# Qwen 3.7 och 3.7 Max: vad kodningsmodellen kan göra 2026

> Qwen 3.7-versioner och regionala priser från Alibaba-dokumentation, leverantörsrapporterade jämförelser, beläggens gränser och ett pilotförsök för att mäta verklig uppgiftskostnad.

Source: https://ailoot.ai/blog/sv/qwen-3-7-max-coding/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/sv/qwen-3-7-max-coding/
Language: sv
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-206
Revision: sha256-a9d4deec67d12ac4e5c087fa81af32528a74f5ac4ea5439868d60f5be67545f4


<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

Qwen 3.7 är en generation Alibaba Cloud-modeller som lanserades mellan maj och juli 2026. Den omfattar tre modeller: toppmodellen Max, mellanklassmodellen Plus och instegsmodellen Flash. Alla är proprietära och tillgängliga endast via betald API-åtkomst; den här generationen har inga öppna 27B- eller 35B-vikter. Sedan den 3 augusti är Qwen 3.8 Max flaggskeppet i serien.

</div>

Folk kommer till Qwen 3.7 med två olika frågor. Den första vill ladda ner vikterna – modellfilerna – så att de kan köra modellen på sin egen dator utan internet eller en räkning för varje förfrågan. Den andra överväger den som ersättare för Claude eftersom de hört att den kostar tre gånger mindre. Den första kommer att bli besviken direkt; den andra måste räkna på det.

Nedan följer modellutbud och regional prissättning från citerad Alibaba Cloud-dokumentation, därefter leverantörsrapporterade jämförelser och en praktisk testmetod. En oberoende rankning behöver en primär mätlänk eller en åtkomlig ögonblicksbild innan den kan stödja ett modellval; sådana belägg är inte länkade här.

<div class="aside" data-semantic="editorial-reference" role="note" aria-label="Ailoot documentation">

[Ailoot-dokumentation](https://ailoot.ai/docs/) — referensmaterial om hur tjänsten används.

</div>

<div class="aside" data-semantic="callout" role="note" aria-label="Attention">

Varning

Det här materialet är endast avsett som referens och utgör inte juridisk rådgivning. Kontrollera villkoren med din bank innan du betalar.

</div>

## Vad är Qwen 3.7, och vem står bakom det?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

Qwen är en modellserie från Alibaba Cloud, Alibabas molndivision. Qwen 3.7 är generationen från maj–juli 2026, vars toppmodell heter Qwen 3.7 Max. Alla modeller i den här generationen är proprietära och finns endast via betald API-åtkomst. I terminalen används de via Alibabas eget verktyg, som heter Qwen Code.

</div>

Alibaba har släppt modeller sedan 2023 och gjorde deras vikter fritt tillgängliga fram till 2026. Qwen 2.5-generationen omfattade modeller från 0.5B till 72B, alla med en fri licens, och kostnadsfri åtkomst var dess främsta säljargument.

Med 3.7-generationen vände utvecklingen. Toppmodellerna blev proprietära: du kan inte längre ladda ner dem, utan bara betala för åtkomst. Mellanklassen från föregående generation är fortfarande öppen. Konsekvenserna för den som ville ladda ner modellfilerna tas upp längre ned i avsnittet om öppna vikter.

Qwen 3.7 Max presenterades på Alibabas molnkonferens i Hangzhou den 20 maj 2026. Den positioneras som en agentbaserad modell: långa perioder av självständigt arbete i stället för korta chattsvar. För en vibe-kodare innebär det att modellen riktar in sig på arbete med Claude Code – projektfiler, terminalkommandon och en följd av steg utan din medverkan.

## Hur skiljer sig 3.7 Max från Plus, Flash och föregående 3.6?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

Det finns tre modeller i 3.7-generationen och priserna skiljer sig med tiotals gånger. Max är toppmodellen och släpptes den 20 maj. Plus är i mellanklassen, släpptes i slutet av maj och kostar ungefär sex gånger mindre enligt Alibabas listpris. Flash är instegsmodellen och den nyaste modellen; den släpptes i mitten av juli och kostar femtio gånger mindre än Max. Qwen 3.6 är föregående generation från april 2026, och dess modeller är de sista Qwen-modellerna med öppna vikter.

</div>

Förvirringen uppstår eftersom alla versioner säljs samtidigt under namnet ”Qwen 3.x”. Du kan inte avgöra det utifrån versionsnumret: Max och Flash skiljer sig femtio gånger i pris.

| Modell | Datum | Indata | Vikter | Indatapris per 1M |
|----|----|----|----|----|
| Qwen 3.6 (27B, 35B-A3B) | April 2026 | text, bilder, video | öppna, Apache 2.0 | gratis, egen maskinvara |
| Qwen 3.7 Max | 20 maj 2026 | text | proprietära | \$1.65–\$2.50 beroende på region |
| Qwen 3.7 Plus | 26 maj 2026 | text, bilder, video | proprietära | \$0.32 |
| Qwen 3.7 Flash | 15 juli 2026 | text, bilder, video | proprietära | från \$0.03 |
| Qwen 3.8 Max | 3 augusti 2026 | text, bilder, video | utlovat att bli öppna | \$2.00 |

Max finns själv i flera versioner, som skiljs åt av datumet i namnet. Det skapar ytterligare förvirring. `qwen3.7-max` utan datum är majversionen och förstår bara text. Bilder och video lades till i version `qwen3.7-max-2026-06-08`. Hälften av recensionerna kallar Max multimodal utan att nämna att grundversionen inte kan förstå bilder.

Om du väljer Qwen för att spara pengar sparar de mindre modellerna mer än toppmodellen. Alibabas prenumeration för 50 dollar i månaden bekräftar samma sak: `qwen3.7-max` ingår inte alls; bara Plus är tillgänglig.

## Var kan man ladda ner öppna Qwen 3.7-vikter i storlekarna 27B och 35B?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

Ingenstans. Alibaba har inte släppt öppna vikter för 3.7-generationen i någon storlek; det finns inte en enda 3.7-modell i Alibabas officiella Hugging Face-organisation. De senaste öppna modellerna är från föregående generation: Qwen3.6-27B från den 21 april 2026 och Qwen3.6-35B-A3B från den 15 april, båda med Apache 2.0-licens.

</div>

Det här avsnittet finns med eftersom många letar efter vikterna utan att hitta något. De söker modellfiler som inte finns och går därifrån tomhänta.

Du kan kontrollera detta med ett enda kommando, utan att behöva lita på någons ord:

```bash
curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&limit=1000" \
  | jq -r '.[].id' | grep -iE "3\.7|3\.8"
```

Resultatet är tomt: [Qwen-organisationen på Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen) har inga modeller från 3.7-generationen. Det enda arkiv som har ett liknande namn tillhör en tredjepartsanvändare och är inte knutet till Alibaba.

Valet i dag är alltså:

1.  **Du behöver modellfiler på din egen dator** — skaffa Qwen3.6-27B eller Qwen3.6-35B-A3B med Apache 2.0-licens, utan kostnad. Deras kontextfönster är 262,144 token och kan utökas till nästan en miljon.
2.  **Du behöver toppmodellen Qwen 3.7 Max** — endast betald API-åtkomst; det går inte att köra den lokalt.
3.  **Du kan vänta en vecka** — Alibaba har lovat att öppna vikterna för Qwen 3.8 Max och en separat modell med 27 miljarder parametrar. Mer om detta längre ned i avsnittet om 3.8.

Skillnaden mellan 27B och 35B-A3B, om namnen inte är tydliga. I den första arbetar alla 27 miljarder parametrarna på varje svar: i komprimerad form är det ungefär 17 GB, vilket ryms på ett enda gaming-grafikkort. Den andra är byggd annorlunda: den har 35 miljarder parametrar, men ungefär tre miljarder aktiveras per svar, så den är snabbare med samma kvalitet.

## Vad kan Qwen 3.7 Max göra enligt de officiella specifikationerna?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

Kontextfönstret är en miljon token, ungefär ett helt projekt med dokumentationen. Modellen kan ge ett svar på upp till fyrtio sidor och kan tänka igenom lika mycket i förväg. Den kan anropa verktyg, söka på webben, göra upprepade inskickningar av text billigare och komma ihåg sitt resonemang mellan stegen. Den kan inte göra två saker: svara strikt enligt ett angivet schema eller anpassa sig till dina data.

</div>

Siffrorna nedan kommer från Alibaba Cloud-dokumentation.

| Parameter | Värde |
|---------------------------------|-------------------|
| Kontextfönster | 1,000,000 token |
| Maximal indata | 991,808 token |
| Maximal indata med resonemang | 983,616 token |
| Maximalt svar | 65,536 token |
| Maximalt resonemang | 262,144 token |
| Verktygsanrop | ja |
| Webbsökning | ja |
| Kontextcachning | ja |
| Strikt svarsformat | nej |
| Anpassning till dina data | nej |

En miljon token motsvarar ungefär 700,000 ord – alltså ett helt projekt med dokumentationen. Det låter som en lösning på alla minnesproblem, men i praktiken börjar kvaliteten sjunka långt innan dess; se avsnittet om modellens brister.

Om de två ”nej”-svaren i tabellen. Ett strikt svarsformat innebär att modellen måste returnera data exakt enligt ett angivet schema, utan improvisation. Utan det behöver all automatisering som skickar svaret vidare till ett program ha ett skydd: du måste själv kontrollera formatet. Du kan inte heller anpassa modellen till dina egna data, så arbete via kontext är fortfarande alternativet.

Alibaba anger inte modellens antal parametrar någonstans. För den lanserade 3.8 Max har de åtminstone angett den totala storleken – 2.4 biljoner – men de har inte heller avslöjat den aktiva delen.



## Vad kostar Qwen 3.7 Max egentligen?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

En modell säljs till olika priser beroende på region. I Alibaba-regionen Singapore kostar den 2.50 dollar per miljon indatatoken och 7.50 dollar per miljon utdatatoken; i Beijing 1.65 och 4.95 dollar. Alibabas priser omfattas också av en tillfällig rabatt på 50%. En miljon kostnadsfria token erbjuds endast i Singapore-regionen i 90 dagar.

</div>

Recensioner blandar ihop priserna eftersom de tar siffran för en region och presenterar den som universell. Här är båda den 3 augusti 2026. Den tredje raden visar generationens mellanklassmodell som jämförelse:

| Var | Indata per 1M | Utdata per 1M | Cache |
|----|----|----|----|
| Alibaba Cloud, Singapore | \$2.50 (\$1.25 med rabatt) | \$7.50 (\$3.75 med rabatt) | \- |
| Alibaba Cloud, Beijing | \$1.65 (\$0.83 med rabatt) | \$4.95 (\$2.48 med rabatt) | \$0.33 för upprepad text |
| Qwen 3.7 Plus, Singapore | \$0.40 | \$1.60 | \- |

Rabatten anges som tillfällig, men Alibaba uppger inget slutdatum. Batchläge i Beijing-regionen halverar priset, men svaret kommer inte omedelbart.

Det finns tre hakar med kostnadsfri åtkomst, och alla tre motsäger sådant du kan läsa i andra recensioner:

1.  **En miljon kostnadsfria token** beviljas per modell i 90 dagar från aktiveringen och endast på Alibabas internationella plattform, som drivs via Singapore. Det finns ingen kostnadsfri kvot i Beijing.
2.  **Kostnadsfri Qwen Code-åtkomst via ett Qwen-konto stängdes av den 15 april 2026.** Formuleringen i dokumentationen är entydig. Material som utlovar kostnadsfri åtkomst via ett Qwen-konto beskriver något som inte längre finns.
3.  **Tvåhundra kostnadsfria förfrågningar per dag** till 3.7 Max erbjöds via en separat Alibaba-produkt som heter Qoder. Kampanjen avslutades den 31 juli 2026, för tre dagar sedan.

Tokenpriset och kostnaden för en färdig uppgift är olika storheter. Mät indata- och utdatatoken över alla försök på samma uppgift; utförlig utdata och omtag kan uppväga ett lågt listpris. Jämförelsen mellan 100 miljoner och 63 miljoner utdatatoken saknar en identifierbar primärmätning och är därför inget verifierat benchmark i artikeln.

I de listade regionala prisexemplen kostar utdata tre gånger så mycket som indata. Därför är utdatavolymen viktig för räkningen, utan att det fastställer att Qwen är mer mångordig än en annan modell på varje uppgift.

En jämförelse av kostnad och träffsäkerhet behöver en primär plattformssida, uppgiftsuppsättning och arkiverad körning. Utan dem är träffsäkerhetsprocent, dollarbelopp och ett påstående om 87 gånger lägre kostnad inte reproducerbara beslutsunderlag. Kör i stället samma verkliga uppgift på båda kandidaterna och räkna kostnaden för alla försök.

## Stämmer det att Qwen 3.7 Max slår Claude?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

I sitt tillkännagivande i maj visade Alibaba att modellen låg före Claude Opus 4.6 på 14 av 22 riktmärken. I sitt blogginlägg i augusti om Qwen 3.8 mätte samma företag 3.7 Max på uppdaterade riktmärkesuppsättningar, där den låg tio poäng eller mer efter Opus 4.8. En oberoende placering behöver ett identifierbart primärresultat innan den kan behandlas som bekräftad. Alibabas egna jämförelser måste förbli märkta som leverantörsrapporterade siffror.

</div>

En rankning baserad på användarröster behöver plattformsnamn, exakt modellvariant, poäng, antal röster och datum för ögonblicksbilden. Utan primärlänk eller sparad rankningsbild fastställer siffrorna inte Qwens position mot Claude, Kimi eller någon annan modell.

En separat reservation gäller Alibabas tillkännagivande i maj, där modellen jämfördes med Claude Opus 4.6. Siffrorna cirkulerar fortfarande i recensioner, men de går inte att kontrollera i dag: tillkännagivandesidan på Qwen-webbplatsen visar en tom sida utan siffror, och spegeln i Alibaba Cloud-communityn visar samma sak. Dessa siffror finns inte med i tabellen nedan.

Kontrollera primärresultatet och mätkonfigurationen innan du använder en oberoende jämförelse för att välja modell. Referensdatumen nedan är overifierade och får inte behandlas som bekräftade mätdatum:

| Jämförelse att verifiera | Overifierat referensdatum | Belägg som saknas här | Beslut före verifiering |
|----|----|----|----|
| Intelligensindex | 3 augusti 2026 | Primärplattform och ögonblicksbild saknas | Ingen poäng eller placering anges |
| Jämförelse av utdatahastighet | 3 augusti 2026 | Primärmätning och serverkonfiguration saknas | Mät hos avsedd leverantör |
| Index för kostnad och träffsäkerhet | 31 juli 2026 | Plattform, uppgiftsuppsättning och körningskvitto saknas | Ingen jämförande kostnad eller träffsäkerhet anges |
| Topplista för terminalagenter | 3 augusti 2026 | Exakt topplistebild saknas | Ingen frånvaro eller placering härleds |
| Programmeringsrankning baserad på användarröster | 1 augusti 2026 | Plattform/modellvariant och ögonblicksbild saknas | Ingen poäng eller placering anges |

Fyll inte luckorna med en modell med liknande namn eller dagens föränderliga topplista. En reproducerbar oberoende jämförelse behöver en direkt primärmätning och dess datum; tillhandahållna källor stöder ingen sådan numerisk jämförelse här.

I tillkännagivandet av 3.8 den 3 augusti mätte Alibaba om majversionen av 3.7 Max på nya riktmärkesuppsättningar: den fick 21.6 mot 56.6 för den nya versionen på DeepSWE 1.1 och 40.7 mot 73.5 på FrontierSWE. Det är en skillnad på 2.5 gånger på elva veckor, visad inte av en oberoende plattform utan av tillverkaren själv.

Svarshastigheten är värd att mäta hos den leverantör och modellversion du faktiskt ska använda. Dokumentera tid till första utdata, ihållande utdatahastighet och om uppgiften slutfördes korrekt. Den ursprungliga jämförelsen på 206 token per sekund utan tillskriven källa fastställer inte latensen i din konfiguration.

Om Claude är otillgängligt kan Qwen vara en kandidat för ett avgränsat pilotförsök. Leverantörstabellen och de historiska anteckningarna utan tillskriven källa fastställer varken en likvärdig ersättare eller ett allmänt prestandagap.

## Var brister Qwen 3.7 i verkligt arbete?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

Samma fyra klagomål återkommer från olika personer: kvaliteten sjunker långt före den utlovade miljonen token, Alibabas molntjänst får timeout under belastning, programmet förlorar åtkomst till filer utan att säga till och Qwen förstår vaga instruktioner sämre än Claude. Det sista problemet drabbar icke-programmerare hårdast.

</div>

Det som följer är klagomål från verkliga personer. Här finns inga riktmärken och påståendena kan inte verifieras, så de presenteras som klagomål. En del gäller Alibabas moln och verktyg i allmänhet och har ingenting med en viss modellversion att göra.

**Det utlovas en miljon token, men alla fungerar inte bra.** Folk sade detta uttryckligen om den föregående Qwen-generationen: ju närmare en miljon du kommer, desto långsammare blir svaren. Inga verifierade riktmärken för kvalitet vid lång kontext för 3.7 Max hittades, så än så länge är detta bara en förväntan.

**Molnet klarar inte belastningen.** Den dag 3.8 kom ut, den 3 augusti, fylldes användarnas diskussioner av liknande klagomål.

Samma diskussion beskriver nekad åtkomst trots en betald plan: med både en prenumeration och en nyckel med förbetalt saldo ger verktyget ett auktoriseringsfel.

**Programmet rapporterar att det lyckats fast det inte har gjort det.** Samma dag berättade användare att Qwen-skrivbordsappen rapporterade att allt fungerade och gav en länk till en mapp som inte fanns.

Utan erfarenhet märker du inte det: agenten säger ”klart”, men disken är tom.

**Modellerna behöver detaljerade instruktioner.** Qwen förstår vaga instruktioner sämre än Claude. Det här delar upp användarna efter typ: en programmerare skriver en teknisk specifikation och får ett bra resultat för lite pengar; en entreprenör säger ”få det att se snyggt ut” och får något annat.

Det finns också positiva recensioner; utan dem skulle bilden vara ensidig. En person som arbetat med en förhandsversion av 3.8 i två veckor säger att den slutförde lika många uppgifter i personens privata arkiv som Fable 5 och att personen inte saknar toppmodellerna. Qwen får beröm för små projekt och kritik för stora.

## Hur kan du prova Qwen 3.7 utan att installera det?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

Det finns tre alternativ. Chatten på Qwen-webbplatsen körs i en webbläsare och kräver ingenting. API-åtkomst via Alibaba Cloud Model Studio ansluter till valfritt program, inklusive Claude Code. Alibabas eget terminalverktyg heter Qwen Code; det installeras med ett kommando och kan användas med modeller från olika leverantörer.

</div>

Det är bäst att börja i webbläsaren. Öppna chatten, ge modellen en verklig uppgift du har och titta på svaret. Fem minuter kan spara dig en kväll med installation om modellen inte passar.

Här är alternativen i ordning efter ökande komplexitet:

1.  **Webbläsarchatt.** Inget att installera; registreringen är enkel. Bra för att få en känsla för svaren.
2.  **API-åtkomst.** Skapa en nyckel i Alibaba Cloud Model Studio och lägg sedan till den i programmet. Då kan du använda modellen i en redigerare, en bot eller din egen automatisering.
3.  **Qwen Code i terminalen.** Alibabas verktyg med öppen källkod, under Apache 2.0-licensen, installeras med `npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest` om Node.js 22 eller senare är installerat. Det kan använda inte bara Qwen utan även modeller från OpenAI, Anthropic och Google, liksom lokala modeller via Ollama och vLLM.

Det finns ett annat alternativ: Alibaba har ett API som är kompatibelt med Anthropic, och Claude Code kan ansluta direkt till Qwen. Instruktionerna finns i Alibaba Cloud-dokumentationen:

```bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_key>
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-plus"
claude
```

Modellen på sista raden är Plus, inte ett skrivfel: Alibabas prenumeration omfattar inte alls toppmodellen Max; den faktureras separat utifrån användningen.

Det välbekanta gränssnittet förblir detsamma, men modellen inuti ändras. Det är svårt att hitta ett billigare sätt att jämföra: en uppgift, ett program, en kväll.

En sak som andra instruktioner vanligtvis glömmer: nyckeln på sista raden kommer från Alibaba; du kan inte ange en Anthropic-nyckel där. Och med den här konfigurationen skickas dina förfrågningar och projektutdrag till Alibabas servrar, inte Anthropics. Vad som händer med dem där tas upp i avsnittet om data nedan.

Steg-för-steg-installation av Qwen Code, inklusive hur man ställer in en nyckel, väljer en plan och felsöker fel 401, beskrivs separat i [artikeln om Qwen Code som ersättare för Claude Code](https://ailoot.ai/blog/sv/qwen-code-token-plan-setup/). Den upprepas inte här.

## Åtkomst- och betalningsvillkor

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

Alibaba Cloud finns i sex regioner, däribland Frankfurt och Singapore; deras sidor tillhandahåller ingen officiell lista över länder med begränsningar. Åtkomst kräver ett Alibaba Cloud-konto och en betalningsmetod som godtas av kontot.

</div>

Betalningar förtjänar en egen artikel, och här ges inga råd om hur man kringgår något.

Här är vad som kan sägas som fakta:

- Regioner: Beijing, Hongkong, Singapore, Tokyo, Frankfurt, Virginia. Tjänstens internationella version drivs via en adress i Singapore.
- Ett Alibaba Cloud-konto och en åtkomstnyckel från Model Studio-konsolen krävs.
- Det är klokt att kontrollera bankens villkor innan du betalar.

En separat kommentar om material som utlovar en färdig lista över betalningsmetoder: de leder ofta till granskade mellanhänder och slutar med att pengar skickas ingenstans. Därför finns inga sådana länkar här.

Jämför med [recensionen av GLM-5.2](https://ailoot.ai/blog/sv/glm-5-2-vs-claude-code/) och jämförelsen mellan DeepSeek och Claude Code för att se alternativen. Var och en har sin egen åtkomstlösning och sitt eget pris.

## Vad händer med dina data i Alibaba Cloud?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

Alibaba Cloud uppger att de inte använder kunddata för att träna modeller och att data krypteras under överföring enligt AES-256-standarden. Ett separat dokument daterat den 15 mars 2026 använder en försiktigare formulering: ingen användning utan uttryckligt samtycke. Lagringstiden för förfrågningar och svar publiceras inte; endast perioden för tjänsteloggar anges – 30 dagar.

</div>

Frågan ”Kommer mina data att läcka?” besvaras nedan med hjälp av officiella dokument; recensioner duger inte för detta.

Det första dokumentet säger uttryckligen:

<figure>
<blockquote>
<p>Alibaba Cloud skyddar datasekretessen och använder aldrig dina data för att träna modeller.</p>
</blockquote>
<figcaption>— Alibaba Cloud Model Studio, https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/what-is-model-studio</figcaption>
</figure>

Det andra dokumentet, om data som används för träning, säger samma sak på ett annat sätt: utan kundens uttryckliga samtycke används data inte för att utveckla modeller. Skillnaden mellan ”aldrig” och ”utan uttryckligt samtycke” är betydande, så båda påståendena återges som de är skrivna.

| Fråga | Svar enligt dokumenten |
|----|----|
| Träning på kunddata | uppges inte förekomma |
| Kryptering av data under överföring | AES-256 |
| Certifiering | SOC 2 med ett uttalande utan reservation |
| Var data lagras | i den region som väljs när arbetsytan skapas |
| Lagringstid för förfrågningar | inte publicerad |
| Lagringstid för tjänsteloggar | 30 dagar som standard |

Regionen väljs en gång och avgör jurisdiktionen för datalagringen: Frankfurt och Singapore är inte samma sak som Beijing. Men lagringstiden för själva förfrågningarna finns inte i de offentliga dokumenten. Det är en lucka som inte bör ignoreras.

Skicka inte något som du inte kan visa för utomstående till någon annans modell, oavsett leverantör. Det gäller åtkomstnycklar, kunddata och avtal.

## Vad förändras med Qwen 3.8, som släpptes den 3 augusti?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

Qwen 3.8 Max släpptes den 3 augusti 2026. Den ursprungliga jämförelsen mellan 4:e och 23:e plats i användarröstad kodning saknar en identifierbar primärbild i tillhandahållna källor och används inte här. Den har 2.4 biljoner parametrar; Alibaba uppger inte hur många som är aktiva för varje svar. Alibaba lovar att öppna vikterna nästa vecka, vilket gör den till den första öppna toppmodellen i serien.

</div>

Modellen du läser om slutade vara flaggskeppet i går.

| Funktion | Qwen 3.7 Max | Qwen 3.8 Max |
|----|----|----|
| Datum | 20 maj 2026 | 3 augusti 2026 |
| Parametrar | inte offentliggjorda | 2.4 biljoner, aktiv del inte offentliggjord |
| Indata | text; bilder och video i versionen från den 8 juni | text, bilder, video |
| Maximalt svar | 65,536 token | 131,072 token |
| Strikt svarsformat | nej | ja |
| Oberoende verifierad kodningsplacering i tillhandahållna källor | inte fastställd | inte fastställd |
| Öppna vikter | nej | utlovade till nästa vecka |

Alibaba tillkännagav de öppna vikterna separat: det här är första gången företaget öppnar vikterna för en toppmodell, och de väntas nästa vecka. Utöver 3.8 Max utlovas en separat modell med 27 miljarder parametrar – en som du kan behålla på din egen maskinvara.

Alibaba hävdar 86.6 på Terminal-Bench 2.1, jämfört med 84.6 för Claude Opus 4.8. Det finns två skäl att stanna upp. Vissa jämförelser i tillkännagivandet görs med Qwen3.7-Plus, en mellanklassmodell från föregående generation, i stället för dess egen toppmodell Max, vilket får förbättringen att verka större än den är. Artikelns tillhandahållna källor fastställer inget oberoende verifierat 3.8-benchmark eller röstetal. Det är en gräns för beläggen här, inte bevis på att oberoende utvärdering saknas.

Vad innebär det i praktiken?

1.  **Överväger du Qwen som arbetsmodell?** Titta direkt på 3.8. Det finns liten anledning att betala för 3.7 i dag: i Singapore-regionen är 3.8 till och med billigare, 2 dollar mot 2.50 dollar för indata.
2.  **Behöver du öppna vikter?** Vänta en vecka. Både själva 3.8 Max och en separat modell med 27 miljarder parametrar för din egen maskinvara har utlovats.
3.  **Arbetar du redan med 3.7 och är nöjd med den?** Ha inte bråttom att byta. Artikeln fastställer ingen verifierad oberoende direktjämförelse. Testa en ersättare på en representativ uppgift innan du ändrar en fungerande konfiguration.

Historien upprepar sig ungefär varje kvartal: [Kimi K3](https://ailoot.ai/blog/sv/kimi-k3-vs-claude-code/), [GLM-5.2](https://ailoot.ai/blog/sv/glm-5-2-vs-claude-code/) och DeepSeek kom med samma löften. Att jaga varje lansering kostar mer än att ställa in allt en gång så att du kan byta modell med en enda rad i inställningarna.

## Vem passar Qwen 3.7 för, och vem passar den inte för?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

Det viktigaste

Välj en tydligt specificerad uppgift för pilotförsöket och mät svarshastighet, slutförande och omarbete. Brett självständigt arbete behöver en egen acceptanskontroll; varken en rankning utan tillskriven källa eller tokenpriset fastställer vilken modell som presterar bäst i ditt projekt.

</div>

Här är en kort uppdelning efter arbetsuppgift som kan hjälpa dig att avgöra.

| Uppgift | Är Qwen värd att använda? |
|----|----|
| Upprepade redigeringar med en tydlig beskrivning | användbart första pilotförsök; mät resultat och kostnad |
| Stora mängder enkla förfrågningar | prova ett litet urval före uppskalning |
| Analys av ett stort projekt som helhet | verifiera informationshämtning och korrekthet på nödvändig kontext |
| Långa perioder av självständigt agentarbete | direktjämförd prestanda är inte fastställd här |
| En uppgift som kräver tolkning | testa samma acceptanskriterier på båda kandidaterna |
| Arbete med känsliga data | nej; lagringstiden för förfrågningar är inte publicerad |

Beläggen här stöder ett pilotförsök snarare än en bestämd rangordning mot Claude Code för vardagsarbete. Prova först tydligt specificerade repetitiva uppgifter och granska om resultat och totalkostnad uppfyller dina behov. Det är precis så du kan använda [kostnadsfria och billiga modeller](https://ailoot.ai/blog/sv/free-coding-models/): låt toppmodellen sköta det tunga arbetet och skicka strömmen av rutinuppgifter till den billigare modellen.

Räkna ut vad omarbetningen kostar innan du byter modell. Om agenten skriver om samma sak tre gånger kostar omarbetningen mer än tokenen. Att byta modell löser inte det; du behöver granska vad som finns i dess kontext.

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Sources">

### Källor

- [Qwen3.7-Max-specifikationer i Alibaba Cloud Model Studio](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen3-7-max) — kontextfönster, gränser, versioner och ögonblicksbilder
- [Alibaba Cloud Model Studios modellpriser](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing) — regionala priser, rabatt, cachning
- [Vad är Alibaba Cloud Model Studio](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/what-is-model-studio) — regioner, åtkomstadresser, uttalande om dataträning
- [Model Studio Privacy Notice](https://help.aliyun.com/en/model-studio/privacy-notice) — kryptering, certifiering, databehandling
- [Qwen and Wan training data disclosure](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-and-wan-training-data-disclosure) — formulering om uttryckligt samtycke
- [Ansluta Claude Code till Alibaba-modeller](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/claude-code) — fungerande adress och miljövariabler
- [Qwen3.8-Max-specifikationer](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen3-8-max) — parametrar, priser, strikt svarsformat
- [Qwen-organisationen på Hugging Face](https://huggingface.co/Qwen) — vilka modeller som faktiskt har släppts öppet
- [Modellkort för Qwen3.6-27B](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B) — Apache 2.0-licens, storlek, kontext
- [Qwen Code-arkiv](https://github.com/QwenLM/qwen-code) — installation, licens, leverantörer som stöds
- [Dokumentation om autentisering i Qwen Code](https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/configuration/auth/) — kostnadsfri nivå avslutad den 15 april 2026

</div>



Mer material finns på [Ailoot](https://ailoot.ai/).

## Frågor om den här guiden: Qwen 3.7 och 3.7 Max: vad kodningsmodellen kan göra 2026

### Fastställer de nämnda oberoende placeringarna och kostnadsjämförelserna Qwens position?

Nej. Inga primära mätlänkar eller arkiverade ögonblicksbilder för siffrorna är länkade här. Alibabas rapporterade siffror förblir leverantörspåståenden, och en oberoende jämförelse behöver identifierbar källa och datum innan den kan fastställa poäng, placering eller kostnadsfördel.

### Hur kontrollerar jag om Qwen är billigare för min faktiska kodningsuppgift?

Använd samma uppgift och acceptanskontroller för varje kandidat. Registrera indata- och utdataanvändning, omförsök, tid till fungerande resultat och leverantörens regionala priser; jämför totalkostnad per godkänt resultat i stället för enbart listat indatatokenpris.


## Ailoot · Företaget och dess projektportfölj

Ailoot bygger på etablerad driftserfarenhet, en stor kundbas, stabil service och löpande KPI-kontroll.

Företaget och dess projektportfölj: miljontals kunder; månatlig försäljning för miljarder.

Ailoot använder denna driftserfarenhet för API-åtkomst till AI-funktioner i kundernas produkter, agenter, applikationer och automatiseringar.
