Source: https://ailoot.ai/docs/da/api/responses/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/da/api/responses/
Language: da

[API](https://ailoot.ai/docs/da/) 

# Responses

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/da/api/responses/index.md)

OpenAIs nye format: ét input, typet output, værktøjer og ræsonnering. Det bruges af Codex CLI.

POST`https://api.ailoot.ai/v1/responses`

Responses

```bash
curl https://api.ailoot.ai/v1/responses \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-sol",
    "instructions": "Svar kort.",
    "input": "Hvad er forskellen på TCP og UDP?"
  }' 
```

```python
from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(max_retries=0, base_url="https://api.ailoot.ai/v1", api_key=os.environ["AILOOT_API_KEY"])
resp = client.responses.create(
    model="gpt-6.1-sol",
    instructions="Svar kort.",
    input="Hvad er forskellen på TCP og UDP?",
)
print(resp.output_text)
```

```js
import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ maxRetries: 0, baseURL: "https://api.ailoot.ai/v1", apiKey: process.env.AILOOT_API_KEY });
const resp = await client.responses.create({
  model: "gpt-6.1-sol",
  instructions: "Svar kort.",
  input: "Hvad er forskellen på TCP og UDP?",
});
console.log(resp.output_text);
```

200 OK

```json
{
  "id": "resp_67f1…",
  "object": "response",
  "status": "completed",
  "model": "gpt-6.1-sol",
  "output": [
    {
      "type": "message",
      "role": "assistant",
      "content": [
        { "type": "output_text", "text": "TCP garanterer levering og rækkefølge, UDP gør ikke, men er hurtigere…" }
      ]
    }
  ],
  "usage": { "input_tokens": 24, "output_tokens": 61, "total_tokens": 85 }
}
```

## Godkendelse

| Parameter | Type | Påkrævet | Beskrivelse |
| --- | --- | --- | --- |
| `Authorization` | header | påkrævet | Nøgle i formatet `Bearer sk-…`. Følgende headers kan også bruges: `x-api-key` eller `x-goog-api-key`. |

## Anmodningens indhold

| Parameter | Type | Påkrævet | Beskrivelse |
| --- | --- | --- | --- |
| `model` | string | påkrævet | Model-ID med Responses-format. Kataloget har 53: GPT, Claude, DeepSeek, Qwen, Kimi, GLM, MiniMax og Grok. Gemini-modeller er ikke tilgængelige i dette format. |
| `input` | string \| array | påkrævet | Anmodningstekst eller en liste af beskeder og dele (tekst, billeder). |
| `instructions` | string | valgfrit | Systeminstruktion. |
| `stream` | boolean | valgfrit | SSE-hændelsesstrøm; sidste hændelse er `response.completed`. Betalt tekst kommer i én blok efter beregning af prisen. |
| `max_output_tokens` | integer | valgfrit | Det maksimale antal tokens i svaret, inklusive ræsonnering. Hvis det ikke angives, indsætter Ailoot 4096 (eller færre, hvis modellens svargrænse er lavere). Angiv grænsen udtrykkeligt ved lange svar. Anmodninger med `previous_response_id` og med indbyggede værktøjer `web_search` eller `code_interpreter` tager for nye tekstanmodninger højde for separate estimater af gemt kontekst og værktøjernes arbejde; de går ikke automatisk over til prisen for hele inputvinduet. Tidligere accepterede reservationer bevarer deres oprindelige vilkår. For billeder, video og lyd som output reserveres hele prisen for resultatet. Hvis den beregnede reservation ikke kan dækkes af den tilgængelige saldo eller nøglens grænse, kan Ailoot for en understøttet model og metode sænke `max_tokens` (`max_output_tokens` i Responses) til en mængde, der kan betales, dog ikke til under 256 tokens eller et højere minimum for den pågældende metode, og angiver det i headeren `X-Ailoot-Max-Tokens-Capped`. Muligheden for at sænke grænsen kontrolleres for den konkrete tekstmodel og metode. Den anvendes på de understøttede tekstruter for Gemini i det oprindelige Gemini-format og i Anthropic Messages-format; `deepseek-ai/deepseek-v4.1-flash`, `meta/llama-3.2-11b-vision-instruct`, `meta/muse-glimmer-30b`, `nvidia/ising-calibration-1.5-31b`, `nvidia/nemotron-3-nano-omni-30b-a3b-reasoning`, `nvidia/nemotron-3-super-120b-a12b`, `nvidia/nemotron-3-ultra-550b-a55b`, `nvidia/nemotron-3.5-content-safety`, `nvidia/nemotron-3.5-lightning-30b-a3b`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v1.1`, `nvidia/riva-translate-4b-instruct-v2`, `poolside/laguna-xs-2.1`, `z-ai/glm-5.3-flash` — i Chat Completions- og Messages-formaterne (hvor modellen understøtter dem). **Output** estimeres i reservationen for en ny tekstanmodning ud fra en typisk svarlængde og de accepterede vilkår. Den ønskede grænse angives med `max_tokens` (`max_output_tokens` i Responses). Den ønskede grænse er ikke automatisk lig med det antal tokens, reservationen er beregnet for, og garanterer ikke den faktiske svarlængde hos en model uden pålidelig begrænsning. Standardværdien 4096 anvendes kun for de relevante ruter; den konkrete regel afhænger af modellen og metoden. |
| `reasoning` | object | valgfrit | `{"effort": "low" \| "medium" \| "high"}` til ræsonneringsmodeller. |
| `tools` | array | valgfrit | Funktioner, som modellen kan kalde. |
| `text` | object | valgfrit | Svarformat, for eksempel `{"format": {"type": "json_schema", ...}}`. |
| `temperature` | number | valgfrit | Hvor tilfældigt svaret er, hvis modellen understøtter det. |

## Svar

| Parameter | Type | Påkrævet | Beskrivelse |
| --- | --- | --- | --- |
| `output` | array |  | Elementer i svaret: beskeder (`message`), ræsonnering og funktionskald. I SDK'et er det praktisk at bruge `output_text`. |
| `status` | string |  | `completed`, `incomplete` (grænsen er nået) eller `failed`. |
| `usage` | object |  | `input_tokens`, `output_tokens`, `total_tokens`. |

Har du stadig spørgsmål? Send Request ID og en beskrivelse — så hjælper vi med at finde ud af det.[Kontakt support](mailto:support@ailoot.ai)

## Ailoot · Virksomheden og dens projektportefølje





Ailoot bygger på solid driftserfaring, en stor kundebase, stabil service og løbende kontrol af KPI.





Virksomheden og dens projektportefølje: millioner af kunder; månedligt salg for milliarder.





Ailoot bruger denne driftserfaring til API-adgang til AI-funktioner i kundernes produkter, agenter, applikationer og automatiseringer.