Source: https://ailoot.ai/docs/cs/connect/google-genai/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/cs/connect/google-genai/
Language: cs

[Připojení](https://ailoot.ai/docs/cs/) 

# Google GenAI SDK

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/cs/connect/google-genai/index.md)

Nativní formát Gemini: SDK Google GenAI pro Python a JavaScript a přímé požadavky REST.

## [](https://ailoot.ai/docs/cs/connect/google-genai/#install)Instalace

```bash
pip install google-genai
```

```bash
npm install @google/genai
```

## [](https://ailoot.ai/docs/cs/connect/google-genai/#client)Připojení

Adresa – `https://api.ailoot.ai` bez `/v1beta`: SDK sestaví cestu `/v1beta/models/<model>:generateContent` sám. V Pythonu se adresa nastavuje pomocí `HttpOptions(base_url=…)`, v JavaScriptu pomocí `httpOptions.baseUrl`. SDK odešle klíč v hlavičce `x-goog-api-key`.

```python
from google import genai
from google.genai import types
import os

client = genai.Client(
    api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"],
    http_options=types.HttpOptions(base_url="https://api.ailoot.ai"),  # bez /v1beta
)

resp = client.models.generate_content(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Vymysli tři názvy pro kavárnu.",
)
print(resp.text)
```

```js
import { GoogleGenAI } from "@google/genai";

const ai = new GoogleGenAI({
  apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY,
  httpOptions: { baseUrl: "https://api.ailoot.ai" }, // bez /v1beta
});

const resp = await ai.models.generateContent({
  model: "gemini-3.8-flash",
  contents: "Vymysli tři názvy pro kavárnu.",
});
console.log(resp.text);
```

```bash
curl "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:generateContent" \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "contents": [
      {"role": "user", "parts": [{"text": "Vymysli tři názvy pro kavárnu."}]}
    ]
  }' 
```

## [](https://ailoot.ai/docs/cs/connect/google-genai/#body)Co lze předat

- Pole na nejvyšší úrovni: `contents`, `systemInstruction`, `generationConfig`, `safetySettings`, `tools` a `toolConfig`.
- `generationConfig` přijímá `temperature`, `topP`, `topK`, `maxOutputTokens`, `thinkingConfig`, `responseMimeType` (`text/plain` nebo `application/json`), `responseSchema` nebo `responseJsonSchema` (objekt JSON), `stopSequences` (pole řetězců), `candidateCount: 1`, celočíselný `seed`, číselné `presencePenalty` a `frequencyPenalty`. Povolené rozsahy a možnosti závisejí na konkrétním modelu; pro odpověď JSON zvolte jednu podporovanou podobu schématu a `application/json`. U textových modelů `responseModalities` – pouze `["TEXT"]`.
- `safetySettings` – pole objektů s poli `category`, `threshold` a nepovinným polem `method`; hodnoty vybírejte podle dokumentace konkrétního modelu.
- U modelů Gemini s podporou příslušného vstupu `parts[].inlineData` obsahuje `mimeType` a neprázdná data base64; PDF musí být skutečný soubor PDF. `fileData` obsahuje veřejnou `https`-adresu v `fileUri` a MIME typ souboru. Pro YouTube lze MIME vynechat. `http`, soukromé adresy, `gs://` a objekty Google Files API nejsou podporovány, stejně jako nahrávání přes Google Files API. U videa lze přidat `videoMetadata`: `startOffset`/`endOffset` jako řetězec v sekundách (například `1.5s`) a `fps` větší než 0 a nejvýše 24. Velikost těla požadavku, kontext, povolený vstup a limit odpovědi se ověřují podle modelu a formátu.
- Klientské `functionDeclarations` provádí vaše aplikace. U textových modelů se přijímají také `{"googleSearch": {}}` a `{"urlContext": {}}`: samostatně nebo společně v poli `tools`. Google Search ani URL context nelze kombinovat s `functionDeclarations` v jednom požadavku. Pro výstupní obrázky jsou dostupné pouze klientské funkce. Jiné vestavěné nástroje a explicitní mezipaměť (explicit cache) nejsou podporovány. Search/URL context mohou vyžadovat rezervaci celého vstupního limitu; skutečné `toolUsePromptTokenCount` se započítávají jako vstupní tokeny.
- Pokud model nepodporuje pole, přílohu nebo kombinaci nástrojů, požadavek se odmítne před rezervací – nic se nestrhne. Vrátí se HTTP `400` s `status` `INVALID_ARGUMENT` a třídou `invalid_request` (v `ErrorInfo.reason` – `INVALID_REQUEST`). Chybný JSON, chyby parametrů cesty a dalších kontrol také vracejí `400`; přečtěte si text chyby a Request ID. Možnosti závisejí na modelu: ověřte jeho formáty a vstupy v katalogu.

| Vstup | Podporované typy MIME |
| --- | --- |
| Vložené obrázky (inline) | image/png, image/jpeg, image/webp |
| Dokumenty | application/pdf; text/plain, text/html, text/css, text/csv, text/xml, text/rtf, text/markdown, text/javascript, application/x-javascript, text/x-python, application/x-python |
| Zvuk | audio/wav, audio/mp3, audio/mpeg, audio/aiff, audio/aac, audio/ogg, audio/flac |
| Video | video/mp4, video/mpeg, video/mov, video/quicktime, video/avi, video/x-flv, video/mpg, video/webm, video/wmv, video/3gpp |

```python
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Odešlete pouze jednou. Po vypršení časového limitu před dalším pokusem zkontrolujte Request ID v historii využití.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

import base64, pathlib, sys

# Zadejte skutečný místní soubor PDF, audio nebo video a jeho podporovaný typ MIME.
path, mime = pathlib.Path(sys.argv[1]), sys.argv[2]
payload = {"contents": [{"role": "user", "parts": [
    {"text": "Stručně popiš obsah souboru."},
    {"inlineData": {"mimeType": mime,
                    "data": base64.b64encode(path.read_bytes()).decode()}},
]}]}
print(generate("gemini-3.8-flash", payload))
# Alternativní příloha: {"fileData": {"mimeType": mime, "fileUri": public_https_url}}
# Pro skutečnou URL YouTube: {"fileData": {"fileUri": youtube_url}}
```

## [](https://ailoot.ai/docs/cs/connect/google-genai/#function-loop)Úplný cyklus volání funkce

Odešlete deklaraci, přijměte functionCall, proveďte svou funkci, vraťte functionResponse a požádejte o další odpověď. Zachovejte celý content modelu včetně thoughtSignature; podpis nevytvářejte sami.

```python
import json, os, urllib.request

def generate(model, payload):
    req = urllib.request.Request(
        "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/" + model + ":generateContent",
        data=json.dumps(payload).encode(),
        headers={"x-goog-api-key": os.environ["AILOOT_API_KEY"],
                 "Content-Type": "application/json"},
    )
    # Odešlete pouze jednou. Po vypršení časového limitu před dalším pokusem zkontrolujte Request ID v historii využití.
    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as response:
        print("Request ID:", response.headers.get("X-Request-ID"))
        return json.load(response)

tools = [{"functionDeclarations": [{
    "name": "multiply", "description": "Vynásobit dvě čísla",
    "parameters": {"type": "object", "properties": {
        "a": {"type": "number"}, "b": {"type": "number"}},
        "required": ["a", "b"]},
}]}]
contents = [{"role": "user", "parts": [{"text": "Vynásob 7 a 8 pomocí funkce"}]}]
for turn in range(4):  # Omezte počet průchodů smyčkou nástrojů; neodesílejte znovu požadavek, jehož výsledek není jasný.
    reply = generate("gemini-3.8-flash", {"contents": contents, "tools": tools})
    content = reply["candidates"][0]["content"]
    contents.append(content)  # Zachovejte VŠECHNY původní části a thoughtSignature beze změny.
    results = []
    for part in content.get("parts", []):
        call = part.get("functionCall")
        if not call:
            continue
        if call["name"] != "multiply":
            raise ValueError("Unexpected function")
        args = call["args"]
        result = {"name": call["name"], "response": {"value": args["a"] * args["b"]}}
        if "id" in call:
            result["id"] = call["id"]
        results.append({"functionResponse": result})
    if not results:
        print(content)
        break
    contents.append({"role": "user", "parts": results})
else:
    raise RuntimeError("Tool loop limit reached")
```

## [](https://ailoot.ai/docs/cs/connect/google-genai/#stream)Streamovaná odpověď

```python
for chunk in client.models.generate_content_stream(
    model="gemini-3.8-flash",
    contents="Popiš západ slunce nad mořem",
):
    print(chunk.text, end="", flush=True)
```

```bash
curl -N "https://api.ailoot.ai/v1beta/models/gemini-3.8-flash:streamGenerateContent?alt=sse" \
  -H "x-goog-api-key: $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"contents": [{"role": "user", "parts": [{"text": "Popiš západ slunce nad mořem"}]}]}' 
```

Placenou odpověď Gemini vrací Ailoot po výpočtu ceny: text streamu přichází celý, jakmile model dokončí odpověď, nikoli po jednotlivých slovech. Ve streamu Gemini nejsou pomocné řádky, proto u dlouho trvajících odpovědí nastavte časový limit klienta s dostatečnou rezervou.

## [](https://ailoot.ai/docs/cs/connect/google-genai/#models)Dostupné modely

Ve formátu Gemini je dostupných 27 identifikátorů: `gemini-3.8-flash`, `gemini-3.1-pro`, `gemini-pro-agent`, `gemini-3.8-flash-tiered`, `gemini-3.8-flash-medium`, `gemini-3.8-flash-low`, `gemini-3.8-flash-high`, `gemini-3.7-flash`, `gemini-3.7-flash-tiered`, `gemini-3.7-flash-medium`, `gemini-3.7-flash-low`, `gemini-3.7-flash-high`, `gemini-3.6-flash`, `gemini-3.6-flash-tiered`, `gemini-3.6-flash-medium`, `gemini-3.6-flash-low`, `gemini-3.6-flash-high`, `gemini-3.5-flash-lite`, `gemini-3.1-pro-preview`, `gemini-3.1-pro-low`, `gemini-3.1-pro-high`, `gemini-3.1-flash-lite`, `gemini-3-flash`, `gemini-2.5-pro`, `gemini-2.5-flash`, `gemini-2.5-flash-thinking`, `gemini-2.5-flash-lite`.

Modely Gemini jsou dostupné také ve formátu Anthropic Messages – hodí se klientům, kteří podporují pouze tento formát: [Anthropic SDK](https://ailoot.ai/docs/cs/connect/anthropic-sdk/).

Máte další dotazy? Pošlete Request ID a popis – pomůžeme situaci objasnit.[Napsat podpoře](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Společnost a její portfolio projektů





Ailoot staví na dlouhodobých provozních zkušenostech, široké klientské základně, stabilních službách a průběžném sledování KPI.





Společnost a její portfolio projektů: miliony zákazníků; měsíční tržby v miliardách.





Ailoot využívá tyto provozní zkušenosti k poskytování přístupu přes API k funkcím AI v produktech zákazníků, agentech, aplikacích a automatizacích.
