# 每項任務該使用哪個 AI 模型，才能避免多付費用？ > 依任務選擇模型：GPT-6 Astra、Claude Opus 5.5、Fable 5.1、Sonnet 5、GPT-6 Luna。官方價格截至 2026 年 9 月 23 日，以及適用於背景任務的平價模型：Hermes。 Source: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/ai-model-for-each-task/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/ai-model-for-each-task/ Language: zh-Hant-TW Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-159 Revision: sha256-8f9adc13bca2d3d1d02ecef63d62c545399e003c432bbec3a4c58cc921158aca 簡單來說，讓強大的模型負責思考，讓較簡單的模型負責執行。將規劃和複雜決策交給旗艦模型（GPT-6 Astra、Claude Fable 5.1 或 Claude Opus 5.5），依照完成的計畫執行時使用中階模型，而例行任務和背景代理呼叫則使用能勝任任務的最低價模型。同時也要檢查結果：模型越便宜，就越需要仔細審查它的成果；否則，省下的費用會被返工抵銷。 以下是原作者於 2026 年 9 月 23 日在公開儲存庫發布的「任務 → 模型」表格。其中的主要模型是作者根據工作經驗所做的個人選擇。這份表格沒有進行比較測試，也不保證其他任務會得到相同結果。我根據公開排行榜和開發者自己的建議，挑選了大多數較便宜的選項；程式碼任務使用 Opus 5.5 也是根據我的經驗。原始資料中的價格已依據 OpenAI 和 Anthropic 的官方頁面核對，價格截至 2026 年 9 月 23 日。 如需其他 Ailoot 使用說明，請參閱[文件](https://ailoot.ai/docs/)。 ## 所有事情都用同一個模型，為什麼很花錢 如果你透過 API 支付 Token 費用，即使較簡單的模型已足以處理某項任務，只要用旗艦模型執行，每次就會收取旗艦價格。使用訂閱時，請將方案和所選模型的使用上限納入考量，並在方案頁面確認。如需了解 Claude 訂閱的使用上限如何運作，以及哪些操作會消耗上限，請參閱另一篇文章[如何避免一天內用完 Claude Code 的使用上限](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/claude-code-token-limits-saving/)。本文說明的是如何為特定工作選擇模型。 截至 2026 年 9 月 23 日，每 100 萬個 Token 的官方 API 價格： | 模型 | 輸入 | 輸出 | 適用用途 | |------------------|-------|-------|---------------------------------------------| | GPT-6 Astra | \$10 | \$50 | 最困難的工作 | | Claude Fable 5.1 | \$10 | \$50 | 困難的推理和長時間執行的代理工作 | | Claude Opus 5.5 | \$4 | \$20 | Anthropic 建議用於大多數任務 | | GPT-6 Sol | \$2 | \$10 | 複雜程式碼和代理情境 | | Claude Sonnet 5 | \$2 | \$10 | 速度與智慧的平衡 | | Claude Haiku 4.5 | \$1 | \$5 | Claude 中速度最快的模型 | | GPT-6 Luna | \$0,1 | \$0,5 | 大量重複性任務 | 假設一次代理執行使用 10 萬個輸入 Token 和 1 萬個輸出 Token。這是以基本價格計算、不含快取的示例，並非實際任務的測量結果。這次執行使用 GPT-6 Astra 或 Fable 5.1，費用約為 \$1,5；使用 Opus 5.5 約為 \$0,6；使用 Sonnet 5 或 GPT-6 Sol 約為 \$0,3；使用 Haiku 4.5 約為 \$0,15；使用 GPT-6 Luna 約為 \$0,015。在這項計算中，旗艦模型和最低價模型的費用相差 100 倍。如需了解如何依據自己的使用量計算這類執行的費用，請參閱[如何計算 API Token 使用量](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/api-token-usage-calculation/)。 價格方面有兩點需要注意。GPT-6 模型的輸入 Token 超過 27 萬 2 千個時，整筆請求都會採用較高費率：輸入費率加倍，輸出費率提高為 1.5 倍。OpenAI 和 Anthropic 的批次請求價格都是標準價格的一半。 ## 原則：用強大的模型思考，用便宜的模型執行 後續工作取決於計畫，所以我不會在這方面省錢，而是使用最強大的模型。計畫完成後，較簡單的模型就能依照計畫撰寫內容、收集資料、更改聊天名稱，以及壓縮對話。 選擇模型時，我還會遵循另外三項原則： 1. **模型越便宜，就越需要仔細檢查它的成果。** 審查同樣會花費你的時間。 2. **比較完成成果的價格，而不是單次請求的價格。** 例如，Opus 5.5 的輸入和輸出價格都比 Fable 5.1 便宜 2.5 倍。如果返工讓 Opus 在某項任務中使用的輸入和輸出 Token 增至 3 倍，最後的費用反而會更高。除了 Token 費用，審查時間也是額外成本。文章[哪個 AI 代理比較便宜：完成一項任務的成本](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/ai-agent-cost-per-solved-task/)說明如何計算成果的成本。 3. **如果某個模型不適合你，就試試另一個。** 沒有一個模型能在所有方面勝出；每個模型都有自己的優點和限制。 選擇模型只是使用 AI 代理的一部分。 ## 表格：任務 → 模型 「主要模型」欄列出我自己使用的模型。下一欄列出替代選項，其中大多數是依據公開排行榜和開發者的建議挑選的。我也根據個人經驗，選擇用 Opus 5.5 處理程式碼。使用較便宜的模型時，要更仔細地檢查結果。例行任務的選項採用不同的付款方式，因此不一定會比較便宜。 | 任務 | 主要模型 | 替代選項 | |----|----|----| | 策略與計畫 | GPT-6 Astra | GPT-6 Sol | | 程式碼 | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | | 寫作與去除 AI 風格 | GPT-6 Astra | Claude Sonnet 5 | | 數字與財務 | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 | | 搜尋與研究 | Claude Sonnet 5 | GPT-6 Luna | | 剖析器與例行任務 | Kimi K3（Kimi Code 訂閱） | DeepSeek Flash（API） | **策略與計畫。** 計畫中的錯誤可能延續到後續步驟。我會在這裡使用最強大的模型。較便宜的選項是 GPT-6 Sol：OpenAI 將它定位為適用於複雜程式碼和代理情境。 **程式碼。** 我使用 Fable 5.1 處理程式碼。不過，Anthropic 建議大多數任務先使用 Opus 5.5，遇到困難的推理和長時間執行的代理工作，或是啟用高階推理的 Opus 無法勝任任務時，再使用 Fable 5.1。透過 API 使用時，Opus 5.5 便宜 2.5 倍；根據我的經驗，使用它完成工作的成本也較低。如果計畫已經完成，較便宜的模型可以依照計畫撰寫內容。如需深入比較這兩個旗艦程式碼模型，請參閱[GPT-6 Astra 還是 Claude Fable 5.1：該選哪一個？](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/gpt-6-astra-vs-claude-fable-5-1/)。 **寫作。** 如果文字是要交給客戶的，我會使用強大的模型。較便宜的選項是 Sonnet 5：Anthropic 認為它最能平衡速度與智慧。請更仔細地審查它的輸出。 **數字與財務。** 在這類工作中，我也會使用強大的模型。這是根據工作經驗做出的個人選擇，不是比較測試的結果。但即使使用強大的模型，也不能省略檢查：請對照第一手來源核對數字。不要將財務或個人資料傳給條款允許使用你資料的免費方案。 **搜尋與研究。** 簡單任務和搜尋我會使用 Sonnet 5；這是根據我的經驗做出的選擇。較便宜的選項是 GPT-6 Luna：OpenAI 將它定位為適用於大量重複性任務。 **例行任務。** 例行任務會反覆執行，因此單次執行的費用會逐漸累積。我使用 Kimi Code 訂閱搭配 Kimi K3。DeepSeek Flash 則採用 API 計費。這兩者的付款方式不同，哪一個比較便宜取決於你的使用量。 ## 哪些地方我不會省錢 這些原則來自我的實務經驗。我沒有透過比較研究驗證它們。 - **規劃與架構。** 計畫中的錯誤可能延續到後續步驟。 - **數字與財務。** 在這類工作中，我會使用強大的模型，並仍然對照第一手來源核對數字。 - **檢查結果。** 執行任務的模型越便宜，就越需要仔細檢查它的成果。 對話壓縮會決定代理能從長對話中記住哪些內容，能力太弱的模型可能會遺失重要資訊。你可以把壓縮工作交給便宜的模型，但要在自己的任務中檢查品質。 ## 如何將 Hermes Agent 的背景任務改用便宜的模型 除了主要工作，代理也會執行輔助任務，例如替聊天命名、壓縮長對話、分析圖片，以及判斷某個指令是否可以自動核准。在 [Hermes Agent](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/hermes-agent-install-setup/) 中，這些任務稱為輔助任務。預設情況下，每項任務都設為 `auto`，由主要模型處理。如果主要模型是旗艦模型，而且你透過 API 付費，輔助任務也會按旗艦費率計費。 針對 `smart` 模式下的指令核准，Hermes 文件建議使用便宜且快速的模型，並指出使用昂貴模型是一種浪費。文件也建議用快速模型處理上下文壓縮和網頁摘要，也就是簡短重述網頁內容，而不是使用昂貴的推理模型。 **步驟：** 1. 事先連結一個供便宜模型使用的供應商，並設定金鑰。根據 Hermes 文件，如果你將沒有金鑰的供應商指派給某項任務，它會改用預設選項，並在 `agent.log` 記錄警告。在 `auto` 模式下，如果主要模型無法執行任務，且沒有設定備援鏈，Hermes 會略過該任務並發出警告，不會切換到其他已連結的供應商。 2. 開啟 Hermes 網頁面板，依序前往 **Models → Model Settings → Auxiliary tasks → Configure**。在所需任務的列上（例如 Compression、Title Gen、Vision），按一下 **Change**，選擇供應商和模型，再按一下 **Switch**。Hermes 文件也列出使用 **Show auxiliary** 按鈕的做法；標籤會依版本而異。 3. 或者，在 `~/.hermes/config.yaml` 輸入相同的設定。Hermes 文件也提供使用快速模型進行圖片分析（vision）的設定範例。 [在 Ailoot 說明文件中尋找工具使用指南](https://ailoot.ai/docs/) 對於聊天標題，文件建議固定使用快速模型，或設定 `auxiliary.title_generation.prefer_fast_model: true`，讓 Hermes 從你的供應商中選擇快速模型。 4. 開啟一個**新**工作階段。模型變更只適用於新工作階段；已開啟的聊天會繼續使用舊設定。如果你手動編輯了 `config.yaml`，但新工作階段沒有套用設定，請重新啟動 Hermes。 **如何確認。** 任務列應顯示 `provider · model`，而不是 `auto (use main model)`。如果仍顯示 `auto`，代表該任務仍在使用主要模型。若要讓所有任務都改回使用主要模型，請按一下 **Reset all to auto**。 背景任務的表格列出 GPT-6 Luna、Gemini 3.8 Flash、DeepSeek Flash 和 Claude Haiku 4.5。請從已連結的供應商中選擇。如果你透過 ChatGPT / Codex 訂閱供應商連結 OpenAI 模型，而 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna 尚未列在 Hermes 的模型清單中，表格建議使用 GPT-5.6 Sol 或 GPT-5.6 Luna。根據 Anthropic 頁面的說明，Haiku 4.5 最早也要到 2026 年 10 月 15 日才會停止提供。沒有確切日期，請在那之前確認其狀態。 ## 表格未涵蓋的內容 - **節省比例。** 我沒有測量過。實際能省下多少，取決於你的任務和所選模型。 - **訂閱使用上限的確切用量。** Hermes 文件沒有明確說明 Hermes 的請求會如何使用 ChatGPT 訂閱上限。 - **永遠不變的價格。** 模型和方案都會變動。購買前請查看官方頁面。 ## 今天要做的事 1. 列出你最常交給代理處理的三到四種任務。 2. 針對每一種任務，判斷它需要思考，還是只要執行已完成的計畫。 3. 將旗艦模型留給「思考」，用低一階的模型「執行」，例行工作則使用能勝任任務的最低價模型。 4. 在 Hermes 中，先從聊天標題開始：這是最容易改用便宜模型的任務。接著移轉上下文壓縮，並用自己的長對話檢查代理是否開始遺失重要資訊。
### 來源 - [OpenAI - GPT-6 Astra：說明與價格](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra.md) - [OpenAI - GPT-6 Sol：說明與價格](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-sol.md) - [OpenAI - GPT-6 Luna：說明與價格](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-luna.md) - [Anthropic - Claude 模型概覽與價格](https://platform.claude.com/docs/en/models/overview.md) - [Hermes Agent - 設定模型與輔助任務](https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/175365345082d996ca74e9368245143c3b4c9500/website/docs/user-guide/configuring-models.md)
如需進一步使用模型，請前往 [Ailoot](https://ailoot.ai/)。 ## 常見問題：每項任務該使用哪個 AI 模型，才能避免多付費用？ ### 較便宜的模型，完成任務也一定較便宜嗎？ 不一定。請計入失敗嘗試、額外輸入輸出與審查時間，低 token 單價可能被返工抵銷。本文任務表是個人選擇，不是比較基準。 ### 如何確認 Hermes 輔助任務已離開主模型？ 選擇供應商與模型後，開新工作階段並查看任務資料列，應顯示指定供應商及模型，而不是 auto；既有工作階段可能仍保留舊選擇。 ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。