# OpenClaw 是什麼：如何安裝並連接 Telegram

> 用淺白的語言認識 OpenClaw：這款個人 AI 助理是什麼、如何在 Windows、macOS 和 Linux 上安裝、選擇模型，以及連接 Telegram。

Source: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/openclaw-install-telegram/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/openclaw-install-telegram/
Language: zh-Hant-TW
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-188
Revision: sha256-b19e10419ba753cfbecb8a7cab69ba7eca89a368f5eaa966901ad5a56ae2b62f


去年冬天，OpenClaw 出現在我的動態消息中。那時專案在一週內改了兩次名字，並在 GitHub 上累積了數十萬顆星星。從那之後，搜尋「openclaw installation」和「openclaw telegram」的人越來越多。

以下我會依照官方文件，逐一介紹這個工具是什麼、它和 Claude Code 有什麼不同、如何在 Windows、macOS 或 Linux 上安裝、如何選擇模型，以及如何連接 Telegram 機器人。我也會另外談談安全性，因為 OpenClaw 曾牽涉幾起受到高度關注的事件。

請參閱 [Ailoot 文件](https://ailoot.ai/docs/)，了解如何使用這項服務。



## 用淺白的語言來說，OpenClaw 是什麼？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaways">

重要重點

OpenClaw 是一款開放原始碼的個人 AI 助理，可在你的電腦或伺服器上執行，並透過你已在使用的通訊應用程式回覆訊息：Telegram、WhatsApp、Discord、Slack，以及十多種其他應用程式。從技術上來說，它是一個閘道：你電腦上的單一程序會將通訊應用程式連接到模型，例如 Claude、GPT、Gemini，或本機模型。程式碼開放，工具免費。

</div>

OpenClaw 將 AI 模型連接到你的 Telegram 機器人。設定相關工具與權限後，它可以摘要訊息或安排提醒。閘道程序及本機設定在你的電腦或伺服器上執行，但這不代表所有對話都在本機處理：選擇雲端模型時，請求及相關對話上下文會傳送給該供應商。若透過 Ailoot 連接，請求會經過 Ailoot 送到所選模型供應商。本機推論需要使用本機模型，且不啟用雲端備援；Telegram 訊息仍會經過 Telegram，啟用的工具也可能連接其他服務。

這個專案由 OpenClaw 開源社群開發。GitHub 儲存庫建立於 2025 年 11 月 24 日，截至 2026 年 8 月 22 日，已有 [38.7 萬顆星星和 8.1 萬個分支](https://github.com/openclaw/openclaw)，是當年成長最快的開放專案之一。它使用 TypeScript。

這個專案的命名歷程滿有趣，值得了解，免得被舊文章搞糊塗。它最初叫 Warelay，是 WhatsApp 閘道。接著改名為 Clawdbot。2026 年 1 月，Anthropic 以商標為由要求更名，於是這個專案有幾天叫 Moltbot。2026 年 1 月 30 日，它終於有了最後的名字：OpenClaw。所以如果你看到「Clawdbot」或「Moltbot」的使用說明，那是同一個專案，只是文章寫在改名之前。

專案的吉祥物是龍蝦 Molty，而「蛻殼」（換殼）也成了每次改名的官方比喻。

## OpenClaw 和 Claude Code、Hermes Agent 有什麼不同？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaways">

重要重點

Claude Code 是在儲存庫中工作的工具；它在終端機和編輯器中執行，並且綁定 Anthropic 模型。OpenClaw 是通訊應用程式中的個人助理：它能搭配任何模型使用、會在不同對話之間記住你，並在 Telegram 回覆。Hermes Agent 的建置方式最接近 OpenClaw，但著重於自行撰寫技能。

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我常被問到這個差異，因為從外表看，它們全都是「AI 代理程式」。以下是比較表：

| 功能 | OpenClaw | Claude Code | Hermes Agent |
|----|----|----|----|
| 執行位置 | 你的電腦或伺服器，做為通訊應用程式的閘道 | 終端機和編輯器 | 你的電腦或伺服器 |
| 模型 | Claude、GPT、Gemini、Qwen、本機模型等 | 只有 Claude | 20 家供應商的模型 |
| 程式碼 | 開放原始碼 | 閉源 | 開放原始碼，MIT 授權 |
| 工具費用 | 免費 | 訂閱制或按 Token 計費 | 免費 |
| 通訊應用程式 | Telegram、WhatsApp、Discord、Slack、iMessage 等 10 多種 | 無 | Telegram、Discord、Slack、WhatsApp 等 17 多種 |
| 對話之間的記憶 | 有，工作區中的 Markdown 檔案 | 透過 CLAUDE.md 檔案 | 有，MEMORY.md 和 USER.md 檔案 |
| 排程工作 | 內建 | 無 | 內建排程器 |

如何看這張表？我用 Claude Code 開發，因為需要強大模型並處理程式碼時，它最擅長。OpenClaw 和 Hermes 則適合其他用途：全天候執行、待在 Telegram、記得昨天的對話，並按照排程完成工作的代理程式。OpenClaw 和 Hermes 之間的選擇更細微；這裡有一篇介紹安裝與設定的 [Hermes 指南](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/hermes-agent-install-setup/)。

如果你只是在挑選工具，可以先看總覽：[2026 年大家用什麼寫程式](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/ai-coding-tools/)，以及[哪些工作適合交給 AI 代理程式](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/business-tasks-for-ai-agents/)。我也另外寫了一篇[文章](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/install-claude-code/)，介紹如何安裝 Claude Code。

## 安裝 OpenClaw 前需要準備什麼？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaways">

重要重點

你需要準備三樣東西：執行 macOS、Linux 或 Windows 的電腦；Node.js 22.22.3 或更新版本（如果沒有，安裝程式會替你安裝）；以及模型的存取方式——供應商的 API 金鑰，或透過 Ollama 使用本機模型。在 Windows 上使用這個應用程式不需要系統管理員權限。

</div>

先確認 Node 版本——這是唯一嚴格的必要條件：

```bash
node --version
```

支援 22.22.3 以上、24.15 以上和 25.9 以上版本；建議使用 Node 26。如果指令回覆「command not found」或版本太舊，不用擔心：官方安裝程式會替你下載新版 Node，因此不必手動安裝任何東西。

剩下的問題就是模型。OpenClaw 不會自己思考：它會呼叫你選擇的模型。費用方面有兩種選擇：使用 Anthropic、OpenAI 或 Google 的金鑰，依實際使用量向供應商付費；或透過 Ollama 使用本機模型，不必花錢，但對硬體要求較高。下文會分別介紹這兩種選項。



## 如何在 macOS 和 Linux 上安裝 OpenClaw？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaways">

重要重點

在終端機執行一個指令：curl -fsSL <https://openclaw.ai/install.sh> \| bash。腳本會偵測你的系統、在缺少 Node.js 時安裝它、安裝 OpenClaw，並啟動初始設定精靈。如果已安裝 Node 且熟悉 npm，也可以使用 npm install -g openclaw。

</div>

建議使用官方安裝程式：

1.  ### 執行安裝程式

    ```bash
    curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash
    ```

    腳本會偵測你的作業系統、檢查 Node（必要時會安裝）、安裝 OpenClaw，然後開啟設定精靈。如果你想先看看內容再執行精靈，請加上這個旗標：`bash -s -- --no-onboard`。

2.  ### 確認安裝完成

    ```bash
    openclaw --version
    openclaw doctor
    openclaw gateway status
    ```

    第一個指令會顯示版本，第二個會檢查設定，第三個會確認閘道正在執行並監聽連接埠 18789。

如果你使用 npm，並想自行管理安裝：

```bash
npm install -g openclaw@latest --allow-scripts=openclaw
openclaw onboard --install-daemon
```

這裡有個近期常見的問題，文件中另有一章說明。npm 12 預設會封鎖套件安裝指令碼；如果沒有`--allow-scripts=openclaw`旗標，安裝會因 allowScripts 訊息而停止。npm 11.15 及更早版本尚無此限制，因此不需要這個旗標。使用`npm --version`檢查版本。

第二個指令中的`--install-daemon`旗標會設定自動啟動：macOS 使用 LaunchAgent，Linux 使用 systemd 服務。它依服務管理器條件在重啟或登入後啟動，不會防止睡眠，也不讓關機電腦繼續執行。Telegram 回覆需主機喚醒且上網；筆電睡眠或關機時要回覆，應用常駐伺服器。

## 如何在 Windows 上安裝 OpenClaw？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaways">

重要重點

Windows 上有三種方式。最簡單的是 Windows Hub 應用程式：從 GitHub 下載安裝程式並執行，不需要系統管理員權限。命令列方式是 PowerShell 安裝程式：iwr -useb <https://openclaw.ai/install.ps1> \| iex。若要和文件取得最高相容性，請在 WSL2 內安裝閘道。

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第一種方式適合偏好視窗操作而非終端機的人。Windows Hub 是適用於 Windows 10（20H2 以上）和 Windows 11 的原生 OpenClaw 應用程式，目前仍為 Beta 版。前往 [Windows Hub 發行頁面](https://github.com/openclaw/openclaw-windows-node/releases/latest)，下載適用於你處理器的安裝程式：一般電腦使用`OpenClawCompanion-Setup-x64.exe`，ARM 則使用`arm64`。安裝後，開始功能表會出現 OpenClaw Companion，並提供系統匣圖示、聊天視窗和設定。

第一次啟動時，應用程式會顯示「Set up locally」；請選擇它。應用程式會建立名為 OpenClawGateway 的專用 WSL 環境，在其中安裝閘道並連接到它。如果你已安裝 Ubuntu，它不會動到現有安裝。

第二種方式是使用 PowerShell：

```powershell
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
openclaw gateway install
```

第一行會安裝 OpenClaw；第二行會透過 Windows 工作排程器註冊自動啟動。如果電腦的原則禁止建立工作，OpenClaw 會自行改用替代方式：在啟動資料夾建立捷徑，讓閘道在你登入時啟動。

第三種方式是 WSL2，文件稱它是在 Windows 上相容性最高的執行環境。安裝 Ubuntu、啟用 systemd，接著依照前一節的 Linux 指示操作：

```powershell
wsl --install -d Ubuntu-24.04
```

在 WSL 中，於`/etc/wsl.conf`的`[boot]`區段啟用 systemd（也就是`systemd=true`這一行），接著在 PowerShell 執行`wsl --shutdown`以重新啟動 WSL，然後使用 Linux 指令安裝 OpenClaw。如果你不懂「發行版」和「systemd」是什麼，就用 Windows Hub；它會替你完成這些步驟。

## 如何選擇模型並完成初始設定？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaways">

重要重點

安裝後，openclaw onboard 設定精靈會詢問模型供應商和金鑰。若要讓閘道全天候執行，文件建議使用 API 金鑰：Anthropic、OpenAI 或 Google。金鑰會寫入 ~/.openclaw/.env 檔案，讓背景服務能夠存取。使用 `openclaw models status` 檢查設定後，再依下文分別測試實際模型回覆與 Telegram 回覆；狀態顯示本身不能證明完整情境成功。

</div>

模型是助理的引擎。設定精靈會列出供應商，以下是三個實用選項：

| 供應商 | 說明 | 連接方式 |
|----|----|----|
| Anthropic | 直接使用 Claude 模型 | API 金鑰，或透過已安裝的 Claude Code 登入 |
| OpenAI | GPT 模型 | API 金鑰，或透過 ChatGPT 訂閱登入 |
| Ollama / LM Studio | 在你的硬體上執行本機模型 | 輸入本機伺服器位址；請見下一節 |

Anthropic 有個方便的細節：如果你的電腦已安裝 Claude Code，且已登入，OpenClaw 就能使用該登入狀態。先在電腦上執行`claude auth login`，接著告訴 OpenClaw 使用它：

```bash
openclaw models auth login --provider anthropic --method cli --set-default
```

如果閘道以背景服務執行（使用`--install-daemon`時就是如此），服務必須能取得金鑰。請將金鑰放進`~/.openclaw/.env`——設定精靈會替你處理，不需要手動編輯檔案。任何變更後，重新啟動並檢查：

```bash
openclaw gateway restart
openclaw models status
```

如果付費不方便，可以使用 Ollama 一節介紹的本機模型。

## 如何將 OpenClaw 連接到 Telegram？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaways">

重要重點

透過 @BotFather 建立機器人並取得權杖，將權杖填入 Telegram 頻道設定，啟動閘道後傳訊息給機器人。它會用配對碼回覆你的第一則訊息；使用 openclaw pairing approve 指令核准即可。未經你核准，其他人不會收到回覆。

</div>

Telegram 是最快能連接的頻道：你只需要機器人權杖，不必驗證商業帳號。文件稱這是用手機開始傳訊息給助理最簡單的方法。以下是完整流程：

1.  ### 使用 BotFather 建立機器人

    在 Telegram 開啟與 @BotFather 的聊天（確認使用的就是這個確切帳號名稱，因為有許多冒牌帳號），傳送`/newbot`，然後選擇名稱和以 bot 結尾的使用者名稱。你會收到類似`123456789:ABCdef...`的權杖——這是機器人的金鑰，請像密碼一樣保管。

2.  ### 在 OpenClaw 中輸入權杖

    最簡單的方式是使用設定精靈：執行`openclaw configure`並選擇 Telegram 頻道。另一種手動方式是設定`channels.telegram.botToken`，或使用`TELEGRAM_BOT_TOKEN`環境變數。文件特別指出，`openclaw channels login telegram`指令並不存在；Telegram 只能透過權杖連接。

3.  ### 啟動閘道並傳訊息給機器人

    ```bash
    openclaw gateway
    ```

    在 Telegram 開啟你的機器人並傳送一則訊息。它會回覆一組 8 個字元的配對碼。這是保護措施：核准寄件者之前，訊息不會被處理。

4.  ### 核准自己

    ```bash
    openclaw pairing list telegram
    openclaw pairing approve telegram CODE
    ```

    配對碼有效時間為 1 小時，所以別等太久。第一個獲得核准的寄件者會自動成為特權指令的擁有者。

有兩個常見的棘手問題。

第一個是群組。OpenClaw 預設會封鎖所有群組：你必須在`channels.telegram.groups`設定中明確允許機器人，並在群組中維持`requireMention: true`模式。這樣只有在有人以使用者名稱呼叫它時，它才會回覆，不會插話加入一般對話。Telegram 也有自己的機器人隱私模式：在群組中，機器人預設只能看到指令。透過 @BotFather 使用`/setprivacy`關閉此模式。變更後必須先將機器人從群組移除再加回，否則 Telegram 不會套用設定。

第二個問題是不要向所有人開放存取。設定中有一種`dmPolicy: "open"`模式，會在存取清單中使用星號：任何找到機器人使用者名稱的人都能下指令。對個人助理來說，這等於直接把電腦的控制權交給別人。請保持啟用配對碼，或將你的數字 ID 填入`allowFrom`。

## 如何透過 Ollama 使用本機模型執行 OpenClaw？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaways">

重要重點

從 ollama.com/download 安裝 Ollama、下載模型（OpenClaw 文件建議使用 gemma4），接著在 openclaw onboard 設定精靈中選擇 Ollama 和 Local only。本機伺服器不需要 API 金鑰。重要提醒：OpenClaw 會直接連到 Ollama 的原生位址，不會加上 /v1 前綴；否則工具呼叫會故障。

</div>

選擇沒有雲端備援的純本機路徑時，模型推論會留在你的硬體上，不需付費模型端點。但這不代表整個 Telegram 工作流程都在本機：訊息仍經過 Telegram，啟用的線上工具也可能將資料傳到其他服務。

1.  ### 安裝 Ollama

    從 [ollama.com/download](https://ollama.com/download) 下載安裝程式；macOS、Windows 和 Linux 都有對應版本。

2.  ### 下載模型

    ```bash
    ollama pull gemma4
    ```

3.  ### 將 Ollama 連接到 OpenClaw

    ```bash
    openclaw onboard
    ```

    選擇 Ollama 供應商和模式：Local only（僅使用自己的模型）、Cloud only（僅使用 ollama.com 的模型），或 Cloud + Local。設定精靈會找到本機伺服器並顯示已安裝的模型。

4.  ### 檢查

    ```bash
    openclaw models list --provider ollama
    ```

以下是坦白的限制，不然這一節聽起來就像廣告。OpenClaw 文件直接指出，使用本機模型進行流暢的代理工作，需要相當於兩台滿配 Mac Studio 的硬體；而 24 GB 顯示卡只能處理輕量請求，且會有延遲。小型且高度壓縮的模型會截斷上下文，也比較難抵禦隱藏在別人文字中的惡意指令。簡單來說，效能不錯的筆電上的本機模型，足以「試用並了解它是怎麼回事」，但如果日常工作需要助理使用工具，雲端模型仍可靠得多。

文件還針對想組建 WSL2 + Ollama + NVIDIA GPU 環境的人提出另一項警告：官方 Linux Ollama 安裝程式會設定自動啟動，重啟原則為「always」；在使用 GPU 的 WSL2 上，這可能讓電腦陷入重新啟動迴圈。解法是停用服務的自動啟動。如果你遇到此問題，請參閱文件中 Ollama 頁面的疑難排解一節。

## 執行 OpenClaw 安全嗎？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaways">

重要重點

OpenClaw 的安全模型是每個閘道只服務一位受信任的人：它是為單一擁有者設計的個人助理。基本安全措施很簡單：維持啟用配對碼，不要將閘道暴露到公開網際網路，執行內建的 openclaw security audit 檢查，並且只從官方位址下載 OpenClaw。

</div>

先說最重要、但不是每個人都理解的一點。OpenClaw 能存取你的電腦：檔案、指令和瀏覽器。文件說得很清楚：這個專案是為一位受信任的使用者設計的，你不該讓外人存取你的機器人。如果有人能傳訊息給你的代理程式，他就能利用它在你的電腦上執行操作。

最低限度的實務做法：

1.  保持啟用配對碼，或使用存取清單——如何設定已在 Telegram 一節說明。
2.  非必要時，不要從外部公開閘道。預設情況下，它只會在你的電腦上監聽；維持這樣即可。
3.  每次變更設定後，都執行內建檢查：

```bash
openclaw security audit
```

它會檢查是否開放存取、工具權限是否過於寬鬆、權杖是否薄弱，以及連接埠是否暴露。使用`--fix`旗標可自動修正部分問題。

另外提醒一下詐騙問題——這不是假設情境。2026 年 1 月，專案在倉促改名時，搶註者幾秒內就接管了舊位址，立刻張貼加密貨幣錢包；假冒的「OpenClaw 開發人員」也開始宣傳代幣詐騙。由此得出兩條明確規則：只從 [openclaw.ai](https://openclaw.ai) 或 [github.com/openclaw/openclaw](https://github.com/openclaw/openclaw) 下載 OpenClaw。這個專案沒有發行任何加密貨幣；任何「OpenClaw 代幣」都是詐騙。無論如何都不要匯款。

## 安裝後，OpenClaw 可以做什麼？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaways">

重要重點

連接頻道後，助理會在通訊應用程式中回覆、執行排程工作、在你的電腦上處理檔案和瀏覽器、將長期記憶保存在 Markdown 檔案中，也能透過技能目錄中的技能擴充功能。使用 openclaw dashboard 指令開啟網頁儀表板。

</div>

以下是我會依序嘗試的功能：

1.  **閘道與模型。** 先執行 `openclaw gateway status`，再開啟 `openclaw dashboard`。面板載入只確認 Control UI 可以連線。在聊天中傳送「請回覆：model connection test」，確認 AI 回覆確實到達；單純開啟頁面並未測試模型。
2.  **Telegram 與預期任務。** 設定機器人並核准自己的配對後，在 Telegram 傳送一則新訊息給該機器人，確認回覆出現在 Telegram。接著測試一項範圍有限、可查看結果的任務，例如摘要你已允許讀取的無害測試資料夾。提醒功能要分別檢查儲存的排程與實際送達的提醒。儀表板有回覆，不能證明 Telegram 傳遞或排程執行成功。
3.  **排程工作。** 助理可以依排程執行工作，例如每天早上在 Telegram 傳送摘要、定期檢查電子郵件。這就是讓閘道全天候執行的原因。
4.  **記憶。** OpenClaw 會在工作資料夾中的一般 Markdown 檔案裡保存長期記憶：你是誰、要如何回覆你，以及從先前對話中記住的事情。你可以自行開啟並閱讀檔案——沒有黑箱。
5.  **技能。** 專案提供一個目錄，內含現成技能和外掛，並設有內建安全檢查。別人的技能就是在你電腦上執行別人的程式碼，因此目錄會對它們進行檢查。

這裡有一條規則：不要一次全部啟用。先從一段穩定的對話開始，再連接 Telegram，然後才設定排程。這樣每個問題都會在各自的步驟中出現，而不會變成「全部壞掉了，我也不知道問題出在哪裡」。

## 安裝出問題時該怎麼辦？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaways">

重要重點

幾乎所有情況都能歸結為三個問題：找不到 openclaw 指令（全域 npm 套件的路徑未設定）、設定後助理沒有回應（模型尚未設定，請檢查 openclaw models status），或 Telegram 機器人沒有回覆（尚未核准配對，或權杖錯誤）。通用診斷指令是 openclaw doctor。

</div>

以下看看三種常見情況。

**安裝後立即出現「openclaw: command not found」。** 幾乎總是路徑問題：npm 全域套件資料夾不在終端機的 PATH 中。文件提供的診斷指令如下：

```bash
node -v
npm prefix -g
echo "$PATH"
```

第二個指令顯示的路徑應該出現在第三個指令的結果中。如果沒有，請將它加到 shell 設定中，或直接關閉並重新開啟終端機：有時安裝後只有在新的工作階段中才會出現 Node 路徑。

**閘道正在執行，但助理沒有回應。** 文件常見問題中的症狀是：第一則訊息沒有得到回覆，而且 Token 計數器顯示 0。這表示代理程式根本尚未啟動——最常見的原因是模型沒有設定。請依照以下順序檢查：

```bash
openclaw gateway restart
openclaw status
openclaw models status
```

如果已設定模型但仍沒有回覆，`openclaw logs --follow`會顯示即時記錄和卡住的位置。

**Telegram 機器人沒有回覆。** 請依序確認：權杖屬於你正在傳訊息的機器人；閘道正在執行（`openclaw gateway status`）；而且你的配對已獲核准（`openclaw pairing list telegram`）。配對碼有效時間為 1 小時——如果你昨天傳過訊息，只要再傳一次並核准新代碼即可。

如果完全卡住，文件建議一個出乎意料但合理的方法：把診斷資料交給能查看你電腦的本機 AI 代理程式。提供`openclaw status --all`和`openclaw doctor`的輸出給 Claude Code 或 Codex，它們可能比支援聊天更快讀懂設定。兜了一圈——用 AI 修復 AI。

## 大家還會問哪些 OpenClaw 問題？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Key takeaways">

重要重點

常見問題快速解答：OpenClaw 工具本身免費，你可能只需要為模型付費；只有想要全天候執行時才需要伺服器；Windows 可透過應用程式或 WSL2 使用；Clawdbot 和 Moltbot 是同一個專案的舊名字。

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<div class="section">

### 常見問題

OpenClaw 免費嗎？

是。工具本身採用開放原始碼授權，在電腦或伺服器上使用不必付費。可能產生的費用只有模型：供應商 API 金鑰會依實際使用量計費，而透過 Ollama 使用本機模型雖然不用花錢，但需要效能不錯的硬體。



OpenClaw 的介面和文件使用什麼語言？

介面和文件使用英文。

OpenClaw 需要伺服器嗎？

不需要，個人使用時筆電就足夠。只有一種情況適合使用伺服器：你希望電腦關機時，助理仍能在 Telegram 回覆並執行排程工作。文件提供 Hetzner、Hostinger、DigitalOcean 和十多家其他供應商的現成指示。

Clawdbot 和 Moltbot 後來怎麼了？

它們是同一個專案的舊名字。2026 年 1 月，Anthropic 以商標為由要求更名。這個專案有幾天叫 Moltbot，之後於 2026 年 1 月 30 日改成最後的名字 OpenClaw。舊指示通常仍然適用，但請對照最新版文件確認指令和位址。

OpenClaw 是病毒或詐騙嗎？

不是：它是個在 GitHub 上累積了數十萬顆星星的開放專案，你可以閱讀所有程式碼。但詐騙者確實會利用它的知名度：「OpenClaw 代幣」詐騙和詐騙網站已不只出現過一次。只從 openclaw.ai 或官方 GitHub 儲存庫下載，並記住——這個專案沒有發行加密貨幣。

</div>

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Sources">

### 來源

- [OpenClaw 官方網站](https://openclaw.ai)
- [OpenClaw 文件](https://docs.openclaw.ai)
- [安裝 OpenClaw](https://docs.openclaw.ai/install)
- [快速入門](https://docs.openclaw.ai/start/getting-started)
- [Windows 版 OpenClaw](https://docs.openclaw.ai/platforms/windows)
- [連接 Telegram](https://docs.openclaw.ai/channels/telegram)
- [配對與存取](https://docs.openclaw.ai/channels/pairing)
- [本機模型](https://docs.openclaw.ai/gateway/local-models)
- [OpenClaw 與 Ollama](https://docs.openclaw.ai/providers/ollama)
- [模型驗證](https://docs.openclaw.ai/gateway/authentication)
- [閘道安全性](https://docs.openclaw.ai/gateway/security)
- [專案與改名沿革](https://docs.openclaw.ai/start/lore)
- [OpenClaw GitHub 儲存庫](https://github.com/openclaw/openclaw)
- [Windows Hub 發行版本](https://github.com/openclaw/openclaw-windows-node/releases)
- [下載 Ollama](https://ollama.com/download)

</div>





認識 [Ailoot](https://ailoot.ai/)。

## 常見問題：OpenClaw 是什麼：如何安裝並連接 Telegram

### 安裝 daemon 後，筆電睡眠仍能用 Telegram 嗎？

不能。Autostart 依服務條件在重啟或登入後啟動；回覆仍需主機喚醒、gateway 執行及網路。筆電關機時要用常駐主機。

### Telegram 沒回覆，應查什麼？

查是不是 token 所屬 bot、gateway 執行及配對核准，再看模型與日誌。模型連線與 Telegram 配對是不同步驟。


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Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

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