# GPT-6.1 Sol: czym różni się od Astry, cennik i dostęp w Codex

> GPT-6.1 Sol a GPT-6 Astra: stawki API i kredytów Codex, szacowana liczba wiadomości w planach Plus i Standard Business, dostępność w poszczególnych planach oraz wybór modelu.

Source: https://ailoot.ai/blog/pl/gpt-6-1-sol-pricing/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/pl/gpt-6-1-sol-pricing/
Language: pl
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-108
Revision: sha256-04d7e3287b82462010192ff86643c72f2720bbd785c339e4a21ebbd8757c2ae6


<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key points">

Najważniejsze informacje

GPT-6.1 Sol (`gpt-6.1-sol`) to model OpenAI, który według firmy zapewnia wyniki zbliżone do GPT-6 Astra przy niższych kosztach. W API kosztuje 2 USD za milion tokenów wejściowych i 10 USD za milion tokenów wyjściowych; Astra kosztuje odpowiednio 10 i 50 USD, czyli pięć razy więcej, a wejście z pamięci podręcznej jest dziesięć razy tańsze. W Codex i ChatGPT Work w planach korzystających z kredytów stawki są proporcjonalnie takie same: 50 i 250 kredytów za milion tokenów wejściowych i wyjściowych, w porównaniu z 250 i 1 250 dla Astry. Same stawki nie określają jednak, ile pracy obejmuje subskrypcja. OpenAI szacuje, że w planach Plus i Standard Business w ciągu pięciu godzin można wysłać 15–160 lokalnych wiadomości z użyciem Sol, a 5–45 z użyciem Astry. Model jest stopniowo udostępniany w Codex i ChatGPT Work w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu, ale nie w zwykłym czacie. W planach Enterprise i Edu administrator musi go najpierw włączyć. OpenAI domyślnie zaleca GPT-6.1 Sol w Codex, jeśli jest dostępny na Twoim koncie i w używanym kliencie, a Astrę do najbardziej wymagających zadań.

</div>



[Dokumentacja Ailoot: API, klucze i połączenie](https://ailoot.ai/docs/).

## Czym jest GPT-6.1 Sol

GPT-6.1 Sol to nowy model OpenAI przeznaczony do złożonych zadań związanych z kodem, aplikacjami i dokumentami. Jego identyfikator to `gpt-6.1-sol`. Na stronie modelu OpenAI wyjaśnia, dlaczego go wprowadzono:

<figure>
<blockquote>
<p>GPT-6.1 Sol zapewnia wydajność zbliżoną do Astry przy niższych kosztach w złożonym programowaniu, obsłudze komputera i pracy zawodowej. Porównaj go z Astrą na swoich zadaniach, aby ocenić kompromis między jakością a kosztem.</p>
</blockquote>
<figcaption>— OpenAI, https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol</figcaption>
</figure>

Tłumaczenie: GPT-6.1 Sol zapewnia wyniki zbliżone do Astry przy niższych kosztach w złożonym programowaniu, obsłudze komputera i zadaniach zawodowych. Porównaj go z Astrą na własnych zadaniach, aby ocenić kompromis między jakością a kosztem.

„Zbliżony do Astry” oznacza „podobny do Astry”, a nie „taki sam”: to osobny model, a OpenAI samo sugeruje sprawdzenie różnicy na własnych zadaniach.

Sol i Astra mają takie same limity kontekstu i tokenów: kontekst obejmuje 1 050 000 tokenów, limit wejściowy wynosi 922 000 tokenów, a wyjściowy — do 128 000 tokenów. Wiedza obu modeli sięga 30 kwietnia 2026 r., a na wejściu przyjmują tekst i obrazy. W API oferują też ten sam zestaw poziomów rozumowania: `low`, `medium`, `high`, `xhigh` i `max`. W przypadku Sol OpenAI osobno zaznacza, że domyślny poziom to `medium`, a poziomy `none` i `minimal` nie są obsługiwane.

## Czym Sol różni się od Astry

OpenAI określa GPT-6 Astra jako swój najzdolniejszy model i zaleca go do najbardziej wymagających zadań: złożonego rozumowania, programowania, obsługi komputera, badań i tworzenia dokumentów. Zalecenia dotyczące wyboru modelu w Codex brzmią:

<figure>
<blockquote>
<p>Wybierz <strong>Astra</strong>, gdy zadanie wymaga największych możliwości na wielu etapach i przy korzystaniu z narzędzi. <strong>GPT-6.1 Sol</strong> zapewnia wydajność zbliżoną do Astry przy niższym koszcie. Używaj <strong>GPT-6.1 Sol</strong>, jeśli jest dostępny na Twoim koncie i w używanym kliencie, a <strong>Luny</strong> do jasnych, powtarzalnych zadań.</p>
</blockquote>
<figcaption>— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/models</figcaption>
</figure>

Tłumaczenie: wybierz Astrę, gdy potrzebujesz najmocniejszego modelu do wieloetapowej pracy z narzędziami. GPT-6.1 Sol zapewnia wyniki zbliżone do Astry przy niższym koszcie. Używaj GPT-6.1 Sol, jeśli jest dostępny na Twoim koncie i w używanym kliencie, a Luny do jasnych, powtarzalnych zadań.

OpenAI zaleca różne modele do różnych zadań:

- **Astra** — do najbardziej złożonej pracy od początku do końca: długich sekwencji działań obejmujących kod, aplikacje i badania, które wymagają rozumowania krok po kroku i starannych decyzji. Według OpenAI Astra lepiej zadaje pytania doprecyzowujące i bierze pod uwagę pierwotny cel oraz ograniczenia.
- **GPT-6.1 Sol** — do powtarzalnej, długotrwałej pracy z kodem, aplikacjami i dokumentami, gdy liczy się koszt. OpenAI zaleca pozostawienie najbardziej wymagających zadań dla Astry.
- **Luna** — do jasnych, powtarzalnych zadań wykonywanych na dużą skalę: wyodrębniania danych, klasyfikowania, przekształcania i tworzenia ustrukturyzowanych podsumowań.

W przewodniku wyboru modelu API OpenAI podaje przykłady zadań, do których warto rozważyć Sol: przygotowanie prezentacji dla zarządu na podstawie wyników finansowych lub zbudowanie strony internetowej na podstawie opisu produktu. Aby ocenić jakość i koszt, firma zaleca porównanie go z Astrą przy tym samym zadaniu.

Jeśli tworzysz własne projekty z agentami AI, sprawdź konfigurację połączenia zgodnie z dokumentacją.



## Ile kosztuje GPT-6.1 Sol

Koszt zależy od sposobu pracy: w ramach subskrypcji ChatGPT albo przez API.

- **Subskrypcja ChatGPT** (Plus, Pro, Business i inne). Pracujesz w Codex lub ChatGPT Work i korzystasz z limitów planu. Po wyczerpaniu limitów wliczonych w plan możesz kontynuować, jeśli masz dostępne kredyty; użytkownicy planów Plus i Pro mogą dokupić kredyty bez zmiany planu.
- **OpenAI API z kluczem.** Opłata jest naliczana według stawek API za milion tokenów.

OpenAI osobno ostrzega, że cen API nie można używać do szacowania liczby zadań objętych subskrypcją:

<figure>
<blockquote>
<p>Ceny tokenów API są niezależne od wykorzystania w ramach subskrypcji; nie używaj ich do szacowania liczby zadań wliczonych w plan.</p>
</blockquote>
<figcaption>— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/pricing</figcaption>
</figure>

Tłumaczenie: ceny tokenów API są niezależne od wykorzystania w ramach subskrypcji; nie używaj ich do szacowania liczby zadań objętych planem.

### Cennik API

Ceny za milion tokenów w trybie standardowym, według stron modeli na dzień 1 października 2026 r.:

|                   | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Ile razy Sol jest tańszy |
|-------------------|-------------|-------------|--------------------------|
| Wejście           | $2          | $10         | 5 razy                   |
| Wejście z pamięci podręcznej | $0.10 | $1       | 10 razy                  |
| Zapis w pamięci podręcznej | $2.50 | $12.50 | 5 razy                   |
| Wyjście           | $10         | $50         | 5 razy                   |

<figure>
Wykres słupkowy: stawki GPT-6.1 Sol i GPT-6 Astra za milion tokenów, w dolarach dla API oraz w kredytach dla Codex i ChatGPT Work
<figcaption>Ceny za milion tokenów według oficjalnych stron OpenAI na dzień 1 października 2026 r.</figcaption>
</figure>

Zasady cenowe obu modeli są w większości takie same. Jeśli wejście przekracza 272 000 tokenów, podwojone stawki za wejście i pamięć podręczną oraz stawka za wyjście wyższa 1,5 raza dotyczą całego żądania. Tryb Fast kosztuje dwa razy więcej niż Standard, a Batch i Flex — o połowę mniej. Na stronie Sol osobno podano, że tam, gdzie jest dostępne przetwarzanie regionalne, doliczane jest 10%; na stronie Astry nie ma takiej informacji.

### Korzystanie z subskrypcji Codex i ChatGPT Work

ChatGPT Work i Codex korzystają ze wspólnych limitów na tych samych zasadach. W planach opartych na kredytach OpenAI publikuje stawki w kredytach za milion tokenów w trybie standardowym:

| Kredyty za 1 milion tokenów | Wejście | Wejście z pamięci podręcznej | Wyjście |
|-----------------------------|---------|-----------------------------|---------|
| GPT-6 Astra                 | 250     | 25                          | 1 250   |
| GPT-6.1 Sol                 | 50      | 2.5                         | 250     |
| GPT-6 Sol                   | 50      | 5                           | 250     |
| GPT-6 Luna                  | 2.5     | 0.25                        | 12.5    |

Różnica między stawkami GPT-6.1 Sol i Astry jest tu taka sama: wejście i wyjście są pięć razy tańsze, a wejście z pamięci podręcznej — dziesięć razy tańsze. W Codex nie ma osobnej opłaty w kredytach za zapis w pamięci podręcznej. W porównaniu z GPT-6 Sol nowa wersja różni się tylko stawką za wejście z pamięci podręcznej: 2.5 kredytu zamiast 5. OpenAI ostrzega jednak, że same stawki kredytowe nie określają, ile pracy obejmuje subskrypcja.

Niezależnie od stawek OpenAI publikuje szacunkową liczbę lokalnych wiadomości, które można wysłać w ciągu pięciu godzin w ramach limitów planów Plus i Standard Business:

| Model       | Plus   | Standard Business |
|-------------|--------|-------------------|
| GPT-6 Astra | 5–45   | 5–45              |
| GPT-6.1 Sol | 15–160 | 15–160            |
| GPT-6 Sol   | 15–150 | 15–150            |

<figure>
Zakresy lokalnych wiadomości w ciągu pięciu godzin w planach Plus i Standard Business: GPT-6 Astra 5–45, GPT-6.1 Sol 15–160, GPT-6 Sol 15–150
<figcaption>Szacunki OpenAI ze strony z cennikiem Codex na dzień 1 października 2026 r.</figcaption>
</figure>

Są to szacunki OpenAI, a nie stałe limity: strona wykorzystania pokazuje bieżące limity i czas ich resetowania. Zakres jest szeroki, ponieważ użycie zależy od wielkości projektu, kontekstu, rozumowania i narzędzi: mała, rutynowa funkcja może wykorzystać tylko niewielką część limitu, podczas gdy długa sesja z dużym kontekstem może zużyć znacznie więcej. Zadania w chmurze mogą zużywać więcej niż lokalne wiadomości. Na dzień 1 października 2026 r. plan Pro nie ma limitu pięciogodzinnego.

## Kto może z niego korzystać i jak wybrać model

W chwili premiery GPT-6.1 Sol jest stopniowo udostępniany w planach Plus, Pro, Business, Enterprise i Edu: w Codex w aplikacji ChatGPT na komputer i w CLI, a także w ChatGPT Work w przeglądarce i na telefonie. Obowiązują następujące ograniczenia:

- **Free i Go** nie obejmują modelu w chwili premiery.
- **Enterprise i Edu**: model jest wyłączony, dopóki administrator obszaru roboczego go nie włączy.
- **Zwykły czat ChatGPT**: GPT-6.1 Sol jest dostępny w Work i Codex, ale nie w Chat.
- **Tryby szybkości**: w chwili premiery dostępne są Standard i Fast; obsługa Ultrafast pojawi się później.

W interaktywnej sesji CLI wpisz `/model` i wybierz model z listy. W chwili premiery model można ustawić za pomocą flagi `--model` lub jej skróconej formy `-m`:

```bash
codex --model gpt-6.1-sol
```

Ta sama flaga działa w trybie nieinteraktywnym:

```bash
codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"
```

Aby ustawić ten model jako domyślny, wpisz go w pliku ustawień Codex `config.toml`. Ustawienie jest współdzielone przez aplikację ChatGPT na komputer, Codex CLI i rozszerzenie IDE:

```toml
model = "gpt-6.1-sol"
```

W aplikacji ChatGPT na komputer i w ChatGPT Work w przeglądarce zacznij od ustawienia Power dostępnego domyślnie na Twoim koncie. W sekcji **Advanced** wybierz konkretny model, poziom rozumowania lub szybkość.

Wybór nowego modelu nie zmienia uprawnień obszaru roboczego ani nie przyznaje do niego dostępu. Jeśli model nie jest jeszcze dostępny w Twoim planie lub administrator go nie włączył, wpis w `config.toml` nie pomoże.

## Jak porównać Sol i Astrę w swoich zadaniach

Aby porównać modele we własnych zadaniach:

1. Wybierz kilka zadań, które już wcześniej wykonałeś z Astrą i potrafisz ocenić: niewielkie ulepszenie projektu, przegląd zmian lub dokument oparty na szablonie.
2. Uruchom je w GPT-6.1 Sol, używając tych samych opisów i plików. Zacznij od domyślnego poziomu rozumowania ustawionego w Twoim kliencie.
3. Porównaj wyniki: czy model zrobił to, o co prosiłeś, ile poprawek było potrzebnych i czy pominął jakieś ograniczenia?
4. Przed serią zadań i po niej sprawdź pozostałe limity dla każdego modelu. Strona wykorzystania w ustawieniach Codex na witrynie ChatGPT pokazuje bieżące limity i czas ich resetowania; podczas sesji CLI użyj polecenia `/status`. W planie Pro nie ma limitu pięciogodzinnego, ale mogą obowiązywać limity tygodniowe. Jeśli tak jest, porównaj pozostałe wartości. Enterprise i Edu z elastycznym rozliczaniem nie mają stałych limitów; wykorzystanie jest pokrywane z kredytów. Pamiętaj, że ChatGPT Work i Codex korzystają ze wspólnego limitu: jeśli w tym czasie pracujesz w Work, porównanie stanu przed i po nie będzie dokładne.

Jeśli wyniki w Twoich zadaniach są zadowalające, możesz ustawić Sol jako domyślny model do podobnych prac, a Astry używać do najbardziej wymagających zadań. Jeśli nie, wróć do Astry: OpenAI zaleca ją do najtrudniejszych zadań.

## Czego nie można wywnioskować z tych informacji

Określenie „ta sama Astra, tylko tańsza” jest nieprecyzyjne. OpenAI mówi „zbliżona do Astry” i zaleca Astrę do najbardziej wymagających zadań. Różnica cen również jest konkretna: pięciokrotna w przypadku wejścia i wyjścia oraz dziesięciokrotna dla wejścia z pamięci podręcznej.

Cen tokenów nie można bezpośrednio przeliczyć na liczbę zadań w ramach subskrypcji: wykorzystanie zależy od kontekstu, rozumowania i narzędzi, a szacunkowe liczby wiadomości są podawane jako zakresy. Dokumentacja nie określa, jak Sol poradzi sobie w Twoim projekcie w porównaniu z Astrą; można to ustalić wyłącznie, testując go na własnych zadaniach. Ceny i warunki obowiązują na dzień 1 października 2026 r.; przed podjęciem decyzji sprawdź oficjalne strony.

Jeśli nadal masz ustawiony GPT-5.5 w Codex, pamiętaj, że 14 października 2026 r. zostanie usunięty z ChatGPT, ChatGPT Work i Codex; nie wpłynie to na OpenAI API. Artykuł [GPT-5.5 zostanie usunięty z Codex](https://ailoot.ai/blog/pl/codex-gpt-5-5-retirement/) wyjaśnia, co zrobić wcześniej. Porównanie Astry z Claude Fable 5.1 firmy Anthropic opisano w artykule [GPT-6 Astra czy Claude Fable 5.1](https://ailoot.ai/blog/pl/gpt-6-astra-vs-claude-fable-5-1/), a ogólne podejście do wyboru modelu do zadania — w artykule [jaki model AI wybrać do zadania](https://ailoot.ai/blog/pl/ai-model-for-each-task/).

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Sources">

### Źródła

- [GPT-6.1 Sol: strona modelu (developers.openai.com)](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol): opis, poziomy rozumowania, kontekst, ceny API
- [GPT-6 Astra: strona modelu (developers.openai.com)](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra): opis, kontekst, ceny API
- [Modele Codex (learn.chatgpt.com)](https://learn.chatgpt.com/docs/models): dostępność GPT-6.1 Sol w poszczególnych planach, wybór modelu i zalecenia dotyczące Astry, Sol i Luny
- [Cennik Codex (learn.chatgpt.com)](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing): stawki kredytowe, szacunkowa liczba wiadomości w ciągu pięciu godzin, sposób sprawdzania limitów
- [Wybór modelu (developers.openai.com)](https://developers.openai.com/api/docs/guides/model-selection): kiedy warto rozważyć GPT-6.1 Sol

</div>

Jeśli masz dostęp do GPT-6.1 Sol, wykonaj na nim jedno znane Ci zadanie i porównaj wynik z Astrą. Jeśli pracujesz w Codex CLI, sprawdź pozostałe limity poleceniem `/status`.



Jeśli potrzebujesz dostępu do modeli AI przez Ailoot, zobacz [Ailoot](https://ailoot.ai/).

## Pytania i odpowiedzi

### Czy z cen tokenów API obliczę liczbę zadań w subskrypcji?

Nie. Ceny API i użycie subskrypcji są oddzielne. Sprawdź bieżące limity i terminy odnowienia konta oraz porównuj modele na tych samych rzeczywistych zadaniach, plikach i kontekście.

### Czy dodanie gpt-6.1-sol do config.toml odblokuje model?

Nie. Ustawienie wybiera model tylko przy istniejącym dostępie konta, klienta i obszaru roboczego. W Enterprise lub Edu dostęp może też zależeć od administratora.


## Ailoot · Firma i jej portfel projektów

Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI.

Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach.

Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.
