# GPT-6.1 Sol: возможности, цена и отличие от GPT-6 Astra

> GPT-6.1 Sol и GPT-6 Astra: сравнение цен API и расходов кредитов Codex, оценка сообщений на Plus и Standard Business, доступность по тарифам и рекомендации по выбору модели.

Source: https://ailoot.ai/blog/ru/gpt-6-1-sol-pricing/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/ru/gpt-6-1-sol-pricing/
Language: ru
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-108
Revision: sha256-6927e3857ee9b697c113952c98fd781eb41036f9aac7c810b89872b34369eb45


<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Ключевые выводы">

Коротко о главном

OpenAI представляет GPT-6.1 Sol (`gpt-6.1-sol`) как модель с результатами, близкими к GPT-6 Astra, но с более низкой стоимостью. В API миллион входных токенов стоит $2, выходных — $10; у Astra тарифы составляют $10 и $50 соответственно. Разница — в пять раз, а кешированный вход у Sol обходится в десять раз дешевле. Для планов с кредитами Codex и ChatGPT Work соотношение такое же: 50 против 250 кредитов за миллион входных токенов и 250 против 1 250 за миллион выходных. Однако тарифы кредитов сами по себе не показывают, сколько работы включено в подписку. По оценкам OpenAI, на Plus и Standard Business за пять часов можно отправить 15–160 локальных сообщений с Sol и 5–45 с Astra. При запуске модель доступна в Codex и ChatGPT Work на Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, но не в обычном чате. На Enterprise и Edu её должен сначала разрешить администратор. Для Codex OpenAI рекомендует GPT-6.1 Sol, если она доступна аккаунту и клиенту; Astra стоит оставить для наиболее сложных задач.

</div>

[Документация Ailoot: API, ключи и подключение](https://ailoot.ai/docs/).

## Чем GPT-6.1 Sol отличается от Astra?

GPT-6.1 Sol — новая модель OpenAI для сложных задач с кодом, приложениями и документами. Её API-идентификатор — `gpt-6.1-sol`. На официальной странице OpenAI объясняет её назначение так:

<figure>
<blockquote>
<p>GPT-6.1 Sol обеспечивает результаты, близкие к Astra, при меньшей стоимости в сложной работе с кодом, компьютером и профессиональными задачами. Сравните её с Astra на своих задачах, чтобы оценить соотношение качества и расходов.</p>
</blockquote>
<figcaption>— OpenAI, https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol</figcaption>
</figure>

Иными словами, Sol может приближаться к результатам Astra, но это самостоятельная модель, а не её полная копия. OpenAI рекомендует проверять различия на собственных задачах.

У Sol и Astra одинаковые размеры контекста и предельное число токенов: контекст — 1 050 000 токенов, до 922 000 входных и до 128 000 выходных. Дата знаний обеих моделей — 30 апреля 2026 года. На вход можно передавать текст и изображения. В API доступны одни и те же уровни рассуждений: `low`, `medium`, `high`, `xhigh` и `max`. Для Sol OpenAI отдельно указывает `medium` как уровень по умолчанию; варианты `none` и `minimal` не поддерживаются.

## Чем Sol отличается от Astra

OpenAI описывает GPT-6 Astra как свою наиболее способную модель и рекомендует её для особенно сложных задач: продвинутых рассуждений, программирования, управления компьютером, исследований и подготовки документов. В рекомендациях по выбору модели для Codex говорится:

<figure>
<blockquote>
<p>Выбирайте <strong>Astra</strong>, если для многоэтапной работы с инструментами нужна максимальная способность модели. <strong>GPT-6.1 Sol</strong> предлагает близкий к Astra результат за меньшую цену. Используйте <strong>GPT-6.1 Sol</strong>, если она доступна вашему аккаунту и клиенту, а <strong>Luna</strong> — для ясных и повторяемых задач.</p>
</blockquote>
<figcaption>— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/models</figcaption>
</figure>

Таким образом, Astra подходит для многошаговых сценариев, где важны сильные возможности на каждом этапе. Sol — более экономичный вариант с близкими результатами. Luna OpenAI предлагает для понятных, регулярно повторяющихся задач.

Рекомендации OpenAI по типам работы:

- **Astra** — сложные задачи от начала до конца: длинные последовательности действий с кодом, приложениями и исследованиями, требующие последовательного анализа и обоснованных решений. По описанию OpenAI, Astra лучше задаёт уточняющие вопросы и учитывает исходную цель и ограничения.
- **GPT-6.1 Sol** — продолжительная или повторяющаяся работа с кодом, приложениями и документами, если важны расходы. Для самых трудных задач OpenAI рекомендует Astra.
- **Luna** — большие объёмы понятных рутинных операций: извлечение данных, классификация, преобразование и подготовка структурированного резюме.

В руководстве по выбору API-модели OpenAI предлагает рассмотреть Sol, например, для подготовки презентации совету директоров на основе финансовых результатов или создания сайта по описанию продукта. Чтобы оценить качество и стоимость, компания советует сравнить Sol и Astra на одинаковой задаче.

Если создаёте собственные проекты с ИИ-агентами, сверьте параметры подключения с документацией.

## Сколько стоит GPT-6.1 Sol

Расходы определяются способом работы: через подписку ChatGPT или API.

- **Подписка ChatGPT** (Plus, Pro, Business и другие). Работа в Codex или ChatGPT Work расходует лимиты плана. Когда включённый объём исчерпан, продолжить можно за счёт доступных кредитов. На Plus и Pro кредиты можно приобрести дополнительно, не меняя подписку.
- **OpenAI API с ключом.** Оплата рассчитывается по тарифам API за миллион токенов.

OpenAI подчёркивает, что тарифы API нельзя использовать для подсчёта числа задач, включённых в подписку:

<figure>
<blockquote>
<p>Стоимость API-токенов рассчитывается отдельно от использования подписки. Не используйте её для оценки включённого в план числа задач.</p>
</blockquote>
<figcaption>— OpenAI, https://learn.chatgpt.com/docs/pricing</figcaption>
</figure>

### Стоимость API

Ниже приведены стандартные тарифы за миллион токенов по страницам моделей на 1 октября 2026 года:

|                   | GPT-6.1 Sol | GPT-6 Astra | Во сколько раз Sol дешевле |
|-------------------|-------------|-------------|----------------------------|
| Вход              | $2         | $10        | в 5 раз                    |
| Кешированный вход | $0,10      | $1         | в 10 раз                   |
| Запись в кеш      | $2,50      | $12,50     | в 5 раз                    |
| Выход             | $10        | $50        | в 5 раз                    |

Правила тарификации у моделей в основном совпадают. Для запросов, в которых вход превышает 272 000 токенов, удваиваются тарифы на весь вход и кеширование, а стоимость выхода увеличивается в полтора раза. Режим Fast стоит вдвое дороже стандартного; Batch и Flex — вдвое дешевле. На странице Sol также указана надбавка 10% за региональную обработку в регионах, где она доступна. На странице Astra такого условия нет.

### Расход кредитов в Codex и ChatGPT Work

ChatGPT Work и Codex используют общие лимиты по одинаковым правилам. Для планов с кредитами OpenAI приводит стандартные тарифы за миллион токенов:

| Кредитов за 1 млн токенов | Вход | Кешированный вход | Выход |
|---------------------------|------|-------------------|-------|
| GPT-6 Astra               | 250  | 25                | 1 250 |
| GPT-6.1 Sol               | 50   | 2,5               | 250   |
| GPT-6 Sol                 | 50   | 5                 | 250   |
| GPT-6 Luna                | 2,5  | 0,25              | 12,5  |

Соотношение тарифов Sol и Astra такое же, как в API: входные и выходные токены обходятся в пять раз дешевле, кешированный вход — в десять. Отдельного тарифа кредитами за запись в кеш в Codex нет. По сравнению с GPT-6 Sol у новой версии отличается только стоимость кешированного входа: 2,5 кредита вместо 5. При этом OpenAI предупреждает, что ставки кредитов не определяют объём работы, включённый в подписку.

Кроме тарифов, OpenAI публикует оценочное число локальных сообщений за пять часов в пределах лимита для Plus и Standard Business:

| Модель      | Plus   | Standard Business |
|-------------|--------|-------------------|
| GPT-6 Astra | 5-45   | 5-45              |
| GPT-6.1 Sol | 15-160 | 15-160            |
| GPT-6 Sol   | 15-150 | 15-150            |

Это приблизительные диапазоны, а не гарантированные квоты. Текущий остаток и время сброса лимита показывает страница использования. Расход меняется в зависимости от размера проекта, контекста, глубины рассуждений и применяемых инструментов: простая небольшая функция может занять малую часть лимита, тогда как длительная сессия с большим контекстом расходует заметно больше. Облачные задачи могут требовать больше ресурсов, чем локальные сообщения. По состоянию на 1 октября 2026 года у Pro нет пятичасового лимита.

## Доступность и выбор модели

На старте GPT-6.1 Sol доступна в планах Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu: в Codex через настольное приложение ChatGPT и CLI, а также в ChatGPT Work через браузер и мобильное приложение. Есть несколько ограничений:

- **Free и Go** при запуске не поддерживаются.
- **Enterprise и Edu**: модель недоступна, пока администратор рабочего пространства её не включит.
- **Обычный чат ChatGPT**: Sol можно использовать в Work и Codex, но не в Chat.
- **Скоростные режимы**: на старте предусмотрены Standard и Fast; Ultrafast появится позднее.

В интерактивной сессии CLI введите `/model` и выберите нужный вариант из списка. При запуске модель можно указать параметром `--model` или его краткой формой `-m`:

```bash
codex --model gpt-6.1-sol
```

Этот параметр доступен и в неинтерактивном режиме:

```bash
codex exec -m gpt-6.1-sol "Review the current changes"
```

Чтобы использовать Sol по умолчанию, задайте её в файле настроек Codex `config.toml`. Эти настройки общие для настольного приложения ChatGPT, Codex CLI и расширения IDE:

```toml
model = "gpt-6.1-sol"
```

В настольном приложении ChatGPT и ChatGPT Work в браузере сначала выберите настройку Power, доступную вашему аккаунту по умолчанию. Конкретную модель, уровень рассуждений и скорость можно задать в разделе **Advanced**.

Смена выбранной модели не изменяет разрешения рабочего пространства и не предоставляет доступ к модели. Если тариф пока её не поддерживает или администратор не включил её, запись в `config.toml` этого не изменит.

## Как сравнить Sol и Astra на своей задаче

Для сравнения моделей используйте реальные задачи, с которыми уже работали:

1.  Подберите несколько задач, ранее выполненных с Astra, и критерии, по которым можно оценить результат: например, небольшое изменение проекта, проверка правок или документ по шаблону.
2.  Передайте GPT-6.1 Sol те же задания и файлы. Начните с уровня рассуждений, который установлен в клиенте по умолчанию.
3.  Сопоставьте ответы: выполнена ли просьба, сколько потребовалось исправлений и соблюдены ли заданные ограничения.
4.  Сравните остаток лимита перед серией и после неё для каждой модели. Проверить текущие лимиты и время их сброса можно на странице использования в настройках Codex на сайте ChatGPT; во время работы в CLI используйте `/status`. У Pro нет пятичасового лимита, но могут действовать недельные. Если они есть, ориентируйтесь на их остаток. Для Enterprise и Edu с гибкой оплатой фиксированных лимитов нет: расходуется кредитный баланс. Помните также, что ChatGPT Work и Codex используют общий лимит. Если параллельно работать в Work, сравнение остатка до и после станет неточным.

Если Sol справляется с вашими задачами, её можно выбрать по умолчанию для похожей работы, оставив Astra для наиболее трудных случаев. Если результат не подходит, вернитесь к Astra: именно её OpenAI рекомендует для самых требовательных задач.

## Какие выводы делать не следует

Фраза «это та же Astra, только дешевле» неверна. OpenAI говорит о результатах, близких к Astra, и рекомендует сохранять Astra для наиболее сложной работы. Различается и цена: Sol дешевле в пять раз по входным и выходным токенам и в десять раз по кешированному входу.

Тарифы за токены не позволяют напрямую вычислить число задач по подписке: расход зависит от контекста, рассуждений и инструментов, а оценка количества сообщений дана диапазонами. Документация не предсказывает, как Sol проявит себя именно в вашем проекте; это можно установить только сравнением на собственных задачах. Цены и условия приведены по состоянию на 1 октября 2026 года — перед принятием решения проверьте официальные страницы.

Если в Codex у вас всё ещё выбрана GPT-5.5, учтите дату прекращения её поддержки: 14 октября 2026 года модель исчезнет из ChatGPT, ChatGPT Work и Codex. На OpenAI API это не повлияет. Инструкции по подготовке приведены в статье [GPT-5.5 отключат в Codex](https://ailoot.ai/blog/ru/codex-gpt-5-5-retirement/). Сравнение Astra с Claude Fable 5.1 от Anthropic доступно в материале [GPT-6 Astra или Claude Fable 5.1](https://ailoot.ai/blog/ru/gpt-6-astra-vs-claude-fable-5-1/), а общий метод выбора — в статье [Какую модель ИИ выбрать под задачу](https://ailoot.ai/blog/ru/ai-model-for-each-task/).

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Официальные источники">

### Официальные источники

- [GPT-6.1 Sol: страница модели (developers.openai.com)](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6.1-sol) — описание, уровни рассуждений, контекст и тарифы API.
- [GPT-6 Astra: страница модели (developers.openai.com)](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) — описание, контекст и тарифы API.
- [Модели Codex (learn.chatgpt.com)](https://learn.chatgpt.com/docs/models) — доступность GPT-6.1 Sol по планам, выбор модели и рекомендации по Astra, Sol и Luna.
- [Стоимость Codex (learn.chatgpt.com)](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing) — тарифы кредитов, оценка числа сообщений за пять часов и сведения о лимитах.
- [Выбор модели (developers.openai.com)](https://developers.openai.com/api/docs/guides/model-selection) — ситуации, в которых стоит рассмотреть GPT-6.1 Sol.

</div>

Если GPT-6.1 Sol доступна, возьмите знакомую задачу и сравните её результат с Astra. При работе в Codex CLI проверьте остаток лимитов командой `/status`.



За доступом к нейросетям через Ailoot обращайтесь на [сайт Ailoot](https://ailoot.ai/).

## Вопросы и ответы

### Можно ли рассчитать число задач подписки по ценам API за токены?

Нет. Цены API и использование подписки разделены. Проверьте текущие лимиты и сроки сброса аккаунта. Сравнивайте модели на одинаковых реальных задачах с одинаковыми файлами и контекстом.

### Откроет ли запись gpt-6.1-sol в config.toml доступ к модели?

Нет. Настройка выбирает модель, только когда аккаунт, клиент и рабочее пространство уже имеют доступ. В Enterprise и Edu доступность также может зависеть от администратора.


## Ailoot · Компания и портфель её проектов

Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.
