# Codex på telefonen: så fortsätter du en uppgift med Codex Cloud
> Skapa och publicera en Codex Cloud-miljö, fortsätta en uppgift från telefonen, uppdatera miljön, resurser och begränsningar.
Source: https://ailoot.ai/blog/sv/codex-cloud-environments-mobile/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/sv/codex-cloud-environments-mobile/
Language: sv
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-077
Revision: sha256-3dfe1fe44c0c552a5d2091304030fda43e37814ba040245c897837fbcd3289b2
Om du vill fortsätta en Codex-uppgift på telefonen kör du den i molnet. Som en engångsinställning skapar och publicerar du en Codex Cloud-miljö på ChatGPT-webbplatsen eller i datorappen. Du kan öppna en uppgift som startats i molnet på telefonen och fortsätta arbeta med den. En uppgift som startats i vanliga Codex på datorn kan inte överföras på det här sättet: du måste spara den på GitHub och starta den igen i molnet.
Agenten på datorn kan se alla projektmappar, allt minne och all kunskap. Men du kommer inte åt det från telefonen. I våras fick författaren frågan om han arbetar från en smartphone. Han svarade att han inte gör det själv: det är möjligt, men det finns nyanser och allt är inte intuitivt. Nu har Codex molnet för det här. Då kör vi.
Praktiska instruktioner för hur du arbetar med Ailoot finns i [dokumentationen](https://ailoot.ai/docs/).
Det viktigaste
Telefonen kan inte se en Codex-uppgift som körs på datorn: filer på disken, program som körs och webbläsarinloggningar överförs inte automatiskt till molnet. Du behöver Codex Cloud: en molnmiljö med dina GitHub-arkiv, beroenden och åtkomstuppgifter. Skapa den på ChatGPT-webbplatsen eller i datorappen, klicka på Publish och starta en uppgift i molnet. Öppna sedan samma uppgift i ChatGPT-appen på telefonen och fortsätt. En molnuppgift fortsätter att köras även när datorn är i viloläge.
## Varför en uppgift på datorn inte syns på telefonen
Codex har 3 lägen. Local och Worktree körs på datorn. Worktree använder en separat kopia av projektet; det läget behandlas [i en separat artikel](https://ailoot.ai/blog/sv/codex-worktree-separate-task/). Cloud kör uppgiften på en virtuell OpenAI-maskin.
En molnuppgift kan bara se sin egen miljö och startar från ett arkiv på GitHub. GitHub är en molntjänst för kod. Om projektet bara finns på disken just nu säger du till agenten: ”Kompis, den här appen behöver hamna på GitHub.” Agenten frågar dig om att logga in på GitHub och om arkivet ska vara offentligt eller privat. Säg ”privat”: då är det bara du som kommer åt koden.
Om du inte har installerat Codex än kan du börja med [den separata artikeln](https://ailoot.ai/blog/sv/openai-codex-install/) om installation och åtkomst.
## Så skapar och publicerar du en miljö
Du kan bara skapa en miljö på ChatGPT-webbplatsen eller i datorappen. På telefonen väljer du en miljö som redan har konfigurerats.
OpenAI hade tidigare en separat Codex-app; nu har den slagits ihop med ChatGPT i ett gemensamt gränssnitt. Författaren tycker att det här upplägget är lämpligare och smidigare.
1. Logga in på ChatGPT och växla till Codex.
2. Välj **Work in** → **Cloud** i en ny uppgift, öppna **Select environment** och klicka på **Create environment**.
3. Välj dina GitHub-arkiv. Om GitHub inte är anslutet ber Codex dig att ansluta det.
4. Klicka på **Get started**. Codex granskar arkiven, installerar beroenden och verktyg och kontrollerar att allt fungerar. Du behöver inte skriva installationskommandon manuellt.
5. Om något saknas, till exempel en nyckel till en tjänst, frågar Codex efter den. Du kan direkt ange vilka versioner, kommandon eller tjänster du behöver.
6. Granska installationsrapporten, spara ändringarna och klicka på **Publish**.
7. När **Environment published** visas klickar du på **Start a new task** och beskriver uppgiften.
Samma flöde finns under **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments** → **Create environment**.
Spara och publicera är 2 olika knappar. Spara lagrar inställningarna. Varje ny uppgift startar från den publicerade miljön. Innan miljön har publicerats kan du inte välja den för en uppgift på någon enhet.
## Så arbetar du från telefonen: 2 alternativ
**Codex Cloud.** Du behöver ingen egen server; OpenAI tillhandahåller maskinen. Men den kör bara Codex och endast med det du lägger in i miljön.
**Din egen server.** I upplägget som beskrivs här är Claude Code, Codex och Hermes installerade på en server, och Hermes hanterar dem. Du kan skicka meddelanden till Hermes från telefonen via en Telegram-bot. Det är särskilt praktiskt när du är på resande fot: diktera en uppgift med rösten och få rapporten på samma ställe. Hur du håller Hermes igång på en server dygnet runt beskrivs [i en separat artikel](https://ailoot.ai/blog/sv/hermes-agent-vps-24-7/), och [här](https://ailoot.ai/blog/sv/codex-project-to-hermes-server/) förklaras hur du flyttar ett projekt dit från Codex.
## Så öppnar du samma uppgift på telefonen
På webbplatsen: **Work in** → **Cloud**, välj sedan miljön. På telefonen: öppna **Codex** i ChatGPT-appen och välj den publicerade miljön.
Om du vill fortsätta ett arbete som du redan har påbörjat öppnar du samma uppgift. En ny uppgift börjar från början med den publicerade miljön. Den befintliga uppgiften fortsätter med sina egna filer, inklusive ändringar som du ännu inte har checkat in, och sina installerade verktyg.
Du kan starta en uppgift på din bärbara dator och se resultatet på telefonen.
Oavsett vilken uppgift du ger en agent — Hermes, Claude Code eller Codex — ska du alltid fråga i slutet: ”Är du säker på att du har löst uppgiften korrekt?” Granska ändringarna och kontrollera resultaten innan du sparar på GitHub.
## Så uppdaterar du en miljö utan att störa uppgifter som redan pågår
Projekt förändras: du lägger till ett bibliotek eller behöver en ny tjänst. Öppna **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments**, välj **Edit** i miljöns meny, beskriv ändringen och låt Codex förbereda och kontrollera den. Spara sedan och klicka på **Republish**.
Nya uppgifter får uppdateringen. Uppgifter som redan pågår behåller sitt tillstånd; ompublicering återställer dem inte. Miljön hämtar själv den senaste koden från arkivet i bakgrunden, utan att installera om beroendena.
## Hur mycket beräkningskapacitet du får och hur länge en uppgift sparas
Varje molnuppgift körs på sin egen virtuella maskin. Beräkningskapaciteten beror på ChatGPT-abonnemanget; det billigaste abonnemanget i OpenAI:s tabell är Plus:
| ChatGPT-abonnemang | Processorer (vCPU) | Minne | Disk |
|---------------------------|-------------------|-------|-------|
| Plus, Edu Plus | 2 | 8 GB | 8 GB |
| Pro, Business, Enterprise | 4 | 16 GB | 32 GB |
| Edu, Edu Pro | 4 | 16 GB | 32 GB |
Kraftfullare maskiner finns för Enterprise; OpenAI:s kontoansvariga lämnar information om villkor och priser.
Som standard kan du återställa en uppgifts tillstånd i 7 dagar efter att du senast skickade ett meddelande eller återupptog den. Därefter kan du inte räkna med det. Därför bör du efter varje avslutad arbetsdel be agenten: ”Spara det på GitHub.”
## Det här kan molnet inte göra än
- Styra datorn och webbläsaren åt dig (Computer and browser use). Det finns med på OpenAI:s färdplan.
- Arbeta med GitLab eller en egenvärd GitHub Enterprise Server. Även detta finns med på färdplanen.
- Dina personliga skills på datorn överförs inte till molnet; en molnuppgift kan bara se skills från arkivet. Om du behöver en skill i molnet lägger du den där.
Det finns också den gamla Codex Cloud (Legacy), som hanterar kodgranskning och integrationer med Linear och GitHub. OpenAI planerar att stänga den.
## Om miljön saknas i listan eller konfigurationen misslyckas
**Miljön saknas när du väljer en uppgift.** Öppna **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments**. Etiketten **Unpublished** betyder att konfigurationen inte slutfördes genom publicering. Slutför den och klicka på **Publish**.
**Ett verktyg går inte att installera.** Titta i konversationshistoriken för konfigurationen och se vilket kommando som misslyckades. Be sedan Codex undersöka och försöka igen, till exempel: ”Installera pnpm och kör projektets tester.” Om konfigurationen misslyckades direkt i början klickar du på **Try again**. Om du behöver åtgärda projektfilerna eller beroendelistan gör du det i en vanlig uppgift och återgår sedan till miljökonfigurationen.
Har du redan kört Codex-uppgifter i molnet, eller har du fortfarande allt på datorn?
### Källor
- [OpenAI: Cloud environments](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/cloud-environments) — skapa och publicera en miljö, spara och publicera, nya och befintliga uppgifter, Republish, fortsätta på webbplatsen och telefonen, arbeta medan datorn är i viloläge, virtuella maskinresurser per abonnemang, 7 dagars lagring, begränsningar, skills i arkivet, Codex Cloud (Legacy), Unpublished och Try again.
- [OpenAI: Codex Cloud](https://learn.chatgpt.com/docs/cloud) — snabbstart: webbplats, telefon eller datorapp, ansluta GitHub, Get started, Publish och Start a new task.
- [OpenAI: Codex modes](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/modes) — lägena Local, Worktree och Cloud; Local och Worktree körs på datorn.
Du kan fortsätta utforska Ailoot på [ailoot.ai](https://ailoot.ai/).
## Frågor om den här guiden: Codex på telefonen: så fortsätter du en uppgift med Codex Cloud
### Varför saknas min miljö när jag försöker starta en molnuppgift?
Kontrollera om den fortfarande är märkt Unpublished. Att spara konfigurationen är skilt från publicering; slutför konfigurationen och publicera miljön innan du väljer den för en ny uppgift.
### Ska jag öppna den befintliga molnuppgiften eller skapa en ny på telefonen?
Öppna den befintliga uppgiften för att fortsätta med dess filer och installerade verktyg. En ny uppgift startar separat från publicerad miljö och fortsätter därför inte föregående uppgifts oincheckade arbetsläge.
## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj
Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll.
Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.
Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.