# Лимиты Claude Code в 2026 году: 8 способов экономить токены

> Какие лимиты действуют в Claude Code в 2026 году и как экономить токены: восемь практических рекомендаций по контексту, Plan Mode, CLAUDE.md, Skills, выбору модели и кэшированию.

Source: https://ailoot.ai/blog/ru/claude-code-token-limits-saving/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/ru/claude-code-token-limits-saving/
Language: ru
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-129
Revision: sha256-224d317dec172bc382e05497f7d73f4101f133aef3d62a07ad9643e03aff30fa


<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы">

Главное

Расход токенов зависит и от тарифа, и от организации работы. Если вести задачи дня в одном чате, контекст постепенно разрастается, а модель вынуждена учитывать всё больше прежней переписки. Отдельный диалог для каждой задачи, компактный `CLAUDE.md`, сохранённый в файле план и Skills, которые подключаются по необходимости, помогают эффективнее использовать лимит. Ниже рассмотрены тарифы, восемь приёмов экономии и приостановленное объявление об автоматизации от 15 июня 2026 года.

</div>

Справочные материалы Ailoot: [ailoot.ai/docs/](https://ailoot.ai/docs/).

## Как работают лимиты Claude Code в 2026 году

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы">

Главное

В статье приводятся ориентировочные объёмы: Pro за $20 — около 45 сообщений в течение пятичасового окна, Max 5x за $100 — примерно в пять раз больше, Max 20x за $200 — примерно в двадцать раз. Учитываются как пятичасовой, так и недельный лимит. Anthropic сообщил об увеличении пятичасовых квот 6 мая 2026 года. Результат зависит и от того, как устроена работа с контекстом.

</div>

По состоянию на 20 мая 2026 года платные планы Claude Code описаны так:

| План | Цена | Пятичасовое окно (примерно) | Особенности |
|----|----|----|----|
| Pro | $20 / мес | ~45 сообщений или 44K токенов | Начальный план для знакомства |
| Max 5x | $100 / мес | ~225 сообщений | Приоритетный доступ |
| Max 20x | $200 / мес | ~900 сообщений | Ранний доступ к новым моделям |
| Team Premium | $100 / место (годовая оплата) | Уровень Max 5x на место | SSO, общие проекты |
| Enterprise | По договору | Индивидуальные условия и compliance | RBAC, размещение данных по регионам |

В статье также приводятся недельные лимиты, которые, по описанию, могут ограничивать активных пользователей ближе к концу недели. Сведения о ценах следует сверять с официальной страницей Anthropic.

### Что сообщалось об увеличении лимитов 6 мая

На конференции **Code with Claude SF** 6 мая 2026 года Anthropic объявил о соглашении со SpaceX Colossus 1: планировалось задействовать 220 000 видеокарт NVIDIA общей мощностью 300 МВт в течение месяца. Согласно официальному сообщению, изменения включали:

- **Увеличение пятичасовых лимитов** для платных планов.
- **Отмену дневного ограничения в часы пик**, которое ранее могло сокращать доступную квоту.
- **Повышение лимитов API** для Opus: максимальное число входных токенов в минуту выросло с 30K до 500K (+1500%), а максимальное число выходных — с 8K до 80K.

С 13 мая по 13 июля также было объявлено временное предложение: **на 50% больше недельных лимитов** для Pro / Max / Team. После 13 июля, согласно этому описанию, недельные квоты должны вернуться к прежнему уровню.

### Сколько может стоить работа с Claude Code

В официальной документации Anthropic приведены такие ориентиры:

- Средний расход разработчика — **$13 в день** и **$150–250 в месяц**.
- 90% пользователей укладываются в $30 в день.
- Работа команд агентов в Plan Mode расходует примерно в **7 раз больше токенов**, чем стандартная сессия.

Размер контекстного окна зависит от модели. Согласно документации Anthropic, в сентябре 2026 года у Opus 4.7 и более новых моделей, Sonnet 5 и моделей Fable окно составляет **1M токенов** на любом плане, включая Pro; автоматическое сжатие контекста (auto-compact) по умолчанию запускается примерно на 967K. Для Opus 4.6 и Sonnet 4.6 без расширенного контекста окно равно **200K**, а сжатие запускается при достижении этой границы. Порог можно настроить командой `/autocompact`, например `/autocompact 500k`. Если долго работать в одном диалоге, контекст увеличивается: Claude может терять нить, перечитывать файлы и расходовать больше токенов.

Для описанных далее советов не требуется менять подписку: сначала можно пересмотреть то, как задачи распределяются по чатам и файлам.

## Правило 1. Отдельный диалог для каждой задачи

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы">

Главное

Не объединяйте несколько несвязанных задач в одном чате. Для новой темы начните отдельный диалог. Чем больше накопленная переписка, тем больше прежней информации приходится учитывать при следующих запросах, даже если она уже не относится к работе. Один чат на одну задачу помогает сохранить фокус.

</div>

Смысл этого правила — не в количестве одновременно открытых окон, а в том, чтобы не использовать завершённый разговор как контекст для следующей, не связанной с ним задачи.

Такой подход работает следующим образом: на каждый запрос модель получает не только новое сообщение, но и предыдущую переписку. Если утром обсуждалась посадочная страница, затем рассылка, а после — инструкция, в контекст последнего запроса может попасть история всех трёх тем. Это занимает место и усложняет работу с текущей задачей.

### Зачем закрывать завершённый чат

Закрыть диалог после выполнения задачи полезно и для концентрации: так проще переключиться на следующую работу.

Если задача завершена, не обязательно сохранять чат открытым «на всякий случай». При необходимости вернуться к нему можно через `claude --resume` или `/resume`, используя доступный идентификатор — например, название ветки, ID PR или тег.

### Если работа продолжается на следующий день

Когда задачу нужно продолжить, перед переходом попросите Claude подготовить краткую передачу контекста для нового чата. Способ описан в Правиле 7. В новом диалоге такой промт помогает продолжить работу, не перенося всю прежнюю переписку.

## Правило 2. Ограничьте размер CLAUDE.md

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы">

Главное

`CLAUDE.md` добавляется к контексту сессии, поэтому объём файла влияет на число токенов, используемых при работе. Anthropic рекомендует оставлять такие инструкции компактными — ориентиром служит объём до 200 строк. Сохраняйте в файле правила, которые действительно нужны постоянно, а инструкции для отдельных ситуаций выносите в Skills или документацию проекта.

</div>

При запуске сессии Claude читает [файл CLAUDE.md](https://ailoot.ai/blog/ru/kak-nastroit-claude-md/). Для экономии важно, чтобы в нём находилась только нужная модели информация.

### Как оценить объём инструкций

| Подход | Объём | Где применим |
|----|----|----|
| Короткий набор из четырёх правил | 65 строк | Общие рекомендации для разных проектов |
| Ориентир Anthropic | до 200 строк | Типичный репозиторий |
| Крупные инструкции проекта | Часть правил в `CLAUDE.md`, остальное в `docs/` | Большие продукты |
| Файл, созданный через `/init` | Разный | Проверьте вручную и удалите лишнее |

### Почему стоит проверять сгенерированный CLAUDE.md

Автоматически созданное описание проекта может повторять сведения, которые модель и так способна получить из файлов и структуры репозитория. Это увеличивает постоянный контекст и отвлекает от инструкций, влияющих на поведение. Оставляйте в файле требования, без которых Claude с большей вероятностью допустит ошибку.

### Проверка плотности правил

Для каждой строки задайте вопрос: изменится ли поведение Claude, если её убрать? Такой порядок поможет отредактировать файл:

1. Откройте `CLAUDE.md` и прочитайте его по разделам.
2. Для каждого правила проверьте, повлияет ли его удаление на результат работы.
3. Ненужные положения удалите или перенесите в [Skill](https://ailoot.ai/blog/ru/claude-code-skills-library/).

В `.claude/skills/<имя>/SKILL.md` можно хранить инструкции, которые нужны только в конкретных ситуациях. В `CLAUDE.md` оставьте то, что важно при любой работе с проектом.

## Правило 3. Сохраняйте план Claude Code в отдельном файле

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы">

Главное

Plan Mode позволяет сначала изучить задачу и подготовить план, не внося изменения в код. После проверки плана можно перейти к реализации. Если сохранить его в отдельный файл, решение останется доступным после закрытия чата, его будет проще отредактировать или передать следующему участнику работы.

</div>

В Plan Mode Claude изучает код, читает файлы и задаёт вопросы до реализации. В этом процессе отделяйте правки репозитория: проверьте предложенный план, затем сохраните его вручную в `plans/` либо явно выйдите из Plan Mode и разрешите запись файла плана. Перед новым чатом проверьте сохранённое содержимое.

### Чем полезен файл с планом

В проекте можно завести папку `plans/` и использовать следующий порядок:

1. Попросите Claude в Plan Mode изучить задачу и предложить способ решения.
2. Проверьте план и сами сохраните текст в `plans/YYYY-MM-DD-task-name.md` либо выйдите из Plan Mode и разрешите Claude записать файл. До закрытия чата проверьте его содержимое.
3. Завершите чат, когда план готов.
4. В новом чате попросите прочитать `plans/YYYY-MM-DD-...md` и выполнить первую фазу.

Письменный план удобен тем, что:

- **Фиксирует принятое решение** и не зависит от памяти чата.
- **Допускает ручные правки**: шаги можно уточнить или удалить до реализации.
- **Сохраняется после перезапуска** и помогает возобновить работу на следующий день.
- **Подходит для последовательной передачи задачи агентам**: один чат готовит план, другой реализует, третий проверяет.

### Влияние Plan Mode на кэш

При переключении в Plan Mode затрагивается кэш переписки, тогда как системный промт и контекст проекта, включая `CLAUDE.md`, остаются загруженными. Поэтому одно лишь включение и выключение режима обычно не требует заново обрабатывать весь контекст. Переключение модели через `/model`, напротив, может привести к пересчёту префикса по обычной цене входных токенов.

План полезно хранить в файле, чтобы он оставался доступен и после завершения текущего чата.

## Правило 4. Подключайте Skills по ситуации

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы">

Главное

Claude Code Skills — это инструкции в папках с файлом `SKILL.md`. При запуске Claude получает их названия и описания, а полный текст подгружается, когда Skill подходит к запросу. Поэтому в проекте можно хранить разные наборы инструкций и не включать их целиком в контекст каждой сессии.

</div>

Загрузка Skills описана как трёхуровневая:

1. **Метаданные при запуске** — Claude видит `name` и `description` каждого Skill. Ориентировочный бюджет: ~100 токенов на Skill.
2. **Инструкции при совпадении с задачей** — Claude загружает основной текст `SKILL.md`, если запрос соответствует описанию. Ориентировочный бюджет: до 5000 токенов.
3. **Дополнительные ресурсы по запросу** — примеры и шаблоны загружаются, когда модель обращается к ним.

В документации Anthropic указано, что полный текст Skill загружается, когда Claude определяет его уместность, и занимает менее 5k токенов. Вспомогательные скрипты и файлы подключаются при необходимости. Подробности приведены в [официальной документации Anthropic](https://code.claude.com/docs/en/skills).

### Как Skills помогают экономить токены

Вместо того чтобы держать в `CLAUDE.md` все регламенты проекта, можно оставить там основные принципы и навигацию, а специальные процедуры вынести в отдельные Skills. Например:

```
.claude/skills/
├── write-tutorial/SKILL.md         # триггер: «напиши гайд»
├── deploy-checklist/SKILL.md       # триггер: «проверь перед публикацией»
├── send-broadcast/SKILL.md         # триггер: «отправь рассылку»
└── debug-payment-webhook/SKILL.md  # триггер: «проверь оплату»
```

В этом примере при запуске видны только названия и описания. При запросе о написании гайда подключается соответствующий файл, а при запросе о рассылке — другой.

В официальной документации Anthropic советуют писать инструкции к Skill кратко и указывать, что именно следует сделать. После загрузки текст остаётся в контексте следующих ходов, поэтому каждая лишняя строка может повторно занимать токены.

### Проверяйте содержимое Skill перед установкой

Skills могут содержать исполняемые инструкции и обращаться к файлам или внешним сервисам. Перед установкой незнакомого Skill откройте каждый `SKILL.md` и проверьте его содержимое. Команды с обращениями к внешним URL требуют особого внимания.

## Правило 5. Делегируйте исследовательские задачи sub-agent'ам

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы">

Главное

Sub-agent работает в отдельной сессии со своим контекстом и инструментами. Основному чату возвращается итог, поэтому чтение множества файлов или разбор длинных журналов не обязательно загромождают его историю. Такая схема особенно полезна для поисковых и аналитических задач.

</div>

Официальная документация Claude Code рекомендует поручать sub-agent'ам операции с большим объёмом вывода: подробности остаются в их контексте, а в основной разговор передаётся результат.

### Какие задачи можно поручить sub-agent'у

- **Поиск в большой кодовой базе.** Агент просматривает множество файлов и сообщает, например: «нужная функция находится в `src/lib/payment/cloudpayments.ts:142`».
- **Запуск тестов и анализ журналов.** Агент запускает `npm test`, разбирает вывод и перечисляет упавшие тесты и причины.
- **Изменения в нескольких файлах.** Работа может выполняться параллельно, если задачи и файлы распределены между агентами.
- **Проверка ссылок в руководстве.** Агент проверяет URL и сообщает, какие из них возвращают ошибку 404.

В мае 2026 года Anthropic представил Multi-Agent Orchestration как функцию Claude Code. Актуальный порядок использования и доступность функции следует проверять в официальных материалах Anthropic.

### Контролируйте результат делегирования

Многоагентная работа может ускорить процесс, но требует проверки промежуточных результатов. Не оставляйте агентов надолго без контроля: чем больше задач идёт параллельно, тем чаще стоит сверяться с результатом. В крупных задачах можно отдельно попросить каждого агента сначала подготовить план.

## Правило 6. Выбирайте модель Claude под задачу

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы">

Главное

Модели Opus, Sonnet и Haiku отличаются по стоимости и возможностям. Для сложных архитектурных решений может подойти Opus, для обычной разработки — Sonnet, для простого поиска и классификации — Haiku. Перед выбором проверьте текущие модели и цены в официальных материалах Anthropic.

</div>

В статье приведены такие цены API за миллион токенов:

| Модель | Входные токены | Выходные токены | Кэшированные входные токены |
|------------|-------|--------|--------------|
| Opus 4.7 | $5 | $25 | $0.50 |
| Sonnet 4.6 | $3 | $15 | $0.30 |
| Haiku 4.5 | $1 | $5 | $0.10 |

Для актуальных значений обращайтесь к [официальной странице цен Anthropic](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing). Стоимость токенов API и условия подписки — разные способы оплаты. Для Opus 4.7 также отмечается, что новый токенизатор по сравнению с Opus 4.6 может расходовать до **+35% токенов** на тот же текст. Цена одного токена при этом не меняется, но итоговая стоимость запроса может вырасти.

### Пример выбора модели

| Задача | Модель | Причина |
|----|----|----|
| Архитектурное решение или новый раздел продукта | Opus 4.7 | Требуется глубокий анализ |
| Разработка компонента по подробной спецификации | Sonnet 4.6 | Обычная задача программирования |
| Исправление опечатки или переименование переменной | Sonnet 4.6 или Haiku 4.5 | Небольшое изменение |
| Поиск файла по описанию, маршрутизация к файлу | Haiku 4.5 | Простой поиск |
| Перевод, классификация или краткий пересказ | Haiku 4.5 | Достаточно простой обработки |
| Проверка собственного кода | Sonnet 4.6 | Подходит для обычной проверки |
| Сложный поиск ошибки с несколькими этапами анализа | Opus 4.7 | Нужна многошаговая работа |

Модель можно менять командой `/model`. Такое переключение может инвалидировать кэш, поэтому модель стоит выбирать с учётом задачи и по возможности не менять без необходимости в середине сессии.

### Настройка глубины через /effort

В апреле 2026 года Anthropic добавил `/effort` с пятью уровнями глубины рассуждений: minimal / low / medium / high / xhigh. В описании статьи для Claude Code с Opus 4.7 уровнем по умолчанию назван xhigh.

Предлагаемый порядок выбора:

- Для классификации, извлечения сведений и коротких пересказов — `/effort low`, если глубокий анализ не нужен.
- Для простой работы с кодом — `/effort medium`.
- Для сложных архитектурных задач — xhigh.

Команда `/effort` меняет глубину рассуждений, но не выбирает другую модель. Уточните её доступность и поведение для своей версии в документации Anthropic.

## Правило 7. Переносите задачу в новый чат с помощью промта

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы">

Главное

Команда `/compact` сжимает историю переписки в краткое содержание. Другой способ продолжить работу — попросить Claude составить промт для нового чата: что обсуждали, что уже сделано и что предстоит. Такой промт можно проверить, отредактировать или сохранить в файле.

</div>

`/compact` — команда Claude Code, которая заменяет историю кратким пересказом. В статье описано, что при запуске команды до истечения часового срока действия кэша на подписке суммаризация попадает в кэш и оплачивается по сниженной ставке; по прошествии часа кэш может быть холодным. Актуальные условия кэширования приведены в документации Anthropic.

Команду можно настроить, указав приоритет суммаризации:

```
/compact Focus on code samples and API usage
```

В `CLAUDE.md` также можно задать предпочтения для краткого пересказа:

```
# Compact instructions
When you are using compact, please focus on test output and code changes
```

### Как передать контекст соседнему чату

1. Когда контекст текущего чата разросся, попросите: **«Составь промт для нового чата, чтобы продолжить работу без потери смысла. Укажи, что мы решали, что уже сделано, что осталось, а также ключевые файлы и константы».**
2. Проверьте предложенный промт и при необходимости отредактируйте его.
3. Завершите текущий чат командой `/clear` или откройте новый диалог.
4. Вставьте промт и продолжите работу с чистой историей переписки и загруженным контекстом проекта.

Преимущества такого перехода:

- **Вы сами контролируете содержание передачи.** Промт можно отредактировать перед началом новой сессии.
- **Промт можно сохранить в `plans/`** и использовать на следующий день.
- **В новом чате нет прежней переписки**, хотя файлы и правила проекта могут снова загружаться в соответствии с настройками.

### Когда удобнее использовать /compact

- Если вы работаете в Plan Mode и хотите сохранить ход текущего обсуждения.
- Если задача однотипная, например перевод большого документа.
- Если команда запускается сразу после ответа Claude и кэш ещё активен.

### /clear — для полной очистки чата

`/clear` удаляет историю переписки. Используйте команду при переходе к совершенно другой теме, когда прежний разговор больше не нужен. После очистки проектный контекст может быть загружен заново при следующем запросе.

## Правило 8. Следите за кэшированием Claude Code

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы">

Главное

Кэширование сокращает стоимость повторной обработки входных токенов. В исходном описании указана ставка в 10% от обычной цены входа для кэшированных токенов; срок действия на подписке — один час, а для API по умолчанию — пять минут. Изменения системного промта или контекста проекта могут потребовать повторной обработки префикса. Если короткий запрос неожиданно расходует много токенов, проверьте состояние кэша и настройки сессии.

</div>

Для подписки в статье указан срок кэша **1 час**, который продлевается при обращении; для API по умолчанию — 5 минут. Условия могут зависеть от продукта и текущих настроек, поэтому проверяйте официальную документацию.

### Что может повлиять на кэш

1. **`/model` — смена модели в сессии.** У моделей могут быть отдельные кэши, и после переключения префикс может потребовать повторной обработки.
2. **Plan Mode при конфигурации `opusplan`.** В таком режиме Plan Mode использует Opus, а обычная работа — Sonnet; переключение может изменить состояние кэша.
3. **Подключение или отключение MCP-сервера.** Повторное подключение после сбоя также может повлиять на определения инструментов и кэш.
4. **Правила запрета с краткими именами** (`Bash`, `WebFetch`) могут менять определения инструментов в системном промте.
5. **`/compact`** изменяет слой переписки в соответствии с назначением команды.
6. **Обновление Claude Code** может изменить системный промт и повлиять на повторное использование кэша.

### Что, согласно описанию, не сбрасывает кэш

- Изменение файлов репозитория, которые читаются по мере необходимости.
- Редактирование `CLAUDE.md` в открытой сессии; новые правила применятся после перезапуска сессии.
- Смена стиля ответа.
- Изменение режима разрешений, если не используется `opusplan`.
- Вызов Skills и команд, которые добавляются к слою переписки.
- `/recap` — получение краткого пересказа без сброса кэша.
- `/rewind` — возврат к уже обработанному префиксу.
- Запуск sub-agent'а — кэш родительского чата сохраняется.

### Как учитывать кэш в работе

- Выбирайте модель в начале задачи и не меняйте её без необходимости.
- Не подключайте MCP-серверы «на всякий случай»: дополнительные инструменты могут менять системный контекст, а переподключение — влиять на кэш.
- Группируйте изменения в `CLAUDE.md` и загружайте обновлённые правила после перезапуска сессии.
- Используйте `/recap`, когда нужен краткий пересказ, а не изменение контекста через `/compact`.

## Что произошло с предложением кредитов автоматизации от 15 июня?

Разделение подписки на интерактивный и программный пулы приостановили. По [обновлению поддержки Anthropic](https://support.claude.com/en/articles/15036540-use-the-claude-agent-sdk-with-your-claude-plan), Agent SDK, `claude -p` и сторонние приложения по-прежнему могут использовать лимиты подписки. Не добавляйте суммы отменённого предложения вторым обязательным счётом.

Отдельные API-кредиты подходящих Max и Team, появившиеся в октябре, — включённый объём связанной организации Console. Они не заменяют интерактивные лимиты плана. [Текущее руководство](https://support.claude.com/en/articles/17154008-monthly-api-credits-for-max-and-team-plans) различает вход по подписке и API-ключу и перечисляет неохваченные поверхности запуска.

До бюджета задачи по расписанию запишите авторизацию, поверхность запуска, модель и фактический расход. Команда `claude -p` сама по себе не определяет используемый баланс. Дополнительный платный API зависит от платёжных настроек организации. Актуальное объяснение и калькулятор — в [материале об оплате автоматизации Claude Code](https://ailoot.ai/blog/ru/claude-code-pricing-automation-billing/).

## Пример рабочего дня с Claude Code

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы">

Главное

Ниже приведён пример организации нескольких задач с отдельными чатами, планами и Skills. Такой порядок помогает разнести контекст и сохранять результаты, но фактическое потребление зависит от сложности задач, модели и текущих лимитов.

</div>

Пример распорядка:

1. **9:00.** Начните с правки шаблона письма. Откройте новый чат, изучите задачу в Plan Mode, затем проверьте план и внесите изменения.
2. **9:30.** Перейдите к учебной инструкции в новом чате. Если настроен соответствующий Skill, подключите его и работайте по нему.
3. **11:00.** Для архитектурной задачи откройте отдельный диалог, проверьте план и сохраните его вручную в `plans/2026-05-20-...md` либо разрешите запись после выхода из Plan Mode. Проверьте файл, затем закройте чат.
4. **12:00.** В новом чате попросите прочитать `plans/2026-05-20-...md` и реализовать первую фазу. Разделите работу между sub-agent'ами, если задачи по файлам можно выполнять независимо.
5. **14:00.** Для правки посадочной страницы откройте новый чат и выполните планирование и реализацию.
6. **15:00.** Для поиска ошибки в рабочей среде создайте отдельный чат. После анализа передайте установленную причину и предлагаемый способ исправления в новый диалог, если контекст стал слишком большим.

Этот пример показывает шесть задач и несколько отдельных чатов. Он не гарантирует конкретного процента использования лимита: расход зависит от объёма контекста и работы.

При высоком расходе проверьте, не сохраняете ли вы в одном чате несколько тем, не перегружен ли `CLAUDE.md`, не выбирается ли более дорогая модель для простых задач, не включены ли ненужные MCP-серверы и нельзя ли передать анализ отдельному sub-agent'у.

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Источники">

### Источники

- [Anthropic — Higher limits and SpaceX deal (6 мая 2026)](https://www.anthropic.com/news/higher-limits-spacex)
- [Документация Claude Code — оптимизация стоимости](https://code.claude.com/docs/en/costs)
- [Документация Claude Code — контекстное окно и автосжатие для моделей](https://code.claude.com/docs/en/model-config#extended-context)
- [Документация Claude Code — кэширование промтов](https://code.claude.com/docs/en/prompt-caching)
- [Документация Claude Code — Skills](https://code.claude.com/docs/en/skills)
- [Документация Claude Code — история изменений](https://code.claude.com/docs/en/changelog)
- [Цены Anthropic API](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/pricing)
- [Anthropic — Code with Claude SF 2026](https://claude.com/blog/code-w-claude-sf-2026-sf)

</div>

Ailoot публикует справочные материалы о работе с ИИ-инструментами: [ailoot.ai](https://ailoot.ai/).

## Вопросы и ответы

### Как сохранить план, оставаясь в Plan Mode?

Проверьте предложенный план и вручную скопируйте его в файл plans/ проекта либо явно выйдите из Plan Mode и разрешите запись. Перед закрытием проверьте содержимое, чтобы следующий чат загрузил настоящий файл.

### Что включить в handoff перед новым чатом?

Задачу, выполненное, оставшуюся работу, важные файлы и решения. Сначала сохраните утверждённый план или handoff, затем передайте путь новому чату. Краткость полезна, если сохраняется всё нужное для продолжения.


## Ailoot · Компания и портфель её проектов

Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.
