# Codex от OpenAI: назначение, установка и доступ из России в 2026 году > Разбираемся, что представляет собой Codex от OpenAI в 2026 году: где он доступен, сколько стоит, какие лимиты предусмотрены тарифами, как его установить и какие региональные условия доступа опубликованы OpenAI. Source: https://ailoot.ai/blog/ru/openai-codex-install/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/ru/openai-codex-install/ Language: ru Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-080 Revision: sha256-522ba17d2c686276defff2d839aa77c209f37724153657a70c77f9df772223dc По запросу «Codex» можно найти сведения о трёх разных вещах. Исторически так называлось семейство моделей, отключённых в 2023 году; сейчас это имя носит программный агент для разработки. Есть и другие продукты с таким названием, поэтому важно уточнить, о каком именно Codex идёт речь. В этой статье рассматривается только агент OpenAI для работы с кодом: его возможности и платформы, стоимость, установка и опубликованные OpenAI условия доступа по странам. Ссылки на официальные источники приведены в конце. Дополнительные советы по настройке инструментов собраны в [документации Ailoot](https://ailoot.ai/docs/).
[Руководства Ailoot](https://ailoot.ai/docs/)
Важно Этот материал носит справочный характер и не является юридической консультацией.
## Что представляет собой Codex от OpenAI?
Главное Codex — агент OpenAI для задач с кодом. Он изучает файлы, вносит изменения и выполняет команды в рамках активных разрешений и политики подтверждений. Некоторые разрешённые действия выполняются без отдельного вопроса. Работать с ним можно в терминале, редакторе, приложении ChatGPT, браузере и облачной среде. Codex включён во все тарифы ChatGPT, в том числе бесплатный.
Обычный чат предполагает ручную передачу фрагмента кода: пользователь отправляет его модели, получает ответ и переносит результат обратно. Агент действует иначе: достаточно описать задачу словами, после чего он сам находит нужные файлы в проекте, меняет их, запускает проверку и показывает результат. В репозитории OpenAI CLI описан так:

Codex CLI — это локально работающий на компьютере агент OpenAI для программирования.

OpenAI: https://github.com/openai/codex
Локальная работа означает, что программа установлена на компьютере, читает его файлы и запускает команды в папке проекта. Запрос к модели отправляется через сеть. Исходный код опубликован на GitHub по лицензии Apache-2.0. По состоянию на 1 августа 2026 года у репозитория 103 тысячи звёзд; последняя указанная здесь версия — 0.146.0, выпущенная 29 июля. Обновления появляются часто, поэтому установленный выпуск может быть новее. ## Чем Codex 2026 года отличается от прежнего Codex?
Главное Это разные продукты, которым досталось одно название. Прежний Codex был семейством моделей `code-davinci` и `code-cushman`, применявшихся, в частности, в GitHub Copilot. Эти модели отключили 23 марта 2023 года. Новый Codex появился в апреле 2025 года как программный агент, а не отдельная модель. Их связывает только название.
Путаница возникает потому, что оба продукта OpenAI. Различить их помогает хронология. Старый продукт включал модели `code-davinci-001`, `code-davinci-002`, `code-cushman-001` и `code-cushman-002`. Их основной задачей было продолжение кода; на них работал первый GitHub Copilot. В перечне отключённых моделей OpenAI указаны объявление от 20 марта 2023 года, дата отключения 23 марта и рекомендованная замена `gpt-4o`. Новый продукт — устанавливаемая на компьютер программа. Пакет `@openai/codex` появился в реестре npm 16 апреля 2025 года. Внутреннюю модель могут менять на более новую, при этом сама программа остаётся агентом Codex. | Признак | Продукт до 2023 года | Современный продукт | |----|----|----| | Что это | семейство моделей API | программа-агент на компьютере | | Как применялся | дополнение кода в редакторе | задача на естественном языке, которую выполняет агент | | Где работал | в GitHub Copilot и через API | терминал, редактор, приложение, браузер, облако | | Статус | отключён 23 марта 2023 года | регулярно обновляется | Инструкции о Codex, опубликованные до апреля 2025 года, могут относиться к прежним моделям. Если в материале его называют моделью и предлагают использовать `code-davinci-002`, речь идёт об устаревшем продукте. ## Где можно использовать Codex: в терминале, редакторе, браузере или приложении?
Главное Один и тот же агент доступен через пять интерфейсов. CLI запускается в терминале; расширение добавляет Codex в редактор; отдельный режим предусмотрен в приложении ChatGPT для macOS и Windows. В браузере ChatGPT удобно задавать быстрые вопросы, а Codex cloud выполняет задачи в изолированных контейнерах OpenAI.
Для этих вариантов используется один аккаунт. Выбор зависит от того, где удобнее выполнять работу. | Среда | Где запускается | Для каких задач подходит | |----|----|----| | CLI | терминал на компьютере пользователя | изменение проекта, запуск команд и работа со скриптами | | Расширение редактора | VS Code, Cursor, Windsurf, Xcode, JetBrains | редактирование рядом с открытым файлом и просмотр изменений на месте | | Приложение ChatGPT | macOS и Windows | длительные задачи и работа с файлами без терминала | | ChatGPT в браузере | любой компьютер, установка не требуется | быстрые вопросы по коду, если терминал недоступен | | Облачная среда | контейнеры OpenAI, вход через chatgpt.com/codex | параллельные задачи и запуск через GitHub, Linear, Slack | Интеграция с Xcode и JetBrains устроена не так, как с другими редакторами:

Сначала выберите редактор. Для VS Code и совместимых редакторов доступно расширение Codex; для Xcode и JetBrains предусмотрены отдельные интеграции.

Документация Codex: https://learn.chatgpt.com/docs/codex/ide
Облачный режим отличается от остальных перечисленных способов. Задача запускается в контейнере OpenAI, где из репозитория GitHub создаётся рабочая копия. Агент выполняет работу независимо от компьютера пользователя; затем можно изучить результат и решить, переносить ли изменения в свой проект. Для начала нужно подключить GitHub, создать окружение с необходимыми зависимостями и описать задачу. При авторизации ключом API доступны терминал, редактор и приложение. Облачный режим и связанные с ним функции — например, автоматический анализ кода и запуск задач из Slack — требуют входа через аккаунт ChatGPT. ## Какая модель используется в Codex?
Главное В семействе GPT-5.6 представлены три модели: Sol — для сложной работы, Terra — для повседневных задач, Luna — для быстрых повторяющихся операций. Модель выбирают командой `/model`; там же можно настроить уровень рассуждения. GPT-5.4 и GPT-5.4 mini должны покинуть Codex 31 августа 2026 года; вместо них предусмотрены Terra и Luna соответственно.
OpenAI описывает назначение моделей следующим образом:

Codex предлагает три модели GPT-5.6: Sol для тщательной проработки, Terra для повседневной работы и Luna для простых повторяющихся задач. Если сложно выбрать, начните с Sol.

Документация Codex: https://learn.chatgpt.com/docs/models
Для модели можно отдельно задать глубину рассуждения. Доступны четыре уровня: **Low** (низкий; в приложении и редакторе называется **Light**), **Medium** (средний), **High** (высокий) и **Extra High** (максимальный). OpenAI рекомендует использовать наименьший уровень, который обеспечивает нужный результат, и повышать его для задач, требующих планирования. Также доступны два дополнительных режима. Max выделяет больше времени на одну задачу. Ultra делит работу на части и поручает их субагентам параллельно. В документации отмечено, что большинству задач эти режимы не нужны. Отдельно предлагается `gpt-5.3-codex-spark` — исследовательская модель для быстрой итеративной работы, доступная только на тарифе Pro. Выбор модели и уровня рассуждения помогает настроить работу агента под конкретную задачу.
[Руководства Ailoot](https://ailoot.ai/docs/)
## Сколько стоит Codex и что входит в тарифы?
Главное Codex включён во все планы ChatGPT, в том числе бесплатный. Тарифы стоят: Free — 0 долларов, Go — 8, Plus — 20, Pro — от 100, Business — 20 долларов за место при годовой оплате. Отдельной подписки Codex нет: оплачивается ChatGPT, а доступ к Codex входит в план. Можно также войти по API-ключу и оплачивать использованные токены.
Цены ниже сверены с официальной страницей тарифов на 1 августа 2026 года. | Тариф | Цена в месяц | Что включено | |----|----|----| | Free | \$0 | Codex для коротких задач | | Go | \$8 | Codex для несложных задач | | Plus | \$20 | Codex в терминале, редакторе, вебе и на iOS; семейство GPT-5.6 | | Pro | от \$100 | лимиты в 5 раз выше Plus; план за \$200 даёт увеличение в 20 раз | | Business | \$20 за место при годовой оплате | от 2 мест, общий рабочий кабинет и единый вход | | Enterprise и Edu | цена по запросу | приоритетная обработка, журналы аудита и управление хранением данных | | Ключ API | оплата за токены | терминал, редактор и SDK, без облачных функций | При помесячной оплате Business стоит \$25 за место вместо \$20. OpenAI не указывает единого количества доступных сообщений:

Число сообщений зависит от выбранной модели, объёма и сложности задачи, а также от того, выполняется ли работа локально или в облаке.

Документация Codex: https://learn.chatgpt.com/docs/pricing
Вместо фиксированного лимита OpenAI приводит диапазон числа сообщений за пять часов при локальной работе. Для Plus и Business опубликованы одинаковые значения: | Модель | Сообщений за 5 часов | |---------------|----------------------| | GPT-5.6 Sol | 10-100 | | GPT-5.6 Terra | 25-200 | | GPT-5.6 Luna | 250-2 000 | | GPT-5.5 | 15-80 | | GPT-5.4 | 20-100 | | GPT-5.4 mini | 60-350 | На плане Pro за 100 долларов значения увеличиваются в пять раз, а на плане за 200 долларов — в двадцать. OpenAI также упоминает недельные лимиты, но не приводит их точные значения. Диапазон для одной модели широкий, поскольку учитывается объём выполненной работы. Одно сообщение может израсходовать как один, так и десять процентов дневного запаса; число отправленных запросов при этом не всегда точно отражает объём работы. Когда лимит исчерпан, можно приобрести дополнительные кредиты, не меняя тариф, выбрать более лёгкую модель либо использовать API-ключ с оплатой по фактическому расходу токенов. ## Какие региональные ограничения относятся к Codex?
Главное Программу можно загрузить и запустить, но для работы с моделью требуется аккаунт OpenAI. Региональное ограничение связано с аккаунтом и проверяется при входе; отказ может возвращаться со статусом 403. Официальная документация не описывает штатный способ обхода таких ограничений.
OpenAI публикует список поддерживаемых стран и территорий. Беларуси в нём нет; Казахстан, Армения, Грузия, Турция, Сербия и Украина указаны как поддерживаемые. На той же странице OpenAI предупреждает:

Использование наших сервисов или предоставление доступа к ним из стран и территорий, не перечисленных ниже, может привести к блокировке или приостановке аккаунта.

OpenAI: https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries
Установка программы и доступ к модели — разные вещи. Страна проверяется при входе: как через ChatGPT, так и при использовании API-ключа задействован аккаунт OpenAI. Пример ответа при отказе по региону: ```json { "error": { "code": "unsupported_country_region_territory", "message": "Country, region, or territory not supported", "type": "request_forbidden" } } ``` Код `unsupported_country_region_territory` и статус 403 указывают на региональное ограничение. В таком случае причина связана с доступностью аккаунта, а не с ошибкой установки или Node.js. Возможность подтвердить номер телефона может зависеть от аккаунта. Официальная документация, указанная в этой статье, не описывает такое требование и не приводит перечня стран, номера которых принимаются. Поэтому заранее определить, подойдёт ли конкретный номер, по опубликованному списку нельзя. Перед использованием сервиса следует сверяться с актуальным официальным списком OpenAI: состав поддерживаемых стран и территорий может меняться. ## Как установить Codex: пошаговая инструкция
Главное Установка занимает несколько минут. В macOS и Linux можно воспользоваться официальным установщиком, а в Windows — командой для PowerShell. Также доступны npm и Homebrew. После установки перейдите в папку проекта, запустите `codex` и войдите через браузер. В Linux и WSL2 перед запуском потребуется установить bubblewrap.
Ниже приведены шаги для пользователя, у которого уже есть активный аккаунт OpenAI. 1. ### Установите программу Выберите вариант установки для своей операционной системы. Тем же способом можно обновлять программу. 2. ### Перейдите в папку проекта Codex работает относительно папки, из которой его запустили. Сначала откройте нужный проект, затем запускайте агент. 3. ### Авторизуйтесь При первом запуске команда `codex` предложит войти. Откроется браузер; после авторизации вы вернётесь в терминал. 4. ### Опишите первую задачу Напишите обычными словами, какой результат нужен. Для начала можно попросить агента объяснить структуру проекта. Для macOS и Linux используйте официальный установщик: ```bash curl -fsSL https://chatgpt.com/codex/install.sh | sh ``` В Windows выполните установку из PowerShell: ```powershell powershell -ExecutionPolicy ByPass -c "irm https://chatgpt.com/codex/install.ps1 | iex" ``` Если Node уже установлен, пакет можно получить через npm: ```bash npm install -g @openai/codex ``` На macOS доступен и Homebrew. Здесь необходимо использовать флаг `--cask`: ```bash brew install --cask codex ```
Важно При установке через npm проверьте полное имя пакета. Нужный пакет называется `@openai/codex`. Команда с именем `codex` без префикса может установить другой пакет.
В Linux и WSL2 песочница использует bubblewrap. Установите этот компонент заранее: ```bash sudo apt install bubblewrap ``` В Fedora и основанных на ней системах выполните `sudo dnf install bubblewrap`. WSL первой версии поддерживался до версии 0.114. Начиная с 0.115 используется песочница на базе bubblewrap, поэтому WSL1 больше не поддерживается. На Windows можно работать и без WSL — там используется встроенная песочница. ## Что делать при первом запуске?
Главное В сессии доступны команды со слэшем. Начните с `/status`: она показывает модель, режим подтверждений и рабочие папки. `/permissions` выводит текущие разрешения, `/model` меняет модель, `/init` создаёт файл с правилами проекта, а `/review` проверяет изменения без редактирования файлов.
Откройте папку проекта, введите `codex` и дождитесь начала сессии. Далее задачу можно описывать обычным текстом — специальный синтаксис не требуется. Пять полезных команд для знакомства: 1. `/status` — выводит модель, режим подтверждений и папки, которые агент считает рабочими. 2. `/permissions` — показывает текущие права и позволяет выбрать другой режим. 3. `/model` — переключает модель и уровень рассуждения. 4. `/init` — создаёт файл `AGENTS.md` с правилами проекта; о нём подробнее рассказано ниже. 5. `/review` — анализирует изменения, не редактируя файлы. Кроме обычного запуска `codex`, в терминале могут пригодиться такие команды: ```bash codex resume # вернуться к прошлому разговору в этой папке codex exec "почини тесты" # разовый запуск без диалога, для скриптов codex --image screenshot.png # приложить картинку к задаче ``` Документация OpenAI для терминала и редактора рекомендует создавать коммит до работы с агентом и после неё. Поскольку Codex сам меняет файлы, коммит позволяет при необходимости быстро отменить изменения. ## Как описать проект для Codex с помощью AGENTS.md?
Главное `AGENTS.md` — обычный текстовый файл в корне проекта с правилами: как запускать тесты, какой менеджер пакетов использовать и какие каталоги оставить без изменений. Codex читает его перед началом работы. Общие и проектные инструкции могут действовать одновременно; общий размер объединённых файлов ограничен 32 килобайтами.
OpenAI подчёркивает порядок чтения инструкций:

Перед началом любой работы Codex читает файлы AGENTS.md.

Документация Codex: https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md
Сначала читается общий файл `~/.codex/AGENTS.md`, предназначенный для правил, общих для разных проектов. Затем Codex ищет файлы проекта по пути от корня репозитория до текущей папки — по одному на каталог. Инструкции объединяются сверху вниз, а более близкое правило имеет приоритет. Например, правило в `services/payments` важнее общего правила в корне проекта. Пример простого файла: ```markdown # AGENTS.md ## Как работать с этим проектом - Тесты запускать командой `npm test`, по одному файлу не гонять. - Пакеты ставить через pnpm. - Перед новой зависимостью в проде - спрашивать меня. - Папку `legacy/` не трогать вообще. ``` Общий объём объединённых инструкций не должен превышать 32 килобайта. При превышении оставшаяся часть может не учитываться. Короткий файл также экономит контекст, поскольку его содержимое передаётся агенту при каждом запуске. ## Что Codex может делать сам, а для чего запрашивает разрешение?
Главное Две настройки отвечают за разные ограничения. Песочница определяет, куда агенту разрешено записывать данные и доступна ли ему сеть. Политика подтверждений задаёт, в каких случаях нужно остановиться и спросить пользователя. В папке под git Codex по умолчанию может менять файлы в рабочем каталоге самостоятельно, но для доступа за его пределы и к сети требуется разрешение.
OpenAI отдельно объясняет, что эти параметры не заменяют друг друга:

Изменение способа проверки запросов не расширяет границы песочницы.

Документация Codex: https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes
Автоматическое подтверждение убирает необходимость вручную нажимать кнопку для соответствующих действий, но не меняет доступные агенту каталоги и другие границы. В приложении и редакторе предусмотрены три режима. **Ask for approval** (запрашивать подтверждение) доступен изначально и подходит для начала работы. Режимы **Approve for me** (подтверждать автоматически) и **Full access** (полный доступ) сначала нужно включить в настройках. В терминале режим выбирается по контексту: программа анализирует папку и предлагает подходящие права. | Ситуация | Предлагаемый режим | Что он означает | |----|----|----| | Папка находится под контролем git | `Auto` | агент самостоятельно редактирует файлы в рабочей папке; доступ за её пределы и к сети требует разрешения | | Для ознакомления с файлами независимо от Git | Явно выбранный и проверенный `read-only` | Убедитесь в активном режиме через `/status` и `/permissions` до задания; отсутствие Git само по себе не доказывает защиту | | Codex cloud | контейнер OpenAI | зависимости устанавливаются на этапе подготовки, затем работа выполняется без сети | В локальном режиме сеть по умолчанию отключена. Поскольку агент самостоятельно формирует команды, их сетевой доступ ограничен настройками песочницы. Некоторые пути доступны агенту только для чтения при любом режиме: `.git`, `.agents` и `.codex`. Текущие рабочие папки можно посмотреть командой `/status`. Для полного доступа существует флаг `--dangerously-bypass-approvals-and-sandbox`. В документации он отмечен как рискованный и не рекомендуемый к использованию. ## Что делать дальше?
Главное Установите программу и откройте проект. До задания проверьте `/status` и `/permissions`. Если нужно только описание файлов, явно выберите и проверьте доступ на чтение. Auto может менять рабочую папку без отдельного вопроса о каждой правке: безобидный запрос и отсутствие Git не доказывают read-only. Затем добавьте `AGENTS.md` с тремя правилами и сравните ответы.
Лучший способ понять доступы и поведение агента — попробовать его на собственном проекте: пример из документации не показывает, как конкретная рабочая папка будет взаимодействовать с Codex. Для первого знакомства подойдёт такой порядок: 1. Установите программу и войдите в активный аккаунт OpenAI. 2. Откройте настоящий проект и запустите `codex`. 3. Проверьте `/status` и `/permissions`, явно выберите доступ только на чтение для ознакомления и убедитесь в активном режиме до просьбы описать структуру. 4. Создайте коммит и поручите агенту внести небольшое изменение. 5. Запишите несколько правил в `AGENTS.md` и сравните ответы до и после.
### Официальные источники - [Установка и первый запуск Codex CLI](https://learn.chatgpt.com/docs/codex/cli) — официальная документация OpenAI - [Расширение Codex для редакторов](https://learn.chatgpt.com/docs/codex/ide) — поддерживаемые редакторы и интеграции - [Codex cloud](https://learn.chatgpt.com/docs/cloud) — задачи в изолированных окружениях - [Модели Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/models) — GPT-5.6 Sol, Terra и Luna, сроки отключения прежних моделей - [Тарифы и лимиты Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/pricing) — стоимость планов и число сообщений за пять часов - [Способы авторизации](https://learn.chatgpt.com/docs/auth) — вход с аккаунтом ChatGPT или API-ключом - [Песочница и подтверждения](https://learn.chatgpt.com/docs/sandboxing) — права доступа и bubblewrap в Linux - [Разрешения агента и безопасность](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-approvals-security) — защищённые пути, рискованный флаг и настройки по умолчанию - [Режимы разрешений](https://learn.chatgpt.com/docs/permission-modes) — Ask for approval, Approve for me и Full access - [Файл AGENTS.md](https://learn.chatgpt.com/docs/agent-configuration/agents-md) — как Codex читает инструкции проекта - [Поддерживаемые страны и территории](https://developers.openai.com/api/docs/supported-countries) — официальный перечень OpenAI - [Устаревшие модели OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/deprecations) — дата отключения прежних моделей Codex - [Репозиторий openai/codex](https://github.com/openai/codex) — исходный код и выпуски - [Пакет @openai/codex в npm](https://registry.npmjs.org/@openai/codex) — опубликованные версии и даты - [Релизы Codex на GitHub](https://github.com/openai/codex/releases) — номера версий и даты выхода
Дополнительные материалы об использовании инструментов доступны в [документации Ailoot](https://ailoot.ai/docs/).
[Руководства Ailoot](https://ailoot.ai/docs/)
[Перейти на сайт Ailoot](https://ailoot.ai/)
## Вопросы и ответы ### Будет ли Codex спрашивать перед каждой правкой файла? Нет. В описанном Auto разрешённые изменения рабочей папки возможны без отдельного подтверждения. До первой задачи проверьте /status и /permissions. Для одного объяснения явно выбирайте доступ только на чтение. ### Почему CLI установился, а вход завершается региональной ошибкой? Установка и доступ к модели — отдельные шаги. 403 с unsupported_country_region_territory относится к доступу аккаунта, а не Node или установщику. Сравните регион аккаунта с официальными сведениями о поддерживаемых странах OpenAI. ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.