# Jak uruchomić setki agentów w Claude Code za pomocą Dynamic Workflows > Anthropic uruchomił Dynamic Workflows 28.05.2026. Jak Claude pisze skrypty dla 1,000 subagentów, czym są ultracode i /deep-research oraz jakie są ograniczenia. Source: https://ailoot.ai/blog/pl/claude-code-dynamic-workflows/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/pl/claude-code-dynamic-workflows/ Language: pl Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-093 Revision: sha256-2a653cc1b829680facd15768ea0c3c69c3c48b7e42a302e156ff3cd67e64311e
Najważniejsze informacje 28 maja 2026 r. Anthropic udostępnił Dynamic Workflows w Claude Code: wpisujesz jedno zadanie, Claude generuje skrypt orkiestrujący w JavaScript, a środowisko wykonawcze uruchamia w tle jednocześnie maksymalnie 16 subagentów (maksymalnie 1,000 na jedno uruchomienie). Niezależni agenci wzajemnie sprawdzają swoje ustalenia, a Ty otrzymujesz jeden końcowy raport. Funkcję można włączyć słowem kluczowym `workflow` w prompcie, trybem `/effort ultracode` lub wbudowanym poleceniem `/deep-research`. Wymaga Claude Code v2.1.154+ i jest dostępna w planach Pro, Max, Team oraz Enterprise.
Więcej materiałów na temat konfigurowania narzędzi znajdziesz w [dokumentacji Ailoot](https://ailoot.ai/docs/).
[Przewodniki Ailoot](https://ailoot.ai/docs/)
## Czym są Dynamic Workflows i dlaczego Anthropic udostępnił je 28 maja?
Najważniejsze informacje Dynamic Workflow to skrypt w JavaScript, który Claude pisze na bieżąco na potrzeby konkretnego zadania. Środowisko wykonawcze uruchamia go w tle, równolegle uruchamiając dziesiątki lub setki subagentów, sprawdzając ich ustalenia i zwracając jeden raport.
Wcześniej sam format ograniczał skalę: jeden czat = jeden plan = jedno okno kontekstu. Subagenci pomagali, ale decyzja o tym, „co uruchomić dalej”, pozostawała po stronie Claude’a w głównej rozmowie, a każdy wynik pośredni zużywał to samo okno kontekstu. Stawało się to wąskim gardłem przy zadaniu obejmującym 500 plików lub dziesięć niezależnych hipotez. Dynamic Workflows przenoszą plan **do kodu**. Claude formułuje zadanie jako skrypt orkiestrujący, środowisko wykonawcze uruchamia ten skrypt w odizolowanym środowisku, a wyniki pośrednie trafiają do zmiennych skryptu zamiast do Twojego kontekstu. Sesja pozostaje responsywna, gdy agenci pracują w tle.

Claude dynamicznie pisze skrypty orkiestrujące, które w jednej sesji uruchamiają od dziesiątek do setek równoległych subagentów i sprawdzają ich pracę, zanim wynik do Ciebie trafi.

— Anthropic, https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code
Co faktycznie zmienia się w porównaniu ze starym podejściem: niezależni agenci podważają wzajemnie swoje ustalenia, a do Ciebie trafia tylko to, co przetrwa weryfikację krzyżową. „Dynamiczny” w nazwie odnosi się właśnie do tego: każde uruchomienie jest pisane z myślą o konkretnym zadaniu. Nie ma gotowej listy procesów. ## Czym workflow różni się od subagenta i Skill: 3 rodzaje orkiestracji
Najważniejsze informacje Te trzy narzędzia obsługują zadania wieloetapowe na różne sposoby. Subagent to pracownik uruchamiany przez Claude’a w trakcie pracy. Skill to instrukcja, której Claude przestrzega. Workflow to skrypt wykonywany przez środowisko wykonawcze. Każde z tych narzędzi umieszcza plan w innym miejscu.
Wybierając workflow, subagenta lub Skill, zadaję sobie dwa pytania: kto ma plan i gdzie znajdują się wyniki pośrednie? | | Subagenci | Skills | Workflows | |----|----|----|----| | Co to jest | Pracownik uruchamiany przez Claude’a | Instrukcja, której Claude przestrzega | Skrypt wykonywany przez środowisko wykonawcze | | Kto decyduje o następnym kroku | Claude, krok po kroku | Claude, zgodnie z promptem | Sam skrypt | | Gdzie znajdują się wyniki pośrednie | W kontekście Claude’a | W kontekście Claude’a | W zmiennych skryptu | | Co jest powtarzane | Opis pracownika | Instrukcja | Sama orkiestracja | | Skala | Kilka zadań na turę | Taka sama liczba | Dziesiątki lub setki agentów na uruchomienie | | Przerwanie | Ponownie uruchamia turę | Ponownie uruchamia turę | Wznawia działanie w tej samej sesji | Główna zmiana polega na przeniesieniu planu do kodu. W przypadku subagentów i Skills Claude zawsze pełni rolę orkiestratora: na bieżąco decyduje, co uruchomić jako następne, a każdy zwrócony wynik trafia do okna kontekstu. Workflow zachowuje pętlę, rozgałęzienia i wyniki pośrednie dla siebie; do Claude’a trafia tylko końcowa odpowiedź. Możesz uruchomić ten sam plan tak, aby niezależni agenci rozłożyli go na czynniki z różnych perspektyw, a skrypt zebrał to, co się obroni. Nie da się tego zrobić podczas zwykłego przejścia przez jeden czat: Claude nie ma niezależnego punktu syntezy. Oto jak wybieram: do rutynowego zadania składającego się z kilku kroków użyj [subagentów](https://ailoot.ai/blog/pl/claude-code-subagents/) lub [Skill](https://ailoot.ai/blog/pl/claude-code-skills-library/). Do zadania, którego nie da się zmieścić w jednej rozmowie, albo procesu, który chcesz ponownie uruchamiać na żądanie, użyj workflow. Wszystkie cztery podstawowe elementy szczegółowo omówiłem w przewodniku głównym [Skills, subagenci, MCP czy Plugins](https://ailoot.ai/blog/pl/skills-subagents-mcp-plugins-claude-code/). ## 3 sposoby uruchomienia workflow w Claude Code
Najważniejsze informacje Anthropic oferuje trzy sposoby rozpoczęcia: słowo kluczowe `workflow` w prompcie (jednorazowe uruchomienie), tryb `/effort ultracode` (Claude sam podejmuje decyzję) lub wbudowane polecenie `/deep-research`. Wszystkie trzy wymagają Claude Code v2.1.154 lub nowszego.
**Metoda 1. Słowo kluczowe `workflow` w prompcie.** Najprostsza opcja, która nie zmienia ustawień sesji. Wystarczy wstawić słowo `workflow` do dowolnego promptu, a Claude Code podświetli je podczas wpisywania i wygeneruje skrypt orkiestrujący zamiast prowadzić zwykłą rozmowę. ``` Run a workflow to audit every API endpoint under src/routes/ for missing auth checks ``` Jeśli Claude Code podświetli to słowo, choć nie chcesz uruchamiać workflow, `alt+w` wyłącza wyzwalacz dla tego promptu. **Metoda 2. Tryb `/effort ultracode`.** Włącza maksymalny poziom wysiłku modelu (`xhigh`) i pozwala Claude’owi samodzielnie zdecydować, kiedy zadanie uzasadnia użycie workflow. ``` /effort ultracode ``` W tym trybie jedno żądanie może rozwinąć się w kilka kolejnych workflow: jeden służy do zrozumienia kodu, kolejny do wprowadzenia zmiany, a trzeci do sprawdzenia wyniku. Każde uruchomienie zużywa więcej tokenów i trwa dłużej niż zwykły poziom effort. Tryb dotyczy tylko bieżącej sesji i resetuje się po otwarciu nowej. Gdy wracasz do rutynowej pracy, `/effort high` wyłącza ultracode. **Metoda 3. Wbudowane polecenie `/deep-research`.** Gotowy workflow Anthropic do wyszukiwania informacji w sieci. Ta metoda jest omówiona w następnej sekcji. Przy każdej z tych trzech metod Claude Code prosi o potwierdzenie przy pierwszym uruchomieniu i wyświetla listę etapów. Dostępne odpowiedzi to `Yes, run it`, `Yes, and don't ask again for ` (zapamiętuje zgodę), `View raw script` (otwiera kod za pomocą `Ctrl+G`) oraz `No`. W trybie `Auto` potwierdzenie jest wymagane tylko przy pierwszym uruchomieniu; kolejne przebiegają bez pytania. W przypadku `claude -p` i Agent SDK potwierdzenia w ogóle nie ma: uprawnienia subagentów są wtedy pobierane ze wspólnej listy dozwolonych elementów. ## Gotowy workflow `/deep-research`: przykład pierwszego uruchomienia
Najważniejsze informacje `/deep-research` to wbudowany workflow, który analizuje pytanie z kilku perspektyw, wyszukuje źródła, sprawdza każdą tezę i tworzy raport z linkami. To dobry sposób, aby przekonać się, jak działa, bez pisania własnego skryptu.
Najszybszym sposobem wypróbowania Dynamic Workflows jest uruchomienie gotowego workflow zamiast pisania własnego. Anthropic dołącza wbudowany workflow `/deep-research` do Claude Code. Analizuje on pytanie z kilku niezależnych perspektyw, wyszukuje źródła, przeprowadza głosowanie nad każdą tezą i pozostawia w raporcie tylko te, które przetrwają weryfikację krzyżową. 1. ### Uruchom polecenie W sesji Claude Code wpisz `/deep-research` i opisz pytanie szczegółowym promptem. Im precyzyjniejsze sformułowanie, tym mniej czasu skrypt zmarnuje na uruchamianie zbędnych etapów. 2. ### Zezwól na workflow Pojawi się okno z etapami oraz przyciskami `Yes` / `View raw script` / `No`. Jeśli wybierzesz opcję zawierającą `don't ask again`, zgoda zostanie zapisana dla projektu. 3. ### Obserwuj postępy za pomocą /workflows Uruchomienie przechodzi w tle, pozostawiając sesję wolną. Polecenie `/workflows` wyświetla listę uruchomionych i ukończonych przebiegów. Użyj strzałek, aby wybrać etap, `Enter`, aby go rozwinąć i zobaczyć jego agentów, `j`/`k`, aby przewijać szczegóły, `p`, aby wstrzymać, `x`, aby zatrzymać przebieg, `r`, aby ponownie uruchomić agenta, i `s`, aby zapisać skrypt. 4. ### Przeczytaj raport Po zakończeniu przebiegu raport z linkami pojawi się w sesji. Tezy, które nie przeszły weryfikacji krzyżowej, są automatycznie odrzucane. W odróżnieniu od zwykłego czatu z jednym wyszukiwaniem w sieci `/deep-research` samodzielnie wykonuje równoległe zapytania i uzgadnia rozbieżności między źródłami. Korzystam z niego do poznania tematu przed napisaniem przewodnika: to wygodny sposób, by sprawdzić zużycie tokenów przed zwiększeniem skali workflow.
[Przewodniki Ailoot](https://ailoot.ai/docs/)
## Ultracode: tryb, w którym Claude decyduje, kiedy rozpocząć workflow
Najważniejsze informacje `/effort ultracode` łączy maksymalny poziom rozumowania `xhigh` z automatyczną orkiestracją: Claude sam decyduje, które zadania w sesji przekształcić w workflow. Tryb działa tylko z modelami obsługującymi `xhigh`.
Ultracode łączy dwie rzeczy: maksymalny poziom wysiłku w rozumowaniu oraz zgodę na samodzielne uruchamianie workflow przez Claude’a. Domyślnie nawet `/effort xhigh` uruchamia zwykłą rozmowę: Claude myśli dłużej, ale nadal zachowuje kroki we własnym kontekście. Ultracode pozwala Claude’owi samodzielnie przekształcić zadanie w workflow, gdy tylko zorientuje się, że jedna sesja nie wystarczy. ``` /effort ultracode ``` Po włączeniu tego trybu jedno żądanie może uruchomić dwa lub trzy workflow z rzędu: jeden analizuje bazę kodu, drugi wprowadza zmianę, a trzeci to osobny przebieg, który próbuje ją podważyć. To ten sam schemat „kilka niezależnych prób ⇒ końcowa synteza”, ale bez konieczności ręcznego uruchamiania każdego etapu. Koszt jest oczywisty: każde żądanie trwa dłużej i kosztuje więcej niż przy `/effort high`. W tle wykonuje się kilka przebiegów, każdy z własnymi limitami, a sam Anthropic nie zaleca używania ultracode jako trybu domyślnego. Tryb dotyczy tylko bieżącej sesji i resetuje się w następnej. Gdy wracasz do rutynowej pracy, `/effort high` wyłącza ultracode i przywraca zwykły czat z subagentami. W modelach, które nie obsługują `xhigh`, opcja `ultracode` po prostu nie pojawia się w `/effort`. ## Ograniczenia, tokeny i pułapki pierwszego uruchomienia
Najważniejsze informacje Do 16 agentów równolegle, maksymalnie 1,000 na jedno uruchomienie; wymagany Claude Code v2.1.154+; dostępne w planach Pro, Max, Team i Enterprise. Główną pułapką jest zużycie tokenów: zadanie uruchomione przez workflow zużywa zauważalnie więcej tokenów niż pojedyncze uruchomienie zwykłego czatu.
Środowisko wykonawcze narzuca następujące twarde ograniczenia techniczne: - **Maksymalnie 16 agentów działających równolegle.** Na maszynach z niewielką liczbą rdzeni będzie ich mniej. To lokalny limit zasobów. - **1,000 agentów na jedno uruchomienie.** Zabezpieczenie przed niekontrolowanymi pętlami: jeśli skrypt zacznie bez końca uruchamiać agentów, środowisko wykonawcze go zatrzyma. - **Podczas przebiegu nie można czekać na dane od użytkownika.** Wstrzymać przebieg mogą tylko uprawnienia narzędzi. Jeśli musisz zatwierdzać pracę między etapami, podziel ją na osobne workflow. - **Sam skrypt nie ma bezpośredniego dostępu do plików ani powłoki poleceń.** Odczyt, zapis i wykonywanie poleceń należą do uruchamianych przez niego agentów. Skrypt tylko nimi koordynuje. - **Wymagany jest Claude Code v2.1.154 lub nowszy.** Funkcja jest dostępna w planach Pro, Max, Team i Enterprise (Pro trzeba włączyć przez `/config`), a także w Claude API, Amazon Bedrock, Vertex AI i Microsoft Foundry. Główne ostrzeżenie dotyczy kosztów.

Dynamic Workflows mogą zużywać znacznie więcej tokenów niż zwykła sesja Claude Code, dlatego zalecamy rozpocząć od wąskiego zadania, aby sprawdzić ich zużycie w swojej pracy.

— Anthropic, https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code
Każdy agent w przebiegu korzysta z modelu sesji, chyba że skrypt kieruje dany etap do innego modelu. Przed dużym przebiegiem sprawdź `/model`: jeśli przy rutynowych zadaniach zwykle przełączasz się na tańszy model, ultracode i `/deep-research` mogą zwiększyć rachunek, jeśli pominiesz tę kontrolę. Możesz wyraźnie poprosić Claude’a w prompcie, by „używał tańszego modelu w etapach, które nie wymagają maksymalnych możliwości” — to skuteczny sposób zarządzania kosztami. Jeśli przebieg zboczy z toru, otwórz `/workflows`, wybierz uruchomienie i naciśnij `x`. Agenci, którzy już zakończyli pracę, zachowają wyniki. Możesz wznowić zatrzymane uruchomienie na miejscu za pomocą `p` albo poprosić Claude’a o ponowne uruchomienie skryptu od tego samego punktu: agenci z zapisanymi wynikami zwrócą je, a pozostali będą dalej pracować. Działa to w ramach jednej sesji: po opuszczeniu Claude Code następna sesja rozpocznie workflow od początku. Jeśli planujesz długie przebiegi, zacznij zarządzać zużyciem z pomocą przewodnika [Jak nie wyczerpać limitów Claude Code](https://ailoot.ai/blog/pl/claude-code-token-limits-saving/) oraz [Second Brain](https://ailoot.ai/blog/pl/claude-code-second-brain/): odpowiednia struktura projektu sprawi, że workflow nie będzie pobierać całego repozytorium do każdego agenta. ## Jak zapisać workflow w projekcie
Najważniejsze informacje Po udanym przebiegu użyj `/workflows` → wybierz uruchomienie → naciśnij `s`, aby zapisać skrypt jako polecenie. Możesz umieścić go w `.claude/workflows/` (wspólnym dla zespołu) lub `~/.claude/workflows/` (przeznaczonym tylko dla Ciebie). Aby uruchomić go następnym razem, użyj zwykłego polecenia z ukośnikiem `/[name]`.
Jeśli Claude przygotował workflow do powtarzającego się zadania (na przykład przeglądania każdej gałęzi lub regularnego audytu bezpieczeństwa), możesz zapisać skrypt i nie musisz za każdym razem opisywać zadania słowami. 1. ### Otwórz /workflows Polecenie wyświetla listę ostatnich przebiegów. Użyj strzałek, aby wybrać właściwy. 2. ### Naciśnij s Pojawi się okno zapisu. `Tab` przełącza lokalizację przechowywania. 3. ### Wybierz folder `.claude/workflows/` znajduje się w projekcie i jest widoczny dla wszystkich, którzy sklonowali repozytorium. `~/.claude/workflows/` znajduje się w Twoim katalogu domowym, jest dostępny we wszystkich Twoich projektach i widoczny tylko dla Ciebie. 4. ### Wywołaj go jako polecenie `/[script_name]` uruchamia workflow z tym samym skryptem co za pierwszym razem. Jeśli w folderze projektu i folderze domowym znajdują się workflow o tej samej nazwie, pierwszeństwo ma wersja z projektu. Tworzy to ciekawy wzorzec: jedna osoba w zespole raz uruchamia workflow, zapisuje go w `.claude/workflows/`, a następnie każdy członek zespołu może uruchomić tę samą orkiestrację za pomocą polecenia. Skrypt jest czytelnym kodem JavaScript, więc możesz go sprawdzić, edytować i zatwierdzić nową wersję. Przy pierwszym uruchomieniu zapisanego workflow w projekcie Claude Code nadal wyświetli okno uprawnień, więc zapisanie skryptu nie oznacza automatycznego zatwierdzenia. Zgody udziela się osobno, wybierając `Yes, and don't ask again`. ## Do jakich zadań warto używać Workflows?
Najważniejsze informacje Według Anthropic Workflows sprawdzają się przy dużych audytach, migracjach i badaniach z weryfikacją krzyżową. Przy zadaniu w rodzaju „wprowadź jedną zmianę” zużycie tokenów nie będzie warte poświęconego czasu.
Anthropic wyraźnie wymienia scenariusze, z myślą o których powstało to środowisko wykonawcze: - **Audyty całej bazy kodu** — sprawdzanie każdego endpointu, pliku i funkcji według listy kontrolnej. Można na przykład szukać brakujących kontroli uwierzytelniania, znajdować powieloną logikę lub przeprowadzić audyt bezpieczeństwa według zasad OWASP. Dla każdej gałęzi listy kontrolnej uruchamiany jest osobny agent. - **Duże migracje** — zmiana frameworka, odejście od przestarzałego API lub przeniesienie tysięcy plików do innego języka. Workflow śledzi postępy, agenci pracują równolegle nad plikami, a agenci weryfikujący szukają pominiętych elementów. - **Badania z weryfikacją krzyżową** — pytanie wymagające źródeł z różnych perspektyw oraz oceny, które tezy wytrzymają weryfikację krzyżową. To podstawowy scenariusz, z myślą o którym powstał wbudowany `/deep-research`. - **Złożony plan, który chcesz opracować z kilku niezależnych perspektyw** — workflow tworzy kilka niezależnych wersji roboczych planu, agenci reprezentujący przeciwne stanowiska je oceniają, a wynik stanowi synteza. Przydaje się wtedy, gdy „koszt błędu jest wysoki, a jedno podejście nie wystarczy”.

Wybierz workflow, gdy zadanie wymaga większej liczby agentów, niż może skoordynować jedna rozmowa, albo gdy chcesz zapisać orkiestrację w skrypcie, który możesz sprawdzić i uruchomić ponownie.

— Anthropic, https://code.claude.com/docs/en/workflows
W przypadku zadania takiego jak „napraw jeden błąd” lub „dodaj jedną funkcję” Dynamic Workflows przegrywają ze zwykłą sesją: zużycie tokenów nie będzie warte poświęconego czasu. Dokumentacja Anthropic wyraźnie to podkreśla: „zacznij od wąskiego zadania, aby sprawdzić zużycie”. Moja zasada: jeśli jest mniej niż 5 niezależnych podzadań lub mniej niż 50 plików, zwykły czat z kilkoma subagentami będzie tańszy. Jeśli kierujesz zespołem w planie Enterprise, administrator mógł wyłączyć Workflows za pomocą ustawień zarządzanych lub przełącznika na stronie administracyjnej Claude Code. Zanim uznasz je za „rozwiązanie na wszystko”, sprawdź, czy są w ogóle włączone: `/config` → pozycja Dynamic workflows.
### Źródła - Anthropic. [Przedstawiamy dynamic workflows w Claude Code](https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code). 28 maja 2026 r. - Anthropic. [Orkiestruj subagentów na dużą skalę dzięki dynamic workflows](https://code.claude.com/docs/en/workflows). Dokumentacja Claude Code. - Anthropic. [Dziennik zmian Claude Code v2.1.154](https://github.com/anthropics/claude-code/blob/main/CHANGELOG.md).
Dodatkowe materiały na temat pracy z narzędziami znajdziesz w [dokumentacji Ailoot](https://ailoot.ai/docs/).
[Przewodniki Ailoot](https://ailoot.ai/docs/)
[Przejdź do Ailoot](https://ailoot.ai/)
## Pytania i odpowiedzi ### Kiedy zwykła sesja jest lepsza od workflowu? Użyj zwykłej sesji lub kilku subagentów przy małej zmianie z kilkoma niezależnymi zadaniami. Workflow dodaje orkiestrację i tokeny; przed dużym audytem lub migracją zacznij od wąskiego rzeczywistego zadania i pomiaru. ### Czy zapis workflowu zatwierdza przyszłe uruchomienia? Nie. Zapis zachowuje skrypt orkiestracji, a zgoda na wykonanie jest osobną decyzją. Przed zapamiętaną zgodą obejrzyj skrypt i okno uprawnień pierwszego uruchomienia. ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.