# 2026 年免費程式設計模型：如何取代昂貴的 Claude

> GLM-5.2、DeepSeek、Qwen、Kimi 和 Gemini——2026 年免費和低價的程式設計模型。了解它們的費用、如何在 15 分鐘內連線，以及 Claude 仍然較適合哪些情況。

Source: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/free-coding-models/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/free-coding-models/
Language: zh-Hant-TW
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-011
Revision: sha256-0032b2344c5053bf237b3b7ebedffdfd50c089078d2423d50905fa9c5ded34d6


<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaway">

重點摘要

2026 年，開放模型幾乎已追上付費模型。Z.ai 開發者回報中，GLM-5.2 在部分程式基準超過 GPT-5.5；價差取決於存取方案與輸入／輸出比例；DeepSeek、Qwen3-Coder 和 Kimi 也能以極低成本，甚至免費提供可用的結果。如果 Claude 的使用額度在你完成工作之前就用完了，現在還有其他選擇。不過，低價模型也有其他代價：資料、可靠性和你的時間。下文會列出數字、說明如何在 15 分鐘內完成連線，並坦白分析 Claude 仍然占優勢的情況。

</div>

如需了解如何使用 Ailoot，請參閱[說明文件](https://ailoot.ai/docs/)。

## Claude 的使用額度用在哪裡，費用又是多少

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaway">

重點摘要

Claude Code 計算的是整個上下文的 token，而不只是你輸入的一句話：包括專案檔案、對話紀錄和指令輸出。在大型專案中，密集工作幾個小時後，訂閱方案的每日額度就可能用完。之後你只能等額度重設，或改按 token 付費；帳單可能在你沒注意時迅速增加。

</div>

剛開始進行氛圍編碼的人最常擔心的是：「我付了 20 美元，結果一個晚上就用光了。」這並非誇大其詞，這種情況確實會發生。

當你要求 AI 代理修正某個函式時，模型讀取的不只是一行程式碼。它會載入相關檔案、記住先前的訊息、執行指令並讀取輸出。每個步驟都會消耗 token。在小型專案中，差異不容易察覺；但在有數十個檔案的實際產品中，同一個請求的費用可能是乍看之下的好幾倍。[這篇單獨的分析](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/ai-agent-burned-budget-claude-code/)說明了一個代理如何在一夜之間耗盡全部預算。

接著你會面臨抉擇。Claude 訂閱方案提供固定的每日額度：達到上限後，你得等額度重設，或改按 token 付費。而高階模型價格不菲。例如，Anthropic 的旗艦模型 Fable 5，每百萬個輸入 token 收費 10 美元，每百萬個輸出 token 收費 50 美元；大型代理專案一天就可能耗掉數百萬個 token。

這時不妨記住一件簡單的事：模型就像可替換的引擎。2026 年，開放模型的能力已幾乎追上昂貴的付費模型，其中有些甚至可以免費使用。

## GLM-5.2：挑戰付費模型的中國模型

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaway">

重點摘要

GLM-5.2 是 Z.ai（前身為 Zhipu）推出的開放模型，於 2026 年 6 月 17 日發布。開發者公布的表中，它在部分程式任務超過 GPT-5.5、另一些接近 Claude Opus 4.8；不能確立普遍品質或成本排名。其權重以 MIT 授權公開，因此你可以下載模型並自行執行。

</div>

GLM-5.2 的消息讓連懷疑開放模型的人也開始討論它。它有 7530 億個參數（每次請求約有 400 億個參數處於啟用狀態），上下文視窗則有 100 萬個 token。簡單來說，它能把大型專案放進上下文，還能記得開頭的內容。

下方數字來自 [Z.ai GLM-5.2 發布概覽](https://huggingface.co/blog/zai-org/glm-52-blog)，於 2026 年 6 月 17 日發布，非本文獨立比較。SWE-bench Pro 用客製提示的 OpenHands、temperature 1、top-p 1、32K 輸出及 400K context；Terminal-Bench 是 Terminus-2 設定；FrontierSWE 是 6 月 16 日回報的 Dominance score，1M context、max effort、128K 輸出。不同測試工具結果不能概括所有程式流程。

| 程式設計測試 | GLM-5.2 | GPT-5.5 | Claude Opus 4.8 |
|--------------------|---------|---------|-----------------|
| SWE-bench Pro      | 62.1    | 58.6    | \-              |
| FrontierSWE        | 74.4%   | 72.6%   | 75.1%           |
| Terminal-Bench 2.1 | 81.0    | \-      | 85.0            |

逐項讀基準：GLM 在兩列共同 GPT-5.5 資料中較高，Claude Opus 4.8 在 FrontierSWE 與 Terminal-Bench 較高。這張選定表不能證明 GLM 適合所有程式任務。

<div class="aside" data-semantic="callout" role="note" aria-label="Note">

備註

「開放權重」表示公司公開了模型本身，而不只是提供訂閱使用權。從技術上來說，你可以從 HuggingFace 下載模型，並在自己的伺服器上執行。創業者通常不需要這麼做；每月花幾美元連接現成服務會更方便。下文會詳細說明做法。

</div>

## GLM-5.2 要多少錢，哪裡可以取得？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="重點摘要">

重點摘要

有三種選擇。Z.ai 的 GLM Coding Plan 訂閱方案，入門級每月約 3 至 6 美元，更高級方案則費用更高。按 token 計費的 API 存取，每百萬個輸入 token 約 1 美元、每百萬個輸出 token 約 3 美元，依用量付費。第三種選擇適合技術使用者：免費下載權重，並在自己的伺服器上執行模型。

</div>

對不會寫程式的創業者來說，最簡單的選擇是訂閱 Z.ai，或使用按 token 計費的 API。你不需要在自己的伺服器上執行模型；那是比較熟悉基礎架構的人才會採用的方式。

| GLM-5.2 的使用方式 | 費用 | 適用對象 |
|----|----|----|
| GLM Coding Plan (Lite) | 約每月 3-6 美元 | 經常工作，並希望帳單金額可預期的人 |
| GLM Coding Plan (Pro) | 約每月 15-19 美元 | 任務很多，需要較高使用額度的人 |
| 按 token 計費的 API | 每百萬個輸入 token 約 1 美元／輸出 token 約 3 美元 | 工作時間不固定，想依實際用量付費的人 |
| 下載權重（MIT） | 免費，另需自備伺服器 | 熟悉基礎架構的技術使用者 |

比較一下大致價格。高階付費模型的輸出 token 每百萬個最高可達 50 美元。使用按 token 計費的 API 存取 GLM-5.2，費用約為 3 美元；Z.ai 月費方案則比一頓午餐還便宜。對大多數任務而言，品質差異不大，帳單卻可能低數十倍。另一個優點是，GLM-5.2 已整合到 Cline（免費的編輯器擴充功能）等熱門工具中，因此你不必使用命令列。

更換模型只完成了一半。周邊設定能讓結果保持一致：你放進上下文的內容、專案知識的組織方式，以及代理是否理解你的思考方式。一套可行的設定包含三個部分：AI 分身、第二大腦和上下文工程。這種組合能把任何模型從「只會聊天、還會產生幻覺」變成你可以信賴的工具。

## Claude 的其他替代選擇：DeepSeek、Qwen3-Coder 和 Kimi

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="重點摘要">

重點摘要

GLM-5.2 並非唯一選擇。DeepSeek V4 是開放模型，提供免費入門額度，在開放模型中也有出色的程式設計表現。Qwen 團隊推出的 Qwen3-Coder，是一款專為程式設計調校的開放模型。Moonshot 的 Kimi K2.6 價格低廉、能力也不錯。它們各自在價格和品質之間取得不同平衡，不同任務適合使用不同模型。

</div>

2026 年已經有許多用於程式設計的開放模型，而且確實能與付費模型競爭。以下是創業者應該認識的幾款模型。

**DeepSeek V4。** 這款開放模型採用 MIT 授權，於 2026 年 4 月 24 日發布。頂級的 DeepSeek V4-Pro-Max 在 SWE-bench Verified 測試中得到 80.6%，是開放模型中的最佳成績，與 Gemini 3.1 Pro 不相上下。較輕量的 DeepSeek V4-Flash 則幾乎不花錢：每百萬個輸入 token 約 0.14 美元。此外還提供免費入門額度，不需要信用卡，因此可以放心試用。這篇分析詳細比較了 DeepSeek 和 Claude。

**Qwen3-Coder。** Qwen 團隊推出的模型，具有 4800 億個參數（其中 350 億個處於啟用狀態），專為程式設計調校，上下文視窗有 100 萬個 token。按 token 計費的 API 存取，每百萬個輸入 token 約 0.22 美元。若想在終端機中執行這款模型，請參閱[如何取得 Qwen Code 的 API 金鑰](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/qwen-code-api-key/)，並了解使用費用。

**Kimi K2.6。** Moonshot 推出的開放模型，具有 1 兆個參數，於 2026 年 4 月 20 日發布。按 token 計費的 API 存取，每百萬個輸入 token 約 0.66 美元，每百萬個輸出 token 約 3.41 美元。大家稱讚它的平衡性：能力不錯，價格也不高。

| 模型 | 是否開放？ | 價格（每百萬個輸入 token） | 免費選項 |
|----|----|----|----|
| GLM-5.2 | 是（MIT） | 約 1 美元 | 下載權重 |
| DeepSeek V4 | 是（MIT） | 約 0.14 美元（Flash） | 免費入門額度，不需信用卡 |
| Qwen3-Coder | 是 | 約 0.22 美元 | 開放權重 |
| Kimi K2.6 | 是 | 約 0.66 美元 | 下載權重 |
| Claude Opus 4.8 | 否 | 訂閱費加上高額 token 費用 | 無 |

## 2026 年哪些程式設計模型真的免費？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaway">

重點摘要

你可以免費試用模型，而且有好幾種方式：DeepSeek 無需信用卡的入門額度、Gemini 免費 API 方案，以及 ChatGPT 訂閱方案附帶的 Codex 代理。每種方案都有請求數量限制，但足以試用和處理小型專案。

</div>

在模型領域，「免費」有不同含義。有些提供入門額度，有些限制每日請求數量，還有一些是你已經訂閱的方案附帶福利。以下是 2026 年可實際使用的選項：

1.  **Qwen3-Coder。** 這款模型開放權重，適合程式設計。



## 如何在 15 分鐘內連接低價模型



你不需要使用命令列。整個流程都在熟悉的編輯器視窗中完成。如果你想先比較 Cline 和其他選項，請看看哪款[適合你的 VS Code 免費 AI 代理](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/free-ai-agent-vs-code/)。

1.  ### 安裝 VS Code 和 Cline 擴充功能

    VS Code 是 Microsoft 推出的免費程式碼編輯器。在編輯器的 Extensions 分頁中搜尋 Cline，然後點選「Install」。Cline 本身是直接整合在編輯器中的免費 AI 代理。



    [在 Ailoot 說明文件中尋找工具使用指南](https://ailoot.ai/docs/)

3.  ### 將金鑰貼到 Cline



4.  ### 選擇模型

    找到你需要的模型：想要更強的能力就選 z-ai/glm-5.2；想免費使用就選 qwen/qwen3-coder；想要低價就選 deepseek。你隨時可以切換模型。

5.  ### 用文字描述任務

    用一般語言描述你要完成的工作。代理會讀取專案，並提出修改建議供你確認。之後的工作流程就和 Claude 一樣。

如果你已經用過 Claude Code，幾乎不需要重新適應——操作方式都一樣，只有底層模型不同。我在[Cline 與 Claude Code 的比較指南](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/cline-vs-claude-code/)中進一步介紹了這款工具。

## 低價模型可能在哪些地方讓你失望

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaway">

重點摘要

低價模型能省錢，但可能會讓你在其他方面付出代價。透過官方 API 使用中國模型時，請求會傳送到供應商的伺服器，敏感專案可能因此面臨風險。處理長時間自主任務時，開放模型更容易失去脈絡，讓你花時間修正。Claude 周邊的代理、技能和擴充功能生態系目前也明顯更豐富。

</div>

沒有一種工具適用所有情況。低價模型往往是很好的選擇，但省下的費用也有值得考慮的代價。

**資料。** 透過官方 API 使用中國模型時，你的請求（以及其中部分程式碼）會傳送到供應商的伺服器。對學習專案來說，這影響不大；但如果產品包含客戶資料或商業機密，就值得慎重考慮。簡單的替代方法是在自己的伺服器上執行權重；這樣資料流向就會不同。

**長時間工作的可靠性。** 能力較弱的模型可以修正單一函式。但如果你讓代理獨自處理大型任務半小時，開放模型更容易出錯：它們可能失去脈絡，還會破壞原本正常運作的部分。在這些情況下，付費版 Claude 更可靠，而省下的幾美元很容易變成損失的數小時。

**生態系。** Claude Code 周邊已發展出各種技能、擴充功能、代理和現成設定。開放模型也有這些資源，只是數量較少。如果你依賴特定工具，切換模型不一定能節省時間。

<div class="aside" data-semantic="callout" role="note" aria-label="Attention">

警告

最昂貴的省錢方式，就是讓低價模型花上半天苦苦處理一項任務、弄壞正常運作的程式碼，最後賠上你的耐心和時間。要計算結果的總成本，而不只是 token 的價格。有時花 5 美元使用 Claude，會比從較弱的模型那裡「免費」取得結果更划算。

</div>

## 你該選哪個模型？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaway">

重點摘要

想試用和學習，免費的 Qwen3-Coder 或 Gemini 就夠了。如果你經常寫程式，並希望帳單金額可預期，每月只需幾美元的 GLM Coding Plan 訂閱方案就很方便。但若要處理含有客戶資料的正式產品和長時間自主任務，繼續使用 Claude 會更合理。原則很簡單：根據任務和預算選模型，而不是反過來。

</div>

沒有適用所有人的答案，但不同情況的選擇邏輯很簡單。

| 你的情況 | 建議選擇 | 原因 |
|----|----|----|
| 只是試用和學習 | Gemini 或 DeepSeek（免費方案） | 沒有財務風險，足以用來練習 |
| 經常寫程式，並希望帳單金額可預期 | GLM Coding Plan（約每月 3-6 美元） | 固定價格，能力幾乎可媲美付費模型 |
| 不定期處理各種不同任務 | 按 token 計價的 API | 依用量付費，並可切換模型 |
| 含有客戶資料的正式產品 | Claude | 長時間任務更可靠，資料安全性也更高 |
| 已經訂閱 ChatGPT Plus | 訂閱方案中的 Codex | 已包含在訂閱中，不需額外付費 |

合理的策略是搭配使用。把草稿和學習任務交給免費或低價模型，把重要工作留給 Claude。幾乎所有每天使用 AI 寫程式的人都是這樣做的。

<div class="section">

### 常見問題快速解答

2026 年哪款程式設計模型最便宜？

按 token 計價，DeepSeek V4-Flash 最便宜：每百萬個輸入 token 約 0.14 美元。Qwen3-Coder 是開放權重的程式設計模型。

可以完全免費進行氛圍編碼嗎？

可以。2026 年的免費選項包括 DeepSeek 無需信用卡的入門額度、Gemini 免費方案，以及 ChatGPT 訂閱方案中的 Codex 代理。每種方案都有請求數量限制，但足以試用和處理小型專案。

使用中國模型安全嗎？

透過官方 API 使用中國模型（GLM、DeepSeek、Qwen、Kimi）時，請求會傳送到供應商的伺服器。如果只是個人專案或用來學習，不必擔心。如果內容包含客戶資料，可以自行託管權重；這樣就不會有額外資料外流。

GLM-5.2 真的比 Claude 好嗎？

Z.ai 公布表格中，GLM-5.2 部分基準超過 GPT-5.5、另一些接近 Claude Opus 4.8；這些是開發者及特定工具設定結果，非普遍排名。不過，Claude 處理長時間自主任務仍然更可靠，而省下的幾美元很容易變成損失的數小時。正式專案尤其需要考慮這點。

切換模型需要懂程式設計嗎？

不需要。在 VS Code 編輯器中安裝 Cline 擴充功能、貼上模型供應商提供的 API 金鑰，再從清單中選擇模型即可。整個流程都在圖形介面中完成，不需要使用命令列。接著就像使用 Claude 一樣工作：用文字描述任務即可。整個流程約需 15 分鐘。

</div>

## 真正造成差異的是模型，還是方法？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaway">

重點摘要

切換模型可以省錢，但不能讓結果保持一致。好的方法能讓較弱的模型發揮更好：你放進上下文的內容、專案知識的組織方式，以及代理理解你思考方式的程度。這套方法適用於任何模型，無論價格昂貴或免費。因此，「我該選哪個模型？」這個問題，其實沒有乍看之下那麼重要。

</div>

有時人們會追逐「那一款完美模型」：從一個換到另一個，結果每次都失望。問題幾乎從來不在模型本身。

任何模型，無論付費或免費，只要你輸入的內容品質差，產出的結果就會很糟。但只要準備好上下文，即使是低價模型，也能出乎意料地仔細工作。這就是上下文工程的作用：在按下「傳送」之前，由你掌控模型能看到的內容。

無論使用哪種模型，要讓結果保持一致，都取決於三件事。你需要整理好專案知識，讓代理每一步都能參照——這就是「第二大腦」的方法。接著，設定代理依照你的思考方式行事，讓它用你的風格提出建議，而不是套用網路上的平均做法。最後，管理上下文：載入哪些內容、移除哪些內容，以及何時重新開始。掌握這些之後，「我該選哪個模型？」就不再讓你頭痛。你可以選擇任何負擔得起的模型。

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Sources">

### 資料來源

- [GLM-5.2 - 官方簡介與權重（HuggingFace，zai-org）](https://huggingface.co/blog/zai-org/glm-52-blog)
- [GLM Coding Plan - Z.ai 價格](https://z.ai/subscribe)
- [DeepSeek V4 - 模型與價格（DeepSeek API 文件）](https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing)
- [Gemini CLI 正在轉換為 Antigravity CLI - Google Developers Blog](https://developers.googleblog.com/an-important-update-transitioning-gemini-cli-to-antigravity-cli/)
- [ChatGPT 訂閱方案中的 Codex - OpenAI 說明中心](https://help.openai.com/en/articles/11369540-using-codex-with-your-chatgpt-plan)

</div>

一份完整的指南，教你如何在一個晚上完成氛圍編碼：AI 分身 + 第二大腦 + 上下文工程。這套組合能讓任何模型的結果保持一致，無論價格昂貴或免費。



認識 [Ailoot](https://ailoot.ai/)。

## 常見問題：2026 年免費程式設計模型：如何取代昂貴的 Claude

### 開放權重代表使用模型不花錢嗎？

權重可能免費下載，執行仍需合適硬體與維運。託管 API 另計費，程式訂閱或免費方案也有各自額度。

### 如何把便宜模型與 Claude 比較？

同真實任務、背景及驗收下，計入修正次數和總成本，不只 token 價。GLM 表是開發者公布的特定測試設定，不能預測每個自動專案。


## Ailoot · 公司及其專案組合

Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。