# ZCode：搭載 GLM-5.2 的 Claude Code 桌面替代方案

> 從 zcode.z.ai 安裝 ZCode、免信用卡使用五天、GLM-5.2 方案、與 Claude 比較，以及資料安全限制。

Source: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/zcode-claude-code-alternative/
Canonical: https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/zcode-claude-code-alternative/
Language: zh-Hant-TW
Publisher: Ailoot (https://ailoot.ai/)
Translation: guide-240
Revision: sha256-2b6772d625ff39ee6b462ff49c45d760395317144b6e551f740d9952f39ce37a


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重點摘要

7 月 2 日，Z.ai（前身為 Zhipu）推出免費桌面程式 ZCode，採用自家的 GLM-5.2 模型。簡單來說，它就像 Claude Code，但不在終端機中，而是在獨立視窗裡操作，並提供檔案、Git 與網站預覽，以及 GLM 較低的 API token 費率；成功任務成本仍取決於用量與成果品質。以下我會說明 ZCode 的優勢、GLM-5.2 在基準測試中與 Claude 的差距，以及你是否該把程式碼交給中國服務。

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如需了解如何使用這項服務，請參閱 [Ailoot 文件](https://ailoot.ai/docs/)。

## ZCode 是什麼？為什麼大家都在談它？

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重點摘要

ZCode 是中國公司 Z.ai（前稱 Zhipu）推出的獨立桌面程式，專為程式開發而設。內建的 AI 代理程式會讀取你的專案，並自行撰寫和編輯檔案。它使用該公司自家的 GLM-5.2 模型。主要吸引力很直接：它能做 Claude Code 做的事，但介面更方便，成本也明顯更低。

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我一直都說，只要出現功能完整、價格實惠的 Claude Code 替代方案，就值得拿出來談。6 月初，我曾[讓 Claude 與中國模型一較高下](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/glm-5-2-vs-claude-code/)，並直言：如果你無法使用 Claude，中國的替代方案看起來相當不錯。現在 Z.ai 更進一步，圍繞自家模型打造了一整套應用程式。

ZCode 在 2026 年 7 月 2 日推出。它就像一般編輯器，是安裝在電腦上的程式。開啟專案資料夾，用文字描述任務，代理程式就會自行摸索：讀取檔案、撰寫程式碼並執行命令。這與 Claude Code 和 [OpenAI Codex](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/migrate-claude-code-to-codex/) 的概念完全相同。差別在於介面和價格，這也是本文要探討的重點。

為什麼這麼受矚目？有三個原因。第一，ZCode 推出後不到一週就發布了八次更新；這項工具幾乎每天都在改進。第二，它採用全新的 GLM-5.2 模型，在公開基準測試中接近頂級 Claude，成本卻低好幾倍。第三，Z.ai 提供五天免費使用，不需要信用卡，任何人都能試用。對創業者來說，這代表一件事：市場上多了一個值得認真考慮的選項，你需要評估它是否適合自己。

先把兩個問題分開，以免混淆。GLM-5.2 是模型本身，也就是「大腦」。ZCode 是外面的應用程式，也就是圍繞模型的「雙手和視窗」。我另外寫了一篇[評測](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/glm-5-2-vs-claude-code/)，探討模型本身與 Claude 的差距。本文談的是應用程式：它如何運作、比終端機方便在哪裡，以及是否值得信任。

## ZCode 和 Claude Code 有什麼不同？

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重點摘要

主要差異一目了然：Claude Code 在終端機中執行，ZCode 則是完整的視窗介面，檔案、終端機、Git 歷史記錄和網站即時預覽都並列顯示。對害怕黑底命令列畫面的人來說，這大幅提升了易用性。在底層，兩者做的事相同：顯示計畫、編輯檔案、執行命令。

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開啟 ZCode 後，你會看到熟悉的應用程式視窗。左側是專案檔案，中央是與代理程式的對話，下方是終端機，旁邊還有 Git 面板和網站即時預覽。所有東西都在同一處。Claude Code 預設是命令列工具：功能強大，但介面簡單；對新手來說，滿是文字的黑色畫面可能比有經驗的人想像得更令人卻步。

我很清楚這種感受，因為自己也經歷過。建置內部工作介面時，我想要一個能看見整個過程的視窗。身為創業者，看著終端機中的文字一行行捲動，不如直接在視窗裡查看來得安心明確。ZCode 正好解決這個需求：它會讓你看見正在發生什麼，不必把所有事情都記在腦中。

接著來看功能。在這方面，ZCode 和 Claude Code 比你想像中更相似：

- **計畫模式。** ZCode 可以先顯示逐步計畫，在動程式碼之前等待你核准。Claude Code 也能做到；我另外介紹過它的[目標模式和規劃功能](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/goal-mode-claude-code-codex/)。
- **目標模式。** 輸入 `/goal`，再用文字描述任務，代理程式就會反覆執行，每一輪後都檢查是否達成目標。它會持續執行，直到成功為止。適合處理繁瑣任務，例如修正所有型別錯誤、讓測試重新通過。
- **代理程式自主程度。** 有五種模式，從「每次編輯前都先詢問」到「全部自行處理，不要打斷我」。只要一個鍵盤快捷鍵就能切換。這不是小事，因為你可以藉此平衡速度和控制權。
- **專案規則檔案。** ZCode 會讀取 `AGENTS.md`，這是用來記錄專案規則的文字檔。Claude Code 使用 `CLAUDE.md`。兩者格式不同，但概念相同，而且[同一個檔案可以同時用於兩種工具](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/agents-md-claude-md-one-instruction-file/)。

ZCode 不限於 GLM。在設定中，你可以用自己的金鑰連接任何模型，例如 Claude、GPT、Kimi 等。也就是說，你可以保留 ZCode 的視窗介面，並在底層使用 Claude。應用程式和模型是兩件不同的事，因此 ZCode 提供 Claude Code 沒有的自由度：Claude Code 只能使用 Anthropic 的模型。

把差異整理成表格：

| 比較項目 | ZCode | Claude Code |
|----|----|----|
| 介面 | 獨立視窗，包含檔案、Git 和預覽 | 命令列（終端機） |
| 學習門檻 | 較低——所有內容一目了然 | 較高——需要習慣終端機 |
| 底層模型 | 預設使用 GLM-5.2；可用金鑰連接任何模型 | 僅限 Claude |
| 專案規則檔案 | `AGENTS.md` | `CLAUDE.md` |
| 目標和計畫模式 | 有 | 有 |
| 推出時間 | 2026 年 7 月 2 日推出 | 已上市一年多，發展成熟 |

## GLM-5.2 實際寫程式的能力如何？

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重點摘要

處理日常任務時，它好得幾乎分不出來；遇到最困難的任務，Claude 仍然領先。在一項以真實專案任務為基礎的高難度測試中，GLM-5.2 約得 62 分（滿分 100），頂級 Claude 則得 69 分——確實有差距，但不大。至於程式碼安全性，一項獨立測試顯示，GLM 在部分領域勝過 Claude。對大多數氛圍式程式開發專案來說，這已經綽綽有餘。

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令人印象深刻的說法很容易讓人信服，所以我們來看看數字。有些基準測試會把真實專案中的任務交給代理程式，並測量它們不用人為修改、獨立完成任務的比例。

| 模型 | 困難任務測試（SWE-bench Pro） | 評語 |
|----|----|----|
| Claude Opus 4.8（頂級） | 約 69 分（滿分 100） | 市場最高水準 |
| GLM-5.2 | 約 62 分（滿分 100） | 落後 7 分 |
| GPT-5.5 | 約 59 分（滿分 100） | 供比較 |

來源：[Z.ai 官方 GLM-5.2 模型卡](https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.2) 回報 SWE-bench Pro 的 GLM-5.2、Claude Opus 4.8、GPT-5.5 分數分別為 62.1、69.2、58.6。這些是供應商結果，註腳說明測試工具與設定；不是你的專案實測，也不保證每個任務都相同。

7 分確實代表差異，但差距不大。面對最棘手的任務，例如徹底改造大型專案，Claude 明顯更可靠：在另一項測試中，它能解決 100 項任務中的將近 89 項。但氛圍式程式開發者很少會遇到這類任務。日常工作——建立網站、編輯表單、串接付款——62 分和 69 分之間的差異幾乎感覺不出來。

安全性測試帶來另一個驚喜。專門尋找程式碼漏洞的 Semgrep 團隊，用自家任務測試模型，並直接公布結果。

<figure>
<blockquote>
<p>在我們的網路安全基準測試中，GLM-5.2 的表現勝過 Claude。</p>
</blockquote>
<figcaption>— Semgrep，</figcaption>
</figure>

用創業者聽得懂的話來說：在 95% 的任務中，你不會察覺 GLM 和 Claude 有什麼差別。只有專案規模大、情況複雜時，你才會感受到差異，而在初期，你幾乎不會遇到這類專案。所以，簡單回答「GLM 寫程式夠好嗎？」：夠好。

模型本身只占故事的一半。我看過很多次氛圍式程式開發失敗，原因都一樣：沒有提供足夠背景資訊給代理程式。即使是一般水準的模型，只要做好適當設定——專案結構、規則和第二大腦——結果就能正常運作。沒有這些設定，就連頂級模型也會苦苦掙扎。

想建立一套讓任何 AI 代理程式都能穩定運作的環境嗎？GLM 或 Claude，只是你選擇的模型。穩定性來自脈絡工程、專案的第二大腦，以及你的 AI 分身。無論手邊使用哪種代理程式，這套環境都能幫你整理工作。

## 費用是多少？真的便宜五倍嗎？

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重點摘要

app 本身免費；適用試用結束後，模型使用依所選 API 或 Coding Plan 付費。請查目前模型額度及到期。下方發布時訂閱數字僅作背景，API 比較則以 token 費率計；都不能證明每項完成任務固定省五倍。

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先說好消息：ZCode 本身不收費。下載、安裝後就能使用。你只需支付所連接模型的費用。許多編輯器代理程式也採用同樣的方式，而[適用於 VS Code 的免費 AI 代理程式](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/free-ai-agent-vs-code/)指南，介紹了如何連模型費用都省下來。

試用額度以 tokens 而非字數計算，依供應商與模型不同。[官方連接指南](https://zcode.z.ai/en/docs/configuration) 目前描述 BigModel 五天試用，每日 800 萬 token，分為 GLM-5.3 300 萬及 GLM-5.3-Flash 500 萬，也介紹 Z.ai 試用。請在 ZCode 檢查所選供應商即時模型額度、剩餘量與到期，不把舊 GLM-5.2 額度當成永久方案。

之後有兩種選擇。第一種是訂閱 Z.ai 的模型方案：

| 方案 | 月費 | 適用對象 |
|----|----|----|
| Lite | 18 美元（目前享 30% 折扣，約 12.60 美元） | 試用、輕量任務 |
| Pro | 72 美元 | 每天密集使用 |
| Max | 160 美元 | 大量任務、要求高的專案 |

第二種是依 API token 用量付費，不必訂閱。[官方 API 價表](https://docs.z.ai/guides/overview/pricing) 列 GLM-5.2 每百萬輸入 token $1.40、輸出 $4.40。這是 token 費率，不是單一任務實測價；宣稱對另一模型固定節省前，應比較實際輸入、輸出、快取及重試。

訂閱方案有一點要注意。如果比較月費方案，價差就沒那麼大：Claude 的基本方案也約為每月 20 美元。API token 費率與訂閱額度是不同比較，兩者都不能證明同一成功任務普遍省五倍。較低 API 費率讓 GLM 值得用小任務測試，但判斷對自己是否更便宜前，仍須記錄完整帳單並驗證成果。

## 如何在 10 分鐘內安裝 ZCode

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重點摘要

安裝方式和一般程式相同：從網站下載檔案，拖曳到 Applications，然後啟動。接著按一下「Connect」，選擇模型（GLM 或使用自己金鑰的任意模型），開啟專案資料夾，就能開始指派任務。從下載到輸入第一個命令，整個過程約 10 分鐘。

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我們來一步步操作，不談艱深的技術細節。

1. 前往 zcode.z.ai，下載適用於你系統的版本：
   - Mac——DMG 檔案；開啟後將 ZCode 拖曳到 Applications。
   - Windows——一般安裝程式；執行後按「Next」。
   - Linux——仍在測試中，但已有版本可用。
2. 開啟 ZCode，按一下「Connect」。
3. 選擇模型：
   - 使用 GLM 時，選供應商目前提供模型，啟動前檢查試用資格、額度與到期；可用試用類別會變動。
   - 想使用 Claude 或其他模型，請輸入該模型的金鑰。
4. 直接在 ZCode 中開啟專案資料夾。
5. 用文字描述任務，或使用 `/goal` 命令，接著觀看代理程式工作。

根據我的經驗，提供一個建議：一開始別讓代理程式進入「全部自行處理」模式。先從每次編輯前都會詢問的模式開始，這樣你可以了解它的思路，並在錯誤進入專案前及時發現。建立信任後，再逐步給它更多自由。

也請記住，免費使用仍有額度限制，只是額度很充足。讓代理程式處理真實任務，而不是只做空泛的試用——五天足以讓你形成自己的看法。

<div class="aside" data-semantic="attention-hook" role="note" aria-label="注意">

在把任何服務連接到工作專案之前，先問自己一個問題：如果這個專案的資料落到第三方手中，會發生什麼事？這個答案比模型之間的基準測試差異更重要。接下來兩個章節會談到這件事。

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## 如何確認 ZCode 的存取和付款條件？

開放使用不代表付款一定方便：這類服務的付款條件會變動，因此最好在訂閱之前，先確認當下有哪些付款方式。即使不直接訂閱，也能透過中介服務使用 GLM-5.2；模型本身是開放的。

## 該信任中國服務並交付程式碼嗎？

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重點摘要

ZCode 有個很大的「但是」，所以不能不加思索地推薦。使用 Z.ai 託管 GLM，會把模型請求送給該供應商；使用其他模型則需另外檢查 app 路由與遙測。處理敏感程式碼時，供應商資料處理與適用法律都需考量。這項規定明訂於法律中，而且 Zhipu 曾被發現收集超出必要範圍的資料。結論很簡單：個人專案和試用都沒問題；若涉及客戶機密程式碼，就要再三考慮。

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我不喜歡嚇唬人，但這件事不能保持沉默。透過 Z.ai 的伺服器使用 GLM 時，你的程式碼、要求，以及代理程式產生的內容都會傳到中國。中國也有 2017 年《國家情報法》：中國企業有義務配合情報機關，並在被要求時交出資料，不論伺服器實際位於哪裡，也不論隱私權政策怎麼寫。

這不是猜測。2025 年 5 月，中國一家網路安全中心曾指出，Zhipu 的應用程式收集了超出使用者授權範圍的資料。因此，問題不只在法律，也包括已經發生的事情。

根據 Z.ai 自己的文件，以下資訊會傳送到 Z.ai 端：帳戶資料、裝置的技術資訊、你的要求、生成的程式碼，以及與代理程式的對話記錄。個人專案或試用不成問題。但如果你寫的程式碼包含客戶資料、密碼或營業秘密，就應該仔細考慮。

這正是我一直談的主題：[氛圍式程式開發的安全性](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/claude-code-data-access-safety/)是一種值得養成的基本習慣。如果你想使用 GLM，又擔心資料安全，可以採取以下做法：

- **不要提供機密資料。** 金鑰、密碼和客戶資料不應出現在你用 ZCode 開啟的專案中。這條規則適用於任何雲端代理程式，不只中國服務。
- **分開處理不同專案。** 便宜的 GLM 用於個人和試用專案；涉及敏感資料的工作則使用你更信任的工具。
- **連接自己的模型。** ZCode 可以使用你的金鑰搭配 Claude 或其他模型。視窗仍保留，所選模型端點改變；但擁有金鑰不能證明 app 在哪裡代理轉送或傳送遙測。敏感程式碼使用前需確認該模式路由與隱私；連接供應商的價格也取代 GLM 費率。

在自有硬體執行開放 GLM-5.2，可免去把模型請求送到 Z.ai 雲端，但本身不能證明周邊 app 沒有遙測或其他對外流量。但這需要大量顯示卡記憶體，對一般人來說並不實際。因此，誠實的結論是：GLM 很適合輕量任務；使用它處理機密程式碼之前，務必再三考慮。

## 那麼，該改用 ZCode 嗎？

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重點摘要

如果你能使用 Claude，而且對它很滿意，就不需要放棄它；在複雜程式開發方面，GLM 仍略遜一籌。但以下兩種情況值得安裝並試用 ZCode：你無法使用 Claude，或覺得 Claude 太貴；以及你覺得在視窗中工作比在終端機中更自在。五天免費使用應該足以讓你自行決定。

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以下針對不同情況直接回答。

**以下情況請繼續使用 Claude Code：**

- 你能使用並負擔它，而且正在處理重視可靠性勝過省錢的正式專案。
- 你已經習慣終端機，不需要視窗介面。
- 程式碼包含不能傳送到他人伺服器的敏感資料。

**以下情況請安裝並試用 ZCode：**

- 你無法使用 Claude，或覺得它太貴，但現在就需要工作。
- 比起黑色終端機，你更喜歡能看見檔案和工作流程的視窗介面。
- 你剛開始接觸，想用充足的免費額度試試氛圍式程式開發，而且不花一毛錢。

我的個人看法很簡單。ZCode 是很好的備用選項，也是新手很棒的入門工具。我主要使用 Claude，但手邊保留一個便宜的替代方案很明智。安裝後免費使用五天，自己形成看法。值得一試。

## 為什麼工具本身不是最重要的事

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重點摘要

工具每個月都在變：今天是 ZCode，昨天是 Grok，明天又會是別的工具。追逐最新工具沒有盡頭。穩定的成果取決於其他事情：如何把背景資訊放進代理程式的腦中——專案架構、知識結構和檢查流程。只要把這些設定好，任何代理程式都能穩定運作。

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比起「GLM 比 Claude 稍弱」這件事，我更希望你從這篇評測記住一個重要觀念。過去幾個月，新版 Claude 推出、Grok 更新、[開放且免費的模型](https://ailoot.ai/blog/zh-hant-tw/free-coding-models/)迎頭趕上，現在又有 ZCode。每個月都有人宣稱自己是最好的。如果你追逐每次新發布，就會淹沒在工具切換中，什麼也建不成。

我用自己做過測試。氛圍式程式開發最常失敗的原因只有一個：沒有提供背景資訊給模型。模型本身幾乎沒有關係，真正重要的是代理程式周圍的設定。給便宜的 GLM 正確的背景資訊，它就能產出可運作的成果。沒有背景資訊，就連最昂貴的 Claude 也只會做出精緻的空殼。

工具會變，但以下事情不會變：

- **專案架構。** 你如何把產品拆分成不同部分，以及各部分之間的依賴關係。這些由你記在腦中，與模型無關。
- **專案的知識結構**——也就是第二大腦：提供工作背景資訊的檔案，讓代理程式不必靠猜測行事。
- **檢查流程。** 你如何檢查代理程式完成的工作，並在錯誤進入產品之前發現它們。

這就是脈絡工程的核心：手邊使用哪個代理程式不重要，重要的是你提供什麼背景資訊。只要設定一次，ZCode、Claude 和日後出現的任何工具都能穩定運作。否則，你只會每個月更換介面，希望下一個工具終於能「自己搞定」。

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### 來源

- [Z.ai - GLM Coding Plan](https://z.ai/subscribe)
- [Anthropic - 支援的國家和地區](https://www.anthropic.com/supported-countries)

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ZCode、Claude、本月的工具或下個月的工具，全都只是次要選項。最重要的是脈絡工程、專案的第二大腦，以及你的 AI 分身。



認識 [Ailoot](https://ailoot.ai/)。

## 常見問題：ZCode：搭載 GLM-5.2 的 Claude Code 桌面替代方案

### 填自己的 Claude 金鑰，能證明 ZCode 不傳資料給 Z.ai 嗎？

不能。所選模型端點、app 代理轉送與遙測是不同問題。金鑰只識別模型存取，敏感程式碼使用前應確認官方路由與隱私行為。

### GLM API 價格是每百萬字計費嗎？

不是。引用的輸入 $1.40、輸出 $4.40 是每百萬 token。請比較實際輸入、輸出、快取與重試，低 token 價不代表每項成功任務有固定節省。


## Ailoot · 公司及其專案組合

Ailoot以累積的營運經驗、廣大的客戶群、穩定的服務及持續的KPI管理為基礎。

公司及其專案組合：數百萬客戶，每月銷售額達數十億。

Ailoot將這些營運經驗用於API存取，讓客戶的產品、代理、應用程式及自動化流程使用AI功能。