# 2026 年 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 該選哪一個 > 比較 API 定價、快取、上下文、電腦操作與存取限制，了解 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 在實際任務中的差異。 Source: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/gpt-6-astra-vs-claude-fable-5-1/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/gpt-6-astra-vs-claude-fable-5-1/ Language: zh-Hant-TW Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-109 Revision: sha256-83bec24b43bd0b41f4dba66c7a6123b955f055ea96799eef685516145604cb66 兩款旗艦模型於 2026 年 9 月上旬推出：Anthropic 的 Claude Fable 5.1 在 1 日發布，OpenAI 的 GPT-6 Astra 則在 3 日發布。兩家公司都稱這是各自在發布時最適合程式設計和複雜工作的模型。兩者的 API 基本價格相同：每百萬輸入 token \$10、每百萬輸出 token \$50（token 是 API 計費的文字單位）。 選擇時，請考慮你目前使用的工具、要處理的任務，以及快取讀取和長上下文的成本。各模型納入訂閱方案的方式不同，因此每月帳單取決於方案條款和 token 用量。這份比較採用截至 2026 年 9 月 20 日的 OpenAI 和 Anthropic 官方頁面資訊。 如需了解如何使用服務，請參閱 [Ailoot 文件](https://ailoot.ai/docs/)。 ## GPT-6 Astra：發布與主要功能
重點 GPT-6 Astra 是 OpenAI 新推出的旗艦模型，於 2026 年 9 月 3 日發布。可在 ChatGPT（Plus、Pro、Business、Enterprise）、Codex、OpenAI API（名稱為 `gpt-6-astra`）、Azure 和 AWS Bedrock 使用。在 Enterprise 中，模型預設為關閉狀態，需由管理員啟用。用量計入現有訂閱額度，超出額度後可購買額外點數。官方列出的主要優勢是電腦和瀏覽器操作、程式設計，以及文件處理。
OpenAI 稱 Astra 是最適合電腦操作的模型，可用來填寫表單、操作 CRM、透過瀏覽器進行研究，以及檢查已建置的網站。根據 OpenAI 在 OSWorld 2.0 基準測試上的自家測量結果，Astra 得分為 72.6%，高於前一代 GPT-5.6 Sol 的 65.7%，每項任務所需時間也減少約 47%。搭配更新版 Codex 時，在 Mind2Web 基準測試上完成任務的速度快了 1.9 倍。這些數據來自製造商自行設定的環境，可作為參考，但不是獨立測量結果。 在 Codex 中，Astra 可以在不同上下文視窗之間保留筆記，不必把長時間工作階段壓縮成單一摘要。較早的視窗仍可供搜尋。在長時間除錯時，模型較不容易忘記先前的修改為何失敗。這仍是實驗性功能，OpenAI 承諾在未來幾週內將它設為 Astra 的標準功能。你可以在 Codex 設定的 `~/.codex/config.toml` 檔案中加入以下內容來啟用： ```toml [features.context_management] experimental_mode = true ``` 根據 Codex 官方說明，你需要使用 ChatGPT Plus、Pro 或 Pro Lite 方案的帳號登入。你可以執行 `codex features` 指令，查看旗標及其值，確認功能是否已啟用。 根據截至 2026 年 9 月 20 日的 OpenAI 說明頁面，Astra 已納入每月 \$20 起的 ChatGPT Plus 方案；進階 GPT-6 Astra Pro 聊天模式則僅適用於 Pro 方案（\$100 可用 5x，或 \$200 可用 20x）、Business 和 Enterprise。在 Enterprise 中，需由管理員啟用存取權。自 2026 年 9 月 10 日起，OpenAI 暫停接受新的 \$200 Pro 訂閱和升級；現有的 \$200 Pro 訂閱仍可使用。\$100 Pro 方案仍可訂閱。 - **Astra 會提出釐清問題。** 如果答案會影響結果，模型會先詢問，而非自行猜測。在 Codex 中，問題可以非同步提出；不依賴答案的工作會繼續進行。 - **逐步開放存取。** Astra 是 OpenAI 首個在公司風險評估系統中，達到網路安全 Critical 門檻的模型。因此，存取權會逐步開放，模型也會拒絕進階的漏洞相關請求。公告明確將進階網路安全任務列為限制項目；OpenAI 並未表示一般程式碼或文件受到限制。這也說明了為什麼不是所有使用者都能同時看到這個模型。 ## Claude Fable 5.1：快取讀取費用比 Astra 低四倍
重點 Claude Fable 5.1 是 Anthropic 新推出的旗艦模型，於 2026 年 9 月 1 日發布。所有付費 Claude 方案都能使用，但各方案的使用方式不同：Max 方案將它納入每週額度（最多可占額度的 50%）；每月 \$20 的 Pro 方案則只能透過 API 價格另購點數使用。在 Claude Code 中可透過 /model 選擇；API 中的名稱是 `claude-fable-5-1`，也可在 Amazon Bedrock、Google Cloud 和 Microsoft Foundry 使用。輸入和輸出價格與 Fable 5 相同，但快取讀取便宜 75%，每百萬 token 為 \$0.25。
Anthropic 將 Fable 5.1 定位為適合長時間工作階段、由代理自主工作的模型，適用於跨整個程式專案的任務、多步驟研究、文件、試算表和簡報。對大多數日常任務，Anthropic 建議先使用 Opus 5，將 Fable 5.1 留給複雜推理和長時間自主工作。在 Claude Code 中，推理強度設為高（high effort）；在 claude.ai 和 Claude Cowork 中則設為中（medium）。 Fable 5.1 的快取讀取費用是每百萬 token \$0.25，Astra 則為 \$1，前者低四倍。這比較的是快取讀取費率，不是整個工作階段的總成本；不能因此推斷每次重複讀取專案檔案都按這個費率計費。Anthropic 估計，一般任務的成本降低約 25%，涉及代理積極工作的任務則最多降低 45%。這是製造商的估算；快取讀取價格則列於文件中。 Fable 5.1 有存取限制、安全防護措施和資料保留條款： - **Mythos 5.1 是相同的模型，但不是人人都能使用。** Fable 5.1 和 Mythos 5.1 是相同模型，安全防護等級不同。只有 Anthropic 可信任計畫的參與者才能使用 Mythos。一般使用者可使用完整標準版 Fable 5.1。 - **安全防護措施有時會將請求轉交給其他模型。** 對於高風險領域（攻擊性網路安全、生物學）的任務，系統會轉交給 Opus 系列的備援模型；而在完整版本 Fable 5.1 中，目前允許搜尋原始碼中的漏洞。Anthropic 表示，Claude Code 中的網路安全防護介入次數比 Fable 5 少約 60%。轉交適用於高風險領域，但特定主題的回應可能會來自其他模型。 - **資料保留。** Anthropic 預設會保留 Fable 模型的資料 30 天。目前，部分企業客戶可透過協議使用零資料保留服務；Anthropic 並承諾從今年秋季起，提供將資料儲存在客戶自有基礎架構中的模式。如果你要提供機密公司文件給模型，請在開始工作前確認這項條款。 ## 依相同標準比較
重點 兩款模型的基本價格和額度幾乎相同：每百萬 token \$10／\$50、約一百萬 token 的上下文視窗，以及最多 128K 的回應。實際差異在於快取讀取價格（Fable 5.1 低四倍）、Astra 對超過 272K token 的請求加收費用，以及使用生態系：Astra 可在 ChatGPT 和 Codex 使用，Fable 5.1 則可在 Claude Code 和 claude.ai 使用。
| 比較項目 | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | |----|----|----| | 發布日期 | 2026 年 9 月 3 日 | 2026 年 9 月 1 日 | | API ID | `gpt-6-astra` | `claude-fable-5-1` | | 輸入 | 每 1M token \$10 | 每 1M token \$10 | | 輸出 | 每 1M token \$50 | 每 1M token \$50 | | 快取讀取 | 每 1M token \$1 | 每 1M token \$0.25 | | 快取寫入 | 每 1M token \$12.50 | 每 1M token \$12.50（5 分鐘）或 \$20（1 小時） | | 長請求 | 輸入 token 超過 272K：輸入和快取 x2，輸出 x1.5 | 截至 2026 年 9 月 20 日，文件未列出額外費用 | | 上下文 | 1,050,000，輸入最多 922,000 token | 1,000,000 token | | 最大回應 | 128,000 token | 128,000 token | | 知識截止日期 | 2026 年 4 月 30 日 | 2026 年 6 月 | | 批次處理 | -50% | -50% | | 可用平台 | ChatGPT、Codex、API、Azure、AWS Bedrock | Claude Code、claude.ai、API、Bedrock、Google Cloud、Foundry | | 訂閱方案 | 納入 Plus（\$20）及以上方案的額度；進階 GPT-6 Astra Pro 聊天模式適用於 \$100 起的 Pro、Business 和 Enterprise；Enterprise 需由管理員啟用存取權 | Max（月費 \$100 起）納入每週額度，最多可占額度的 50%；Pro（\$20）需使用按 API 價格計費的點數 | 基準測試結果各有不同。OpenAI 在自家的 Terminal-Bench Science 基準測試中報告，Astra 得分為 64.6%，Fable 5.1 為 52.6%，估計 API 成本低約 31%。不過，OpenAI 公告中的表格也列出獨立指標，Fable 5.1 在其中領先 Astra：65.7 對 61.2。Anthropic 也發布了自家的圖表，顯示 Fable 5.1 明顯優於 Fable 5。閱讀製造商的測量結果時，請記得各家公司自行選擇測試配置。這些數據沒有顯示出明確的整體領先者，而且你的任務可能與基準測試中的任務不同。 ## 根據任務選擇
重點 在 Claude Code 中，透過 /model 選擇 Fable 5.1。在 Codex 和 ChatGPT 中，Astra 納入 Plus 及以上方案的訂閱額度；Enterprise 需由管理員啟用存取權。瀏覽器自動化，以及「進入介面並完成操作」之類的任務，是 Astra 明確列出的強項。Fable 5.1 的快取讀取較便宜，但你需要依自己的任務比較長時間工作階段的成本。輸入 token 超過 272K 的請求，Astra 會加收費用。
- **你每天都在 Claude Code 寫程式。** 透過 /model 選擇 Fable 5.1，並用自己的任務測試：Anthropic 特別推薦它用於長時間代理工作階段。比較成本時，請考慮快取讀取費率，但不要假設每次重複讀取專案內容都會自動使用快取。方案也很重要：Max（月費 \$100 起）將 Fable 納入每週額度，最多可使用額度的一半；每月 \$20 的 Pro 則只能使用按 API 價格計費的點數，也就是訂閱費之外還要額外付費。 - **你在 Codex 寫程式。** Astra 納入每月 \$20 的 ChatGPT Plus 訂閱額度，不會因模型本身另收費。保留不同上下文視窗間筆記的新功能，對長時間除錯很有幫助；Astra 章節已說明如何啟用。 - **瀏覽器任務：填表、從網站蒐集資料、操作他人的介面。** 電腦操作是 Astra 明確列出的主要強項。如果你的自動化工作涉及網站，可以先用 Astra 測試。 - **使用品牌範本製作文件、試算表和簡報。** 兩款模型都宣稱能處理文件；OpenAI 特別強調遵循既有範本。將相同的自有範本提供給兩款模型，再比較結果。 - **非常龐大的輸入資料。** 如果你的請求經常超過 272,000 token（例如整個大型文件資料庫），Astra 的費用會大幅高於基本價格。請依照你的使用量事先計算成本。 - **預算最低。** 基本價格相同。實際差異取決於模型處理典型任務時使用多少 token；只有自行測量才知道。 - **維持現狀。** GPT-5.6 Sol 和 Claude Opus 5 仍可使用，對大多數日常任務也已足夠。只有當它們的能力不足以應付你的任務時，才有切換的必要；不必只因為有新聞稿發布就換模型。 ## 如何在你的專案中測試選擇
重點 從本週的工作中選一項實際任務，使用相同上下文，分別交給 Astra 和 Fable 5.1 執行。如果只能使用其中一款，就拿它和你目前使用的模型比較。除了用量，也要計算得到可用結果前需要修改幾次。
1. 從工作中選一項任務：專案中的新功能、報告或資料分析。選擇實際需要完成的工作，不要選玩具範例。 2. 先用其中一款模型完成任務：依你能使用的工具，選擇 Codex 中的 Astra 或 Claude Code 中的 Fable 5.1。記錄花費時間和 token 用量——兩個程式都會顯示使用統計資料。 3. 在另一款模型的工具中，以相同描述和檔案交付同一項任務。沒有第二個訂閱方案？就拿新模型和你目前使用的模型比較。 4. 比較三件事：用量、時間，以及最重要的——在結果可用前，你做了多少次修改。便宜的答案若需要重做三次，通常比昂貴的答案更花錢。 5. 記下每款模型在哪些情境表現較好，並據此分配任務。一個月後再用新任務重測一次——模型更新得很快。 不必為了進行這些檢查而維持兩個訂閱方案：先使用你已有的工具，等目前的工具不敷使用時，再考慮第二個方案。 ## 常見問題 Fable 5.1 和 Mythos 5.1 是不同的模型嗎？ 它們是同一個模型。Mythos 5.1 僅供 Anthropic 可信任計畫的參與者使用，適用於網路安全等敏感領域。Claude Code 和 claude.ai 的使用者可以使用 Fable 5.1。 Fable 5.1 包含在每月 \$20 的 Claude Pro 訂閱中嗎？ 不包含在方案額度中。Pro 方案需使用按 API 價格計費的點數，也就是訂閱費之外還要額外付費。只有 Max（月費 \$100 起）將它納入每週額度，最多可使用每週額度的一半。你可以在 Settings 的 Usage 區段查看自己的方案。 我需要立刻切換到新模型嗎？ 不必急著換。看看它對你的任務帶來哪些變化：如果你使用 Claude Code，可透過 /model 選擇 Fable 5.1（Pro 需使用點數，Max 則在額度內）；如果你使用 Codex，Astra 已納入 Plus。先用自己的任務測試，再改變平常的工作流程，不必在公告發布當天就切換。 GPT-5.6 Sol 和 Fable 5 會怎樣？ 兩者都仍可使用。GPT-5.6 Sol 仍適合大多數日常任務；Fable 5.1 保留了 Fable 5 的輸入和輸出價格，只降低了快取讀取費用。 Astra 確實很危險嗎？ OpenAI 首次將旗下某款模型標記為在風險評估系統中達到網路安全 Critical 門檻。對一般使用者的實際影響是分階段開放存取，並拒絕製作漏洞利用程式的相關請求；公告沒有提到限制一般程式碼、文件或瀏覽器任務。 ## 接下來 打開你目前使用的工具，依照「如何在你的專案中測試選擇」中的步驟，用一項實際任務測試新模型。如果你不確定該選哪個生態系，請參閱我們的比較文章：[GPT-5.6 與 Fable 5](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/gpt-5-6-vs-claude-fable-5/)及[ChatGPT 與 Claude](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/chatgpt-or-claude-work-business/)——選擇邏輯相同，只是模型名稱不同。另有一篇在 Claude Code 中使用 Fable 的評測：[與 Fable 5 相處三天](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/claude-fable-5/)，以及一份 Codex 入門指南：[OpenAI Codex：它是什麼，以及如何開始使用](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/openai-codex-install/)。
### 來源 - [OpenAI：GPT-6 Astra——公告與功能](https://openai.com/index/gpt-6-astra/) - [OpenAI API：GPT-6 Astra 模型——價格與額度](https://developers.openai.com/api/docs/models/gpt-6-astra) - [Anthropic：Claude Fable 5.1 和 Mythos 5.1](https://www.anthropic.com/claude-fable-and-mythos-5-1) - [Claude Platform：Fable 5.1 文件](https://platform.claude.com/docs/en/models/fable-5-1/overview) - [Claude Help Center：方案中的 Fable 模型](https://support.claude.com/en/articles/15424964-claude-fable-models-on-your-plan) - [OpenAI Help Center：什麼是 ChatGPT Plus](https://help.openai.com/en/articles/6950777-what-is-chatgpt-plus) - [GPT-5.6 與 Claude Fable 5：OpenAI 是否已追上 Anthropic](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/gpt-5-6-vs-claude-fable-5/) - [ChatGPT 還是 Claude：工作和商務該選哪一個](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/chatgpt-or-claude-work-business/) - [Claude Code 中的 Claude Fable 5：與模型相處 3 天](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/claude-fable-5/) - [OpenAI Codex：它是什麼，以及如何開始使用](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/openai-codex-install/)
認識 [Ailoot](https://ailoot.ai/)。 ## 常見問題：2026 年 GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 該選哪一個 ### Fable 5.1 快取讀取費較低，就證明我的任務較便宜嗎？ 不能。快取只是一部分；請從相同起始狀態比較同一任務，計入未快取輸入、輸出、長上下文費率、重試與成果品質。 ### 不依排行榜，如何選兩款模型？ 用自己的代表性任務及相同成功檢查，記錄完成品質、耗時與成本，也考量已使用的工具和訂閱存取。 ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。