# Novos modelos DeepSeek para programação em 2026: qual escolher
> Visão geral detalhada: Novos modelos DeepSeek para programação em 2026: qual escolher.
Source: https://ailoot.ai/blog/pt-pt/deepseek-coding-models/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/pt-pt/deepseek-coding-models/
Language: pt-PT
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-158
Revision: sha256-aee1ff2b9f523331d4279609511e59a0d4e6c353ba3b3da09586df946d24e6db
Para a maioria das tarefas de programação, comece com `deepseek-flash`. Este nome refere-se ao V4.1-Flash, lançado a 10 de setembro de 2026. Mantenha o `deepseek-v4-pro` para o comparar nas suas próprias tarefas. Os nomes podem causar confusão: recomendações mais antigas também mencionam `deepseek-v4-flash`, mas esse nome foi descontinuado e encaminha temporariamente para o novo modelo.
Este artigo aborda as diferenças entre os modelos em termos de preço e casos de utilização, bem como uma visão geral de como ligar o DeepSeek à sua ferramenta. Os nomes, preços e regras dos materiais de origem baseiam-se nas páginas oficiais do DeepSeek, à data de 16 de setembro de 2026. Esses dados mudam, por isso consulte as condições atuais no site antes de pagar.
Nota
Este material serve de referência e baseia-se em dados públicos do DeepSeek. As condições de pagamento da API específicas de cada país e as formas de reduzir a fatura são temas à parte. Este artigo aborda apenas os próprios modelos e a forma de escolher um; encontrará uma ligação para um guia de pagamento no final.
Encontrará instruções adicionais na [documentação da Ailoot](https://ailoot.ai/docs/).
## Que modelos DeepSeek estão disponíveis atualmente: resposta breve
Conclusão principal
Atualmente, existem dois modelos ativos na API do DeepSeek. O primeiro é o `deepseek-flash`, que se refere ao novo DeepSeek-V4.1-Flash de 10 de setembro de 2026. O segundo é o `deepseek-v4-pro` (nome completo DeepSeek-V4-Pro-0813). Para programação, escolha o `deepseek-flash` na maioria dos casos: é mais recente, significativamente mais barato e, segundo o próprio DeepSeek, mais rápido do que o Pro anterior. Mantenha o `deepseek-v4-pro` como alternativa caso tenha melhores resultados numa tarefa específica. Os nomes antigos `deepseek-v4-flash` e `deepseek-v4-flash-vision-exp` foram descontinuados: os pedidos que os utilizam são temporariamente redirecionados para o V4.1-Flash.
A tabela mostra os nomes ativos e descontinuados para o campo `model`.
| Nome para o campo `model` | Modelo a que se refere | Usar para programação? |
|----|----|----|
| `deepseek-flash` | DeepSeek-V4.1-Flash, o novo modelo de 2026-09-10 | Sim, a opção predefinida |
| `deepseek-v4-pro` | DeepSeek-V4-Pro-0813, o anterior modelo de topo | Apenas como alternativa se o Flash não funcionar para si |
| `deepseek-v4-flash` | Nome descontinuado, redireciona temporariamente para o V4.1-Flash | Não, use `deepseek-flash` |
| `deepseek-v4-flash-vision-exp` | Nome descontinuado, redireciona temporariamente para o V4.1-Flash | Não, use `deepseek-flash` |
## O que mudou em setembro de 2026
A 10 de setembro de 2026, o DeepSeek lançou o DeepSeek-V4.1-Flash e atualizou os nomes dos modelos. As alterações afetaram tanto os nomes antigos como os planos de disponibilização do Pro.
1. Foi lançado um novo modelo, o V4.1-Flash. Segundo a descrição do DeepSeek, é mais inteligente e rápido do que a geração anterior e compreende imagens. O DeepSeek também indica, separadamente, que o V4.1-Flash tem uma cache do modelo mais pequena do que a geração anterior, pelo que os pedidos com cache custam menos. O impacto na sua fatura é explicado abaixo.
2. O nome `deepseek-flash` aponta agora especificamente para o V4.1-Flash.
3. Os nomes anteriores `deepseek-v4-flash` e `deepseek-v4-flash-vision-exp` foram descontinuados. Para manter a compatibilidade com projetos mais antigos, estes nomes são atualmente redirecionados para o V4.1-Flash, e os pedidos são cobrados ao preço deste modelo. Mas não dependa deles: o redirecionamento é temporário, por isso é melhor começar já a usar `deepseek-flash`.
4. O DeepSeek anunciou inicialmente que iria descontinuar gradualmente o V4 Pro: a partir das 04:00 UTC de 14 de setembro de 2026, todos os pedidos para `deepseek-v4-pro` deveriam passar a ser encaminhados para o V4.1-Flash. Depois, os planos mudaram. Segundo a página de preços à data da consulta, o DeepSeek decidiu continuar a disponibilizar o V4 Pro depois de 14 de setembro, mantendo os preços anteriores.
Para uma nova configuração, use `deepseek-flash`: à data da consulta, este nome aponta para o V4.1-Flash. O `deepseek-v4-pro` continua a funcionar, mas os planos para a sua disponibilização já mudaram, pelo que o Flash continua a ser a recomendação principal.
Atenção
Segundo o DeepSeek, testes independentes realizados por várias entidades colocam o V4.1-Flash à frente do V4-Pro em desempenho, preço e velocidade. Esta é uma afirmação da própria empresa; este artigo não apresenta medições independentes. Teste-o na sua própria tarefa: execute o mesmo prompt nos dois modelos e compare os resultados e o tempo.
## Em que diferem os preços do `deepseek-flash` e do `deepseek-v4-pro`?
O `deepseek-flash` custa menos do que o Pro. O DeepSeek calcula o custo por 1 milhão de tokens separadamente para a entrada e a saída, e também tem em conta os acertos de cache na entrada. Os tokens são fragmentos de texto utilizados para medir o tamanho do seu pedido e da resposta do modelo. A tabela apresenta os preços à data de 16 de setembro de 2026, em dólares por 1M de tokens.
| O que estamos a medir | `deepseek-flash` | `deepseek-v4-pro` |
|---------------------------------------|------------------|-------------------|
| Entrada, sem cache (fora das horas de ponta) | \$0.15 | \$0.66 |
| Entrada, acerto de cache (fora das horas de ponta) | \$0.003 | \$0.022 |
| Saída (fora das horas de ponta) | \$0.60 | \$1.98 |
Durante as horas de ponta, os preços são exatamente o dobro. O `deepseek-flash` é cerca de três a quatro vezes mais barato do que o modelo de topo na maioria das linhas. Na programação, em que conversas longas podem acumular milhões de tokens, a diferença na sua fatura é significativa.
Quanto mais longa for a conversa com um agente, mais tokens consome. Por isso, ao escolher um modelo, tenha em conta o preço por milhão: é o que determina a sua fatura mensal.
Nota
Os preços da API não são o mesmo que uma subscrição do chat do DeepSeek. Trata-se do pagamento por token dos pedidos feitos ao modelo a partir da sua ferramenta ou do seu código. As condições de pagamento da API específicas de cada país são abordadas num artigo separado; consulte a ligação no final.
Se quiser criar um sistema para trabalhar com código, a escolha do motor é apenas uma parte do processo.
## Como a cache de contexto e as horas de ponta afetam a sua fatura
Os preços do DeepSeek têm tarifas separadas para entradas com acerto de cache e para utilização fora das horas de ponta. Tenha estas condições em conta ao fazer pedidos repetidos e ao programar tarefas não urgentes.
**Cache de contexto.** Por predefinição, o DeepSeek guarda em disco o início dos seus pedidos. Se o pedido seguinte começar da mesma forma que o anterior, o modelo utiliza da cache a parte correspondente, o que custa várias vezes menos. Para o `deepseek-flash` fora das horas de ponta, a entrada com acerto de cache custa \$0.003 por 1M de tokens, em vez de \$0.15 sem acerto de cache. Ao trabalhar com código, as instruções de sistema e o contexto do projeto no início de um pedido repetem-se frequentemente, o que permite utilizar a cache. Não precisa de ativar nada; está ativa por predefinição para todos.
**Horas de ponta.** O DeepSeek tem duas tarifas: uma durante as horas de ponta e outra, com metade do preço, fora delas. As horas de ponta são das 01:00 às 04:00 e das 06:00 às 10:00 UTC, de segunda a sexta-feira. Todos os outros horários, incluindo os fins de semana, são considerados fora das horas de ponta e custam metade. Se tiver tarefas não urgentes — grandes execuções ou processamento de código em lote — execute-as fora dos intervalos de ponta UTC indicados para pagar metade.
## Contexto e comprimento máximo da resposta
Ambos os modelos suportam um contexto de até 1 milhão de tokens. Pode enviar muitos ficheiros e conversas longas nesse contexto. Se isso é suficiente para uma tarefa de programação grande depende do tamanho dos seus ficheiros, por isso verifique no seu próprio projeto.
O comprimento máximo da resposta pode chegar aos 384 mil tokens. Por predefinição, o limite é mais baixo: 8 mil tokens sem o modo de raciocínio, 64 mil no modo de raciocínio e 128 mil se aumentar o esforço de raciocínio para `max`. Se espera uma resposta longa — por exemplo, um ficheiro de código grande na íntegra — defina explicitamente um valor mais alto para `max_tokens`; caso contrário, a resposta pode ser cortada a meio.
## Precisa do modo de raciocínio para programar?
O DeepSeek tem um modo de raciocínio: antes de responder, o modelo começa por analisar a solução. Segundo a descrição do DeepSeek, este modo foi concebido para melhorar a precisão das respostas a tarefas difíceis. Está ativado por predefinição, com o esforço definido como `high`.
É controlado pelo parâmetro `reasoning_effort`, que, segundo a documentação do DeepSeek, aceita os seguintes valores:
- `none` - desativa o raciocínio. Adequado para pedidos simples e rápidos que não exijam uma solução complexa.
- `low` - nível mínimo de raciocínio.
- `high` - o valor predefinido.
- `max` - nível máximo de raciocínio para as tarefas mais difíceis; a resposta pode ser mais longa.
Verifique por si próprio como isto afeta o preço e a qualidade nas suas tarefas: mais raciocínio costuma significar uma resposta mais longa e mais tokens de saída. Para a programação do dia a dia, é razoável começar com `high` (o valor predefinido) e ver se o resultado lhe serve. No modo de raciocínio, parâmetros como `temperature` são ignorados e `top_p` não desce abaixo de 0.95.
## Como ligar o DeepSeek à sua ferramenta?
A API do DeepSeek é compatível com os formatos da OpenAI e da Anthropic. Para se ligar através de uma ferramenta compatível, vai precisar do URL base da API, de uma chave de acesso e do nome do modelo. Os URLs base são:
```
# OpenAI format
https://api.deepseek.com
# Anthropic format
https://api.deepseek.com/anthropic
```
Segundo o DeepSeek, o seu modelo pode ser ligado como motor no Claude Code, no GitHub Copilot e no OpenCode, sem escrever código. Os nomes exatos dos campos diferem entre ferramentas, mas o processo geral é o seguinte:
1. Obtenha uma chave de acesso na sua conta DeepSeek.
2. Nas definições da ferramenta, introduza o URL base do DeepSeek e a sua chave. Para ferramentas que utilizam o formato Anthropic, como o Claude Code, introduza `https://api.deepseek.com/anthropic`; para as que utilizam o formato OpenAI, introduza `https://api.deepseek.com`.
3. Introduza `deepseek-flash` no campo do modelo.
4. Faça uma pergunta curta e consulte as informações de utilização da ferramenta para verificar qual foi o modelo realmente utilizado: o pedido deve ser processado pelo `deepseek-flash`, e não pelo motor anterior. O nome nas definições, por si só, não é suficiente; o facto de o nome do modelo aparecer numa resposta gerada também não confirma que a alteração funcionou. Consulte a documentação da sua ferramenta para saber onde ver informações sobre o modelo utilizado. Se a ferramenta não mostrar essas informações, não consegue confirmar a alteração apenas com base numa resposta.
Este artigo não apresenta instruções passo a passo para configurar uma ferramenta específica: cada uma tem os seus próprios ecrãs, que também mudam. Antes de se ligar, verifique se a sua ferramenta suporta um URL externo para o modelo (nem todas permitem alterá-lo) e qual o formato que utiliza — OpenAI ou Anthropic. Temos um guia separado para ligar um modelo ao OpenCode: [OpenCode: o que é e como ligar um modelo](https://ailoot.ai/blog/pt-pt/opencode-installation-models/). Se procura opções gratuitas, consulte a [seleção de modelos gratuitos para programação](https://ailoot.ai/blog/pt-pt/free-coding-models/).
Nota
A sua conta tem um limite de pedidos simultâneos: é mais elevado para o `deepseek-flash` e mais baixo para o `deepseek-v4-pro`. É difícil atingi-lo quando trabalha sozinho; o limite torna-se relevante quando muitos utilizadores trabalham ao mesmo tempo através de uma única conta. Se o ultrapassar, a API devolve um erro 429: nesse caso, reduza o número de pedidos simultâneos; o erro, por si só, não significa que algo esteja avariado.
## Que modelo deve escolher para a sua tarefa?
| A sua situação | O que usar | Porquê |
|----|----|----|
| Programação do dia a dia, um agente, vibe coding | `deepseek-flash` | É mais recente, mais barato e, segundo o DeepSeek, supera o modelo de topo Pro |
| Precisa da melhor qualidade numa tarefa difícil | Compare por si próprio: `deepseek-flash` com `reasoning_effort` `max` e `deepseek-v4-pro` | A escolha depende do resultado na sua tarefa |
| Um projeto antigo utiliza `deepseek-v4-flash` | Altere o nome para `deepseek-flash` | O nome antigo foi descontinuado e só redireciona temporariamente para o novo modelo |
| Grandes execuções não urgentes | `deepseek-flash` fora das horas de ponta | Metade do preço fora das horas de ponta UTC indicadas |
Comece com o `deepseek-flash`, mantenha o modo de raciocínio no valor predefinido `high` e experimente o `deepseek-v4-pro` quando tiver motivos para comparar. Ao escolher, avalie como o modelo lida com as suas tarefas e quanto custa o trabalho que realiza.
## O que fazer a seguir
As condições de pagamento da API específicas de cada país e outras formas de reduzir os custos dos tokens estão fora do âmbito da escolha de um modelo. Seguem-se uma ligação para um guia de pagamento, a documentação oficial com os preços e as regras de cache, e artigos relacionados com ferramentas.
### Fontes
- [DeepSeek API - modelos e preços](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)
- [DeepSeek - lançamento do V4.1-Flash, 2026-09-10](https://api-docs.deepseek.com/news/news260910)
- [DeepSeek API - início rápido e lista de modelos](https://api-docs.deepseek.com/)
- [DeepSeek API - modo de raciocínio](https://api-docs.deepseek.com/guides/thinking_mode)
- [DeepSeek API - cache de contexto](https://api-docs.deepseek.com/guides/kv_cache)
- [DeepSeek API - limites de pedidos](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/rate_limit)
- [DeepSeek API - parâmetros de chat](https://api-docs.deepseek.com/api/create-chat-completion)
- [Modelos gratuitos para programação em 2026](https://ailoot.ai/blog/pt-pt/free-coding-models/)
- [OpenCode: o que é e como ligar um modelo](https://ailoot.ai/blog/pt-pt/opencode-installation-models/)
Quando estiver pronto, visite a [Ailoot](https://ailoot.ai/).
## Perguntas frequentes
### Devo escolher automaticamente o modelo com maior janela de contexto?
Não. Compare também a extensão de resposta suportada e os requisitos da tarefa real. Comece pela opção Flash mais económica do artigo e mantenha Pro só se produzir um resultado verificado melhor na sua tarefa.
### O preço de leitura de cache aplica-se a todas as releituras do projeto?
Não. Compare a utilização real de cache em vez de assumir que uma repetição acerta. Inclua entrada sem cache, saída e eventuais condições de horas de ponta ao estimar a fatura.
## Ailoot · A empresa e a sua carteira de projetos
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