per 1. august 2026 har repositoriet 103 000 stjerner, og den nyeste versjonen, 0.146.0, ble utgitt 29. juli. Det kommer oppdateringer nesten hver dag, så versjonen din kan allerede være annerledes.
## Hvordan skiller Codex i 2026 seg fra den gamle Codex som ble avviklet?
Hovedpoeng
Dette er to forskjellige produkter med samme navn. Den gamle Codex var en serie med `code-davinci`- og `code-cushman`-modeller som kjørte i GitHub Copilot, og som ble avviklet 23. mars 2023. Den nye Codex kom i april 2025 og ble en agent i stedet for en modell. Det eneste de har til felles, er navnet.
Folk blander dem stadig sammen fordi begge produktene er offisielle og begge kommer fra OpenAI. Datoene skiller dem fra hverandre.
Den første var en samling modeller: `code-davinci-001`, `code-davinci-002`, `code-cushman-001`, `code-cushman-002`. De gjorde én ting — fullførte kode for deg — og drev den første GitHub Copilot. I OpenAIs liste over avviklede modeller står alle fire på én linje: kunngjort 20. mars 2023, avviklet 23. mars, med `gpt-4o` som anbefalt erstatning.
Den andre er et program som installeres på datamaskinen din. Pakken `@openai/codex` dukket opp i npm-registeret 16. april 2025. Modellen i programmet byttes ut med en nyere modell over tid, mens selve programmet forblir det samme.
| Funksjon | Versjonen før 2023 | Nåværende versjon |
|----|----|----|
| Hva det er | en samling API-modeller | et agentprogram på datamaskinen din |
| Hvordan det ble brukt | kodefullføring i en editor | beskriv en oppgave, så utfører agenten den |
| Hvor det kjørte | i GitHub Copilot og via API-et | terminal, editor, app, nettleser, sky |
| Status | avviklet 23. mars 2023 | oppdateres nesten daglig |
Alle instruksjoner om Codex fra før april 2025 beskriver et avviklet produkt. Hvis du finner materiale som omtaler Codex som en modell og foreslår at du kaller den via `code-davinci-002`, bør du lukke det.
## Hvor fungerer Codex: i terminalen, editoren, nettleseren eller appen?
Hovedpoeng
Codex fungerer fem steder, og det er den samme agenten bak de ulike grensesnittene. CLI-et kjører i terminalen, utvidelsen integreres med en editor, ChatGPT-appen for macOS og Windows har en egen modus, ChatGPT i nettleseren svarer på raske spørsmål, og Codex-skyen kjører oppgaver i isolerte OpenAI-containere.
Du trenger ikke å velge mellom dem. Innloggingen er den samme, og det er kontoen også. Den eneste forskjellen er hvor det passer best for deg å jobbe.
| Hvor det fungerer | Hvor det kjører | Hva det er nyttig til |
|----|----|----|
| CLI | terminalen på maskinen din | redigere et prosjekt, kjøre kommandoer, arbeide med skript |
| Editor-utvidelse | VS Code, Cursor, Windsurf, Xcode, JetBrains | redigere ved siden av den åpne filen, se endringer på stedet |
| ChatGPT-app | macOS og Windows | lange oppgaver, arbeide med filer utenfor terminalen |
| ChatGPT i nettleseren | hvilken som helst datamaskin, ingen installasjon | et raskt kodespørsmål når du ikke har en terminal tilgjengelig |
| Sky | OpenAI-containere, logg inn på chatgpt.com/codex | parallelle oppgaver, starte oppgaver fra GitHub, Linear, Slack |
Utvidelsen fungerer annerledes for Xcode og JetBrains enn for de andre editorene:
Velg editor. VS Code og kompatible editorer bruker Codex-utvidelsen; Xcode og JetBrains har egne integrasjoner.
— Codex-dokumentasjon, https://learn.chatgpt.com/docs/codex/ide
Skyen fungerer annerledes enn de fire andre alternativene. Oppgaven sendes til en OpenAI-container, der en kopi av repositoriet hentes ut fra GitHub. Agenten arbeider uten datamaskinen din, og senere gjennomgår du resultatet og bestemmer om du vil hente endringene inn i din egen kopi. Oppsettet består av tre trinn: koble til GitHub, opprette et miljø med de nødvendige avhengighetene og tilordne en oppgave.
Hvis du logger inn med en API-nøkkel, fungerer terminalen, editoren og appen. Skyen er ikke tilgjengelig med en nøkkel, og det gjelder også funksjoner knyttet til den, som automatisk kodegjennomgang og oppstart av oppgaver fra Slack. For dette må du logge inn med en ChatGPT-konto.
## Hvilken modell kjører i Codex?
Hovedpoeng
GPT-5.6-familien har tre modeller: Sol for komplekse oppgaver, Terra for daglig arbeid og Luna for raske, gjentakende oppgaver. Bytt modell med `/model`; du kan også justere resonneringsinnsatsen. GPT-5.4 og GPT-5.4 mini fjernes fra Codex 31. august 2026 og erstattes av henholdsvis Terra og Luna.
OpenAI oppsummerer det med én setning:
Codex tilbyr tre GPT-5.6-modeller: Sol for grundigere utforskning og detaljer, Terra som arbeidshesten til daglig bruk og Luna for enkelt, gjentakende arbeid. Hvis du er usikker, kan du begynne med Sol.
— Codex-dokumentasjon, https://learn.chatgpt.com/docs/models
Ved siden av modellen er det en annen innstilling: resonneringsinnsats. Den har fire nivåer: **Low** (kalt **Light** i appen og editoren), **Medium**, **High** og **Extra High**. OpenAI anbefaler at du bruker det laveste nivået som gir deg ønsket resultat, og øker det når en oppgave krever planlegging.
Over dette finnes to moduser til. Max gir modellen mer tid til en oppgave. Ultra deler opp arbeidet og tildeler delene til underagenter parallelt. Dokumentasjonen sier uttrykkelig at de fleste oppgaver ikke trenger noen av dem.
Det finnes også et separat alternativ, `gpt-5.3-codex-spark` — en forskningsversjon for raske iterasjoner, bare tilgjengelig med Pro-abonnementet.
Å velge modell og resonneringsinnsats er allerede **kontekstarbeid**: Du bestemmer hvor mye agenten skal tenke, og hva den skal ta med inn i oppgaven. Kombinasjonen har tre grunnpilarer: **AI-klone** (metodikken din inne i agenten), **Second Brain** (kunnskapsstrukturen om prosjektet) og **kontekstarbeid**. Uten denne kombinasjonen begynner AI-agenten å finne på ting.
[Ailoot-guider](https://ailoot.ai/docs/)
## Hva koster Codex, og hva er inkludert i abonnementene?
Hovedpoeng
Codex er inkludert i alle ChatGPT-abonnementer, også gratisabonnementet. Free koster 0 dollar, Go 8, Plus 20, Pro starter på 100, og Business koster 20 per bruker ved årlig fakturering. Det finnes ikke et eget Codex-abonnement: Du betaler for ChatGPT, og Codex følger med. Du kan også logge inn med en API-nøkkel og betale for tokenene etter hvert som du bruker dem.
Jeg sjekket prisene mot den offisielle prissiden 1. august 2026.
| Abonnement | Månedspris | Dette er inkludert |
|----|----|----|
| Free | \$0 | Codex til korte oppgaver |
| Go | \$8 | Codex til enkle oppgaver |
| Plus | \$20 | Codex i terminalen, editoren, på web og iOS, med GPT-5.6-familien |
| Pro | fra \$100 | 5 ganger Plus-grensene; abonnementet til \$200 gir 20 ganger grensene |
| Business | \$20 per bruker ved årlig fakturering | minst 2 brukere, delt arbeidsområde, enkel pålogging |
| Enterprise og Edu | etter avtale | prioritert behandling, revisjonslogger, kontroller for datalagring |
| API-nøkkel | per token | terminal, editor og SDK, uten skyfunksjoner |
Business koster \$25 per bruker ved månedlig fakturering i stedet for \$20.
Så til grensene. OpenAI oppgir ikke ett fast tall:
Hvor mange meldinger du kan sende, avhenger av modellen du velger, oppgavenes størrelse og kompleksitet, og om du kjører dem lokalt eller i skyen.
— Codex-dokumentasjon, https://learn.chatgpt.com/docs/pricing
I stedet for ett tall publiserer OpenAI et intervall: hvor mange meldinger du får i løpet av fem timer når du arbeider på din egen maskin. Tallene er de samme for Plus og Business:
| Modell | Meldinger per 5 timer |
|---------------|----------------------|
| GPT-5.6 Sol | 10-100 |
| GPT-5.6 Terra | 25-200 |
| GPT-5.6 Luna | 250-2 000 |
| GPT-5.5 | 15-80 |
| GPT-5.4 | 20-100 |
| GPT-5.4 mini | 60-350 |
På Pro-abonnementet til $100 ganges alle tall med fem; på Pro-abonnementet til $200 ganges de med tjue. OpenAI nevner også ukentlige grenser i tillegg til femtimersvinduet, men publiserer ingen konkrete tall for dem.
Det tidobbelte spennet innenfor én modell har en enkel forklaring. Én melding kan bruke enten én prosent eller ti prosent av den daglige kvoten din, fordi det er mengden arbeid som teller, mens antallet forespørsler har liten betydning. Jeg har forklart i detalj hvordan tokens brukes i praksis, med Claude som eksempel, i [Claude Pro- og Max-grenser](https://ailoot.ai/blog/nb/claude-pro-max-bruksgrenser/) — mekanikken er nøyaktig den samme.
Når du går tom, har du tre alternativer: kjøpe ekstra kreditter uten å endre abonnementet, bytte til en lettere modell eller starte en økt med en API-nøkkel og betale for tokenene etter hvert som du bruker dem.
## Hvilke regionale begrensninger gjelder for Codex?
Hovedpoeng
Programmet kan lastes ned og kjøres hvor som helst, men det er ubrukelig uten en OpenAI-konto, og begrensningen gjelder selve kontoen. Landkontrollen skjer ved innlogging og returnerer en 403-kode. Det finnes ingen offisiell måte å omgå den på, og jeg kommer ikke til å vise en.
OpenAI publiserer den offisielle listen over støttede land og territorier. Belarus står ikke på listen. Kasakhstan, Armenia, Georgia, Tyrkia, Serbia og Ukraina står på den.
Ordlyden på den samme siden:
Tilgang til tjenestene våre, eller å gi andre tilgang til dem, utenfor landene og territoriene som er oppført nedenfor, kan føre til at kontoen blir suspendert eller avsluttet.
— OpenAI, https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries
Å installere og kjøre programmet er én ting; tilgang til modellen er noe annet. Landkontrollen skjer ved innlogging: Både innlogging via ChatGPT og innlogging med en API-nøkkel fører til en OpenAI-konto.
Rapporter på GitHub viser hvordan en avvisning på grunn av land ser ut. I januar 2026 skrev en utvikler fra Venezuela at de brukte Codex 0.88.0 i PowerShell og fikk det samme hver gang:
```json
{
"error": {
"code": "unsupported_country_region_territory",
"message": "Country, region, or territory not supported",
"type": "request_forbidden"
}
}
```
Koden `unsupported_country_region_territory` og status 403 viser at forespørselen ble avvist på grunn av landet. Hvis du ser dette, betyr det at du ikke har gjort noe galt under installasjonen, og at Node ikke har noe med saken å gjøre.
Det finnes en annen hindring som ikke er nevnt i dokumentasjonen i det hele tatt, men som dukker opp oftere i praksis: verifisering av telefonnummer. Rapporten «Phone number verification doesn’t work» har 206 kommentarer; en annen rapport, om et gammelt nummer som ikke lenger er tilgjengelig og ikke kan byttes ut, har vært åpen siden juni 2026 og har 71 kommentarer. Det samme skjer gang på gang: ChatGPT fungerer i nettleseren med den samme kontoen, men Codex ber om telefonverifisering, og det finnes ingen vei rundt det. OpenAI publiserer ikke en liste over land der telefonnumre godtas, så du kan ikke sjekke på forhånd om ditt nummer blir godkjent.
Jeg tar ikke for meg omgåelser; denne artikkelen handler om hvordan verktøyet fungerer.
Anthropic publiserer også en liste over støttede land, og den fungerer på samme måte. Materiale som fremstiller ett verktøy som «tillatt» og et annet som «blokkert», villeder bare leserne — formelt sett er de i samme situasjon. Begge listene endres, så sjekk de gjeldende versjonene.
## Slik installerer du Codex: trinn for trinn
Hovedpoeng
Installasjonen tar fem minutter. På macOS og Linux installerer du programmet med én kommando via det offisielle installasjonsprogrammet; på Windows bruker du PowerShell. npm og Homebrew er også tilgjengelige. Kjør deretter `codex` i prosjektmappen, logg inn via nettleseren, og du kan gi agenten den første oppgaven. På Linux og WSL2 må du installere bubblewrap først.
Her begynner den tekniske delen, for deg som allerede har en aktiv OpenAI-konto.
1. ### Installer programmet
Velg metoden som passer til systemet ditt. Bruk den samme metoden senere for å oppdatere programmet til den nyeste versjonen.
2. ### Åpne prosjektmappen
Agenten arbeider i mappen du startet den fra. Gå dit før du kjører den første kommandoen.
3. ### Logg inn på kontoen din
Første gang du kjører `codex`, får du tilbud om å logge inn. En nettleser åpnes, og når du har logget inn, går du tilbake til terminalen.
4. ### Gi agenten den første oppgaven
Beskriv hva du trenger med vanlig språk. Begynn med noe ufarlig, for eksempel å be agenten beskrive prosjektet.
Installasjonskommando for macOS og Linux:
```bash
curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh
```
På Windows bruker du det samme installasjonsprogrammet via PowerShell:
```powershell
powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex"
```
Hvis du allerede har Node, kan du installere det via npm:
```bash
npm install -g @openai/codex
```
Homebrew fungerer på macOS. Pass på å bruke `--cask`; ellers installerer du feil program:
```bash
brew install --cask codex
```
Merk
Kontroller pakkenavnet før du installerer via npm. Jeg sjekket registeret: Siden 1. oktober 2011 har pakkenavnet `codex` uten prefiks vært registrert av noen andre. Det er en generator for statiske nettsteder, og den nyeste versjonen er 0.2.3. Den installeres uten noen melding og fungerer ikke. Det riktige navnet er `@openai/codex`: krøllalfa, firmanavnet og en skråstrek.
På Linux og WSL2 bygger sandkassen på bubblewrap, som du må installere på forhånd:
```bash
sudo apt install bubblewrap
```
På Fedora og beslektede systemer bruker du `sudo dnf install bubblewrap`. WSL versjon 1 var også støttet fram til versjon 0.114; fra og med 0.115 gikk sandkassen over til bubblewrap, og WSL1 fungerte ikke lenger. På Windows fungerer alt også uten WSL, med den innebygde sandkassen.
## Hva bør du gjøre første gang du starter programmet?
Hovedpoeng
Korte skråstrekkommandoer fungerer i en økt. Begynn med `/status`, som viser modellen, godkjenningsreglene og arbeidsmappene. Prøv deretter `/permissions` for å se hva agenten har lov til å gjøre. `/model` bytter modell, `/init` oppretter en fil som beskriver prosjektet, og `/review` gjennomgår endringer uten å redigere filer.
Begynn med å gå til prosjektmappen og skrive `codex`; da åpnes en økt. Beskriv deretter oppgaven med vanlig språk, uten spesialsyntaks.
Fem kommandoer for de første minuttene:
1. `/status` - modellen, godkjenningsreglene og hvilke mapper agenten regner som arbeidsområdet sitt.
2. `/permissions` - gjeldende tilgangsmodus og hvordan du bytter mellom moduser.
3. `/model` - endre modell og resonneringsinnsats.
4. `/init` - oppretter en `AGENTS.md`-fil som beskriver prosjektet; mer om det i neste del.
5. `/review` - en separat gjennomgang av endringene dine, uten å redigere filer.
I tillegg til den vanlige `codex`-kommandoen finnes det tre nyttige terminalkommandoer:
```bash
codex resume # return to the previous conversation in this folder
codex exec "fix the tests" # one-off run without a dialogue, for scripts
codex --image screenshot.png # attach an image to the task
```
På både terminalens og utvidelsens dokumentasjonssider gjentar OpenAI det samme rådet: Gjør en commit før og etter en oppgave. Agenten redigerer filer på egen hånd, og du vil kunne tilbakestille endringene med én kommando fra første dag.
## Hvordan forklarer du prosjektet ditt til Codex med AGENTS.md?
Hovedpoeng
AGENTS.md er en tekstfil i prosjektets rotmappe der du skriver regler med dine egne ord: hvordan du kjører tester, hvilken pakkebehandler du skal bruke og hva du ikke må røre. Agenten leser filen før den begynner å arbeide. Det finnes en global fil i hjemmemappen din og filer på prosjektnivå; reglene fra begge gjelder sammen. Den samlede størrelsen er begrenset til 32 kilobyte.
Rekkefølgen er fast, og dokumentasjonen sier det allerede i den første linjen i delen:
Codex leser AGENTS.md-filer før den begynner på noe arbeid.
— Codex-dokumentasjon, https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md
Først leser Codex den globale filen `~/.codex/AGENTS.md`, der du skriver vaner som gjelder for alle prosjektene dine. Deretter leser den filene i selve prosjektet: én fil per mappe, fra repositoriets rotmappe til den gjeldende mappen. De slås sammen ovenfra og ned, og en fil nærmere den gjeldende mappen overstyrer en fil lenger unna. Det betyr at en regel i `services/payments` har forrang fremfor en generell regel fra rotmappen.
En enkel fil ser slik ut:
```markdown
# AGENTS.md
## How to work with this project
- Run tests with `npm test`; don't run them one file at a time.
- Install packages with pnpm.
- Ask me before adding a new production dependency.
- Do not touch the `legacy/` folder at all.
```
Grensen for de sammenslåtte filene er 32 kilobyte. Etter det blir filer rett og slett ikke lagt til, uten varsel. En for stor AGENTS.md bruker også opp en del av grensen ved hver kjøring, fordi hele filen legges inn i konteksten.
Hvis du kjenner `CLAUDE.md`, vil mekanikken virke kjent: Det er samme teknikk under et annet navn. Filen med prosjektregler danner grunnlaget for et **Second Brain**: Agenten lærer om arbeidet ditt før du rekker å forklare noe. Jeg har skrevet om hvordan du bruker begge filene i ett prosjekt i [AGENTS.md og CLAUDE.md sammen](https://ailoot.ai/blog/nb/agents-md-claude-md-one-instruction-file/).
## Hva gjør Codex på egen hånd, og hva krever godkjenning?
Hovedpoeng
Det finnes to uavhengige innstillinger. Sandkassen bestemmer hvor agenten kan skrive og om den kan få tilgang til nettverket. Godkjenningsreglene bestemmer når den stopper og spør. I en git-mappe redigerer agenten som standard filer i arbeidsmappen på egen hånd; det kreves godkjenning for å gå utenfor den eller bruke nettverket.
Disse to innstillingene forveksles ofte, så OpenAI forklarer forskjellen med én setning:
Å endre hvem som vurderer en forespørsel, utvider ikke sandkassen.
— Codex-dokumentasjon, https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes
Hvis du bytter vurderingen til automatisk, forblir grensene for arbeidsmappen som før. Automatisering fjerner bare klikkene; den endrer ikke agentens tillatelser.
Appen og editoren har tre tilgangsmoduser. **Ask for approval** er alltid tilgjengelig og anbefales som utgangspunkt. **Approve for me** og **Full access** må først aktiveres i innstillingene.
Terminalen har sine egne regler: Programmet sjekker mappen og foreslår et passende sett med tillatelser.
| Situasjon | Hva programmet foreslår | Hva det betyr |
|----|----|----|
| Mappe under git-kontroll | `Auto` | redigerer filer i arbeidsmappen på egen hånd; godkjenning kreves for å gå utenfor den eller bruke nettverket |
| Mappe uten git | `read-only` | leser og svarer, men gjør ingen endringer |
| Codex-skyen | OpenAI-container | avhengigheter installeres under oppsettet; deretter fortsetter arbeidet uten nettverkstilgang |
Nettverkstilgang er slått av som standard i lokal modus. Agenten kjører kommandoer den selv har funnet på, og ingen ville latt den få tilgang til internett som standard.
Selv i arbeidsmappen kan agenten bare lese bestemte plasseringer i alle modi: `.git`, `.agents` og `.codex`. Bruk `/status` for å se hvilke mapper agenten regner som arbeidsområdet sitt akkurat nå.
Det finnes også en modus med full tilgang — flagget `--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox`. Dokumentasjonen markerer den som mer risikabel og kaller den «anbefales ikke». Flaggnavnet sier alt; jeg har ingenting å legge til.
## Codex eller Claude Code: Hvilket bør du velge?
Hovedpoeng
Begge verktøyene er bygd opp på samme måte: en agent i terminalen, en editor-utvidelse, en app og en skyløsning. De skiller seg fra hverandre når det gjelder modeller, inngangspris og detaljer som navnet på prosjektets regelverksfil. Codex har en startpris på null; Claude Code starter på 17 dollar.
| Funksjon | Codex | Claude Code |
|----|----|----|
| Leverandør | OpenAI | Anthropic |
| Modeller | GPT-5.6: Sol, Terra, Luna | Opus, Sonnet, Haiku |
| Fil med prosjektregler | `AGENTS.md` | `CLAUDE.md` |
| Innlogging | ChatGPT-konto eller API-nøkkel | Claude-abonnement eller Console-fakturering |
| Rimeligste start | Free til \$0, Go til \$8 | Pro til \$17 ved årlig fakturering |
| Hvor det fungerer | terminal, editor, app, nett, sky | terminal, editor, app, nett |
| Sandkasse | nettverk av som standard, skriver i arbeidsmappen | tillatelsesmoduser, kan konfigureres |
| Liste over støttede land | publisert av OpenAI | publisert av Anthropic |
Forskjellen mellom verktøyene er mindre enn du kanskje skulle tro ut fra diskusjoner på nettet. Begge leser prosjektet ditt og redigerer filer på egen hånd, og begge spør før de går utenfor mappen.
I starten er det enklest å se på hva du allerede betaler for. Hvis du har et ChatGPT-abonnement, er Codex allerede inkludert; du trenger ikke å betale separat. Jeg har laget en detaljert sammenligning med målinger i en egen artikkel om [Codex kontra Claude Code](https://ailoot.ai/blog/nb/codex-vs-claude-code-choice/). Hvis du vil flytte arbeidsinnstillingene dine fra det ene til det andre, finnes det en [migreringsveiledning](https://ailoot.ai/blog/nb/migrate-claude-code-to-codex/).
## Hva går oftest galt ved første oppstart?
Hovedpoeng
Fem typiske problemer: feil npm-pakke ble installert, bubblewrap mangler på Linux, tilgang nektes på grunn av landet ved innlogging, telefonnummerverifisering kreves, eller bruksgrensen blir uventet nådd.
Denne listen er basert på rapporter i prosjektets repository. Ingenting er gjettet; hvert punkt kommer fra noen som har opplevd problemet.
1. **Feil pakke ble installert.** `npm install -g codex` uten prefiks installerer en generator for statiske nettsteder fra 2011. Riktig pakke er `@openai/codex`.
2. **bubblewrap er ikke installert.** Uten den starter ikke sandkassen på Linux og WSL2. Codex bytter til sin innebygde reservefunksjon og viser en melding ved oppstart. Installer den med én kommando.
3. **Tilgang nektes på grunn av landet.** Koden `unsupported_country_region_territory` og status 403 vises ved innlogging. Installasjonen har ingenting med det å gjøre.
4. **Telefonverifisering kreves.** Dette skjer ikke med alle og er ikke beskrevet i dokumentasjonen. Det finnes ingen offisiell måte å erstatte et utilgjengelig nummer på; rapporten om dette har vært åpen siden juni 2026.
5. **Bruksgrensen nås tidligere enn forventet.** Rapporten «Tokens burn up very quickly» er den mest diskuterte i hele repositoriet, med 627 kommentarer. Det kan hjelpe å bytte til en lettere modell og redusere resonneringsinnsatsen.
Grensesnittets språk påvirker ikke agentens arbeid: Oppgaven trenger ikke å være på samme språk som grensesnittet.
## Hva bør du gjøre videre?
Hovedpoeng
Installer programmet og åpne et prosjekt. Undersøk deretter `/status` og `/permissions` før du gir oppgaven. Velg og verifiser skrivebeskyttet tilgang hvis første oppgave bare skal beskrive filer. Auto-modus kan redigere arbeidsmappen uten å spørre om hver endring. Ikke utled skrivebeskyttelse fra en ufarlig formulert prompt eller fravær av Git. Legg deretter til en AGENTS.md med tre regler og sammenlign svarene.
Den første timen med en agent går alltid med til det samme: å finne ut hvor langt den kan gå på egen hånd. Det lærer du bare med ditt eget prosjekt; et eksempel i dokumentasjonen kan ikke fortelle deg det.
Her er rekkefølgen jeg anbefaler:
1. Installer programmet og logg inn på en aktiv OpenAI-konto.
2. Åpne en ekte prosjektmappe og kjør `codex`.
3. Sjekk `/status` og `/permissions`, velg uttrykkelig skrivebeskyttet tilgang for en ren undersøkelsesoppgave, og verifiser aktiv modus før du spør hvordan prosjektet er organisert.
4. Lag en commit og gi agenten den første redigeringsoppgaven.
5. Skriv en `AGENTS.md` på tre linjer, og sammenlign hvordan agenten svarer før og etter.
### Kilder
- [Codex CLI: installasjon og første oppstart](https://learn.chatgpt.com/docs/codex/cli) - offisiell OpenAI-dokumentasjon
- [Codex-editorutvidelse](https://learn.chatgpt.com/docs/codex/ide) - liste over støttede editorer
- [Codex-skyen](https://learn.chatgpt.com/docs/cloud) - oppgaver i isolerte miljøer
- [Codex-modeller](https://learn.chatgpt.com/docs/models) - GPT-5.6 Sol, Terra, Luna og datoer for når eldre modeller avvikles
- [Codex-abonnementer og grenser](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing) - abonnementspriser og hvor mange meldinger som er tilgjengelige hver femte time
- [Innloggingsmetoder](https://learn.chatgpt.com/docs/auth) - ChatGPT-konto og API-nøkkel
- [Sandkasse og godkjenninger](https://learn.chatgpt.com/docs/sandboxing) - tilgangsmoduser, bubblewrap på Linux
- [Agenttillatelser og sikkerhet](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-security) - beskyttede stier, farlig flagg, standardforslag
- [Tillatelsesmoduser](https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes) - Ask for approval, Approve for me, Full access
- [AGENTS.md](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md) - hvordan agenten leser prosjektregler
- [Støttede land og territorier](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries) - OpenAIs offisielle liste
- [Avviklede OpenAI-modeller](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations) - datoen da den gamle Codex ble avviklet
- [openai/codex-repositoriet](https://github.com/openai/codex) - åpen kildekode, brukerrapporter, utgivelser
- [@openai/codex-pakken i npm-registeret](https://registry.npmjs.org/@openai/codex) - versjoner og publiseringsdatoer
- [Codex-utgivelser på GitHub](https://github.com/openai/codex/releases) - versjonsnumre og utgivelsesdatoer
**AI-klone + Second Brain + Context Engineering** — finn mer materiale om arbeid med verktøy i [Ailoot-dokumentasjonen](https://ailoot.ai/docs/).
[Ailoot-guider](https://ailoot.ai/docs/)
[Gå til Ailoot](https://ailoot.ai/)
## Spørsmål om denne veiledningen: OpenAI Codex: Hva det er, hvordan du installerer det, og regionale tilgangsvilkår i 2026
### Vil Codex spørre før hver filendring?
Nei. I Auto-arbeidsflyten som beskrives her, kan tillatte endringer i arbeidsmappen kjøres uten individuell godkjenning. Undersøk /status og /permissions før første oppgave, og velg uttrykkelig skrivebeskyttet tilgang når du bare vil ha en forklaring.
### Hvorfor lykkes installasjonen, men innlogging feiler med regional feil?
CLI-installasjon og modelltilgang er separate trinn. En 403-feil med unsupported_country_region_territory gjelder kontotilgang fremfor Node eller installasjonsprogrammet. Sammenlign kontoens region med OpenAIs informasjon om støttede land.
## Ailoot · Selskapet og dets prosjektportefølje
Ailoot bygger på etablert driftserfaring, en stor kundebase, stabil tjeneste og løpende KPI-kontroll.
Selskapet og dets prosjektportefølje: millioner av kunder; månedlig salg for milliarder.
Ailoot bruker denne driftserfaringen til API-tilgang til AI-funksjoner i kundenes produkter, agenter, applikasjoner og automatiseringer.