# GPT-5.5 zostanie wyłączony w Codex 14 października: co wybrać zamiast niego
> 14 października 2026 r. OpenAI wyłączy GPT-5.5 w Codex dla osób logujących się przez ChatGPT we wszystkich planach. Który model wybrać zamiast niego i jak zmienić go w CLI oraz aplikacji.
Source: https://ailoot.ai/blog/pl/codex-gpt-5-5-retirement/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/pl/codex-gpt-5-5-retirement/
Language: pl
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-079
Revision: sha256-1c73c80b8dac6352269a990e9ac9a3175c1009a7763072907126ab7563363afe
Najważniejsze informacje
14 października 2026 r. GPT-5.5 zostanie wycofany z Codex, ChatGPT i ChatGPT Work we wszystkich planach, w tym Enterprise i Edu. Wycofanie nie dotyczy API OpenAI. Oficjalnym następcą w Codex przy logowaniu przez ChatGPT jest GPT-6 Sol w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu oraz GPT-6 Luna w aplikacji desktopowej ChatGPT w planach Free i Go, jeśli model jest dostępny. Do złożonych zadań programistycznych OpenAI zaleca nowszy model GPT-6.1 Sol, gdy jest dostępny na Twoim koncie i w Twoim kliencie: w chwili premiery nie jest on dostępny w planach Free i Go, a w Enterprise i Edu pozostaje wyłączony do czasu włączenia przez administratora.
Dodatkowe wskazówki dotyczące pracy z Ailoot znajdziesz w [dokumentacji](https://ailoot.ai/docs/).
## Co zostanie wycofane i kiedy
OpenAI podaje datę i zakres wycofania na oficjalnej stronie modeli Codex:
14 października 2026 r. GPT-5.5 zostanie wycofany z ChatGPT, ChatGPT Work i Codex we wszystkich planach, w tym planach konsumenckich, Business, Enterprise i Edu. Wycofanie nie dotyczy API OpenAI.
— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/models
Tłumaczenie: 14 października 2026 r. GPT-5.5 zostanie wycofany z ChatGPT, ChatGPT Work i Codex we wszystkich planach, w tym planach konsumenckich, Business, Enterprise i Edu. Wycofanie nie dotyczy API OpenAI.
W Codex zmiana dotyczy logowania za pomocą konta ChatGPT. Jeśli autoryzujesz Codex własnym kluczem API, dostęp do modeli zależy od organizacji i projektu OpenAI API powiązanych z tym kluczem. Wycofanie ich nie dotyczy.
To nie pierwsze takie wycofanie. Ta sama strona informuje, że `gpt-5.4` i `gpt-5.4-mini` wycofano z Codex przy logowaniu przez ChatGPT już 31 sierpnia 2026 r., a GPT-5.3-Codex-Spark wycofano 14 września 2026 r. Ogłoszenie dotyczące GPT-5.5 pojawiło się w oficjalnym podsumowaniu „What’s New” za tydzień od 14 do 18 września 2026 r.
Zmiana modelu w Codex wpływa jednocześnie na kilka miejsc: plik ustawień, zapisane ustawienia i polecenia uruchamiające.
## Jaki model jest zalecanym następcą
Na stronie modeli Codex wymieniono następców w podziale na plany:
Jeśli używasz Codex, logując się przez ChatGPT, wybierz dostępny model zastępczy przed 14 października:
W planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu wybierz GPT-6 Sol (gpt-6-sol), jeśli jest dostępny.
W planach Free i Go wybierz GPT-6 Luna (gpt-6-luna) w aplikacji desktopowej, jeśli jest dostępny.
— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/models
Tłumaczenie: Jeśli używasz Codex, logując się przez ChatGPT, wybierz dostępny model zastępczy przed 14 października. W planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu jest nim GPT-6 Sol (`gpt-6-sol`), jeśli jest dostępny. W planach Free i Go jest nim GPT-6 Luna (`gpt-6-luna`) w aplikacji desktopowej, jeśli jest dostępny.
W chwili pisania tego tekstu (30 września 2026 r.) dostępny jest również nowszy model GPT-6.1 Sol. W sekcji dotyczącej zalecanych modeli OpenAI pisze:
Do złożonych zadań programistycznych i agentowych przepływów pracy używaj GPT-6.1 Sol, jeśli jest dostępny na Twoim koncie i w Twoim kliencie. Do ukierunkowanych, powtarzalnych zadań używaj Luna. [...] GPT-6.1 Sol zapewnia wydajność zbliżoną do Astra przy złożonych zadaniach, a kosztuje mniej niż Astra.
— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/models
Tłumaczenie: Do złożonych zadań programistycznych i agentowych przepływów pracy używaj GPT-6.1 Sol, jeśli jest dostępny na Twoim koncie i w Twoim kliencie. Luna nadaje się do ukierunkowanych, powtarzalnych zadań. GPT-6.1 Sol daje wyniki zbliżone do Astra przy złożonych zadaniach, a kosztuje mniej niż Astra.
Warunek „jeśli jest dostępny” ma tu znaczenie. Zgodnie z tą samą stroną dostęp do GPT-6.1 Sol jest wdrażany etapami: w chwili premiery model będzie dostępny w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu w Codex w aplikacji desktopowej i CLI, a także w ChatGPT Work w przeglądarce i aplikacji mobilnej. W chwili premiery plany Free i Go nie są objęte wdrożeniem. W Enterprise i Edu GPT-6.1 Sol jest domyślnie wyłączony do czasu włączenia go przez administratora.
OpenAI określa GPT-6 Sol i GPT-6 Luna jako następców GPT-5.5. GPT-6.1 Sol to nowszy model, który OpenAI zaleca do złożonych zadań programistycznych, gdy jest już dostępny. Dostępność zależy od etapu wdrożenia, metody logowania i klienta; w organizacji zależy również od tego, czy administrator włączył model.
## Jak zmienić model
Sposób zmiany modelu zależy od miejsca, w którym używasz Codex.
**W interaktywnej sesji CLI (podczas pracy z Codex w terminalu)** polecenie `/model` umożliwia zmianę modelu lub poziomu rozumowania w trakcie rozmowy. Model można też określić przy uruchamianiu:
W interaktywnej sesji CLI użyj /model, aby przełączyć model lub dostosować poziom rozumowania. Model możesz też wybrać podczas uruchamiania Codex za pomocą --model lub aliasu -m:
— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/models
Tłumaczenie: W interaktywnej sesji CLI użyj `/model`, aby zmienić model lub poziom rozumowania. Model możesz też wybrać podczas uruchamiania Codex za pomocą flagi `--model` lub jej krótszej formy `-m`.
Dokumentacja podaje przykład z GPT-6.1 Sol:
```bash
codex --model gpt-6.1-sol
```
Jeśli masz plan Plus, Pro, Business, Enterprise lub Edu, GPT-6.1 Sol nie jest jeszcze dostępny, a GPT-6 Sol jest już dostępny na Twoim koncie i w Twoim kliencie, określ oficjalny model zastępczy `gpt-6-sol` za pomocą tej samej flagi:
```bash
codex --model gpt-6-sol
```
Ta sama flaga działa również w trybie nieinteraktywnym. Przykład z dokumentacji:
```bash
codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"
```
Polecenie z oficjalnym modelem zastępczym dla Twojego planu wygląda tak:
```bash
codex exec -m gpt-6-sol "Review the current changes"
```
W planach Free i Go OpenAI wskazuje GPT-6 Luna jako model zastępczy dostępny konkretnie w aplikacji desktopowej ChatGPT, dlatego osoby korzystające z tych planów powinny wybrać go tam za pomocą przełącznika modeli.
**W aplikacji desktopowej ChatGPT (Work lub Codex), ChatGPT Work w przeglądarce i rozszerzeniu IDE** przełącznik modelu i poziomu rozumowania znajduje się pod polem wprowadzania wiadomości.
**Ustawienie domyślnego modelu w pliku ustawień.** Aplikacja desktopowa ChatGPT, Codex CLI i rozszerzenie IDE odczytują ten sam plik `config.toml`. Aby ustawić model, zastąp istniejącą wartość `model` albo dodaj to ustawienie, jeśli jeszcze go nie ma. Przykład z dokumentacji:
```toml
model = "gpt-6.1-sol"
```
Oficjalny model zastępczy w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu:
```toml
model = "gpt-6-sol"
```
W planach Free i Go, w których modelem zastępczym jest GPT-6 Luna:
```toml
model = "gpt-6-luna"
```
OpenAI informuje, że `gpt-6-luna` można wybrać w przełączniku modeli lub w zapisanej konfiguracji, jeśli model jest dostępny.
Jeśli w `config.toml` nie określono modelu, Codex używa jednego z zalecanych modeli. Nadal trzeba jednak sprawdzić miejsca, w których jawnie wybrano `gpt-5.5`: OpenAI prosi użytkowników o zastąpienie go w ustawieniach domyślnego modelu obszaru roboczego, zapisanych ustawieniach modeli, konfiguracjach zarządzanych, agentach niestandardowych, zadaniach zaplanowanych, skryptach uruchamiających i poleceniach.
## Dodatkowa kontrola w planach Enterprise i Edu
Jeśli jesteś administratorem obszaru roboczego lub używasz Codex w organizacji korzystającej z planu Enterprise albo Edu, zmiana modelu wymaga dodatkowego kroku. Oficjalna strona dostępności modeli w obszarze roboczym ostrzega:
W chwili premiery GPT-6 Sol i GPT-6 Luna są domyślnie wyłączone w obszarach roboczych Enterprise. Administrator musi włączyć każdy model, zanim członkowie będą mogli go wybrać.
— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/workspace-model-availability
Tłumaczenie: W chwili premiery GPT-6 Sol i GPT-6 Luna są domyślnie wyłączone w obszarach roboczych Enterprise. Administrator musi włączyć każdy model, zanim członkowie będą mogli go wybrać.
GPT-6.1 Sol ma własny plan wdrożenia: w Enterprise i Edu jest również domyślnie wyłączony do czasu włączenia go przez administratora. Wybranie modelu w lokalnym pliku ustawień nie daje do niego dostępu. Zmiana domyślnego modelu w obszarze roboczym również nie daje dostępu:
Zmiana ustawienia domyślnego nie przyznaje dostępu do modelu. Potwierdź, że zastępczy model jest dostępny dla użytkowników, których dotyczy zmiana, w każdym kliencie.
— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/workspace-model-availability
Tłumaczenie: Zmiana domyślnego modelu nie przyznaje dostępu do modelu. Sprawdź, czy zastępczy model jest dostępny dla docelowych użytkowników w każdym kliencie.
Dostęp do modelu (czy użytkownik może go wybrać) oraz uprawnienia do wykonywania działań (co agent może robić w piaskownicy oraz do jakich plików i miejsc w sieci może uzyskać dostęp) są ustawiane niezależnie. Ta sama strona podaje:
Dostęp do modelu określa, czy model jest dostępny dla uwierzytelnionego użytkownika w obsługiwanym środowisku. Lokalne profile uprawnień i wymagania zarządzane określają, co agent może robić po rozpoczęciu lokalnego uruchomienia, na przykład które pliki może zmieniać lub z jakimi miejscami w sieci może się łączyć.
— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/workspace-model-availability
Tłumaczenie: Dostęp do modelu określa, czy model jest dostępny dla uwierzytelnionego użytkownika w obsługiwanym kliencie. Lokalne profile uprawnień i wymagania zarządzane określają, co agent może robić po rozpoczęciu uruchomienia, na przykład które pliki może zmieniać i z jakimi miejscami w sieci może się łączyć.
Jeśli w `config.toml` określisz `gpt-6-sol` lub `gpt-6.1-sol`, ale administrator nie włączył jeszcze tego modelu w Twoim obszarze roboczym, nie będziesz móc go wybrać. Profil uprawnień nie przyznaje dostępu do modelu. Z kolei dostęp do modelu nie znosi ograniczeń piaskownicy, zasad potwierdzania ani ograniczeń sieciowych.
## Co sprawdzić przed 14 października
1. **Ustal, jak logujesz się do Codex.** Jeśli logujesz się za pomocą konta ChatGPT (a nie osobnego klucza API OpenAI) i używasz GPT-5.5, sprawdź ustawienia i wybierz dostępny model zastępczy przed jego wycofaniem.
2. **Znajdź jawne odwołania do `gpt-5.5`** w pliku `config.toml`, zapisanych ustawieniach modeli, agentach niestandardowych, zaplanowanych zadaniach, skryptach uruchamiających i poleceniach takich jak `codex exec -m`, w których model jest określony jawnie.
3. **Zastąp go modelem, do którego masz dostęp:** GPT-6 Sol lub GPT-6 Luna, zależnie od planu, albo GPT-6.1 Sol, jeśli jest już dostępny na Twoim koncie i w Twoim kliencie. Jeśli pracujesz w organizacji, najpierw sprawdź z administratorem, czy wymagany model jest włączony w obszarze roboczym.
4. **Wypróbuj model zastępczy na małym, znanym zadaniu.** Sama obecność modelu na liście przełącznika nie wystarczy do tej kontroli. OpenAI osobno ostrzega, że poziomy rozumowania nie odpowiadają sobie jeden do jednego między generacjami modeli, i zaleca rozpoczęcie od niższego poziomu, a następnie dostosowanie go do uzyskanego wyniku.
## Czego nie można wywnioskować z tych informacji
Dokumentacja nie gwarantuje, że nowy model będzie odpowiadać na Twoje konkretne zadania tak samo jak poprzedni. Strona modeli odsyła do oficjalnych zaleceń dotyczących wyboru modelu, w których GPT-6.1 Sol jest porównywany z Astra i Luna. Te wskazówki nie zastępują testów w Twoim projekcie. Ten artykuł przedstawia zalecenia OpenAI i nie zawiera wyników niezależnego porównania modeli.
Dokładny termin udostępnienia GPT-6 Sol, GPT-6 Luna lub GPT-6.1 Sol w ramach Twojego planu i klienta nie jest gwarantowany: według OpenAI dostępność zależy od etapu wdrożenia, metody logowania i klienta. Wybranie modelu w pliku ustawień nie zmienia też uprawnień agenta w piaskownicy; oficjalna dokumentacja traktuje te mechanizmy oddzielnie.
Jeśli rozważasz inne narzędzia, zobacz przegląd [alternatyw dla Codex w 2026 r.](https://ailoot.ai/blog/pl/codex-alternatives/). Osobne artykuły dotyczą wyboru modelu: [Jaki model AI wybrać do danego zadania](https://ailoot.ai/blog/pl/ai-model-for-each-task/) oraz [GPT-6 Astra czy Claude Fable 5.1: który wybrać](https://ailoot.ai/blog/pl/gpt-6-astra-vs-claude-fable-5-1/). GitHub Copilot ma własne ogłoszenie o wycofaniu modeli: to inny produkt, z inną listą modeli i własnym terminem. Szczegóły znajdziesz w artykule [GitHub Copilot wycofuje 6 modeli](https://ailoot.ai/blog/pl/github-copilot-model-deprecation-2026/).
### Źródła
- [Modele Codex, sekcja dotycząca wycofania GPT-5.5 (learn.chatgpt.com)](https://learn.chatgpt.com/docs/models): data wycofania, objęte plany, modele zastępcze, wdrożenie GPT-6.1 Sol i sposoby zmiany modelu
- [What’s New: przygotowanie do wycofania GPT-5.5 (learn.chatgpt.com)](https://learn.chatgpt.com/docs/whats-new): pozycja w podsumowaniu za tydzień od 14 do 18 września 2026 r.
- [Dostępność modeli w obszarze roboczym (learn.chatgpt.com)](https://learn.chatgpt.com/docs/enterprise/workspace-model-availability): zasady włączania modeli przez administratorów w Enterprise/Edu
Przed 14 października znajdź miejsca, w których jawnie wybrano `gpt-5.5`, i wypróbuj model zastępczy na małym, znanym zadaniu.
Jeśli chcesz dalej pracować z modelami, odwiedź [Ailoot](https://ailoot.ai/).
## Pytania i odpowiedzi
### Czy zmiana modelu domyślnego nadaje dostęp obszarowi roboczemu?
Nie. Model musi być dostępny kontu i klientowi, a administrator może wymagać jego włączenia. Ustawienia modelu i uprawnienia wykonania sandboxa kontrolują różne rzeczy.
### Gdzie sprawdzić jawnie wybrany wycofany model?
Sprawdź config.toml, zapisane ustawienia obszaru, własnych agentów, harmonogramy i skrypty lub polecenia z jawnym modelem. Po zastąpieniu dostępnym modelem wykonaj małe znane zadanie zamiast polegać na samym przełączniku.
## Ailoot · Firma i jej portfel projektów
Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI.
Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.
Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.