# Claude Code 中的 Higgsfield MCP：交代任務，取得影片 > 介紹如何用一個指令將 Higgsfield MCP 連接到 Claude Code、指派代理建立圖片或影片的任務，以及何時關閉伺服器以免耗盡使用額度。 Source: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/higgsfield-mcp-claude-code/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/higgsfield-mcp-claude-code/ Language: zh-Hant-TW Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-120 Revision: sha256-877f4008aa7528fd6c14f3fb1f5cf88b2842877b6ac129ca807f47731344b020 只要執行一個 `claude mcp add` 指令，並使用網址 `https://mcp.higgsfield.ai/mcp`，就能將 Higgsfield 連接到 Claude Code。接著用白話交代任務，代理就會自行前往 Higgsfield，生成圖片或影片，並直接在視窗中交付給你。這會產生兩種費用：生成會使用 Higgsfield 點數，而將伺服器載入脈絡則會消耗 Claude Code 使用額度。因此我的規則很簡單：不用 MCP 時，就把它關掉。 以前的流程很繁瑣：前往 Higgsfield 網站、摸索介面、撰寫提示詞、生成、下載，再把結果上傳到專案。現在 Higgsfield 推出了自家的 MCP，你完全不必前往 Higgsfield 或摸索那些介面。 現在只要透過自己的 Claude Code 就能生成所有內容，很難想像還有人會特地進入 Higgsfield 生成東西。 我用這套設定製作了一整份簡報，包括裡面的所有影片。我描述完整任務後，就交給代理處理。 有一個風險：代理可能會自行生成 100 張圖片，而每張都要付費。因此，每項任務都要加上費用和嘗試次數的條件。 接下來依序說明如何連接伺服器、交代第一個任務、費用如何計算，以及何時關閉伺服器。
重點摘要 在終端機執行一個指令即可連接：`claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp`。接著在 Claude Code 輸入 `/mcp`，選取 higgsfield，並透過瀏覽器登入你的 Higgsfield 帳戶；不需要 API 金鑰。執行 `claude mcp list` 檢查，伺服器應顯示 ✔ Connected。生成會使用 Higgsfield 帳戶的點數，所以每項任務都要請它列出費用，並確認嘗試次數。沒有要生成內容時，請在 `/mcp` 中使用切換開關關閉伺服器：它會占用脈絡，也會消耗 Claude Code 使用額度。
## 步驟 1. 使用 claude mcp add 指令新增 Higgsfield 伺服器 在要生成圖片和影片的專案資料夾中開啟終端機，然後執行： ```bash claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp ``` 網址位於 Higgsfield 官方的 higgsfield.ai/mcp 頁面；請使用「Copy connector URL」按鈕複製。 不加 `--scope` 旗標時，伺服器只會新增到目前的專案。加上 `--scope project` 後，該專案的整個團隊都能使用；加上 `--scope user` 後，則能在你的所有專案中使用。 請在會使用 Higgsfield 的專案中新增它。在撰寫程式碼或文字的專案裡，它只會占用脈絡空間，卻不會做任何事。 Claude Code 的其他伺服器，我在[另一篇文章](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/mcp-servers-claude-code/)中介紹過。 ## 步驟 2. 透過 /mcp 登入 Higgsfield 帳戶 啟動 Claude Code 並輸入 `/mcp`。從清單中選取 higgsfield，瀏覽器就會開啟。登入你的 Higgsfield 帳戶。 生成費用會計入這個帳戶。登入之前，伺服器會回傳 401 錯誤：Claude Code 看得到它，卻無法使用。 ## 步驟 3. 確認伺服器已連線 在終端機執行： ```bash claude mcp list ``` higgsfield 伺服器應顯示狀態 ✔ Connected。 如果狀態不同，請檢查詳細資訊：網址、範圍和伺服器狀態。 ```bash claude mcp get higgsfield ``` 如果這樣還是無法解決，請移除伺服器後重新新增： ```bash claude mcp remove higgsfield claude mcp add --transport http higgsfield https://mcp.higgsfield.ai/mcp ``` 之後再透過 `/mcp` 登入。Claude Code 移除伺服器時也會清除已儲存的登入資訊，因此若不重新登入，就會再次遇到相同的 401 錯誤。 ## 如何交代第一個圖片和影片任務 先交代一個不會生成任何內容的任務。在花費任何點數之前，先讓代理展示伺服器能做什麼： ``` 告訴我 Higgsfield 伺服器有哪些工具和模型，以及各模型生成要花多少點數。不要生成任何內容。 ``` 接著交代實際任務。在每項任務的結尾加上一個條件：付費生成前先列出費用，並確認嘗試次數。 設定嘗試次數上限的 `/goal` 提示詞原理相同：預先限制代理能嘗試的次數。 網站首頁主視覺的圖片任務： ``` 在 Higgsfield 中為我產品的網站首頁主視覺製作一張圖片。產品：[link]。請建議有助於說明產品的物件、角度、色彩和場景。請在畫面中留出空間，放置網頁標題和按鈕。採用橫向格式。將完成的檔案存到專案的 images 資料夾。 付費生成前，請告訴我費用，與我確認嘗試次數，並等我說「yes」。 ``` 根據這張圖片製作影片的任務： ``` 用 Higgsfield 根據圖片 images/hero.png 製作一段短影片：鏡頭緩緩朝產品推進，背景稍微移動。請推薦一個模型，並問我影片要多長。製作 1 個版本。 付費生成前，請告訴我費用，與我確認嘗試次數，並等我說「yes」。 ``` 接著，代理會自行前往 Higgsfield、撰寫提示詞、進行生成、取得圖片或影片，再透過 Claude Code 視窗交付給你。你也可以用白話告訴它要修改哪些地方。 ## 可用模型與生成費用 Higgsfield 對我來說很好用，因為它內建所有 AI 工具，且包含在訂閱方案中，不過使用時會扣點數。 請在上一節提到的第一個任務中，向代理索取模型清單；它會列出模型和截至目前的點數價格。 透過 MCP 生成內容時，會從你的 Higgsfield 帳戶扣除點數。伺服器本身則會使用 Claude Code 的額度，所以你會有兩種使用量計量方式。我在[另一篇文章](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/where-claude-code-tokens-go/)中介紹過 Claude Code 的 token 用量： | 使用項目 | 用途 | 查詢位置 | 如何減少用量 | |----|----|----|----| | Claude Code 使用額度 | 脈絡中的工具名稱和伺服器指示、你的訊息，以及代理的工作 | Claude Code 訂閱方案的使用額度 | 只在會生成內容的專案中保留伺服器，沒有要生成內容時就關閉 | | Higgsfield 點數 | 每次圖片或影片生成 | 你的 Higgsfield 帳戶，或詢問代理 | 每項任務都請它列出費用並確認嘗試次數 | ## MCP 伺服器會消耗多少使用額度，以及何時關閉 每個 MCP 伺服器都會使用額度：它的工具說明會加入模型的脈絡。 Claude Code 預設會啟用[工具搜尋](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/claude-code-tool-search-mcp-limit/)。工作階段開始時會載入伺服器的工具名稱和指示，需要時再載入完整說明。如果 Claude Code 透過你自己的 ANTHROPIC_BASE_URL 執行，搜尋就會停用，並載入完整說明。無論哪種情況，伺服器都會占用每個工作階段的脈絡空間。 如果安裝了大量 MCP 工具，它們就會消耗使用額度，卻無法帶來任何幫助。因此有一條重要規則：不用 MCP 時就把它關掉，免得塞滿脈絡視窗。 你可以用以下方式關閉及重新開啟伺服器： - **暫時關閉。** 在 `/mcp` 中使用 higgsfield 旁邊的切換開關。Claude Code 會停止連線，並儲存設定；此專案也會記住這項選擇。 - **完全移除。** 執行 `claude mcp remove higgsfield`。已儲存的帳戶登入資訊也會隨伺服器一起清除。 - **重新開啟。** 使用 `/mcp` 中的同一個切換開關，或再次執行 `claude mcp add`，然後透過 `/mcp` 登入。 處理圖片和影片時，請讓伺服器保持開啟。如果你正在撰寫程式碼或文字，沒有要生成內容，就把它關掉。 順帶一提，我製作了一份設定第一個 Hermes 代理的完整指南，歡迎看看：
影片會在你捲動頁面時載入
完整指南－設定第一個 Hermes Agent
影片中會說明什麼是 MCP、如何避免安裝惡意 MCP，以及 MCP 的費用。看完之後，你就會了解代理實際上需要哪些連線。 ## 該選哪種方式：MCP、Higgsfield 程式，還是非官方伺服器 將 Higgsfield 連接到代理有三種方式： | 方式 | 安裝方法 | 注意事項 | |----|----|----| | Higgsfield MCP 伺服器 | 執行 `claude mcp add` 並使用網址 `https://mcp.higgsfield.ai/mcp`，然後透過瀏覽器登入帳戶 | 不需要安裝任何東西。伺服器開啟時會占用脈絡空間 | | Higgsfield 程式和 skills | 先執行 `npm i -g @higgsfield/cli`，接著執行 `higgsfield auth login`（透過瀏覽器登入），再執行 `npx skills add higgsfield-ai/skills` | 這是 Higgsfield 官方為 Claude Code 和 Codex 推薦的方式。不會有 MCP 伺服器持續運作並占用脈絡 | | GitHub 上的非官方伺服器 | 由第三方作者建置，會從瀏覽器取得你的 Higgsfield 登入資訊 | 你等於把帳戶存取權交給第三方程式碼。請勿用它取代 Higgsfield 伺服器 | 先從 MCP 伺服器開始：只要一個指令就能安裝，再用一個切換開關關閉。如果你每天都會生成內容，又不想讓伺服器占用脈絡，可以考慮搭配 skills 使用 Higgsfield 程式。 **下一步：** 在已連接的 Higgsfield 帳戶中，先執行上述不生成內容的工具、模型及點數成本檢查。任何生成之前，先選定一項預期輸出與嘗試預算。若要走獨立的 Ailoot API 流程，請依照[圖片請求指南](https://ailoot.ai/docs/en/api/images/)或[影片任務與結果指南](https://ailoot.ai/docs/en/api/video-music/)；這些說明的是 Ailoot API 呼叫，而不是此 Higgsfield MCP 帳戶的操作。
### 常見問題 Higgsfield MCP 需要 API 金鑰嗎？ 不需要。請在瀏覽器中登入 Higgsfield 帳戶：在 Claude Code 輸入 /mcp，選取 higgsfield，然後登入。 透過 Higgsfield MCP 生成一部影片要多少錢？ 費用取決於模型；點數會從你的 Higgsfield 帳戶扣除。請在生成前要求代理列出費用，並等你核准後再進行。
### 來源 - [Higgsfield：MCP 頁面](https://higgsfield.ai/mcp)－伺服器網址 mcp.higgsfield.ai/mcp、透過帳戶登入，以及為 Claude Code 和 Codex 使用 Higgsfield 程式與 skills 的方式 - [Anthropic：Claude Code 和 MCP](https://code.claude.com/docs/en/mcp)－`claude mcp add`、`list`、`get` 和 `remove` 指令、`--scope` 旗標、`/mcp` 中的切換開關、工具搜尋，以及載入脈絡的內容
[Ailoot 指南](https://ailoot.ai/docs/)
[前往 Ailoot](https://ailoot.ai/)
## 常見問題：Claude Code 中的 Higgsfield MCP：交代任務，取得影片 ### 第一次付費 Higgsfield 生成之前，應先做什麼？ 先請代理只列出可用工具、模型與點數成本，不要生成。接著就真實任務約定模型、成本上限與嘗試次數，再核准付費生成。 ### 顯示 Connected，就代表影片成功生成了嗎？ 不是。它只確認登入帳戶後 MCP 已連線。生成仍需要授權任務、帳戶點數，以及檢查回傳圖片或影片；不用該流程時請關閉 MCP server。 ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。