Source: https://ailoot.ai/docs/cs/api/gemini/ Canonical: https://ailoot.ai/docs/cs/api/gemini/ Language: cs [API](https://ailoot.ai/docs/cs/) # Gemini generateContent [Markdown](https://ailoot.ai/docs/cs/api/gemini/index.md) Nativní formát Google Gemini: pro Gemini CLI, Google GenAI SDK a klienty REST. POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:generateContent` Gemini generateContent ```bash curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \ -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "contents": [ {"role": "user", "parts": [{"text": "Vymysli tři názvy pro kavárnu."}]} ] }' ``` ```python from google import genai from google.genai import types import os client = genai.Client( api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"], http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"), # bez /v1beta ) resp = client.models.generate_content( model="gemini-3.8-flash", contents="Vymysli tři názvy pro kavárnu.", ) print(resp.text) ``` ```js import { GoogleGenAI } from "@google/genai"; const ai = new GoogleGenAI({ apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY, httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // bez /v1beta }); const resp = await ai.models.generateContent({ model: "gemini-3.8-flash", contents: "Vymysli tři názvy pro kavárnu.", }); console.log(resp.text); ``` 200 OK ```json { "candidates": [ { "content": { "role": "model", "parts": [{ "text": "1. «Zrno a pára» 2. «Ranní mletí» 3. «Kavárna na rohu»" }] }, "finishReason": "STOP" } ], "usageMetadata": { "promptTokenCount": 9, "candidatesTokenCount": 27, "totalTokenCount": 36 }, "modelVersion": "gemini-3.8-flash" } ``` ## Autorizace | Parametr | Typ | Povinný | Popis | | --- | --- | --- | --- | | `x-goog-api-key` | header | povinný | Klíč `sk-…`. Lze použít i `Authorization: Bearer` nebo `x-api-key`. Kvůli kompatibilitě s Google se přijímá také `?key=` v URL – s nejnižší prioritou; `?api_key=` se odmítá s 400. Doporučujeme hlavičku: klíč se tak nedostane do logů. | ## Cesta | Parametr | Typ | Povinný | Popis | | --- | --- | --- | --- | | `model` | string | povinný | ID modelu s formátem Gemini, například `gemini-3.8-flash` nebo `gemini-3.1-pro`. Celkem 27. | POST`https://api.ailoot.ai/v1beta/models/{model}:streamGenerateContent?alt=sse` GET`https://api.ailoot.ai/v1beta/models` ## Tělo požadavku | Parametr | Typ | Povinný | Popis | | --- | --- | --- | --- | | `contents` | array | povinný | Zprávy s `role` (`user`/`model`) a `parts`: text, inlineData/fileData, functionCall/functionResponse. Přílohy – ty, které model přijímá na vstupu. | | `systemInstruction` | object | nepovinný | Textový systémový pokyn: `{"parts": [{"text": "…"}]}`. | | `generationConfig` | object | nepovinný | `generationConfig` přijímá `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` nebo `application/json`), `responseSchema` nebo `responseJsonSchema` (objekt JSON), `stopSequences` (pole řetězců), `candidateCount: 1`, celočíselný `seed`, číselné `presencePenalty` a `frequencyPenalty`. Povolené rozsahy a možnosti závisejí na konkrétním modelu; pro odpověď JSON zvolte jednu podporovanou podobu schématu a `application/json`. U textových modelů `responseModalities` – pouze `["TEXT"]`. | | `safetySettings` | array | nepovinný | Objekty s povinnými `category` a `threshold`, nepovinným `method`. Konkrétní model musí tyto hodnoty podporovat. | | `tools` | array | nepovinný | Klientské `functionDeclarations` provádí vaše aplikace. U textových modelů se přijímají také `{"googleSearch": {}}` a `{"urlContext": {}}`: samostatně nebo společně v poli `tools`. Google Search ani URL context nelze kombinovat s `functionDeclarations` v jednom požadavku. Pro výstupní obrázky jsou dostupné pouze klientské funkce. Jiné vestavěné nástroje a explicitní mezipaměť (explicit cache) nejsou podporovány. Search/URL context mohou vyžadovat rezervaci celého vstupního limitu; skutečné `toolUsePromptTokenCount` se započítávají jako vstupní tokeny. | | `toolConfig` | object | nepovinný | `functionCallingConfig`: mode (AUTO/ANY/NONE/VALIDATED/MODE\_UNSPECIFIED), allowedFunctionNames. | Pokud model nepodporuje pole, přílohu nebo kombinaci nástrojů, požadavek se odmítne před rezervací – nic se nestrhne. Vrátí se HTTP `400` s `status` `INVALID_ARGUMENT` a třídou `invalid_request` (v `ErrorInfo.reason` – `INVALID_REQUEST`). Chybný JSON, chyby parametrů cesty a dalších kontrol také vracejí `400`; přečtěte si text chyby a Request ID. Možnosti závisejí na modelu: ověřte jeho formáty a vstupy v katalogu. ## PDF, zvuk, video a odkazy U modelů Gemini s podporou příslušného vstupu `parts[].inlineData` obsahuje `mimeType` a neprázdná data base64; PDF musí být skutečný soubor PDF. `fileData` obsahuje veřejnou `https`-adresu v `fileUri` a MIME typ souboru. Pro YouTube lze MIME vynechat. `http`, soukromé adresy, `gs://` a objekty Google Files API nejsou podporovány, stejně jako nahrávání přes Google Files API. U videa lze přidat `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` jako řetězec v sekundách (například `1.5s`) a `fps` větší než 0 a nejvýše 24. Velikost těla požadavku, kontext, povolený vstup a limit odpovědi se ověřují podle modelu a formátu. | Vstup | Podporované typy MIME | | --- | --- | | Vložené obrázky (inline) | image/png, image/jpeg, image/webp | | Dokumenty | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python | | Zvuk | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac | | Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp | ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Odešlete pouze jednou. Po vypršení časového limitu před dalším pokusem zkontrolujte Request ID v historii využití. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib, sys # Zadejte skutečný místní soubor PDF, audio nebo video a jeho podporovaný typ MIME. path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2] payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [ {"text": "Stručně popiš obsah souboru."}, {"inlineData": {"mimeType": mime, "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}}, ]}]} print(generate("gemini-3.8-flash", payload)) # Alternativní příloha: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}} # Pro skutečnou URL YouTube: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}} ``` ## Search a URL context Klientské `functionDeclarations` provádí vaše aplikace. U textových modelů se přijímají také `{"googleSearch": {}}` a `{"urlContext": {}}`: samostatně nebo společně v poli `tools`. Google Search ani URL context nelze kombinovat s `functionDeclarations` v jednom požadavku. Pro výstupní obrázky jsou dostupné pouze klientské funkce. Jiné vestavěné nástroje a explicitní mezipaměť (explicit cache) nejsou podporovány. Search/URL context mohou vyžadovat rezervaci celého vstupního limitu; skutečné `toolUsePromptTokenCount` se započítávají jako vstupní tokeny. ```json {"tools": [{"googleSearch": {}}, {"urlContext": {}}]} ``` ## Výstupní obrázky Obrázky v odpovědi ve formátu Gemini podporuje pouze `gemini-3.1-flash-image`. Jde o samostatnou možnost oproti `/v1/images/generations`: jiné modely pro obrázky zde nefungují. U tohoto modelu je vstup až 131072 tokenů, odpověď až 32768; celá cena nejdelší odpovědi se rezervuje předem. `responseModalities` – neprázdná množina TEXT/IMAGE bez opakování. `imageConfig.imageSize`: 1K/2K/4K; `aspectRatio`: 1:1, 2:3, 3:2, 3:4, 4:3, 4:5, 5:4, 9:16, 16:9, 21:9, 1:4, 4:1, 1:8, 8:1. Vstupem tohoto modelu je text a vložené PNG/JPEG/WebP (inline); PDF/audio/video/fileData a vestavěné Search/URL context se zde nepřijímají. Dostupnost a ceny pro váš klíč najdete v katalogu a v `GET /v1/models`. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Odešlete pouze jednou. Po vypršení časového limitu před dalším pokusem zkontrolujte Request ID v historii využití. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) import base64, pathlib reply = generate("gemini-3.1-flash-image", { "contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Akvarel: maják za úsvitu"}]}], "generationConfig": { "responseModalities": ["TEXT", "IMAGE"], "imageConfig": {"aspectRatio": "1:1", "imageSize": "1K"}, }, }) index = 0 for candidate in reply.get("candidates", []): for part in candidate.get("content", {}).get("parts", []): if "text" in part: print(part["text"]) blob = part.get("inlineData", {}) if blob.get("mimeType", "").startswith("image/") and blob.get("data"): index += 1 extension = {"image/png": "png", "image/jpeg": "jpg", "image/webp": "webp"}.get(blob["mimeType"], "bin") pathlib.Path(f"gemini-image-v{index}.{extension}").write_bytes( base64.b64decode(blob["data"])) print("All returned images:", index) ``` ## Úplný cyklus volání funkcí (function calling) Funkce provádí klient. Vracejte celý původní content modelu s thoughtSignature beze změn, potom functionResponse se stejným name a id, pokud bylo uvedeno ve functionCall. ```python import json, os, urllib.request def generate(model, payload): req = urllib.request.Request( "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent", data=json.dumps(payload).encode(), headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"], "Content-Type": "application/json"}, ) # Odešlete pouze jednou. Po vypršení časového limitu před dalším pokusem zkontrolujte Request ID v historii využití. with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response: print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID")) return json.load(response) tools = [{"functionDeclarations": [{ "name": "multiply", "description": "Vynásobit dvě čísla", "parameters": {"type": "object", "properties": { "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}}, "required": ["a", "b"]}, }]}] contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Vynásob 7 a 8 pomocí funkce"}]}] for turn in range(4): # Omezte počet průchodů smyčkou nástrojů; neodesílejte znovu požadavek, jehož výsledek není jasný. reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools}) content = reply["candidates"][0]["content"] contents.append(content) # Zachovejte VŠECHNY původní části a thoughtSignature beze změny. results = [] for part in content.get("parts", []): call = part.get("functionCall") if not call: continue if call["name"] != "multiply": raise ValueError("Unexpected function") args = call["args"] result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}} if "id" in call: result["id"] = call["id"] results.append({"functionResponse": result}) if not results: print(content) break contents.append({"role": "user", "parts": results}) else: raise RuntimeError("Tool loop limit reached") ``` ## Odpověď | Parametr | Typ | Povinný | Popis | | --- | --- | --- | --- | | `candidates[].content.parts` | array | | Odpověď modelu. | | `usageMetadata` | object | | `promptTokenCount`, `candidatesTokenCount`, `totalTokenCount`. | Placená odpověď Gemini přichází celá po výpočtu ceny, nikoli po jednotlivých slovech. V proudu Gemini nejsou žádné služební řádky – nastavte časový limit klienta s rezervou. Máte další dotazy? Pošlete Request ID a popis – pomůžeme situaci objasnit.[Napsat podpoře](mailto:support@ailoot.ai) ## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI. Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách. Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.