# 2026 年全新 DeepSeek 程式設計模型：該選哪一款

> 詳細指南：2026 年全新 DeepSeek 程式設計模型：該選哪一款。

Source: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/deepseek-coding-models/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/deepseek-coding-models/
Language: zh-Hant-TW
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-158
Revision: sha256-469be2228247c3b4fea215681ba88106b221d6de67e8c99606240ea64e3b863e


大多數程式設計工作，建議先從 `deepseek-flash` 開始。這個名稱指的是 2026 年 9 月 10 日推出的 V4.1-Flash。保留 `deepseek-v4-pro`，用自己的任務進行比較。模型名稱可能令人困惑：較早的建議也提到 `deepseek-v4-flash`，但這個名稱已停用，目前只會暫時轉送至新模型。

本文將介紹各模型在價格和適用情境上的差異，並概述如何將 DeepSeek 連接到你的工具。原始資料中的名稱、價格和規則，皆依據截至 2026 年 9 月 16 日的 DeepSeek 官方頁面。這些資訊可能會變動，付款前請先至網站確認目前條款。

<div class="aside" data-semantic="callout" role="note" aria-label="Note">

注意本文僅供參考，內容依據 DeepSeek 公開資料。API 付款的各國條款，以及降低費用的方法，屬於不同主題。本文只介紹模型本身及其選擇方式；文末附有付款指南連結。

</div>



更多說明請參閱 [Ailoot 文件](https://ailoot.ai/docs/)。

## 目前有哪些 DeepSeek 模型可用：簡短版

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaway">

重點摘要

目前 DeepSeek API 有兩款啟用中的模型。第一款是 `deepseek-flash`，指的是 2026 年 9 月 10 日推出的新款 DeepSeek-V4.1-Flash。第二款是 `deepseek-v4-pro`（全名為 DeepSeek-V4-Pro-0813）。程式設計工作大多建議選擇 `deepseek-flash`：它是較新的模型，價格便宜許多，而且根據 DeepSeek 自身的說法，速度比前一代 Pro 更快。若 `deepseek-v4-pro` 在特定任務上表現更好，則保留它作為備用選項。舊名稱 `deepseek-v4-flash` 和 `deepseek-v4-flash-vision-exp` 已停用：使用這些名稱的請求目前會暫時轉送至 V4.1-Flash。

</div>

下表列出 `model` 欄位目前啟用及已停用的名稱。

| `model` 欄位名稱 | 對應的模型 | 適合用於程式設計嗎？ |
|----|----|----|
| `deepseek-flash` | DeepSeek-V4.1-Flash，2026-09-10 推出的新模型 | 是，預設選項 |
| `deepseek-v4-pro` | DeepSeek-V4-Pro-0813，前一代旗艦模型 | 只有 Flash 不適合你時，才作為備用選項 |
| `deepseek-v4-flash` | 已停用的名稱，目前暫時轉送至 V4.1-Flash | 否，請改用 `deepseek-flash` |
| `deepseek-v4-flash-vision-exp` | 已停用的名稱，目前暫時轉送至 V4.1-Flash | 否，請改用 `deepseek-flash` |

## 2026 年 9 月有哪些變動

2026 年 9 月 10 日，DeepSeek 推出 DeepSeek-V4.1-Flash 並更新模型名稱。這些變動影響了舊名稱，也影響了 Pro 的供應計畫。

1. 新模型 V4.1-Flash 正式推出。根據 DeepSeek 的說明，它比前一代更聰明、速度更快，也能理解圖片。DeepSeek 另指出，V4.1-Flash 的模型快取比前一代小，因此快取請求的費用更低。對帳單的影響將於下文說明。
2. `deepseek-flash` 現在專指 V4.1-Flash。
3. 舊名稱 `deepseek-v4-flash` 和 `deepseek-v4-flash-vision-exp` 已停用。為了相容於舊專案，目前這些名稱會轉送至 V4.1-Flash，並按該模型的價格計費。但請勿依賴這些名稱：轉送只是暫時措施，因此最好立即改用 `deepseek-flash`。
4. DeepSeek 起初宣布將逐步停止提供 V4 Pro：自 2026 年 9 月 14 日 04:00 UTC 起，所有對 `deepseek-v4-pro` 的請求都應轉送至 V4.1-Flash。後來計畫有所變動。根據查閱當日的定價頁面，DeepSeek 決定在 9 月 14 日之後繼續提供 V4 Pro，價格維持不變。

新設定請使用 `deepseek-flash`：截至查閱當日，這個名稱指向 V4.1-Flash。`deepseek-v4-pro` 仍可使用，但其供應計畫已經變動，因此仍建議以 Flash 為主。

<div class="aside" data-semantic="callout" role="note" aria-label="Attention">

注意根據 DeepSeek 的說法，多方進行的獨立測試顯示，V4.1-Flash 在效能、價格和速度方面都優於 V4-Pro。這是 DeepSeek 自身的說法；本文沒有提供獨立測量結果。請在自己的任務上測試：對兩款模型使用相同提示，並比較結果和所需時間。

</div>

## `deepseek-flash` 和 `deepseek-v4-pro` 的價格差異

`deepseek-flash` 比 Pro 便宜。DeepSeek 分別計算每 100 萬個輸入和輸出 token 的費用，也會計入輸入快取命中的情況。Token 是用來測量請求大小和模型回應長度的文字片段。下表列出截至 2026 年 9 月 16 日，每 1M tokens 的美元價格。

| 項目 | `deepseek-flash` | `deepseek-v4-pro` |
|---------------------------------------|------------------|-------------------|
| 輸入，未使用快取（離峰時段） | \$0.15 | \$0.66 |
| 輸入，快取命中（離峰時段） | \$0.003 | \$0.022 |
| 輸出（離峰時段） | \$0.60 | \$1.98 |

尖峰時段的價格正好是兩倍。大多數項目中，`deepseek-flash` 的價格約比旗艦模型便宜 3 到 4 倍。程式設計時，長時間對話可能累積到數百萬個 token，因此帳單差異相當可觀。

與代理程式對話越久，使用的 token 就越多。因此選擇模型時，請考量每百萬個 token 的價格，因為這會影響每月帳單。

<div class="aside" data-semantic="callout" role="note" aria-label="Note">

注意 API 價格與 DeepSeek 聊天訂閱方案並不相同。本文談的是透過工具或程式碼向模型發送請求時，按 token 計費的費用。API 付款的各國條款會在另一篇文章中介紹；請參閱文末連結。

</div>

若要打造程式碼工作系統，選擇引擎只是其中一環。本文介紹的方法採用 **AI 分身 + 第二大腦 + Context Engineering** 的組合。



## Context 快取和尖峰時段如何影響帳單

DeepSeek 的定價為輸入快取命中，以及尖峰時段以外的使用分別設定費率。重複發送請求或安排非緊急工作時，請將這些條款納入考量。

**Context 快取。** DeepSeek 預設會將請求開頭的內容儲存至磁碟。如果下一個請求的開頭與前一個相同，模型就會從快取中取用相符的部分，費用會低上好幾倍。`deepseek-flash` 在離峰時段，輸入快取命中的價格為每 1M tokens \$0.003，低於未命中快取時的 \$0.15。程式碼工作中的系統指示和專案背景通常會在請求開頭重複，因此可以使用快取。你不必開啟任何設定；所有人預設都已啟用。

**尖峰時段。** DeepSeek 有兩種費率：尖峰時段的費率，以及尖峰時段以外、價格減半的費率。尖峰時段為星期一至星期五的 01:00–04:00 和 06:00–10:00 UTC。其他時段，包括週末，都視為離峰時段，價格減半。如果有大型執行或批次程式碼處理等非緊急工作，可安排在指定的 UTC 尖峰時段以外執行，費用就會減半。

## Context 和最大回應長度

兩款模型都支援最多 1 million tokens 的 context。你可以在其中傳送許多檔案和很長的對話。對大型程式設計任務來說是否足夠，取決於檔案大小，請依自己的專案確認。

最大回應長度可達 384 thousand tokens。預設上限較低：未啟用推理模式時為 8 thousand tokens，推理模式下為 64 thousand，如果將推理強度調高至 `max`，則為 128 thousand。若預期回應會很長，例如需要完整輸出大型程式碼檔案，請明確設定較高的 `max_tokens` 值；否則回應可能會在中途截斷。

## 程式設計需要推理模式嗎？

DeepSeek 提供推理模式：模型會先思考解決方案，再回覆。根據 DeepSeek 的說明，這項功能旨在提升模型處理困難任務時的回應準確度。此模式預設為啟用，推理強度設為 `high`。

推理模式由 `reasoning_effort` 參數控制。根據 DeepSeek 文件，這個參數接受以下值：

- `none` - 關閉推理。適合不需要複雜解決方案的簡單快速請求。
- `low` - 最低推理強度。
- `high` - 預設值。
- `max` - 最困難任務適用的最高推理強度；回應可能會比較長。

請在自己的任務上確認推理模式對價格和品質的影響：較多推理通常會產生較長的回應，並使用更多輸出 token。日常程式設計可以先從預設值 `high` 開始，看看結果是否符合需求。在推理模式下，`temperature` 等參數會被忽略，而 `top_p` 不會低於 0.95。

## 如何將 DeepSeek 連接到你的工具？

DeepSeek API 相容於 OpenAI 和 Anthropic 格式。若要透過相容的工具連接，需要 API base URL、存取金鑰和模型名稱。Base URL 如下：

```
# OpenAI format
https://api.deepseek.com

# Anthropic format
https://api.deepseek.com/anthropic
```

DeepSeek 表示，其模型可在 Claude Code、GitHub Copilot 和 OpenCode 中作為引擎使用，無須撰寫程式碼。各工具使用的欄位名稱不同，但一般流程如下：

1. 從 DeepSeek 帳戶取得存取金鑰。
2. 在工具設定中輸入 DeepSeek base URL 和金鑰。使用 Anthropic 格式的工具（例如 Claude Code）請輸入 `https://api.deepseek.com/anthropic`；使用 OpenAI 格式的工具請輸入 `https://api.deepseek.com`。
3. 在模型欄位輸入 `deepseek-flash`。
4. 提出簡短問題，並在工具的使用資訊中確認實際使用的模型：請求應由 `deepseek-flash` 處理，而非先前使用的引擎。設定中顯示的名稱本身並不足以證明設定成功；生成的回應中即使提到模型名稱，也不能確認切換是否成功。請查閱工具文件，了解在哪裡查看實際使用的模型資訊。如果工具沒有顯示這項資訊，僅憑回應無法確認切換是否成功。

本文不會提供特定工具的逐步設定說明：每種工具都有自己的介面，而且介面會變動。連接前，請確認工具是否支援外部模型 URL（並非所有工具都允許修改），以及使用的是哪一種格式：OpenAI 或 Anthropic。我們另有一篇 OpenCode 模型連接指南：[OpenCode 是什麼，以及如何連接模型](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/opencode-installation-models/)。如果你正在尋找免費選項，請參閱[適用於程式設計的免費模型清單](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/free-coding-models/)。

<div class="aside" data-semantic="callout" role="note" aria-label="Note">

注意你的帳戶設有同時請求數量上限：`deepseek-flash` 的上限較高，`deepseek-v4-pro` 的上限較低。一個人獨自工作時很難達到上限；若許多使用者同時透過同一帳戶工作，上限就會變得重要。超過上限時，API 會傳回 429 錯誤。此時請減少同時發送的請求數量；出現這個錯誤本身並不代表系統故障。

</div>

## 依照任務選擇哪款模型？

| 使用情境 | 使用項目 | 原因 |
|----|----|----|
| 日常程式設計、代理程式、氛圍編碼 | `deepseek-flash` | 較新、較便宜，而且根據 DeepSeek 的說法，表現勝過旗艦 Pro |
| 困難任務需要最高品質 | 自行比較：將 `deepseek-flash` 的 `reasoning_effort` 設為 `max`，再與 `deepseek-v4-pro` 比較 | 要依照模型在你的任務上的結果來決定 |
| 使用 `deepseek-v4-flash` 的舊專案 | 將名稱改為 `deepseek-flash` | 舊名稱已停用，只會暫時轉送至新模型 |
| 大型非緊急工作 | 在尖峰時段以外使用 `deepseek-flash` | 指定的 UTC 尖峰時段以外價格減半 |

先從 `deepseek-flash` 開始，推理模式維持預設的 `high`，有理由進行比較時再試試 `deepseek-v4-pro`。選擇時，請評估模型處理自身任務的表現，以及這些工作所需的費用。

## 接下來

API 付款的各國條款，以及進一步降低 token 費用的方法，不屬於選擇模型的範圍。下方附有付款指南、說明價格與快取規則的官方文件，以及工具相關文章的連結。

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Sources">

### 來源

- [DeepSeek API - 模型與價格](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing/)
- [DeepSeek - V4.1-Flash 發布資訊，2026-09-10](https://api-docs.deepseek.com/news/news260910)
- [DeepSeek API - 快速入門與模型清單](https://api-docs.deepseek.com/)
- [DeepSeek API - 推理模式](https://api-docs.deepseek.com/guides/thinking_mode)
- [DeepSeek API - Context 快取](https://api-docs.deepseek.com/guides/kv_cache)
- [DeepSeek API - 速率限制](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/rate_limit)
- [DeepSeek API - 聊天參數](https://api-docs.deepseek.com/api/create-chat-completion)
- [2026 年適用於程式設計的免費模型](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/free-coding-models/)
- [OpenCode 是什麼，以及如何連接模型](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/opencode-installation-models/)

</div>

完整打造氛圍編碼工作環境的方法：**AI 分身 + 第二大腦 + Context Engineering**。





準備好之後，請看看 [Ailoot](https://ailoot.ai/)。

## 常見問題：2026 年全新 DeepSeek 程式設計模型：該選哪一款

### 應直接選上下文視窗較大的模型嗎？

不應。除了容量，也比較可回覆長度與實際程式任務需求。先試本文較便宜 Flash，只有 Pro 在自己任務產生更好、已驗證結果時才保留。

### 每次重讀專案，都能套用快取讀取價嗎？

不能。應看實際快取用量，不假設重讀就是命中。估算帳單也要計未快取輸入、輸出及適用尖峰條件。


## Ailoot · 公司及其專案組合

Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。