# Codex, Claude Agent и OpenCode в Devin Desktop через ACP > Пошаговая настройка Codex, Claude Agent и OpenCode в Devin Desktop через ACP: установка CLI, конфигурация реестра, Spaces, тарифы и ограничения. Source: https://ailoot.ai/blog/ru/codex-claude-agent-opencode-devin-desktop-acp/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/ru/codex-claude-agent-opencode-devin-desktop-acp/ Language: ru Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-076 Revision: sha256-a9e706b5dac0aa4821f7d0217071d508016f8f5e27d625c67d0e748ff2c2195e ## ACP за две минуты
Ключевая идея ACP — открытый протокол, который связывает редактор с ИИ-агентом. Он распространяется по лицензии Apache 2.0 и использует JSON-RPC. С его помощью в одном редакторе можно запускать агентов OpenAI, Anthropic, Google и независимых разработчиков через общий интерфейс.
В августе 2025 года Zed Industries выпустила открытую спецификацию Agent Client Protocol. К концу того же года к проекту официально присоединилась JetBrains, а в декабре поддержка появилась в IDE 25.3 RC. Задача протокола — стандартизировать связь редактора с агентом: раньше для каждой пары «редактор — агент» требовалась отдельная интеграция.

Agent Client Protocol — открытый стандарт, упрощающий интеграцию любого агента с любым редактором.

— Zed, https://zed.dev/acp
ACP часто сравнивают с LSP, протоколом для языковых серверов. После публикации LSP Microsoft редакторам больше не требовалось создавать отдельное подключение для каждого языка. Языковые серверы стали работать по общему стандарту, а любой совместимый редактор смог подключить их. По состоянию на июнь 2026 года спецификация версии 1 стабильна. Официальные SDK доступны для TypeScript, Python, Rust, Java и Kotlin. Поддержку ACP объявили двенадцать редакторов и продуктов: Zed, создатель протокола, поддерживает его изначально; JetBrains IDE — начиная с версии 2025.3; также поддержку заявили VS Code, Neovim, Emacs и marimo. Devin Desktop от Cognition вышел 2 июня 2026 года и сделал ACP одной из центральных частей интерфейса. Материалы Ailoot собраны в [документации](https://ailoot.ai/docs/). ## Какие инструменты нужны для подключения агента к Devin Desktop через ACP?
Ключевая идея Понадобятся Devin Desktop версии 3.0.21 или новее (выпуск состоялся 4 июня 2026 года), тариф Pro, Max или Teams, а также CLI Codex, Claude и OpenCode. Без установленных командных инструментов редактор не сможет запустить агентов.
В Devin Desktop доступ к сторонним агентам через ACP зависит от тарифа. На бесплатном плане Free эта возможность отключена. В документации Cognition сказано:

Агенты ACP доступны пользователям тарифов Pro, Max и Teams.

— Devin Docs, https://docs.devin.ai/desktop/acp
Тариф Pro стоит 20 долларов в месяц и подойдёт для знакомства с несколькими агентами. Max стоит 200 долларов в месяц и рассчитан на тех, кто постоянно использует Devin Cloud в фоновом режиме. Teams обходится в 80 долларов за команду плюс 40 долларов за каждого участника; он предназначен для совместной работы и общих Spaces. Главное ограничение ACP в Devin Desktop: редактор **не устанавливает агентов из реестра автоматически**.

Devin Desktop пока не загружает дистрибутивы агентов непосредственно из реестра.

— Devin Docs, https://docs.devin.ai/desktop/acp
Поэтому CLI Codex, Claude и OpenCode нужно установить заранее самостоятельно. После установки исполняемых файлов их можно добавить в редактор. Краткие команды для macOS и Linux: ```bash # Codex CLI от OpenAI npm install -g @openai/codex # Claude Code от Anthropic; для ACP далее понадобится адаптер claude-agent-acp npm install -g @anthropic-ai/claude-code # OpenCode с открытым исходным кодом curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash ``` Проверьте после установки, что команды доступны через PATH: ```bash codex --version claude --version opencode --version ``` Если одна из команд не запускается, проверьте путь установки npm-пакета и результат выполнения curl. Продолжать настройку имеет смысл только после успешной установки всех нужных CLI. ## Где Devin Desktop хранит список агентов
Ключевая идея Список агентов Devin Desktop хранится в `~/.windsurf/acp/registry.json`. Это JSON-файл с объектами, содержащими идентификатор, имя, версию, описание и путь к исполняемому файлу для каждой платформы. Для подключения собственного агента используется тот же формат; редактор прочитает обновлённый список при следующем запуске.
Cognition сохранила знакомый путь Windsurf вместо перехода на каталог `.devin`, поэтому прежние конфигурации можно использовать и дальше.

Локальный реестр Devin Desktop находится в `~/.windsurf/acp/registry.json`, а Devin Desktop Next использует `~/.windsurf-next/acp/registry.json`.

— Devin Docs, https://docs.devin.ai/desktop/acp
Пример записи для одного агента: ```json { "id": "codex-cli", "name": "Codex", "version": "0.42.0", "description": "OpenAI's coding agent", "authors": ["OpenAI"], "license": "Apache-2.0", "distribution": { "binary": { "darwin-arm64": { "path": "/opt/homebrew/bin/codex", "args": ["--acp"] }, "darwin-x64": { "path": "/usr/local/bin/codex", "args": ["--acp"] }, "linux-x64": { "path": "/usr/local/bin/codex", "args": ["--acp"] }, "win32-x64": { "path": "C:\\Program Files\\codex\\codex.exe", "args": ["--acp"] } } } } ``` Важнее всего параметр `path`: он указывает, где находится исполняемый файл CLI. При установке через npm это может быть путь вроде `~/.nvm/.../node/.../bin/codex` или `/usr/local/bin/codex`. Точное расположение покажет команда `which codex`. Параметр `args` задаёт аргументы запуска, которые Devin Desktop передаст агенту. Флаг `--acp` запускает CLI как ACP-сервер, обменивающийся сообщениями с редактором по JSON-RPC через stdin и stdout. Без этого параметра инструмент запускается в обычном интерактивном режиме, который редактор не распознает как ACP-агента. Перед изменением реестра сохраните его копию. Некорректный JSON может помешать запуску всех ACP-агентов: ```bash cp ~/.windsurf/acp/registry.json ~/.windsurf/acp/registry.json.backup ``` Затем откройте файл в редакторе и добавьте объект агента в массив `agents`. ## Подключение Codex CLI от OpenAI
Ключевая идея Codex CLI устанавливается через npm. Авторизуйтесь командой `codex auth login`, добавьте запись в `registry.json` и включите агента в настройках Devin. В приведённых далее тестах Codex быстрее выполнял простые задачи, где важнее скорость, чем глубокий разбор.
Сначала войдите в учётную запись, чтобы CLI мог обращаться к сервису: ```bash codex auth login ``` Команда откроет браузер. При наличии подписки ChatGPT Plus или Team вход выполняется через учётную запись ChatGPT, без отдельного API-ключа. В противном случае потребуется ключ с platform.openai.com. Проверьте работу CLI в обычном режиме: ```bash codex run "напиши hello world на python" ``` Если вы получили ответ и в `~/.codex/sessions/` появилась запись, значит CLI работает. Теперь можно настраивать подключение к редактору. Добавьте агента в `~/.windsurf/acp/registry.json`. Используйте формат из предыдущего раздела, а путь к файлу найдите командой `which codex`: ```bash which codex # /opt/homebrew/bin/codex ``` Чтобы включить агента, откройте палитру команд Devin Desktop: - На macOS нажмите `Cmd+Shift+P`. - На Windows или Linux нажмите `Ctrl+Shift+P`. Вызовите команду `Devin User Settings`, затем откройте вкладку `Agents`. После изменения реестра Codex должен появиться в списке. Включите переключатель рядом с его именем. В Agent Command Center появится отдельная колонка Codex: туда можно отправить задачу для выполнения. В описанных в статье тестах простая задача «добавь логирование в эту функцию» заняла у Codex около 8 секунд; для Claude потребовалось 16 секунд, а для OpenCode — 22 секунды. Codex может подойти, когда: - Нужно быстро получить типовой код без длительного анализа. - Вы последовательно вносите небольшие изменения в скрипты и обвязку. - Есть готовая спецификация и решение достаточно очевидно. Для сложных задач с архитектурными компромиссами Codex может упустить часть деталей. Для кода с высокими юридическими требованиями стоит тщательно оценить результат и при необходимости привлечь другой инструмент. Если вам важна тонкая настройка рабочих правил, изучите возможности конфигурации Claude. ## Подключение Claude Agent от Anthropic
Ключевая идея Для использования Claude Agent через ACP в Devin Desktop сочетаются CLI Claude Code и адаптер `claude-agent-acp`. Адаптер запускает Claude Code как ACP-сервер. Авторизация выполняется через подписку Claude Pro или API-ключ Anthropic. В приведённом примере сильной стороной этого варианта названа работа с большими кодовыми базами и сложными рассуждениями.
Anthropic не выпускает отдельный ACP-бинарный файл под названием Claude Agent. В Devin Desktop используется Claude Code с адаптером [claude-agent-acp](https://github.com/agentclientprotocol/claude-agent-acp), опубликованным в репозитории проекта протокола под лицензией Apache 2.0. Сначала выполните вход в Claude Code: ```bash claude auth login ``` Подписки Claude Pro или Max позволяют войти через личную учётную запись. Без них потребуется API-ключ с console.anthropic.com. Проверьте CLI: ```bash claude "перепиши эту функцию, чтобы она возвращала Result" ``` Если команда ответила, установите адаптер и подключите его к редактору. Установите адаптер: ```bash npm install -g @agentclientprotocol/claude-agent-acp ``` Добавьте запись в `registry.json`. В поле `path` должен быть путь к адаптеру, а не к `claude`: ```json { "id": "claude-agent", "name": "Claude Agent", "version": "0.4.0", "description": "Anthropic's coding agent (community ACP adapter)", "authors": ["Anthropic", "ACP community"], "license": "Apache-2.0", "distribution": { "binary": { "darwin-arm64": { "path": "/opt/homebrew/bin/claude-agent-acp", "args": [] } } } } ``` После этого включите агента во вкладке `Agents` в Devin Settings. В описанных в статье испытаниях Claude Agent лучше справлялся с крупной задачей: разделить компонент из 600 строк на три файла, сохранив импорты и тесты. В том же примере Codex дважды упустил, что компонент используется в трёх местах. У Claude Agent могут быть следующие ограничения: - На простых задачах он может работать медленнее Codex. - При оплате через API расходы могут быть выше, чем при использовании подписки. ## Подключение OpenCode: вариант с открытым исходным кодом
Ключевая идея OpenCode — ACP-агент с открытым исходным кодом. Он совместим с API, поддерживающими OpenAI API, и локальными моделями через Ollama. Установка и работа с локальной моделью бесплатны; можно запускать кодовые задачи офлайн или на локальных моделях, например Qwen.
OpenCode появился как открытая альтернатива Claude Code в начале 2026 года. По состоянию на июнь его репозиторий набрал более 30 тысяч звёзд, документация была переведена на десять языков, а готовые конфигурации предусматривали Ollama и vLLM. Установите OpenCode с помощью скрипта: ```bash curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash ``` Проверьте версию: ```bash opencode --version ``` Затем задайте используемую модель. Для полностью локальной работы запустите Ollama и укажите её адрес в настройках OpenCode: ```bash opencode config set provider ollama opencode config set base_url http://localhost:11434 opencode config set model qwen3.5-coder:32b ``` Добавьте OpenCode в `registry.json`: ```json { "id": "opencode", "name": "OpenCode", "version": "0.18.1", "description": "Open source coding agent", "authors": ["OpenCode community"], "license": "MIT", "distribution": { "binary": { "darwin-arm64": { "path": "/usr/local/bin/opencode", "args": ["acp"] } } } } ``` Включите агента в настройках Devin Desktop. В приведённых в статье тестах OpenCode с Qwen 3.5 Coder выполнял задачу за 22–25 секунд. Для Codex и Claude в тех же примерах указано 8–16 секунд. Локальный запуск не требует оплаты API, однако скорость и качество зависят от оборудования и выбранной модели. OpenCode может быть полезен, если: - У вас есть локальная видеокарта и нужно работать офлайн. - Вы делаете учебный проект и не хотите оплачивать API. - Вы хотите сравнить локальные модели с облачными. Перед выбором OpenCode учитывайте, что открытые модели могут уступать Claude по качеству, а локальные модели при работе с контекстом свыше 50K токенов способны терять детали. Скорость также зависит от оборудования и выбранной модели. ## Spaces: общий контекст для агентов
Ключевая идея Spaces — это рабочие группы Devin Desktop, в которых агенты могут учитывать работу друг друга. Создайте отдельный Space для проекта: тогда, например, Claude сможет продолжить работу Codex над тестом без повторного описания задачи. Spaces доступны на тарифе Pro.
Ранее агенты в Windsurf работали в отдельных сессиях: запустив Cascade, а затем Codex, пользователь не мог передать одному агенту сведения о действиях другого. Cognition предлагает для совместной работы Spaces.

Spaces созданы для того, чтобы связанные агенты могли обмениваться контекстом и совместно решать задачи.

— Cognition Blog, https://cognition.ai/blog/introducing-devin-desktop
В Space агенты получают доступ к следующему контексту: - Изменениям в файлах, которые внесли другие агенты. - Истории недавних задач и решений. - Общим инструкциям проекта, например `CLAUDE.md` или `AGENTS.md`. - Активным pull request и комментариям к ним. Чтобы создать Space: 1. Откройте Agent Command Center с помощью кнопки в верхней панели Devin Desktop. 2. Нажмите `New Space` в правом верхнем углу. 3. Привяжите к Space папку проекта. 4. Добавьте нужных агентов из тех, что включены в Settings. Пример последовательной работы трёх агентов: 1. **Codex** создаёт в Space первую версию реализации. 2. **Claude Agent** изучает результат, проводит проверку кода и улучшает сложные места. 3. **OpenCode** готовит тесты для итогового варианта. Все три агента используют общий `AGENTS.md` с правилами проекта и один файл задачи. Передавать контекст вручную заново не нужно. В описанном в статье опыте с тремя проектами указаны два наблюдения: время от постановки задачи до готового pull request сократилось примерно на треть благодаря отсутствию пересказов, но вмешиваться вручную приходилось чаще, поскольку Codex и Claude иногда предлагали несовместимые изменения. Чёткие инструкции в `AGENTS.md` помогают согласовать работу. Если у вас ещё нет `AGENTS.md`, пригодится руководство [как использовать AGENTS.md и CLAUDE.md вместе](https://ailoot.ai/blog/ru/agents-md-claude-md-one-instruction-file/): в нём описан общий файл инструкций для трёх агентов. ## Как выбрать агента для задачи
Ключевая идея Ниже приведены пять способов распределить задачи между Codex, Claude Agent и OpenCode в Devin Desktop. Выбор зависит от характера работы и нужного результата.
**Сценарий 1. Типовая функция за 30 минут** Для CRUD-операций с новой таблицей, простой формы или страницы сайта можно начать с Codex. Он быстро подготовит вариант, который останется проверить перед использованием. Для такой задачи Claude может потратить больше времени на анализ, а OpenCode — уступить по скорости. **Сценарий 2. Архитектурное решение с компромиссами** Если нужно решить, выделять ли часть приложения в отдельный сервис или оставить её в монолите, либо выбрать Redux или Zustand для существующего проекта, полезно сравнить аргументы и последствия. В статье для такого разбора предлагается Claude: одного краткого ответа Codex может быть недостаточно для оценки компромиссов. **Сценарий 3. Тестирование уже написанного кода** После реализации можно поручить тесты другому агенту. Claude подходит для сложной бизнес-логики, а OpenCode можно использовать для интеграционных тестов API. В любом случае проверьте, что тесты охватывают важные граничные случаи. **Сценарий 4. Разработка без интернета** В самолёте, поезде или месте без связи облачные Codex и Claude недоступны, если для их работы необходим API. OpenCode с Ollama и локальной моделью позволяет продолжить разработку офлайн, хотя качество ответа может быть ниже. **Сценарий 5. Сравнение нескольких решений** Если вы не уверены в выбранном подходе, отправьте одну задачу всем трём агентам в Spaces. Сопоставьте ответы и выберите подходящий или объедините их. Это увеличит расход токенов, поэтому такой способ стоит применять для значимых задач. В описанном в статье рабочем ритме 60% задач поручались Codex ради скорости, 30% — Claude ради качества, 10% — OpenCode для офлайн-работы. Раз в неделю сложную задачу запускали в Spaces сразу для всех трёх агентов, чтобы сравнить их предложения. ## Тариф Devin Desktop и подписки агентов
Ключевая идея Подключение ACP-агентов в Devin Desktop доступно на тарифах Pro (20 долларов в месяц), Max (200 долларов) и Teams (80 долларов за команду плюс 40 долларов за участника). Подписки на Codex и Claude оплачиваются отдельно.
После оплаты Devin Desktop для каждого агента может понадобиться собственная подписка или API-доступ: - **Codex** — ChatGPT Plus или Team (от 20 долларов) либо API-ключ OpenAI с оплатой по факту использования. - **Claude Agent** — Claude Pro (20 долларов), Max или API-ключ Anthropic. - **OpenCode** — бесплатно при запуске локальной модели через Ollama. Используйте учётные записи в соответствии с условиями поставщика; не передавайте одну учётную запись нескольким людям, если это запрещено такими условиями. В расчёте на июнь 2026 года базовые подписки для связки из трёх агентов оценивались примерно в 60 долларов в месяц: Devin Pro (20), ChatGPT Plus (20) и Claude Pro (20). Если отказаться от Claude и оставить Codex с OpenCode, сумма составит 40 долларов. ## Чем ACP отличается от MCP
Ключевая идея ACP соединяет редактор и агента, а MCP связывает агента с инструментами и данными, например базой данных, файлами или API. Один агент может общаться с редактором через ACP, а со своими инструментами — через MCP. Эти протоколы решают разные задачи и дополняют друг друга.
ACP и MCP иногда смешивают, поскольку оба относятся к протоколам для агентных систем и могут использовать JSON-RPC. Различие состоит в том, какие компоненты они соединяют. **MCP (Model Context Protocol)**, разработанный Anthropic, позволяет подключать агента к источникам данных и инструментам. Через MCP-сервер агент может получать доступ к базе данных, файлам, API GitHub или Notion, а затем выбирать подходящий инструмент для работы. **ACP (Agent Client Protocol)**, созданный Zed и JetBrains, связывает редактор с агентом. IDE передаёт агенту выделенный фрагмент кода, открытые файлы и вызванную команду, а агент возвращает изменения, запросы на подтверждение или сведения о ходе задачи. Один агент может использовать ACP для связи с редактором, а MCP — для взаимодействия с инструментами. Например, схема может выглядеть так: ``` ┌─────────────────┐ │ Devin Desktop │ ← редактор └────────┬────────┘ │ ACP (Apache 2.0, JSON-RPC поверх stdio) ┌────────▼────────┐ │ Claude Agent │ ← агент └────────┬────────┘ │ MCP (Anthropic, JSON-RPC поверх HTTP или stdio) ┌────────▼────────┐ │ MCP-сервер │ ← инструмент (БД, файлы, API) └─────────────────┘ ``` Больше примеров настройки MCP приведено в отдельном руководстве [MCP-серверы для Claude Code](https://ailoot.ai/blog/ru/mcp-servers-claude-code/). ## Ограничения по состоянию на июнь 2026 года
Ключевая идея В Devin Desktop ACP используется в рабочей версии, но у интеграции есть ограничения. CLI агентов нужно устанавливать вручную, а некоторые расширенные возможности редактора могут поддерживаться только Devin Local.
По итогам двух недель испытаний, описанных в статье, выделены три ограничения. **Реестр не устанавливает CLI.** Devin Desktop ожидает, что бинарные файлы агентов уже установлены. Заранее подготовленный скрипт может упростить установку, но этот шаг важно учитывать при настройке. **Некоторые возможности доступны не всем агентам.** Согласно описанию в статье, редактирование нескольких файлов в одной транзакции полностью поддерживается только Devin Local. Codex и Claude через ACP получают команды на изменение файлов по одному. Для большинства задач это может быть достаточно, но при масштабном рефакторинге нескольких файлов следует учитывать различия. **Возможны конфликты параллельных изменений.** Если два агента одновременно редактируют один файл в Space, одна версия может перезаписать другую. Если интерфейс не показывает конфликт, распределите между агентами разные файлы либо разрешите конфликт слияния вручную через pull request. По сведениям JetBrains, поддержка ACP в IDE 25.3 RC находится в бета-версии: - [Страница ACP в JetBrains](https://www.jetbrains.com/acp/) ## Как развивается экосистема ACP
Ключевая идея Список редакторов и агентов, совместимых с ACP, расширяется. В статье приводится оценка: в марте 2026 года экосистема включала более 25 агентов, а к июню в каталоге zed.dev/acp было указано свыше 60. Эти значения относятся к приведённому снимку экосистемы на тот момент.
ACP — один из развивающихся стандартов для агентных систем. Рядом с ним используются и другие протоколы: - **MCP** от Anthropic связывает агента с инструментами и данными. - **A2A**, представленный Google в апреле 2025 года, предназначен для взаимодействия независимых агентов без центрального координатора. - **ACP** от Zed и JetBrains соединяет редактор с агентом. Поддержка протоколов и планы поставщиков могут меняться, поэтому проверяйте актуальные объявления Cursor, Replit Agent и других редакторов. Если разные редакторы и агенты поддерживают общий протокол, пользователям становится проще подключать новые инструменты без отдельной интеграции для каждой пары. Для разработчика это упрощает знакомство с новыми моделями без установки нескольких приложений. Если условия поставщика изменятся или сервис перестанет работать, совместимый агент можно будет подключить к другому редактору, поддерживающему ACP. Настройка нескольких агентов — лишь часть рабочего процесса. Чтобы совместная работа давала полезный результат, сформулируйте общие правила проекта, передавайте каждому агенту необходимый контекст и согласуйте порядок изменений. Это помогает переключать инструменты и сохранять последовательность работы.
### Источники - [Agent Client Protocol на GitHub — спецификация v1](https://github.com/agentclientprotocol/agent-client-protocol) - [Каталог ACP-агентов и редакторов Zed](https://zed.dev/acp) - [Документация Cognition о ACP в Devin Desktop](https://docs.devin.ai/desktop/acp) - [Cognition — анонс Devin Desktop, 2 июня 2026 года](https://devin.ai/blog/windsurf-is-now-devin-desktop) - [Cognition — Devin Desktop и Spaces](https://cognition.ai/blog/introducing-devin-desktop) - [JetBrains — страница ACP](https://www.jetbrains.com/acp/) - [OpenCode](https://opencode.ai)
Познакомьтесь с [Ailoot](https://ailoot.ai/). ## Вопросы и ответы ### Почему агент не появился после изменения registry.json? Проверьте установку его CLI, путь к настоящему исполняемому файлу и включение в Devin Settings → Agents. Реестр описывает запуск инструмента, но не устанавливает его и не выполняет авторизацию. ### Заменяет ли ACP протокол MCP? Нет. ACP соединяет редактор с агентом, а MCP — агента с инструментами и данными. В одном процессе агент может использовать ACP для редактора и MCP для базы данных. ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.