# 2026 年如何透過 ACP 將 Codex、Claude Agent 和 OpenCode 連接至 Devin Desktop > 如何透過 ACP 通訊協定，在 Devin Desktop 編輯器中連接 Codex、Claude Agent 和 OpenCode。安裝指令、設定與方案。 Source: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/codex-claude-agent-opencode-devin-desktop-acp/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/codex-claude-agent-opencode-devin-desktop-acp/ Language: zh-Hant-TW Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-076 Revision: sha256-6eea0a53d4542b8d2618fef0408d3c3201c8042d4456af546584cdaa201390d5 ## 2 分鐘了解 ACP
重點 ACP 是編輯器與 AI 代理程式之間的開放通訊標準。ACP 採用 Apache 2.0 授權並以 JSON-RPC 為基礎，讓你將 OpenAI、Anthropic、Google 和獨立團隊的代理程式連接到同一個編輯器，並透過相同介面與它們互動。
2025 年 8 月，Zed Industries 將 Agent Client Protocol 發布為開放規格。到了 2025 年底，JetBrains 正式加入開發，並於 12 月宣布在 IDE 25.3 RC 中支援 ACP。概念很簡單：市面上有數十種 AI 編輯器和數十種代理程式，而過去每一種編輯器與代理程式的組合都需要自己的整合層。ACP 將兩者之間的層標準化。

Agent Client Protocol 是一項開放標準，讓任何代理程式都能輕鬆整合至任何編輯器。

— Zed，https://zed.dev/acp
常見的比喻是，ACP 對 AI 代理程式就像 LSP 對語言伺服器一樣。Microsoft 發布 LSP 後，就不再需要分別為 Python、Rust 和 Go 撰寫 VS Code 整合。各語言只要依照標準執行 LSP 伺服器，任何支援 LSP 的編輯器都能與之整合。 截至 2026 年 6 月，規格已穩定在第 1 版。TypeScript、Python、Rust、Java 和 Kotlin 的官方 SDK 均已發布。已有 12 項產品宣布在編輯器中支援 ACP：Zed（原生支援，也是此通訊協定的創作者）、從 2025.3 開始的 JetBrains IDE、VS Code、Neovim、Emacs、marimo，以及另外 5 項較小眾的產品。Cognition 推出的編輯器 Devin Desktop 則與眾不同：它於 2026 年 6 月 2 日推出，從一開始就將 ACP 作為介面的核心。 Ailoot 的使用資訊請參閱[文件](https://ailoot.ai/docs/)。 ## 開始之前需要安裝什麼？
重點 你需要 Devin Desktop 3.0.21 或更新版本（於 2026 年 6 月 4 日發布）、Pro、Max 或 Teams 方案的使用權，以及已安裝三種代理程式的 CLI 工具：Codex、Claude 和 OpenCode。沒有 CLI，編輯器就無法指示它們啟動。
Devin Desktop 的 ACP 功能受訂閱方案限制。免費方案 Free 不支援透過 ACP 使用第三方代理程式。文件明確說明：

Pro、Max 和 Teams 使用者可以使用 ACP 代理程式。

— Devin Docs，https://docs.devin.ai/desktop/acp
Pro 每月 $20。對想試用三種代理程式組合的個人 vibe coder 來說，這就足夠了。每月 $200 的 Max 只有在你持續於背景執行 Devin Cloud 時才需要。Teams 每個團隊 $80，另加每位成員 $40，適合需要共用 Spaces 的團隊。 目前 Devin Desktop 中 ACP 的主要限制是，編輯器**不會自行從登錄檔下載代理程式**。

Devin Desktop 目前尚未直接從登錄檔下載代理程式發行套件。

— Devin Docs，https://docs.devin.ai/desktop/acp
也就是說，你必須事先手動安裝三種 CLI：Codex、Claude 和 OpenCode。安裝好二進位檔後，編輯器才會將它們辨識為可連接的代理程式。 在 macOS 和 Linux 上最快的安裝方式： ```bash # Codex CLI from OpenAI npm install -g @openai/codex # Claude Code from Anthropic (the ACP adapter is provided by the community adapter claude-agent-acp below) npm install -g @anthropic-ai/claude-code # OpenCode (open source) curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash ``` 執行每個指令後，請確認二進位檔可透過 PATH 使用： ```bash codex --version claude --version opencode --version ``` 如果指令沒有回應，可能是 npm 將二進位檔放在 PATH 之外，或 curl 因網路逾時而失敗。此時不該繼續，請先修正安裝問題。 ## Devin Desktop 在哪裡尋找代理程式？
重點 Devin Desktop 中所有 ACP 代理程式都宣告在 `~/.windsurf/acp/registry.json`。這是一個一般的 JSON 檔案，內含物件清單，列出各平台代理程式的 id、name、version、description 和二進位檔路徑。自訂代理程式也採用相同格式，編輯器下次啟動時就會自動載入。
Cognition 保留了大家熟悉的 Windsurf 路徑，沒有將 `.windsurf` 改成 `.devin`。這很方便：你原有的設定仍可照常使用。

本機代理程式登錄檔設定位於 Devin Desktop 的 ~/.windsurf/acp/registry.json，以及 Devin Desktop Next 的 ~/.windsurf-next/acp/registry.json。

— Devin Docs，https://docs.devin.ai/desktop/acp
登錄檔中的單一代理程式項目如下： ```json { "id": "codex-cli", "name": "Codex", "version": "0.42.0", "description": "OpenAI's coding agent", "authors": ["OpenAI"], "license": "Apache-2.0", "distribution": { "binary": { "darwin-arm64": { "path": "/opt/homebrew/bin/codex", "args": ["--acp"] }, "darwin-x64": { "path": "/usr/local/bin/codex", "args": ["--acp"] }, "linux-x64": { "path": "/usr/local/bin/codex", "args": ["--acp"] }, "win32-x64": { "path": "C:\\Program Files\\codex\\codex.exe", "args": ["--acp"] } } } } ``` 關鍵欄位是 `path`，用來指定磁碟上可執行 CLI 檔案的位置。如果透過 npm 安裝，路徑通常是 `~/.nvm/.../node/.../bin/codex` 或 `/usr/local/bin/codex`。你可以用 `which codex` 找出路徑。 `args` 欄位指定 Devin Desktop 在啟動指令中要加入的參數。啟動 CLI 的 ACP 伺服器模式，並透過 stdin/stdout 使用 JSON-RPC 與編輯器通訊，需要 `--acp` 旗標。若沒有這個旗標，CLI 就會以一般互動模式啟動，Devin Desktop 也無法辨識它。 編輯前請先備份 `registry.json`。這裡只要有一個 JSON 檔案格式錯誤，就會阻擋所有 ACP 代理程式： ```bash cp ~/.windsurf/acp/registry.json ~/.windsurf/acp/registry.json.backup ``` 接著在編輯器中開啟檔案，並將代理程式區塊加入 `agents` 陣列。 ## 連接 OpenAI Codex CLI
重點 Codex CLI 透過 npm 安裝。使用 OpenAI API 金鑰或 ChatGPT 訂閱執行 `codex auth login`，將區塊加入 `registry.json`，並在 Devin Settings 中啟用代理程式。三者之中 Codex 速度最快，適合重視速度和建構基本架構勝過推理品質的工作。
步驟一：驗證身分。沒有驗證，CLI 就無法呼叫 API： ```bash codex auth login ``` 指令會開啟瀏覽器。如果你有 ChatGPT Plus 或 Team，會透過你的帳戶完成驗證，不需要另外準備 API 金鑰。如果沒有 ChatGPT 訂閱，就會要求你提供 platform.openai.com 的 API 金鑰。 步驟二：確認它能在一般模式下運作： ```bash codex run "write hello world in python" ``` 如果收到回應，而且 `~/.codex/sessions/` 中出現一筆項目，就表示 CLI 正常運作。現在可以將它連接到編輯器。 步驟三：將區塊加入 `~/.windsurf/acp/registry.json`。使用上方章節的結構，並以 `which codex` 的結果填入 `path`： ```bash which codex # /opt/homebrew/bin/codex ``` 步驟四：在編輯器中啟用代理程式。在 Devin Desktop 開啟命令面板： - macOS 按 `Cmd+Shift+P` - Windows 和 Linux 按 `Ctrl+Shift+P` 從命令面板執行 `Devin User Settings`。在開啟的視窗中切換到 `Agents` 分頁。編輯登錄檔後，清單中應該會出現 Codex。將旁邊的開關切換為「開啟」。 啟用後，Agent Command Center 會出現新的欄位。你可以將任務指派給 Codex，由它完成。 在此處描述的測試中，Codex 是三者中回答最快的，完成「為這個函式加入記錄」約花 8 秒。Claude 完成相同任務花了 16 秒，OpenCode 則是 22 秒。 適合使用 Codex 的情況： - 需要快速產出標準程式碼，不需要長時間推理 - 撰寫建構基本架構的程式碼，並打算連續進行許多小幅修改 - 根據既有規格工作，而且解法很明確 不適合使用 Codex 的情況： - 需要權衡取捨的複雜架構任務：它常會走捷徑 - 需要審慎而平衡回應的法律敏感程式碼：Claude 是較好的選擇 - 如果你習慣微調提示並使用自己的規則：Claude 的工具更有彈性 ## 連接 Anthropic 的 Claude Agent
重點 Devin Desktop 中的 Claude Agent 是原生 Claude Code 二進位檔與開源社群轉接器 `claude-agent-acp` 的組合。轉接器會以 ACP 伺服器模式執行 Claude Code。可透過 Claude Pro 訂閱或 Anthropic API 金鑰驗證。這種組合的優勢是推理品質良好，也能有效處理大型程式碼庫。
Anthropic 尚未以「Claude Agent」之名發布自家的 ACP 二進位檔。Devin Desktop 使用的仍是一般 Claude Code，但透過一個 shim 轉接：[claude-agent-acp](https://github.com/agentclientprotocol/claude-agent-acp) 是該通訊協定儲存庫中的轉接器，採用 Apache 2.0 授權。 步驟一：驗證 Claude Code： ```bash claude auth login ``` 如果你有 Claude Pro 或 Max 訂閱，會透過你的帳戶完成驗證；否則會要求你提供 console.anthropic.com 的 API 金鑰。 步驟二：確認它能運作： ```bash claude "rewrite this function so it returns Result" ``` 如果 CLI 有回應，就可以安裝轉接器並連接到編輯器。 步驟三：安裝轉接器： ```bash npm install -g @agentclientprotocol/claude-agent-acp ``` 步驟四：將區塊加入 `registry.json`。`path` 欄位指向轉接器二進位檔，而不是 `claude` 本身： ```json { "id": "claude-agent", "name": "Claude Agent", "version": "0.4.0", "description": "Anthropic's coding agent (community ACP adapter)", "authors": ["Anthropic", "ACP community"], "license": "Apache-2.0", "distribution": { "binary": { "darwin-arm64": { "path": "/opt/homebrew/bin/claude-agent-acp", "args": [] } } } } ``` 步驟五：在 Devin Settings 的 Agents 分頁中啟用它。 在此處描述的測試中，Claude Agent 最能處理大型任務。對於「將這個 600 行的元件拆成三個檔案，同時保留所有匯入和測試」這項任務，Codex 兩次都忘了這個元件有三個呈現位置；Claude 第一次就全部注意到了。 Claude Agent 有與 Claude Code 相同的缺點： - 簡單任務的速度比 Codex 慢 - 如果使用 API 而非訂閱，每次呼叫的費用較高 想設定一組 AI 代理程式來共同處理任務，而不是讓二進位檔變成動物園嗎？連接它們只是技術層面的工作。更重要的是知道如何分配上下文，讓每個代理程式都清楚其他代理程式已經完成的工作。這屬於 context engineering 的一部分：系統的三個要素之一——你的 AI 分身、專案的 Second Brain，以及每項任務的 context engineering。完成後，代理程式使用哪種通訊協定就不重要了；它們的運作方式都一樣。 ## 連接 OpenCode：免費替代方案
重點 OpenCode 是由獨立社群開發的開源 ACP 代理程式。它可搭配任何相容於 OpenAI 的 API，包括透過 Ollama 使用的本機 API。安裝和本機執行都免費。它的優勢是可完全離線執行，也可使用 Qwen 等低成本模型。
OpenCode 在 2026 年初以 Claude Code 開源替代方案之姿推出。到了 6 月，其儲存庫已累積超過 30,000 顆星星，文件已翻譯成十多種語言，並提供 Ollama 和 vLLM 的現成預設設定。 使用指令碼安裝： ```bash curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash ``` 確認： ```bash opencode --version ``` 接著設定 OpenCode 要使用的模型。若要完全在本機執行，請啟動 Ollama，並將 OpenCode 指向它： ```bash opencode config set provider ollama opencode config set base_url http://localhost:11434 opencode config set model qwen3.5-coder:32b ``` [在 Ailoot 說明文件中尋找工具使用指南](https://ailoot.ai/docs/) 接著將區塊加入 `registry.json`： ```json { "id": "opencode", "name": "OpenCode", "version": "0.18.1", "description": "Open source coding agent", "authors": ["OpenCode community"], "license": "MIT", "distribution": { "binary": { "darwin-arm64": { "path": "/usr/local/bin/opencode", "args": ["acp"] } } } } ``` 在 Devin Settings 中啟用它即可。 在此處描述的測試中，使用 Qwen 3.5 Coder 的 OpenCode 明顯比 Codex 和 Claude 慢，每項任務平均需要 22–25 秒，競爭對手則是 8–16 秒。另一方面，它完全免費，而且沒有任何團隊能撤銷你的使用權。 適合使用 OpenCode 的情況： - 你有本機 GPU，想離線執行程式設計任務 - 你正在做學習專案，還不想花錢使用 API - 你想比較開源模型與封閉模型之間的差距 不適合使用 OpenCode 的情況： - 你需要接近 Claude 的品質；開源模型目前還沒有追上 - 使用 50K+ token 上下文的大型架構任務；本機模型常會失去脈絡 - 速度至關重要；即使使用 4090，OpenCode 還是比雲端 Codex 慢 ## Spaces：在代理程式之間共用上下文
重點 Spaces 是 Devin Desktop 中的群組，代理程式可以互相查看對方的上下文。每個專案使用一個 Space。如果 Codex 在其中撰寫測試，Claude 就能確切知道是哪一個測試，不必再聽一次說明。Pro 方案提供此功能。
以前在 Windsurf 中，每個代理程式都有自己的工作階段。你先啟動 Cascade，再啟動 Codex，它們彼此並不了解對方的工作。Cognition 透過 Spaces 解決了這個問題。

我們打造了 Spaces，讓共同工作的代理程式能共用上下文，並有效地協作完成任務。

— Cognition Blog，https://cognition.ai/blog/introducing-devin-desktop
在 Space 中，代理程式可以查看： - 其他代理程式所做的檔案變更 - 最近任務和決策的歷史記錄 - 共用提示上下文（例如你的 `CLAUDE.md` 或 `AGENTS.md`） - 進行中的提取要求及其留言 建立 Space 的步驟： 1. 開啟 Agent Command Center（Devin Desktop 頂端列中的按鈕） 2. 點擊右上角的「New Space」 3. 將專案資料夾連結到 Space 4. 從 Settings 中已啟用的代理程式裡加入所需項目 使用三種代理程式的工作模式： 1. **Codex** 在 Space 中撰寫第一版實作草稿 2. **Claude Agent** 查看 Codex 的成果、檢閱程式碼，並重構及整理複雜的部分 3. **OpenCode** 為最終版本撰寫測試 三者使用相同的 `AGENTS.md`（共用的專案規則檔）和相同的任務檔案。你不必重複提供上下文。 三個專案的測試顯示兩件事。第一，從開始任務到完成提取要求的時間縮短了約三分之一，因為代理程式不必彼此重複傳遞資訊。第二，手動介入的需求增加了，因為 Codex 和 Claude 有時會將程式碼帶往不同方向。嚴謹撰寫 `AGENTS.md` 很有幫助。 如果你還沒有自己的 `AGENTS.md`，請參閱指南[如何一起使用 AGENTS.md 和 CLAUDE.md](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/agents-md-claude-md-one-instruction-file/)：其中介紹一份讓三種代理程式都能讀取的單一指示檔案。 ## 什麼時候該使用哪個代理程式？
重點 介紹在 Devin Desktop 中切換使用 Codex、Claude Agent 和 OpenCode 的五種實用情境。每種情境都是業務上的決策，而非模型比較。
**模式 1：30 分鐘內完成標準功能** 新增資料表的 CRUD、包含兩個欄位的表單、簡單的網站頁面。選擇 Codex。它會在 5 分鐘內寫好，你可以檢閱並發布。Claude 在這種工作上會花太多時間思考。OpenCode 則不夠快。 **模式 2：需要權衡取捨的架構任務** 你需要決定是否將這部分抽取成獨立服務，或保留在單體式架構中。也可能要為現有專案在 Redux 和 Zustand 之間做選擇。選擇 Claude。它能權衡各種論點。Codex 會不加討論地給你一個「解決方案」，而且很可能是錯的。 **模式 3：為已完成的程式碼補上測試涵蓋率** 其中一個代理程式寫好程式碼後，改用 Claude 或 OpenCode 撰寫測試。Codex 不太擅長判斷哪些邊界案例值得注意。Claude 比其他代理程式更擅長測試複雜的商業邏輯，而 OpenCode 則擅長撰寫 API 整合測試。 **模式 4：離線本機開發** 在飛機上、火車上，或沒有網路的鄉間小屋。Codex 和 Claude 需要 API，因此無法使用。搭配 Ollama 和本機模型的 OpenCode 是唯一選項。品質較低，但仍然可以寫程式碼。 **模式 5：比較三種答案** 如果不確定哪種做法正確，就透過 Spaces 將相同任務交給三種代理程式。比較三種答案，選出最佳方案或加以整合。這會耗費更多 token，但用於關鍵任務時值得。 在此處描述的工作節奏中，60% 的任務交給 Codex（速度）、30% 交給 Claude（品質），10% 交給 OpenCode（離線）。在這個例子中，每週會在 Spaces 中啟動三者共同處理一項困難任務，以比較它們提出的方案。 ## Devin Desktop 方案與代理程式訂閱
重點 ACP 代理程式僅在 Pro（每月 $20）、Max（$200）或 Teams（每個團隊 $80，另加每位成員 $40）方案中啟用。代理程式本身的訂閱費用另計。
付費使用 Devin Desktop 後，每個 ACP 代理程式仍需要自己的訂閱： - **Codex** — ChatGPT Plus 或 Team（每月 $20 起），或採隨用隨付方式的 OpenAI API 金鑰 - **Claude Agent** — Claude Pro（$20）或 Max，或 Anthropic API 金鑰。 - **OpenCode** — 透過 Ollama 使用本機模型時免費。 最基本的倫理要求是不要多人共用帳戶；帳戶是以個人名義註冊的。 截至 2026 年 6 月，使用三種代理程式的基本訂閱總計約每月 $60：Devin Pro（$20）、ChatGPT Plus（$20）和 Claude Pro（$20）。若不使用 Claude，只搭配 Codex 和 OpenCode，費用就是 $40。 ## ACP 和 MCP 有什麼不同？
重點 ACP 將編輯器連接到代理程式。MCP 將代理程式連接到工具（資料庫、檔案、API）。代理程式透過 ACP 與編輯器溝通，並透過 MCP 連接任務所需的工具。這兩種標準彼此互補，並不互相競爭。
人們常把它們搞混，因為兩者都是「代理程式通訊協定」，也都使用 JSON-RPC。差別在於它們連接的對象。 Anthropic 的 **MCP—Model Context Protocol** 將代理程式連接到資料來源和工具。透過 MCP 伺服器，代理程式可以查看資料庫、讀取檔案、呼叫 GitHub API 和存取 Notion。它會分析輸入資料並決定使用哪個工具。 Zed 和 JetBrains 的 **ACP—Agent Client Protocol** 將編輯器連接到代理程式。透過 ACP，IDE 會將你選取的程式碼、開啟的檔案，以及從命令面板執行的指令傳給代理程式。代理程式則會回傳檔案編輯、確認要求和任務進度。 代理程式透過 ACP 與編輯器通訊，並透過 MCP 與工具通訊。架構如下： ``` ┌─────────────────┐ │ Devin Desktop │ ← editor └────────┬────────┘ │ ACP (Apache 2.0, JSON-RPC over stdio) ┌────────▼────────┐ │ Claude Agent │ ← agent └────────┬────────┘ │ MCP (Anthropic, JSON-RPC over HTTP or stdio) ┌────────▼────────┐ │ MCP server │ ← tool (database, files, API) └─────────────────┘ ``` 如需進一步了解 MCP，請參閱另一份指南[Claude Code 的 MCP 伺服器](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/mcp-servers-claude-code/)，其中提供連接 7 個現成伺服器的範例。 ## 2026 年 6 月有哪些功能無法正常使用？
重點 截至 2026 年 6 月，ACP 已在 Devin Desktop 正式運作，但仍有一些限制。主要限制是登錄檔不會自動下載代理程式，因此你必須手動安裝 CLI。較小的限制包括，部分進階編輯器功能只適用於 Devin Local，並非所有 ACP 代理程式都能使用。
兩週測試期間指出三項顯著限制： 登錄檔不會下載代理程式。如本指南開頭所述，Devin Desktop 預期你會手動安裝 CLI 二進位檔。安裝指令碼可以處理這件事，但指南常會忘記提及。 並非所有編輯器功能都會傳遞給每個代理程式。目前，只有 Devin Local 能完整支援在單一交易中編輯多個檔案。透過 ACP 使用的 Codex 和 Claude 一次只會收到一個檔案的編輯指令。大多數任務不受影響，但若要在單一操作中重構 5+ 個檔案，就需要切回 Devin Local。 平行工作時發生衝突。如果同一個 Space 中的兩個代理程式同時編輯同一個檔案，後寫入的版本會覆蓋另一個版本。Devin Desktop 目前還不會顯示衝突差異。解決方法是在任務中指派不同檔案給各代理程式，或透過提取要求協作，再手動解決合併衝突。 JetBrains 也指出，其 IDE 25.3 RC 中的 ACP 實作有類似的 Beta 限制： 這與 Devin Desktop 的模式相同：手動安裝 CLI，再將它連接到編輯器。 ## 生態系統的發展方向是什麼？
重點 相容 ACP 的代理程式登錄目錄每個月都在擴大。2026 年 3 月，生態系統已有 25+ 個代理程式；到了 6 月，zed.dev/acp 列出的代理程式超過 60 個。預期到 2026 年底將出現整合趨勢：Cursor、Replit Agent、Continue 和 Aider 也可能宣布支援 ACP。Devin Desktop 將是更廣泛清單中的一款編輯器，而非唯一選項。
ACP 目前是領先標準之一，但不是唯一標準。以下三種標準正平行發展： - **MCP**（Anthropic）— 代理程式連接工具。已成為事實上的標準。 - **A2A**（Google，2025 年 4 月）— 代理程式彼此連接。獨立代理程式之間無須中央協調者即可通訊。 - **ACP**（Zed、JetBrains，2025 年底）— 編輯器連接代理程式。 預期未來幾個月內，Cursor 和 Replit Agent 也會將 ACP 整合到介面中。目前它們使用專有 API。兩家主要業者採用 ACP 後，這項標準就會普及。屆時，「在任何編輯器中使用自己的代理程式」就會成為常態。 對 vibe coder 來說，這代表兩件事。第一，你不必安裝五種不同的應用程式來試用新模型。第二，如果供應商明天改變定價模式或停止服務，你可以將它的代理程式移到任何 ACP 編輯器，繼續工作。 設定三種代理程式是技術層面的工作。理解技術選擇如何影響產品，是另一種能力。主要任務是打造一套系統，讓 AI 重現你的思考風格（AI 分身）、記住專案脈絡（Second Brain），並讀取任務規則（context engineering）。這三個要素構成一套可運作的系統。完成後，你一個晚上就能切換工具。
### 來源 - [GitHub 上的 Agent Client Protocol — v1 規格](https://github.com/agentclientprotocol/agent-client-protocol) - [zed.dev 上的 ACP 代理程式與編輯器目錄](https://zed.dev/acp) - [Devin Desktop 的 ACP 文件](https://docs.devin.ai/desktop/acp) - [Devin Blog — Devin Desktop 與 ACP 公告，2026 年 6 月 2 日](https://devin.ai/blog/windsurf-is-now-devin-desktop) - [Cognition Blog — Spaces 與 Agent Command Center](https://cognition.ai/blog/introducing-devin-desktop) - [JetBrains — ACP 頁面](https://www.jetbrains.com/acp/) - [OpenCode — 開源 ACP 代理程式](https://opencode.ai)
認識 [Ailoot](https://ailoot.ai/)。 ## 常見問題：2026 年如何透過 ACP 將 Codex、Claude Agent 和 OpenCode 連接至 Devin Desktop ### 修改 registry.json 後，代理為什麼沒有出現？ 確認 CLI 已安裝、registry 路徑指向實際執行檔，且在 Devin Settings → Agents 啟用。registry 只描述如何啟動工具，不會替你安裝或驗證登入。 ### ACP 會取代 MCP 嗎？ 不會。ACP 連接編輯器與代理，MCP 連接代理與工具、資料來源。同一流程可透過 ACP 操作編輯器，同時用 MCP 存取資料庫或其他工具。 ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。