Source: https://ailoot.ai/docs/de-ch/api/embeddings/
Canonical: https://ailoot.ai/docs/de-ch/api/embeddings/
Language: de-ch

[API](https://ailoot.ai/docs/de-ch/) 

# Embeddings

[Markdown](https://ailoot.ai/docs/de-ch/api/embeddings/index.md)

Vektordarstellungen von Text für Suche, RAG und Clustering.

POST`https://api.ailoot.ai/v1/embeddings`

Embeddings

```bash
curl https://api.ailoot.ai/v1/embeddings \
  -H "Authorization: Bearer $AILOOT_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b", "input": ["Erstes Dokument", "Zweites Dokument"]}' 
```

```python
emb = client.embeddings.create(
    model="nvidia/nemotron-3-embed-1b",
    input=["Erstes Dokument", "Zweites Dokument"],
)
vectors = [d.embedding for d in emb.data]
```

200 OK

```json
{
  "object": "list",
  "data": [
    { "object": "embedding", "index": 0, "embedding": [0.0123, -0.0456, 0.0789, …] },
    { "object": "embedding", "index": 1, "embedding": [-0.0321, 0.0654, 0.0987, …] }
  ],
  "model": "nvidia/nemotron-3-embed-1b",
  "usage": { "prompt_tokens": 8, "total_tokens": 8 }
}
```

## Authentifizierung

| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
| --- | --- | --- | --- |
| `Authorization` | header | erforderlich | Schlüssel im Format `Bearer sk-…`. Alternativ funktionieren die Header `x-api-key` oder `x-goog-api-key`. |

## Anfragekörper

| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
| --- | --- | --- | --- |
| `model` | string | erforderlich | Embedding-Modell: `nvidia/nemotron-3-embed-1b`, `nvidia/llama-nemotron-embed-vl-1b-v2`. |
| `input` | string \| array | erforderlich | Zeichenfolge oder Array von Zeichenfolgen. Die Länge einer einzelnen Eingabe ist durch das Kontextfenster des Modells begrenzt (bei NVIDIA-Modellen: 4096 Tokens). |
| `encoding_format` | string | optional | `float` (Standard) oder `base64` — sofern das Modell dies unterstützt. |

## Antwort

| Parameter | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
| --- | --- | --- | --- |
| `data[].embedding` | array |  | Ein Zahlenvektor pro Eingabe, in derselben Reihenfolge. |
| `usage` | object |  | Anzahl Eingabetokens. Für die Ausgabe von Embeddings fallen keine Kosten an. |

Noch Fragen? Schicken Sie uns die Request ID und eine Beschreibung — wir helfen Ihnen weiter.[Support kontaktieren](mailto:support@ailoot.ai)

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