# Higgsfield MCP trong Claude Code: giao việc, nhận video

> Cách kết nối Higgsfield MCP với Claude Code bằng một lệnh, giao nhiệm vụ cho tác tử tạo ảnh hoặc video, và khi nào nên tắt máy chủ để tránh dùng hết hạn mức.

Source: https://ailoot.ai/blog/vi/higgsfield-mcp-claude-code/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/vi/higgsfield-mcp-claude-code/
Language: vi
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-120
Revision: sha256-c198ed94564f22c41511e06e15054e8a6aca93bc1eac67087c9415930ecaefd3


Higgsfield kết nối với Claude Code bằng một lệnh `claude mcp add` và địa chỉ `https://mcp.higgsfield.ai/mcp`. Sau đó, bạn giao việc bằng ngôn ngữ thông thường, tác tử sẽ tự truy cập Higgsfield, tạo ảnh hoặc video rồi gửi lại ngay trong cửa sổ. Bạn phải trả phí hai lần: bằng tín dụng Higgsfield cho mỗi lần tạo nội dung và bằng hạn mức Claude Code để máy chủ nằm trong ngữ cảnh. Vì vậy, quy tắc của tôi rất đơn giản: nếu không dùng MCP thì hãy tắt nó.

Quy trình cũ khá dài: truy cập trang web Higgsfield, tìm hiểu giao diện, viết prompt, tạo nội dung, tải xuống rồi tải kết quả lên dự án. Giờ Higgsfield đã phát hành MCP riêng, nên bạn không cần truy cập Higgsfield hay tìm hiểu các giao diện đó nữa.

Thật khó tưởng tượng có người vẫn vào Higgsfield để tạo nội dung, khi bạn có thể tạo mọi thứ thông qua Claude Code của riêng mình.

Tôi đã làm cả một bài thuyết trình bằng thiết lập này, gồm tất cả video trong đó. Tôi mô tả toàn bộ nhiệm vụ rồi giao cho tác tử.

Có một rủi ro: tác tử có thể tạo ra 100 hình ảnh và bạn phải trả phí cho từng hình. Vì vậy, hãy nêu điều kiện về chi phí và số lần thử trong mọi nhiệm vụ.

Hãy cùng xem lần lượt: cách kết nối máy chủ, cách giao nhiệm vụ đầu tiên, bạn phải trả những gì và khi nào nên tắt máy chủ.

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Điểm chính">

Điểm chính

Kết nối bằng một lệnh trong terminal: `claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp`. Sau đó, trong Claude Code, nhập `/mcp`, chọn higgsfield và đăng nhập tài khoản Higgsfield qua trình duyệt; không cần API key. Kiểm tra bằng `claude mcp list`; máy chủ sẽ hiển thị ✔ Connected. Các lần tạo nội dung dùng tín dụng trong tài khoản Higgsfield của bạn, vì vậy hãy yêu cầu hiển thị chi phí và thống nhất số lần thử cho mỗi nhiệm vụ. Khi không cần tạo nội dung, hãy tắt máy chủ bằng nút gạt trong `/mcp`: máy chủ chiếm chỗ trong ngữ cảnh và dùng hạn mức Claude Code.

</div>

## Bước 1. Thêm máy chủ Higgsfield bằng lệnh claude mcp add

Mở terminal trong thư mục dự án nơi bạn sẽ tạo ảnh và video, rồi chạy:

```bash
claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp
```

Địa chỉ này có trên trang higgsfield.ai/mcp chính thức; hãy sao chép bằng nút Copy connector URL.

Nếu không có cờ `--scope`, máy chủ chỉ được thêm vào dự án hiện tại. Với `--scope project`, cả nhóm trong dự án đó đều có thể sử dụng máy chủ; với `--scope user`, máy chủ sẽ có sẵn trong tất cả dự án của bạn.

Hãy thêm Higgsfield vào nơi bạn làm việc với nó. Trong một dự án dùng để viết mã hoặc văn bản, máy chủ sẽ chiếm chỗ trong ngữ cảnh mà không làm gì cả.

Tôi đã viết về các máy chủ khác cho Claude Code [trong một bài viết riêng](https://ailoot.ai/blog/vi/mcp-servers-claude-code/).



## Bước 2. Đăng nhập tài khoản Higgsfield qua /mcp

Khởi chạy Claude Code và nhập `/mcp`. Chọn higgsfield trong danh sách; trình duyệt sẽ mở ra. Đăng nhập tài khoản Higgsfield của bạn.

Các lần tạo nội dung sẽ được tính phí vào tài khoản này. Trước khi bạn đăng nhập, máy chủ sẽ trả về lỗi 401: Claude Code có thể thấy máy chủ nhưng không thể sử dụng nó.

## Bước 3. Kiểm tra máy chủ đã kết nối

Chạy lệnh này trong terminal:

```bash
claude mcp list
```

Máy chủ higgsfield sẽ hiển thị trạng thái ✔ Connected.

Nếu trạng thái khác, hãy kiểm tra các chi tiết: địa chỉ, phạm vi và trạng thái máy chủ.

```bash
claude mcp get higgsfield
```

Nếu cách đó không hiệu quả, hãy xóa máy chủ rồi thêm lại:

```bash
claude mcp remove higgsfield
claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp
```

Sau đó, đăng nhập lại qua `/mcp`. Claude Code cũng xóa thông tin đăng nhập đã lưu khi xóa máy chủ, vì vậy bạn sẽ gặp lại lỗi 401 nếu không đăng nhập lại.



## Cách giao nhiệm vụ đầu tiên để tạo ảnh và video

Hãy giao nhiệm vụ đầu tiên mà không tạo nội dung nào. Yêu cầu tác tử cho bạn biết máy chủ có thể làm gì trước khi bạn phải trả bất kỳ khoản phí nào:

```
Cho tôi biết máy chủ Higgsfield có những công cụ và mô hình nào, cũng như mỗi mô hình tốn bao nhiêu tín dụng để tạo nội dung. Đừng tạo gì cả.
```

Tiếp theo, giao nhiệm vụ thực tế. Thêm một điều kiện vào cuối mỗi nhiệm vụ: trước khi tạo nội dung có tính phí, hãy cho tôi biết chi phí và thống nhất số lần thử.

Prompt `/goal` có giới hạn số lần thử cũng hoạt động theo nguyên tắc tương tự: số lần tác tử được thử đã bị giới hạn trước.

Nhiệm vụ tạo hình ảnh cho phần hero của trang web:

```
Chuẩn bị một hình ảnh trong Higgsfield cho phần hero trên trang web sản phẩm của tôi. Sản phẩm: [link]. Đề xuất một vật thể, góc chụp, màu sắc và bối cảnh giúp giải thích sản phẩm. Chừa khoảng trống trong khung hình cho tiêu đề trang và nút. Định dạng ngang. Lưu tệp hoàn chỉnh vào thư mục images của dự án.
Trước khi tạo nội dung có tính phí, hãy cho tôi biết chi phí, thống nhất số lần thử và chờ tôi nói “yes”.
```

Nhiệm vụ tạo video từ hình ảnh này:

```
Tạo một video ngắn trong Higgsfield từ hình ảnh images/hero.png: máy quay từ từ tiến về phía sản phẩm, còn hậu cảnh chuyển động nhẹ. Đề xuất một mô hình và hỏi tôi video nên dài bao lâu. Tạo 1 phiên bản.
Trước khi tạo nội dung có tính phí, hãy cho tôi biết chi phí, thống nhất số lần thử và chờ tôi nói “yes”.
```

Sau đó, tác tử sẽ tự truy cập Higgsfield, viết prompt, tạo nội dung rồi lấy ảnh hoặc video và gửi cho bạn trong cửa sổ Claude Code. Bạn cũng có thể dùng ngôn ngữ thông thường để yêu cầu tác tử chỉnh sửa.

## Có những mô hình nào và bạn phải trả bao nhiêu cho mỗi lần tạo

Higgsfield phù hợp với tôi vì tích hợp sẵn tất cả công cụ AI và bao gồm trong gói đăng ký, dù bạn thanh toán bằng tín dụng.

Hãy yêu cầu tác tử liệt kê các mô hình trong nhiệm vụ đầu tiên ở phần trước; bạn sẽ nhận được danh sách mô hình và giá tín dụng hiện tại của từng mô hình.

Các lần tạo nội dung qua MCP được tính bằng tín dụng vào tài khoản Higgsfield của bạn. Bản thân máy chủ sử dụng hạn mức Claude Code, nên bạn có hai đồng hồ đo mức sử dụng. Tôi đã trình bày [trong một bài viết riêng](https://ailoot.ai/blog/vi/where-claude-code-tokens-go/) về việc token Claude Code được dùng vào đâu:

| Mức sử dụng | Dùng cho việc gì | Kiểm tra ở đâu | Cách giảm mức sử dụng |
|----|----|----|----|
| Hạn mức Claude Code | Tên công cụ và hướng dẫn của máy chủ trong ngữ cảnh, tin nhắn của bạn và công việc của tác tử | Hạn mức gói đăng ký Claude Code của bạn | Chỉ giữ máy chủ trong dự án nơi bạn tạo nội dung và tắt khi không cần tạo gì |
| Tín dụng Higgsfield | Mỗi lần tạo ảnh hoặc video | Tài khoản Higgsfield của bạn hoặc hỏi tác tử | Yêu cầu hiển thị chi phí và thống nhất số lần thử cho mỗi nhiệm vụ |



## Máy chủ MCP tiêu tốn bao nhiêu mức sử dụng và khi nào nên tắt

Mỗi máy chủ MCP đều sử dụng hạn mức: mô tả về các công cụ của máy chủ được thêm vào ngữ cảnh của mô hình.

[Tìm kiếm công cụ](https://ailoot.ai/blog/vi/claude-code-tool-search-mcp-limit/) được bật theo mặc định trong Claude Code. Khi bắt đầu phiên, tên công cụ và hướng dẫn của máy chủ được tải; mô tả đầy đủ sẽ được tải khi cần. Nếu Claude Code chạy qua ANTHROPIC_BASE_URL của riêng bạn, tính năng tìm kiếm bị tắt và các mô tả được tải đầy đủ. Trong cả hai trường hợp, máy chủ chiếm chỗ trong ngữ cảnh của mọi phiên.

Nếu bạn cài đặt rất nhiều công cụ MCP, chúng sẽ ngốn hạn mức mà chẳng giúp ích gì. Vì vậy, đây là một quy tắc quan trọng: nếu không dùng MCP, hãy tắt nó để tránh làm đầy cửa sổ ngữ cảnh.

Bạn có thể tắt và bật lại máy chủ như sau:

- **Tạm thời.** Dùng nút gạt bên cạnh higgsfield trong `/mcp`. Claude Code sẽ ngừng kết nối với máy chủ, lưu cài đặt và ghi nhớ lựa chọn này cho dự án hiện tại.
- **Hoàn toàn.** Chạy `claude mcp remove higgsfield`. Thông tin đăng nhập tài khoản đã lưu sẽ bị xóa cùng với máy chủ.
- **Bật lại.** Dùng nút gạt tương tự trong `/mcp`, hoặc chạy lại `claude mcp add` rồi đăng nhập qua `/mcp`.

Hãy bật máy chủ khi bạn đang làm việc với ảnh và video. Nếu bạn đang viết mã hoặc văn bản và không cần tạo nội dung, hãy tắt máy chủ.

Nhân tiện, tôi đã làm một hướng dẫn đầy đủ về cách thiết lập tác tử đầu tiên với Hermes; nhớ xem nhé:

<figure>
Video sẽ tải khi bạn cuộn trang
<figcaption>Hướng dẫn đầy đủ - Thiết lập Hermes Agent đầu tiên</figcaption>
</figure>

Trong video, tôi giải thích MCP là gì, cách tránh cài đặt MCP độc hại và chúng tốn bao nhiêu. Xem xong, bạn sẽ hiểu một tác tử thực sự cần những kết nối nào.

## Nên chọn cách nào: MCP, chương trình Higgsfield hay máy chủ không chính thức

Có ba cách kết nối Higgsfield với một tác tử:

| Cách kết nối | Cách cài đặt | Điều cần lưu ý |
|----|----|----|
| Máy chủ Higgsfield MCP | `claude mcp add` cùng địa chỉ `https://mcp.higgsfield.ai/mcp`, sau đó đăng nhập tài khoản qua trình duyệt | Bạn không cần cài đặt gì. Khi máy chủ bật, nó chiếm chỗ trong ngữ cảnh |
| Chương trình và skills của Higgsfield | `npm i -g @higgsfield/cli`, sau đó `higgsfield auth login` (đăng nhập qua trình duyệt), rồi `npx skills add higgsfield-ai/skills` | Đây là cách Higgsfield khuyến nghị cho Claude Code và Codex. Không có máy chủ MCP luôn bật chiếm chỗ trong ngữ cảnh |
| Máy chủ không chính thức từ GitHub | Bản dựng của một tác giả bên thứ ba, lấy thông tin đăng nhập Higgsfield của bạn từ trình duyệt | Bạn đang cấp cho mã của bên thứ ba quyền truy cập tài khoản. Đừng cài nó thay cho máy chủ Higgsfield |

Hãy bắt đầu với máy chủ MCP: cài đặt bằng một lệnh và tắt bằng một nút gạt. Nếu bạn tạo nội dung mỗi ngày và không muốn máy chủ chiếm chỗ trong ngữ cảnh, hãy tìm hiểu chương trình Higgsfield cùng skills.

**Bước tiếp theo:** Trong tài khoản Higgsfield đã kết nối, chạy kiểm tra công cụ, mô hình và phí credit ở trên mà chưa tạo nội dung. Chọn một đầu ra mong muốn và ngân sách số lần thử trước khi tạo. Với quy trình Ailoot API riêng, xem [hướng dẫn yêu cầu tạo ảnh](https://ailoot.ai/docs/en/api/images/) hoặc [hướng dẫn tác vụ video và kết quả](https://ailoot.ai/docs/en/api/video-music/); chúng mô tả lệnh gọi Ailoot API, không phải tài khoản Higgsfield MCP này.

<div class="section">

### Câu hỏi thường gặp

Tôi có cần API key cho Higgsfield MCP không?

Không. Hãy đăng nhập vào tài khoản Higgsfield qua trình duyệt: nhập /mcp trong Claude Code, chọn higgsfield rồi đăng nhập.

Một video qua Higgsfield MCP tốn bao nhiêu?

Chi phí tùy thuộc vào mô hình; tín dụng được tính vào tài khoản Higgsfield của bạn. Hãy yêu cầu tác tử cho biết chi phí trước khi tạo và chờ bạn phê duyệt.

</div>

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Nguồn">

### Nguồn

- [Higgsfield: Trang MCP](https://higgsfield.ai/mcp) - địa chỉ máy chủ mcp.higgsfield.ai/mcp, đăng nhập bằng tài khoản và cách dùng chương trình cùng skills của Higgsfield cho Claude Code và Codex
- [Anthropic: Claude Code và MCP](https://code.claude.com/docs/en/mcp) - các lệnh claude mcp add, list, get và remove; cờ --scope; nút gạt trong /mcp; tính năng tìm kiếm công cụ; và nội dung được tải vào ngữ cảnh

</div>



<div class="aside" data-semantic="ailoot-cta" role="note" aria-label="Ailoot Guides">

[Ailoot Guides](https://ailoot.ai/docs/)

</div>

<div class="aside" data-semantic="ailoot-cta" role="note" aria-label="Truy cập Ailoot">

[Truy cập Ailoot](https://ailoot.ai/)

</div>

## Câu hỏi thường gặp

### Cần làm gì trước lần tạo Higgsfield trả phí đầu tiên?

Yêu cầu tác nhân liệt kê công cụ, mô hình và phí credit mà chưa tạo gì. Sau đó thống nhất mô hình, giới hạn phí và số lần thử cho tác vụ trước khi duyệt tạo trả phí.

### Trạng thái Connected có nghĩa video đã được tạo thành công không?

Không. Nó xác nhận kết nối MCP sau đăng nhập. Tạo nội dung vẫn cần tác vụ được phép, credit tài khoản và xem ảnh hoặc video trả về. Tắt máy chủ MCP khi không dùng quy trình đó.


## Ailoot · Công ty và danh mục dự án của công ty

Ailoot dựa trên kinh nghiệm vận hành tích lũy, cơ sở khách hàng lớn, dịch vụ ổn định và việc kiểm soát KPI liên tục.

Công ty và danh mục dự án của công ty: hàng triệu khách hàng; doanh số hàng tỷ mỗi tháng.

Ailoot áp dụng kinh nghiệm vận hành này để cung cấp quyền truy cập API vào các tính năng AI trong sản phẩm của khách hàng, tác tử, ứng dụng và quy trình tự động hóa.
