# Claude Code 中的 Opus 4.8：新功能、定價，以及如何在 2026 年切換 > 2026 年 5 月 28 日 Claude Code 搭配 Opus 4.8 有哪些變化：Dynamic Workflows、xhigh effort、Fast Mode。精確價格、基準測試與決策矩陣。 Source: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/opus-4-8-claude-code-features/ Canonical: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/opus-4-8-claude-code-features/ Language: zh-Hant-TW Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/) Translation: guide-194 Revision: sha256-1fed57625fc83b77e2ddea3f382cf61a09197d0a74aa633430f78748856fc600 Ailoot 參考文件：[ailoot.ai/docs/](https://ailoot.ai/docs/)。 ## 5 月 28 日 Claude Code 推出了什麼
重點摘要 Anthropic 在同一天發布 Opus 4.8 和 Claude Code v2.1.154。一天內有四項變化：全新的 Opus 4.8 模型（代理式編碼基準測試：69.2%，4.7 則為 64.3%）、可協調同時最多 16 個、單次累計最多 1000 個代理的 Dynamic Workflows、新增的思考層級 xhigh effort，以及 Fast Mode 便宜了 3 倍。標準價格沒有變動。
5 月 28 日，Anthropic 推出 [Opus 4.8](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8)——距離 Opus 4.7 僅 41 天。Claude Code v2.1.154 和部落格文章[〈在 Claude Code 中推出 Dynamic Workflows〉](https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code)也在同一天發布。隔天，v2.1.156 修正了 thinking blocks 的錯誤，該錯誤會讓 Opus 4.8 上的 API 無法運作。 這四項變化會影響所有在 Claude Code 中寫程式的人： 1. **全新的 Opus 4.8 模型**——價格相同（每百萬 token \$5/\$25），但基準測試成績更高，而且漏掉自己程式碼中錯誤的頻率降低了 4 倍。 2. **Dynamic Workflows**——Claude 會自行撰寫 JS 指令碼，單次執行累計最多啟動 1000 個子代理，同時活躍不超過 16 個。提示詞中出現 `workflow` 一詞就會觸發。 3. **xhigh effort**——新增的推理層級。Opus 4.8 的預設值現在是 `high`；遇到要求較高的任務時，可以調高到 `xhigh`。 4. **Fast Mode 便宜了 3 倍**——先前價格是標準價格的 6 倍，現在是 2 倍，速度則快 2.5 倍。 Anthropic 對這次發布的說法相當謹慎：

使用者會發現 Opus 4.8 比前代有所提升，雖然幅度不大，但足以察覺。模型在未加提示的情況下，漏掉自己撰寫的程式碼缺陷的機率約為前代的四分之一。

— Anthropic，https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8
在這篇指南中，我會精確說明有哪些變化、實際使用的成本，以及你現在是否該切換，還是先等等。 ## Opus 4.8 和 4.7 有什麼不同？
重點摘要 根據 Anthropic 的數據，Opus 4.8 在代理式編碼方面高出 4.9 個百分點（SWE-Bench Pro：69.2%，4.7 則為 64.3%），GDPval-AA Elo 高出 137 分（1890 對 1753），而且漏掉自己程式碼中錯誤的頻率降低了 4 倍。標準價格沒有變動。知識截止日期和 1M context 維持不變。
### 數據有哪些進步 Anthropic 在[官方公告](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8)和 [Claude API 說明文件](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/whats-new-claude-4-8)中公布了基準測試。摘要如下： | 基準測試 | Opus 4.7 | Opus 4.8 | Δ | |--------------------------------------------|----------|----------|--------------| | SWE-Bench Verified | 87.6% | 88.6% | +1.0 | | SWE-Bench Pro（代理式編碼） | 64.3% | 69.2% | +4.9 | | GDPval-AA Elo（知識工作） | 1753 | 1890 | +137 | | 多領域推理（HLE + 工具） | 54.7% | 57.9% | +3.2 | | Online-Mind2Web（瀏覽器／電腦操作） | \- | 84% | 新增 | | OSWorld-Verified（代理式電腦操作） | \- | 83.4% | 已確認 | | 代理式財務分析 | 51.5% | 53.9% | +2.4 | | MCP-Atlas | \- | 82.2% | 新增 | ⚠️ 這些是**廠商公布的數據**——來自 Anthropic，而非獨立測量。 ### 主要承諾：「漏掉錯誤的機率降低 4 倍」 Anthropic 宣稱：

模型漏掉自己撰寫的程式碼缺陷的機率，是前代的四分之一；這種情況下不會有任何提示。

— Anthropic，https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8
聽起來很棒，但背後有個細節：根據 Anthropic 的 System Card，在每一項基準測試中，Claude Opus 4.8 的錯誤回答比例都是六個模型中最低的，因為它在不確定時會拒答。 把 System Card 的說法翻成 vibe coder 的語言：模型並沒有變聰明 4 倍，而是更常說「我不確定，請確認一下」，而不是編出看似合理的幻覺。它變得更誠實，而不是 IQ 提升——這就是它的進步方式。 實際上，這表示遇到以前 Claude 會自信地亂說的相同任務時，現在它會說：「我不確定。」這能降低風險，但不會增加涵蓋範圍。 ### 維持不變的部分 - 標準價格（每百萬輸入 token \$5、每百萬輸出 token \$25）——不變。 - 知識截止日期——和 4.7 一樣，是 2026 年 1 月。 - 預設 context——在 Anthropic API、AWS Bedrock 和 GCP Vertex AI 上為 1 million tokens；在 Microsoft Foundry 上為 200K。 - 最大輸出量——128K tokens。 - 取樣參數（`temperature`、`top_p`、`top_k`）——仍不支援；使用時會回傳 400 錯誤。 ### Opus 4.8 的不足之處 坦白說：在 **Terminal-Bench 2.1** 上，Opus 4.8 的得分是 74.6%——表現不差，但不是該類別的領先者。如果你的工作大多在終端機中完成，請記住這一點：Codex 在純終端機任務上通常略強一些。Opus 4.8 在其他基準測試中領先，但這項差異確實存在。 第二個坦白的重點：在輸入未經驗證的複雜代理式流程中（網站解析、RSS 閱讀），Opus 4.8 對 prompt injection 的防護並無保證。如果你正在建置會讀取他人文件的自動化流程，請另外加入輸入淨化器。 ## 2026 年 Opus 4.8 要多少錢？
重點摘要 每百萬 token \$5/\$25 的標準價格和 4.7 相同。Fast Mode 便宜了 3 倍：先前是標準價格的 6 倍，現在是 2 倍，速度為 2.5 倍（也就是 \$10/\$50）。在月費 \$100 的 Claude Max 5x 方案中，如果穩定使用 Opus 4.8，每天大約可積極寫程式 4–6 小時。Pro 方案月費 \$20，約可使用 1–2 小時。我在使用量限制指南中介紹 Anthropic 方案。
### 價格級距 | 模式 | 輸入（每百萬 token／\$） | 輸出（每百萬 token／\$） | 速度 | |-----------|---------------------|----------------------|--------------------| | 標準 | \$5 | \$25 | 基準 | | Fast Mode | \$10 | \$50 | 最多快 2.5 倍 | 標準價格和 4.7、4.6 相同。這很少見——新一代模型通常會更貴。Fast Mode 便宜了 3 倍：在 4.6 和 4.7 上，快速模式的價格是標準價格的 6 倍；在 4.8 上則是 2 倍。 ### 換算成每小時工作成本 在 Claude Code 中用 Opus 4.8 積極寫程式一小時，大約會用掉 1–2 百萬個輸入 token 和 10–30 萬個輸出 token。按標準價格計算，輸入費用是 \$5–10，輸出費用是 \$2.5–7.5。四捨五入後，單是 API 費用每小時約 \$8–15。 訂閱方案： - **Pro（每月 \$20）**——每天足以積極工作 1–2 小時。單一要求較高的提示詞搭配 Dynamic Workflow，就會耗盡使用量限制。 - **Max 5x（每月 \$100）**——每天可穩定工作 4–6 小時。這是大多數 vibe coder 的最佳選擇。 - **Max 20x（每月 \$200）**——不必擔心使用量限制，足以工作一整天。如果你會啟動許多 workflow 或使用 Agent SDK，這就很合理。 更多細節請見指南：[如何避免耗盡 Claude Code 使用量限制](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/claude-code-token-limits-saving/)和[token 都用到哪裡去了](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/where-claude-code-tokens-go/)。 ⚠️ Anthropic 提醒了一個重要細節：包含 1000 個代理的 workflow 會消耗「遠多於一般工作階段的 token」。即使同時不超過 16 個代理，大型執行仍可能消耗大量額度。啟動前應檢查可用用量並設定單次預算；並行數本身無法決定總成本。 ⚠️ **Pro／Max／Team／Enterprise 方案不包含 Fast Mode**。你必須啟用使用額度，並另外付費；每百萬 token 為 \$10/\$50，需在訂閱費用之外支付。如果你使用 Max 並在沒有使用額度的情況下啟用 Fast Mode，系統會提示你需要儲值。閱讀說明文件時常會漏掉這一點。 ## Claude Code 中的 Dynamic Workflows 是什麼？
重點摘要 Dynamic Workflow 是 Claude 為你的任務撰寫的 JS 指令碼。指令碼一次最多啟動 16 個平行子代理（單次執行總計最多 1000 個）。中間結果存在指令碼的變數中；只有最終結果會進入 Claude 的 context。提示詞中出現 workflow 一詞、使用 /effort ultracode，或使用內建的 /deep-research 指令，都會觸發。
### Workflow 和子代理、Skill 有什麼不同 過去，Claude Code 自主執行的所有工作都採用逐回合協調。每一回合中，Claude 會決定要呼叫哪個工具，中間結果則留在它的 context 中。這種方式最多適用於 4–5 個子代理；再多的話，context 就會溢出。 Dynamic Workflow 改變了這種模式。Claude 會撰寫一段 JavaScript 指令碼，由指令碼自行協調代理。中間結果會留在指令碼的變數中，而非 Claude 的 context。只有最終結果會回到 context。這會帶來三種效果： 1. **你可以一次並行啟動最多 16 個代理**，單次執行總計最多 1000 個。 2. **Claude 的 context 不會溢出**——每個子代理都在自己的沙箱中工作。 3. **指令碼可重複使用**——成功執行後，在 `/workflows` 中按下 `s`，就能儲存為你的斜線指令。 [Anthropic 的 workflow 說明文件](https://code.claude.com/docs/en/workflows)是這麼說的：

Dynamic workflow 是一段 JavaScript 指令碼，可大規模協調子代理。Claude 會依照你描述的任務撰寫指令碼，執行環境會在背景執行該指令碼，同時讓你的工作階段保持回應。

— Anthropic Claude Code 說明文件，https://code.claude.com/docs/en/workflows
### 執行環境限制 | 參數 | 數值 | |-----------|-------| | 同時執行的代理 | 最多一次 **16** 個 | | 每次執行的代理總數 | 每次最多 **1000** 個 | | 執行期間使用者輸入 | 無——你無法介入；必須重新啟動 | | 指令碼直接存取檔案系統／shell | 無——只有啟動的代理可以讀取／寫入 | ### 啟用 workflow 的三種方式 1. **在提示詞中使用 `workflow` 一詞。**「執行一個 workflow，檢查 `src/routes/` 下的每個 API endpoint 是否缺少 auth 檢查」。Claude 會看到觸發詞、撰寫指令碼並啟動它。 2. **`/effort ultracode`**——結合 xhigh 推理與自動 workflow 協調。它會套用到工作階段中所有實質任務。說明文件指出：

單一請求可能接連啟動好幾個 workflow：第一個用來理解程式碼，第二個負責修改，第三個則負責檢查。

— Anthropic Claude Code 說明文件，https://code.claude.com/docs/en/workflows
3. **`/deep-research [question]`**——內建的研究 workflow，會使用網頁搜尋並交叉核對來源。 ### 範例：11 天內以 Bun 處理 750,000 行 Rust 程式碼 [Bun](https://bun.sh) 團隊使用 Dynamic Workflows 進行一項實驗：將 Bun 從 Zig 移植到 Rust。根據 [Anthropic 部落格](https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code)： - 產生了 **約 750,000 行 Rust 程式碼**。 - 從第一筆 commit 到合併花了 **11 天**。 - 現有測試套件中 **99.8% 的測試**通過。 - 用於將 Zig 轉譯成 Rust 的規則有 **約 300 條**。 技術流程是連續執行三個 workflow： 1. Workflow #1 為 Zig 程式碼庫中的每個 struct 欄位找出正確的 Rust lifetime。 2. Workflow #2 將每個 `.rs` 檔案寫成其 `.zig` 對應檔的行為一致移植版本。數百項檔案工作分批處理，同時最多 16 個代理，**每個檔案有兩位審查者**。 3. Workflow #3 是修正迴圈：執行 build + test，直到全部通過。 ### 最大陷阱：小任務也可能耗盡使用量限制 實務建議：如果任務只需 1–2 個簡單子代理，就不要呼叫 workflow；手動使用子代理即可。Workflow 適合 50 個以上的檔案，而不是 5 個。 Dynamic Workflow 是 context engineering 的下一步。Workflow 單次可累計啟動最多 1000 個代理，同時排程不超過 16 個。缺少專案共享 context 時，錯誤可能跨批次累積，因為各代理只看得到自己的一部分。 ## 什麼時候該啟用 xhigh effort？
重點摘要 xhigh effort 是介於 high 和先前層級之間的新推理層級。Opus 4.8 的預設值是 high；xhigh 適用於要求較高的任務：遷移、安全稽核和有計畫的重構。對於例行編輯，xhigh 只會讓你為思考 token 多付錢，卻得不到任何好處。在 Claude Code 中，effort 滑桿的名稱已從「Speed/Intelligence」改為「Faster/Smarter」。
在 Claude Code v2.1.154 的版本說明中，Anthropic 明確指出：Opus 4.8 預設以 `effort=high` 執行——這是發布後的新標準。先前的標準較低。新的 `xhigh` 層級可供最要求的任務使用，模型會在每一回合花更多 token 思考。 適合使用 xhigh 的時機： - 遷移（採用新的架構模式，涉及 50 個以上的檔案）。 - 安全稽核（審查 200 個以上的 endpoint）。 - 有計畫的重構，並檢查不變條件。 - 複雜、耗時很長的除錯工作，模型需要記住整個流程。 不適合使用的時機： - 單一檔案的例行編輯（撰寫測試、重新命名方法）。 - 結構清楚的簡單提示詞。 - 文件／註解——使用 xhigh 會增加成本。 在 Claude Code v2.1.154 中，effort 滑桿的名稱已從「Speed/Intelligence」改為「Faster/Smarter」。預設的 `/effort high` 現在會在底層自動套用，你不需要明確切換。 ## 什麼時候該使用 Fast Mode？
重點摘要 Opus 4.8 的 Fast Mode 仍是同一個 Opus，只是採用高速設定。每百萬 token 收費 \$10/\$50（標準價格的 2 倍），速度最多快 2.5 倍。它便宜了 3 倍：在 4.6／4.7 上，價格是標準價格的 6 倍。當即時回應比準確度重要時，請使用它：即時程式碼審查、快速迭代、示範。請勿用於長時間代理式工作——2 倍價格會讓成本效益變差。
價格： | 參數 | 數值 | |-----------|-------| | 輸入 | 每百萬 token \$10（標準價格的 2 倍） | | 輸出 | 每百萬 token \$50（標準價格的 2 倍） | | 速度 | 每秒輸出 token 最多快 2.5 倍 | | 啟用方式 | 在 API 中設定 `speed: "fast"`，或在 Claude Code `/config` 中設定 | 適合使用的時機： - 回應時間比準確度重要的互動任務（直播中的即時程式碼審查）。 - 快速編輯與測試假設。 - 向客戶示範／提案。 不適合使用的時機： - 長時間代理式工作——在 1M context 下，2 倍價格會讓成本效益變差。 - 大型 Dynamic Workflow——Fast Mode 將適用 token 費率加倍，各個已啟動代理用量也會累加。1000 個累計啟動上限，不代表任務成本固定乘 1000；應依實際總輸入與輸出編預算。 - 速度不重要的背景工作階段。 ## 如何切換至 Opus 4.8，同時保留設定？
重點摘要 四個步驟。將 Claude Code 更新至 v2.1.156（不要用 v2.1.154——它有 thinking blocks 錯誤）。開啟 /config，確認模型清單中有 Opus 4.8。若使用 Pro 方案，也要在 /config 中啟用 Dynamic Workflows。用簡單任務（單一檔案、提示詞明確）進行測試。你不需要遷移 Skills 或 CLAUDE.md——它們會自動與任何模型搭配使用。
### 步驟 1：更新 Claude Code 在終端機中： ```bash claude upgrade ``` 或依照 Anthropic 說明文件重新安裝。 ⚠️ 目標版本為 **v2.1.156 或更新版本**。v2.1.154 有個錯誤：使用 Opus 4.8 時，thinking blocks 會被修改，導致 API 錯誤。這個錯誤已在 v2.1.156 修正。 檢查版本： ```bash claude --version ``` ### 步驟 2：在 `/config` 中切換模型 在 Claude Code 中： ``` /model claude-opus-4-8 ``` 或者開啟 `/config` → Model 區段 → 從清單中選擇 Opus 4.8。API endpoint 上的模型 ID 是 `claude-opus-4-8`。 ### 步驟 3：啟用 Dynamic Workflows（Pro 方案） Pro 方案預設會停用 Dynamic Workflows。開啟 `/config` → Workflows 區段 → 啟用。Max、Team 和個人 Enterprise 方案從一開始就已啟用。如果有管理員的 Enterprise 方案中停用了這項功能，請請管理員啟用。 ### 步驟 4：執行測試 在 Claude Code 中要求執行一項簡單、結果明確的任務，確認模型能正常回應： ``` Write a TypeScript function that splits an array into chunks of a fixed length. Give me tests in vitest. ``` 如果回應合適，而且開頭出現「using claude-opus-4-8」這句話，就代表切換成功。如果出現 400 錯誤，請檢查 Claude Code 版本（回到步驟 1）。 ### 不需要遷移的內容 - **CLAUDE.md** 可在任何模型上直接使用，無須修改。更多細節請見指南：[如何設定 CLAUDE.md](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/claude-md-template/)。 - **Skills** 會自動由 Opus 4.8 採用。更多細節請見指南：[Claude Code Skills](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/claude-code-skills-library/)。 - **MCP 伺服器**的運作方式完全相同。MCP 指南：[7 種現成組合](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/mcp-servers-claude-code/)。 - **子代理和 Plan Mode** 維持不變。Skills、Subagents、MCP 和 Plugins 的選擇摘要，請見[相關主題指南](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/skills-subagents-mcp-plugins-claude-code/)。 ## 該從 Sonnet 4.6 或 Haiku 4.5 切換嗎？
重點摘要 Sonnet 4.6 更便宜、速度更快，非常適合例行和中等複雜度的工作。Haiku 4.5 幾乎免費，適合 CI/CD 和自動化測試。Opus 4.8 適用於架構決策、遷移和複雜重構。決策矩陣：例行工作 = Sonnet，要求較高的任務 = Opus 4.8，CI 和批次工作 = Haiku。對大多數 vibe coder 而言，最佳組合是以 Sonnet 4.6 作為預設模型，並透過模型切換器在要求較高的任務中使用 Opus 4.8。
我已在[較早的指南](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/claude-code-model-effort-sonnet-opus/)中介紹如何在 Sonnet 和 Opus 之間選擇，但當時談的是 4.7。Opus 4.8 出現後，選擇規則略有改變。 2026 年的決策矩陣： | 任務 | 模型 | 原因 | |------|-------|-----| | 例行編輯、撰寫測試、在單一檔案中重構 | Sonnet 4.6 | 便宜 3 倍、速度夠快、品質足夠 | | 架構決策（如何安排專案結構） | Opus 4.8 @ xhigh | 要求較高的推理能力、context 容量、新的誠實度 | | 跨越 50 個以上檔案的遷移 | Opus 4.8 + Dynamic Workflow | 這正是 workflow 發揮作用的情況 | | 安全稽核 | Opus 4.8 + Dynamic Workflow | 代理彼此進行對抗性檢查 | | CI/CD、批次工作、自動化測試 | Haiku 4.5 | 幾乎免費、速度快、品質足夠 | 對大多數 vibe coder 而言，最佳組合是預設使用 Sonnet 4.6，並透過 `/model` 切換器在要求較高的任務中使用 Opus 4.8。這樣可以少花錢，同時妥善處理要求較高的任務。 ## Opus 4.8 有哪些地方行不通？
重點摘要 已知有三項弱點。第一，大量資料的策略工作：實際使用回報顯示，分析和產品路線圖工作不如 4.7。第二，「最後的 10%」：模型難以處理既有程式碼庫中的邊界案例。第三，幻覺仍然存在，尤其是 context 不足時。這不會抵銷這次更新的價值，但了解這些限制，才不會感到失望。
根據實務回報，Opus 4.8 有三個不足之處： 1. **大量資料的策略和產品路線圖。** 實際使用回報顯示，分析工作仍以 4.7 為佳。如果你的主要用途是建立指標表並提出產品路線圖，先試試 4.8；如果不行，使用 `/model claude-opus-4-7` 切回 4.7。 2. **既有程式碼庫中的「最後 10%」。** 模型很擅長從零開始處理新專案，但在改進舊程式碼時會遇到困難——例如邊界案例和架構中特有的細節。這是推理模型的典型弱點：擅長生成，卻不擅長替既有成果「收尾」。 3. **幻覺仍然存在。**「漏掉錯誤的機率降低 4 倍」代表模型更常說「我不知道」，但 context 不足時，仍可能產生看似合理的捏造內容。專案脈絡能提供防護：`CLAUDE.md` 越完整，幻覺的空間就越小。 這不代表「不要更新」，而是要了解其限制，並把 Sonnet 4.6 和 Opus 4.7 留作備用。 ## Opus 4.8 之後會推出什麼？
重點摘要 在 2026 年 5 月的公告中，Anthropic 提到「未來幾週內推出 Mythos 級模型」——下一代模型，預計於 2026 年 6 月推出。因此，如果你正在選擇「現在更新，還是等待」，答案是：更新，但在 Mythos 發布前，不要投入大型遷移。實際做法：在目前的專案中試用 Opus 4.8；6 月前不要圍繞 workflows 重建基礎架構。
依照 Anthropic 的說法，「未來幾週」通常代表 4–8 週。換句話說，Mythos 級模型最可能在 2026 年 6–7 月推出。這會改變策略： - **如果你目前的專案使用 Sonnet 4.6 或 Opus 4.7**——更新到 4.8，並在特定任務中試用 xhigh 和 workflows。就價格而言，這是免費升級。 - **如果你打算使用 workflow 進行大型遷移**——別急。再過一兩個月，可能就會推出更擅長這類工作的模型。你可以先在一個模組上進行實驗，了解它的運作方式。 - **如果你打算圍繞 Dynamic Workflows 重建基礎架構**——先等等。Mythos 可能會改變底層模式。 這種不確定性是最重要的建議：保持彈性。Opus 4.8 是不錯的漸進式升級；Mythos 可能會是一次飛躍。可能有新模型推出前一個月，不要投入大規模改造。
### 資料來源 - [Claude Opus 4.8 介紹 - Anthropic](https://www.anthropic.com/news/claude-opus-4-8) - [Claude Opus 4.8 新功能 - Claude API 說明文件](https://platform.claude.com/docs/en/about-claude/models/whats-new-claude-4-8) - [使用 Dynamic Workflows 大規模協調子代理 - Claude Code 說明文件](https://code.claude.com/docs/en/workflows) - [在 Claude Code 中推出 Dynamic Workflows - Anthropic 部落格](https://claude.com/blog/introducing-dynamic-workflows-in-claude-code) - [Claude Code v2.1.154-156 版本發布 - GitHub](https://github.com/anthropics/claude-code/releases) - [Claude Opus 4.8 已在 GitHub Copilot 正式推出 - GitHub Changelog](https://github.blog/changelog/2026-05-28-claude-opus-4-8-is-generally-available-for-github-copilot/)
繼續在 [ailoot.ai](https://ailoot.ai/) 探索 Ailoot。 ## 常見問題：Claude Code 中的 Opus 4.8：新功能、定價，以及如何在 2026 年切換 ### Dynamic Workflow 能同時執行 1000 個代理嗎？ 不能。本文的執行限制是同時最多 16 個，一次執行累計最多啟動 1000 個。大量檔案任務會在這項並行限制內分批處理。 ### 如何估算大型 workflow 的成本？ 將實際啟動代理的輸入與輸出用量加總，再套用相應 token 費率。Fast Mode 將適用費率加倍；16 個並行與 1000 個累計上限，都不是一般任務成本的固定倍數。 ## Ailoot · 公司及其專案組合 Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。 公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。 Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。