# Codex na telefonie: jak kontynuować zadanie przez Codex Cloud
> Tworzenie i publikowanie środowiska Codex Cloud, kontynuowanie zadania na telefonie, aktualizowanie środowiska, zasoby i ograniczenia.
Source: https://ailoot.ai/blog/pl/codex-cloud-environments-mobile/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/pl/codex-cloud-environments-mobile/
Language: pl
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-077
Revision: sha256-07992f85a3a48fb2d762686aa4e1b922a82ad61006673295269c2d3e809d68b0
Aby kontynuować zadanie Codex na telefonie, uruchom je w chmurze. W ramach jednorazowej konfiguracji utwórz i opublikuj środowisko Codex Cloud na stronie ChatGPT lub w aplikacji komputerowej. Możesz otworzyć na telefonie zadanie rozpoczęte w chmurze i kontynuować pracę. Zadania rozpoczętego w zwykłym Codexie na komputerze nie da się w ten sposób przenieść: musisz zapisać je na GitHubie i ponownie rozpocząć w chmurze.
Agent na komputerze widzi każdy folder projektu, wszystkie jego wspomnienia i całą wiedzę. Nie masz jednak do nich dostępu z telefonu. Wiosną autora zapytano, czy pracuje na smartfonie. Odpowiedział, że sam tego nie robi: jest to możliwe, ale wiąże się z pewnymi niuansami i nie wszystko jest intuicyjne. Teraz Codex ma do tego chmurę. Zaczynajmy.
Praktyczne instrukcje dotyczące pracy z Ailoot znajdziesz w [dokumentacji](https://ailoot.ai/docs/).
Najważniejsza informacja
Telefon nie zobaczy zadania Codex uruchomionego na komputerze: pliki na dysku, uruchomione programy i loginy do przeglądarki nie przenoszą się same do chmury. Potrzebujesz Codex Cloud: środowiska chmurowego z repozytoriami GitHub, zależnościami i danymi dostępowymi. Utwórz je na stronie ChatGPT lub w aplikacji komputerowej, kliknij Publish i rozpocznij zadanie w chmurze. Następnie otwórz to samo zadanie w aplikacji ChatGPT na telefonie i kontynuuj pracę. Zadanie w chmurze działa nawet wtedy, gdy komputer jest uśpiony.
## Dlaczego zadanie na komputerze nie jest widoczne na telefonie
Codex ma 3 tryby. Local i Worktree działają na komputerze. Worktree korzysta z oddzielnej kopii projektu; ten tryb opisano [w osobnym artykule](https://ailoot.ai/blog/pl/codex-worktree-separate-task/). W trybie Cloud zadanie działa na maszynie wirtualnej OpenAI.
Zadanie w chmurze widzi tylko własne środowisko i rozpoczyna pracę na podstawie repozytorium na GitHubie. GitHub to usługa chmurowa do przechowywania kodu. Jeśli Twój projekt znajduje się obecnie tylko na dysku, powiedz agentowi: „Słuchaj, tę aplikację trzeba przenieść na GitHub.” Zapyta Cię o zalogowanie się do GitHuba oraz o to, czy repozytorium ma być publiczne, czy prywatne. Wybierz „prywatne”: wtedy tylko Ty będziesz mieć dostęp do kodu.
Jeśli nie masz jeszcze zainstalowanego Codex, zacznij od [osobnego artykułu](https://ailoot.ai/blog/pl/openai-codex-install/) o instalacji i dostępie.
## Jak utworzyć i opublikować środowisko
Środowisko można utworzyć tylko na stronie ChatGPT lub w aplikacji komputerowej. Na telefonie wybierasz już skonfigurowane środowisko.
OpenAI miało wcześniej osobną aplikację Codex; teraz połączyło ją z ChatGPT w jednym interfejsie. Autor uważa to podejście za bardziej odpowiednie i wygodne.
1. Zaloguj się do ChatGPT i przełącz się na Codex.
2. W nowym zadaniu wybierz **Work in** → **Cloud**, otwórz **Select environment** i kliknij **Create environment**.
3. Wybierz repozytoria GitHub. Jeśli GitHub nie jest połączony, Codex poprosi o jego połączenie.
4. Kliknij **Get started**. Codex przejrzy repozytoria, zainstaluje zależności i narzędzia oraz sprawdzi, czy wszystko działa. Nie musisz ręcznie wpisywać poleceń instalacji.
5. Jeśli czegoś brakuje, na przykład klucza do usługi, Codex zapyta Cię o to. Możesz od razu podać potrzebne wersje, polecenia lub usługi.
6. Sprawdź raport konfiguracji, zapisz zmiany i kliknij **Publish**.
7. Gdy pojawi się komunikat **Environment published**, kliknij **Start a new task** i opisz zadanie.
Tę samą ścieżkę znajdziesz w **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments** → **Create environment**.
Zapis i publikacja to 2 różne przyciski. Zapisanie zachowuje ustawienia. Każde nowe zadanie rozpoczyna się w opublikowanym środowisku. Dopóki środowisko nie zostanie opublikowane, nie można go wybrać do zadania na żadnym urządzeniu.
## Jak pracować na telefonie: 2 opcje
**Codex Cloud.** Nie potrzebujesz własnego serwera; maszynę zapewnia OpenAI. Działa na niej jednak tylko Codex i wyłącznie z tym, co umieścisz w środowisku.
**Własny serwer.** W opisanej tutaj konfiguracji na serwerze są zainstalowane Claude Code, Codex i Hermes, a Hermes nimi zarządza. Możesz wysyłać wiadomości do Hermesa z telefonu przez bota Telegram. To szczególnie wygodne w podróży: podyktuj zadanie głosem i odbierz raport w tym samym miejscu. Informacje o tym, jak utrzymywać Hermesa na serwerze przez całą dobę, znajdziesz [w osobnym artykule](https://ailoot.ai/blog/pl/hermes-agent-vps-24-7/), a o przenoszeniu tam projektu z Codex — [tutaj](https://ailoot.ai/blog/pl/codex-project-to-hermes-server/).
## Jak otworzyć to samo zadanie na telefonie
Na stronie: **Work in** → **Cloud**, a następnie wybierz środowisko. Na telefonie: otwórz **Codex** w aplikacji ChatGPT i wybierz opublikowane środowisko.
Aby kontynuować rozpoczętą już pracę, otwórz to samo zadanie. Nowe zadanie rozpoczyna się od początku w opublikowanym środowisku. Istniejące zadanie zachowuje własne pliki, w tym niezacommitowane zmiany, oraz zainstalowane narzędzia.
Możesz rozpocząć zadanie na laptopie i sprawdzić wynik na telefonie.
Bez względu na to, jakie zadanie zlecasz agentowi — Hermesowi, Claude Code czy Codex — na końcu zawsze zapytaj: „Czy na pewno poprawnie rozwiązałeś to zadanie?” Przed zapisaniem zmian na GitHubie sprawdź je i zweryfikuj wyniki.
## Jak zaktualizować środowisko bez zakłócania trwających zadań
Projekty się zmieniają: dodajesz bibliotekę albo potrzebujesz nowej usługi. Otwórz **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments**, wybierz **Edit** z menu środowiska, opisz zmianę i pozwól Codexowi ją przygotować oraz sprawdzić. Następnie zapisz zmiany i kliknij **Republish**.
Nowe zadania otrzymają aktualizację. Zadania już trwające zachowają swój stan; ponowna publikacja ich nie resetuje. Środowisko samo pobiera w tle najnowszy kod z repozytorium, bez ponownej instalacji zależności.
## Jaka moc obliczeniowa jest dostępna i jak długo zadanie jest przechowywane
Każde zadanie w chmurze działa na własnej maszynie wirtualnej. Jej moc obliczeniowa zależy od planu ChatGPT; najtańszym planem w tabeli OpenAI jest Plus:
| Plan ChatGPT | Procesory (vCPU) | Pamięć | Dysk |
|---------------------------|-------------------|--------|-------|
| Plus, Edu Plus | 2 | 8 GB | 8 GB |
| Pro, Business, Enterprise | 4 | 16 GB | 32 GB |
| Edu, Edu Pro | 4 | 16 GB | 32 GB |
W planie Enterprise dostępne są wydajniejsze maszyny; warunki i ceny podają opiekunowie klientów OpenAI.
Domyślnie stan zadania można przywrócić przez 7 dni od ostatniej wysłanej wiadomości lub wznowienia zadania. Po tym czasie nie można na to liczyć. Dlatego po każdym zakończonym etapie pracy poproś agenta: „Zapisz to na GitHubie.”
## Czego chmura jeszcze nie potrafi
- Obsługiwać za Ciebie komputera i przeglądarki (Computer and browser use). Ta funkcja znajduje się w planach OpenAI.
- Współpracować z GitLabem ani samodzielnie hostowanym GitHub Enterprise Server. Te funkcje również są w planach.
- Twoje osobiste umiejętności z komputera nie przenoszą się do chmury; zadanie w chmurze widzi tylko umiejętności z repozytorium. Jeśli potrzebujesz umiejętności w chmurze, umieść ją w repozytorium.
Istnieje też starsza wersja Codex Cloud (Legacy), która obsługuje przegląd kodu oraz integracje z Linear i GitHubem. OpenAI planuje ją zamknąć.
## Jeśli środowiska brakuje na liście lub konfiguracja się nie powiedzie
**Środowiska nie ma na liście przy wyborze zadania.** Otwórz **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments**. Etykieta **Unpublished** oznacza, że konfiguracja nie została zakończona publikacją. Dokończ ją i kliknij **Publish**.
**Nie można zainstalować narzędzia.** W rozmowie konfiguracyjnej sprawdź, które polecenie się nie powiodło, a następnie poproś Codex o zbadanie problemu i ponowną próbę, na przykład: „Zainstaluj pnpm i uruchom testy projektu.” Jeśli konfiguracja nie powiodła się od razu, kliknij **Try again**. Jeśli musisz poprawić pliki projektu lub listę zależności, zrób to w zwykłym zadaniu, a potem wróć do konfiguracji środowiska.
Czy zdarzyło Ci się już uruchamiać zadania Codex w chmurze, czy nadal wszystko robisz na komputerze?
### Źródła
- [OpenAI: Środowiska w chmurze](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/cloud-environments) — tworzenie i publikowanie środowiska, zapisywanie i publikowanie, nowe i istniejące zadania, Republish, kontynuowanie pracy na stronie i telefonie, działanie podczas uśpienia komputera, zasoby maszyn wirtualnych zależne od planu, 7-dniowy okres przechowywania, ograniczenia, umiejętności w repozytorium, Codex Cloud (Legacy), Unpublished i Try again.
- [OpenAI: Codex Cloud](https://learn.chatgpt.com/docs/cloud) — szybki start: strona internetowa, telefon lub aplikacja komputerowa, łączenie z GitHubem, Get started, Publish i Start a new task.
- [OpenAI: Tryby Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/modes) — tryby Local, Worktree i Cloud; Local i Worktree działają na komputerze.
Możesz dalej poznawać Ailoot na stronie [ailoot.ai](https://ailoot.ai/).
## Pytania i odpowiedzi
### Dlaczego brakuje środowiska przy uruchamianiu zadania chmurowego?
Sprawdź, czy nadal ma oznaczenie Unpublished. Zapis konfiguracji jest oddzielny od publikacji; dokończ ustawienia i opublikuj środowisko przed wyborem do nowego zadania.
### Czy w telefonie otworzyć istniejące zadanie chmurowe czy utworzyć nowe?
Otwórz istniejące, aby kontynuować jego pliki i zainstalowane narzędzia. Nowe zadanie startuje osobno z opublikowanego środowiska, więc nie kontynuuje niezacommitowanego stanu roboczego poprzedniego zadania.
## Ailoot · Firma i jej portfel projektów
Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI.
Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.
Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.