# OpenAI Codex ในปี 2026: ฟีเจอร์ แพ็กเกจ และข้อแลกเปลี่ยนใช้งานจริง

> ภาพรวมสถานที่รัน Codex รายละเอียดแพ็กเกจและโมเดลตามวันที่ สิทธิ์ ขีดจำกัด และการทดลองแรกที่ใช้ได้จริง

Source: https://ailoot.ai/blog/th/openai-codex-user-reviews/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/th/openai-codex-user-reviews/
Language: th
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-081
Revision: sha256-bafd2af5692bb24993e19ea6f0b54948976457eefd0f282d5a8b090ecc9d731e


ภาพรวมผลิตภัณฑ์นี้อธิบายว่า Codex รันที่ไหน แพ็กเกจรวมอะไร และควรตรวจขีดจำกัดกับสิทธิ์ใดในโปรเจกต์ ใช้หน้าผลิตภัณฑ์ทางการที่อ้างด้านล่างพร้อมราคาและโมเดลที่บันทึก ณ 4 ตุลาคม 2026 ไม่ใช่ชุดรีวิวผู้ใช้ลงวันที่หรือผลสำรวจความพึงพอใจที่วัดแล้ว

ก่อนอื่นขอชี้แจงว่าเรากำลังพูดถึงอะไร เพราะเรื่องนี้มักทำให้สับสน Codex เป็นเอเจนต์เขียนโค้ด AI จาก OpenAI บริษัทเดียวกับที่สร้าง ChatGPT มันตรวจดูไฟล์ของคุณ แก้ไขไฟล์ และเรียกใช้คำสั่ง ขณะที่คุณดูและตอบว่า “ใช่” หรือ “ลองอีกครั้ง” หากคุณอยากทำความเข้าใจก่อนว่าเอเจนต์ทำงานอย่างไร มีคำอธิบายแยกต่างหากเรื่อง [เอเจนต์ AI คืออะไร อธิบายด้วยภาษาง่าย ๆ](https://ailoot.ai/blog/th/ai-agents-explained/) และวิธีติดตั้ง Codex ตั้งแต่ต้นแสดงไว้ใน [มันคืออะไรและเริ่มใช้งานอย่างไร](https://ailoot.ai/blog/th/openai-codex-install/) บทความนี้เน้นทางเลือกใช้ผลิตภัณฑ์เชิงปฏิบัติ แทนการติดตั้งหรือสำรวจรีวิว

[เอกสารประกอบ Ailoot: API, คีย์ และการตั้งค่า](https://ailoot.ai/docs/).

## Codex คืออะไร และทำไมเวอร์ชันจึงสำคัญ?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="ประเด็นสำคัญในส่วนนี้">

ประเด็นสำคัญ

Codex เป็นเอเจนต์เขียนโค้ดจาก OpenAI ใช้งานได้ในเทอร์มินัล ผ่านส่วนขยายของโปรแกรมแก้ไข บนคลาวด์ และในแอปเดสก์ท็อป ผลิตภัณฑ์เปลี่ยนหลายครั้ง ทั้งโมเดล พฤติกรรมขออนุมัติคำสั่ง และราคา ตรวจเวอร์ชันกับวันที่ของการเทียบก่อนนำมาใช้กับการติดตั้งคุณ

</div>

OpenAI เคยนำชื่อ Codex กลับมาใช้ก่อนหน้านี้ และนี่คือสาเหตุแรกของความสับสน: Codex รุ่นเก่าจากปี 2021 เป็นโมเดลเติมโค้ดให้สมบูรณ์ และยุติการสนับสนุนในเดือนมีนาคม 2023 ส่วน Codex ปัจจุบันเป็นผลิตภัณฑ์แยก เป็นเอเจนต์ที่แก้ไขไฟล์โครงการและเรียกใช้คำสั่งได้ด้วยตัวเอง

ซอร์สโค้ดโอเพนซอร์สของ Codex CLI อยู่บน GitHub ภายใต้สัญญาอนุญาต Apache-2.0: ณ วันที่ 4 ตุลาคม 2026 ที่เก็บโค้ดมีดาว 127,810 ดวงและฟอร์ก 20,010 รายการ (ข้อมูลจาก GitHub API ซึ่งตรวจสอบสำหรับบทความนี้) โครงการนี้มีการเปลี่ยนแปลงอย่างต่อเนื่อง จึงต้องคำนึงถึงรุ่นขณะเปรียบเทียบ: ในช่วงปีที่ผ่านมา Codex เปลี่ยนโมเดลหลายครั้ง—จาก GPT-5-Codex ไปสู่ตระกูล GPT-5.6 และในฤดูใบไม้ร่วงปี 2026 ก็เปลี่ยนเป็น GPT-6 การเทียบรุ่นหนึ่งอาจไม่อธิบายอีกรุ่น snapshot ผลิตภัณฑ์ด้านล่างระบุวันที่เมื่อเกี่ยวข้อง ภาพรวมนี้ไม่มีคำอ้างผู้ใช้ที่ระบุที่มาหรือกรณีศึกษา issue

## ฟีเจอร์ Codex ใดน่าประเมิน?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="ประเด็นสำคัญในส่วนนี้">

ประเด็นสำคัญ

ฟีเจอร์ผลิตภัณฑ์สามอย่างน่าตรวจในงานของคุณ ประการแรก Codex รวมอยู่ในแพ็กเกจ ChatGPT จึงไม่จำเป็นต้องจ่ายแยก ประการที่สอง ใช้งานได้หลายที่ ทั้งเทอร์มินัล โปรแกรมแก้ไข คลาวด์ และโทรศัพท์ คุณจึงเริ่มงานบนคอมพิวเตอร์แล้วตรวจผลบนโทรศัพท์ได้ ประการที่สามมีการรีวิว GitHub pull request ซึ่งข้อค้นพบควรตรวจด้วย test ที่ทำให้ปัญหาเกิดซ้ำ

</div>

การรวมในแพ็กเกจ ChatGPT ลดอุปสรรคการลองผลิตภัณฑ์ Codex ไม่ได้ขายเป็นแพ็กเกจสมาชิกแยกต่างหาก แต่รวมอยู่ในทุกแพ็กเกจ ChatGPT ตั้งแต่ Free ซึ่งเป็นแพ็กเกจฟรีไปจนถึง Pro

ฟีเจอร์ใช้งานอีกอย่างคือมีสถานที่รันให้เลือกหลายแบบ



## ควรตรวจขีดจำกัดและค่าการอนุญาตใด?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="ประเด็นสำคัญในส่วนนี้">

ประเด็นสำคัญ

ตรวจสามอย่างในงานทดลองตัวแทน: การขออนุมัติเข้ากับ workflow หรือไม่ โควตาแพ็กเกจพอเซสชันหรือไม่ และงานซับซ้อนถึงผลที่ตรวจได้หรือไม่ ภาพรวมนี้ไม่มีการวัดอันดับข้อร้องเรียนหรือรายงาน issue เฉพาะ

</div>

ตรวจค่าการอนุมัติกับ sandbox ก่อนทดลอง หากพฤติกรรมต่างคาดให้บันทึกคำสั่งกับ permission prompt ตรงตัว แทนสมมติว่า issue ทั่วไปใช้กับการตั้งคุณ

ตรวจยอดเหลือกับช่วงรีเซ็ตก่อนงานยาว ราคาเริ่มต้นต่ำไม่ทำให้ใช้ไม่จำกัด

งานซับซ้อนให้กำหนดผลทำงานเล็กแล้วรันทดสอบก่อนขยายขอบเขต



## ราคาและแพ็กเกจของ Codex สำหรับเดือนตุลาคม 2026

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="ประเด็นสำคัญในส่วนนี้">

ประเด็นสำคัญ

ไม่มีแพ็กเกจ Codex แยกต่างหาก เพราะรวมอยู่ในแพ็กเกจ ChatGPT ณ วันที่ 4 ตุลาคม 2026: Free—0 ดอลลาร์, Go—8 ดอลลาร์, Plus—20 ดอลลาร์ต่อเดือน, Pro—เริ่มต้นที่ 100 ดอลลาร์ (มีระดับ \$100, \$200 และ \$500) แพ็กเกจ Business ที่มี Codex เริ่มต้นที่ 20 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือนเมื่อเรียกเก็บเงินรายปี รหัสโมเดลและอัตราเครดิตตรวจสอบจากหน้าราคาอย่างเป็นทางการของ OpenAI แล้ว

</div>

นี่คือ snapshot แพ็กเกจลงวันที่จากหน้าราคา OpenAI ทางการ (developers.openai.com/codex/pricing ตรวจสอบเมื่อ 04.10.2026):

| แพ็กเกจ | ราคารายเดือน | สิ่งที่รวมอยู่ |
|----|----|----|
| Free | 0 ดอลลาร์ | สิทธิ์ใช้งานจำกัด ทดลองกับงานสั้น ๆ |
| Go | 8 ดอลลาร์ | ใช้งานเล็กน้อย วันละไม่กี่งาน |
| Plus | 20 ดอลลาร์ | Codex บนเว็บ, CLI, ส่วนขยาย IDE และ iOS รวมถึงงานเบื้องหลังบนคลาวด์ |
| Pro | เริ่มต้นที่ 100 ดอลลาร์ | แพ็กเกจ \$100 / \$200 / \$500, เข้าถึง Astra Ultrafast ได้ในระดับ \$500 |
| Business | 20-25 ดอลลาร์ต่อผู้ใช้ต่อเดือน | เริ่มตั้งแต่ 2 ผู้ใช้; เรียกเก็บรายปี 20 \$, เรียกเก็บรายเดือน 25 \$ |
| Enterprise / Edu | ตามสัญญา | ราคาตามเครดิต เงื่อนไขกำหนดเอง |

รูปแบบการเรียกเก็บเงินเปลี่ยนเมื่อวันที่ 2 เมษายน 2026: OpenAI ยกเลิกขีดจำกัด “ข้อความ” แบบเดิม และเปลี่ยนไปใช้เครดิตที่ผูกกับโทเคนเหมือนใน API อัตราปัจจุบันจากหน้าราคาอย่างเป็นทางการ: GPT-6 Astra—250 เครดิตต่อโทเคนขาเข้า 1M และ 1,250 ต่อโทเคนขาออก; GPT-6.1 Sol—50 และ 250; GPT-6 Luna—2.5 และ 12.5 อัตราเหล่านี้เป็นระดับ Standard; เครดิตที่ซื้อและโหมด Fast มีค่าใช้จ่ายสูงกว่า (Fast—2x, Astra Ultrafast—6x ของอัตรามาตรฐาน)

ข้อสรุปในทางปฏิบัติ: หากคุณจ่ายค่า ChatGPT Plus สำหรับแชตอยู่แล้ว Codex ก็ไม่มีค่าใช้จ่ายเพิ่มเติม คุณเริ่มจาก Free เพื่อทดลองใช้ได้เช่นกัน พิจารณาเปลี่ยนเป็น Pro เมื่อขีดจำกัดของ Plus เริ่มรบกวนงานประจำวันของคุณ

## โมเดลที่ใช้งานได้ใน Codex ขณะนี้

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="ประเด็นสำคัญในส่วนนี้">

ประเด็นสำคัญ

หลังเปิดตัวตระกูล GPT-6 โมเดลที่แนะนำสำหรับงานซับซ้อนคือ GPT-6.1 Sol, GPT-6 Luna เหมาะกับงานที่รวดเร็วและทำซ้ำได้ และ GPT-6 Astra ยังคงใช้ได้กับสถานการณ์ที่ต้องการประสิทธิภาพสูงสุด GPT-5.6 Sol, Terra และ Luna ยังคงใช้ได้ควบคู่กันระหว่างการเปลี่ยนผ่าน CLI ใช้ `gpt-6.1-sol` พร้อมระดับ reasoning ปานกลางเป็นค่าเริ่มต้น เปลี่ยนโมเดลด้วยคำสั่ง `/model`

</div>

นี่คือการเปลี่ยนแปลงที่เห็นชัดที่สุดนับตั้งแต่ฤดูร้อนปี 2026: Codex เปลี่ยนจากตระกูล GPT-5.6 ไปเป็น GPT-6 ตามเอกสารโมเดล Codex อย่างเป็นทางการ (developers.openai.com/codex/models ตรวจสอบเมื่อ 04.10.2026) ปัจจุบันมีโมเดลแนะนำสามรุ่น:

- **GPT-6 Astra**—โมเดลที่มีความสามารถสูงที่สุดสำหรับงานซับซ้อน เช่น การเขียนโค้ด แอปพลิเคชัน การค้นคว้า และการให้เหตุผลต่อเนื่อง
- **GPT-6.1 Sol**—โมเดลที่มีคุณภาพใกล้เคียง Astra สำหรับงานที่ทำซ้ำและดำเนินต่อเนื่องเป็นเวลานาน โดยใช้เครดิตน้อยกว่า เป็นค่าเริ่มต้นในการติดตั้ง CLI ใหม่ (`model: gpt-6.1-sol medium` ตามภาพหน้าจอเทอร์มินัลอย่างเป็นทางการในหน้าเดียวกัน)
- **GPT-6 Luna**—โมเดลที่ประหยัดที่สุดสำหรับงานปริมาณมากที่กำหนดขอบเขตชัดเจน เช่น การดึงข้อมูล การจัดประเภท และสรุปข้อมูลแบบมีโครงสร้าง

หน้าโมเดลยังระบุว่า GPT-5.6 Sol, Terra และ Luna “ยังคงใช้งานได้ระหว่างการทยอยเปิดตัว”—โมเดลรุ่นเก่าได้รับเวลาเปลี่ยนผ่าน แทนที่จะปิดใช้งานทันที อย่างไรก็ตาม โมเดลเก่ากว่ากำลังทยอยยุติการใช้งานตามกำหนดการ: GPT-5.4 และ GPT-5.4-mini ถูกปิดใน Codex เมื่อวันที่ 31 สิงหาคม 2026; GPT-5.3-Codex-Spark เมื่อวันที่ 14 กันยายน 2026; และมีกำหนดปิด GPT-5.5 ในวันที่ 14 ตุลาคม 2026 ตามเอกสารเดียวกัน หากยังมีโมเดลใดโมเดลหนึ่งเหล่านี้อยู่ในการกำหนดค่าที่บันทึกไว้ ควรเปลี่ยนเป็นโมเดลที่ยังใช้งานได้ มิฉะนั้นงานจะเริ่มล้มเหลวพร้อมข้อผิดพลาดหลังวันที่ปิดใช้งาน

คุณเปลี่ยนโมเดลและระดับความลึกในการให้เหตุผลได้ทันทีด้วยคำสั่ง `/model` ในเทอร์มินัล คำแนะนำยังคงเดิม: อย่าใช้ระดับ reasoning สูงสุดกับการแก้ไขง่าย ๆ เพราะจะใช้เครดิตโดยไม่เพิ่มคุณภาพ โหมด Heavy เหมาะกับงานหนัก

## Codex CLI, ส่วนขยายโปรแกรมแก้ไข หรือคลาวด์—ควรใช้งานที่ไหน?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="ประเด็นสำคัญในส่วนนี้">

ประเด็นสำคัญ

มีหลายวิธีให้เริ่มใช้งาน Codex CLI ทำงานในเทอร์มินัล ติดตั้งด้วยคำสั่ง `npm install -g @openai/codex` และเหมาะกับผู้ที่คุ้นเคยกับบรรทัดคำสั่ง ส่วนขยายโปรแกรมแก้ไขนำ Codex มาไว้ในหน้าต่าง VS Code ที่คุ้นเคย เวอร์ชันคลาวด์ทำงานในเบราว์เซอร์ภายใน ChatGPT และเหมาะกับงานเบื้องหลังที่ใช้เวลานาน นอกจากนี้ยังมีแอปเดสก์ท็อปสำหรับ macOS และ Windows

</div>

Codex มีหลายช่องทางให้เข้าถึงผลิตภัณฑ์เดียวกัน จึงมีตัวเลือกให้เลือกมากมาย

Codex CLI ทำงานในเทอร์มินัล ติดตั้งด้วยคำสั่งเดียว ซึ่งเป็นคำสั่งปัจจุบัน ณ เดือนตุลาคม 2026 ตามหน้า CLI อย่างเป็นทางการ (developers.openai.com/codex/cli):

```bash
npm install -g @openai/codex
```

จากนั้นเรียกใช้ `codex` ในโฟลเดอร์โครงการ แนะนำให้เริ่มด้วย `/init`: Codex จะสร้างไฟล์ `AGENTS.md` ที่มีคำแนะนำเกี่ยวกับโครงการ แล้วใช้ไฟล์นั้นเพื่อไม่ต้องเดาใหม่ตั้งแต่ต้นทุกครั้ง

ส่วนขยายโปรแกรมแก้ไขนำ Codex มาไว้ในหน้าต่าง VS Code สำหรับคนส่วนใหญ่ นี่เป็นวิธีเริ่มต้นที่ง่ายที่สุด: มีโค้ดอยู่ตรงหน้า เอเจนต์อยู่ข้าง ๆ และทุกอย่างอยู่ในที่เดียว

เวอร์ชันคลาวด์ทำงานในเบราว์เซอร์ภายใน ChatGPT เหมาะกับงานที่ใช้เวลานาน: คุณส่งต่องาน ปิดแท็บ แล้ว Codex ทำงานเองบนเซิร์ฟเวอร์ของ OpenAI; คุณกลับมาดูผลภายหลังได้ มีแอปเดสก์ท็อปสำหรับ macOS และ Windows รวมถึงแอปโทรศัพท์ไว้ตรวจสถานะงานจากโซฟา

## ใครควรลอง Codex และการทดลองควรตรวจอะไร?

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="ประเด็นสำคัญในส่วนนี้">

ประเด็นสำคัญ

Codex น่าลองหากมีสิทธิ์ ChatGPT อยู่แล้วและต้องการ workflow เทอร์มินัล เอดิเตอร์ หรือคลาวด์ ตรวจสิทธิ์กับยอดใช้เหลือในงานสั้นก่อนพึ่งใช้รายวัน นี่คือเกณฑ์เลือกเชิงปฏิบัติ ไม่ใช่ข้อสรุปจากตัวอย่างรีวิว

</div>

หากจ่าย ChatGPT อยู่แล้ว เริ่มงานเล็กด้วยสิทธิ์ที่รวม เลือกผลสังเกตได้หนึ่งอย่าง เช่น สคริปต์รับอินพุตจริง บั๊กที่ทำซ้ำและแก้ด้วย test หรือข้อค้นพบ PR ที่ตรวจได้

ตรวจพฤติกรรมขออนุมัติกับ usage ที่ใช้ในงานทดลอง หากเทียบเอเจนต์ให้ใช้ commit เริ่มกับเกณฑ์ยอมรับเดียว ดู[Codex เทียบ Claude Code](https://ailoot.ai/blog/th/codex-vs-claude-code-choice/) และ[ย้าย Claude Code ไป Codex](https://ailoot.ai/blog/th/migrate-claude-code-to-codex/)

<div class="section">

### คำถามที่พบบ่อย

ต้องจ่ายค่า Codex แยกจาก ChatGPT หรือไม่?

ไม่ต้อง Codex รวมอยู่ในแพ็กเกจ ChatGPT ทุกแพ็กเกจ รวมถึงแพ็กเกจฟรี ไม่มีใบเรียกเก็บเงินแยกสำหรับ Codex ณ เดือนตุลาคม 2026 แพ็กเกจมีดังนี้: Free—0 ดอลลาร์, Go—8 ดอลลาร์, Plus—20 ดอลลาร์, Pro—เริ่มต้นที่ 100 ดอลลาร์ (developers.openai.com/codex/pricing)

Codex ดีกว่า Claude Code หรือไม่?

ภาพรวมนี้ไม่ยืนยันผู้ชนะ ต้องเทียบทั้งคู่บนงาน repository, commit เริ่ม และเกณฑ์ยอมรับเดียว รวมเวลาตรวจผลกับการชี้แนะเอเจนต์ด้วย

ตอนนี้ Codex ใช้โมเดลใดเป็นค่าเริ่มต้น?

หลังเปลี่ยนไปใช้ตระกูล GPT-6 ค่าเริ่มต้นของ CLI คือ GPT-6.1 Sol พร้อม reasoning ระดับปานกลาง GPT-6 Astra ใช้ได้กับงานที่ต้องการประสิทธิภาพสูง ส่วน GPT-6 Luna เหมาะกับงานปริมาณมากและงานง่าย เปลี่ยนโมเดลด้วยคำสั่ง /model (developers.openai.com/codex/models ตรวจสอบเมื่อ 04.10.2026)

ติดตั้ง Codex CLI อย่างไร?

ติดตั้ง Codex CLI ด้วยคำสั่งเดียวในเทอร์มินัล: npm install -g @openai/codex หลังติดตั้ง ให้เรียกใช้ codex ในโฟลเดอร์โครงการ ก่อนอื่นแนะนำให้เรียกใช้ /init เพื่อให้ Codex สร้างไฟล์ AGENTS.md ที่อธิบายโครงการ

ก่อนงาน Codex ยาวควรตรวจอะไร?

ตรวจค่าอนุมัติ usage เหลือ และเกณฑ์ยอมรับงาน ลองงานสั้นก่อนแล้วเก็บผลกับยอดใช้ บทความนี้ไม่ได้จัดอันดับข้อร้องเรียนจากตัวอย่างรีวิวผู้ใช้

</div>

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="แหล่งที่มา">

### แหล่งที่มา

- [Codex บน developers.openai.com](https://developers.openai.com/codex/)
- [โมเดล Codex, หน้าอย่างเป็นทางการ](https://developers.openai.com/codex/models)
- [Codex CLI, หน้าอย่างเป็นทางการ](https://developers.openai.com/codex/cli/)
- [แพ็กเกจ Codex และ ChatGPT](https://developers.openai.com/codex/pricing)
- [รายชื่อประเทศที่รองรับของ OpenAI](https://platform.openai.com/docs/supported-countries)
- [ที่เก็บ openai/codex บน GitHub](https://github.com/openai/codex)

</div>



หากต้องการเข้าถึงโมเดล AI ผ่าน Ailoot ลองดู [Ailoot](https://ailoot.ai/).

## คำถามที่พบบ่อย

### ภาพรวมนี้ยืนยันว่าผู้ใช้ Codex ส่วนใหญ่คิดอย่างไรหรือไม่?

ไม่ยืนยัน อธิบายผลิตภัณฑ์กับแพ็กเกจตามวันที่ โดยไม่มีตัวอย่างรีวิวกำหนดชัดหรือคำอ้างผู้ใช้ระบุที่มา ใช้เลือกงานทดลอง และตรวจรีวิวหรือ issue ลงวันที่เฉพาะแยกก่อนสรุปความแพร่หลาย

### งาน Codex แรกควรตรวจอะไร?

เลือกผลเล็กหนึ่งอย่าง ดู diff แล้วรัน test ทำซ้ำบั๊กหรือการตรวจอินพุตจริง บันทึก permission prompts กับยอดใช้ เพื่อประเมินว่า workflow เหมาะโปรเจกต์กับแพ็กเกจหรือไม่


## Ailoot · บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท

Ailoot อาศัยประสบการณ์การดำเนินงานที่สั่งสม ฐานลูกค้าขนาดใหญ่ บริการที่เสถียร และการติดตาม KPI อย่างต่อเนื่อง

บริษัทและพอร์ตโฟลิโอโครงการของบริษัท: ลูกค้าหลายล้านราย; ยอดขายระดับหลายพันล้านต่อเดือน.

Ailoot นำประสบการณ์การดำเนินงานนี้มาใช้เพื่อให้เข้าถึงฟังก์ชัน AI ผ่าน API ในผลิตภัณฑ์ของลูกค้า เอเจนต์ แอปพลิเคชัน และระบบอัตโนมัติ