# Codex บนโทรศัพท์: วิธีทำงานต่อผ่าน Codex Cloud

> การสร้างและเผยแพร่สภาพแวดล้อม Codex บนคลาวด์ การทำงานต่อจากโทรศัพท์ การอัปเดตสภาพแวดล้อม ทรัพยากร และข้อจำกัด

Source: https://ailoot.ai/blog/th/codex-cloud-environments-mobile/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/th/codex-cloud-environments-mobile/
Language: th
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-077
Revision: sha256-7963d39b9c824bfe67fcdd9da8f89e4277d4fe50e30ebb84d0e64b2acde27717


หากต้องการทำงาน Codex ต่อจากโทรศัพท์ ให้รันงานบนคลาวด์ ในการตั้งค่าเพียงครั้งเดียว ให้สร้างและเผยแพร่สภาพแวดล้อม Codex Cloud บนเว็บไซต์ ChatGPT หรือในแอปเดสก์ท็อป คุณสามารถเปิดงานที่เริ่มต้นบนคลาวด์จากโทรศัพท์และทำงานต่อได้ แต่ไม่สามารถโอนงานที่เริ่มต้นใน Codex ปกติบนคอมพิวเตอร์ด้วยวิธีนี้ได้ คุณต้องบันทึกงานนั้นลง GitHub แล้วเริ่มใหม่บนคลาวด์

เอเจนต์บนคอมพิวเตอร์ของคุณมองเห็นโฟลเดอร์โปรเจกต์ทุกโฟลเดอร์ รวมถึงหน่วยความจำและความรู้ทั้งหมดของโปรเจกต์ แต่คุณเข้าถึงสิ่งเหล่านั้นจากโทรศัพท์ไม่ได้ เมื่อฤดูใบไม้ผลิที่ผ่านมา มีคนถามผู้เขียนว่าเขาทำงานผ่านสมาร์ทโฟนหรือไม่ เขาตอบว่าเขาไม่ได้ทำเอง แม้จะทำได้ แต่ก็มีรายละเอียดปลีกย่อย และไม่ใช่ทุกอย่างที่จะเข้าใจได้โดยสัญชาตญาณ ตอนนี้ Codex มีคลาวด์ไว้ใช้ทำงานแบบนี้แล้ว มาเริ่มกันเลย



<div class="aside" data-semantic="ailoot-docs-link" aria-label="Ailoot documentation">

ดูคำแนะนำเชิงปฏิบัติสำหรับการใช้งาน Ailoot ได้ใน[เอกสารประกอบ](https://ailoot.ai/docs/)

</div>

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaway for this section">

ประเด็นสำคัญ

โทรศัพท์ของคุณจะมองไม่เห็นงาน Codex ที่กำลังทำงานบนคอมพิวเตอร์ ไฟล์ในดิสก์ โปรแกรมที่กำลังทำงาน และการเข้าสู่ระบบในเบราว์เซอร์จะไม่ถูกโอนไปยังคลาวด์โดยอัตโนมัติ คุณต้องใช้ Codex Cloud ซึ่งเป็นสภาพแวดล้อมบนคลาวด์ที่มีรีโพซิทอรี GitHub, dependencies และข้อมูลรับรองการเข้าถึงของคุณ สร้างสภาพแวดล้อมนี้บนเว็บไซต์ ChatGPT หรือในแอปเดสก์ท็อป คลิก Publish แล้วเริ่มงานบนคลาวด์ จากนั้นเปิดงานเดียวกันในแอป ChatGPT บนโทรศัพท์และทำงานต่อ งานบนคลาวด์ยังคงทำงานแม้คอมพิวเตอร์ของคุณอยู่ในโหมดพักเครื่อง

</div>

## เหตุใดงานบนคอมพิวเตอร์จึงไม่ปรากฏบนโทรศัพท์

Codex มี 3 โหมด ได้แก่ Local และ Worktree ซึ่งทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณ ส่วน Worktree ใช้สำเนาโปรเจกต์แยกต่างหาก มีคำอธิบายโหมดนี้ไว้ใน[บทความแยกต่างหาก](https://ailoot.ai/blog/th/codex-worktree-separate-task/) ส่วน Cloud จะรันงานบนเครื่องเสมือนของ OpenAI

งานบนคลาวด์จะมองเห็นได้เฉพาะสภาพแวดล้อมของตัวเอง และเริ่มต้นจากรีโพซิทอรีบน GitHub ซึ่งเป็นบริการคลาวด์สำหรับโค้ด หากตอนนี้โปรเจกต์ของคุณอยู่เฉพาะในดิสก์ ให้บอกเอเจนต์ว่า “Buddy, แอปนี้ต้องย้ายขึ้น GitHub” เอเจนต์จะขอให้คุณลงชื่อเข้าใช้ GitHub และถามว่าต้องการให้รีโพซิทอรีเป็นสาธารณะหรือส่วนตัว ให้ตอบว่า “ส่วนตัว” เพื่อให้มีเพียงคุณที่เข้าถึงโค้ดได้

หากยังไม่ได้ติดตั้ง Codex ให้เริ่มจาก[บทความแยกต่างหาก](https://ailoot.ai/blog/th/openai-codex-install/)เกี่ยวกับการติดตั้งและการเข้าถึง





## วิธีสร้างและเผยแพร่สภาพแวดล้อม

คุณสร้างสภาพแวดล้อมได้เฉพาะบนเว็บไซต์ ChatGPT หรือในแอปเดสก์ท็อปเท่านั้น บนโทรศัพท์ คุณเลือกสภาพแวดล้อมที่ตั้งค่าไว้แล้วได้

ก่อนหน้านี้ OpenAI มีแอป Codex แยกต่างหาก แต่ตอนนี้ได้รวมเข้ากับ ChatGPT เป็นอินเทอร์เฟซเดียว ผู้เขียนเห็นว่าแนวทางนี้เหมาะสมและสะดวกกว่า

1.  ลงชื่อเข้าใช้ ChatGPT แล้วสลับไปที่ Codex
2.  ในงานใหม่ เลือก **Work in** → **Cloud** เปิด **Select environment** แล้วคลิก **Create environment**
3.  เลือกรีโพซิทอรี GitHub ของคุณ หากยังไม่ได้เชื่อมต่อ GitHub Codex จะขอให้คุณเชื่อมต่อ
4.  คลิก **Get started** Codex จะตรวจสอบรีโพซิทอรี ติดตั้ง dependencies และเครื่องมือ แล้วตรวจสอบว่าทุกอย่างทำงานได้ คุณไม่ต้องเขียนคำสั่งติดตั้งเอง
5.  หากมีสิ่งที่ขาดไป เช่น คีย์สำหรับบริการ Codex จะถามคุณ คุณสามารถระบุเวอร์ชัน คำสั่ง หรือบริการที่ต้องใช้ได้ทันที
6.  ตรวจสอบรายงานการตั้งค่า บันทึกการเปลี่ยนแปลง แล้วคลิก **Publish**
7.  เมื่อข้อความ **Environment published** ปรากฏขึ้น ให้คลิก **Start a new task** แล้วอธิบายงาน

ขั้นตอนเดียวกันนี้อยู่ที่ **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments** → **Create environment**

การบันทึกและการเผยแพร่เป็นปุ่มคนละปุ่ม การบันทึกจะจดจำการตั้งค่า งานใหม่แต่ละงานจะเริ่มจากสภาพแวดล้อมที่เผยแพร่แล้ว จนกว่าจะเผยแพร่สภาพแวดล้อม คุณจะเลือกสภาพแวดล้อมนั้นให้กับงานบนอุปกรณ์ใดไม่ได้

## วิธีทำงานจากโทรศัพท์: 2 ทางเลือก

**Codex Cloud.** คุณไม่ต้องมีเซิร์ฟเวอร์ของตัวเอง เพราะ OpenAI จัดหาเครื่องให้ แต่เครื่องนั้นรันได้เฉพาะ Codex และใช้ได้เฉพาะสิ่งที่คุณใส่ไว้ในสภาพแวดล้อม

**เซิร์ฟเวอร์ของคุณเอง.** ในการตั้งค่าที่อธิบายไว้ที่นี่ มีการติดตั้ง Claude Code, Codex และ Hermes ไว้บนเซิร์ฟเวอร์ และ Hermes เป็นผู้จัดการเครื่องมือเหล่านี้ คุณส่งข้อความถึง Hermes จากโทรศัพท์ผ่านบอต Telegram ได้ วิธีนี้สะดวกเป็นพิเศษเมื่อเดินทาง: สั่งงานด้วยเสียงและรับรายงานในที่เดียวกัน มีคำอธิบายเกี่ยวกับการทำให้ Hermes ทำงานบนเซิร์ฟเวอร์ตลอด 24 ชั่วโมงใน[บทความแยกต่างหาก](https://ailoot.ai/blog/th/hermes-agent-vps-24-7/) และอธิบายวิธีย้ายโปรเจกต์จาก Codex ไปที่นั่น[ที่นี่](https://ailoot.ai/blog/th/codex-project-to-hermes-server/)









## วิธีเปิดงานเดียวกันบนโทรศัพท์

บนเว็บไซต์: เลือก **Work in** → **Cloud** แล้วเลือกสภาพแวดล้อม บนโทรศัพท์: เปิด **Codex** ในแอป ChatGPT แล้วเลือกสภาพแวดล้อมที่เผยแพร่แล้ว

หากต้องการทำงานที่เริ่มไว้แล้วต่อ ให้เปิดงานเดิม งานใหม่จะเริ่มต้นใหม่ทั้งหมดโดยใช้สภาพแวดล้อมที่เผยแพร่แล้ว ส่วนงานเดิมจะทำต่อโดยใช้ไฟล์ของงานนั้น รวมถึงการเปลี่ยนแปลงที่คุณยังไม่ได้ commit และเครื่องมือที่ติดตั้งไว้

คุณเริ่มงานจากแล็ปท็อป แล้วดูผลลัพธ์บนโทรศัพท์ได้

ไม่ว่าคุณจะมอบหมายงานให้เอเจนต์ตัวใด—Hermes, Claude Code หรือ Codex—ให้ถามท้ายงานเสมอว่า “คุณแน่ใจหรือไม่ว่าทำงานนี้ถูกต้องแล้ว” ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงและผลลัพธ์ก่อนบันทึกลง GitHub

## วิธีอัปเดตสภาพแวดล้อมโดยไม่รบกวนงานที่กำลังดำเนินอยู่

โปรเจกต์มีการเปลี่ยนแปลงอยู่เสมอ เช่น คุณเพิ่มไลบรารีหรือต้องใช้บริการใหม่ เปิด **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments** เลือก **Edit** จากเมนูของสภาพแวดล้อม อธิบายการเปลี่ยนแปลง แล้วให้ Codex เตรียมและตรวจสอบ จากนั้นบันทึกแล้วคลิก **Republish**

งานใหม่จะได้รับการอัปเดต งานที่กำลังดำเนินอยู่จะยังคงสถานะเดิม การเผยแพร่ซ้ำจะไม่รีเซ็ตงานเหล่านั้น สภาพแวดล้อมจะดึงโค้ดล่าสุดจากรีโพซิทอรีมาเองในเบื้องหลัง โดยไม่ติดตั้ง dependencies ใหม่

## พลังประมวลผลที่ได้รับและระยะเวลาการเก็บงาน

งานบนคลาวด์แต่ละงานทำงานบนเครื่องเสมือนของตัวเอง พลังประมวลผลขึ้นอยู่กับแพ็กเกจ ChatGPT โดยแพ็กเกจที่ราคาถูกที่สุดในตารางของ OpenAI คือ Plus:

| แพ็กเกจ ChatGPT          | โปรเซสเซอร์ (vCPU) | หน่วยความจำ | ดิสก์ |
|--------------------------|--------------------|-------------|-------|
| Plus, Edu Plus           | 2                  | 8 GB        | 8 GB  |
| Pro, Business, Enterprise | 4                 | 16 GB       | 32 GB |
| Edu, Edu Pro             | 4                  | 16 GB       | 32 GB |

สำหรับ Enterprise มีเครื่องที่ทรงพลังยิ่งขึ้น โดยผู้จัดการบัญชีของ OpenAI จะให้ข้อมูลเงื่อนไขและราคา

ตามค่าเริ่มต้น คุณสามารถกู้คืนสถานะของงานได้เป็นเวลา 7 วันนับจากครั้งล่าสุดที่คุณส่งข้อความหรือกลับมาทำงานต่อ หลังจากนั้นไม่ควรคาดหวังว่าจะกู้คืนได้ ดังนั้นหลังจากทำงานแต่ละส่วนเสร็จ ให้ขอเอเจนต์ว่า “บันทึกลง GitHub”

## สิ่งที่คลาวด์ยังทำไม่ได้

- ควบคุมคอมพิวเตอร์และเบราว์เซอร์แทนคุณ (Computer and browser use) ฟีเจอร์นี้อยู่ในแผนงานของ OpenAI
- ทำงานกับ GitLab หรือ GitHub Enterprise Server ที่โฮสต์เอง ทั้งสองอย่างนี้ก็อยู่ในแผนงานเช่นกัน
- skills ส่วนตัวบนคอมพิวเตอร์ของคุณจะไม่ถูกโอนไปยังคลาวด์ งานบนคลาวด์จะมองเห็นได้เฉพาะ skills จากรีโพซิทอรี หากต้องการใช้ skill บนคลาวด์ ให้นำไปใส่ไว้ที่นั่น

นอกจากนี้ยังมี Codex Cloud (Legacy) รุ่นเก่า ซึ่งจัดการการรีวิวโค้ดและการผสานรวมกับ Linear และ GitHub โดย OpenAI วางแผนจะปิดบริการนี้

## หากไม่พบสภาพแวดล้อมในรายการหรือการตั้งค่าล้มเหลว

**ไม่พบสภาพแวดล้อมเมื่อเลือกงาน** เปิด **Settings** → **Codex Cloud** → **Environments** ป้าย **Unpublished** หมายความว่าการตั้งค่ายังไม่เสร็จสิ้นจนถึงขั้นเผยแพร่ ให้ดำเนินการให้เสร็จแล้วคลิก **Publish**

**ติดตั้งเครื่องมือไม่สำเร็จ** ในบทสนทนาการตั้งค่า ให้ดูว่าคำสั่งใดล้มเหลว แล้วขอให้ Codex ตรวจสอบและลองอีกครั้ง เช่น “ติดตั้ง pnpm แล้วรันการทดสอบของโปรเจกต์” หากการตั้งค่าล้มเหลวตั้งแต่เริ่มต้น ให้คลิก **Try again** หากต้องแก้ไขไฟล์โปรเจกต์หรือรายการ dependencies ให้ทำในงานปกติ แล้วกลับไปตั้งค่าสภาพแวดล้อมอีกครั้ง

คุณเคยรันงาน Codex บนคลาวด์แล้วหรือยัง หรือยังคงเก็บทุกอย่างไว้บนคอมพิวเตอร์?

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Sources">

### แหล่งที่มา

- [OpenAI: สภาพแวดล้อมบนคลาวด์](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/cloud-environments) — การสร้างและเผยแพร่สภาพแวดล้อม การบันทึกและเผยแพร่ งานใหม่และงานเดิม Republish การทำงานต่อบนเว็บไซต์และโทรศัพท์ การทำงานขณะคอมพิวเตอร์พักเครื่อง ทรัพยากรของเครื่องเสมือนตามแพ็กเกจ การเก็บข้อมูล 7 วัน ข้อจำกัด skills ในรีโพซิทอรี Codex Cloud (Legacy), Unpublished และ Try again
- [OpenAI: Codex Cloud](https://learn.chatgpt.com/docs/cloud) — เริ่มต้นอย่างรวดเร็ว: เว็บไซต์ โทรศัพท์ หรือแอปเดสก์ท็อป การเชื่อมต่อ GitHub, Get started, Publish และ Start a new task
- [OpenAI: โหมด Codex](https://learn.chatgpt.com/docs/environments/modes) — โหมด Local, Worktree และ Cloud โดย Local และ Worktree ทำงานบนคอมพิวเตอร์ของคุณ

</div>





<div class="aside" data-semantic="ailoot-link" aria-label="Ailoot">

คุณสามารถสำรวจ Ailoot ต่อได้ที่ [ailoot.ai](https://ailoot.ai/)

</div>

## คำถามที่พบบ่อย

### ทำไมไม่เห็น environment ตอนเริ่มงานคลาวด์?

ตรวจว่ายังเป็น Unpublished หรือไม่ การบันทึกค่าต่างจากการเผยแพร่ ต้องตั้งค่าให้เสร็จและเผยแพร่ environment ก่อนเลือกใช้ในงานใหม่

### บนโทรศัพท์ควรเปิดงานคลาวด์เดิมหรือสร้างใหม่?

เปิดงานเดิมเพื่อทำต่อกับไฟล์และเครื่องมือที่ติดตั้ง งานใหม่เริ่มแยกจาก environment ที่เผยแพร่แล้ว จึงไม่ได้ทำต่อจากสถานะไฟล์ที่ยังไม่ commit ของงานเดิม


## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ