# ZCode: альтернатива Claude Code — установка, GLM-5.2 и цены

> Установка ZCode, возможности GLM-5.2, сравнение с Claude Code, тарифы и рекомендации по защите исходного кода при работе с облачным ИИ-агентом.

Source: https://ailoot.ai/blog/ru/zcode-claude-code-alternative/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/ru/zcode-claude-code-alternative/
Language: ru
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-240
Revision: sha256-4d8829eb958bc237df70dbe71a4181954c03aee20269e29b65d7c1d8c519ba6d


<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Главное в разделе">

Кратко

2 июля Z.ai, ранее известная как Zhipu, представила ZCode — бесплатное приложение для разработки на базе собственной модели GLM-5.2. Это аналог Claude Code с отдельным графическим окном, доступом к файлам и Git, а также предпросмотром сайта. Ниже рассмотрим сильные стороны ZCode, результаты GLM-5.2 в тестах и вопросы, которые стоит учесть перед передачей кода китайскому сервису.

</div>

Инструкции по работе с сервисом собраны в [документации Ailoot](https://ailoot.ai/docs/).

## Что представляет собой ZCode и чем он привлёк внимание?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Главное в разделе">

Кратко

ZCode — приложение для разработки на компьютере от китайской компании Z.ai, ранее называвшейся Zhipu. В нём работает ИИ-агент, который изучает проект и может создавать и редактировать файлы. В качестве основной модели используется GLM-5.2. Идея проста: функции Claude Code доступны в отдельном удобном окне, а работа с моделью обходится дешевле.

</div>

Рабочая и доступная по цене альтернатива Claude Code заслуживает внимания. В начале июня я уже [сравнивал Claude с китайской моделью](https://ailoot.ai/blog/ru/glm-5-2-vs-claude-code/) и отмечал, что для тех, кому Claude недоступен, китайская альтернатива выглядит достойно. Теперь Z.ai дополнила свою модель отдельным приложением.

ZCode представили 2 июля 2026 года. Программу устанавливают на компьютер, затем открывают в ней папку проекта и описывают задачу обычными словами. Агент изучает файлы, пишет код и запускает команды. Такой же общий подход используют Claude Code и [Codex от OpenAI](https://ailoot.ai/blog/ru/migrate-claude-code-to-codex/). Отличия ZCode — графическая оболочка и цена; этим вопросам посвящён обзор.

Интерес к новинке объясняют три обстоятельства. За неполную неделю для ZCode выпустили восемь обновлений, то есть приложение активно развивают. В основе лежит свежая модель GLM-5.2: в публичных тестах она приблизилась к ведущим моделям и стоит заметно дешевле. Кроме того, Z.ai предлагает пять дней бесплатного доступа без привязки карты. Для предпринимателя это ещё один вариант, который можно оценить применительно к своим задачам.

Важно различать модель и приложение. GLM-5.2 — модель, то есть «мозг», а ZCode — программа, или «окно и инструменты» для работы с ней. Подробное сравнение самой модели с Claude приведено в [отдельном обзоре](https://ailoot.ai/blog/ru/glm-5-2-vs-claude-code/). Здесь речь пойдёт о приложении, его устройстве и удобстве, а также о доверии к нему.

## Чем ZCode отличается от Claude Code?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Главное в разделе">

Кратко

Главное различие заметно сразу: Claude Code обычно работает в терминале, а ZCode открывает полноценное окно с файлами, терминалом, историей Git и предпросмотром сайта. Тем, кому неудобна командная строка, такой интерфейс упрощает начало работы. По основным действиям оба инструмента похожи: показывают план, редактируют файлы и запускают команды.

</div>

При запуске ZCode открывается привычное окно приложения. Слева отображаются файлы проекта, в центре — переписка с агентом, снизу — терминал; также доступны панель Git и предпросмотр сайта. Всё собрано в одном месте. Claude Code обычно запускают из командной строки: это мощный инструмент, но новичку текстовый экран может показаться непривычным.

Графический интерфейс может сделать процесс понятнее. Например, при создании рабочего интерфейса некоторым удобнее видеть ход работы в окне, чем следить за потоком команд в терминале. ZCode рассчитан и на такой сценарий: происходящее видно на экране, и не нужно удерживать все детали в памяти.

По функциям ZCode и Claude Code во многом похожи:

- **Режим планирования.** ZCode сначала формирует план по шагам и ждёт подтверждения, прежде чем менять код. В Claude Code есть похожая возможность; отдельно рассмотрены [планирование и режим цели](https://ailoot.ai/blog/ru/goal-mode-claude-code-codex/).
- **Режим цели.** Команда `/goal` запускает выполнение описанной задачи циклом: агент проверяет результат после каждого этапа и продолжает, пока цель не достигнута. Это удобно для задач вроде исправления ошибок типов или возвращения тестов в рабочее состояние.
- **Уровни самостоятельности.** Доступно пять режимов — от запроса подтверждения перед каждым изменением до самостоятельной работы. Режимы переключаются сочетанием клавиш и позволяют выбирать баланс между контролем и скоростью.
- **Файл с инструкциями проекта.** ZCode использует `AGENTS.md` — текстовый файл с правилами проекта. Claude Code читает `CLAUDE.md`. Форматы различаются, но назначение у них общее; [один файл можно подготовить для обоих инструментов](https://ailoot.ai/blog/ru/agents-md-claude-md-one-instruction-file/).

ZCode не ограничен моделью GLM. В настройках можно указать собственный ключ для Claude, GPT, Kimi и других моделей. Поэтому ZCode может служить графической оболочкой и для Claude. Приложение и подключённая модель — отдельные составляющие. В Claude Code по умолчанию используются модели Anthropic.

Основные различия сведены в таблицу:

| Что сравниваем | ZCode | Claude Code |
|----|----|----|
| Интерфейс | Отдельное окно с файлами, Git и предпросмотром | Командная строка (терминал) |
| Порог входа | Ниже: основные элементы видны в окне | Выше: нужно освоиться с терминалом |
| Модель по умолчанию | GLM-5.2; можно подключить любую по ключу | Только Claude |
| Файл правил проекта | `AGENTS.md` | `CLAUDE.md` |
| Режим цели и планирования | Есть | Есть |
| Дата выхода | 2 июля 2026 года | На рынке больше года, продукт зрелый |

## Насколько хорошо GLM-5.2 справляется с программированием?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Главное в разделе">

Кратко

В повседневных задачах GLM-5.2 может справляться хорошо; на наиболее сложных задачах Claude сохраняет преимущество. В тесте SWE-bench Pro для реальных задач из проектов GLM-5.2 получает около 62 баллов из 100, а ведущая модель Claude — около 69. Разница заметна, но для многих обычных проектов возможностей GLM может быть достаточно.

</div>

Чтобы оценить возможности модели, полезно смотреть на результаты тестов, в которых агенту предлагают настоящие задачи из существующих проектов и считают, сколько он решает самостоятельно.

| Модель | Тест сложных задач (SWE-bench Pro) | Комментарий |
|----|----|----|
| Claude Opus 4.8 (топовая модель) | около 69 из 100 | один из лучших результатов рынка |
| GLM-5.2 | около 62 из 100 | отставание на 7 пунктов |
| GPT-5.5 | около 59 из 100 | для сравнения |

Источник: [официальная карточка GLM-5.2 Z.ai](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2). SWE-bench Pro:62,1 для GLM-5.2,69,2 для Claude Opus4.8 и58,6 для GPT-5.5. Это результаты поставщика, со сносками об оболочке и настройках, не измерение вашего проекта или гарантия любой задачи.

Семь пунктов в выбранной таблице относятся к конкретному тесту и оболочке. Другие баллы нельзя считать вероятностью успеха произвольной сложной задачи. Сравните одинаковый проектный результат, инструменты, токены и повторы на своём примере.

Для оценки модели стоит также учитывать контекст и структуру проекта. Агенту полезно предоставить правила и необходимые сведения о кодовой базе, чтобы он мог точнее выполнить задачу. Недостаток контекста может мешать работе даже сильной модели.

Одной модели недостаточно для предсказуемой работы. Структура проекта, ясные правила и проверка результата помогают агенту лучше ориентироваться и выполнять задачи независимо от того, какая модель выбрана.

## Сколько стоит ZCode и насколько он дешевле?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Главное в разделе">

Кратко

Приложение бесплатно, модель оплачивается через выбранные API или Coding Plan после применимой пробы. Проверьте действующие квоту и срок поставщика. Подписочные числа ниже относятся к периоду запуска, а сравнение API — к токеновым ставкам. Ни одно не доказывает пятикратной экономии каждой завершённой задачи.

</div>

Установка и использование ZCode не требуют оплаты. Пользователь платит за подключённую модель. Такая схема встречается и у других агентов для редакторов; способы пользоваться ИИ без оплаты рассмотрены в руководстве про [бесплатного ИИ-агента для VS Code](https://ailoot.ai/blog/ru/free-ai-agent-vs-code/).

Пробные квоты измеряются токенами, не словами, и зависят от модели и поставщика. В [официальной инструкции](https://zcode.z.ai/en/docs/configuration) описана пятидневная проба BigModel с8 миллионами токенов в день: GLM-5.3 получает3 миллиона, GLM-5.3-Flash —5 миллионов. Также описан доступ через Z.ai. В ZCode проверьте текущие модельные квоты, остаток и срок, не считая старую квоту GLM-5.2 постоянной.

Далее можно выбрать один из двух вариантов. Первый — подписка Z.ai на модели компании:

| Тариф | Цена в месяц | Для кого |
|----|----|----|
| Lite | 18 долларов (сейчас со скидкой 30% — около 12.6) | для первых проб и нетяжёлых задач |
| Pro | 72 доллара | для активной ежедневной работы |
| Max | 160 долларов | для большого числа задач и сложных проектов |

Второй вариант — оплата API по токенам без подписки. [Официальный прайс](https://docs.z.ai/guides/overview/pricing) указывает GLM-5.2 по $1,40 за миллион входных и $4,40 за миллион выходных токенов. Это ставки, не измеренная цена задачи. До фиксированной экономии сравните настоящий ввод, вывод, кеш и повторы.

Ставки токенов API и объёмы подписок — разные сравнения. Они не устанавливают универсальную экономию в пять раз для одинаковой успешной задачи. Низкие ставки дают повод небольшой пробе, но запишите полный счёт и проверьте результат перед выводом о выгоде.

## Как установить ZCode примерно за 10 минут?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Главное в разделе">

Кратко

ZCode устанавливается как обычная программа: скачайте установочный файл с сайта, перенесите приложение в нужную папку и запустите. Затем нажмите «Подключить», выберите GLM или другую модель по своему ключу и откройте папку проекта. После этого можно давать агенту задачи. Весь процесс от загрузки до первой команды занимает около десяти минут.

</div>

Установка состоит из нескольких простых шагов.

1.  Перейдите на zcode.z.ai и скачайте версию для своей системы:
    - Mac — откройте файл DMG и перетащите ZCode в папку «Программы».
    - Windows — запустите установщик и следуйте подсказкам, нажимая «Далее».
    - Linux — версия доступна в тестовом режиме.
2.  Запустите ZCode и нажмите «Connect» («Подключить»).
3.  Выберите модель:
    - для GLM выберите текущую предлагаемую модель и до запуска проверьте право на пробу, квоту и срок: набор может меняться;
    - если нужна Claude или другая модель, укажите свой ключ доступа.
4.  Откройте в ZCode папку проекта.
5.  Опишите задачу словами или введите команду `/goal`, затем наблюдайте за работой агента.

Начните с режима, в котором агент спрашивает разрешение перед каждым изменением. Так можно понять его подход и заметить ошибки до внесения изменений в проект. Уровень самостоятельности удобно повышать постепенно, по мере того как вы лучше понимаете поведение агента.

Проверьте остаток и истечение пробного доступа у выбранного поставщика. Испытайте реальную ограниченную задачу до расчёта на дальнейший бесплатный объём.

<div class="aside" data-semantic="attention-hook" role="note" aria-label="Примечание">

Перед подключением любого сервиса к рабочему проекту подумайте, что произойдёт, если его данные станут доступны третьей стороне. Этот вопрос важнее разницы в результатах тестов моделей. Следующие два раздела посвящены условиям доступа, оплаты и защите данных.

</div>

## Как проверить условия доступа и оплаты ZCode?

Открытый доступ к сервису не обязательно означает, что подписку удобно оплатить. Условия оплаты могут меняться, поэтому перед оформлением подписки проверьте доступные способы на официальном сайте Z.ai. GLM-5.2 также описывается как открытая модель.

## Можно ли доверять китайскому сервису свой код?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Главное в разделе">

Кратко

Перед использованием ZCode стоит оценить, куда передаются данные. При работе через облачную инфраструктуру Z.ai запросы обрабатываются на серверах компании, поэтому чувствительный код может оказаться у внешнего поставщика. Учитывайте применимое законодательство и условия сервиса. Для личных проектов и пробного использования риски могут быть приемлемы; перед передачей клиентского или конфиденциального кода их следует оценить отдельно.

</div>

При работе с GLM через серверы Z.ai код и запросы передаются в инфраструктуру сервиса для обработки. Перед использованием изучите политику конфиденциальности и условия обработки данных. Вопрос особенно важен, если в проекте есть клиентские сведения, пароли или коммерческая информация.

При оценке сервиса учитывайте как применимое законодательство, так и фактический объём передаваемых данных. Не отправляйте в облачный агент больше информации, чем требуется для задачи.

Согласно описанию обрабатываемых данных, сервис может получать сведения об аккаунте и устройстве, запросы пользователя, сгенерированный код и историю общения с агентом. Для личного или учебного проекта такая передача может быть приемлемой. Если же код связан с данными клиентов, паролями или коммерческими тайнами, сначала оцените требования организации и условия сервиса.

Защита кода при использовании ИИ-агента требует аккуратного обращения с данными. Рассмотрите следующие меры:

- **Не включайте секреты.** Не помещайте ключи, пароли и клиентские данные в проект, который открываете в ZCode. Это правило относится ко всем облачным агентам.
- **Разделяйте проекты.** Для личных экспериментов можно выбрать GLM, а для рабочих проектов с конфиденциальными данными — инструмент, которому вы доверяете и который соответствует требованиям к данным.
- **Подключите другую модель.** ZCode позволяет использовать Claude или другую модель через собственный ключ. Окно остаётся, а выбранный эндпоинт модели меняется. Владение ключом не доказывает маршрутизацию прокси приложения и телеметрию. До чувствительного кода проверьте поведение этого режима. Действуют цены подключённого поставщика вместо GLM.

Один из способов не передавать код облачному сервису — запустить открытую модель GLM-5.2 на собственном оборудовании. Для этого могут потребоваться значительные ресурсы видеокарт, поэтому такой вариант подходит не всем. При работе с конфиденциальным кодом сопоставьте требования к защите данных, доступные ресурсы и условия выбранного сервиса.

## Стоит ли переходить на ZCode?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Главное в разделе">

Кратко

Если Claude доступен и устраивает, срочно переходить на ZCode нет необходимости: на сложных задачах GLM пока немного уступает. ZCode можно попробовать, если Claude недоступен или его цена слишком высока, а также если удобнее работать в графическом окне, а не в терминале. Пятидневный пробный период позволяет оценить приложение самостоятельно.

</div>

Решение зависит от конкретных задач и условий.

**Оставайтесь на Claude Code, если:**

- Инструмент доступен и оплачен, а в проектах важнее надёжность на сложных задачах, чем экономия.
- Вы уже уверенно работаете в терминале и не нуждаетесь в графическом окне.
- В проекте есть чувствительные данные, которые нельзя передавать внешнему сервису.

**Установите ZCode и проверьте его, если:**

- Claude недоступен или обходится дорого, а рабочий инструмент нужен сейчас.
- Вам проще ориентироваться в окне, где видны файлы и ход работы, чем в терминале.
- Вы только знакомитесь с ИИ-разработкой и хотите испытать её в течение бесплатного периода.

ZCode может стать запасным вариантом и способом познакомиться с агентами для разработки. Если основной инструмент уже подходит, менять его необязательно; при этом полезно оценить более дешёвую альтернативу. Пятидневного бесплатного периода достаточно, чтобы проверить её на своих задачах.

## Почему сам инструмент — не главное

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Главное в разделе">

Кратко

Инструменты регулярно обновляются: сегодня ZCode, затем появляются новые варианты. Постоянная погоня за новинками отвлекает от работы. На предсказуемость результата сильнее влияют контекст, который получает агент, устройство проекта и проверка его изменений. Эти основы пригодятся при смене любого инструмента.

</div>

Из этого обзора важно вынести не только сравнение GLM и Claude. Модели и приложения часто обновляются, а новые решения регулярно заявляют о преимуществах. Если менять инструменты при каждом анонсе, можно потратить слишком много времени на переключения и меньше — на создание продукта.

Одной из причин слабого результата бывает недостаток контекста. Агенту нужно предоставить сведения о проекте и задаче. Хорошо подготовленный контекст помогает модели работать эффективнее, а без него даже мощная модель может дать ответ, который не решает задачу.

При смене инструментов остаются важны три вещи:

- **Архитектура проекта.** Продуманное разделение продукта на части и понимание их зависимостей помогают и человеку, и модели.
- **Структура знаний проекта.** Документы и файлы с важными сведениями дают агенту контекст и уменьшают необходимость догадываться.
- **Проверка результата.** Просматривайте изменения агента и исправляйте ошибки до того, как они попадут в продукт.

Эти принципы применимы к любому агенту: важен не только выбор модели, но и контекст, который получает система. Подготовив его, проще работать с ZCode, Claude и другими инструментами без постоянной смены оболочки в надежде на автоматическое решение всех задач.

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Источники">

### Источники

- [Z.ai — GLM Coding Plan](https://z.ai/subscribe)
- [Anthropic — поддерживаемые страны и регионы](https://www.anthropic.com/supported-countries)

</div>

Разница между ZCode, Claude и следующими инструментами не отменяет главного: качество результата зависит и от того, какой контекст получает агент.



Познакомьтесь с [Ailoot](https://ailoot.ai/).

## Вопросы и ответы

### Доказывает ли собственный ключ Claude отсутствие передачи данных Z.ai?

Нет. Эндпоинт модели, проксирование приложения и телеметрия — разные вопросы. Ключ определяет доступ к модели. До чувствительного кода проверьте документированную маршрутизацию и приватность приложения.

### Считаются ли цены GLM API за миллион слов?

Нет. $1,40 ввода и $4,40 вывода — за миллион токенов. Учитывайте настоящий ввод, вывод, кеш и повторы: низкий тариф не устанавливает фиксированную экономию успешной задачи.


## Ailoot · Компания и портфель её проектов

Ailoot опирается на накопленный опыт работы, большую клиентскую базу, стабильный сервис и постоянный контроль KPI.

Компания и портфель её проектов: миллионы клиентов; продажи на миллиарды ежемесячно.

Этот опыт Ailoot использует для API-доступа к нейросетям в продуктах клиентов, агентах, приложениях и автоматизациях.