# Qwen 3.7 與 3.7 Max：這款程式設計模型在 2026 年能做什麼

> 依 Alibaba 文件說明 Qwen 3.7 版本與地區價格，區分供應商比較與證據侷限，並用試跑測量真實任務成本。

Source: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/qwen-3-7-max-coding/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/qwen-3-7-max-coding/
Language: zh-Hant-TW
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-206
Revision: sha256-4bc68065eb3ef325cf4f1fdffd78120096503db428216e948e62995110861cb7


<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

Qwen 3.7 是 Alibaba Cloud 在 2026 年 5 月至 7 月間推出的一代模型，包含三款：頂級 Max、中階 Plus，以及入門級 Flash。三款皆為閉源模型，只能透過付費 API 使用；這一代沒有開放權重的 27B 或 35B 模型。自 8 月 3 日起，Qwen 3.8 Max 已成為產品線的旗艦模型。

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人們關注 Qwen 3.7，通常是出於兩種不同的疑問。第一種人想下載權重，也就是模型檔案，好在自己的電腦上執行，不必連網，也不必每次請求都付費。第二種人聽說它便宜三倍，正在考慮用它取代 Claude。第一種人很快就會失望；第二種人則得自己算一算。

以下依引用的 Alibaba Cloud 文件介紹產品系列與地區價格，再說明供應商回報的比較，以及實際測試方法。獨立排名要作為模型選擇依據，需要一手測量連結或可取回的快照；此處沒有連結這類證據。

<div class="aside" data-semantic="editorial-reference" role="note" aria-label="Ailoot documentation">

[Ailoot 文件](https://ailoot.ai/docs/) — 使用這項服務的參考資料。

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<div class="aside" data-semantic="callout" role="note" aria-label="Attention">

注意

本文僅供參考，並非法律建議。付款前請先向銀行確認相關條款。

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## Qwen 3.7 是什麼？由誰推出？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

Qwen 是 Alibaba 旗下雲端部門 Alibaba Cloud 的模型系列。Qwen 3.7 是 2026 年 5 月至 7 月推出的一代，頂級模型名為 Qwen 3.7 Max。這一代所有模型皆為閉源，只能透過付費 API 使用。在終端機中，使用的是 Alibaba 自家的工具 Qwen Code。

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Alibaba 自 2023 年起陸續推出模型，並在 2026 年前公開提供模型權重。Qwen 2.5 這一代的模型規模從 0.5B 到 72B，全部採用免費授權，主要賣點就是可以免費使用。

到了 3.7 這一代，做法完全改變。頂級模型改為閉源：你不能再下載，只能付費使用。前一代的中階模型仍然開放。對想下載模型檔案的人有什麼影響，請見下文的開放權重一節。

Qwen 3.7 Max 於 2026 年 5 月 20 日在杭州舉行的 Alibaba 雲端大會上發表。它被定位為代理型模型，能長時間自主工作，而非只回覆簡短的聊天訊息。對氛圍式寫程式的人來說，這表示它鎖定的正是你使用 Claude Code 時會做的工作：專案檔案、終端機指令，以及一連串不需要你介入的步驟。

## 3.7 Max 與 Plus、Flash，以及前一代 3.6 有何不同？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

3.7 這一代有三款模型，價格相差數十倍。Max 是頂級模型，於 5 月 20 日推出。Plus 是中階模型，於 5 月下旬推出，依 Alibaba 定價約便宜六倍。Flash 是入門級、也是最新的模型，於 7 月中旬推出，價格比 Max 便宜 50 倍。Qwen 3.6 是 2026 年 4 月推出的前一代，也是最後一代具有開放權重的 Qwen 模型。

</div>

混淆的起因是所有版本都以「Qwen 3.x」的名稱同時販售。只看版本號看不出差異：Max 和 Flash 的價格相差 50 倍。

| 模型 | 日期 | 輸入 | 權重 | 每 100 萬個輸入 token 的價格 |
|----|----|----|----|----|
| Qwen 3.6 (27B, 35B-A3B) | 2026 年 4 月 | 文字、圖片、影片 | 開放，Apache 2.0 | 免費，使用自己的硬體 |
| Qwen 3.7 Max | 2026 年 5 月 20 日 | 文字 | 閉源 | 依地區為 \$1.65–\$2.50 |
| Qwen 3.7 Plus | 2026 年 5 月 26 日 | 文字、圖片、影片 | 閉源 | \$0.32 |
| Qwen 3.7 Flash | 2026 年 7 月 15 日 | 文字、圖片、影片 | 閉源 | \$0.03 起 |
| Qwen 3.8 Max | 2026 年 8 月 3 日 | 文字、圖片、影片 | 承諾開放 | \$2.00 |

Max 本身有多個版本，以名稱中的日期區分，這也造成另一種混淆。不帶日期的 `qwen3.7-max` 是 5 月版，只能理解文字。圖片與影片功能是在 `qwen3.7-max-2026-06-08` 版本中加入的。有一半的評測稱 Max 具有多模態能力，卻沒提到基本版本無法理解圖片。

如果你選 Qwen 是為了省錢，小型模型比頂級模型更省。Alibaba 每月 50 美元的訂閱也證明了這點：完全不包含 `qwen3.7-max`，只提供 Plus。

## 哪裡可以下載 27B 和 35B 的開放權重 Qwen 3.7？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

哪裡都沒有。Alibaba 尚未推出任何規模的 3.7 開放權重；其官方 Hugging Face 組織裡沒有任何一款 3.7 模型。最新的開放模型屬於前一代：2026 年 4 月 21 日推出的 Qwen3.6-27B，以及 4 月 15 日推出的 Qwen3.6-35B-A3B，兩者都採用 Apache 2.0 授權。

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設置這一節，是因為很多人會尋找這些權重，卻一無所獲。他們來找不存在的模型檔案，最後只能空手而回。

只要一個指令就能自行確認，不必聽信任何人的說法：

```bash
curl -s "https://huggingface.co/api/models?author=Qwen&limit=1000" \
  | jq -r '.[].id' | grep -iE "3\.7|3\.8"
```

結果是空的：[Hugging Face 上的 Qwen 組織](https://huggingface.co/Qwen)沒有 3.7 這一代的模型。唯一名稱相似的儲存庫屬於第三方使用者，與 Alibaba 無關。

因此，目前有以下選擇：

1.  **你需要在自己的電腦上使用模型檔案** — 取得採 Apache 2.0 授權的 Qwen3.6-27B 或 Qwen3.6-35B-A3B，不必付費。它們的上下文視窗為 262,144 個 token，並可延伸至接近 100 萬個 token。
2.  **你需要頂級的 3.7 Max 模型** — 只能付費使用 API；無法在本機執行。
3.  **你可以等一週** — Alibaba 承諾開放 Qwen 3.8 Max 的權重，以及另一款 270 億參數模型的權重。詳情請見下文的 3.8 一節。

如果 27B 和 35B-A3B 的名稱不夠清楚，以下說明兩者的差異。前者每次回應都會使用全部 270 億個參數：以壓縮形式計算約為 17 GB，可安裝在一張電競顯示卡上。後者的架構不同：共有 350 億個參數，但每次回應只會啟用約 30 億個，因此在品質相同的情況下速度更快。

## 根據官方規格，Qwen 3.7 Max 能做什麼？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

上下文視窗為 100 萬個 token，大致可容納整個專案及其文件。模型最多能回覆約 40 頁的內容，並能在回答前思考同等規模的內容。它可以呼叫工具、搜尋網路、降低重複提交文字的費用，並在步驟之間保留推理內容。它有兩件事做不到：嚴格依照指定結構描述回覆，以及配合你的資料調整。

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以下數據來自 Alibaba Cloud 文件。

| 參數 | 數值 |
|---------------------------------|-------------------|
| 上下文視窗 | 1,000,000 個 token |
| 最大輸入 | 991,808 個 token |
| 含推理的最大輸入 | 983,616 個 token |
| 最大回應 | 65,536 個 token |
| 最大推理 | 262,144 個 token |
| 工具呼叫 | 有 |
| 網路搜尋 | 有 |
| 上下文快取 | 有 |
| 嚴格回應格式 | 無 |
| 依你的資料調整 | 無 |

100 萬個 token 約等於 70 萬個字，也就是整個專案加上文件。這聽起來像是所有記憶問題的解方，但實際上，品質在遠低於這個上限之前就會開始下降；詳情請見模型不足之處一節。

說明表格中的兩個「無」。嚴格回應格式是指模型必須完全按照指定的結構描述回傳資料，不得自行發揮。若沒有這項功能，任何會將答案傳給程式的自動化流程都需要防護措施：你必須自行檢查格式。你也無法讓模型配合自己的資料調整，因此只能透過上下文來完成工作。

Alibaba 沒有在任何地方公開模型的參數數量。至於已推出的 3.8 Max，Alibaba 至少公布了總規模為 2.4 兆，但也沒有透露其中有多少是啟用參數。



## Qwen 3.7 Max 的實際費用是多少？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

同一款模型會依地區收取不同價格。Alibaba 新加坡地區每 100 萬個輸入 token 收費 2.50 美元，每 100 萬個輸出 token 收費 7.50 美元；北京為 1.65 美元和 4.95 美元。Alibaba 的價格另有暫時性的 50% 折扣。只有新加坡地區提供免費的 100 萬個 token，期限為 90 天。

</div>

評測常常混淆價格，因為它們拿某一地區的數字當成通用價格。以下列出截至 2026 年 8 月 3 日的兩種價格。第三列列出同一代的中階模型供比較：

| 地點 | 每 100 萬個輸入 token | 每 100 萬個輸出 token | 快取 |
|----|----|----|----|
| Alibaba Cloud，新加坡 | \$2.50（折扣價 \$1.25） | \$7.50（折扣價 \$3.75） | \- |
| Alibaba Cloud，北京 | \$1.65（折扣價 \$0.83） | \$4.95（折扣價 \$2.48） | 重複文字 \$0.33 |
| Qwen 3.7 Plus，新加坡 | \$0.40 | \$1.60 | \- |

這項折扣標示為暫時優惠，但 Alibaba 沒有公布結束日期。北京地區的批次模式可以將價格減半，但不會立即收到回應。

免費使用有三個注意事項，而且都會推翻你可能在其他評測中讀到的資訊：

1.  **每款模型可獲得 100 萬個免費 token**，自啟用日起有效 90 天，而且只適用於透過新加坡營運的 Alibaba 國際平台。北京沒有免費額度。
2.  **透過 Qwen 帳戶免費使用 Qwen Code 的服務已於 2026 年 4 月 15 日停用。** 文件的措辭明確無誤。任何宣稱可以透過 Qwen 帳戶免費使用的資料，描述的都是已不存在的服務。
3.  **透過 Alibaba 另一款名為 Qoder 的產品，每天曾提供 200 次 3.7 Max 免費請求。** 這項促銷已於三天前，也就是 2026 年 7 月 31 日結束。

Token 單價與完成任務的成本不同。請在相同任務的所有嘗試中測量輸入與輸出；冗長輸出及重試可能抵銷低單價。1 億對 6,300 萬個輸出 token 比較，缺少可歸屬的一手測量，本文不視為已驗證基準。

本文列出的地區價格範例中，輸出費用是輸入的三倍，因此輸出量對帳單很重要；但這不能證明 Qwen 在所有任務都比其他模型冗長。

成本與準確率比較需要一手平台頁、任務集與封存執行紀錄。缺少這些資料，準確率、金額與便宜 87 倍的主張，就不是可重現的決策證據。請讓兩個候選模型做同一真實任務，計入全部嘗試成本。

## Qwen 3.7 Max 擊敗 Claude，是真的嗎？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

在 5 月的公告中，Alibaba 表示 Qwen 3.7 Max 在 22 項基準測試中的 14 項領先 Claude Opus 4.6。8 月發布介紹 Qwen 3.8 的部落格文章時，同一家公司使用更新後的基準測試重新測量 3.7 Max，結果落後 Opus 4.8 至少 10 分。獨立排名需有可歸屬的一手結果，才能當作確定結果；Alibaba 自家比較也必須保留「供應商回報」標示。

</div>

人類投票排名需要平台名稱、確切模型版本、分數、票數與快照日期。沒有一手連結或保存的排名快照，數字本身不能證明 Qwen 相對 Claude、Kimi 或其他模型的位置。

另一個注意事項是，Alibaba 在 5 月公告中將這款模型與 Claude Opus 4.6 比較。這些數據至今仍在評測中流傳，但現在已無從查證：Qwen 網站上的公告頁面只會顯示空白頁面，沒有任何數據；Alibaba Cloud 社群的鏡像頁面也一樣。因此，下表不列入那些數字。

用獨立比較選擇模型前，請檢查一手結果與測量設定。下列參考日期未經驗證，不能視為已確認的測量日期：

| 待確認的比較 | 未驗證參考日期 | 缺少的證據 | 驗證前的判斷 |
|----|----|----|----|
| 智慧指數 | 2026 年 8 月 3 日 | 未提供一手平台與快照 | 不宣稱分數或排名 |
| 輸出速度比較 | 2026 年 8 月 3 日 | 未提供一手測量與服務設定 | 在預定供應商實測 |
| 成本與準確率指數 | 2026 年 7 月 31 日 | 未提供平台、任務集與執行憑據 | 不宣稱比較成本或準確率 |
| 終端代理排行榜 | 2026 年 8 月 3 日 | 未提供確切排行榜快照 | 不推論缺席或排名 |
| 人類投票程式設計排名 | 2026 年 8 月 1 日 | 未提供平台、模型版本及快照 | 不宣稱分數或排名 |

不要用名稱相近的模型，或今日變動的排行榜填補空缺。可重現的獨立比較需要直接的一手測量及日期；提供來源無法支持此處的數值比較。

在 8 月 3 日的 3.8 公告中，Alibaba 使用全新的基準測試重新測量 5 月版 3.7 Max：在 DeepSWE 1.1 中得分為 21.6，新版為 56.6；在 FrontierSWE 中為 40.7，新版為 73.5。11 週內差距達 2.5 倍。這些結果不是來自獨立平台，而是製造商自己公布的。

回應速度值得在實際打算使用的供應商與模型快照測量。請記錄首個輸出時間、持續輸出速度及任務是否正確完成。原稿無法歸屬來源的每秒 206 token 比較，不能證明你的環境延遲。

若 Claude 不可用，可把 Qwen 當成有界試跑的候選模型。供應商表格及無法歸屬的歷史筆記，都不能證明同等替代性或普遍效能差距。

## Qwen 3.7 在實際工作中有哪些不足？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

不同使用者反覆提出同樣四項抱怨：品質在達到宣稱的 100 萬 token 前就下降、負載一高 Alibaba 雲端就逾時、程式失去檔案存取權卻不告知，以及 Qwen 對模糊指示的理解不如 Claude。最後一項問題對非程式設計師影響最大。

</div>

以下是實際使用者提出的抱怨。這裡沒有基準測試，這些說法也無法查證，因此僅以抱怨的形式呈現。有些抱怨涉及 Alibaba 的雲端服務和工具整體，與特定模型版本無關。

**標榜 100 萬個 token，但並非全部都能順利使用。** 使用者曾直接這樣描述前一代 Qwen：越接近 100 萬個 token，回應就越慢。目前找不到經過驗證的 3.7 Max 長上下文品質基準測試，所以這仍只是預期。

**雲端無法承受負載。** 3.8 推出的當天，也就是 8 月 3 日，使用者討論中出現大量類似的抱怨。

同一串討論也提到，明明有付費方案卻遭到拒絕存取：即使同時有訂閱和預付餘額的金鑰，工具仍會回傳授權錯誤。

**工作沒有成功，程式卻回報成功。** 同一天，有使用者回報 Qwen 桌面應用程式聲稱一切正常，並提供了一個根本不存在的資料夾連結。

沒有經驗的話，你可能不會發現：代理說「完成了」，但磁碟裡卻是空的。

**模型需要詳細指示。** Qwen 對模糊指示的理解不如 Claude。這會讓不同類型的使用者有不同體驗：程式設計師寫好技術規格，就能以低廉成本得到不錯的結果；企業家只說「讓它看起來漂亮」，得到的卻可能不是自己想要的。

也有正面評價，否則整體看法就會失之偏頗。一位使用 3.8 預覽版兩週的人表示，它在自己的私人儲存庫中完成的任務數量和 Fable 5 一樣，而且他並不懷念頂級模型。Qwen 在小型專案中受到稱讚，在大型專案中則遭到批評。

## 不安裝就能試用 Qwen 3.7 嗎？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

有三種選擇。Qwen 網站上的聊天功能可在瀏覽器中使用，不需要安裝任何東西。透過 Alibaba Cloud Model Studio 使用 API，就能連接任何程式，包括 Claude Code。Alibaba 自家的終端機工具叫做 Qwen Code，只要一個指令就能安裝，並可使用不同供應商的模型。

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最好先從瀏覽器開始。開啟聊天頁面，交給模型一項你手邊的實際任務，再看看回應如何。如果模型不合適，花五分鐘試用就能省下整晚的設定時間。

以下依照複雜度由低至高排列選項：

1.  **瀏覽器聊天。** 不必安裝，註冊也很簡單。適合先了解它的回應方式。
2.  **API 存取。** 在 Alibaba Cloud Model Studio 建立金鑰，再將它加入你的程式。這樣就能在編輯器、機器人或自己的自動化流程中使用模型。
3.  **在終端機使用 Qwen Code。** 這是 Alibaba 提供的開源工具，採用 Apache 2.0 授權。如果已安裝 Node.js 22 或更新版本，可使用 `npm install -g @qwen-code/qwen-code@latest` 安裝。它不只支援 Qwen，也能使用 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型，以及透過 Ollama 和 vLLM 使用本機模型。

還有另一種選擇：Alibaba 提供相容於 Anthropic 的 API，Claude Code 可以直接連接 Qwen。設定說明見 Alibaba Cloud 文件：

```bash
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
export ANTHROPIC_BASE_URL=https://coding-intl.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic
export ANTHROPIC_AUTH_TOKEN=<your_key>
export ANTHROPIC_MODEL="qwen3.7-plus"
claude
```

最後一行的模型是 Plus，不是打錯：Alibaba 的訂閱不包含頂級的 Max；它會依使用量另外計費。

熟悉的介面維持不變，只有內部使用的模型不同。這是很便宜的比較方式：一項任務、一個程式、一個晚上。

其他說明通常會漏掉一個注意事項：最後一行的金鑰來自 Alibaba，不能在那裡填入 Anthropic 金鑰。而且採用這項設定時，你的請求和專案片段會傳送到 Alibaba 的伺服器，而非 Anthropic。資料會如何處理，請見下文的資料一節。

Qwen Code 的逐步安裝說明，包括設定金鑰、選擇方案，以及排除錯誤 401，另見[以 Qwen Code 取代 Claude Code 的文章](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/qwen-code-token-plan-setup/)。本文不再重複。

## 存取與付款條件

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

Alibaba Cloud 在六個地區營運，包括法蘭克福和新加坡；其頁面沒有提供受限制國家的官方清單。存取服務需要 Alibaba Cloud 帳戶，以及該帳戶接受的付款方式。

</div>

付款值得另寫一篇文章，本文不會提供任何規避方式的建議。

以下是可以確認的事實：

- 地區包括北京、香港、新加坡、東京、法蘭克福、維吉尼亞。這項服務的國際版透過新加坡地址營運。
- 需要 Alibaba Cloud 帳戶，以及從 Model Studio 主控台取得的存取金鑰。
- 付款前，建議先確認銀行的條款。

另外提醒，宣稱提供現成付款方式清單的資料，通常會把人引向未經查證的中間業者，最後錢可能不知去向。因此本文不提供這類連結。

若要比較替代方案，請參閱 [GLM-5.2 評測](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/glm-5-2-vs-claude-code/)和 DeepSeek 與 Claude Code 的比較。兩者的存取方式和價格都各有不同。

## 你的資料在 Alibaba Cloud 會如何處理？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

Alibaba Cloud 表示不會使用客戶資料訓練模型，並會依 AES-256 標準加密傳輸中的資料。另一份日期為 2026 年 3 月 15 日的文件，措辭較為保留：未經明確同意，不會使用資料。請求和回應的保留期限並未公布；只有服務日誌的期限有說明，為 30 天。

</div>

下文會根據官方文件回答「我的資料會外洩嗎？」這個問題；評測並不適合用來回答。

第一份文件直接寫道：

<figure>
<blockquote>
<p>Alibaba Cloud 會保護資料隱私，絕不使用你的資料來訓練模型。</p>
</blockquote>
<figcaption>— Alibaba Cloud Model Studio，https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/what-is-model-studio</figcaption>
</figure>

第二份談到訓練資料的文件，則以不同方式表達相同意思：未經客戶明確同意，不會使用資料來開發模型。「絕不使用」和「未經明確同意不使用」之間的差異很重要，因此兩種說法都照原文引述。

| 問題 | 文件中的說法 |
|----|----|
| 使用客戶資料訓練 | 表示不會進行 |
| 傳輸中資料的加密 | AES-256 |
| 認證 | SOC 2，具無保留意見 |
| 資料儲存位置 | 建立工作區時選擇的地區 |
| 請求保留期限 | 未公布 |
| 服務日誌保留期限 | 預設 30 天 |

地區只需選擇一次，便會決定資料儲存的司法管轄區：法蘭克福和新加坡與北京並不相同。但公開文件並未說明請求本身的保留期限。這項資訊缺口不應忽略。

無論使用哪家供應商的模型，都不要把不能讓外人看到的內容傳給別人的模型。這包括存取金鑰、客戶資料和合約。

## 8 月 3 日推出的 Qwen 3.8 帶來哪些變化？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

Qwen 3.8 Max 於 2026 年 8 月 3 日推出。原稿第 4 名對第 23 名的人類投票比較，在提供來源中沒有可歸屬的一手快照，因此本文不採用。它有 2.4 兆個參數，但 Alibaba 未說明每次回應會啟用多少參數。Alibaba 承諾下週開放權重，屆時它將成為該產品系列首款開放權重的頂級模型。

</div>

你正在閱讀的這款模型，昨天就不再是旗艦了。

| 功能 | Qwen 3.7 Max | Qwen 3.8 Max |
|----|----|----|
| 日期 | 2026 年 5 月 20 日 | 2026 年 8 月 3 日 |
| 參數 | 未公開 | 2.4 兆，有效參數未公開 |
| 輸入 | 文字；6 月 8 日版本支援圖片與影片 | 文字、圖片、影片 |
| 最大回應 | 65,536 個 token | 131,072 個 token |
| 嚴格回應格式 | 否 | 是 |
| 提供來源中獨立驗證的程式設計排名 | 未確立 | 未確立 |
| 開放權重 | 無 | 承諾下週開放 |

Alibaba 另行宣布將開放權重：這是它首次開放頂級模型的權重，預計下週推出。除了 3.8 Max 本身，還承諾推出一款獨立的 270 億參數模型，讓你能在自己的硬體上使用。

Alibaba 宣稱，Terminal-Bench 2.1 的成績為 86.6，高於 Claude Opus 4.8 的 84.6。有兩個原因值得審慎看待。公告中的部分比較對象是前一代的中階模型 Qwen3.7-Plus，而非同一代的頂級 Max，讓進步看起來比實際更大。本文提供來源無法確立 3.8 的獨立已驗證基準或票數。這是本文證據的侷限，不代表沒有獨立評估存在。

這在實際使用上代表什麼？

1.  **正在考慮用 Qwen 作為工作模型嗎？** 直接看看 3.8。現在幾乎沒有理由付費使用 3.7：在新加坡地區，3.8 的輸入價格甚至更低，為 2 美元，而 3.7 為 2.50 美元。
2.  **需要開放權重嗎？** 等一週。Alibaba 承諾開放 3.8 Max 本身，以及一款可在自有硬體上使用、另行推出的 270 億參數模型。
3.  **已在使用 3.7，而且很滿意嗎？** 不必急著換。本文未確立已驗證的獨立正面比較。替換正常設定之前，先用代表性任務測試候選模型。

這種故事大約每季就會重演一次：[Kimi K3](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/kimi-k3-vs-claude-code/)、[GLM-5.2](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/glm-5-2-vs-claude-code/) 和 DeepSeek 都帶著相同的承諾推出。追逐每次發布，比一次設好配置、以設定中的一行切換模型更費事。

## Qwen 3.7 適合哪些人？不適合哪些人？

<div class="aside" data-semantic="key-takeaway" role="note" aria-label="Section highlights">

重點摘要

試跑時選擇定義清楚的任務，測量回應速度、完成情況與返工。廣泛自主工作需要自己的驗收檢查；無來源排名或每 token 價格，都不能確立哪款模型在你的專案較好。

</div>

以下依照工作類型簡要整理，供你判斷。

| 任務 | 值得使用 Qwen 嗎？ |
|----|----|
| 說明明確的重複編輯 | 適合作為首次試跑，實測成果與成本 |
| 大量簡單請求 | 擴大前先試一小批 |
| 分析大型專案的全貌 | 以所需上下文驗證檢索與正確性 |
| 長時間自主執行代理工作 | 本文尚未確立正面比較表現 |
| 需要判斷與解讀的任務 | 兩個候選模型使用相同驗收標準測試 |
| 處理敏感資料 | 不值得；請求保留期限未公開 |

此處證據支持先試跑，而非對 Claude Code 的日常工作能力作確定排名。先試明確定義的重複任務，檢查輸出與總成本是否符合需求。這正是使用[免費和低價模型](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/free-coding-models/)的方式：繁重工作交給頂級模型，日常任務則交給較便宜的模型。

切換模型前，先計算重做的成本。如果代理把同一件事重寫三次，重做的成本就會高於 token 費用。切換模型無法解決這個問題；你需要檢查它的上下文裡有什麼。

<div class="section" role="doc-bibliography" aria-label="Sources">

### 來源

- [Alibaba Cloud Model Studio 的 Qwen3.7-Max 規格](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen3-7-max) — 上下文視窗、限制、版本與快照
- [Alibaba Cloud Model Studio 模型定價](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/model-pricing) — 各地區價格、折扣、快取
- [什麼是 Alibaba Cloud Model Studio](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/what-is-model-studio) — 地區、存取位址，以及關於資料訓練用途的說明
- [Model Studio 隱私權聲明](https://help.aliyun.com/en/model-studio/privacy-notice) — 加密、認證、資料處理
- [Qwen 與 Wan 訓練資料揭露](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen-and-wan-training-data-disclosure) — 關於明確同意的措辭
- [將 Claude Code 連接至 Alibaba 模型](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/claude-code) — 可用位址和環境變數
- [Qwen3.8-Max 規格](https://www.alibabacloud.com/help/en/model-studio/qwen3-8-max) — 參數、價格、嚴格回應格式
- [Hugging Face 上的 Qwen 組織](https://huggingface.co/Qwen) — 實際已開放發布的模型
- [Qwen3.6-27B 模型卡](https://huggingface.co/Qwen/Qwen3.6-27B) — Apache 2.0 授權、規模、上下文
- [Qwen Code 儲存庫](https://github.com/QwenLM/qwen-code) — 安裝、授權、支援的供應商
- [Qwen Code 驗證文件](https://qwenlm.github.io/qwen-code-docs/en/users/configuration/auth/) — 2026 年 4 月 15 日取消免費方案

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更多資料請見 [Ailoot](https://ailoot.ai/)。

## 常見問題：Qwen 3.7 與 3.7 Max：這款程式設計模型在 2026 年能做什麼

### 引用的獨立排名與成本比較，能確立 Qwen 的相對位置嗎？

不能。這些數字沒有連結一手測量或封存快照。Alibaba 回報的數字仍是供應商主張；獨立比較必須有可歸屬的來源與日期，才能確立分數、排名或成本優勢。

### 如何確認 Qwen 對自己的程式任務是否更便宜？

每個候選模型使用相同任務與驗收檢查，記錄輸入、輸出、重試、達到可運作成果的時間，以及供應商地區費率。比較每項通過驗收成果的總成本，而非只看輸入 token 單價。


## Ailoot · 公司及其專案組合

Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。