# OpenCode — ИИ агент на ПК: установка и подключение модели в 2026 году > Разбираем OpenCode — ИИ-агент для программирования в терминале: как установить его на Windows, macOS и Linux, подключить облачную или локальную модель и начать работу. Source: https://ailoot.ai/blog/ru/opencode-installation-models/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/ru/opencode-installation-models/ Language: ru Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-190 Revision: sha256-cc703f52d9d955e86f61d526dfaadfa95f8dff241867029660938745ab44ebd6 OpenCode — открытый ИИ-агент для программирования в терминале. Сам инструмент распространяется бесплатно по лицензии MIT, а модель можно выбрать самостоятельно: от Claude и GPT до локальной модели в Ollama. Репозиторий проекта набрал более двухсот тысяч звёзд на GitHub. Формулировка «бесплатный Claude Code с любой моделью» звучит привлекательно, но нуждается в пояснении: бесплатен OpenCode, а условия использования определяет подключённая модель. Дальше собраны сведения из официальной документации: назначение OpenCode, установка на macOS, Linux и Windows, подключение модели и первые шаги. Отдельно рассмотрены расходы: слово «бесплатный» здесь относится к инструменту, а использование моделей может стоить денег. [Практические сведения о работе с Ailoot — в документации](https://ailoot.ai/docs/). ## Что такое OpenCode простыми словами?
Главное OpenCode — созданный командой Anomaly ИИ-агент для программирования с открытым исходным кодом и лицензией MIT. Он доступен в терминале, а также в виде десктопного приложения, расширения для редактора и веб-версии. Опиши задачу, и агент сможет изучить файлы проекта, внести изменения и выполнить команды. За сам OpenCode платить не нужно; модель выбираешь сам — облачную или локальную.
Вкратце, OpenCode, как и Claude Code, получает задачу на обычном языке и выполняет её в проекте. При этом его исходный код открыт для изучения, а выбор моделей не ограничен одним поставщиком: поддерживается более 75 провайдеров, от Anthropic и OpenAI до локальной модели на компьютере. OpenCode разрабатывает команда Anomaly. Репозиторий появился 30 апреля 2025 года. По состоянию на 4 октября 2026 года у него [более 211 тысяч звёзд и 28 тысяч форков](https://github.com/anomalyco/opencode); эти числа проверены запросом к GitHub API. Проект написан на TypeScript. Документация регулярно меняется, поэтому приведённые ниже сведения опираются на актуальную версию. Названия относятся к разным вещам: `opencode-ai` — пакет npm для текущей линейки, `anomalyco/opencode` — репозиторий, а `opencode` — команда терминала. В старых материалах может встречаться адрес `sst/opencode`; организация сменила название, и прежний адрес перенаправляет на новый. **Обновлено 4 октября 2026 года:** команда представила OpenCode 2.0 — крупное обновление инструмента. Инструкция по установке и настройке модели ниже описывает действующую линейку 1.x. Её устанавливает команда `curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash`; на 30 сентября 2026 года актуальной была версия 1.18.34. Эта линейка продолжает активно поддерживаться и устанавливается по умолчанию согласно документации на opencode.ai/docs. Отличия второй версии и рекомендации по переходу описаны ниже. ## Чем OpenCode отличается от Claude Code и Codex?
Главное Claude Code предназначен для моделей Anthropic, а Codex — агент OpenAI, связанный с экосистемой ChatGPT. OpenCode — открытый инструмент без привязки к одному поставщику: он бесплатен, поддерживает модели более чем 75 провайдеров и локальные модели, а также позволяет использовать подписки ChatGPT Plus и GitHub Copilot.
| Признак | OpenCode | Claude Code | Codex | |----|----|----|----| | Код | Открытый, MIT | Закрытый | Открытый | | Модели | Более 75 провайдеров и локальные модели | Только Claude | Модели OpenAI | | Цена инструмента | Бесплатно | Подписка или оплата токенов | Подписка ChatGPT или оплата токенов | | Доступ по подписке | ChatGPT Plus, GitHub Copilot, GitLab Duo | Собственная подписка Claude Pro/Max | Собственная подписка ChatGPT | | Где работает | Терминал, десктоп, редактор, браузер | Терминал и редактор | Терминал, веб, редактор | | Конфиг проекта | AGENTS.md | CLAUDE.md | AGENTS.md | Если у тебя уже есть подписка Claude, Claude Code может оставаться основным инструментом. OpenCode пригодится, если ты хочешь работать с подпиской ChatGPT Plus или GitHub Copilot, запускать локальную модель без оплаты API либо использовать один интерфейс для нескольких моделей. Сравнение Codex и OpenCode приведено в таблице выше. ## Что изменилось в OpenCode 2.0?
Главное По состоянию на 4 октября 2026 года на opencode.ai доступен OpenCode 2.0 с собственным установщиком и новым npm-пакетом `@opencode/cli`. Первая версия продолжает существовать в отдельной ветке `V1` документации, активно поддерживается и остаётся вариантом по умолчанию. В трёх областях разработчики намеренно изменили совместимость: API плагинов, протокол сервера и файл настроек терминала.
OpenCode 2.0 устанавливается командой `curl -fsSL https://opencode.ai/v2/install | bash`. В официальном руководстве по переходу (`opencode.ai/v2/docs/migrate-v1`) сказано, что обе версии используют одну команду `opencode` и по умолчанию не устанавливаются одновременно: установщик v2 заменяет исполняемый файл v1. Перед установкой v2 через пакетный менеджер документация рекомендует удалить v1. При этом обе версии читают конфигурацию из тех же расположений — `~/.config/opencode/` и `<проект>/.opencode/`. Настройки, агенты и MCP-серверы поэтому можно перенести без переписывания. Обновить потребуется плагины из-за нового API, интеграции с серверным API из-за изменения протокола и настройки терминала: вместо нескольких файлов `tui.json` используется единый `cli.json`. Среди заметных новшеств v2 — Console, платный сервис для команд с учётом расхода, бюджетами и общими правилами для участников, а также опубликованные цены подписки Go. На странице `opencode.ai/go`, проверенной 4 октября 2026 года, указаны $10 в месяц за Go и $40 в месяц за Go Plus с более высокими лимитами. Ранее документация называла подписку недорогой, не указывая стоимость. Если ты только начинаешь и хочешь установить агента, следуй инструкции ниже: она описывает первую версию, которую по умолчанию устанавливает документация. Вторая версия может подойти, если нужны новые возможности для плагинов или командный сервис Console. Учти, что некоторые прежние плагины придётся адаптировать к новому API. ## Что нужно перед установкой?
Главное Подготовь современный эмулятор терминала — документация перечисляет WezTerm, Alacritty, Ghostty и Kitty — и доступ к модели. Это может быть API-ключ провайдера, поддерживаемая подписка или локальная модель в Ollama. Модель понадобится после установки, при первом запуске.
Терминал важен, потому что OpenCode отображает в нём интерфейс с панелями и подсветкой. Поэтому документация рекомендует современный эмулятор. Если интерфейс отображается неправильно, попробуй один из перечисленных вариантов: WezTerm, который работает на всех системах, Alacritty, Ghostty или Kitty. Для Windows основной вариант установки — через WSL; он описан ниже. Также понадобится модель: OpenCode сам не обрабатывает запросы, а передаёт их подключённой модели. Подключить её можно четырьмя способами: через подписку ChatGPT Plus, GitHub Copilot или GitLab Duo; с помощью API-ключа провайдера; через OpenCode Zen от команды OpenCode; либо локально, используя Ollama. Подробности приведены в разделе о настройке модели. Без информации о проекте агенту придётся самостоятельно определять команды сборки, структуру файлов и принятые соглашения, что может привести к ошибкам. В OpenCode инструкции о проекте можно хранить в файле `AGENTS.md`. Аналогичный подход применим к Claude Code и другим агентам: отличается название файла с инструкциями. ## Как установить OpenCode на macOS и Linux?
Главное Для установки в терминале выполни `curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash` — документация называет это самым простым способом. Также доступны Homebrew, npm, а для Arch Linux — pacman и paru.
Рекомендуемый способ — официальный установщик: 1. ### Запусти установщик ```bash curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash ``` Скрипт определит операционную систему и загрузит OpenCode. Если после установки команда не распознаётся, закрой терминал и запусти его снова: новый сеанс обновит доступные пути. 2. ### Убедись, что установка завершилась ```bash opencode --version ``` Если команда вывела номер версии, OpenCode установлен. Сообщение `command not found` означает, что нужно открыть новый сеанс терминала или вручную обновить `PATH`. Если ты предпочитаешь устанавливать программы через пакетный менеджер, используй один из этих вариантов: ```bash brew install anomalyco/tap/opencode ``` ```bash npm install -g opencode-ai ``` В документации для Homebrew указан именно `anomalyco/tap/`: команда OpenCode рекомендует свой tap, поскольку формула `brew install opencode` в основном репозитории Homebrew обновляется реже. Пакет `opencode-ai` также можно установить с помощью bun, pnpm или yarn: `bun install -g opencode-ai`, `yarn global add opencode-ai`. В Arch Linux доступны `sudo pacman -S opencode` из стабильного репозитория и `paru -S opencode-bin` из AUR, где находится более свежая версия. Чтобы обновить программу, выполни `opencode upgrade`. Если автообновление не отключено, OpenCode также загружает обновления при запуске. Проверить установленную версию можно командой `opencode --version`. Удаление выполняется встроенной командой: ```bash opencode uninstall ``` Перед удалением команда покажет, какие данные будут затронуты, и запросит подтверждение. Чтобы сохранить настройки или данные сеансов, укажи флаги `--keep-config` и `--keep-data`. ## Как установить OpenCode на Windows?
Главное Документация советует установить WSL: так проще добиться производительности и совместимости, а внутри Linux OpenCode ставится обычной командой. Без WSL можно воспользоваться Chocolatey (`choco install opencode`), Scoop (`scoop install opencode`), npm или десктопным приложением.
Разработчики рекомендуют начать с WSL. Установи его одной командой в PowerShell, запущенном от имени администратора: ```powershell wsl --install ``` Перезагрузи компьютер, открой Ubuntu из меню «Пуск» и выполни там стандартную команду установки: ```bash curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash ``` Диски Windows доступны в WSL через каталог `/mnt/`: диск C: находится по пути `/mnt/c/`, а D: — в `/mnt/d/`. Например, проект `C:\Users\Имя\project` можно открыть так: ```bash cd /mnt/c/Users/Имя/project opencode ``` Другой вариант — установить OpenCode в Windows без WSL через пакетный менеджер. В PowerShell выполни одну из команд: ```powershell choco install opencode ``` ```powershell scoop install opencode ``` Есть также десктопное приложение и веб-версия. Приложение устанавливается как обычная программа и показывает интерфейс в отдельном окне. Веб-интерфейс запускается командой `opencode web`. Документация рекомендует запускать его из WSL, чтобы избежать проблем с доступом к файлам. Среди других вариантов установки указаны mise, Docker и готовый бинарный файл со страницы релизов проекта на GitHub. Установка через bun в Windows пока находится в разработке; если ты пользуешься bun, выбери npm. ## Как подключить модель к OpenCode?
Главное В интерфейсе терминала введи `/connect` и выбери способ доступа: OpenCode Zen, API-ключ Anthropic или OpenAI, подписку ChatGPT Plus либо GitHub Copilot, агрегатор выбранный агрегатор моделей или локальную модель в Ollama. Введённые ключи сохраняются в `auth.json`, а выбрать модель можно командой `/models`.
OpenCode поддерживает более 75 провайдеров через AI SDK и Models.dev, а также локальные модели. Обычно провайдер подключается командой `/connect`; для локальной модели дополнительно указывают адрес сервера в конфигурации. Способы различаются оплатой и требованиями к компьютеру: | Способ | Что это | Стоимость | |----|----|----| | OpenCode Zen | Модели, отобранные командой OpenCode | Оплата запросов и пополнение баланса | | OpenCode Go | Подписка команды на открытые модели | $10 в месяц (Go) или $40 в месяц (Go Plus, более высокие лимиты) | | API-ключ | Anthropic, OpenAI, Google, DeepSeek и другие | Оплата провайдеру за использование | | Подписка | ChatGPT Plus, GitHub Copilot, GitLab Duo | Уже оплачена | | Ollama / LM Studio | Локальная модель на твоём компьютере | Без оплаты API, но нужен достаточно мощный компьютер | Новичкам документация предлагает попробовать OpenCode Zen. По словам команды OpenCode, модели и провайдеров для этого варианта отбирали и проверяли на собственных задачах. Подключение выполняется так: введи `/connect`, выбери OpenCode Zen и перейди на `opencode.ai/auth`, чтобы войти и настроить оплату. Полученный ключ вставь в OpenCode. Команда `/models` покажет рекомендованные модели. Например, 4 октября 2026 года в списке были GPT 6.1 Sol, GPT 6 Astra, Claude Opus 5.5, Claude Sonnet 5, GLM 5.3 и Kimi K2.5. Документация уточняет, что список неполный и может быстро устаревать: новые модели выходят часто. Для подключения подписки введи `/connect`, выбери ChatGPT Plus или GitHub Copilot и войди в соответствующую учётную запись. Дополнительная настройка не нужна. Для Anthropic в меню `/connect` доступны два способа: вручную указать API-ключ или выбрать Claude Pro/Max и пройти авторизацию в браузере. Anthropic запрещает сторонние плагины для доступа к подпискам Claude Pro/Max, поэтому OpenCode удалил встроенные плагины такого типа, начиная с версии 1.3.0. Материалы, описывающие подключение Claude через эти плагины, относятся к прежнему способу. Подписки ChatGPT Plus и GitHub Copilot работают без дополнительной настройки; GitLab Duo обозначена как экспериментальная, как и Atomic Chat. Ключи, добавленные через `/connect`, сохраняются в `~/.local/share/opencode/auth.json`. Чтобы не выбирать модель при каждом запуске, укажи её по умолчанию в файле `opencode.json` в корне проекта: ```json { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "model": "anthropic/claude-sonnet-4-5" } ``` Значение записывается в формате `провайдер/модель`; соответствующие идентификаторы можно найти в результатах команды `/models`. ## Как подключить локальную модель через Ollama?
Главное Установи Ollama с `ollama.com`, затем загрузи модель командой `ollama pull`. Ollama может автоматически настроить интеграцию с OpenCode. При ручной настройке укажи в `opencode.json` локальный адрес `http://localhost:11434/v1`. Модель выбирается командой `/models`. Если агент перестаёт вызывать инструменты, увеличь `num_ctx` в Ollama до 16k–32k.
При таком способе запросы к модели не тарифицируются через API: модель запускается на твоём компьютере. Чтобы попробовать, установи Ollama с официального сайта и загрузи модель: ```bash ollama pull qwen3-coder ``` Согласно документации, Ollama может автоматически настроить работу с OpenCode; для интеграции есть отдельная инструкция. Если ты настраиваешь её вручную, добавь в `opencode.json` провайдера с адресом локального сервера Ollama: ```json { "$schema": "https://opencode.ai/config.json", "provider": { "ollama": { "npm": "@ai-sdk/openai-compatible", "name": "Ollama (local)", "options": { "baseURL": "http://localhost:11434/v1" }, "models": { "qwen3-coder": { "name": "Qwen3 Coder" } } } } } ``` После этого локальная модель появится в списке `/models`: выбери её, чтобы начать работу. Если агент перестал вызывать инструменты — например, не изменяет файлы и не запускает команды, — документация советует увеличить `num_ctx` в настройках Ollama. Попробуй значение от 16k до 32k. Небольшой контекст может особенно осложнить агентную работу локальной модели. При необходимости модель Qwen также можно использовать через облачный провайдер и API-ключ. ## Сколько стоит OpenCode и работа с ним?
Главное OpenCode бесплатен и выпущен под лицензией MIT. Расходы могут возникнуть за модель: оплачивай фактическое использование через API-ключ или Zen, выбери подписку Go либо используй уже имеющуюся подписку ChatGPT Plus или Copilot. Запросы к локальной модели через Ollama не требуют оплаты API.
Платить нужно за выбранную модель — есть четыре основных варианта. При использовании API-ключа или Zen стоимость зависит от фактического числа и объёма запросов. OpenCode Go — подписка на открытые модели от команды проекта: $10 в месяц за Go и $40 в месяц за Go Plus с более высокими лимитами. Эти цены указаны на странице `opencode.ai/go`, проверенной 4 октября 2026 года. Лимиты зависят от модели. Например, на Go для Kimi K3 указано около 110 запросов за 5 часов (440 в месяц), а для более лёгкой DeepSeek V4.1 Flash — около 26 000 запросов за 5 часов. Для доступа к отдельным моделям сверх лимита документация указывает дополнительную стоимость: $15 в месяц за Kimi K3 и $60 за Go Plus. Точный перечень моделей и лимитов смотри на странице подписки при подключении. Если работаешь через ChatGPT Plus или Copilot, запросы входят в уже оплачиваемую подписку, у которой могут быть собственные ограничения на интенсивность использования. При запуске модели локально через Ollama плата за API не взимается, но производительность зависит от мощности компьютера. ## Что сделать при первом запуске?
Главное Открой каталог проекта, запусти `opencode` и выполни `/init`. Агент изучит проект и подготовит файл `AGENTS.md`. Перед изменением файлов перейди клавишей Tab в режим плана: сначала проверь предложенные действия и подтверди их. Для отмены ошибочных изменений используй `/undo`.
Сначала запусти OpenCode из каталога проекта: ```bash cd путь/к/проекту opencode ``` Когда откроется интерфейс, введи `/init`. Агент просмотрит важные файлы репозитория, при необходимости задаст вопросы и создаст `AGENTS.md` с описанием проекта, командами сборки и тестирования и принятыми правилами. Документация рекомендует добавить этот файл в git: OpenCode сможет использовать его как постоянную инструкцию проекта. По назначению `AGENTS.md` соответствует файлу `CLAUDE.md` в экосистеме OpenCode. Для следующей задачи можно использовать режим плана. Нажимай Tab, чтобы переключаться между двумя основными агентами. Build получает полный доступ к файлам и командам. Plan предназначен для анализа и подготовки плана; по умолчанию изменение файлов и выполнение bash-команд в этом режиме требуют подтверждения. Документация советует начать новую задачу в режиме плана: изучить предложенные шаги, при необходимости уточнить задачу и затем перейти в Build той же клавишей Tab. В документации OpenCode рекомендуют формулировать задачи так:

Общайся с ним так, как общался бы с младшим разработчиком в своей команде.

— Официальная документация OpenCode, https://opencode.ai/docs/
Чёткое задание с достаточным контекстом обычно помогает избежать лишних исправлений. Чтобы приложить файл к сообщению, введи `@` и начни печатать его имя: интерфейс выполнит нечёткий поиск. Изображения можно перетащить в терминал. Если начать сообщение с `!`, введённый текст выполнится как shell-команда, а результат попадёт в контекст агента. Если агент выполнил не ту задачу, `/undo` отменит изменения; команду можно использовать несколько раз. Вернуть отменённое можно с помощью `/redo`. Команда `/share` создаёт ссылку на беседу. Без её использования беседа никуда не публикуется. ## Что ещё умеет OpenCode?
Главное OpenCode поддерживает пользовательские команды из Markdown-файлов в `.opencode/commands`, субагентов для параллельных задач и изучения кода, MCP-серверы для внешних инструментов, браузерный интерфейс и серверный режим для удалённого доступа.
**Пользовательские команды.** Часто повторяющееся задание можно сохранить как команду. Создай Markdown-файл в `.opencode/commands/`, укажи в frontmatter параметры `description`, `agent` и `model`, а ниже добавь шаблон запроса. Затем запускай его через `/`. Так можно оформить, например, проверку проекта перед публикацией, разбор ошибок или подготовку миграции. **Субагенты.** Помимо Build и Plan доступны ещё три агента. General выполняет многошаговые задачи и имеет доступ ко всем инструментам, кроме списка задач. Explore быстро изучает код, но не может его редактировать. Scout исследует внешние библиотеки. Вызвать их можно упоминанием через `@` в сообщении. **MCP-серверы.** Подключай локальные и удалённые внешние инструменты через секцию `mcp` файла `opencode.json`. Подключённый сервер добавляет инструменты в контекст; например, большое число инструментов GitHub может быстро увеличить его объём. Поэтому подключай только то, что нужно для текущей задачи. **Веб-версия и сервер.** Команда `opencode web` открывает интерфейс в браузере. Для доступа с другого компьютера запусти `opencode serve --hostname 0.0.0.0 --port 4096` и задай пароль через переменную `OPENCODE_SERVER_PASSWORD`. Без пароля сервер, доступный по сети, не защищён. ## Что делать, если установка пошла не так?
Главное Часто причина проблемы одна из трёх: команда `opencode` не находится — открой новый сеанс терминала или проверь `PATH`; модель не отвечает — проверь подключение через `/connect` и файл `auth.json`; интерфейс отображается неверно — попробуй современный терминал, например WezTerm. Для диагностики посмотри журналы в `~/.local/share/opencode/log/`.
**После установки появляется `opencode: command not found`.** Текущий терминал мог не обновить пути. Закрой его и открой заново. Если проблема осталась, найди каталог установки исполняемого файла и добавь его в `PATH` терминала. **Модель не отвечает или сообщает об ошибке авторизации.** Проверь подключение провайдера командой `/connect` и при необходимости повтори вход. Ключи хранятся в `~/.local/share/opencode/auth.json`; при переносе на другой компьютер или очистке каталогов этот файл мог быть удалён. Документация отдельно рассматривает `ProviderInitError` и `AI_APICallError`: при первой ошибке может помочь повторная авторизация провайдера, при второй — очистка `~/.cache/opencode` и перезапуск. **Панели отображаются неправильно или символы нечитаемы.** Проверь используемый эмулятор терминала. Установи один из рекомендованных вариантов; WezTerm работает в macOS, Linux и Windows. Затем запусти OpenCode в нём. Если проблему не удалось устранить, изучи журналы. В macOS и Linux они находятся в `~/.local/share/opencode/log/`. В Windows нажми Win+R и введи `%USERPROFILE%\.local\share\opencode\log`. Сохраняются десять последних файлов. Подробный уровень журналирования включается флагом `opencode --log-level DEBUG`. С этими данными можно создать сообщение об ошибке в репозитории проекта на GitHub. ## Что ещё спрашивают про OpenCode?
Главное OpenCode бесплатен как инструмент, а расходы зависят от модели. Claude Pro/Max подключается через `/connect`; сторонние плагины для использования этой подписки запрещены. С телефона можно открыть веб-версию. Для обновления используй команду `opencode upgrade`.
### Частые вопросы OpenCode бесплатный? Да. Исходный код опубликован под лицензией MIT. Платить, если потребуется, нужно за модель. Способы оплаты описаны выше. Можно ли подключить подписку Claude Pro/Max? Да. В меню `/connect` для Anthropic есть официальный способ авторизации Claude Pro/Max через браузер. Публикации о подключении этой подписки сторонними плагинами устарели: Anthropic запрещает такие плагины, и OpenCode удалил их начиная с версии 1.3.0. Есть ли OpenCode на телефоне? Можно открыть веб-версию: запусти `opencode serve` на компьютере или сервере и зайди в неё из браузера телефона. Для любого сетевого доступа обязательно настрой пароль `OPENCODE_SERVER_PASSWORD`. Чем OpenCode лучше Claude Code? Подходящий инструмент зависит от нужных моделей и подписок. Claude Code интегрирован с моделями Anthropic, а OpenCode предлагает более 75 провайдеров, открытый исходный код и локальные модели. Сравнение приведено в таблице выше. Стоит ли сразу ставить OpenCode 2.0? Это необязательно. По умолчанию документация рекомендует первую версию; её устанавливает команда `curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash` из этой инструкции. OpenCode 2.0 доступен с 4 октября 2026 года, но плагины и интеграции с серверным API в нём устроены иначе, поэтому часть кода может потребовать изменений.
### Источники - [Официальная документация OpenCode](https://opencode.ai/docs/) - [Провайдеры моделей](https://opencode.ai/docs/providers/) - [Выбор и настройка моделей](https://opencode.ai/docs/models/) - [OpenCode Zen](https://opencode.ai/docs/zen/) - [Агенты и субагенты](https://opencode.ai/docs/agents/) - [Файл правил AGENTS.md](https://opencode.ai/docs/rules/) - [Пользовательские команды](https://opencode.ai/docs/commands/) - [MCP-серверы](https://opencode.ai/docs/mcp-servers/) - [OpenCode в Windows через WSL](https://opencode.ai/docs/windows-wsl) - [Терминальный интерфейс](https://opencode.ai/docs/tui/) - [Веб-версия](https://opencode.ai/docs/web/) - [Устранение неполадок](https://opencode.ai/docs/troubleshooting/) - [Командная строка](https://opencode.ai/docs/cli/) - [Репозиторий OpenCode на GitHub](https://github.com/anomalyco/opencode) - [Переход с OpenCode 1 на версию 2](https://opencode.ai/v2/docs/migrate-v1/) - [Тарифы и лимиты OpenCode Go](https://opencode.ai/go)
[Открыть Ailoot](https://ailoot.ai/). ## Вопросы и ответы ### Почему установка OpenCode не даёт работающую модель? Инструмент и доступ к модели разделены. Подключите поставщика или поддерживаемую подписку через /connect либо настройте локальную модель. Затем выберите модель в /models и проверьте одну ограниченную задачу проекта. ### Что проверить перед переходом OpenCode 1.x на 2.0? Совместимость плагинов, интеграций серверного API и настроек терминала. Руководство выделяет их как области миграции. Проверьте установленную версию и сохраните конфигурацию и сессии до замены программы. ## Ailoot · Компания и портфель её проектов Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI. Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно. Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.