# Kimi Code: czym jest i instalacja na Windows i macOS > Kimi Code od Moonshot AI: aplikacja desktopowa, CLI i wtyczki do edytorów. Instalacja w systemach Windows i macOS, logowanie przez /login oraz plany na wrzesień 2026 roku. Source: https://ailoot.ai/blog/pl/kimi-code-install/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/pl/kimi-code-install/ Language: pl Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-161 Revision: sha256-74a6b0b834b70494b7e97bc81374cb22f4884c6b5ba6199819336429faab4da6 17 września 2026 roku Moonshot AI udostępniło desktopową wersję Kimi Code, swojego agenta AI do programowania. Wcześniej działał on w terminalu i jako wtyczki do edytorów, a teraz jest również dostępny jako samodzielna aplikacja na macOS i Windows z wbudowaną przeglądarką i terminalem. Polecenia i plany sprawdzono na oficjalnych stronach 19 września 2026 roku. [Dokumentacja Ailoot: API, klucze i konfiguracja](https://ailoot.ai/docs/). ## Czym jest Kimi Code?
Najważniejsze informacje Kimi Code to agent AI do programowania od Moonshot AI, firmy tworzącej modele Kimi. Czyta i edytuje kod, uruchamia polecenia i testy, wyszukuje informacje w internecie oraz samodzielnie planuje kolejne kroki. Działa w trzech formach: jako aplikacja desktopowa, CLI do pracy w terminalu oraz wtyczki do edytorów.
Pod względem przeznaczenia jest bezpośrednim odpowiednikiem Claude Code: otwierasz folder projektu, opisujesz zadanie zwykłym językiem, a agent analizuje bazę kodu, proponuje zmiany i je wprowadza. Samodzielnie wybierasz, jak często ma prosić o zgodę. Różnice w praktyce omówiłem w artykule [Kimi K3 a Claude Code](https://ailoot.ai/blog/pl/kimi-k3-vs-claude-code/); ten tekst dotyczy wyłącznie instalacji i konfiguracji. Kimi Code korzysta z modeli Moonshot: flagowego K3 z oknem kontekstu o wielkości do 1 miliona tokenów oraz wyspecjalizowanego modelu K2.7 Code z trybem wysokiej szybkości do 260 tokenów na sekundę. Kod źródłowy CLI jest otwarty na licencji MIT, a repozytorium na GitHubie ma ponad 7 000 gwiazdek. Oficjalna strona, dokumentacja i kod źródłowy: - strona produktu: `kimi.com/code` - dokumentacja CLI: `kimi.com/code/docs` i `moonshotai.github.io/kimi-code` - repozytorium: `github.com/MoonshotAI/kimi-code` 11 września 2026 roku Kimi Code zaktualizowało swój model do programowania; 17 września jednocześnie udostępniono wersję desktopową i nową główną wersję CLI 2.0, a 18 września wydano aktualizację 2.0.1. Jeśli masz zainstalowaną starą wersję w Pythonie (kimi-cli), nie jest już wspierana: jej dane można przenieść do nowego CLI za pomocą jednego polecenia, `kimi migrate`. ## Ile kosztuje Kimi Code
Najważniejsze informacje Instalacja jest bezpłatna. Korzystanie z modeli Kimi jest płatne w ramach subskrypcji lub przez API: na międzynarodowej stronie Kimi Code jest uwzględnione w planach od Plus za \$15 miesięcznie, a przy użyciu klucza API Kimi Platform płacisz za wykorzystane tokeny. Subskrypcja ma osobny limit: 5 godzin korzystania z Kimi Code tygodniowo.
Sama aplikacja i CLI są bezpłatne do pobrania, ale darmowy plan Adagio nie obejmuje Kimi Code. W chwili sprawdzania na stronie subskrypcji `kimi.com/membership` widniały następujące ceny: | Plan | Rozliczenie miesięczne | Rozliczenie roczne | |-------|-----------------------|-------------------| | Plus | \$15 miesięcznie | \$180 | | Pro | \$31 miesięcznie | \$372 | | Max | \$79 miesięcznie | \$948 | | Ultra | \$159 miesięcznie | \$1908 | Kimi Code jest dostępne we wszystkich czterech płatnych planach. We wrześniu 2026 roku Kimi zmieniło ofertę subskrypcji i przestało sprzedawać Kimi Code osobno, dlatego starsze recenzje z innymi nazwami planów są nieaktualne — przed zakupem sprawdź stronę subskrypcji. Subskrypcja ma dwa limity. Wszystkie jej funkcje (czat, Deep Research, strony internetowe, Kimi Code) korzystają ze wspólnej puli kredytów, której zużycie zależy od faktycznej liczby użytych tokenów. Kimi Code ma też własny limit: 5 godzin tygodniowo. Nie wpływa on na inne funkcje, ale przy intensywnej pracy możesz go wyczerpać. Zamiast subskrypcji możesz płacić za wykorzystane tokeny: podczas logowania do CLI wybierz „Kimi Platform API key” z `platform.kimi.ai`. To wygodne rozwiązanie, jeśli korzystasz z usługi sporadycznie lub chcesz podłączyć model do narzędzia innej firmy. Warunki i limity tej opcji sprawdź na stronie platformy. Przed zapłatą sprawdź w praktyce, czy Twoja karta działa, albo skorzystaj z opcji klucza API, jeśli jest dla Ciebie dostępna. ## Jak zainstalować Kimi Code CLI
Najważniejsze informacje W systemach macOS i Linux uruchom `curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash`; w systemie Windows uruchom `irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex` w PowerShellu (najpierw zainstaluj Git for Windows). Następnie przejdź do folderu projektu, uruchom `kimi` i zaloguj się poleceniem `/login`.
CLI to główna i najbardziej kompletna forma Kimi Code. Jeśli korzystałeś już z Claude Code w terminalu, ten sposób pracy będzie znajomy. Jeśli nie, poradnik [jak zainstalować Claude Code](https://ailoot.ai/blog/pl/install-claude-code/) pomoże Ci się z nim zapoznać: oba narzędzia mają ten sam przebieg pracy. 1. ### Zainstaluj CLI jednym poleceniem W systemie macOS lub Linux uruchom w terminalu: ```bash curl -fsSL https://code.kimi.com/kimi-code/install.sh | bash ``` W systemie Windows uruchom w PowerShellu: ```powershell irm https://code.kimi.com/kimi-code/install.ps1 | iex ``` Instalator pobiera najnowsze wydanie, weryfikuje jego sumę kontrolną i dodaje polecenie `kimi` do PATH. W tej opcji Node.js nie jest wymagany. W systemie Windows obowiązuje jeszcze jeden wymóg: przed pierwszym uruchomieniem zainstaluj [Git for Windows](https://gitforwindows.org/). Kimi Code używa do pracy dołączonego do niego Git Bash. Jeśli Git Bash jest zainstalowany w niestandardowej lokalizacji, ustaw ścieżkę do `bash.exe` w zmiennej środowiskowej `KIMI_SHELL_PATH`. Dostępna jest również opcja npm dla osób, które mają już zainstalowany Node.js w wersji 22.19.0 lub nowszej: ```bash npm install -g @moonshot-ai/kimi-code ``` 2. ### Sprawdź instalację i uruchom program W poleceniu `cd your-project` zastąp `your-project` ścieżką do folderu projektu. ```bash kimi --version cd your-project kimi ``` Aby wykonać jedno polecenie bez trybu interaktywnego, użyj flagi `-p`: ```bash kimi -p "Look at the project structure and explain the main directories" ``` Aby kontynuować poprzednią sesję, użyj flagi `-c`: polecenie `kimi -c` przeniesie Cię z powrotem do tej samej rozmowy. 3. ### Zaloguj się na swoje konto Wpisz w CLI: ``` /login ``` Pojawią się dwie opcje. „Kimi Code (OAuth)” umożliwia logowanie przez konto Kimi: otwórz link na dowolnym urządzeniu, zaloguj się i wpisz kod. Ta opcja korzysta z limitów subskrypcji. „Kimi Platform API key” to klucz z `platform.kimi.ai`; płacisz za wykorzystane tokeny. Aby się wylogować, użyj `/logout`. 4. ### Zleć pierwsze zadanie Zacznij od ogólnego opisu projektu: poproś agenta o przeanalizowanie głównych folderów i wyjaśnienie organizacji całości. Dzięki temu zobaczysz, jak czyta pliki, i sprawdzisz, czy logowanie oraz dostęp do modelu działają. Gdy pojawi się nowa wersja, możesz ją zaktualizować poleceniem `kimi upgrade`. ## Jak zainstalować wersję desktopową
Najważniejsze informacje Aplikację desktopową Kimi Code na macOS i Windows można pobrać z oficjalnej strony `kimi.com/code`. Ma wbudowaną przeglądarkę i terminal, a agent może przeglądać lokalny projekt.
Wersja desktopowa została wydana 17 września 2026 roku i jest przeznaczona dla osób, które nie chcą pracować wyłącznie w terminalu. Według dokumentacji Moonshot AI jedno okno łączy rozmowę z agentem, przeglądarkę i terminal: otwierasz lokalny projekt, omawiasz zadanie i przesyłasz zmiany bez przełączania okien. Możesz zobaczyć każdy krok agenta: wywołania narzędzi, rozumowanie i zmodyfikowane pliki; operacje wrażliwe wymagają potwierdzenia. Możesz określić, jak często agent ma pytać przed działaniem, wybierając jeden z trzech trybów uprawnień: Always Ask, Ask When Needed i Never Ask. Na pierwszą próbę rozsądniejszy będzie pierwszy lub drugi tryb. Dostępne są dwa tryby zadań. Plan najpierw tworzy plan, który możesz sprawdzić i dostosować przed wykonaniem. Goal pozwala agentowi samodzielnie dążyć do celu; długie zadanie możesz wysłać do wykonania w tle, wstrzymać lub zatrzymać. Wbudowana przeglądarka znajduje się w panelu po prawej stronie i przekazuje agentowi kontekst strony: możesz wybrać element na stronie, dodać komentarz do zaznaczonego tekstu lub fragmentu zrzutu ekranu i dokładnie wskazać, co należy poprawić. Instalatory są dostępne na oficjalnej stronie: dla macOS przygotowano wersje na Apple Silicon i Intel, a dla Windows instalator x64. Pobierz odpowiednią wersję z `kimi.com/code`, zainstaluj ją, otwórz lokalny folder projektu i zaloguj się na to samo konto Kimi. Limity i rozliczenia są wspólne z CLI: obowiązuje ta sama subskrypcja i ta sama pula kredytów. ## Jak połączyć Kimi Code z edytorem
Najważniejsze informacje W VS Code znajdź wtyczkę „Kimi Code” w marketplace i ją zainstaluj. W Zed i JetBrains CLI działa przez protokół ACP: edytor uruchamia polecenie `kimi acp`, a osobne logowanie nie jest potrzebne.
Najłatwiej zainstalować rozszerzenie do VS Code, pobierając „Kimi Code” z oficjalnego marketplace: agent pojawi się na pasku bocznym i będzie mógł uzupełniać kod, edytować pliki oraz wyszukiwać informacje online. Strona pobierania Kimi wymienia również Cursor, Web, Zed, JetBrains i Paseo. Edytory obsługujące Agent Client Protocol łączą się za pośrednictwem CLI. W Zed dodaj poniższy wpis do `~/.config/zed/settings.json`: ```json { "agent_servers": { "Kimi Code CLI": { "type": "custom", "command": "kimi", "args": ["acp"], "env": {} } } } ``` Następnie nowa rozmowa w panelu Agent w Zed będzie obsługiwana przez Kimi Code. Na swoim koncie musisz zalogować się w CLI tylko raz. ## Co agent potrafi od razu Oprócz standardowego „czytaj, edytuj, uruchamiaj testy” CLI ma kilka funkcji: - Wejście wideo: możesz przeciągnąć do czatu nagranie ekranu lub film demonstracyjny, a agent przeanalizuje go klatka po klatce — to przydatne, gdy łatwiej pokazać błąd niż go opisać. - MCP bez ręcznego JSON-a: serwery Model Context Protocol można dodawać i konfigurować w rozmowie za pomocą `/mcp-config`. O tym, czym jest MCP i dlaczego warto go używać, pisaliśmy w artykule o [serwerach MCP dla Claude Code](https://ailoot.ai/blog/pl/mcp-servers-claude-code/); protokół jest wspólny. - Subagenci: wbudowane `coder`, `explore` i `plan` wykonują zadania w odizolowanym kontekście, dzięki czemu szczegóły ich pracy nie trafiają do głównej rozmowy. - Haki cyklu życia: niestandardowe polecenia uruchamiane na kluczowych etapach pracy, służące do sprawdzania ryzykownych działań, wysyłania powiadomień i audytowania. - Umiejętności i wtyczki: gotowe pakiety z marketplace lub dowolnego repozytorium GitHub. ## Co sprawdzić, gdy coś pójdzie nie tak - `kimi --version` nie odpowiada — otwórz nowe okno terminala; PATH zostanie wczytany po ponownym uruchomieniu. - W systemie Windows agent kończy działanie błędem podczas uruchamiania poleceń — sprawdź, czy zainstalowano Git for Windows, a jeśli jest w niestandardowej lokalizacji, czy ustawiono `KIMI_SHELL_PATH`. - Logowanie nie działa lub zadania się nie uruchamiają — sprawdź `/login`: OAuth działa tylko przy aktywnej płatnej subskrypcji, a klucz API — gdy saldo na platformie jest dodatnie. - Wszystko działało, ale agent przestał wykonywać zadania — mogło zabraknąć tygodniowego limitu Kimi Code wynoszącego 5 godzin lub kredytów ze wspólnej puli; pozostałe saldo jest widoczne w sekcji subskrypcji na stronie Kimi. - Stary CLI w Pythonie powoduje konflikt z nowym — usuń starą wersję i zainstaluj ponownie, używając oficjalnego polecenia instalacyjnego. ## Co dalej Wybierz aplikację, CLI lub wtyczkę i wypróbuj na prawdziwym zadaniu ze swojego projektu: poproś agenta o przeanalizowanie bazy kodu i wprowadzenie drobnej zmiany. Dzięki temu sprawdzisz, czy odpowiada Ci jego sposób pracy. Samodzielnie wypróbowałem Kimi K3 przy rzeczywistych zadaniach, ale ostatecznie wróciłem do Claude Code — [tutaj wyjaśniłem, co się nie sprawdziło](https://ailoot.ai/blog/pl/kimi-k3-hands-on-review/). Porównanie poszczególnych zadań znajdziesz w artykule [Kimi K3 a Claude Code](https://ailoot.ai/blog/pl/kimi-k3-vs-claude-code/), a wśród darmowych opcji przyjrzałbym się [recenzji Qwen Code jako alternatywy dla Claude Code](https://ailoot.ai/blog/pl/qwen-code-token-plan-setup/).
### Źródła - [Kimi Code — oficjalna strona produktu](https://www.kimi.com/code/en) - [Dokumentacja Kimi Code: przegląd](https://www.kimi.com/code/docs/en/) - [Pierwsze kroki: instalacja CLI](https://www.kimi.com/code/docs/en/kimi-code-cli/guides/getting-started.html) - [Repozytorium MoonshotAI/kimi-code na GitHubie](https://github.com/MoonshotAI/kimi-code) - [Pakiet @moonshot-ai/kimi-code w npm](https://www.npmjs.com/package/@moonshot-ai/kimi-code) - [Plany i subskrypcje Kimi](https://www.kimi.com/membership/pricing) - [Szczegóły planów Kimi i limity Kimi Code w centrum pomocy](https://www.kimi.com/en/help/membership/membership-overview) - [Pobieranie aplikacji Kimi](https://www.kimi.com/en/products/download) - [Dokumentacja Kimi API Platform: płatność za tokeny](https://platform.kimi.ai/docs/pricing) - [Nowości: premiera Kimi Code Desktop i CLI 2.0](https://www.kimi.com/code/docs/en/kimi-code/whats-new.html) - [Kimi Code Desktop: szybki start](https://www.kimi.com/code/docs/en/kimi-code-desktop/getting-started.html)
Jeśli potrzebujesz dostępu do modeli AI przez Ailoot, odwiedź [Ailoot](https://ailoot.ai/). ## Pytania i odpowiedzi ### CLI się zainstalowało, ale brak polecenia kimi. Co sprawdzić? Otwórz nowy terminal, aby ponownie wczytać PATH, i sprawdź `kimi --version`. W Windows potwierdź instalację Git for Windows; jeśli Git Bash znajduje się w nietypowym miejscu, sprawdź ustawioną ścieżkę `KIMI_SHELL_PATH`. ### Czy pobranie Kimi Code daje bezpłatny dostęp do modeli? Nie. Aplikację i CLI instaluje się bezpłatnie, ale użycie modelu wymaga uprawnionej płatnej subskrypcji lub zasilonego klucza API Kimi Platform. Użyj `/login`, aby sprawdzić wybraną ścieżkę uwierzytelniania, i przed diagnozowaniem zatrzymanego zadania sprawdź właściwe limity. ## Ailoot · Firma i jej portfel projektów Ailoot opiera się na zgromadzonym doświadczeniu operacyjnym, szerokiej bazie klientów, stabilnej usłudze i stałej kontroli KPI. Firma i jej portfel projektów: miliony klientów; miesięczna sprzedaż liczona w miliardach. Ailoot wykorzystuje to doświadczenie operacyjne, zapewniając dostęp przez API do funkcji AI w produktach klientów, agentach, aplikacjach i automatyzacjach.