# Бесплатный ИИ-агент для VS Code в 2026 году: Copilot и Cline

> Выберите бесплатного ИИ-агента для VS Code: GitHub Copilot, Cline, Google Antigravity или локальную модель в Ollama. Сравниваем настройку, ограничения и приватность кода.

Source: https://ailoot.ai/blog/ru/free-ai-agent-vs-code/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/ru/free-ai-agent-vs-code/
Language: ru
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-012
Revision: sha256-e20ba55714a87dbfda7b90172a40bdf6bebf3fd45e45102bd665a723a7c99da1


Ещё недавно ИИ в редакторе в основном предлагал продолжение кода, пока разработчик набирал его сам. Теперь агент может получить целую задачу: изучить файлы проекта, внести изменения и запустить проверки. Вам остаётся оценить результат и попросить продолжить или исправить его. Такие инструменты называют ИИ-агентами. Частый вопрос — можно ли пользоваться ими в VS Code бесплатно и какой вариант выбрать.

Короткий ответ: да, есть несколько бесплатных решений, но они отличаются возможностями и способом работы. Ниже разберём их условия, удобство для начинающих и то, куда отправляется код. Сведения и ссылки взяты из официальной документации GitHub, Google, Cline и Ollama; источники перечислены в конце.

<div class="aside" data-semantic="ailoot-docs-link" aria-label="Документация Ailoot">

Практические руководства по Ailoot доступны в [документации](https://ailoot.ai/docs/).

</div>

## Как работают ИИ агенты бесплатно в VS Code? {#что-называют-бесплатным-ии-агентом-для-vs-code}

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы раздела">

Ключевые выводы

Это помощник, работающий в редакторе VS Code: он не только предлагает строки кода, но и может читать файлы, редактировать их и выполнять команды. «Бесплатный» означает, что начать можно без оплаты и банковской карты, хотя у бесплатного тарифа обычно есть лимит. Агент устанавливается либо как расширение в VS Code, либо как отдельное приложение.

</div>

VS Code — бесплатный редактор кода Microsoft, вокруг которого создано множество инструментов для разработки с помощью ИИ. Сам редактор не включает ИИ-агента: нужное расширение или приложение добавляют отдельно. Это похоже на кухню с плитой и столом, где повара ещё предстоит выбрать.

Агент может самостоятельно выполнить несколько шагов задачи. Например, на просьбу добавить на страницу форму заявки он находит подходящие файлы, меняет их и проверяет результат. Если сначала хочется разобраться в понятии без привязки к конкретным продуктам, прочитайте отдельную статью о том, [что такое ИИ-агент простыми словами](https://ailoot.ai/blog/ru/ai-agents-explained/).

У слова «бесплатный» есть важная оговорка: бесплатное использование часто ограничено количеством действий, доступными моделями или другими условиями. Неограниченную работу без оплаты можно организовать одним способом, о котором речь пойдёт ниже. Пока достаточно помнить: бесплатный вариант для начала есть у каждого из описанных инструментов, но не каждый из них работает без лимитов.

## Чем бесплатное расширение отличается от бесплатной модели?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы раздела">

Ключевые выводы

Расширение и модель — разные компоненты. Расширение предоставляет агента в VS Code, а модель отвечает на его запросы и может тарифицироваться отдельно. Поэтому бесплатный агент не обязательно означает бесплатную работу: расширение может ничего не стоить, а подключённая модель — требовать оплаты. Бесплатны должны быть обе части.

</div>

Именно на этом различии чаще всего ошибаются начинающие. Например, Cline и Continue распространяются бесплатно и имеют открытый исходный код. Их можно установить в VS Code без платы, но собственная нейросеть в них не встроена: для ответов они подключаются к выбранной модели. Использование облачной модели может тарифицироваться по токенам — фрагментам текста, которые обрабатывает сервис.

Полезно запомнить простое условие:

**Бесплатный агент = бесплатное расширение + бесплатный источник модели.**

Если бесплатное только расширение, а модель подключена по платному ключу, за её работу всё равно придёт счёт. Три способа пользоваться обеими частями без оплаты — бесплатный план GitHub Copilot, личный тариф Google Antigravity и локальная модель на собственном компьютере через Ollama. Каждый вариант рассмотрен ниже.

Управление информацией, которую агент получает в задаче, относится к контекст-инжинирингу.

## GitHub Copilot Free: самый лёгкий старт без API-ключа?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы раздела">

Ключевые выводы

Для начинающего Copilot — один из самых простых способов попробовать ИИ в редакторе. Это официальный инструмент GitHub: достаточно установить расширение VS Code и войти в аккаунт GitHub; отдельный API-ключ и сложная настройка не нужны. Бесплатный тариф предусматривает до двух тысяч автодополнений кода в месяц и чат. Модель выбирается автоматически, а её выбор вручную недоступен.

</div>

Если раньше вы не устанавливали ИИ-инструменты в редактор и хотите начать без сложной настройки, можно попробовать GitHub Copilot. Его развивают GitHub и Microsoft — компания, выпустившая VS Code. Установите расширение через магазин VS Code и войдите в аккаунт GitHub. Получать отдельный ключ не требуется.

Согласно документации GitHub, бесплатный тариф включает:

<figure>
<blockquote>
<p>До двух тысяч автодополнений кода в месяц.</p>
</blockquote>
<figcaption>— Документация GitHub: «Тарифные планы GitHub Copilot», https://docs.github.com/en/copilot/get-started/plans-for-github-copilot</figcaption>
</figure>

Также доступны чат, объяснение выбранного кода и просьбы переписать его. Есть и агентный режим, в котором Copilot изменяет файлы и выполняет команды, но на бесплатном тарифе он ограничен. Модель выбирается автоматически; вручную назначить наиболее мощную нельзя.

Copilot подойдёт тем, кто хочет испытать агента без настройки подключений. При этом код обрабатывается на серверах GitHub и Microsoft, а не только на локальном компьютере. Для учебных задач это может быть приемлемо; для чувствительного кода следует учитывать этот фактор. Локальный вариант описан в разделе об Ollama.

## Cline: бесплатное расширение, но модель может быть платной?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы раздела">

Ключевые выводы

Cline — агент с открытым исходным кодом, само расширение бесплатное. Чтобы получать ответы, ему нужна модель: можно подключить платный ключ, воспользоваться доступными бесплатными моделями или выбрать локальную модель. Полезная особенность Cline — возможность сначала показать план действий и менять файлы только после подтверждения пользователя.

</div>

Cline — открытый агент для VS Code. Это пример расширения, за которое платить не нужно, хотя источник модели может быть платным. Разработчики описывают его так:

<figure>
<blockquote>
<p>ИИ-агент для сложных задач: он читает файлы, пишет код и выполняет команды с вашего разрешения.</p>
</blockquote>
<figcaption>— Документация Cline: «Знакомство с Cline», https://docs.cline.bot/getting-started/what-is-cline</figcaption>
</figure>

Расширение бесплатно, а модель можно подключить тремя способами. Первый — указать ключ облачного провайдера и оплачивать использование модели напрямую. Второй — выбрать доступную бесплатную модель из встроенного набора. Третий — запустить модель локально. В README разработчики отдельно упоминают такую возможность:

<figure>
<blockquote>
<p>Запускайте локальные модели на своём компьютере с помощью Ollama или LM Studio.</p>
</blockquote>
<figcaption>— Файл README проекта Cline на GitHub, https://github.com/cline/cline</figcaption>
</figure>

Cline также может сначала показать план и дождаться подтверждения перед изменением файлов. Так пользователь видит предполагаемые действия и может остановить неподходящий план до того, как агент внесёт изменения. Чтобы использовать Cline без платы за модель, подключите её локально; этот способ разобран далее.

## Google Antigravity: чем он сменил Gemini Code Assist?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы раздела">

Ключевые выводы

Ранее для VS Code был доступен бесплатный Gemini Code Assist для частных пользователей. Google прекратил обслуживать этот тариф с 18 июня 2026 года и предлагает Google Antigravity. Личный тариф Antigravity бесплатен и включает доступ к моделям и автодополнениям, однако продукт работает как отдельное приложение, а не как расширение внутри уже установленного VS Code.

</div>

Если вы искали старую инструкцию по Gemini Code Assist для VS Code, учтите, что этот вариант больше не обслуживает запросы частных пользователей. Google сообщает:

<figure>
<blockquote>
<p>С 18 июня 2026 года расширения Gemini Code Assist в IDE перестали обслуживать запросы на тарифе для частных пользователей, а также для Google AI Pro и Ultra. Это изменение также затронуло Gemini CLI.</p>
</blockquote>
<figcaption>— Google for Developers: уведомление о прекращении поддержки Gemini Code Assist для частных пользователей, https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/deprecations/code-assist-individuals</figcaption>
</figure>

Google предлагает Antigravity. Согласно странице тарифов, личный план стоит ноль в месяц и предоставляет доступ к моделям, включая Gemini третьего поколения и Claude Opus 4.6, а также безлимитные автодополнения и команды. Для интенсивных действий действует базовый недельный лимит; точное количество на сайте не указано.

Важно учитывать способ установки: Antigravity не добавляется в существующий VS Code как расширение. Это отдельное приложение и среда разработки на той же основе, с агентом в центре. Поэтому тем, кому нужно остаться именно в VS Code с плагином, этот вариант не подойдёт. Если допустимо перейти в отдельную программу ради бесплатного агента, Antigravity можно рассмотреть. Подробнее инструмент описан в обзоре [Google Antigravity](https://ailoot.ai/blog/ru/google-antigravity/).

## Как использовать Cline и Ollama бесплатно и офлайн?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы раздела">

Ключевые выводы

Локальная модель через Ollama позволяет работать без оплаты за запросы и без установленного лимита сервиса: установите Ollama, загрузите модель и подключите её к Cline или Continue в VS Code. После загрузки локальная обработка может работать без интернета и квоты поставщика. У расширения, телеметрии и сетевых инструментов отдельные потоки данных: одна локальная модель не делает всего агента офлайн или приватным. Для этого нужен достаточно производительный компьютер: на слабом оборудовании получится запускать только небольшие модели.

</div>

В этой конфигурации и агент, и источник модели могут быть бесплатными. Ollama — открытый инструмент для запуска моделей на собственном компьютере. На официальном сайте сказано:

<figure>
<blockquote>
<p>Запускайте открытые модели на своём компьютере. Начать можно бесплатно; важные задачи можно выполнять полностью офлайн.</p>
</blockquote>
<figcaption>— Официальный сайт Ollama, https://ollama.com/</figcaption>
</figure>

Ollama запускает модели, но не устанавливает собственное расширение VS Code. Подключить её к редактору можно через агента. Общий порядок действий такой:

1. **Установите Ollama.** Загрузите программу с официального сайта и установите её обычным способом.
2. **Загрузите модель.** Например, Qwen или gpt-oss — это открытые модели, доступные бесплатно.
3. **Установите агента в VS Code.** Подойдут Cline или Continue, поддерживающие работу с локальными моделями.
4. **Подключите модель к агенту.** В его настройках выберите Ollama как источник и укажите загруженную модель.

В результате агент работает в редакторе, используя модель, запущенную на том же компьютере.

Ollama поддерживает широкий выбор открытых моделей. В README проекта перечислены, например:

<figure>
<blockquote>
<p>Kimi, GLM, MiniMax, DeepSeek, gpt-oss, Qwen, Gemma и другие модели.</p>
</blockquote>
<figcaption>— Файл README проекта Ollama на GitHub, https://github.com/ollama/ollama</figcaption>
</figure>

Главное преимущество — локальная обработка. Запросы могут оставаться на машине, когда Cline использует собственный локальный Ollama и скачанную модель. Проверьте настройки планирования и исполнения, отключите облачные модели, fallback и необязательную телеметрию. Отдельно ограничьте сеть браузера, MCP и оболочки. До чувствительного кода испытайте безвредную задачу с блокировкой внешней сети. Это проверка, а не обещание полной приватности. Учитывайте и требования к оборудованию: производительная видеокарта или большой объём оперативной памяти позволят запускать более крупные модели. На менее мощном компьютере выбор будет ограничен меньшими моделями, которые могут хуже справляться с задачами.

## Что происходит с Continue и Roo Code?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы раздела">

Ключевые выводы

Эти инструменты часто упоминают в старых статьях. По состоянию, описанному здесь, расширение Roo Code закрыли 15 мая 2026 года и заморозили его репозиторий. Разработчики направляют пользователей к Cline. Continue переведён в режим «только чтение»: его ещё можно установить и использовать, но обновления не планируются. Начинать работу с такими проектами в 2026 году не рекомендуется.

</div>

Если вы нашли инструкции для Roo Code или Continue, перед установкой проверьте актуальное состояние этих проектов.

Roo Code был ответвлением Cline; в 2026 году проект закрыли. На странице проекта разработчики сообщили:

<figure>
<blockquote>
<p>Расширение Roo Code закрыли 15 мая. В качестве альтернативы разработчики предлагают Cline, от которого Roo Code изначально отделился.</p>
</blockquote>
<figcaption>— Репозиторий Roo Code на GitHub, https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code</figcaption>
</figure>

Continue пока можно установить и запускать, однако его активную разработку остановили. Согласно странице проекта, репозиторий доступен только для чтения, а последняя версия расширения стала финальной. Продолжить пользоваться им с локальной моделью через Ollama возможно, но для новой установки разумно учесть, что проект больше не развивается.

Итог: новичку в 2026 году стоит выбирать инструменты, которые продолжают развиваться. Roo Code не рассматривайте для новой установки; Continue имеет смысл оставить, если он уже настроен и работает. Для обзора других инструментов можно прочитать материал о том, [чем писать код в 2026 году](https://ailoot.ai/blog/ru/ai-coding-tools/), и подборку [бесплатных моделей для программирования](https://ailoot.ai/blog/ru/free-coding-models/).

## Как подобрать ИИ-агента под свои задачи?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы раздела">

Ключевые выводы

Если важны простой запуск и минимум настроек, начните с GitHub Copilot Free. Для доступа к моделям и бесплатному тарифу в отдельном приложении рассмотрите Google Antigravity. Если приоритет — локальная работа и есть подходящий компьютер, соедините Cline с Ollama. Все эти варианты можно использовать бесплатно при указанных условиях.

</div>

Универсального выбора нет: ориентируйтесь на то, что для вас важнее. Таблица поможет сравнить варианты:

| Что для вас важнее | Что выбрать | Почему |
|----|----|----|
| Быстрый старт без настройки | GitHub Copilot Free | Установка через магазин расширений и вход в GitHub; ключ не требуется |
| Бесплатный агент с доступом к моделям | Google Antigravity | Стоимость личного тарифа — ноль в месяц; приложение устанавливается отдельно |
| Локальная обработка без токеновой квоты поставщика | Cline + Ollama | Загруженная модель на вашем компьютере; отдельно проверить телеметрию, fallback и сетевые инструменты |
| Открытый агент с собственным ключом | Cline | За расширение платить не нужно; модель тарифицируется отдельно по токенам |

Если вы только знакомитесь с ИИ в редакторе, начните с Copilot Free и посмотрите, подходит ли вам такой формат работы. Когда понадобятся другие модели и отдельное приложение не станет препятствием, можно изучить Antigravity. Если главным условием станет локальная обработка данных без оплаты за запросы, установите Ollama и подключите её модель к Cline. Профессиональная конфигурация с VS Code и Claude Code — отдельная платная тема. Сравнение платных и бесплатных вариантов есть в обзоре [альтернатив Claude Code для разных задач](https://ailoot.ai/blog/ru/claude-code-alternatives/).

## Частые вопросы о бесплатных ИИ-агентах для VS Code

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы раздела">

Ключевые выводы

Бесплатные варианты есть, но тарифы могут ограничивать их использование. Для установки не обязательно уметь программировать. Локальная модель может сохранять обработку на машине; приватность также зависит от телеметрии, fallback и инструментов. Следите за источником модели: бесплатное расширение с платным ключом может повлечь расходы.

</div>

<div class="section">

### Частые вопросы

Можно ли пользоваться ИИ-агентом в VS Code совершенно бесплатно?

Да. Есть три варианта: GitHub Copilot Free с двумя тысячами автодополнений в месяц и чатом без API-ключа, личный тариф Google Antigravity за ноль в месяц и локальная модель через Ollama с Cline. У первых двух есть месячные или недельные ограничения. У Ollama нет лимита со стороны облачного сервиса, но потребуется подходящий компьютер.

Чем бесплатное расширение отличается от бесплатной модели?

Расширение — это агент в VS Code, а модель отвечает на его запросы и может стоить денег. Cline и Continue бесплатны и имеют открытый исходный код, но не содержат встроенную модель. При подключении платного ключа оплачиваются токены. Использование бесплатно, когда не нужно платить ни за агента, ни за источник модели: например, в Copilot Free, Antigravity или с локальной моделью.

Нужно ли уметь программировать для установки агента?

Нет. Для Copilot и Antigravity достаточно войти в аккаунт, а Cline и Continue можно установить через магазин расширений. Дополнительная настройка может понадобиться при подключении модели, но программировать для установки не требуется.

Какой вариант выбрать для работы с чувствительным кодом?

Скачанная модель Ollama может обрабатывать запросы на компьютере. Проверьте локальные эндпоинт и модель, отключите облачный fallback и необязательную телеметрию, отдельно ограничьте сетевые инструменты. Copilot, Antigravity и Cline с облачным ключом используют удалённые модели. Одна локальная модель не доказывает отсутствия передачи данных всей системой агента.

Правда ли, что Gemini Code Assist больше не работает в VS Code?

Для частных пользователей прежнее бесплатное расширение прекратило обслуживать запросы. Google сообщил о замене этого варианта на Google Antigravity с 18 июня 2026 года. Личный тариф Antigravity бесплатен, однако это отдельное приложение, а не расширение для вашего VS Code. Инструкции по прежнему Gemini Code Assist могут быть устаревшими.

</div>

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Источники">

### Источники

- [Документация GitHub: тарифные планы GitHub Copilot](https://docs.github.com/en/copilot/get-started/plans-for-github-copilot)
- [Документация GitHub: индивидуальные тарифы и оплата](https://docs.github.com/en/copilot/concepts/billing/individual-plans)
- [Обзор GitHub Copilot в документации VS Code](https://code.visualstudio.com/docs/copilot/overview)
- [Документация Cline: знакомство с Cline](https://docs.cline.bot/getting-started/what-is-cline)
- [Файл README проекта Cline на GitHub](https://github.com/cline/cline)
- [Google for Developers: обзор Gemini Code Assist](https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/overview)
- [Google for Developers: прекращение поддержки Gemini Code Assist для частных пользователей](https://developers.google.com/gemini-code-assist/docs/deprecations/code-assist-individuals)
- [Страница тарифов Google Antigravity](https://antigravity.google/pricing)
- [Репозиторий Roo Code на GitHub](https://github.com/RooCodeInc/Roo-Code)
- [Репозиторий Continue на GitHub](https://github.com/continuedev/continue)
- [Официальный сайт Ollama](https://ollama.com/)
- [Файл README проекта Ollama на GitHub](https://github.com/ollama/ollama)

</div>



<div class="aside" data-semantic="ailoot-link" aria-label="Ailoot">

Узнать больше об Ailoot можно на [ailoot.ai](https://ailoot.ai/).

</div>

## Вопросы и ответы

### Делает ли подключение Ollama всего агента приватным?

Обработка локальна только с локальными моделью и эндпоинтом и отключённым облачным fallback. Телеметрия, MCP, браузер и команды оболочки могут передавать данные. Проверьте или отключите их отдельно.

### Как проверить настройку до чувствительного кода?

Подтвердите локальный Ollama и скачанную модель. Отключите облачные источники или fallback и необязательную телеметрию, ограничьте сетевые инструменты. Затем испытайте безвредную задачу с заблокированной внешней сетью.


## Ailoot · Компания и портфель её проектов

Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.